Surveillez les taux de livraison, les accusés de lecture, les réponses entrantes, la latence et le coût par message de vos alertes utilitaires, codes de vérification d'authentification et diffusions marketing. Repérez les refus de modèles ou les pics d'erreurs Meta avant qu'un expéditeur ne soit bridé, analysez les performances par tag de campagne ou pays de destination, et interrogez les mêmes métriques depuis le tableau de bord Bird, l'API de statistiques, la CLI ou MCP.
Distribution dans le temps
14:00–15:00 UTC
73,9 %
d'échecs cette heure-ci order_update
133 sur 180 · 14:00–15:00 UTC
Par modèle
14:00–15:00 UTC| Modèle | Accepté | Échoué | Partager |
|---|---|---|---|
| order_update | 1 101 | 133 | 73,9 % |
| delivery_reminder | 601 | 32 | 17,8 % |
| welcome_message | 300 | 15 | 8,3 % |
Distribution dans le temps
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Par modèle
14:00–15:00 UTC| Modèle | Échoué | Partager |
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| order_update | 133 | 73,9 % |
| delivery_reminder | 32 | 17,8 % |
| welcome_message | 15 | 8,3 % |
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133 sur 180 · 14:00–15:00 UTC
Par modèle
14:00–15:00 UTC| Modèle | Échoué | Partager |
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| order_update | 133 | 73,9 % |
| delivery_reminder | 32 | 17,8 % |
| welcome_message | 15 | 8,3 % |
Follow performance down to the message.
Passez des graphiques de livraison et de latence de tout l'espace de travail à une ventilation par modèle, tag et pays, pour que votre équipe corrige les envois refusés, retrouve les notifications manquantes et rapproche les dépenses WhatsApp.
Une bonne moyenne sur l'espace de travail peut masquer un modèle mis en pause ou un marché de destination où les messages échouent. Segmentez les volumes acceptés, livrés et en échec par numéro d'expéditeur, slug de modèle, catégorie de modèle, tag d'envoi personnalisé ou pays du destinataire, et signalez tout segment qui passe sous les seuils de livraison sains.
Comparez les latences de traitement et de livraison p50, p95 et p99 pour savoir si un ralentissement vient de votre pipeline d'envoi ou de téléphones clients hors ligne. Regroupez les échecs par code d'erreur pour détecter les fenêtres de service de 24 heures expirées, les paramètres de modèle incohérents ou les destinataires désinscrits, puis ouvrez le journal WhatsApp pour examiner la chronologie complète des événements d'un message et son code d'erreur Meta.
Suivez les envois sortants de l'acceptation jusqu'aux horodatages de livraison et de lecture, y compris lorsqu'un client a déjà la conversation ouverte et que WhatsApp signale un accusé de lecture sans événement de livraison distinct. Surveillez le volume de réponses entrantes par numéro professionnel, et examinez pour chaque message les frais de transaction Bird et les frais Meta refacturés dans la devise de votre portefeuille, pour les envois utilitaires, d'authentification et marketing.
Lancez des diffusions ciblées, traitez les réponses des clients dans la fenêtre de service de 24 heures et affinez vos modèles là où vos données de livraison l'indiquent.
Envoyez des promotions ciblées, des lancements de produits et des campagnes carrousel à des audiences ayant donné leur accord, et suivez les réponses obtenues.
→Recevez les réponses des clients, les clics sur les boutons et les médias par webhooks, et répondez dans la fenêtre de service de 24 heures.
→Concevez des modèles utilitaires, marketing et d'authentification dans Studio, prévisualisez les variables et gérez les traductions.
→Separate production and sandbox traffic into dedicated workspaces, scope API keys to the exact channels each service or agent needs, and track permission changes in the audit log.