Legitieme versus Spam Berichten: Uitleg van Microsofts Beoordelingssysteem

Bird

26 jan 2018

E-mail

1 min read

Legitieme versus Spam Berichten: Uitleg van Microsofts Beoordelingssysteem

Belangrijkste punten

    • Microsoft kent drie verborgen scores toe aan elke e-mail — SCL, BCL, en PCL — en deze bepalen direct of uw bericht in de inbox terechtkomt of naar de map Ongewenst wordt verplaatst.

    • SCL (Spam Confidence Level) meet hoe "spamachtig" uw bericht eruitziet op basis van inhoud en patronen.

    • BCL (Bulk Complaint Level) geeft aan hoe waarschijnlijk het is dat uw publiek klaagt over uw berichten.

    • PCL (Phishing Confidence Level) evalueert of uw inhoud lijkt op phishingpogingen.

    • Hoge scores in een van deze categorieën kunnen onmiddellijke plaatsing in de map Ongewenst in Outlook/Hotmail veroorzaken.

    • Het ophalen van deze waarden uit uw headers is een van de meest betrouwbare manieren om problemen met de bezorgbaarheid bij Microsoft te diagnosticeren.

Q&A Hoogtepunten

  • Wat scant Microsoft precies wanneer mijn e-mail hun servers bereikt?

    Microsoft's Exchange Online Protection (EOP) analyseert onmiddellijk het bericht en voegt een anti-spamrapport toe aan uw headers.

    De belangrijkste velden zijn:

    • SCL → Hoe spam-achtig het bericht lijkt

    • BCL → Hoe waarschijnlijk het is dat ontvangers klagen

    • PCL → Hoe verdacht of phishing-achtig de inhoud lijkt

    Deze waarden hebben een grote invloed op de plaatsing in de inbox.

  • Hoe beïnvloedt de SCL-score inboxing?

    SCL is Microsoft’s interne 'spam scorecard':

    • –1 → Veilige zender, gegarandeerde inbox

    • 0–1 → Schone inhoud, inbox

    • 5–9 → Toenemend spammerige → gaat naar Ongewenste e-mail

    Scores 2, 3, 4, 7, 8 worden helemaal niet gebruikt — je zult alleen de bovenstaande zien.

  • Wat betekent de BCL-score voor mijn reputatie?

    BCL meet historische klachtenpatronen:

    • 0 → Niet beschouwd als een bulkzender

    • 1–3 → Laag klachtenrisico

    • 4–7 → Gemengd klachtenpatroon

    • 8–9 → Hoge klachten → sterk risico op de Junk-map

    Als uw BCL hoog is, geeft uw publiek een negatief engagement aan.

  • Hoe relateert de PCL-score zich tot phishing?

    PCL bepaalt hoe 'phishy' uw bericht eruitziet:

    • 0–3 → Waarschijnlijk geen phishing

    • 4–8 → Verdacht, waarschijnlijk phishing-inhoud

    Als u PCL ≥ 4 ziet, vertrouwt Outlook waarschijnlijk de structuur of links van uw bericht niet.

  • Hoe kan ik deze beoordelingen gebruiken om Microsoft bezorgproblemen op te lossen?

    Controleer je headers voor alle drie waarden:

    • SCL hoog? → Inhoud ziet er spamachtig uit, moet opgeschoond worden

    • BCL hoog? → Uw lijst genereert klachten, verbeter de doelgroep hygiëne

    • PCL hoog? → Inhoud lijkt op phishing, pas structuur en links aan

    Welke score het hoogste is, vertelt je meestal de hoofdoorzaak.

  • Geeft Microsoft prijs hoe ze SCL, BCL en PCL berekenen?

    Nee — de exacte formules zijn eigendom van het bedrijf.

    Maar deze headerwaarden geven je nog steeds een duidelijk signaal of je moet verbeteren:

    • kwaliteit van de inhoud

    • abonneebetrokkenheid

    • domein/IP-reputatie

    • phishing-gevoelige elementen

Elke e-mailmarketeer zou graag het geheime recept willen kennen dat hun berichten direct in de inbox van de beoogde ontvanger krijgt. Echter, de meeste marketeers, vooral degenen die het al een tijdje doen, weten hoe ingewikkeld en lastig deze taak kan zijn.

Spam bestrijden

Elke e-mailmarketeer zou graag het geheime recept willen weten dat hun berichten direct in de inbox van de beoogde ontvanger krijgt. Echter, de meeste marketeers, vooral degenen die het al een tijdje doen, weten hoe ingewikkeld en moeilijk die taak kan zijn.

ISP's geven ons hier en daar een paar van hun geheime ingrediënten, maar de meeste scan- en filtertools die ISP's gebruiken worden niet publiekelijk gedeeld — en met goede reden! Niemand wil spam in hun inbox! En als spammers alle geheimen kenden, zouden ze eromheen kunnen werken. Maar voor legitieme afzenders die een e-mail moeten sturen naar mensen die om hun berichten hebben gevraagd, kan het soms frustrerend zijn.

Een van de aanwijzingen die Microsoft ons geeft over hoe ze de legitimiteit van je e-mailbericht meten, ligt in de kopteksten. In de afgelopen jaren hebben ze een beoordelingssysteem geïntroduceerd dat bepaalt hoe spamachtig of phishing-achtig zij een bericht achten en hoe waarschijnlijk het is dat de afzender spam klachten zal genereren.

Elke e-mailmarketeer zou graag het geheime recept willen weten dat hun berichten direct in de inbox van de beoogde ontvanger krijgt. Echter, de meeste marketeers, vooral degenen die het al een tijdje doen, weten hoe ingewikkeld en moeilijk die taak kan zijn.

ISP's geven ons hier en daar een paar van hun geheime ingrediënten, maar de meeste scan- en filtertools die ISP's gebruiken worden niet publiekelijk gedeeld — en met goede reden! Niemand wil spam in hun inbox! En als spammers alle geheimen kenden, zouden ze eromheen kunnen werken. Maar voor legitieme afzenders die een e-mail moeten sturen naar mensen die om hun berichten hebben gevraagd, kan het soms frustrerend zijn.

Een van de aanwijzingen die Microsoft ons geeft over hoe ze de legitimiteit van je e-mailbericht meten, ligt in de kopteksten. In de afgelopen jaren hebben ze een beoordelingssysteem geïntroduceerd dat bepaalt hoe spamachtig of phishing-achtig zij een bericht achten en hoe waarschijnlijk het is dat de afzender spam klachten zal genereren.

Elke e-mailmarketeer zou graag het geheime recept willen weten dat hun berichten direct in de inbox van de beoogde ontvanger krijgt. Echter, de meeste marketeers, vooral degenen die het al een tijdje doen, weten hoe ingewikkeld en moeilijk die taak kan zijn.

ISP's geven ons hier en daar een paar van hun geheime ingrediënten, maar de meeste scan- en filtertools die ISP's gebruiken worden niet publiekelijk gedeeld — en met goede reden! Niemand wil spam in hun inbox! En als spammers alle geheimen kenden, zouden ze eromheen kunnen werken. Maar voor legitieme afzenders die een e-mail moeten sturen naar mensen die om hun berichten hebben gevraagd, kan het soms frustrerend zijn.

Een van de aanwijzingen die Microsoft ons geeft over hoe ze de legitimiteit van je e-mailbericht meten, ligt in de kopteksten. In de afgelopen jaren hebben ze een beoordelingssysteem geïntroduceerd dat bepaalt hoe spamachtig of phishing-achtig zij een bericht achten en hoe waarschijnlijk het is dat de afzender spam klachten zal genereren.

Microsoft’s Anti-Spam Message Headers: SCL, PCL & BCL

Zodra een e-mailbericht de servers van Microsoft bereikt, scant hun eigen Exchange Online Protection (EOP)-filterservice het bericht en voegt vervolgens een anti-spamrapport toe aan de berichtkoppen. U kunt meer lezen over alle verschillende velden en filters die ze gebruiken hier, maar de drie velden waarop ik me vandaag ga concentreren en die ons hebben geholpen te begrijpen hoe berichten worden verwerkt, zijn:

SCL = The Spam Confidence Level
PCL = The Phishing Confidence Level
BCL = The Bulk Complaint Level

Bij het openen van de berichtkoppen kunt u zoeken naar X-Forefront-Antispam-Report en de SCL-beoordelingen daaronder vinden. BCL- en PCL-beoordelingen zijn te vinden onder het X-Microsoft-Antispam-gedeelte. Hier is een screenshot van de berichtkoppen van een bericht dat ik heb ontvangen in mijn Outlook-account, waar ik deze beoordelingen heb gemarkeerd.

Detailed section of an email message source, highlighting specific email identifiers and codes such as BCL and SCL, providing insight into the email's routing and spam classification details.

 

SCL — Spam Confidence Level

Nadat de e-mail is ontvangen en door de EOP-spamfiltering is gegaan, krijgt het een SCL-score. Hier is een overzicht van wat elk betekent:

-1 = Een speciale waarde die betekent dat het bericht van een veilige afzender komt en geen spam is. Deze score vertelt Microsoft om het bericht in de inbox te plaatsen.
0-1 = De inhoud van het bericht is gescand en als geen spam beoordeeld. Deze twee scores vertellen Microsoft ook om het bericht naar de inbox te bezorgen.
5-9 = Vanaf een score van 5 wordt het bericht vermoedelijk spam en neemt het vermoeden toe tot de hoogste score van 9, wat aangeeft dat er een hoge zekerheid is dat het spam is. Elke beoordeling tussen 5 en 9 betekent dat het bericht naar de map Ongewenste e-mail moet worden gestuurd.

*Opmerking: 2, 3, 4, 7 en 8 zijn beoordelingen die niet door Microsoft worden toegekend.

Voor meer informatie, raadpleeg Microsoft’s officiële documentatie over SCL.

BCL — Bulk Complaint Level

BCL-beoordelingen variëren van 0-9, afhankelijk van hoe waarschijnlijk het is dat het bericht klachten genereert op basis van historische gegevens. Microsoft zegt dat ze zowel een intern als een extern hulpmiddel gebruiken om berichten een beoordeling te geven — een bericht dat een 2 krijgt, genereert waarschijnlijk weinig klachten in tegenstelling tot een bericht dat een score van 8 krijgt, wat waarschijnlijk een groot aantal klachten genereert. Hier is de verdeling van BCL-beoordelingen:

0 = Geeft aan dat het bericht niet van een bulkafzender komt.
1-3 = Deze bulkafzender genereert weinig klachten.
4-7 = Deze bulkafzender genereert een gemengd aantal klachten.
8-9 = Deze bulkafzender genereert een groot aantal klachten.

Voor meer informatie, raadpleeg Microsoft’s officiële documentatie over BCL

PCL — Phishing Confidence Level

Deze beoordeling bepaalt eenvoudigweg hoe waarschijnlijk het is dat het bericht een phishingbericht is op basis van de inhoud. Deze variëren van:

0-3 = Waarschijnlijk geen phishing.
4-8 = Waarschijnlijk phishing en gemarkeerd als verdachte inhoud.

Voor meer informatie, raadpleeg Microsoft’s officiële documentatie over PCL.

Zodra een e-mailbericht de servers van Microsoft bereikt, scant hun eigen Exchange Online Protection (EOP)-filterservice het bericht en voegt vervolgens een anti-spamrapport toe aan de berichtkoppen. U kunt meer lezen over alle verschillende velden en filters die ze gebruiken hier, maar de drie velden waarop ik me vandaag ga concentreren en die ons hebben geholpen te begrijpen hoe berichten worden verwerkt, zijn:

SCL = The Spam Confidence Level
PCL = The Phishing Confidence Level
BCL = The Bulk Complaint Level

Bij het openen van de berichtkoppen kunt u zoeken naar X-Forefront-Antispam-Report en de SCL-beoordelingen daaronder vinden. BCL- en PCL-beoordelingen zijn te vinden onder het X-Microsoft-Antispam-gedeelte. Hier is een screenshot van de berichtkoppen van een bericht dat ik heb ontvangen in mijn Outlook-account, waar ik deze beoordelingen heb gemarkeerd.

Detailed section of an email message source, highlighting specific email identifiers and codes such as BCL and SCL, providing insight into the email's routing and spam classification details.

 

SCL — Spam Confidence Level

Nadat de e-mail is ontvangen en door de EOP-spamfiltering is gegaan, krijgt het een SCL-score. Hier is een overzicht van wat elk betekent:

-1 = Een speciale waarde die betekent dat het bericht van een veilige afzender komt en geen spam is. Deze score vertelt Microsoft om het bericht in de inbox te plaatsen.
0-1 = De inhoud van het bericht is gescand en als geen spam beoordeeld. Deze twee scores vertellen Microsoft ook om het bericht naar de inbox te bezorgen.
5-9 = Vanaf een score van 5 wordt het bericht vermoedelijk spam en neemt het vermoeden toe tot de hoogste score van 9, wat aangeeft dat er een hoge zekerheid is dat het spam is. Elke beoordeling tussen 5 en 9 betekent dat het bericht naar de map Ongewenste e-mail moet worden gestuurd.

*Opmerking: 2, 3, 4, 7 en 8 zijn beoordelingen die niet door Microsoft worden toegekend.

Voor meer informatie, raadpleeg Microsoft’s officiële documentatie over SCL.

BCL — Bulk Complaint Level

BCL-beoordelingen variëren van 0-9, afhankelijk van hoe waarschijnlijk het is dat het bericht klachten genereert op basis van historische gegevens. Microsoft zegt dat ze zowel een intern als een extern hulpmiddel gebruiken om berichten een beoordeling te geven — een bericht dat een 2 krijgt, genereert waarschijnlijk weinig klachten in tegenstelling tot een bericht dat een score van 8 krijgt, wat waarschijnlijk een groot aantal klachten genereert. Hier is de verdeling van BCL-beoordelingen:

0 = Geeft aan dat het bericht niet van een bulkafzender komt.
1-3 = Deze bulkafzender genereert weinig klachten.
4-7 = Deze bulkafzender genereert een gemengd aantal klachten.
8-9 = Deze bulkafzender genereert een groot aantal klachten.

Voor meer informatie, raadpleeg Microsoft’s officiële documentatie over BCL

PCL — Phishing Confidence Level

Deze beoordeling bepaalt eenvoudigweg hoe waarschijnlijk het is dat het bericht een phishingbericht is op basis van de inhoud. Deze variëren van:

0-3 = Waarschijnlijk geen phishing.
4-8 = Waarschijnlijk phishing en gemarkeerd als verdachte inhoud.

Voor meer informatie, raadpleeg Microsoft’s officiële documentatie over PCL.

Zodra een e-mailbericht de servers van Microsoft bereikt, scant hun eigen Exchange Online Protection (EOP)-filterservice het bericht en voegt vervolgens een anti-spamrapport toe aan de berichtkoppen. U kunt meer lezen over alle verschillende velden en filters die ze gebruiken hier, maar de drie velden waarop ik me vandaag ga concentreren en die ons hebben geholpen te begrijpen hoe berichten worden verwerkt, zijn:

SCL = The Spam Confidence Level
PCL = The Phishing Confidence Level
BCL = The Bulk Complaint Level

Bij het openen van de berichtkoppen kunt u zoeken naar X-Forefront-Antispam-Report en de SCL-beoordelingen daaronder vinden. BCL- en PCL-beoordelingen zijn te vinden onder het X-Microsoft-Antispam-gedeelte. Hier is een screenshot van de berichtkoppen van een bericht dat ik heb ontvangen in mijn Outlook-account, waar ik deze beoordelingen heb gemarkeerd.

Detailed section of an email message source, highlighting specific email identifiers and codes such as BCL and SCL, providing insight into the email's routing and spam classification details.

 

SCL — Spam Confidence Level

Nadat de e-mail is ontvangen en door de EOP-spamfiltering is gegaan, krijgt het een SCL-score. Hier is een overzicht van wat elk betekent:

-1 = Een speciale waarde die betekent dat het bericht van een veilige afzender komt en geen spam is. Deze score vertelt Microsoft om het bericht in de inbox te plaatsen.
0-1 = De inhoud van het bericht is gescand en als geen spam beoordeeld. Deze twee scores vertellen Microsoft ook om het bericht naar de inbox te bezorgen.
5-9 = Vanaf een score van 5 wordt het bericht vermoedelijk spam en neemt het vermoeden toe tot de hoogste score van 9, wat aangeeft dat er een hoge zekerheid is dat het spam is. Elke beoordeling tussen 5 en 9 betekent dat het bericht naar de map Ongewenste e-mail moet worden gestuurd.

*Opmerking: 2, 3, 4, 7 en 8 zijn beoordelingen die niet door Microsoft worden toegekend.

Voor meer informatie, raadpleeg Microsoft’s officiële documentatie over SCL.

BCL — Bulk Complaint Level

BCL-beoordelingen variëren van 0-9, afhankelijk van hoe waarschijnlijk het is dat het bericht klachten genereert op basis van historische gegevens. Microsoft zegt dat ze zowel een intern als een extern hulpmiddel gebruiken om berichten een beoordeling te geven — een bericht dat een 2 krijgt, genereert waarschijnlijk weinig klachten in tegenstelling tot een bericht dat een score van 8 krijgt, wat waarschijnlijk een groot aantal klachten genereert. Hier is de verdeling van BCL-beoordelingen:

0 = Geeft aan dat het bericht niet van een bulkafzender komt.
1-3 = Deze bulkafzender genereert weinig klachten.
4-7 = Deze bulkafzender genereert een gemengd aantal klachten.
8-9 = Deze bulkafzender genereert een groot aantal klachten.

Voor meer informatie, raadpleeg Microsoft’s officiële documentatie over BCL

PCL — Phishing Confidence Level

Deze beoordeling bepaalt eenvoudigweg hoe waarschijnlijk het is dat het bericht een phishingbericht is op basis van de inhoud. Deze variëren van:

0-3 = Waarschijnlijk geen phishing.
4-8 = Waarschijnlijk phishing en gemarkeerd als verdachte inhoud.

Voor meer informatie, raadpleeg Microsoft’s officiële documentatie over PCL.

Wat Betekenen Deze Beoordelingen?

Dus wat kunnen we leren van deze beoordelingen? Als je problemen hebt met ongewenste e-mails bij een van de Microsoft-domeinen, controleer dan je SCL-, BCL- of PCL-beoordelingen. Als een van deze hoog is, kan dit de oorzaak zijn van de ongewenste e-mails. Microsoft maakt de specifieke criteria voor hoe ze deze beoordelingen toewijzen niet openbaar, maar door naar de beoordelingen te kijken, weet je welk aspect van je e-mailversturen je mogelijk moet verbeteren om een betere plaatsing in de inbox te krijgen, of het nu de berichtinhoud of je verzendpraktijken zijn.

Dus wat kunnen we leren van deze beoordelingen? Als je problemen hebt met ongewenste e-mails bij een van de Microsoft-domeinen, controleer dan je SCL-, BCL- of PCL-beoordelingen. Als een van deze hoog is, kan dit de oorzaak zijn van de ongewenste e-mails. Microsoft maakt de specifieke criteria voor hoe ze deze beoordelingen toewijzen niet openbaar, maar door naar de beoordelingen te kijken, weet je welk aspect van je e-mailversturen je mogelijk moet verbeteren om een betere plaatsing in de inbox te krijgen, of het nu de berichtinhoud of je verzendpraktijken zijn.

Dus wat kunnen we leren van deze beoordelingen? Als je problemen hebt met ongewenste e-mails bij een van de Microsoft-domeinen, controleer dan je SCL-, BCL- of PCL-beoordelingen. Als een van deze hoog is, kan dit de oorzaak zijn van de ongewenste e-mails. Microsoft maakt de specifieke criteria voor hoe ze deze beoordelingen toewijzen niet openbaar, maar door naar de beoordelingen te kijken, weet je welk aspect van je e-mailversturen je mogelijk moet verbeteren om een betere plaatsing in de inbox te krijgen, of het nu de berichtinhoud of je verzendpraktijken zijn.

Andere nieuws

Lees meer uit deze categorie

A person is standing at a desk while typing on a laptop.

Het complete AI-native platform dat met uw bedrijf meegroeit.

Neem contact op met sales

Begin gratis

© 2025 Bird

Neem contact op met Support

A person is standing at a desk while typing on a laptop.

Het complete AI-native platform dat met uw bedrijf meegroeit.

Neem contact op met sales

Begin gratis

© 2025 Bird

Neem contact op met Support

A person is standing at a desk while typing on a laptop.

Het complete AI-native platform dat met uw bedrijf meegroeit.

Neem contact op met sales

Begin gratis

© 2025 Bird

Neem contact op met Support