按模板、活动标签和国家/地区细分送达情况。
工作区平均值看似正常，却可能掩盖某个已暂停的模板或消息持续失败的目标市场。按发送号码、模板 slug、模板类别、自定义发送标签或收件人国家/地区拆分已接受、已送达和失败的消息量，并标记任何低于正常送达阈值的细分。
追踪 WhatsApp 送达率 覆盖所有模板、号码和国家/地区。
监控实用类提醒、身份验证验证码和营销群发消息的送达率、已读回执、入站回复、延迟和单条消息成本。在发送方被限流之前发现模板被拒或 Meta 错误激增，按活动标签或目标国家/地区细分表现，并通过 Bird 控制台、统计 API、CLI 或 MCP 查询相同指标。
送达率
97.6%
已接受已送达失败
Follow performance down to the message.
按模板精准定位送达率下降
在其影响发送方质量之前。
从整个工作区的送达和延迟图表深入到模板、标签和国家/地区细分，帮助团队修复被拒的发送、追查未送达的通知，并核对 WhatsApp 支出。
将错误激增和延迟追溯到单条消息。
对比 p50、p95 和 p99 的处理延迟与送达延迟，判断变慢发生在你的发送管道中，还是客户手机处于离线状态。按错误代码对失败分组，发现已过期的 24 小时服务窗口、模板参数不匹配或已退订的收件人，然后打开 WhatsApp 日志，查看消息的完整事件时间线和 Meta 错误代码。
追踪已读回执、入站回复和 Meta 两部分费用。
跟踪出站消息从接受、送达到已读的各个时间戳；如果客户已打开聊天，WhatsApp 会直接报告已读回执，而不单独发送送达事件。监控每个企业号码的入站回复量，并以钱包币种查看实用类、身份验证和营销消息各自的 Bird 交易费和 Meta 代收费用。
继续构建
使用 WhatsApp。
发起精准群发，在 24 小时服务窗口内处理客户回复，并根据送达数据优化模板。
规模扩展， 不失控制。
Separate production and sandbox traffic into dedicated workspaces, scope API keys to the exact channels each service or agent needs, and track permission changes in the audit log.