Legitieme versus Spam Berichten: Uitleg van Microsofts Beoordelingssysteem

Bird

26 jan 2018

E-mail

1 min read

Legitieme versus Spam Berichten: Uitleg van Microsofts Beoordelingssysteem

Belangrijkste punten

    • Microsoft kent drie verborgen scores toe aan elke e-mail — SCL, BCL, en PCL — en deze bepalen direct of uw bericht in de inbox terechtkomt of naar de map Ongewenst wordt verplaatst.

    • SCL (Spam Confidence Level) meet hoe "spamachtig" uw bericht eruitziet op basis van inhoud en patronen.

    • BCL (Bulk Complaint Level) geeft aan hoe waarschijnlijk het is dat uw publiek klaagt over uw berichten.

    • PCL (Phishing Confidence Level) evalueert of uw inhoud lijkt op phishingpogingen.

    • Hoge scores in een van deze categorieën kunnen onmiddellijke plaatsing in de map Ongewenst in Outlook/Hotmail veroorzaken.

    • Het ophalen van deze waarden uit uw headers is een van de meest betrouwbare manieren om problemen met de bezorgbaarheid bij Microsoft te diagnosticeren.

Q&A Hoogtepunten

  • Wat scant Microsoft precies wanneer mijn e-mail hun servers bereikt?

    Microsoft's Exchange Online Protection (EOP) analyseert onmiddellijk het bericht en voegt een anti-spamrapport toe aan uw headers.

    De belangrijkste velden zijn:

    • SCL → Hoe spam-achtig het bericht lijkt

    • BCL → Hoe waarschijnlijk het is dat ontvangers klagen

    • PCL → Hoe verdacht of phishing-achtig de inhoud lijkt

    Deze waarden hebben een grote invloed op de plaatsing in de inbox.

  • Hoe beïnvloedt de SCL-score inboxing?

    SCL is Microsoft’s interne 'spam scorecard':

    • –1 → Veilige zender, gegarandeerde inbox

    • 0–1 → Schone inhoud, inbox

    • 5–9 → Toenemend spammerige → gaat naar Ongewenste e-mail

    Scores 2, 3, 4, 7, 8 worden helemaal niet gebruikt — je zult alleen de bovenstaande zien.

  • Wat betekent de BCL-score voor mijn reputatie?

    BCL meet historische klachtenpatronen:

    • 0 → Niet beschouwd als een bulkzender

    • 1–3 → Laag klachtenrisico

    • 4–7 → Gemengd klachtenpatroon

    • 8–9 → Hoge klachten → sterk risico op de Junk-map

    Als uw BCL hoog is, geeft uw publiek een negatief engagement aan.

  • Hoe relateert de PCL-score zich tot phishing?

    PCL bepaalt hoe 'phishy' uw bericht eruitziet:

    • 0–3 → Waarschijnlijk geen phishing

    • 4–8 → Verdacht, waarschijnlijk phishing-inhoud

    Als u PCL ≥ 4 ziet, vertrouwt Outlook waarschijnlijk de structuur of links van uw bericht niet.

  • Hoe kan ik deze beoordelingen gebruiken om Microsoft bezorgproblemen op te lossen?

    Controleer je headers voor alle drie waarden:

    • SCL hoog? → Inhoud ziet er spamachtig uit, moet opgeschoond worden

    • BCL hoog? → Uw lijst genereert klachten, verbeter de doelgroep hygiëne

    • PCL hoog? → Inhoud lijkt op phishing, pas structuur en links aan

    Welke score het hoogste is, vertelt je meestal de hoofdoorzaak.

  • Geeft Microsoft prijs hoe ze SCL, BCL en PCL berekenen?

    Nee — de exacte formules zijn eigendom van het bedrijf.

    Maar deze headerwaarden geven je nog steeds een duidelijk signaal of je moet verbeteren:

    • kwaliteit van de inhoud

    • abonneebetrokkenheid

    • domein/IP-reputatie

    • phishing-gevoelige elementen

Spam bestrijden

Elke e-mailmarketeer zou graag het geheime recept willen weten dat hun berichten rechtstreeks in de inbox van de beoogde ontvanger krijgt. Echter, de meeste marketeers, vooral degenen die het al een tijdje doen, weten hoe ingewikkeld en lastig die taak kan zijn.

ISP's geven ons hier en daar een paar van hun geheime ingrediënten, maar de meeste scan- en filtertools die ISP's gebruiken, worden niet openbaar gedeeld — en met goede reden! Niemand wil spam in hun inbox! En als spammers alle geheimen kenden, zouden ze deze kunnen omzeilen. Maar voor legitieme verzenders die een e-mail naar mensen moeten sturen die om hun berichten hebben gevraagd, kan het soms frustrerend zijn.

Een van de aanwijzingen die Microsoft ons geeft over hoe zij de legitimiteit van uw e-mailbericht meten, ligt in de headers. In de afgelopen jaren hebben ze een beoordelingssysteem geïntroduceerd dat bepaalt hoe spamachtig of phishy zij een bericht vinden en hoe waarschijnlijk het is dat de afzender spam klachten genereert.

Elke e-mailmarketeer zou graag het geheime recept willen weten dat hun berichten rechtstreeks in de inbox van de beoogde ontvanger krijgt. Echter, de meeste marketeers, vooral degenen die het al een tijdje doen, weten hoe ingewikkeld en lastig die taak kan zijn.

ISP's geven ons hier en daar een paar van hun geheime ingrediënten, maar de meeste scan- en filtertools die ISP's gebruiken, worden niet openbaar gedeeld — en met goede reden! Niemand wil spam in hun inbox! En als spammers alle geheimen kenden, zouden ze deze kunnen omzeilen. Maar voor legitieme verzenders die een e-mail naar mensen moeten sturen die om hun berichten hebben gevraagd, kan het soms frustrerend zijn.

Een van de aanwijzingen die Microsoft ons geeft over hoe zij de legitimiteit van uw e-mailbericht meten, ligt in de headers. In de afgelopen jaren hebben ze een beoordelingssysteem geïntroduceerd dat bepaalt hoe spamachtig of phishy zij een bericht vinden en hoe waarschijnlijk het is dat de afzender spam klachten genereert.

Elke e-mailmarketeer zou graag het geheime recept willen weten dat hun berichten rechtstreeks in de inbox van de beoogde ontvanger krijgt. Echter, de meeste marketeers, vooral degenen die het al een tijdje doen, weten hoe ingewikkeld en lastig die taak kan zijn.

ISP's geven ons hier en daar een paar van hun geheime ingrediënten, maar de meeste scan- en filtertools die ISP's gebruiken, worden niet openbaar gedeeld — en met goede reden! Niemand wil spam in hun inbox! En als spammers alle geheimen kenden, zouden ze deze kunnen omzeilen. Maar voor legitieme verzenders die een e-mail naar mensen moeten sturen die om hun berichten hebben gevraagd, kan het soms frustrerend zijn.

Een van de aanwijzingen die Microsoft ons geeft over hoe zij de legitimiteit van uw e-mailbericht meten, ligt in de headers. In de afgelopen jaren hebben ze een beoordelingssysteem geïntroduceerd dat bepaalt hoe spamachtig of phishy zij een bericht vinden en hoe waarschijnlijk het is dat de afzender spam klachten genereert.

Microsoft’s Anti-Spam Berichtkoppen: SCL, PCL & BCL

Zodra een e-mailbericht de servers van Microsoft bereikt, scant hun eigen Exchange Online Protection (EOP) filterservice het bericht en voegt vervolgens een antispamrapport in de berichtheaders in. Je kunt meer lezen over alle verschillende velden en filters die ze gebruiken hier, maar de drie velden waarop ik me vandaag ga concentreren die ons hebben geholpen te begrijpen hoe berichten worden verwerkt, zijn:

SCL = Het Spam Vertrouwensniveau
PCL = Het Phishing Vertrouwensniveau
BCL = Het Bulk Klachtenniveau

Bij het openen van de berichtheaders kun je zoeken naar X-Forefront-Antispam-Report en de SCL-classificaties eronder vinden. BCL- en PCL-classificaties kunnen worden gevonden onder de X-Microsoft-Antispam-sectie. Hier is een screenshot van de berichtheaders van een bericht dat ik ontving in mijn Outlook-account, waar ik deze classificaties heb gemarkeerd.

Detailed section of an email message source, highlighting specific email identifiers and codes such as BCL and SCL, providing insight into the email's routing and spam classification details.

 

SCL — Spam Vertrouwensniveau

Nadat de e-mail is ontvangen en door de EOP-spamfiltering is gegaan, krijgt deze een SCL-score. Hier is een overzicht van wat elk betekent:

Beoordeling

Betekenis

Inbox/Spamgedrag

-1

Vertrouwde veilige afzender

Geleverd aan inbox

0–1

Geen spam

Geleverd aan inbox

5–9

Verhoogd vertrouwen in spam

Verzonden naar Spammap

2, 3, 4, 7, 8

Niet toegewezen

N.V.T.

-1 = Een speciale waarde die betekent dat het bericht een veilige afzender is en geen spam is. Deze score zegt Microsoft om het bericht in de inbox te plaatsen.
0-1 = De inhoud van het bericht is gescand en als niet-spam beoordeeld. Deze twee scores zeggen ook tegen Microsoft om het bericht aan de inbox te leveren.
5-9 = Beginnend bij een score van 5 wordt het bericht verdacht van spam en wordt het steeds verdachter tot de hoogste score van 9, wat aangeeft dat er een hoog vertrouwen is dat het spam is. Elke beoordeling tussen 5 en 9 betekent dat het bericht naar de Spammap moet worden gestuurd.

*Opmerking: 2, 3, 4, 7, en 8 zijn beoordelingen die niet door Microsoft worden toegewezen.

Voor meer informatie, zie Microsoft's officiële documentatie over SCL.

BCL — Bulk Klachtenniveau

BCL-classificaties variëren van 0-9, afhankelijk van hoe waarschijnlijk het is dat het bericht klachten zal genereren op basis van historische gegevens. Microsoft zegt dat ze zowel een interne als een externe tool gebruiken om berichten een beoordeling te geven — een bericht dat een 2 krijgt, is onwaarschijnlijk om veel klachten te genereren versus een bericht dat een score van 8 krijgt, wat waarschijnlijk een hoog aantal klachten zal genereren. Hier is de verdeling van BCL-classificaties:

BCL Score

Wat betekent het

Verwachte klachten

0

Geen bulksender

Erg weinig klachten

1–3

Bulksender met weinig klachten

Lage klacht waarschijnlijkheid

4–7

Gemengde klachtgeschiedenis

Gemiddelde klacht waarschijnlijkheid

8–9

Hoge klachtgen afzender

Hoge kans op gebruikersklachten

0 = Geeft aan dat het bericht niet afkomstig is van een bulksender.
1-3 = Deze bulksender genereert weinig klachten.
4-7 = Deze bulksender genereert een gemengd aantal klachten.
8-9 = Deze bulksender genereert een groot aantal klachten.

Voor meer informatie, zie Microsoft's officiële documentatie over BCL

PCL — Phishing Vertrouwensniveau

Deze classificatie bepaalt eenvoudigweg hoe waarschijnlijk het is dat het bericht phishing is op basis van de inhoud. Deze variëren van:

PCL Score

Phishing waarschijnlijkheid

Microsoft gedrag

0–3

Niet waarschijnlijk phishing

Geen waarschuwing

4–8

Waarschijnlijk phishing

Gemarkeerd als verdacht

0-3 = Niet waarschijnlijk phishing.
4-8 = Waarschijnlijk phishing en gemarkeerd als verdacht.

Voor meer informatie, zie Microsoft's officiële documentatie over PCL.

Zodra een e-mailbericht de servers van Microsoft bereikt, scant hun eigen Exchange Online Protection (EOP) filterservice het bericht en voegt vervolgens een antispamrapport in de berichtheaders in. Je kunt meer lezen over alle verschillende velden en filters die ze gebruiken hier, maar de drie velden waarop ik me vandaag ga concentreren die ons hebben geholpen te begrijpen hoe berichten worden verwerkt, zijn:

SCL = Het Spam Vertrouwensniveau
PCL = Het Phishing Vertrouwensniveau
BCL = Het Bulk Klachtenniveau

Bij het openen van de berichtheaders kun je zoeken naar X-Forefront-Antispam-Report en de SCL-classificaties eronder vinden. BCL- en PCL-classificaties kunnen worden gevonden onder de X-Microsoft-Antispam-sectie. Hier is een screenshot van de berichtheaders van een bericht dat ik ontving in mijn Outlook-account, waar ik deze classificaties heb gemarkeerd.

Detailed section of an email message source, highlighting specific email identifiers and codes such as BCL and SCL, providing insight into the email's routing and spam classification details.

 

SCL — Spam Vertrouwensniveau

Nadat de e-mail is ontvangen en door de EOP-spamfiltering is gegaan, krijgt deze een SCL-score. Hier is een overzicht van wat elk betekent:

Beoordeling

Betekenis

Inbox/Spamgedrag

-1

Vertrouwde veilige afzender

Geleverd aan inbox

0–1

Geen spam

Geleverd aan inbox

5–9

Verhoogd vertrouwen in spam

Verzonden naar Spammap

2, 3, 4, 7, 8

Niet toegewezen

N.V.T.

-1 = Een speciale waarde die betekent dat het bericht een veilige afzender is en geen spam is. Deze score zegt Microsoft om het bericht in de inbox te plaatsen.
0-1 = De inhoud van het bericht is gescand en als niet-spam beoordeeld. Deze twee scores zeggen ook tegen Microsoft om het bericht aan de inbox te leveren.
5-9 = Beginnend bij een score van 5 wordt het bericht verdacht van spam en wordt het steeds verdachter tot de hoogste score van 9, wat aangeeft dat er een hoog vertrouwen is dat het spam is. Elke beoordeling tussen 5 en 9 betekent dat het bericht naar de Spammap moet worden gestuurd.

*Opmerking: 2, 3, 4, 7, en 8 zijn beoordelingen die niet door Microsoft worden toegewezen.

Voor meer informatie, zie Microsoft's officiële documentatie over SCL.

BCL — Bulk Klachtenniveau

BCL-classificaties variëren van 0-9, afhankelijk van hoe waarschijnlijk het is dat het bericht klachten zal genereren op basis van historische gegevens. Microsoft zegt dat ze zowel een interne als een externe tool gebruiken om berichten een beoordeling te geven — een bericht dat een 2 krijgt, is onwaarschijnlijk om veel klachten te genereren versus een bericht dat een score van 8 krijgt, wat waarschijnlijk een hoog aantal klachten zal genereren. Hier is de verdeling van BCL-classificaties:

BCL Score

Wat betekent het

Verwachte klachten

0

Geen bulksender

Erg weinig klachten

1–3

Bulksender met weinig klachten

Lage klacht waarschijnlijkheid

4–7

Gemengde klachtgeschiedenis

Gemiddelde klacht waarschijnlijkheid

8–9

Hoge klachtgen afzender

Hoge kans op gebruikersklachten

0 = Geeft aan dat het bericht niet afkomstig is van een bulksender.
1-3 = Deze bulksender genereert weinig klachten.
4-7 = Deze bulksender genereert een gemengd aantal klachten.
8-9 = Deze bulksender genereert een groot aantal klachten.

Voor meer informatie, zie Microsoft's officiële documentatie over BCL

PCL — Phishing Vertrouwensniveau

Deze classificatie bepaalt eenvoudigweg hoe waarschijnlijk het is dat het bericht phishing is op basis van de inhoud. Deze variëren van:

PCL Score

Phishing waarschijnlijkheid

Microsoft gedrag

0–3

Niet waarschijnlijk phishing

Geen waarschuwing

4–8

Waarschijnlijk phishing

Gemarkeerd als verdacht

0-3 = Niet waarschijnlijk phishing.
4-8 = Waarschijnlijk phishing en gemarkeerd als verdacht.

Voor meer informatie, zie Microsoft's officiële documentatie over PCL.

Zodra een e-mailbericht de servers van Microsoft bereikt, scant hun eigen Exchange Online Protection (EOP) filterservice het bericht en voegt vervolgens een antispamrapport in de berichtheaders in. Je kunt meer lezen over alle verschillende velden en filters die ze gebruiken hier, maar de drie velden waarop ik me vandaag ga concentreren die ons hebben geholpen te begrijpen hoe berichten worden verwerkt, zijn:

SCL = Het Spam Vertrouwensniveau
PCL = Het Phishing Vertrouwensniveau
BCL = Het Bulk Klachtenniveau

Bij het openen van de berichtheaders kun je zoeken naar X-Forefront-Antispam-Report en de SCL-classificaties eronder vinden. BCL- en PCL-classificaties kunnen worden gevonden onder de X-Microsoft-Antispam-sectie. Hier is een screenshot van de berichtheaders van een bericht dat ik ontving in mijn Outlook-account, waar ik deze classificaties heb gemarkeerd.

Detailed section of an email message source, highlighting specific email identifiers and codes such as BCL and SCL, providing insight into the email's routing and spam classification details.

 

SCL — Spam Vertrouwensniveau

Nadat de e-mail is ontvangen en door de EOP-spamfiltering is gegaan, krijgt deze een SCL-score. Hier is een overzicht van wat elk betekent:

Beoordeling

Betekenis

Inbox/Spamgedrag

-1

Vertrouwde veilige afzender

Geleverd aan inbox

0–1

Geen spam

Geleverd aan inbox

5–9

Verhoogd vertrouwen in spam

Verzonden naar Spammap

2, 3, 4, 7, 8

Niet toegewezen

N.V.T.

-1 = Een speciale waarde die betekent dat het bericht een veilige afzender is en geen spam is. Deze score zegt Microsoft om het bericht in de inbox te plaatsen.
0-1 = De inhoud van het bericht is gescand en als niet-spam beoordeeld. Deze twee scores zeggen ook tegen Microsoft om het bericht aan de inbox te leveren.
5-9 = Beginnend bij een score van 5 wordt het bericht verdacht van spam en wordt het steeds verdachter tot de hoogste score van 9, wat aangeeft dat er een hoog vertrouwen is dat het spam is. Elke beoordeling tussen 5 en 9 betekent dat het bericht naar de Spammap moet worden gestuurd.

*Opmerking: 2, 3, 4, 7, en 8 zijn beoordelingen die niet door Microsoft worden toegewezen.

Voor meer informatie, zie Microsoft's officiële documentatie over SCL.

BCL — Bulk Klachtenniveau

BCL-classificaties variëren van 0-9, afhankelijk van hoe waarschijnlijk het is dat het bericht klachten zal genereren op basis van historische gegevens. Microsoft zegt dat ze zowel een interne als een externe tool gebruiken om berichten een beoordeling te geven — een bericht dat een 2 krijgt, is onwaarschijnlijk om veel klachten te genereren versus een bericht dat een score van 8 krijgt, wat waarschijnlijk een hoog aantal klachten zal genereren. Hier is de verdeling van BCL-classificaties:

BCL Score

Wat betekent het

Verwachte klachten

0

Geen bulksender

Erg weinig klachten

1–3

Bulksender met weinig klachten

Lage klacht waarschijnlijkheid

4–7

Gemengde klachtgeschiedenis

Gemiddelde klacht waarschijnlijkheid

8–9

Hoge klachtgen afzender

Hoge kans op gebruikersklachten

0 = Geeft aan dat het bericht niet afkomstig is van een bulksender.
1-3 = Deze bulksender genereert weinig klachten.
4-7 = Deze bulksender genereert een gemengd aantal klachten.
8-9 = Deze bulksender genereert een groot aantal klachten.

Voor meer informatie, zie Microsoft's officiële documentatie over BCL

PCL — Phishing Vertrouwensniveau

Deze classificatie bepaalt eenvoudigweg hoe waarschijnlijk het is dat het bericht phishing is op basis van de inhoud. Deze variëren van:

PCL Score

Phishing waarschijnlijkheid

Microsoft gedrag

0–3

Niet waarschijnlijk phishing

Geen waarschuwing

4–8

Waarschijnlijk phishing

Gemarkeerd als verdacht

0-3 = Niet waarschijnlijk phishing.
4-8 = Waarschijnlijk phishing en gemarkeerd als verdacht.

Voor meer informatie, zie Microsoft's officiële documentatie over PCL.

Wat betekenen deze beoordelingen?

Dus wat kunnen we uit deze beoordelingen halen? Als je problemen hebt met het terechtkomen in de ongewenste map bij een van de Microsoft-domeinen, controleer dan je SCL-, BCL- of PCL-beoordelingen. Als een van deze hoog is, kan dit de oorzaak zijn van het terechtkomen in de ongewenste map. Microsoft onthult de specifieke criteria voor hoe zij deze beoordelingen toekennen niet, maar door naar de beoordelingen te kijken, weet je welk aspect van je e-mailverzending je moet verbeteren om een betere inboxplaatsing te krijgen, of het nu de berichtinhoud of je verzendpraktijken zijn.

Dus wat kunnen we uit deze beoordelingen halen? Als je problemen hebt met het terechtkomen in de ongewenste map bij een van de Microsoft-domeinen, controleer dan je SCL-, BCL- of PCL-beoordelingen. Als een van deze hoog is, kan dit de oorzaak zijn van het terechtkomen in de ongewenste map. Microsoft onthult de specifieke criteria voor hoe zij deze beoordelingen toekennen niet, maar door naar de beoordelingen te kijken, weet je welk aspect van je e-mailverzending je moet verbeteren om een betere inboxplaatsing te krijgen, of het nu de berichtinhoud of je verzendpraktijken zijn.

Dus wat kunnen we uit deze beoordelingen halen? Als je problemen hebt met het terechtkomen in de ongewenste map bij een van de Microsoft-domeinen, controleer dan je SCL-, BCL- of PCL-beoordelingen. Als een van deze hoog is, kan dit de oorzaak zijn van het terechtkomen in de ongewenste map. Microsoft onthult de specifieke criteria voor hoe zij deze beoordelingen toekennen niet, maar door naar de beoordelingen te kijken, weet je welk aspect van je e-mailverzending je moet verbeteren om een betere inboxplaatsing te krijgen, of het nu de berichtinhoud of je verzendpraktijken zijn.

Andere nieuws

Lees meer uit deze categorie

A person is standing at a desk while typing on a laptop.

Het complete AI-native platform dat met uw bedrijf meegroeit.

Neem contact op met sales

Begin gratis

© 2025 Bird

Neem contact op met Support

A person is standing at a desk while typing on a laptop.

Het complete AI-native platform dat met uw bedrijf meegroeit.

Neem contact op met sales

Begin gratis

© 2025 Bird

Neem contact op met Support

A person is standing at a desk while typing on a laptop.

Het complete AI-native platform dat met uw bedrijf meegroeit.

Neem contact op met sales

Begin gratis

© 2025 Bird

Neem contact op met Support