Akurasi Data Panel yang Diizinkan oleh Burung
Burung
21 Agu 2021
1 min read
Poin Penting
Panel Email Berlisensi Bird telah secara historis sulit untuk divalidasi karena kurangnya data penempatan kotak masuk “kebenaran dasar” dari penyedia kotak surat.
Seorang penyedia kotak surat utama sekarang melisensikan data penempatan kotak masuk, memungkinkan perbandingan langsung di lebih dari 20.000 domain pengirim.
Analisis menunjukkan akurasi yang sangat tinggi antara perkiraan tingkat kotak masuk berdasarkan panel Bird dan tingkat kotak masuk yang sebenarnya.
Akurasi meningkat seiring semakin banyak panelis yang menerima aliran email—kuat bahkan pada sinyal rendah, sangat baik pada volume yang lebih tinggi.
RMSE (root mean square error) digunakan untuk mengukur deviasi antara prediksi panel dan tingkat kotak masuk yang benar.
Pengirim yang menggunakan ESP teratas menunjukkan korelasi yang secara material lebih baik—kemungkinan karena praktik kepatuhan yang lebih ketat dan pengiriman kotak masuk yang lebih konsisten.
Dengan hanya 10 panelis harian, tingkat kesalahan tetap di bawah 10%.
Dengan 50+ panelis, kesalahan menurun secara signifikan dan menjadi sangat ketat.
Tingkat kesalahan dengan cepat mendekati ~2% saat ukuran panel tumbuh—menunjukkan ~98% akurasi dalam memprediksi penempatan kotak masuk.
Tingkat akurasi ini sangat baik untuk mendiagnosis masalah pengiriman di seluruh aliran email pengirim.
Data panel tetap penting karena penyedia utama seperti Google dan Microsoft tidak menyediakan metrik penempatan kotak masuk.
Dengan korelasi yang terbukti, pengirim dapat dengan percaya diri mengandalkan data panel Bird untuk memahami pengiriman kotak masuk di mana tidak ada kebenaran dasar yang ada.
Sorotan Tanya jawab
Masalah apa yang secara historis sulit dipecahkan terkait penempatan kotak masuk?
Tidak ada “kebenaran dasar” yang dapat diandalkan untuk memvalidasi seberapa akurat panel yang diizinkan memprediksi penempatan kotak masuk dalam skala besar.
Apa yang berubah sehingga memungkinkan pengukuran yang tepat?
Sebuah penyedia kotak surat utama mulai melisensikan data penempatan kotak masuk yang nyata, memungkinkan Bird untuk membandingkan prediksi panelnya dengan hasil aktual.
Seberapa besar ukuran dataset analisis?
Lebih dari 20.000 domain pengirim—berbagai mulai dari pengirim kecil hingga pengirim perusahaan yang sangat besar.
Metode apa yang digunakan untuk mengevaluasi akurasi?
RMSE (kesalahan kuadrat akar, cara standar untuk mengukur deviasi antara nilai yang diprediksi dan nilai aktual).
Seberapa akurat panel dengan jumlah panelis harian yang sangat sedikit?
Bahkan dengan hanya 10 panelis yang berbeda, tingkat kesalahan tetap di bawah 10%, yang sudah kuat untuk diagnosa pengiriman.
Apa yang terjadi ketika lebih banyak panelis melihat aliran email?
Akurasi meningkat dengan cepat—pada lebih dari 50 panelis, korelasi menjadi sangat kuat, dan kesalahan menurun tajam.
Apa akurasi kasus terbaik yang diamati?
Kesalahan mendekati ~2%, yang berarti data panel Bird dapat mencapai 98% akurat dibandingkan dengan penempatan kotak masuk yang sebenarnya.
Mengapa ESP teratas menunjukkan korelasi yang lebih baik?
Kemungkinan karena standar kepatuhan yang lebih ketat, yang mengarah pada pola pengiriman yang lebih stabil dan variasi yang lebih sedikit dalam perilaku pengiriman.
Apakah akurasi cukup untuk mendiagnosis masalah pengantaran?
Absolut—tingkat kesalahan di bawah 5–10% memberikan lebih dari cukup presisi untuk mengidentifikasi anomali dan tren pengiriman.
Mengapa data panel masih diperlukan jika satu penyedia kotak surat menawarkan kebenaran dasar?
Karena penyedia kotak surat utama (Google, Microsoft, dll.) tidak memberikan laporan penempatan kotak masuk—data panel mengisi celah visibilitas ini.
Apa yang dibuktikan oleh analisis tentang model panel Bird secara keseluruhan?
Bahwa itu secara statistik dapat diandalkan di berbagai domain dan perilaku pengiriman, bahkan dengan ukuran sampel yang rendah.
Apa hasil praktis bagi pengirim?
Mereka dapat mempercayai data panel Bird untuk memandu keputusan pengiriman, terutama di ekosistem di mana tidak ada data penempatan kotak masuk lainnya yang ada.
