通过 WhatsApp 提供高效客户支持的 3 种方式

WhatsApp

·

2022年3月10日

通过 WhatsApp 提供高效客户支持的 3 种方式

关键要点

    • 快速成长的公司通常面临着支持量上升、呼叫中心成本增加和客服人员疲惫的问题。WhatsApp提供了一个可扩展、高效的电话支持替代方案。

    • 消息渠道允许代理同时处理4-5个对话,降低每次联系成本并提高客户满意度。

    • 从语音到WhatsApp的呼叫转移降低了运营成本并缩短了等待时间——某全球电子品牌将所有进入呼叫的25%转移到了WhatsApp。

    • 自动化工单路由帮助团队通过根据语言、情感、地理或消息内容将询问分配给正确的代理来管理高支持量。

    • Guzman y Gomez使用NLP驱动的路由来区分紧急与标准问题并分配给正确的经理,使他们能够处理消息数量的10倍激增。

    • WhatsApp上的FAQ聊天机器人处理重复、日常的问题以减少代理工作量和加快解决时间。

    • Aramex实施了一个WhatsApp聊天机器人以回答常见问题,实现了每一个电话接入2.7个聊天,并几乎将生产力翻了三倍。

    • 自动化使代理能够专注于复杂问题和高价值客户,同时改善了所有用户的响应速度。

    • Bird Flow Builder使设置呼叫转移、路由逻辑、NLP分类器、聊天机器人和备用渠道变得轻松,无需繁重的工程工作。

    • WhatsApp提供了一个便利、熟悉的用户体验,这增加了响应率并减少了客户摩擦。

    • 基于消息的支持降低了成本,提升了代理士气,并改善了整体客户体验。

    • Flow Builder, Inbox, 和 Bird的首选WhatsApp合作伙伴提供了完整的自动化堆栈,以实现可扩展的客户支持。

Q&A 精华

  • 快速发展的公司在客户支持方面面临的主要挑战是什么?

    日益增加的询问量、高昂的呼叫中心成本、缓慢的解决时间以及不堪重负的代理。

  • Why 是 WhatsApp 比 voice calls 更高效的支持渠道?

    代理可以同时管理 4–5 个聊天,降低每次联系的成本并改善客户等待时间。

  • 呼叫分流到WhatsApp是如何运作的?

    等待的客户会被提供选择,将对话切换到WhatsApp,在那里互动可以异步进行。

  • 对文中提到的电子制造商来说,通话转移产生了什么影响?

    他们成功地将25%的接入式支持电话转移到WhatsApp。

  • 是什么让自动化票务路由有价值?

    它确保根据语言、情感、地理位置或主题等属性,更快地将询问发送到正确的代理。

  • Guzman y Gomez如何管理客户消息量增加10倍?

    他们使用 NLP 驱动的路由通过 Flow Builder 对消息进行分类,并将紧急案例即时升级到正确的经理。

  • 重复性问题会给支持代理带来什么问题?

    他们消耗太多时间,感到平淡无奇,并阻止代理专注于复杂的高价值问题。

  • WhatsApp FAQ 机器人做什么?

    它自动回答常见问题,例如营业时间、退货、送货跟踪或订单状态。

  • Aramex通过其WhatsApp聊天机器人取得了什么成果?

    他们处理了2.7个聊天,每一个电话几乎有3倍的生产力,并解放了代理以专注于复杂的票据。

  • 自动化如何改善客户体验?

    它加快了响应时间,确保询问被送达到合适的人,并减少了支持互动过程中的摩擦。

  • WhatsApp 如何帮助减少支持成本?

    消息传递的扩展性优于语音:每个客服可同时处理多次聊天,减少呼叫次数,并降低人员配备需求。

  • Bird 的哪些工具有助于实施 WhatsApp 自动化?

    Flow Builder 用于自动化和 NLP,Inbox 用于客服工作流,以及官方 WhatsApp 集成以确保可靠传递。

快速发展的公司中的客户支持团队面临的挑战是复杂的。

增长的加速带来了令人兴奋的客户增长,但这也意味着客户支持查询的不可避免的激增。然而,支持团队可以在提供符合客户日益增长期望的客户体验的同时,保持效率——同时确保他们不过度消耗预算或使他们的支持代理疲惫不堪。

关键是要通过适当的工具和流程实现客户服务自动化。现代企业还发现,有效的营销自动化需要超越单向消息,以创造与客户的真实对话体验。

三种解决方案,通过WhatsApp改善您的客户支持

每个解决方案都解决了快速增长团队面临的常见客户支持挑战。

我们已经找到了您可能面临的三个难题 —— 并提供了简单易行的解决方案,使用WhatsApp以及Bird的Flow BuilderInbox

这些解决方案使您的业务能够在WhatsApp上建立客户服务自动化,以加快票务解决时间,提高客服人员的生产力,并降低大规模的支持成本。

方式 #1: 使用 WhatsApp 呼叫转移减少呼叫中心成本

挑战:不断增长的呼叫中心成本

您的企业可能亲身体会到,当支持电话量激增时,呼叫中心成本会变得非常高昂。由于支持人员一次只能通过电话解决一个客户问题,更多电话意味着需要雇佣更多的人员——这是一个不可扩展的解决方案。扩展性挑战不仅限于客户支持。音乐家和内容创作者也面临类似问题,在努力维持与不断增长的粉丝群的个人联系时,这就是为什么许多人选择自动化虚拟号码系统以有效管理粉丝互动。

更不用说高呼叫量可能导致客户长时间等待。

我们看到一家大型消费电子制造商发生了这种情况。它的入站呼叫中心难以应对不断增加的呼叫数量,这开始影响其客户体验。为回答这些电话招聘更多的人员成本太高。

解决方案:将语音电话转移至WhatsApp

呼叫转移允许在电话上等待的客户继续在消息应用程序上进行对话,比如WhatsApp。为最大化WhatsApp通信的有效性,实施SMS或语音这样的备选渠道,确保客户始终收到您的消息。通过消息应用程序进行的对话比电话更具成本效益,并为客户提供更好的体验。

Image of a caller being routed to WhatsApp


研究发现,代理商可以同时处理4-5位客户对话,实施聊天功能可导致平均每客户接触成本减少6.8%

"25% of inbound calls deflected to WhatsApp"

当我们的大型电子制造商通过MessageBird实施呼叫转移时,他们能够将25%的入站客户支持电话转移到WhatsApp。

挑战:不断增长的呼叫中心成本

您的企业可能亲身体会到,当支持电话量激增时,呼叫中心成本会变得非常高昂。由于支持人员一次只能通过电话解决一个客户问题,更多电话意味着需要雇佣更多的人员——这是一个不可扩展的解决方案。扩展性挑战不仅限于客户支持。音乐家和内容创作者也面临类似问题,在努力维持与不断增长的粉丝群的个人联系时,这就是为什么许多人选择自动化虚拟号码系统以有效管理粉丝互动。

更不用说高呼叫量可能导致客户长时间等待。

我们看到一家大型消费电子制造商发生了这种情况。它的入站呼叫中心难以应对不断增加的呼叫数量,这开始影响其客户体验。为回答这些电话招聘更多的人员成本太高。

解决方案:将语音电话转移至WhatsApp

呼叫转移允许在电话上等待的客户继续在消息应用程序上进行对话,比如WhatsApp。为最大化WhatsApp通信的有效性,实施SMS或语音这样的备选渠道,确保客户始终收到您的消息。通过消息应用程序进行的对话比电话更具成本效益,并为客户提供更好的体验。

Image of a caller being routed to WhatsApp


研究发现,代理商可以同时处理4-5位客户对话,实施聊天功能可导致平均每客户接触成本减少6.8%

"25% of inbound calls deflected to WhatsApp"

当我们的大型电子制造商通过MessageBird实施呼叫转移时,他们能够将25%的入站客户支持电话转移到WhatsApp。

方式 #2: 使用自动化 WhatsApp 工单路由加速解决速度

挑战: 复杂的工单分配和分派

当咨询量较低时,您的支持团队可能依靠人工流程来筛选、优先排序和分派工单给客服人员。

但随着您的业务在地理上扩展或提供专门领域的产品线,客服人员需要自动化的协助,以正确管理并快速响应日益增加的工单数量。

墨西哥餐厅,Guzman y Gomez,在疫情早期看到他们的在线外卖订单激增。他们需要找到方法来处理客户信息量增加10倍的情况。

解决方案: 自动将工单分派给合适的客服人员

基于语言、情感、地理位置等关键特征的自动工单分派可以更快地将工单发送给合适的客服人员。使用Bird Flow Builder,您可以设置规则,当有消息或工单到来时检测并‘标记’某些属性。然后可以使用这些‘标签’将工单分配到合适的队列中。

Image of a customer message being routed to a specific agent based on language and message topic

检测消息内容、语言等,以便将客户咨询发送到合适的客服人员。

Guzman y Gomez 利用支持工单分派流程对WhatsApp上的来信进行分类。

使用内置于Flow Builder的自然语言处理(NLP),Guzman y Gomez能够区分紧急情况和一般投诉。高优先级消息会被升级到总经理、运营主管和该特定门店的经理。

通过自动化分派,Guzman y Gomez精简的团队能够有效处理增加了10倍的客户信息,而没有遗漏任何高优先级消息。

挑战: 复杂的工单分配和分派

当咨询量较低时,您的支持团队可能依靠人工流程来筛选、优先排序和分派工单给客服人员。

但随着您的业务在地理上扩展或提供专门领域的产品线,客服人员需要自动化的协助,以正确管理并快速响应日益增加的工单数量。

墨西哥餐厅,Guzman y Gomez,在疫情早期看到他们的在线外卖订单激增。他们需要找到方法来处理客户信息量增加10倍的情况。

解决方案: 自动将工单分派给合适的客服人员

基于语言、情感、地理位置等关键特征的自动工单分派可以更快地将工单发送给合适的客服人员。使用Bird Flow Builder,您可以设置规则,当有消息或工单到来时检测并‘标记’某些属性。然后可以使用这些‘标签’将工单分配到合适的队列中。

Image of a customer message being routed to a specific agent based on language and message topic

检测消息内容、语言等,以便将客户咨询发送到合适的客服人员。

Guzman y Gomez 利用支持工单分派流程对WhatsApp上的来信进行分类。

使用内置于Flow Builder的自然语言处理(NLP),Guzman y Gomez能够区分紧急情况和一般投诉。高优先级消息会被升级到总经理、运营主管和该特定门店的经理。

通过自动化分派,Guzman y Gomez精简的团队能够有效处理增加了10倍的客户信息,而没有遗漏任何高优先级消息。

Way #3: 使用FAQ聊天机器人处理重复性问题

挑战:重复问题太多

现场客服经常会看到性质相似的来电。

“我的订单在哪里?”
“你们的营业时间是几点?”
“最近的店在哪里?”
“我可以退货吗?”

这些只是几个例子,但重点是你的现场客服经常需要花费过多时间回答常见问题。

对于Aramex(澳大利亚和新西兰的领先物流提供商),大多数客户问题集中在跟踪、安排或重新安排交货上。虽然这些问题客服可以轻松处理,但通常需要几次沟通来回,这占用了客服太多的时间。

让客服不断完成例行任务对于公司来说是不可扩展且成本高昂的——此外,这让客服的工作感觉枯燥无味。

解决方案:在WhatsApp上部署FAQ聊天机器人

轻松构建一个AI驱动的聊天机器人,让客户自己回答常见问题。这不仅能让客户更快地得到他们的问题答案,从而更满意,还能减轻现场支持团队的工作负担。

Phone screen with customer asking about opening hours


Aramex在WhatsApp上实施了一个聊天机器人来回答常见支持查询,从而使其客服从例行票务中解放出来。聊天机器人使Aramex每通电话可管理2.7个聊天,生产力几乎提高了3倍。而且,通过转移常见问题,其客服能够更有效地支持更复杂的票务和高优先级客户。

Aramex agent productivity statistic

挑战:重复问题太多

现场客服经常会看到性质相似的来电。

“我的订单在哪里?”
“你们的营业时间是几点?”
“最近的店在哪里?”
“我可以退货吗?”

这些只是几个例子,但重点是你的现场客服经常需要花费过多时间回答常见问题。

对于Aramex(澳大利亚和新西兰的领先物流提供商),大多数客户问题集中在跟踪、安排或重新安排交货上。虽然这些问题客服可以轻松处理,但通常需要几次沟通来回,这占用了客服太多的时间。

让客服不断完成例行任务对于公司来说是不可扩展且成本高昂的——此外,这让客服的工作感觉枯燥无味。

解决方案:在WhatsApp上部署FAQ聊天机器人

轻松构建一个AI驱动的聊天机器人,让客户自己回答常见问题。这不仅能让客户更快地得到他们的问题答案,从而更满意,还能减轻现场支持团队的工作负担。

Phone screen with customer asking about opening hours


Aramex在WhatsApp上实施了一个聊天机器人来回答常见支持查询,从而使其客服从例行票务中解放出来。聊天机器人使Aramex每通电话可管理2.7个聊天,生产力几乎提高了3倍。而且,通过转移常见问题,其客服能够更有效地支持更复杂的票务和高优先级客户。

Aramex agent productivity statistic

开始通过 Bird 提供更好、更高效的客户支持

Bird’s Flow Builder, Inbox, 和与 WhatsApp 的首选合作伙伴关系使您的企业能够快速扩展和优化客户支持。这三个解决方案只是冰山一角!

您准备好极大提升支持团队的士气,给客户留下深刻印象并节省成本了吗? 今天就与我们联系吧! 我们迫不及待地想帮助您开始。

其他新闻

阅读更多来自此类别的内容

A person is standing at a desk while typing on a laptop.

完整的AI原生平台,可与您的业务一起扩展。

© 2026 Bird

A person is standing at a desk while typing on a laptop.

完整的AI原生平台,可与您的业务一起扩展。

© 2026 Bird