Open rate क्या है, और क्या यह अब भी एक उपयोगी मेट्रिक है?

Open पाठक की ओर से कोई रिपोर्ट नहीं है। यह एक इमेज रिक्वेस्ट है। जो भी इमेज फ़ेच करता है, वह एक open बनाता है। इस एकमात्र डिज़ाइन निर्णय के पीछे इस संख्या की हर सीमा है।

Open को वास्तव में कैसे मापा जाता है?

एक छोटी इमेज लोड करके, और यही कारण है कि यह मेट्रिक नाज़ुक है।

Open तब रिकॉर्ड होता है जब कोई मेल क्लाइंट संदेश के HTML भाग में एम्बेड किया गया एक पारदर्शी पिक्सेल फ़ेच करता है। इसका कोई और तरीक़ा नहीं है। कोई मेल क्लाइंट यह सिग्नल नहीं भेजता कि किसी व्यक्ति ने कुछ पढ़ा। Bird का open and click tracking इस उपकरण का वर्णन करता है: एक पिक्सेल इंजेक्ट किया जाता है, और जब उसे फ़ेच किया जाता है तो एक email.opened इवेंट रिकॉर्ड होता है।

जो भी इमेज फ़ेच करता है वह open बनाता है, चाहे कोई इंसान शामिल हो या न हो। जो इमेज फ़ेच नहीं करता वह कोई open नहीं बनाता, चाहे किसी इंसान ने संदेश पढ़ा हो या नहीं।

Apple Mail Privacy Protection ने क्या बदला?

इसने फ़ेच को जानबूझकर और बिना शर्त बना दिया।

Apple की iPhone User Guide कहती है कि यह फ़ीचर भेजने वाले को यह जानने से रोकने के लिए है कि संदेश खोला गया या नहीं:

In the Mail app, turn on Mail Privacy Protection to make it harder for senders to learn about your Mail activity. Mail Privacy Protection hides your IP address so senders can’t link it to your other online activity or determine your exact location. It also prevents senders from seeing if you’ve opened the email message they sent you.

Apple की घोषणा उस तंत्र का नाम बताती है जिसे यह निष्प्रभावी करती है:

In the Mail app, Mail Privacy Protection stops senders from using invisible pixels to collect information about the user. The new feature helps users prevent senders from knowing when they open an email, and masks their IP address so it can’t be linked to other online activity or used to determine their location.

भेजने वाले से open छुपाने का मतलब पिक्सेल ब्लॉक करना नहीं है, क्योंकि ब्लॉक करने से कोई open नहीं बनता और सेटिंग उजागर हो जाती। पिक्सेल फ़ेच किया जाता है, उन संदेशों के लिए भी जिन्हें व्यक्ति ने कभी देखा ही नहीं। परिणामी open असली open से अलग नहीं पहचाना जा सकता, जब तक आप यह न देखें कि उसे कैसे फ़ेच किया गया। Gmail का इमेज प्रॉक्सी भी प्राप्तकर्ता की ओर से इमेज फ़ेच करता है, और संख्या पर उसका वही प्रभाव होता है।

क्या इस बढ़ोतरी को फ़िल्टर किया जा सकता है?

आंशिक रूप से। त्रुटि की एक दिशा हटाई जा सकती है, दूसरी नहीं।

Bird प्रॉक्सी से आए opens को is_prefetched: true से चिह्नित करता है और डैशबोर्ड open rate केवल यूनीक नॉन-प्रीफ़ेच्ड opens से गणना करता है, जबकि दोनों आँकड़े stats API के ज़रिए उपलब्ध रहते हैं। इसलिए रिपोर्ट की गई दर कच्ची दर नहीं है। दोनों के बीच का अंतर अनुमानित नहीं बल्कि दिखाई देता है।

फ़िल्टर करने से opens सटीक नहीं हो जाते। जो प्राप्तकर्ता इमेज ब्लॉक करता है या टेक्स्ट-ओनली क्लाइंट इस्तेमाल करता है, वह संदेश पढ़ता है लेकिन कोई open रजिस्टर नहीं होता, जैसा कि Apple Mail Privacy नॉलेज-बेस पेज सीधे बताता है।

तो त्रुटि दोनों दिशाओं में चलती है। प्राइवेसी फ़ीचर संख्या को बढ़ाते हैं और ब्लॉक की गई इमेज उसे घटाती हैं। ये दोनों रद्द नहीं होतीं। इनके बीच का संतुलन ऑडियंस के अनुसार बदलता है: एक डेवलपर न्यूज़लेटर और एक कंज़्यूमर प्रमोशन में इमेज-ब्लॉक करने वाले पाठकों की आबादी बहुत अलग होती है।

क्या open किसी और के लिए सिग्नल है?

सीधे तौर पर नहीं। मेलबॉक्स प्रोवाइडर अपने खुद के अवलोकनों को तौलता है, आपके पिक्सेल को नहीं।

एंगेजमेंट-आधारित फ़िल्टरिंग वास्तविक है। प्रोवाइडर जो तौलता है वह अपने उत्पाद के अंदर का व्यवहार है। वह आपकी open rate नहीं पढ़ता। आपकी open rate उसका सिग्नल नहीं पढ़ती।

Spamhaus, जो ईमेल ब्लॉकलिस्ट प्रकाशित करता है, भेजने वाले की तरफ़ के बारे में यह बात कहता है:

The fact that an email is opened or a link is clicked does not mean consent has been given.

एंटी-एब्यूज़ सिस्टम भी मेल के साथ इंटरैक्ट करते हैं। तो कोई फ़ेच न सहमति है, न ध्यान, और ज़रूरी नहीं कि कोई व्यक्ति हो।

मुझे इसका उपयोग किसलिए करना चाहिए?

जाँच चुनने के लिए open-rate बदलावों का उपयोग करें। प्राप्तकर्ता की यात्रा बदलने से पहले डिलीवरी, प्लेसमेंट और पूर्ण-कार्रवाई डेटा से कारण की पुष्टि करें।

Open-rate तुलनाएँ इन जाँचों में सहायक हो सकती हैं:

• समय के साथ एक सापेक्ष बदलाव। किसी बदलाव को प्राप्तकर्ता व्यवहार से जोड़ने से पहले ऑडियंस, क्लाइंट मिक्स और ट्रैकिंग सेटिंग्स की तुलना करें।
• एक नियंत्रित वेरिएंट तुलना। तुलनीय प्राप्तकर्ता समूह बनाएँ और भेजने की विंडो तथा ट्रैकिंग सेटिंग्स को एक जैसा रखें। हर समूह में क्लाइंट मिक्स और प्राइवेसी प्रभाव जाँचें; केवल एक साझा ऑडियंस से समान विकृति सिद्ध नहीं होती।
• प्रोवाइडर-स्तरीय जाँच। जब opens बदलें तो प्लेसमेंट अनुमानों और डिलीवरी इवेंट्स की तुलना करें। अकेली open संख्या प्लेसमेंट, कंटेंट, ट्रैकिंग या ऑडियंस बदलावों में अंतर नहीं कर सकती।

दो उपयोग जो सहायक नहीं हैं:

• एक पूर्ण संख्या को एंगेजमेंट के रूप में रिपोर्ट करना। यह संख्या पाठकों को नहीं मापती और इसे वैसा प्रस्तुत नहीं करना चाहिए।
• यह तय करना कि किसी एक व्यक्ति को मेल करते रहें या नहीं। opens पर आधारित प्रति-प्राप्तकर्ता निर्णय उन लोगों को हटा देता है जो इमेज बंद करके आपका मेल पढ़ते हैं।

क्लिक इमेज लोड के बिना काम करते हैं, लेकिन स्वचालित सिस्टम भी लिंक रिक्वेस्ट कर सकते हैं। Click-through rate उन रिकॉर्ड की गई रिक्वेस्ट को मापती है। किसी खरीद अभियान के लिए, उसी ऑडियंस और अवधि में पूर्ण हुई खरीदारियों की तुलना करें; अकेले क्लिक से वह परिणाम सिद्ध नहीं होता।