Zwiększ efektywność agentów obsługi klienta dzięki 11 zastosowaniom AI
Ptak
18 wrz 2024
Sztuczna inteligencja
1 min read
Najważniejsze informacje
Sztuczna inteligencja przekształca wsparcie klienta, automatyzując powtarzalne zadania i uwalniając agentów do bardziej wartościowej pracy.
Firmy mogą wykorzystać sztuczną inteligencję do poprawienia czasu pierwszej odpowiedzi, zmniejszenia liczby zgłoszeń oraz zwiększenia satysfakcji klientów.
Typowe zastosowania obejmują automatyczne FAQ, analizę opinii, inteligentne routowanie oraz podsumowanie rozmów.
Integracja sztucznej inteligencji z CRM i narzędziami komunikacyjnymi pozwala na realny kontekst i zjednoczone przepływy pracy agentów.
Sztuczna inteligencja wspomaga szkolenie, monitorowanie jakości oraz analizy wydajności, pomagając liderom optymalizować operacje wsparcia.
Wdrażanie sztucznej inteligencji poprzez zjednoczone platformy takie jak Bird zapewnia szybsze wdrożenie i mierzalne zyski efektywności.
Podsumowanie pytań i odpowiedzi
Dlaczego sztuczna inteligencja staje się niezbędna w operacjach obsługi klienta?
Ponieważ sztuczna inteligencja pomaga firmom robić więcej z mniejszą ilością—redukując czas obsługi o nawet 30% i poprawiając satysfakcję klientów o 20% dzięki automatyzacji i inteligentnemu kierowaniu.
Jakie wyzwania napędzają wdrażanie sztucznej inteligencji w obsłudze klienta?
Rosnące oczekiwania klientów, zwiększające się wolumeny zapytań i ograniczone zatrudnienie utrudniają zespołom świadczenie spersonalizowanej pomocy bez wsparcia AI.
Jak sztuczna inteligencja poprawia efektywność agentów?
Sztuczna inteligencja automatyzuje rutynowe zadania, dostarcza dane w czasie rzeczywistym i sugerowane odpowiedzi, oraz umożliwia agentom skupienie się na złożonych, wartościowych interakcjach.
Jakie są najskuteczniejsze zastosowania AI w obsłudze klienta?
Kluczowe zastosowania obejmują bazy wiedzy, asystentów AI, chatboty, sugerowane odpowiedzi, rozpoznawanie intencji, podsumowania AI oraz bots głosowe—wszystko zaprojektowane w celu usprawnienia operacji serwisowych.
Jakie jest podejście Bird do obsługi klienta z wykorzystaniem sztucznej inteligencji?
Cloud Usług Ptaków łączy czat, e-mail, głos oraz kanały społecznościowe w jedną platformę z wbudowaną sztuczną inteligencją, która obsługuje defleksję, wspiera agentów i utrzymuje spójne doświadczenia klientów.
Jak sztuczna inteligencja poprawia doświadczenia klientów?
Wykorzystując dane klientów do personalizacji interakcji, przewidywania potrzeb i zapewnienia szybkich, dokładnych odpowiedzi we wszystkich kanałach.
Jakie wskaźniki podkreślają wpływ AI na efektywność?
Firmy korzystające z usług z obsługą opartą na sztucznej inteligencji osiągają 30% szybszy czas obsługi, 20% wyższe wyniki satysfakcji oraz ponad 95% zapytań rozwiązanych cyfrowo na zaawansowanych poziomach dojrzałości.
Jakie jest ostateczne korzyści dla klientów i agentów?
Klienci cieszą się szybszym, inteligentniejszym i bardziej spersonalizowanym wsparciem—podczas gdy agenci pracują wydajniej, doświadczają mniejszego wypalenia i koncentrują się na strategicznym rozwiązywaniu problemów.
Odkryj, jak wykorzystać sztuczną inteligencję w 11 różnych przypadkach użycia i dowiedz się, jak Bird pomaga firmom osiągać więcej dzięki obsłudze klienta z użyciem sztucznej inteligencji.
„Zrób więcej z mniej” to więcej niż tylko mantra dnia—jest to niezbędność biznesowa. Dla wielu liderów obsługi klienta odpowiedzią na to wyzwanie jest przyjęcie AI.
Pełna moc obsługi klienta wspieranej przez AI wykracza daleko poza wdrażanie chatbotów; zasadniczo przekształca sposób, w jaki obsługa klienta funkcjonuje jako całość. Dzięki AI zajmującemu się rutynowymi zadaniami, zespoły obsługi klienta stają się bardziej efektywne i strategiczne, zapewniając bardziej spersonalizowaną, płynną i responsywną obsługę klienta.
Jednak ta transformacja nie jest rozwiązaniem „plug-and-play” na jedną noc; firmy rozwijają się wzdłuż spektrum dojrzałości obsługi klienta opartej na AI. Na najbardziej dojrzałym poziomie przyjęcia AI, ponad 95% interakcji serwisowych może być rozwiązywanych za pośrednictwem punktów kontaktowych cyfrowych (np. czat na żywo, e-mail, media społecznościowe, chatboty do samodzielnej obsługi itp.), co umożliwia firmom redukcję czasu obsługi o 30% i poprawę satysfakcji klientów o 20%.
Zbadamy, w jaki sposób AI może wypełnić luki pozostawione przez tradycyjne oferty obsługi klienta, przyjrzymy się konkretnym przypadkom użycia AI w obsłudze klienta i omówimy, w jaki sposób Bird pomaga firmom osiągnąć nowy poziom dojrzałości w przyszłości obsługi klienta wspieranej przez AI.
„Zrób więcej z mniej” to więcej niż tylko mantra dnia—jest to niezbędność biznesowa. Dla wielu liderów obsługi klienta odpowiedzią na to wyzwanie jest przyjęcie AI.
Pełna moc obsługi klienta wspieranej przez AI wykracza daleko poza wdrażanie chatbotów; zasadniczo przekształca sposób, w jaki obsługa klienta funkcjonuje jako całość. Dzięki AI zajmującemu się rutynowymi zadaniami, zespoły obsługi klienta stają się bardziej efektywne i strategiczne, zapewniając bardziej spersonalizowaną, płynną i responsywną obsługę klienta.
Jednak ta transformacja nie jest rozwiązaniem „plug-and-play” na jedną noc; firmy rozwijają się wzdłuż spektrum dojrzałości obsługi klienta opartej na AI. Na najbardziej dojrzałym poziomie przyjęcia AI, ponad 95% interakcji serwisowych może być rozwiązywanych za pośrednictwem punktów kontaktowych cyfrowych (np. czat na żywo, e-mail, media społecznościowe, chatboty do samodzielnej obsługi itp.), co umożliwia firmom redukcję czasu obsługi o 30% i poprawę satysfakcji klientów o 20%.
Zbadamy, w jaki sposób AI może wypełnić luki pozostawione przez tradycyjne oferty obsługi klienta, przyjrzymy się konkretnym przypadkom użycia AI w obsłudze klienta i omówimy, w jaki sposób Bird pomaga firmom osiągnąć nowy poziom dojrzałości w przyszłości obsługi klienta wspieranej przez AI.
„Zrób więcej z mniej” to więcej niż tylko mantra dnia—jest to niezbędność biznesowa. Dla wielu liderów obsługi klienta odpowiedzią na to wyzwanie jest przyjęcie AI.
Pełna moc obsługi klienta wspieranej przez AI wykracza daleko poza wdrażanie chatbotów; zasadniczo przekształca sposób, w jaki obsługa klienta funkcjonuje jako całość. Dzięki AI zajmującemu się rutynowymi zadaniami, zespoły obsługi klienta stają się bardziej efektywne i strategiczne, zapewniając bardziej spersonalizowaną, płynną i responsywną obsługę klienta.
Jednak ta transformacja nie jest rozwiązaniem „plug-and-play” na jedną noc; firmy rozwijają się wzdłuż spektrum dojrzałości obsługi klienta opartej na AI. Na najbardziej dojrzałym poziomie przyjęcia AI, ponad 95% interakcji serwisowych może być rozwiązywanych za pośrednictwem punktów kontaktowych cyfrowych (np. czat na żywo, e-mail, media społecznościowe, chatboty do samodzielnej obsługi itp.), co umożliwia firmom redukcję czasu obsługi o 30% i poprawę satysfakcji klientów o 20%.
Zbadamy, w jaki sposób AI może wypełnić luki pozostawione przez tradycyjne oferty obsługi klienta, przyjrzymy się konkretnym przypadkom użycia AI w obsłudze klienta i omówimy, w jaki sposób Bird pomaga firmom osiągnąć nowy poziom dojrzałości w przyszłości obsługi klienta wspieranej przez AI.
Rozpoznawanie intencji
Zrozumienie intencji klienta jest kluczowe dla zapewnienia odpowiedniego, spersonalizowanego wsparcia. Dzięki analizie sentymentu i rozpoznawaniu intencji, AI analizuje dane wejściowe klienta, aby określić ukrytą potrzebę lub prośbę, co pozwala na bardziej ukierunkowaną i skuteczną odpowiedź.
Przykład zastosowania: Klient wysyła niejasną wiadomość, taką jak „Mam problem z moim kontem”, co może oznaczać kilka rzeczy. AI identyfikuje najbardziej prawdopodobne intencje — takie jak resetowanie hasła, zablokowanie konta lub problemy z rozliczeniami — na podstawie wcześniejszych interakcji i historii konta klienta. Następnie sugeruje agentowi najbardziej odpowiednie następne kroki, zmniejszając wymianę wiadomości i szybciej docierając do sedna problemu.
Zrozumienie intencji klienta jest kluczowe dla zapewnienia odpowiedniego, spersonalizowanego wsparcia. Dzięki analizie sentymentu i rozpoznawaniu intencji, AI analizuje dane wejściowe klienta, aby określić ukrytą potrzebę lub prośbę, co pozwala na bardziej ukierunkowaną i skuteczną odpowiedź.
Przykład zastosowania: Klient wysyła niejasną wiadomość, taką jak „Mam problem z moim kontem”, co może oznaczać kilka rzeczy. AI identyfikuje najbardziej prawdopodobne intencje — takie jak resetowanie hasła, zablokowanie konta lub problemy z rozliczeniami — na podstawie wcześniejszych interakcji i historii konta klienta. Następnie sugeruje agentowi najbardziej odpowiednie następne kroki, zmniejszając wymianę wiadomości i szybciej docierając do sedna problemu.
Zrozumienie intencji klienta jest kluczowe dla zapewnienia odpowiedniego, spersonalizowanego wsparcia. Dzięki analizie sentymentu i rozpoznawaniu intencji, AI analizuje dane wejściowe klienta, aby określić ukrytą potrzebę lub prośbę, co pozwala na bardziej ukierunkowaną i skuteczną odpowiedź.
Przykład zastosowania: Klient wysyła niejasną wiadomość, taką jak „Mam problem z moim kontem”, co może oznaczać kilka rzeczy. AI identyfikuje najbardziej prawdopodobne intencje — takie jak resetowanie hasła, zablokowanie konta lub problemy z rozliczeniami — na podstawie wcześniejszych interakcji i historii konta klienta. Następnie sugeruje agentowi najbardziej odpowiednie następne kroki, zmniejszając wymianę wiadomości i szybciej docierając do sedna problemu.
Oto, co sztuczna inteligencja może zrobić dla efektywności CS
Oto rzecz: masz tylko jedną szansę, aby zapewnić właściwe doświadczenie klienta. Według PwC, 32% wszystkich klientów przestanie robić interesy z marką po zaledwie jednym złym doświadczeniu. A oczekiwania klientów rosną: to samo badanie wykazało, że niemal 80% amerykańskich konsumentów postrzega szybkość, wygodę, pomoc z wiedzą oraz przyjazną obsługę jako kluczowe komponenty obsługi klienta. Ponadto 73% wszystkich klientów twierdzi, że doświadczenie klienta znacząco wpływa na ich decyzje zakupowe.
W miarę jak oczekiwania klientów rosną, rosną również koszty związane z ich zaspokajaniem, co zmusza ponad 80% organizacji do zwiększenia swoich inwestycji w AI dla obsługi klienta, z 37% liderów podając jako priorytet redukcję kosztów.
Jednak w tym samym czasie zespoły obsługi klienta borykają się z ograniczeniami zasobów, gdy objętość zapytań klientów stale rośnie, a agenci mają trudności z nadążaniem. Z badań McKinsey, 57% liderów obsługi klienta przewiduje, że objętość połączeń będzie nadal rosnąć w ciągu następnych dwóch lat, co jeszcze bardziej obciąża już przeciążone zespoły. Zaskakujący trend napędza ten wzrost objętości połączeń: rozmowy telefoniczne na żywo pozostają wysoko preferowanym medium dla zapytań dotyczących wsparcia klienta wśród konsumentów w każdym wieku — tak, nawet pokolenia Z. Trend ten podkreśla nieprzemijające znaczenie ludzkiej, spersonalizowanej interakcji w obsłudze klienta.
Wobec ograniczeń zasobów i wyższej objętości połączeń, starając się jednocześnie obniżyć koszty, rozwiązanie jest jasne: popraw swoje wskaźniki satysfakcji klientów, wdrażając obsługę klienta opartą na AI.
AI może pomóc poprawić ogólne czasy obsługi agentów o 30%. Jeden bank wyróżniony przez McKinsey obniżył swoje koszty obsługi o ponad 20%, wdrażając kanały samoobsługowe AI.
Jednym ze sposobów, aby to zrobić, jest zarządzanie wszystkimi interakcjami z klientami z jednego, zintegrowanego stanowiska, które kieruje zapytania najpierw przez AI, zanim skieruje je do odpowiednich osób. Maksymalizując wskaźniki odraczania — gdzie AI rozwiązuje problemy bez potrzeby eskalacji do człowieka — takie podejście redukuje obciążenie Twoich ludzkich agentów, pozwalając im skoncentrować się na bardziej złożonych, wartościowych zadaniach.
Jednak ważne jest zrozumienie, że rola AI w obsłudze klienta wykracza poza proste wdrożenie chatbota. Prawdziwa wartość AI leży w jej zdolności do wspierania ludzkich agentów obsługi klienta, zapewniając im dane w czasie rzeczywistym oraz spostrzeżenia dotyczące klientów, które są niezbędne do dostarczania wyjątkowych doświadczeń klientów. Przy odpowiedniej implementacji, AI może zwiększyć skalę operacji, poprawić wydajność i ostatecznie zwiększyć poziomy satysfakcji klientów poprzez bardziej spersonalizowane, ulepszone interakcje.
Korzyści | Wpływ na biznes |
|---|---|
Zmniejszenie czasu obsługi | O nawet 30% szybsze rozwiązywanie problemów |
Poprawa satysfakcji klientów | O nawet 20% wzrost wskaźnika CSAT |
Obniżenie kosztów wsparcia | Redukcja kosztów obsługi o 20%+ |
Zwiększenie wskaźników odraczania AI | Więcej automatyzacji przed eskalacją do człowieka |
Wsparcie rosnącej objętości zapytań | Mniejsze obciążenie agentów przy skalowaniu operacji |
Udoskonalenie personalizacji | Bardziej odpowiednie, realne interakcje |
Oto rzecz: masz tylko jedną szansę, aby zapewnić właściwe doświadczenie klienta. Według PwC, 32% wszystkich klientów przestanie robić interesy z marką po zaledwie jednym złym doświadczeniu. A oczekiwania klientów rosną: to samo badanie wykazało, że niemal 80% amerykańskich konsumentów postrzega szybkość, wygodę, pomoc z wiedzą oraz przyjazną obsługę jako kluczowe komponenty obsługi klienta. Ponadto 73% wszystkich klientów twierdzi, że doświadczenie klienta znacząco wpływa na ich decyzje zakupowe.
W miarę jak oczekiwania klientów rosną, rosną również koszty związane z ich zaspokajaniem, co zmusza ponad 80% organizacji do zwiększenia swoich inwestycji w AI dla obsługi klienta, z 37% liderów podając jako priorytet redukcję kosztów.
Jednak w tym samym czasie zespoły obsługi klienta borykają się z ograniczeniami zasobów, gdy objętość zapytań klientów stale rośnie, a agenci mają trudności z nadążaniem. Z badań McKinsey, 57% liderów obsługi klienta przewiduje, że objętość połączeń będzie nadal rosnąć w ciągu następnych dwóch lat, co jeszcze bardziej obciąża już przeciążone zespoły. Zaskakujący trend napędza ten wzrost objętości połączeń: rozmowy telefoniczne na żywo pozostają wysoko preferowanym medium dla zapytań dotyczących wsparcia klienta wśród konsumentów w każdym wieku — tak, nawet pokolenia Z. Trend ten podkreśla nieprzemijające znaczenie ludzkiej, spersonalizowanej interakcji w obsłudze klienta.
Wobec ograniczeń zasobów i wyższej objętości połączeń, starając się jednocześnie obniżyć koszty, rozwiązanie jest jasne: popraw swoje wskaźniki satysfakcji klientów, wdrażając obsługę klienta opartą na AI.
AI może pomóc poprawić ogólne czasy obsługi agentów o 30%. Jeden bank wyróżniony przez McKinsey obniżył swoje koszty obsługi o ponad 20%, wdrażając kanały samoobsługowe AI.
Jednym ze sposobów, aby to zrobić, jest zarządzanie wszystkimi interakcjami z klientami z jednego, zintegrowanego stanowiska, które kieruje zapytania najpierw przez AI, zanim skieruje je do odpowiednich osób. Maksymalizując wskaźniki odraczania — gdzie AI rozwiązuje problemy bez potrzeby eskalacji do człowieka — takie podejście redukuje obciążenie Twoich ludzkich agentów, pozwalając im skoncentrować się na bardziej złożonych, wartościowych zadaniach.
Jednak ważne jest zrozumienie, że rola AI w obsłudze klienta wykracza poza proste wdrożenie chatbota. Prawdziwa wartość AI leży w jej zdolności do wspierania ludzkich agentów obsługi klienta, zapewniając im dane w czasie rzeczywistym oraz spostrzeżenia dotyczące klientów, które są niezbędne do dostarczania wyjątkowych doświadczeń klientów. Przy odpowiedniej implementacji, AI może zwiększyć skalę operacji, poprawić wydajność i ostatecznie zwiększyć poziomy satysfakcji klientów poprzez bardziej spersonalizowane, ulepszone interakcje.
Korzyści | Wpływ na biznes |
|---|---|
Zmniejszenie czasu obsługi | O nawet 30% szybsze rozwiązywanie problemów |
Poprawa satysfakcji klientów | O nawet 20% wzrost wskaźnika CSAT |
Obniżenie kosztów wsparcia | Redukcja kosztów obsługi o 20%+ |
Zwiększenie wskaźników odraczania AI | Więcej automatyzacji przed eskalacją do człowieka |
Wsparcie rosnącej objętości zapytań | Mniejsze obciążenie agentów przy skalowaniu operacji |
Udoskonalenie personalizacji | Bardziej odpowiednie, realne interakcje |
Oto rzecz: masz tylko jedną szansę, aby zapewnić właściwe doświadczenie klienta. Według PwC, 32% wszystkich klientów przestanie robić interesy z marką po zaledwie jednym złym doświadczeniu. A oczekiwania klientów rosną: to samo badanie wykazało, że niemal 80% amerykańskich konsumentów postrzega szybkość, wygodę, pomoc z wiedzą oraz przyjazną obsługę jako kluczowe komponenty obsługi klienta. Ponadto 73% wszystkich klientów twierdzi, że doświadczenie klienta znacząco wpływa na ich decyzje zakupowe.
W miarę jak oczekiwania klientów rosną, rosną również koszty związane z ich zaspokajaniem, co zmusza ponad 80% organizacji do zwiększenia swoich inwestycji w AI dla obsługi klienta, z 37% liderów podając jako priorytet redukcję kosztów.
Jednak w tym samym czasie zespoły obsługi klienta borykają się z ograniczeniami zasobów, gdy objętość zapytań klientów stale rośnie, a agenci mają trudności z nadążaniem. Z badań McKinsey, 57% liderów obsługi klienta przewiduje, że objętość połączeń będzie nadal rosnąć w ciągu następnych dwóch lat, co jeszcze bardziej obciąża już przeciążone zespoły. Zaskakujący trend napędza ten wzrost objętości połączeń: rozmowy telefoniczne na żywo pozostają wysoko preferowanym medium dla zapytań dotyczących wsparcia klienta wśród konsumentów w każdym wieku — tak, nawet pokolenia Z. Trend ten podkreśla nieprzemijające znaczenie ludzkiej, spersonalizowanej interakcji w obsłudze klienta.
Wobec ograniczeń zasobów i wyższej objętości połączeń, starając się jednocześnie obniżyć koszty, rozwiązanie jest jasne: popraw swoje wskaźniki satysfakcji klientów, wdrażając obsługę klienta opartą na AI.
AI może pomóc poprawić ogólne czasy obsługi agentów o 30%. Jeden bank wyróżniony przez McKinsey obniżył swoje koszty obsługi o ponad 20%, wdrażając kanały samoobsługowe AI.
Jednym ze sposobów, aby to zrobić, jest zarządzanie wszystkimi interakcjami z klientami z jednego, zintegrowanego stanowiska, które kieruje zapytania najpierw przez AI, zanim skieruje je do odpowiednich osób. Maksymalizując wskaźniki odraczania — gdzie AI rozwiązuje problemy bez potrzeby eskalacji do człowieka — takie podejście redukuje obciążenie Twoich ludzkich agentów, pozwalając im skoncentrować się na bardziej złożonych, wartościowych zadaniach.
Jednak ważne jest zrozumienie, że rola AI w obsłudze klienta wykracza poza proste wdrożenie chatbota. Prawdziwa wartość AI leży w jej zdolności do wspierania ludzkich agentów obsługi klienta, zapewniając im dane w czasie rzeczywistym oraz spostrzeżenia dotyczące klientów, które są niezbędne do dostarczania wyjątkowych doświadczeń klientów. Przy odpowiedniej implementacji, AI może zwiększyć skalę operacji, poprawić wydajność i ostatecznie zwiększyć poziomy satysfakcji klientów poprzez bardziej spersonalizowane, ulepszone interakcje.
Korzyści | Wpływ na biznes |
|---|---|
Zmniejszenie czasu obsługi | O nawet 30% szybsze rozwiązywanie problemów |
Poprawa satysfakcji klientów | O nawet 20% wzrost wskaźnika CSAT |
Obniżenie kosztów wsparcia | Redukcja kosztów obsługi o 20%+ |
Zwiększenie wskaźników odraczania AI | Więcej automatyzacji przed eskalacją do człowieka |
Wsparcie rosnącej objętości zapytań | Mniejsze obciążenie agentów przy skalowaniu operacji |
Udoskonalenie personalizacji | Bardziej odpowiednie, realne interakcje |
Wdrożenie obsługi klienta z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Kiedy zapytanie dociera do agenta ludzkiego, AI może uczynić tego agenta jak najeftywniejszym. Oto kilka funkcji i przykładów zastosowania AI, z których mogą skorzystać Twoi agenci obsługi klienta.
Możliwość AI | Co poprawia |
|---|---|
Baza wiedzy | Szybsze i dokładniejsze rozwiązania |
Proponowane odpowiedzi | Szybszy czas reakcji i spójność marki |
Asystent AI | Wsparcie w czasie rzeczywistym dla agentów podczas rozmów |
Czatboty | Zautomatyzowane wsparcie na pierwszej linii i wyższa stopa odrzucenia |
Rozpoznawanie intencji | Lepsze kierowanie i redukcja wymiany wiadomości |
Podsumowania AI | Płynne przekazywanie informacji między kanałami i agentami |
Wsparcie AI w wielu kanałach | Ciągłe, zintegrowane doświadczenie klienta |
Integracja systemów i sieci | Dokładne odpowiedzi przy użyciu danych w czasie rzeczywistym |
Płynna eskalacja | Ludzie agenci przejmują z pełnym kontekstem |
Łatwe szkolenie | Ciągłe poprawy dokładności w czasie |
Bot głosowy | Obsługuje duży wolumen połączeń telefonicznych i inteligentnie transferuje |
Kiedy zapytanie dociera do agenta ludzkiego, AI może uczynić tego agenta jak najeftywniejszym. Oto kilka funkcji i przykładów zastosowania AI, z których mogą skorzystać Twoi agenci obsługi klienta.
Możliwość AI | Co poprawia |
|---|---|
Baza wiedzy | Szybsze i dokładniejsze rozwiązania |
Proponowane odpowiedzi | Szybszy czas reakcji i spójność marki |
Asystent AI | Wsparcie w czasie rzeczywistym dla agentów podczas rozmów |
Czatboty | Zautomatyzowane wsparcie na pierwszej linii i wyższa stopa odrzucenia |
Rozpoznawanie intencji | Lepsze kierowanie i redukcja wymiany wiadomości |
Podsumowania AI | Płynne przekazywanie informacji między kanałami i agentami |
Wsparcie AI w wielu kanałach | Ciągłe, zintegrowane doświadczenie klienta |
Integracja systemów i sieci | Dokładne odpowiedzi przy użyciu danych w czasie rzeczywistym |
Płynna eskalacja | Ludzie agenci przejmują z pełnym kontekstem |
Łatwe szkolenie | Ciągłe poprawy dokładności w czasie |
Bot głosowy | Obsługuje duży wolumen połączeń telefonicznych i inteligentnie transferuje |
Kiedy zapytanie dociera do agenta ludzkiego, AI może uczynić tego agenta jak najeftywniejszym. Oto kilka funkcji i przykładów zastosowania AI, z których mogą skorzystać Twoi agenci obsługi klienta.
Możliwość AI | Co poprawia |
|---|---|
Baza wiedzy | Szybsze i dokładniejsze rozwiązania |
Proponowane odpowiedzi | Szybszy czas reakcji i spójność marki |
Asystent AI | Wsparcie w czasie rzeczywistym dla agentów podczas rozmów |
Czatboty | Zautomatyzowane wsparcie na pierwszej linii i wyższa stopa odrzucenia |
Rozpoznawanie intencji | Lepsze kierowanie i redukcja wymiany wiadomości |
Podsumowania AI | Płynne przekazywanie informacji między kanałami i agentami |
Wsparcie AI w wielu kanałach | Ciągłe, zintegrowane doświadczenie klienta |
Integracja systemów i sieci | Dokładne odpowiedzi przy użyciu danych w czasie rzeczywistym |
Płynna eskalacja | Ludzie agenci przejmują z pełnym kontekstem |
Łatwe szkolenie | Ciągłe poprawy dokładności w czasie |
Bot głosowy | Obsługuje duży wolumen połączeń telefonicznych i inteligentnie transferuje |
Baza wiedzy
Baza wiedzy to centralne repozytorium informacji, takie jak najczęściej zadawane pytania, przewodniki dotyczące rozwiązywania problemów i inne niezbędne zasoby, na których zespoły obsługi klienta polegają, aby odpowiadać na zapytania klientów. Dobrze zorganizowana baza wiedzy stanowi kręgosłup każdej skutecznej strategii obsługi klienta z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Dzięki integracji sztucznej inteligencji z bazą wiedzy, umożliwiasz swoim pracownikom dostęp do najbardziej dokładnych i aktualnych informacji na wyciągnięcie ręki. Mogą szybko wyszukiwać i sprawdzać istotne informacje, co pozwala na szybsze rozwiązywanie zapytań.
Przykład użycia: Klient kontaktuje się z pomocą techniczną z pytaniem o nową funkcję produktu. Agent nie jest zaznajomiony z najnowszą aktualizacją, ale sztuczna inteligencja szybko uzyskuje dostęp do bazy wiedzy i wyciąga szczegółową dokumentację dotyczącą tej funkcji, w tym najczęściej zadawane pytania, kroki rozwiązywania problemów i wskazówki dotyczące użytkowania. Agent może następnie pewnie poprowadzić klienta przez proces bez eskalacji problemu lub trzymania klienta w zawieszeniu.
Baza wiedzy to centralne repozytorium informacji, takie jak najczęściej zadawane pytania, przewodniki dotyczące rozwiązywania problemów i inne niezbędne zasoby, na których zespoły obsługi klienta polegają, aby odpowiadać na zapytania klientów. Dobrze zorganizowana baza wiedzy stanowi kręgosłup każdej skutecznej strategii obsługi klienta z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Dzięki integracji sztucznej inteligencji z bazą wiedzy, umożliwiasz swoim pracownikom dostęp do najbardziej dokładnych i aktualnych informacji na wyciągnięcie ręki. Mogą szybko wyszukiwać i sprawdzać istotne informacje, co pozwala na szybsze rozwiązywanie zapytań.
Przykład użycia: Klient kontaktuje się z pomocą techniczną z pytaniem o nową funkcję produktu. Agent nie jest zaznajomiony z najnowszą aktualizacją, ale sztuczna inteligencja szybko uzyskuje dostęp do bazy wiedzy i wyciąga szczegółową dokumentację dotyczącą tej funkcji, w tym najczęściej zadawane pytania, kroki rozwiązywania problemów i wskazówki dotyczące użytkowania. Agent może następnie pewnie poprowadzić klienta przez proces bez eskalacji problemu lub trzymania klienta w zawieszeniu.
Baza wiedzy to centralne repozytorium informacji, takie jak najczęściej zadawane pytania, przewodniki dotyczące rozwiązywania problemów i inne niezbędne zasoby, na których zespoły obsługi klienta polegają, aby odpowiadać na zapytania klientów. Dobrze zorganizowana baza wiedzy stanowi kręgosłup każdej skutecznej strategii obsługi klienta z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Dzięki integracji sztucznej inteligencji z bazą wiedzy, umożliwiasz swoim pracownikom dostęp do najbardziej dokładnych i aktualnych informacji na wyciągnięcie ręki. Mogą szybko wyszukiwać i sprawdzać istotne informacje, co pozwala na szybsze rozwiązywanie zapytań.
Przykład użycia: Klient kontaktuje się z pomocą techniczną z pytaniem o nową funkcję produktu. Agent nie jest zaznajomiony z najnowszą aktualizacją, ale sztuczna inteligencja szybko uzyskuje dostęp do bazy wiedzy i wyciąga szczegółową dokumentację dotyczącą tej funkcji, w tym najczęściej zadawane pytania, kroki rozwiązywania problemów i wskazówki dotyczące użytkowania. Agent może następnie pewnie poprowadzić klienta przez proces bez eskalacji problemu lub trzymania klienta w zawieszeniu.
Sugerowane odpowiedzi
Oparte na sztucznej inteligencji sugerowane odpowiedzi mogą znacznie przyspieszyć interakcje z klientami, dostarczając agentom kontekstowo odpowiednich odpowiedzi na podstawie wcześniejszych interakcji. Sugerowane odpowiedzi poprawiają czas odpowiedzi i zapewniają spójność w informacji o kliencie oraz głosie marki.
Przykład użycia: Klient inicjuje czat na żywo, aby zapytać o politykę zwrotów firmy dla produktu zakupionego w promocji. Sztuczna inteligencja analizuje zapytanie i sugeruje odpowiedź ze specyficzną polityką zwrotów dla produktów w promocji, nieco różną od standardowej polityki zwrotów. Agent może następnie szybko przejrzeć i wysłać sugerowaną odpowiedź.
Oparte na sztucznej inteligencji sugerowane odpowiedzi mogą znacznie przyspieszyć interakcje z klientami, dostarczając agentom kontekstowo odpowiednich odpowiedzi na podstawie wcześniejszych interakcji. Sugerowane odpowiedzi poprawiają czas odpowiedzi i zapewniają spójność w informacji o kliencie oraz głosie marki.
Przykład użycia: Klient inicjuje czat na żywo, aby zapytać o politykę zwrotów firmy dla produktu zakupionego w promocji. Sztuczna inteligencja analizuje zapytanie i sugeruje odpowiedź ze specyficzną polityką zwrotów dla produktów w promocji, nieco różną od standardowej polityki zwrotów. Agent może następnie szybko przejrzeć i wysłać sugerowaną odpowiedź.
Oparte na sztucznej inteligencji sugerowane odpowiedzi mogą znacznie przyspieszyć interakcje z klientami, dostarczając agentom kontekstowo odpowiednich odpowiedzi na podstawie wcześniejszych interakcji. Sugerowane odpowiedzi poprawiają czas odpowiedzi i zapewniają spójność w informacji o kliencie oraz głosie marki.
Przykład użycia: Klient inicjuje czat na żywo, aby zapytać o politykę zwrotów firmy dla produktu zakupionego w promocji. Sztuczna inteligencja analizuje zapytanie i sugeruje odpowiedź ze specyficzną polityką zwrotów dla produktów w promocji, nieco różną od standardowej polityki zwrotów. Agent może następnie szybko przejrzeć i wysłać sugerowaną odpowiedź.
Asystent AI
Asystent AI może być potężnym partnerem dla Twoich agentów obsługi klienta, oferując wsparcie w czasie rzeczywistym podczas interakcji. Może pozyskiwać odpowiednie informacje lub sugerować odpowiedzi, zmniejszając obciążenia poznawcze Twoich agentów i umożliwiając szybsze czasy obsługi.
Asystent AI firmy Bird wyposażony jest w kompleksową analitykę, która pozwala śledzić liczbę rozmów rozwiązywanych autonomicznie przez AI oraz tych przekazywanych do ludzkich agentów. Te spostrzeżenia pomagają Ci nieustannie udoskonalać strategię obsługi klienta opartą na AI i optymalizować obciążenia pracą ludzkich agentów.
Przykład zastosowania: Wyobraź sobie agenta obsługi klienta zajmującego się problemem z fakturowaniem, który dotyczy wielu transakcji w ciągu kilku miesięcy. Asystent AI monitoruje rozmowę, sugerując najważniejsze transakcje i pobierając historyczne rekordy fakturowania. Nawet sugeruje odpowiedzi na podstawie wcześniejszych rozwiązanych podobnych problemów. Umożliwia to agentowi szybsze i dokładniejsze rozwiązanie zapytania.
Asystent AI może być potężnym partnerem dla Twoich agentów obsługi klienta, oferując wsparcie w czasie rzeczywistym podczas interakcji. Może pozyskiwać odpowiednie informacje lub sugerować odpowiedzi, zmniejszając obciążenia poznawcze Twoich agentów i umożliwiając szybsze czasy obsługi.
Asystent AI firmy Bird wyposażony jest w kompleksową analitykę, która pozwala śledzić liczbę rozmów rozwiązywanych autonomicznie przez AI oraz tych przekazywanych do ludzkich agentów. Te spostrzeżenia pomagają Ci nieustannie udoskonalać strategię obsługi klienta opartą na AI i optymalizować obciążenia pracą ludzkich agentów.
Przykład zastosowania: Wyobraź sobie agenta obsługi klienta zajmującego się problemem z fakturowaniem, który dotyczy wielu transakcji w ciągu kilku miesięcy. Asystent AI monitoruje rozmowę, sugerując najważniejsze transakcje i pobierając historyczne rekordy fakturowania. Nawet sugeruje odpowiedzi na podstawie wcześniejszych rozwiązanych podobnych problemów. Umożliwia to agentowi szybsze i dokładniejsze rozwiązanie zapytania.
Asystent AI może być potężnym partnerem dla Twoich agentów obsługi klienta, oferując wsparcie w czasie rzeczywistym podczas interakcji. Może pozyskiwać odpowiednie informacje lub sugerować odpowiedzi, zmniejszając obciążenia poznawcze Twoich agentów i umożliwiając szybsze czasy obsługi.
Asystent AI firmy Bird wyposażony jest w kompleksową analitykę, która pozwala śledzić liczbę rozmów rozwiązywanych autonomicznie przez AI oraz tych przekazywanych do ludzkich agentów. Te spostrzeżenia pomagają Ci nieustannie udoskonalać strategię obsługi klienta opartą na AI i optymalizować obciążenia pracą ludzkich agentów.
Przykład zastosowania: Wyobraź sobie agenta obsługi klienta zajmującego się problemem z fakturowaniem, który dotyczy wielu transakcji w ciągu kilku miesięcy. Asystent AI monitoruje rozmowę, sugerując najważniejsze transakcje i pobierając historyczne rekordy fakturowania. Nawet sugeruje odpowiedzi na podstawie wcześniejszych rozwiązanych podobnych problemów. Umożliwia to agentowi szybsze i dokładniejsze rozwiązanie zapytania.
Czatboty
Chatboty są często pierwszym cyfrowym punktem kontaktu dla klientów i mogą samodzielnie obsługiwać szeroki zakres zapytań. Bird zwiększa tę zdolność, wprowadzając ścisłe zabezpieczenia, aby zapobiec dezinformacji, dając ci większą kontrolę nad informacjami, które twoje boty przekazują.
Przykład użycia: Klient korzysta z chatbota, aby zapytać o status międzynarodowej przesyłki. Chatbot pobiera dane śledzenia w czasie rzeczywistym i dostarcza aktualizację, jeśli jest dostępna. Jednakże, jeśli informacje śledzenia są niejasne lub opóźnione, chatbot ma instrukcje, aby eskalować zapytanie do agenta ludzkiego przed podaniem jakichkolwiek spekulatywnych informacji, tak aby klient zawsze otrzymywał najbardziej dokładną odpowiedź.
Chatboty są często pierwszym cyfrowym punktem kontaktu dla klientów i mogą samodzielnie obsługiwać szeroki zakres zapytań. Bird zwiększa tę zdolność, wprowadzając ścisłe zabezpieczenia, aby zapobiec dezinformacji, dając ci większą kontrolę nad informacjami, które twoje boty przekazują.
Przykład użycia: Klient korzysta z chatbota, aby zapytać o status międzynarodowej przesyłki. Chatbot pobiera dane śledzenia w czasie rzeczywistym i dostarcza aktualizację, jeśli jest dostępna. Jednakże, jeśli informacje śledzenia są niejasne lub opóźnione, chatbot ma instrukcje, aby eskalować zapytanie do agenta ludzkiego przed podaniem jakichkolwiek spekulatywnych informacji, tak aby klient zawsze otrzymywał najbardziej dokładną odpowiedź.
Chatboty są często pierwszym cyfrowym punktem kontaktu dla klientów i mogą samodzielnie obsługiwać szeroki zakres zapytań. Bird zwiększa tę zdolność, wprowadzając ścisłe zabezpieczenia, aby zapobiec dezinformacji, dając ci większą kontrolę nad informacjami, które twoje boty przekazują.
Przykład użycia: Klient korzysta z chatbota, aby zapytać o status międzynarodowej przesyłki. Chatbot pobiera dane śledzenia w czasie rzeczywistym i dostarcza aktualizację, jeśli jest dostępna. Jednakże, jeśli informacje śledzenia są niejasne lub opóźnione, chatbot ma instrukcje, aby eskalować zapytanie do agenta ludzkiego przed podaniem jakichkolwiek spekulatywnych informacji, tak aby klient zawsze otrzymywał najbardziej dokładną odpowiedź.
Wsparcie oparte na sztucznej inteligencji w wielu kanałach
Nowoczesne zespoły obsługi klienta rozciągają się na wiele kanałów i platform. Nic dziwnego, że wsparcie AI powinno być wielokanałowe, również.
Przykład zastosowania: Klient inicjuje rozmowę za pośrednictwem Facebooka w sprawie problemu technicznego. Bot AI początkowo odpowiada, ale klient przechodzi na e-mail w celu uzyskania dalszej pomocy, gdy rozmowa staje się bardziej szczegółowa. AI nieprzerwanie kontynuuje rozmowę za pomocą e-maila, z pełnym kontekstem z interakcji w mediach społecznościowych, pomagając klientowi doświadczyć płynnej i spójnej podróży po kanałach.
Nowoczesne zespoły obsługi klienta rozciągają się na wiele kanałów i platform. Nic dziwnego, że wsparcie AI powinno być wielokanałowe, również.
Przykład zastosowania: Klient inicjuje rozmowę za pośrednictwem Facebooka w sprawie problemu technicznego. Bot AI początkowo odpowiada, ale klient przechodzi na e-mail w celu uzyskania dalszej pomocy, gdy rozmowa staje się bardziej szczegółowa. AI nieprzerwanie kontynuuje rozmowę za pomocą e-maila, z pełnym kontekstem z interakcji w mediach społecznościowych, pomagając klientowi doświadczyć płynnej i spójnej podróży po kanałach.
Nowoczesne zespoły obsługi klienta rozciągają się na wiele kanałów i platform. Nic dziwnego, że wsparcie AI powinno być wielokanałowe, również.
Przykład zastosowania: Klient inicjuje rozmowę za pośrednictwem Facebooka w sprawie problemu technicznego. Bot AI początkowo odpowiada, ale klient przechodzi na e-mail w celu uzyskania dalszej pomocy, gdy rozmowa staje się bardziej szczegółowa. AI nieprzerwanie kontynuuje rozmowę za pomocą e-maila, z pełnym kontekstem z interakcji w mediach społecznościowych, pomagając klientowi doświadczyć płynnej i spójnej podróży po kanałach.
Integracja z twoimi systemami, aplikacjami i stroną internetową
Systemy AI są najskuteczniejsze, gdy są zintegrowane z istniejącą infrastrukturą, w tym systemami CRM, aplikacjami i platformami internetowymi. Ta łączność umożliwia AI pozyskiwanie odpowiednich danych z wielu źródeł, aby kompleksowo i dokładnie odpowiadać na zapytania klientów.
Przykład zastosowania: Klient rozpoczyna sesję czatu na Twojej stronie internetowej, pytając o status swojego ostatniego zamówienia. AI natychmiast łączy się z systemem zarządzania zamówieniami, pobiera najnowszy status wysyłki i informuje klienta, nie angażując agenta ludzkiego.
Systemy AI są najskuteczniejsze, gdy są zintegrowane z istniejącą infrastrukturą, w tym systemami CRM, aplikacjami i platformami internetowymi. Ta łączność umożliwia AI pozyskiwanie odpowiednich danych z wielu źródeł, aby kompleksowo i dokładnie odpowiadać na zapytania klientów.
Przykład zastosowania: Klient rozpoczyna sesję czatu na Twojej stronie internetowej, pytając o status swojego ostatniego zamówienia. AI natychmiast łączy się z systemem zarządzania zamówieniami, pobiera najnowszy status wysyłki i informuje klienta, nie angażując agenta ludzkiego.
Systemy AI są najskuteczniejsze, gdy są zintegrowane z istniejącą infrastrukturą, w tym systemami CRM, aplikacjami i platformami internetowymi. Ta łączność umożliwia AI pozyskiwanie odpowiednich danych z wielu źródeł, aby kompleksowo i dokładnie odpowiadać na zapytania klientów.
Przykład zastosowania: Klient rozpoczyna sesję czatu na Twojej stronie internetowej, pytając o status swojego ostatniego zamówienia. AI natychmiast łączy się z systemem zarządzania zamówieniami, pobiera najnowszy status wysyłki i informuje klienta, nie angażując agenta ludzkiego.
Bezproblemowe przekazywanie do ludzkich agentów
System AI Bird'a klasyfikuje i taguje wszystkie wiadomości obsługiwane przez boty AI, co ułatwia ludzkim agentom przejęcie kontroli, gdy to konieczne. Gdy rozmowa staje się zbyt skomplikowana dla AI, akcja może płynnie przejść do agenta ludzkiego z pełnym kontekstem.
Przykład użycia: Klient rozpoczyna rozmowę z chatbotem na temat sporu dotyczącego faktur. AI obsługuje początkowe zapytania, ale gdy problem staje się bardziej skomplikowany, AI oznacza rozmowę jako wymagającą interwencji człowieka. Gdy człowiek przejmuje kontrolę, ma dostęp do całej historii czatu, sklasyfikowanej przez AI, co pozwala mu zająć się problemem bez konieczności ponownego powtarzania się klienta.
System AI Bird'a klasyfikuje i taguje wszystkie wiadomości obsługiwane przez boty AI, co ułatwia ludzkim agentom przejęcie kontroli, gdy to konieczne. Gdy rozmowa staje się zbyt skomplikowana dla AI, akcja może płynnie przejść do agenta ludzkiego z pełnym kontekstem.
Przykład użycia: Klient rozpoczyna rozmowę z chatbotem na temat sporu dotyczącego faktur. AI obsługuje początkowe zapytania, ale gdy problem staje się bardziej skomplikowany, AI oznacza rozmowę jako wymagającą interwencji człowieka. Gdy człowiek przejmuje kontrolę, ma dostęp do całej historii czatu, sklasyfikowanej przez AI, co pozwala mu zająć się problemem bez konieczności ponownego powtarzania się klienta.
System AI Bird'a klasyfikuje i taguje wszystkie wiadomości obsługiwane przez boty AI, co ułatwia ludzkim agentom przejęcie kontroli, gdy to konieczne. Gdy rozmowa staje się zbyt skomplikowana dla AI, akcja może płynnie przejść do agenta ludzkiego z pełnym kontekstem.
Przykład użycia: Klient rozpoczyna rozmowę z chatbotem na temat sporu dotyczącego faktur. AI obsługuje początkowe zapytania, ale gdy problem staje się bardziej skomplikowany, AI oznacza rozmowę jako wymagającą interwencji człowieka. Gdy człowiek przejmuje kontrolę, ma dostęp do całej historii czatu, sklasyfikowanej przez AI, co pozwala mu zająć się problemem bez konieczności ponownego powtarzania się klienta.
Łatwe możliwości szkoleniowe
Systemy AI muszą ewoluować i uczyć się, aby pozostać skutecznymi. Bird zapewnia narzędzia do dostosowywania botów AI w czasie, aby nadal świadczyły usługi wysokiej jakości. Unikalna funkcjonalność mapy myśli Bird pozwala zobaczyć wszystkie odpowiedzi AI, skąd pochodziły w bazie wiedzy oraz jak były wykorzystywane w rozmowach.
Przykład użycia: Z biegiem czasu zauważasz, że klienci często pytają o konkretną cechę produktu, która nie jest dobrze opisana w bazie wiedzy. Korzystając z funkcjonalności mapy myśli Bird, śledzisz, jak AI radziło sobie z tymi zapytaniami i identyfikujesz luki w dostarczonych informacjach. Następnie aktualizujesz bazę wiedzy o bardziej szczegółowe wskazówki, aby skuteczniej obsługiwać przyszłe interakcje wspierane przez AI.
Systemy AI muszą ewoluować i uczyć się, aby pozostać skutecznymi. Bird zapewnia narzędzia do dostosowywania botów AI w czasie, aby nadal świadczyły usługi wysokiej jakości. Unikalna funkcjonalność mapy myśli Bird pozwala zobaczyć wszystkie odpowiedzi AI, skąd pochodziły w bazie wiedzy oraz jak były wykorzystywane w rozmowach.
Przykład użycia: Z biegiem czasu zauważasz, że klienci często pytają o konkretną cechę produktu, która nie jest dobrze opisana w bazie wiedzy. Korzystając z funkcjonalności mapy myśli Bird, śledzisz, jak AI radziło sobie z tymi zapytaniami i identyfikujesz luki w dostarczonych informacjach. Następnie aktualizujesz bazę wiedzy o bardziej szczegółowe wskazówki, aby skuteczniej obsługiwać przyszłe interakcje wspierane przez AI.
Systemy AI muszą ewoluować i uczyć się, aby pozostać skutecznymi. Bird zapewnia narzędzia do dostosowywania botów AI w czasie, aby nadal świadczyły usługi wysokiej jakości. Unikalna funkcjonalność mapy myśli Bird pozwala zobaczyć wszystkie odpowiedzi AI, skąd pochodziły w bazie wiedzy oraz jak były wykorzystywane w rozmowach.
Przykład użycia: Z biegiem czasu zauważasz, że klienci często pytają o konkretną cechę produktu, która nie jest dobrze opisana w bazie wiedzy. Korzystając z funkcjonalności mapy myśli Bird, śledzisz, jak AI radziło sobie z tymi zapytaniami i identyfikujesz luki w dostarczonych informacjach. Następnie aktualizujesz bazę wiedzy o bardziej szczegółowe wskazówki, aby skuteczniej obsługiwać przyszłe interakcje wspierane przez AI.
Bot głosowy
Pomimo wzrostu popularności kanałów cyfrowych, takich jak czat i e-mail, większość klientów nadal woli natychmiastowość i osobisty kontakt w rozmowie telefonicznej, kiedy zajmują się skomplikowanymi problemami lub pilnymi zapytaniami. Dokładniej mówiąc, 71% pokolenia Z, 81% milenialsów, 86% pokolenia X i zdumiewające 94% pokolenia wyżu demograficznego chętniej kontaktuje się z obsługą klienta przez telefon. To właśnie tutaj inteligentne boty głosowe mogą odegrać rolę, łagodząc wysoki wolumen połączeń i pomagając zaangażować klientów w skomplikowane rozmowy.
Bot głosowy Bird głęboko integruje się z istniejącą bazą wiedzy, pozwalając mu prowadzić naturalne, poinformowane rozmowy z klientami. Może autonomicznie obsługiwać różne zapytania, rozwiązując wiele problemów na miejscu. Jednak gdy problem klienta wymaga bardziej wyrafinowanego podejścia, bot głosowy nie tylko przekazuje połączenie—informuje agenta o szczegółowym transkrypcie i podsumowaniu rozmowy, dając mu cały kontekst niezbędny do skutecznego rozwiązania problemu.
Przypadek użycia: Klient dzwoni z rozbieżnością w rachunku, która dotyczy wielu kont i transakcji przez kilka miesięcy. Bot głosowy rozpoczyna rozmowę, weryfikując tożsamość klienta i zbierając szczegóły dotyczące problemu. Kiedy klient wyjaśnia problem, bot pobiera odpowiednie dane z bazy wiedzy i stara się rozwiązać problem. Gdy staje się jasne, że sytuacja wymaga interwencji człowieka, bot płynnie przekazuje połączenie do agenta, przekazując im pełny zapis rozmowy, w tym wszelkie kroki rozwiązywania problemów, które już zostały podjęte. Agent może wtedy kontynuować dokładnie tam, gdzie bot zakończył, mając wszystkie informacje potrzebne do szybkiego rozwiązania problemu i zadowolenia klienta.
Pomimo wzrostu popularności kanałów cyfrowych, takich jak czat i e-mail, większość klientów nadal woli natychmiastowość i osobisty kontakt w rozmowie telefonicznej, kiedy zajmują się skomplikowanymi problemami lub pilnymi zapytaniami. Dokładniej mówiąc, 71% pokolenia Z, 81% milenialsów, 86% pokolenia X i zdumiewające 94% pokolenia wyżu demograficznego chętniej kontaktuje się z obsługą klienta przez telefon. To właśnie tutaj inteligentne boty głosowe mogą odegrać rolę, łagodząc wysoki wolumen połączeń i pomagając zaangażować klientów w skomplikowane rozmowy.
Bot głosowy Bird głęboko integruje się z istniejącą bazą wiedzy, pozwalając mu prowadzić naturalne, poinformowane rozmowy z klientami. Może autonomicznie obsługiwać różne zapytania, rozwiązując wiele problemów na miejscu. Jednak gdy problem klienta wymaga bardziej wyrafinowanego podejścia, bot głosowy nie tylko przekazuje połączenie—informuje agenta o szczegółowym transkrypcie i podsumowaniu rozmowy, dając mu cały kontekst niezbędny do skutecznego rozwiązania problemu.
Przypadek użycia: Klient dzwoni z rozbieżnością w rachunku, która dotyczy wielu kont i transakcji przez kilka miesięcy. Bot głosowy rozpoczyna rozmowę, weryfikując tożsamość klienta i zbierając szczegóły dotyczące problemu. Kiedy klient wyjaśnia problem, bot pobiera odpowiednie dane z bazy wiedzy i stara się rozwiązać problem. Gdy staje się jasne, że sytuacja wymaga interwencji człowieka, bot płynnie przekazuje połączenie do agenta, przekazując im pełny zapis rozmowy, w tym wszelkie kroki rozwiązywania problemów, które już zostały podjęte. Agent może wtedy kontynuować dokładnie tam, gdzie bot zakończył, mając wszystkie informacje potrzebne do szybkiego rozwiązania problemu i zadowolenia klienta.
Pomimo wzrostu popularności kanałów cyfrowych, takich jak czat i e-mail, większość klientów nadal woli natychmiastowość i osobisty kontakt w rozmowie telefonicznej, kiedy zajmują się skomplikowanymi problemami lub pilnymi zapytaniami. Dokładniej mówiąc, 71% pokolenia Z, 81% milenialsów, 86% pokolenia X i zdumiewające 94% pokolenia wyżu demograficznego chętniej kontaktuje się z obsługą klienta przez telefon. To właśnie tutaj inteligentne boty głosowe mogą odegrać rolę, łagodząc wysoki wolumen połączeń i pomagając zaangażować klientów w skomplikowane rozmowy.
Bot głosowy Bird głęboko integruje się z istniejącą bazą wiedzy, pozwalając mu prowadzić naturalne, poinformowane rozmowy z klientami. Może autonomicznie obsługiwać różne zapytania, rozwiązując wiele problemów na miejscu. Jednak gdy problem klienta wymaga bardziej wyrafinowanego podejścia, bot głosowy nie tylko przekazuje połączenie—informuje agenta o szczegółowym transkrypcie i podsumowaniu rozmowy, dając mu cały kontekst niezbędny do skutecznego rozwiązania problemu.
Przypadek użycia: Klient dzwoni z rozbieżnością w rachunku, która dotyczy wielu kont i transakcji przez kilka miesięcy. Bot głosowy rozpoczyna rozmowę, weryfikując tożsamość klienta i zbierając szczegóły dotyczące problemu. Kiedy klient wyjaśnia problem, bot pobiera odpowiednie dane z bazy wiedzy i stara się rozwiązać problem. Gdy staje się jasne, że sytuacja wymaga interwencji człowieka, bot płynnie przekazuje połączenie do agenta, przekazując im pełny zapis rozmowy, w tym wszelkie kroki rozwiązywania problemów, które już zostały podjęte. Agent może wtedy kontynuować dokładnie tam, gdzie bot zakończył, mając wszystkie informacje potrzebne do szybkiego rozwiązania problemu i zadowolenia klienta.
Dobre dla twoich agentów, świetne dla twoich klientów
Dzięki narzędziom zasilanym AI, takim jak Service Cloud od Bird, Twój zespół wsparcia klienta może być „zawsze aktywny”, zapewniając ciągłe wsparcie na wszystkich kanałach, od czatu i e-maila po telefon i media społecznościowe. Niezależnie od tego, gdzie lub kiedy klient się skontaktuje, ktoś (lub bot) będzie tam, aby dostarczyć spójną, wysoką jakość wsparcia.
AI wykracza poza wydajność; przynosi personalizację do każdej interakcji. W świecie, w którym 71% konsumentów oczekuje dostosowanych doświadczeń, a 76% jest sfrustrowanych, gdy ich nie otrzymują, inteligentna automatyzacja Birda wykorzystuje dane klientów, aby dostarczać odpowiedzi, które rezonują, budując silniejsze relacje i zwiększając satysfakcję klientów.
Co jest dobre dla Twoich klientów, jest jeszcze lepsze dla Twoich agentów. Automatyzując rutynowe zadania i dostarczając dane w czasie rzeczywistym, AI Birda pozwala Twojemu zespołowi skoncentrować się na skomplikowanych kwestiach, pracując wydajniej i z większą satysfakcją.
Dzięki Bird Service Cloud nie tylko poprawiasz obsługę klienta — sprawiasz, że doświadczenie klienta staje się mądrzejsze dla Twoich klientów i agentów. Skontaktuj się z nami już dziś, aby dowiedzieć się, jak.
Dzięki narzędziom zasilanym AI, takim jak Service Cloud od Bird, Twój zespół wsparcia klienta może być „zawsze aktywny”, zapewniając ciągłe wsparcie na wszystkich kanałach, od czatu i e-maila po telefon i media społecznościowe. Niezależnie od tego, gdzie lub kiedy klient się skontaktuje, ktoś (lub bot) będzie tam, aby dostarczyć spójną, wysoką jakość wsparcia.
AI wykracza poza wydajność; przynosi personalizację do każdej interakcji. W świecie, w którym 71% konsumentów oczekuje dostosowanych doświadczeń, a 76% jest sfrustrowanych, gdy ich nie otrzymują, inteligentna automatyzacja Birda wykorzystuje dane klientów, aby dostarczać odpowiedzi, które rezonują, budując silniejsze relacje i zwiększając satysfakcję klientów.
Co jest dobre dla Twoich klientów, jest jeszcze lepsze dla Twoich agentów. Automatyzując rutynowe zadania i dostarczając dane w czasie rzeczywistym, AI Birda pozwala Twojemu zespołowi skoncentrować się na skomplikowanych kwestiach, pracując wydajniej i z większą satysfakcją.
Dzięki Bird Service Cloud nie tylko poprawiasz obsługę klienta — sprawiasz, że doświadczenie klienta staje się mądrzejsze dla Twoich klientów i agentów. Skontaktuj się z nami już dziś, aby dowiedzieć się, jak.
Dzięki narzędziom zasilanym AI, takim jak Service Cloud od Bird, Twój zespół wsparcia klienta może być „zawsze aktywny”, zapewniając ciągłe wsparcie na wszystkich kanałach, od czatu i e-maila po telefon i media społecznościowe. Niezależnie od tego, gdzie lub kiedy klient się skontaktuje, ktoś (lub bot) będzie tam, aby dostarczyć spójną, wysoką jakość wsparcia.
AI wykracza poza wydajność; przynosi personalizację do każdej interakcji. W świecie, w którym 71% konsumentów oczekuje dostosowanych doświadczeń, a 76% jest sfrustrowanych, gdy ich nie otrzymują, inteligentna automatyzacja Birda wykorzystuje dane klientów, aby dostarczać odpowiedzi, które rezonują, budując silniejsze relacje i zwiększając satysfakcję klientów.
Co jest dobre dla Twoich klientów, jest jeszcze lepsze dla Twoich agentów. Automatyzując rutynowe zadania i dostarczając dane w czasie rzeczywistym, AI Birda pozwala Twojemu zespołowi skoncentrować się na skomplikowanych kwestiach, pracując wydajniej i z większą satysfakcją.
Dzięki Bird Service Cloud nie tylko poprawiasz obsługę klienta — sprawiasz, że doświadczenie klienta staje się mądrzejsze dla Twoich klientów i agentów. Skontaktuj się z nami już dziś, aby dowiedzieć się, jak.
