Eksportowanie zdarzeń raportowania do S3
Eksportowanie danych raportowania na poziomie kontaktów do S3
Możesz eksportować dane na poziomie kontaktu—takie jak atrybuty i zdarzenia metryki raportowania—do swojego zasobnika Amazon S3 w celu dalszej analizy, archiwizacji lub integracji z hurtownią danych. Ten artykuł przeprowadzi Cię przez proces konfiguracji i eksportu.
Wymagania wstępne
Przed rozpoczęciem upewnij się, że masz:
Dostęp do swojego zasobnika Amazon S3
Dane dostępowe (AWS Access Key ID i Secret Access Key) z odpowiednimi uprawnieniami
Uprawnienia Workspace Admin w Bird
Włączone przepływy danych w Bird
Skonfiguruj przepływ danych w Bird
Nawiguj do Workflows > Data flows LUB Ikona użytkownika > Konsola administracyjna > Workflows > Data flows
Utwórz nowy przepływ danych z
Źródło: Semantic events
Przeznaczenie: Eksporter S3
Kliknij Utwórz i kontynuuj

W konfiguracji źródła wybierz następujące
Atrybuty kontaktu
Nazwa zdarzenia
Data i czas rozpoczęcia w formacie YYYY-MM-DDZHH:MM:00.000Z, np. 2025-02-02T05:00:00.000Z

W konfiguracji miejsca docelowego, podaj następujące
Nazwa koszyka S3
Region AWS
Format danych: Parquet, CSV lub JSON
Prefiks: Podkatalog, w którym zostaną zapisane dane. Na przykład
bird/contacts/data
Nazwa pliku: Pliki są automatycznie nazywane z prefiksem czasowym i sufiksem numeru sekwencji. Opcjonalnie podaj nazwę niestandardową, która pojawi się pomiędzy tymi elementami.
Maksymalna liczba rekordów na plik: Maksymalna liczba rekordów, które powinny zawierać każdy plik.
Format daty: Wybierz format znacznika czasu do użycia w nazwach plików.
Identyfikator klucza dostępu: Identyfikator klucza dostępu używany do połączenia z koszykiem S3.
Tajny klucz dostępu: Tajny klucz dostępu używany do połączenia z koszykiem S3.
Kliknij Zapisz, aby zapisać przepływ danych. Możesz kliknąć Włączyć przepływ danych.
Kliknij Uruchom teraz, aby uruchomić go ręcznie
Wróć do widoku listy i kliknij 3 kropki, a następnie wybierz Harmonogram, aby zaktualizować, kiedy powinien być uruchamiany automatycznie, np. @every24h lub użyj formatu CRON, np. 0 0 0 * * *