AI Voice
让对话真正有用。
将你的 AI 助手连接到电话网络。通过 Bird 的号码、路由和通话记录，将客户上下文、业务工具和人工转接引入对话。
一次有实际结果的 AI 对话
示例FIELDNOTES · APPOINTMENTS
“Could I move my appointment to Friday?”
“I can check the available times. Which Friday works for you?”
由应用做出决策
Bird 接通通话。您的运行时负责语音、推理和工具调用。
演示用助手，连接至预约应用。不会更改真实预约。
深受构建世界级软件团队的日常信赖
查看更多客户故事从任务出发
智能体应帮助用户完成什么任务？
在选择语音之前先确定具体任务：回答订单状态问题、筛选服务请求或安排预约。对话应仅收集该任务所需的信息，确认预期操作，并为来电者给出明确结果。
有目的地使用上下文
连接相关的客户记录和当前业务数据。由应用程序决定来电者可以访问哪些信息以及智能体可以请求哪些操作。
确保下一步操作明确
提议的预约不等于已确认的预订。在排程系统返回结果之前，智能体不应告知已预订成功；当系统无法完成请求时，应提供可行的替代方案。
连接各层
AI 智能体如何接入电话网络？
对话运行时负责监听、响应生成、语音处理和轮次管理。Bird 提供呼叫连接、号码路由和通话记录。支持 SIP 的运行时必须处理信令和音频，并在两端配置正确的认证和媒体设置。
- 01
为体验选择合适的运行时
用实际来电者评估语言支持、打断处理、静音处理和业务工具接口。仅有自然的语音并不能保证可靠的对话。
- 02
设计转接流程
确定来电者何时需要人工服务或回拨。在呼叫应用中实现转接或升级，并提供足够的上下文让下一位接听者能继续处理。
从完整通话中学习
跟踪对话直至最终结果。
将通话结果、对话记录和业务系统的处理结果综合审查。已接通的通话仍可能留下未完成的任务，而成功的预订需要转写文本之外的确认。请根据你选择的权限和保留策略使用录音和文字记录。
测试困难场景
尝试打断、陌生请求、工具故障以及来电者要求转人工的情况。在评估中纳入有代表性的语言、口音和背景噪音。
以有限范围启动
从明确的用例、目标号码集和呼叫容量开始。在扩展智能体权限或扩大受众之前，先审查已观察到的故障。
关于 AI Voice 的常见问题
AI Voice 和电话菜单一样吗？
我可以使用现有的 AI 运行时吗？
MCP 连接能构成对话式语音助手吗？
助手可以预约或查询订单吗？
应该衡量什么？
构建呼叫路径的下一环节
AI Voice 指南 按照设置、要求和运行检查进行操作。
SIP 中继 将你的 PBX、软电话或 SIP 应用连接到电话网络。
呼叫序列 将提示语、按键选项和命名分支转化为版本化工作流。
语音定价 查看已发布的目的地费率和相关通话组成部分。
Talk to our Voice team
将你的智能体连接到真实对话。
接入你使用的运行时、智能体完成的任务以及人工接管的节点。共同梳理电话连接的配置，并共同测试对话效果。