Indeks
Nie ograniczaj się do korzystania z AI tylko do tworzenia treści. Oto cztery sposoby, w jakie modelowanie AI może dostarczyć trwałą wartość dla Twojej funkcji marketingowej.
Prawdziwa moc AI: Wykonywanie pracy na dużą skalę
AI ma wyraźne ograniczenia w tworzeniu treści marketingowych, ale jego możliwości idealnie pasują do wielu innych zadań i celów marketingowych.
Chodzi o wykorzystanie tych możliwości dla maksymalnego wpływu. Predictive i generative AI świetnie nadają się do klasyfikowania, wyszukiwania i dokładnej oceny informacji bez błędów. Są potężnymi narzędziami do automatyzacji zadań i redukcji nużącej, czasochłonnej pracy. Analizowanie trendów, identyfikowanie wzorców i podejmowanie decyzji może być o wiele łatwiejsze niż kiedykolwiek wcześniej.
Najważniejsze jest to, że AI daje marketerom możliwość budowania dostosowanych rozwiązań bez pomocy inżynierów czy programistów. Przy odrobinie wiedzy na temat AI i odpowiedniej platformie deweloperskiej, marketerzy mogą szybko stworzyć rozwiązanie oparte na AI dla każdego wyzwania, przed którym stoją.
1. Wewnętrzny chatbot AI, który generuje odpowiedzi na często zadawane pytania przed zakupem
Gdy nowi sprzedawcy, partnerzy agencji i pracownicy wsparcia klienta dołączają do firmy, stają przed stromą krzywą uczenia się, aby skutecznie i szybko odpowiadać na pytania zadawane przez potencjalnych klientów. Tymczasem nowe wprowadzenia produktów, a także aktualizacje istniejących produktów i usług zwiększają i wzbogacają informację, którą osoby zajmujące się klientami muszą pozyskiwać i odnosić się do niej.
Odpowiednia dokumentacja tych informacji może pomóc, ale znajdowanie odpowiedzi w coraz większych zbiorach dokumentacji jest obciążające dla tych profesjonalistów. Jeśli te osoby szukają pomocy u innego członka zespołu w uzyskaniu odpowiedzi na powszechne pytania, koszty zasobów mnożą się. W tym samym czasie organizacje podejmują jeszcze większe ryzyko, prosząc te osoby, aby robiły, co w ich mocy, bez wiarygodnych informacji.
Proste rozwiązanie? Stwórz chatbota AI, który może przeszukiwać całą wewnętrzną dokumentację i szybko dostarczać członkom zespołu dokładne odpowiedzi na ich pytania. Ten chatbot skierowany do wewnątrz może być skonfigurowany w kanale Slack i szkolony przez doświadczonych marketerów przy użyciu datasfery zawierającej wszystkie istotne dokumenty wewnętrzne i zewnętrzne.
„Jeśli Twój chatbot musi obsługiwać dane osobowe, rozważ wdrożenie własnego LLM zamiast korzystania z zewnętrznej firmy, takiej jak OpenAI. W ten sposób Twoje dane nigdy nie opuszczają Twojego środowiska” – mówi Kay Vink, szef marketingu produktu w Bird.
„To wszystko jest prywatne i pomaga każdemu innemu w kanale Slack odpowiedzieć na jakiekolwiek pytanie – czy to proste, jak „Czy mogę zaimportować listę rezygnacji z innego ESP do platformy angażującej?”, czy coś bardziej skomplikowanego.”
W miarę jak korzystanie z chatbota AI rośnie i jego dokumentacja tekstowa wzrasta, to narzędzie stanie się jeszcze bardziej cenne w Twojej organizacji. Zarówno doświadczeni marketerzy, jak i nowi pracownicy mogą korzystać z tego narzędzia, aby szybciej pozyskiwać informacje i szybciej wracać do klientów.
2. Wirtualny asystent sprzedaży wspierający podejmowanie decyzji przez klientów
Od pakietów produktów po pakiety usług, większość decyzji zakupowych polega na wyborze spośród zestawu opcji. Jeśli potencjalny klient poszukuje rozwiązania oprogramowania B2B, bierze pod uwagę koszt, funkcje i różne pakiety usług każdego dostawcy.
To samo dotyczy zakupów konsumenckich. Gdy konsument zdecyduje się na zakup nowego tabletu, musi porównać dostępne opcje pod względem marki, kosztów, specyfikacji technicznych i miejsca na dane. W sytuacjach, w których potencjalny klient stoi przed ograniczonym zestawem opcji, sztuczna inteligencja może być skuteczną alternatywą dla ludzkiego wsparcia sprzedaży.
„Dlaczego potrzebujesz człowieka, aby pomógł Ci wybrać spośród trzech opcji, jeśli różnice pomiędzy tymi opcjami są już dobrze zdefiniowane?” pyta Kay. „Jeśli masz produkt, w którym pytania od klientów mają ten sam wzór, możesz to zlecić AI i stworzyć spersonalizowane doświadczenie doradcze na dowolnym kanale.”
Marketerzy mogą używać wizualnego kreatora bez kodu Bird’a, aby stworzyć punkt końcowy, w którym konsumenci interagują z wirtualnym asystentem sprzedaży. Stamtąd można zintegrować dowolny model AI w zapleczu, aby zasilać bota wsparcia — a ponieważ platforma Bird’a jest niezależna od dostawcy AI, możesz łatwo zaktualizować do innego modelu AI w przyszłości, nie zakłócając doświadczenia użytkownika.
Chociaż wirtualny asystent zmniejsza wysiłek potrzebny do wspierania podejmowania decyzji przez klientów w momencie zakupu, te udokumentowane interakcje również generują dane, które możesz wykorzystać do lepszego zrozumienia potrzeb i priorytetów swoich klientów. Z biegiem czasu te interakcje będą udoskonalać model AI, aby poprawić jakość jego doświadczeń z klientami.
3. Zautomatyzowane narzędzie do oceny leadów
Większość zespołów marketingowych ma procesy mające na celu pozyskiwanie nowych leadów i budowanie profilu odpowiednich informacji. Informacje kontaktowe leadu, produkty i usługi, którymi się interesują, potrzeby, które zidentyfikowali, oraz ich lokalizacja geograficzna wpływają nie tylko na ich potencjalną wartość, ale także na najlepsze podejścia do zaangażowania klienta.
Wyniki tego procesu oceny leadów mogą się znacznie różnić w zależności od firmy. Jednak gdy ten proces wspierany jest integracją sztucznej inteligencji, pomaga to profesjonalistom w dziedzinie sprzedaży i marketingu optymalizować ich działania i zwiększać prawdopodobieństwo konwersji.
„Możesz dać AI polecenie, aby napisało e-mail z perspektywy przedstawiciela handlowego na podstawie informacji wypełnionych w profilu leadu”, mówi Kay. „Jeśli e-mail napisany przez AI ma sens, możesz nacisnąć OK i wysłać. Jeśli nie, możesz wejść na swoje konto e-mail i edytować go, aby upewnić się, że wiadomość jest dokładna.
„Jak można się domyślić, to oszczędza tak wiele czasu. Twoi klienci otrzymują szybszą odpowiedź, a twoje zespoły sprzedaży i marketingu mogą zająć się większym obciążeniem pracą. To lepsze doświadczenie dla wszystkich.”
Zautomatyzowane wiadomości również pomagają szybko zbierać więcej informacji, aby dokładnie ocenić każdy lead. Gdy leady są gotowe do przekazania z narzędzia AI do ludzkiego profesjonalisty w dziedzinie sprzedaży lub marketingu, te leady muszą być priorytetyzowane według ich potencjalnej wartości.
Lead w niektórych krajach, na przykład, może oferować większą wartość jako potencjalny klient. Podobnie, potencjalny klient B2B z 500 pracownikami prawdopodobnie będzie reprezentować większy potencjał przychodowy niż organizacja zatrudniająca 25 pracowników.
„Inną rzeczą, którą możesz zrobić, jest zbudowanie zautomatyzowanego harmonogramu linków, aby ułatwić rezerwację spotkania,” mówi Kay. „Jeśli ktoś jest zakwalifikowany, możesz sprawić, że link do harmonogramu się pojawi, a zakwalifikowany lead może natychmiast umówić się na spotkanie.”
Korzystając z AI, aby zwiększyć niezawodność i efektywność swojej oceny leadów, możesz poprawić zarządzanie zasobami sprzedaży i marketingu, aby skoncentrować swoje wysiłki na najlepszych możliwościach konwersji.
4. Zautomatyzowane, zasilane sztuczną inteligencją onboardowanie partnerów
Rosnąca liczba usług na żądanie, w tym dostawa jedzenia i realizacja zamówień, polega na dużej sieci niezależnych partnerów, aby wspierać swoje operacje na dużą skalę.
Od małych firm po indywidualnych dostawców i pracowników realizacji zamówień, te usługi na żądanie zależą od pozyskiwania partnerów jako głównego dźwigni wzrostu. Jednak nowi partnerzy muszą być odpowiednio wprowadzeni, aby upewnić się, że zostali dokładnie sprawdzeni i przeszkoleni, aby odnieść sukces w swojej roli i spełnić oczekiwania firmy.
Aby ułatwić to wprowadzenie, wiele firm polega na interakcjach partnerów z ludzkimi rekruterami w celu zbierania informacji, przeprowadzania sprawdzeń przeszłości i aktualizacji istniejących systemów nowymi informacjami o partnerach. Gdy jest to realizowane ręcznie, proces wprowadzania może potrwać tygodnie. Jednak używając rozwiązania do wprowadzania napędzanego przez AI, średni czas wprowadzania można skrócić z tygodni do godzin. Dzięki AI, zdjęcia i skany wszystkich niezbędnych dokumentów mogą być zbierane; te informacje mogą być następnie błyskawicznie wyodrębnione do platformy.
Rozwiązanie do wprowadzania napędzane przez AI może pomóc przyspieszyć ekspansję na nowe rynki globalne, osiągając jednocześnie znaczną redukcję kosztów wprowadzania partnerów.
Twórz narzędzia marketingowe AI, które robią to, czego ludzie nie mogą
Wybór jest prosty. Możesz ograniczyć generatywne AI do tworzenia treści.
Lub możesz spędzić czas na tworzeniu niestandardowych narzędzi AI, które pomogą Ci lepiej, szybciej i wydajniej wykonywać swoją pracę niż kiedykolwiek wcześniej.
Czas na odważnych, myślących przyszłościowo liderów marketingu, aby przyjęli wdrożenia AI, które zwiększą potencjał przychodów ich firm. Nie brakuje przypadków użycia do wyboru: wystarczy jedno szybkie odwiedziny w społeczności Hugging Face, a znajdziesz ponad 536 000 modeli (i wciąż rosnących), które stanowią fundament przyszłej innowacji AI.
Planując opracowanie własnych rozwiązań AI, sprawdź wszystkie narzędzia i wsparcie wbudowane w nowo zaprojektowaną platformę Bird. Ułatwiamy tworzenie potężnych, elastycznych rozwiązań AI, ponieważ nasza platforma jest agnostyczna wobec dostawców AI, co zapewnia, że Twoje rozwiązania będą integrować się bezproblemowo z najnowszymi modelami AI. Bird pozwala Ci łączyć się z dowolnym dostawcą AI (popularnymi takimi jak OpenAI czy Gemini), ale również z własnym, niestandardowym AI.
Czas pomyśleć o czymś więcej niż zdolność AI do produkcji treści niskiej jakości. Bird korzysta z OpenAI od lat — i to dla wielu przypadków użycia poza generowaniem treści. Chętnie pomożemy Ci zrobić to samo dla Twojej firmy.
Gotowy, aby zacząć? Zamów dostosowaną prezentację Bird Flows już dziś.