按模板、活动标签和国家/地区细分送达情况。
工作区平均值看似正常,却可能掩盖某个已暂停的模板或消息持续失败的目标市场。按发送号码、模板 slug、模板类别、自定义发送标签或收件人国家/地区拆分已接受、已送达和失败的消息量,并标记任何低于正常送达阈值的细分。
监控实用类提醒、身份验证验证码和营销群发消息的送达率、已读回执、入站回复、延迟和单条消息成本。在发送方被限流之前发现模板被拒或 Meta 错误激增,按活动标签或目标国家/地区细分表现,并通过 Bird 控制台、统计 API、CLI 或 MCP 查询相同指标。
投递趋势
14:00–15:00 UTC
73.9%
本小时内的失败率 order_update
133 / 180 · 14:00–15:00 UTC
按模板
14:00–15:00 UTC| 模板 | 已接受 | 失败 | 分享 |
|---|---|---|---|
| order_update | 1,101 | 133 | 73.9% |
| delivery_reminder | 601 | 32 | 17.8% |
| welcome_message | 300 | 15 | 8.3% |
投递趋势
14:00–15:00 UTC
73.9%
本小时内的失败率 order_update
133 / 180 · 14:00–15:00 UTC
按模板
14:00–15:00 UTC| 模板 | 失败 | 分享 |
|---|---|---|
| order_update | 133 | 73.9% |
| delivery_reminder | 32 | 17.8% |
| welcome_message | 15 | 8.3% |
投递趋势
14:00–15:00 UTC
73.9%
本小时内的失败率 order_update
133 / 180 · 14:00–15:00 UTC
按模板
14:00–15:00 UTC| 模板 | 失败 | 分享 |
|---|---|---|
| order_update | 133 | 73.9% |
| delivery_reminder | 32 | 17.8% |
| welcome_message | 15 | 8.3% |
Follow performance down to the message.
从整个工作区的送达和延迟图表深入到模板、标签和国家/地区细分,帮助团队修复被拒的发送、追查未送达的通知,并核对 WhatsApp 支出。
工作区平均值看似正常,却可能掩盖某个已暂停的模板或消息持续失败的目标市场。按发送号码、模板 slug、模板类别、自定义发送标签或收件人国家/地区拆分已接受、已送达和失败的消息量,并标记任何低于正常送达阈值的细分。
对比 p50、p95 和 p99 的处理延迟与送达延迟,判断变慢发生在你的发送管道中,还是客户手机处于离线状态。按错误代码对失败分组,发现已过期的 24 小时服务窗口、模板参数不匹配或已退订的收件人,然后打开 WhatsApp 日志,查看消息的完整事件时间线和 Meta 错误代码。
跟踪出站消息从接受、送达到已读的各个时间戳;如果客户已打开聊天,WhatsApp 会直接报告已读回执,而不单独发送送达事件。监控每个企业号码的入站回复量,并以钱包币种查看实用类、身份验证和营销消息各自的 Bird 交易费和 Meta 代收费用。
发起精准群发,在 24 小时服务窗口内处理客户回复,并根据送达数据优化模板。
在工作区中组织团队,控制 API 访问权限,通过审计日志追踪变更。
组织
Harbor
访问权限仅限于其所在工作区。
生产环境/API 密钥
配送员
活跃Alex Lee
管理员
今天 · UTC
审计日志
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