Pesan Legit vs. Spam: Mengurai Sistem Penilaian Microsoft
Burung
26 Jan 2018
1 min read

Intisari Utama
Microsoft menerapkan tiga skor tersembunyi pada setiap email — SCL, BCL, dan PCL — dan ini langsung menentukan apakah pesan Anda mendarat di kotak masuk atau masuk ke folder Junk.
SCL (Spam Confidence Level) mengukur seberapa “spammy” tampilan pesan Anda berdasarkan konten dan pola.
BCL (Bulk Complaint Level) mencerminkan seberapa besar kemungkinan audiens Anda mengeluhkan pesan Anda.
PCL (Phishing Confidence Level) mengevaluasi apakah konten Anda menyerupai upaya phishing.
Skor tinggi dalam setiap kategori ini dapat menyebabkan penempatan langsung ke folder Junk di Outlook/Hotmail.
Menarik nilai-nilai ini dari header Anda adalah salah satu cara paling andal untuk mendiagnosis masalah ketersampaian Microsoft.
Sorotan Q&A
Apa sebenarnya yang dipindai Microsoft ketika email saya mencapai server mereka?
Exchange Online Protection (EOP) dari Microsoft segera menganalisis pesan dan memasukkan laporan anti-spam ke dalam header Anda.
Bidang yang paling penting adalah:
SCL → Seberapa mirip pesan tersebut dengan spam
BCL → Seberapa besar kemungkinan penerima akan mengeluh
PCL → Seberapa mencurigakan atau phising isi pesannya
Nilai-nilai ini sangat mempengaruhi penempatan di inbox.
Bagaimana skor SCL mempengaruhi inboxing?
SCL adalah “spam scorecard” internal Microsoft:
–1 → Pengirim aman, dijamin masuk ke inbox
0–1 → Konten bersih, masuk inbox
5–9 → Semakin mirip spam → masuk ke Junk
Skor 2, 3, 4, 7, 8 tidak digunakan sama sekali — Anda hanya akan melihat yang di atas.
Apa arti skor BCL untuk reputasi saya?
BCL mengukur pola keluhan historis:
0 → Tidak dianggap sebagai pengirim massal
1–3 → Risiko keluhan rendah
4–7 → Perilaku keluhan campuran
8–9 → Keluhan tinggi → risiko folder sampah yang kuat
Jika tren BCL Anda tinggi, audiens Anda menunjukkan keterlibatan negatif.
Bagaimana skor PCL berkaitan dengan phishing?
PCL menentukan seberapa "phishy" pesan Anda muncul:
0–3 → Tidak mungkin phishing
4–8 → Mencurigakan, kemungkinan konten phishing
Jika Anda melihat PCL ≥ 4, Outlook mungkin tidak mempercayai struktur pesan Anda atau tautannya.
Bagaimana saya bisa menggunakan penilaian ini untuk memperbaiki masalah pengiriman Microsoft?
Periksa header Anda untuk ketiga nilai:
SCL tinggi? → Konten terlihat seperti spam, perlu dibersihkan
BCL tinggi? → Daftar Anda menimbulkan keluhan, perbaiki kebersihan audiens
PCL tinggi? → Konten mirip phishing, sesuaikan struktur dan tautan
Skor mana pun yang paling tinggi biasanya menunjukkan penyebab utama.
Apakah Microsoft mengungkapkan bagaimana mereka menghitung SCL, BCL, dan PCL?
Tidak — rumus pastinya bersifat rahasia.
Tetapi nilai header ini tetap memberi Anda sinyal arah yang jelas tentang apakah Anda perlu meningkatkan:
kualitas konten
interaksi pelanggan
reputasi domain/IP
elemen sensitif phishing




