WhatsAppAI 智能体
为每位客户提供有用的答案。
构建 WhatsApp 智能体，回答产品问题、查询订单并帮助客户完成下一步操作。连接所需的知识和业务系统，您的团队随时准备接手需要人工处理的对话。
为您的智能体配置：
与 Mora Studio 的对话示例
Mora Studio
您的工作室助手你好！我可以明天来取花瓶吗？
您的订单 · #4821
陶瓷花瓶
暖象牙色 · 可取货当然可以。您的订单已准备好，工作室明天 10:00 至 18:00 营业。需要我把取货时间改到明天吗？
订单详情 + 取货政策为回答提供依据
属于您企业的知识
有用的答案始于正确的上下文。
将产品信息、服务政策和相关客户详情引入对话。助手可以使用您团队会查看的相同信息来解释选项。
选择知识来源
连接您希望助手使用的知识，并在产品和政策变化时保持更新。
识别客户
使用对话内容和客户被授权访问的详情。在给出建议前，先询问缺少的信息。
订单 #4821
象牙色陶瓷花瓶。可自提。
自提政策
客户可以在提货前更改自提日期。
工作室营业时间
明天 · 10:00–18:00
一个答案，基于相关来源。
从对话到行动
将任务贯穿始终。
将助手连接到管理订单、预约或账户的系统。将请求、客户的选择和实际结果关联在一起，让对话以有用的下一步收尾。
取件时间变更示例
客户请求
“Can I collect my vase tomorrow instead?”
对话继续现有对话
目标更改取件日期
Mora 客户服务
自提请求 · 需要人工处理
“Could someone help me collect after closing?”
- 客户需求
- 营业时间外的自提方案
- 已核实
- 订单已就绪。正常营业时间不适合。
- 下一步决策
- 安排特殊安排或建议配送
关键时刻由人工介入
您的团队加入时，完整的上下文已就绪。
有些请求需要判断、例外处理或令人安心的人工回复。将你的团队引入对话，提供客户目标、已核实的信息以及需要关注的步骤。
确定由谁处理这些对话，并为客户提供明确的方式请求人工服务。当下一步是通话时，保留上下文信息。
探索客户对话通过WhatsApp 通话继续语音沟通，或探索Voice。
从一个客户任务开始。
选择一个团队经常回答的问题。连接相关知识，演练操作并在扩展助手角色之前检查转接流程。
使用编程助手构建集成？了解 MCP 设置与面向客户的 WhatsApp 智能助手有何不同。
关于 WhatsApp AI 智能助手的问题
Meta Business Agent 和 Bird AI 是同一个东西吗？
不是。Meta Business Agent 是 Meta 的运行时，连接到符合条件的商业号码。Bird AI 助手是一种不同的运营模式；请评估所选方案的知识、操作和转接能力。
MCP 是面向客户的 WhatsApp 聊天机器人吗？
MCP 允许授权的代理或工具使用 Bird 资源。该开发者集成本身不会创建面向客户的助手，也不会定义其行为。
智能助手能修改订单或预订吗？
将授权操作连接到管理订单或预订的系统。在需要时进行身份验证和客户确认，然后传达记录的结果。
如何判断 AI 智能助手是否有效？
评估任务完成率、回答准确性、失败操作和转接质量。在评估中纳入困难和模糊的请求。