4 Przydatne sposoby wykorzystania modeli AI w marketingu (które nie dotyczą tworzenia treści ani obrazów)
Marketing
1 min read
4 Przydatne sposoby wykorzystania modeli AI w marketingu (które nie dotyczą tworzenia treści ani obrazów)
Marketing
1 min read
Wnioski z przewodnika
Generatywna sztuczna inteligencja to nie tylko narzędzie do tworzenia treści — jej prawdziwa wartość ujawnia się, gdy jest wykorzystywana do skalowalnych, powtarzalnych operacji marketingowych o dużym wpływie.
Sztuczna inteligencja doskonale radzi sobie z klasyfikacją, pozyskiwaniem, podejmowaniem decyzji i automatyzacją procesów znacznie bardziej niezawodnie niż w przypadku pisania czy tworzenia obrazów.
Narzędzia sztucznej inteligencji skierowane do użytku wewnętrznego (np. chatboty Slacka) zmniejszają ból onboardingowy, poprawiają dokładność i eliminują powtarzalną pracę związaną z pozyskiwaniem wiedzy.
Wirtualni asystenci sprzedaży pomagają klientom szybko porównywać opcje, zmniejszając tarcia i redukując presję na zespoły sprzedaży/wsparcia.
Algorytmy oceniania leadów oparte na sztucznej inteligencji poprawiają czas reakcji, zwiększają trafność i pomagają zespołom priorytetyzować wartościowych potencjalnych klientów przy minimalnym manualnym wysiłku.
Automatyzacja onboardingu partnerów przekształca wielotygodniowe manualne procesy weryfikacji w zaledwie kilka godzin, przyspieszając wzrost i redukując koszty operacyjne.
Rozwój sztucznej inteligencji nie wymaga już inżynierii — środowiska bez kodu (takie jak Bird Flows) pozwalają marketerom samodzielnie budować dostosowane narzędzia.
Firmy, które ograniczają sztuczną inteligencję do tworzenia treści, tracą największe przypadki użycia, które przynoszą ROI w zakresie automatyzacji, podejmowania decyzji i skali.
Podsumowanie pytań i odpowiedzi
Dlaczego AI nie powinno być używane tylko do tworzenia treści?
Ponieważ AI zapewnia silniejsze, bardziej niezawodne wyniki, gdy jest stosowane w automatyzacji, podejmowaniu decyzji, klasyfikacji i procesach operacyjnych.
Jaka jest wartość biznesowa wewnętrznego czatu AI?
Zapewnia zespołom natychmiastowy dostęp do dokładnych informacji, skracając czas wprowadzenia i poprawiając dokładność odpowiedzi dla sprzedaży i wsparcia.
Jak wirtualny asystent sprzedaży poprawia doświadczenia klientów?
To prowadzi klientów przez uporządkowane opcje i pomaga im wybrać odpowiedni produkt bez potrzeby interwencji człowieka.
Co sprawia, że AI jest skuteczne w ocenie potencjalnych klientów?
AI analizuje wzorce i zachowania na dużą skalę, zapewniając szybszą kwalifikację i bardziej spersonalizowane odpowiedzi.
Jak automatyzacja AI wspiera wzrost przychodów?
Poprzez redukcję ręcznego wysiłku, poprawę szybkości reakcji i umożliwienie zespołom skupienia się na zadaniach o wysokim wpływie zamiast na powtarzalnych przepływach pracy.
Jakie są korzyści zautomatyzowanego wprowadzania partnerów?
Skraca czas wprowadzenia z tygodni do godzin i obniża koszty zatrudnienia, jednocześnie utrzymując spójność weryfikacji.
Czy marketerzy potrzebują inżynierów do budowania przepływów pracy AI?
Nie — narzędzia no-code umożliwiają marketerom budowanie, testowanie i wdrażanie procesów opartych na AI bez pisania kodu.
Jak narzędzia AI ewoluują w czasie?
W miarę jak przyswajają więcej dokumentacji i danych interakcji, udoskonalają swoje odpowiedzi, stając się coraz bardziej dokładnymi i wartościowymi w całej organizacji.
Nie ograniczaj się do korzystania z AI tylko do tworzenia treści. Oto cztery sposoby, w jakie modelowanie AI może dostarczyć trwałą wartość dla funkcji marketingowej.
ChatGPT może generować sugestie nagłówków i odpowiadać na pytania dotyczące każdego tematu, jaki możesz sobie wyobrazić. DALL-E przekształca tekst w szczegółowe, pomysłowe obrazy. Generatory wideo, takie jak DeepBrain i MidJourney, mogą tworzyć oszałamiające filmy, które mogą rywalizować z profesjonalną produkcją.
Przy tak wielu narzędziach na wyciągnięcie ręki, generatywna AI może wyglądać na rozwiązanie wszystkich twoich bólów związanych z tworzeniem treści. Jednak łatwość generatywnej AI ujawniła poważne wady tworzenia treści przez AI.
Rozważ te oszałamiające statystyki dostarczone przez influencera marketingowego Neila Patela:
W przeglądzie treści marketingowych zajmujących wysokie pozycje w Google, treści napisane przez ludzi zajmowały lepsze miejsca niż treści generowane przez AI w ponad 94% przypadków.
W audycie 68 stron internetowych zawierających zarówno treści AI, jak i napisane przez ludzi, średni artykuł generowany przez AI miał 52 odwiedzających miesięcznie, w porównaniu do 283 odwiedzających dla treści napisanych przez ludzi.
Kiedy marketerzy cenią modelowanie AI wyłącznie za jego możliwości tworzenia treści, zaniedbują setki innych potężnych zastosowań, które mogą podnieść wydajność ich marki, uprościć wydatki i zwiększyć produktywność dla osób i zespołów.
Nie wkładaj generatywnej AI w pudełko.
Jeśli jesteś marketerem, który ignorował szersze zastosowania modelowania AI, ponieważ nie jesteś pewien, od czego zacząć, ryzykujesz pozostanie w tyle za konkurencją.
Nie pozwól, aby to się stało: Czytaj dalej, aby poznać cztery konkretne sposoby, w jakie modele AI mogą pomóc tobie i twojemu szerszemu zespołowi poprawić procesy i produktywność, aby poprawić postrzeganie twojej marki na rynku.
ChatGPT może generować sugestie nagłówków i odpowiadać na pytania dotyczące każdego tematu, jaki możesz sobie wyobrazić. DALL-E przekształca tekst w szczegółowe, pomysłowe obrazy. Generatory wideo, takie jak DeepBrain i MidJourney, mogą tworzyć oszałamiające filmy, które mogą rywalizować z profesjonalną produkcją.
Przy tak wielu narzędziach na wyciągnięcie ręki, generatywna AI może wyglądać na rozwiązanie wszystkich twoich bólów związanych z tworzeniem treści. Jednak łatwość generatywnej AI ujawniła poważne wady tworzenia treści przez AI.
Rozważ te oszałamiające statystyki dostarczone przez influencera marketingowego Neila Patela:
W przeglądzie treści marketingowych zajmujących wysokie pozycje w Google, treści napisane przez ludzi zajmowały lepsze miejsca niż treści generowane przez AI w ponad 94% przypadków.
W audycie 68 stron internetowych zawierających zarówno treści AI, jak i napisane przez ludzi, średni artykuł generowany przez AI miał 52 odwiedzających miesięcznie, w porównaniu do 283 odwiedzających dla treści napisanych przez ludzi.
Kiedy marketerzy cenią modelowanie AI wyłącznie za jego możliwości tworzenia treści, zaniedbują setki innych potężnych zastosowań, które mogą podnieść wydajność ich marki, uprościć wydatki i zwiększyć produktywność dla osób i zespołów.
Nie wkładaj generatywnej AI w pudełko.
Jeśli jesteś marketerem, który ignorował szersze zastosowania modelowania AI, ponieważ nie jesteś pewien, od czego zacząć, ryzykujesz pozostanie w tyle za konkurencją.
Nie pozwól, aby to się stało: Czytaj dalej, aby poznać cztery konkretne sposoby, w jakie modele AI mogą pomóc tobie i twojemu szerszemu zespołowi poprawić procesy i produktywność, aby poprawić postrzeganie twojej marki na rynku.
ChatGPT może generować sugestie nagłówków i odpowiadać na pytania dotyczące każdego tematu, jaki możesz sobie wyobrazić. DALL-E przekształca tekst w szczegółowe, pomysłowe obrazy. Generatory wideo, takie jak DeepBrain i MidJourney, mogą tworzyć oszałamiające filmy, które mogą rywalizować z profesjonalną produkcją.
Przy tak wielu narzędziach na wyciągnięcie ręki, generatywna AI może wyglądać na rozwiązanie wszystkich twoich bólów związanych z tworzeniem treści. Jednak łatwość generatywnej AI ujawniła poważne wady tworzenia treści przez AI.
Rozważ te oszałamiające statystyki dostarczone przez influencera marketingowego Neila Patela:
W przeglądzie treści marketingowych zajmujących wysokie pozycje w Google, treści napisane przez ludzi zajmowały lepsze miejsca niż treści generowane przez AI w ponad 94% przypadków.
W audycie 68 stron internetowych zawierających zarówno treści AI, jak i napisane przez ludzi, średni artykuł generowany przez AI miał 52 odwiedzających miesięcznie, w porównaniu do 283 odwiedzających dla treści napisanych przez ludzi.
Kiedy marketerzy cenią modelowanie AI wyłącznie za jego możliwości tworzenia treści, zaniedbują setki innych potężnych zastosowań, które mogą podnieść wydajność ich marki, uprościć wydatki i zwiększyć produktywność dla osób i zespołów.
Nie wkładaj generatywnej AI w pudełko.
Jeśli jesteś marketerem, który ignorował szersze zastosowania modelowania AI, ponieważ nie jesteś pewien, od czego zacząć, ryzykujesz pozostanie w tyle za konkurencją.
Nie pozwól, aby to się stało: Czytaj dalej, aby poznać cztery konkretne sposoby, w jakie modele AI mogą pomóc tobie i twojemu szerszemu zespołowi poprawić procesy i produktywność, aby poprawić postrzeganie twojej marki na rynku.
Prawdziwa moc sztucznej inteligencji: Praca na dużą skalę
Sztuczna inteligencja ma wyraźne ograniczenia przy tworzeniu treści marketingowych, ale jej możliwości idealnie nadają się do szerokiego zakresu innych zadań i celów marketingowych.
Wszystko sprowadza się do wykorzystania tych możliwości dla maksymalnego wpływu. Sztuczna inteligencja predykcyjna i generatywna świetnie radzi sobie z kategoryzowaniem, wyszukiwaniem i ocenianiem informacji w sposób precyzyjny i bez błędów. Są potężnymi narzędziami do automatyzacji zadań i redukcji żmudnej, czasochłonnej pracy. Analiza trendów, identyfikacja wzorców i podejmowanie decyzji stały się znacznie łatwiejsze niż kiedykolwiek wcześniej.
Najważniejsze, że sztuczna inteligencja daje marketerom możliwość tworzenia niestandardowych rozwiązań bez pomocy inżynierów czy programistów.
Kategoria zastosowania AI | W czym jest dobra | W czym jest słaba | Dlaczego ma to znaczenie dla marketerów | Przykłady zastosowań |
|---|---|---|---|---|
Generowanie treści | Szybkie szkice, pomysły, wariacje | Dokładność, oryginalność, pozycjonowanie w Google | Przydatne dla szybkości, ale ograniczone dla wzrostu | Tytuły, streszczenia, pomysły na obrazy |
Automatyzacja operacyjna | Kategoryzacja, ocena, kierowanie | Kreatywne niuanse | Redukuje koszty, poprawia niezawodność | Ocena leadów, kierowanie, tagowanie |
Wsparcie decyzyjne | Wykrywanie wzorców, prognozy | Subiektywna ocena | Poprawia spójność i jakość | Rekomendacje sprzedaży, priorytetyzacja |
Pozyskiwanie informacji | Wyszukiwanie, organizowanie, syntezowanie | Emocjonalna inteligencja | Pomaga zespołom pracować szybciej przy mniejszej liczbie błędów | Wewnętrzne chatboty, wyszukiwanie wiedzy |
Ze szczyptą wiedzy na temat AI i odpowiednią platformą deweloperską, marketerzy mogą szybko stworzyć rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji na dowolne wyzwanie, przed którym stoją.
Sztuczna inteligencja ma wyraźne ograniczenia przy tworzeniu treści marketingowych, ale jej możliwości idealnie nadają się do szerokiego zakresu innych zadań i celów marketingowych.
Wszystko sprowadza się do wykorzystania tych możliwości dla maksymalnego wpływu. Sztuczna inteligencja predykcyjna i generatywna świetnie radzi sobie z kategoryzowaniem, wyszukiwaniem i ocenianiem informacji w sposób precyzyjny i bez błędów. Są potężnymi narzędziami do automatyzacji zadań i redukcji żmudnej, czasochłonnej pracy. Analiza trendów, identyfikacja wzorców i podejmowanie decyzji stały się znacznie łatwiejsze niż kiedykolwiek wcześniej.
Najważniejsze, że sztuczna inteligencja daje marketerom możliwość tworzenia niestandardowych rozwiązań bez pomocy inżynierów czy programistów.
Kategoria zastosowania AI | W czym jest dobra | W czym jest słaba | Dlaczego ma to znaczenie dla marketerów | Przykłady zastosowań |
|---|---|---|---|---|
Generowanie treści | Szybkie szkice, pomysły, wariacje | Dokładność, oryginalność, pozycjonowanie w Google | Przydatne dla szybkości, ale ograniczone dla wzrostu | Tytuły, streszczenia, pomysły na obrazy |
Automatyzacja operacyjna | Kategoryzacja, ocena, kierowanie | Kreatywne niuanse | Redukuje koszty, poprawia niezawodność | Ocena leadów, kierowanie, tagowanie |
Wsparcie decyzyjne | Wykrywanie wzorców, prognozy | Subiektywna ocena | Poprawia spójność i jakość | Rekomendacje sprzedaży, priorytetyzacja |
Pozyskiwanie informacji | Wyszukiwanie, organizowanie, syntezowanie | Emocjonalna inteligencja | Pomaga zespołom pracować szybciej przy mniejszej liczbie błędów | Wewnętrzne chatboty, wyszukiwanie wiedzy |
Ze szczyptą wiedzy na temat AI i odpowiednią platformą deweloperską, marketerzy mogą szybko stworzyć rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji na dowolne wyzwanie, przed którym stoją.
Sztuczna inteligencja ma wyraźne ograniczenia przy tworzeniu treści marketingowych, ale jej możliwości idealnie nadają się do szerokiego zakresu innych zadań i celów marketingowych.
Wszystko sprowadza się do wykorzystania tych możliwości dla maksymalnego wpływu. Sztuczna inteligencja predykcyjna i generatywna świetnie radzi sobie z kategoryzowaniem, wyszukiwaniem i ocenianiem informacji w sposób precyzyjny i bez błędów. Są potężnymi narzędziami do automatyzacji zadań i redukcji żmudnej, czasochłonnej pracy. Analiza trendów, identyfikacja wzorców i podejmowanie decyzji stały się znacznie łatwiejsze niż kiedykolwiek wcześniej.
Najważniejsze, że sztuczna inteligencja daje marketerom możliwość tworzenia niestandardowych rozwiązań bez pomocy inżynierów czy programistów.
Kategoria zastosowania AI | W czym jest dobra | W czym jest słaba | Dlaczego ma to znaczenie dla marketerów | Przykłady zastosowań |
|---|---|---|---|---|
Generowanie treści | Szybkie szkice, pomysły, wariacje | Dokładność, oryginalność, pozycjonowanie w Google | Przydatne dla szybkości, ale ograniczone dla wzrostu | Tytuły, streszczenia, pomysły na obrazy |
Automatyzacja operacyjna | Kategoryzacja, ocena, kierowanie | Kreatywne niuanse | Redukuje koszty, poprawia niezawodność | Ocena leadów, kierowanie, tagowanie |
Wsparcie decyzyjne | Wykrywanie wzorców, prognozy | Subiektywna ocena | Poprawia spójność i jakość | Rekomendacje sprzedaży, priorytetyzacja |
Pozyskiwanie informacji | Wyszukiwanie, organizowanie, syntezowanie | Emocjonalna inteligencja | Pomaga zespołom pracować szybciej przy mniejszej liczbie błędów | Wewnętrzne chatboty, wyszukiwanie wiedzy |
Ze szczyptą wiedzy na temat AI i odpowiednią platformą deweloperską, marketerzy mogą szybko stworzyć rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji na dowolne wyzwanie, przed którym stoją.
1. Wewnętrzny chatbot AI, który generuje odpowiedzi na najczęściej zadawane pytania przed zakupem
Kiedy nowi sprzedawcy, partnerzy agencji i pracownicy obsługi klienta dołączają do firmy, stają przed stromą krzywą uczenia się, aby skutecznie i szybko odpowiadać na pytania zadawane przez potencjalnych klientów. W międzyczasie nowe wprowadzenia produktów—jak również aktualizacje istniejących produktów i usług—zwiększają i rozszerzają informacje, które role związane z obsługą klienta muszą pozyskać i odwołać się do nich.
Odpowiednia dokumentacja tych informacji może pomóc, ale znajdowanie odpowiedzi w coraz większych bibliotekach dokumentacji jest uciążliwe dla tych profesjonalistów. Jeśli ci ludzie poszukają pomocy innego członka zespołu w uzyskaniu odpowiedzi na powszechne pytania, koszty zasobów mnożą się. Jednocześnie organizacje ponoszą jeszcze większe ryzyko, prosząc tych ludzi, aby robili, co w ich mocy, bez wiarygodnych informacji.
Proste rozwiązanie? Stwórz chatbota AI, który może przeszukiwać całą wewnętrzną dokumentację i szybko dostarczać członkom zespołu dokładne odpowiedzi na ich pytania. Ten chatbot skierowany do wewnątrz może być skonfigurowany w kanale Slack i trenowany przez doświadczonych marketerów za pomocą datasfery zawierającej wszystkie odpowiednie dokumenty wewnętrzne i zewnętrzne.
„Jeśli twój chatbot musi obsługiwać dane osobowe, rozważ wdrożenie własnego LLM zamiast korzystania z zewnętrznej firmy jak OpenAI. W ten sposób twoje dane nigdy nie opuszczają twojego środowiska,” mówi Kay Vink, szef promocji produktu w Bird.
„Wszystko jest prywatne i pomaga każdemu innemu w kanale Slack odpowiadać na każde pytanie—czy to proste, jak 'Czy mogę zaimportować listę rezygnacyjną z innego ESP do platformy angażującej?' czy coś bardziej złożonego.”
W miarę jak korzystanie z chatbota AI rośnie i jego dokumentacja oparta na tekście rośnie, to narzędzie stanie się jeszcze bardziej wartościowe w twojej organizacji. Doświadczeni marketerzy i nowi pracownicy mogą korzystać z tego narzędzia, aby szybciej pozyskiwać informacje i szybciej odpowiadać klientom.
Kiedy nowi sprzedawcy, partnerzy agencji i pracownicy obsługi klienta dołączają do firmy, stają przed stromą krzywą uczenia się, aby skutecznie i szybko odpowiadać na pytania zadawane przez potencjalnych klientów. W międzyczasie nowe wprowadzenia produktów—jak również aktualizacje istniejących produktów i usług—zwiększają i rozszerzają informacje, które role związane z obsługą klienta muszą pozyskać i odwołać się do nich.
Odpowiednia dokumentacja tych informacji może pomóc, ale znajdowanie odpowiedzi w coraz większych bibliotekach dokumentacji jest uciążliwe dla tych profesjonalistów. Jeśli ci ludzie poszukają pomocy innego członka zespołu w uzyskaniu odpowiedzi na powszechne pytania, koszty zasobów mnożą się. Jednocześnie organizacje ponoszą jeszcze większe ryzyko, prosząc tych ludzi, aby robili, co w ich mocy, bez wiarygodnych informacji.
Proste rozwiązanie? Stwórz chatbota AI, który może przeszukiwać całą wewnętrzną dokumentację i szybko dostarczać członkom zespołu dokładne odpowiedzi na ich pytania. Ten chatbot skierowany do wewnątrz może być skonfigurowany w kanale Slack i trenowany przez doświadczonych marketerów za pomocą datasfery zawierającej wszystkie odpowiednie dokumenty wewnętrzne i zewnętrzne.
„Jeśli twój chatbot musi obsługiwać dane osobowe, rozważ wdrożenie własnego LLM zamiast korzystania z zewnętrznej firmy jak OpenAI. W ten sposób twoje dane nigdy nie opuszczają twojego środowiska,” mówi Kay Vink, szef promocji produktu w Bird.
„Wszystko jest prywatne i pomaga każdemu innemu w kanale Slack odpowiadać na każde pytanie—czy to proste, jak 'Czy mogę zaimportować listę rezygnacyjną z innego ESP do platformy angażującej?' czy coś bardziej złożonego.”
W miarę jak korzystanie z chatbota AI rośnie i jego dokumentacja oparta na tekście rośnie, to narzędzie stanie się jeszcze bardziej wartościowe w twojej organizacji. Doświadczeni marketerzy i nowi pracownicy mogą korzystać z tego narzędzia, aby szybciej pozyskiwać informacje i szybciej odpowiadać klientom.
Kiedy nowi sprzedawcy, partnerzy agencji i pracownicy obsługi klienta dołączają do firmy, stają przed stromą krzywą uczenia się, aby skutecznie i szybko odpowiadać na pytania zadawane przez potencjalnych klientów. W międzyczasie nowe wprowadzenia produktów—jak również aktualizacje istniejących produktów i usług—zwiększają i rozszerzają informacje, które role związane z obsługą klienta muszą pozyskać i odwołać się do nich.
Odpowiednia dokumentacja tych informacji może pomóc, ale znajdowanie odpowiedzi w coraz większych bibliotekach dokumentacji jest uciążliwe dla tych profesjonalistów. Jeśli ci ludzie poszukają pomocy innego członka zespołu w uzyskaniu odpowiedzi na powszechne pytania, koszty zasobów mnożą się. Jednocześnie organizacje ponoszą jeszcze większe ryzyko, prosząc tych ludzi, aby robili, co w ich mocy, bez wiarygodnych informacji.
Proste rozwiązanie? Stwórz chatbota AI, który może przeszukiwać całą wewnętrzną dokumentację i szybko dostarczać członkom zespołu dokładne odpowiedzi na ich pytania. Ten chatbot skierowany do wewnątrz może być skonfigurowany w kanale Slack i trenowany przez doświadczonych marketerów za pomocą datasfery zawierającej wszystkie odpowiednie dokumenty wewnętrzne i zewnętrzne.
„Jeśli twój chatbot musi obsługiwać dane osobowe, rozważ wdrożenie własnego LLM zamiast korzystania z zewnętrznej firmy jak OpenAI. W ten sposób twoje dane nigdy nie opuszczają twojego środowiska,” mówi Kay Vink, szef promocji produktu w Bird.
„Wszystko jest prywatne i pomaga każdemu innemu w kanale Slack odpowiadać na każde pytanie—czy to proste, jak 'Czy mogę zaimportować listę rezygnacyjną z innego ESP do platformy angażującej?' czy coś bardziej złożonego.”
W miarę jak korzystanie z chatbota AI rośnie i jego dokumentacja oparta na tekście rośnie, to narzędzie stanie się jeszcze bardziej wartościowe w twojej organizacji. Doświadczeni marketerzy i nowi pracownicy mogą korzystać z tego narzędzia, aby szybciej pozyskiwać informacje i szybciej odpowiadać klientom.
2. Wirtualny asystent sprzedaży wspierający podejmowanie decyzji przez klientów
Od pakietów produktów do pakietów usług, większość decyzji zakupowych wiąże się z wyborem między zestawem opcji. Jeśli potencjalny klient szuka rozwiązania oprogramowania B2B, rozważa koszty, funkcje i różne pakiety usług każdego dostawcy.
To samo dotyczy zakupów konsumenckich. Gdy konsument zdecyduje się na zakup nowego tabletu, musi porównać dostępne opcje pod względem marki, kosztów, specyfikacji technicznych i miejsca na dane. W sytuacjach, w których potencjalny klient ma ograniczony zestaw opcji, AI może być skuteczną alternatywą dla wsparcia sprzedażowego ze strony ludzi.
„Dlaczego potrzebujesz człowieka, aby pomóc ci wybrać między trzema opcjami, jeśli różnice między tymi opcjami są już dobrze określone?” pyta Kay. „Jeśli masz produkt, w przypadku którego pytania od klientów układają się w ten sam wzór, możesz to przekazać AI i stworzyć spersonalizowane doświadczenie doradcze na dowolnym kanale.”
Marketerzy mogą użyć wizualnego kreatora bez kodu Bird, aby stworzyć punkt, w którym konsumenci będą wchodzić w interakcję z wirtualnym asystentem sprzedaży. Stamtąd można zintegrować dowolny model AI w backendzie, aby wspierać bota pomocniczego — a ponieważ platforma Bird jest niezależna od dostawców AI, można łatwo zaktualizować model AI w przyszłości bez zakłócania doświadczenia użytkownika.
Podczas gdy wirtualny asystent zmniejsza nakład pracy potrzebnej do wsparcia podejmowania decyzji przez klientów w momencie zakupu, te udokumentowane interakcje generują również dane, których możesz użyć, aby lepiej zrozumieć potrzeby i priorytety swoich klientów. Z biegiem czasu te interakcje udoskonalą model AI, aby poprawić jakość jego doświadczenia klienta.
Od pakietów produktów do pakietów usług, większość decyzji zakupowych wiąże się z wyborem między zestawem opcji. Jeśli potencjalny klient szuka rozwiązania oprogramowania B2B, rozważa koszty, funkcje i różne pakiety usług każdego dostawcy.
To samo dotyczy zakupów konsumenckich. Gdy konsument zdecyduje się na zakup nowego tabletu, musi porównać dostępne opcje pod względem marki, kosztów, specyfikacji technicznych i miejsca na dane. W sytuacjach, w których potencjalny klient ma ograniczony zestaw opcji, AI może być skuteczną alternatywą dla wsparcia sprzedażowego ze strony ludzi.
„Dlaczego potrzebujesz człowieka, aby pomóc ci wybrać między trzema opcjami, jeśli różnice między tymi opcjami są już dobrze określone?” pyta Kay. „Jeśli masz produkt, w przypadku którego pytania od klientów układają się w ten sam wzór, możesz to przekazać AI i stworzyć spersonalizowane doświadczenie doradcze na dowolnym kanale.”
Marketerzy mogą użyć wizualnego kreatora bez kodu Bird, aby stworzyć punkt, w którym konsumenci będą wchodzić w interakcję z wirtualnym asystentem sprzedaży. Stamtąd można zintegrować dowolny model AI w backendzie, aby wspierać bota pomocniczego — a ponieważ platforma Bird jest niezależna od dostawców AI, można łatwo zaktualizować model AI w przyszłości bez zakłócania doświadczenia użytkownika.
Podczas gdy wirtualny asystent zmniejsza nakład pracy potrzebnej do wsparcia podejmowania decyzji przez klientów w momencie zakupu, te udokumentowane interakcje generują również dane, których możesz użyć, aby lepiej zrozumieć potrzeby i priorytety swoich klientów. Z biegiem czasu te interakcje udoskonalą model AI, aby poprawić jakość jego doświadczenia klienta.
Od pakietów produktów do pakietów usług, większość decyzji zakupowych wiąże się z wyborem między zestawem opcji. Jeśli potencjalny klient szuka rozwiązania oprogramowania B2B, rozważa koszty, funkcje i różne pakiety usług każdego dostawcy.
To samo dotyczy zakupów konsumenckich. Gdy konsument zdecyduje się na zakup nowego tabletu, musi porównać dostępne opcje pod względem marki, kosztów, specyfikacji technicznych i miejsca na dane. W sytuacjach, w których potencjalny klient ma ograniczony zestaw opcji, AI może być skuteczną alternatywą dla wsparcia sprzedażowego ze strony ludzi.
„Dlaczego potrzebujesz człowieka, aby pomóc ci wybrać między trzema opcjami, jeśli różnice między tymi opcjami są już dobrze określone?” pyta Kay. „Jeśli masz produkt, w przypadku którego pytania od klientów układają się w ten sam wzór, możesz to przekazać AI i stworzyć spersonalizowane doświadczenie doradcze na dowolnym kanale.”
Marketerzy mogą użyć wizualnego kreatora bez kodu Bird, aby stworzyć punkt, w którym konsumenci będą wchodzić w interakcję z wirtualnym asystentem sprzedaży. Stamtąd można zintegrować dowolny model AI w backendzie, aby wspierać bota pomocniczego — a ponieważ platforma Bird jest niezależna od dostawców AI, można łatwo zaktualizować model AI w przyszłości bez zakłócania doświadczenia użytkownika.
Podczas gdy wirtualny asystent zmniejsza nakład pracy potrzebnej do wsparcia podejmowania decyzji przez klientów w momencie zakupu, te udokumentowane interakcje generują również dane, których możesz użyć, aby lepiej zrozumieć potrzeby i priorytety swoich klientów. Z biegiem czasu te interakcje udoskonalą model AI, aby poprawić jakość jego doświadczenia klienta.
3. Zautomatyzowane narzędzie do oceny leadów
Większość zespołów marketingowych ma wdrożone procesy dotyczące pozyskiwania nowych leadów i budowania profilu istotnych informacji. Informacje kontaktowe leada, produkty i usługi, którymi są zainteresowani, potrzeby, które zidentyfikowali, oraz ich lokalizacja geograficzna wpływają nie tylko na ich potencjalną wartość, ale także na najlepsze podejścia do angażowania klientów.
Wyniki tego procesu oceny leadów mogą się znacznie różnić w zależności od firmy. Jednak gdy ten proces wspierany jest integracją AI, pomaga to profesjonalistom w obszarze sprzedaży i marketingu optymalizować zasięg i zwiększać prawdopodobieństwo konwersji.
„Możesz dać AI polecenie, aby napisało email z perspektywy przedstawiciela handlowego na podstawie informacji wypełnionych w profilu leada,” mówi Kay. „Jeśli email napisany przez AI ma sens, możesz nacisnąć OK i wysłać go. Jeśli nie, możesz wejść na swoje konto email i edytować go, aby upewnić się, że wiadomość jest dokładna.
„Jak możesz sobie wyobrazić, to oszczędza mnóstwo czasu. Twoi klienci otrzymują szybszą odpowiedź, a twoje zespoły sprzedaży i marketingu mogą zająć się większą ilością pracy. To lepsze doświadczenie dla wszystkich.”
Automatyczne wiadomości pomagają również szybko zbierać więcej informacji, aby dokładnie ocenić każdy lead. Gdy leady są gotowe do przekazania z narzędzia AI do profesjonalisty w obszarze sprzedaży lub marketingu, te leady muszą być priorytetowane według ich potencjalnej wartości.
Lead w niektórych krajach może na przykład oferować większą wartość jako potencjalny klient. Podobnie, B2B prospect z 500 pracownikami prawdopodobnie będzie miał większy potencjał przychodowy niż organizacja zatrudniająca 25 pracowników.
„Inną rzeczą, którą możesz zrobić, jest zbudowanie zautomatyzowanego narzędzia do planowania linków, aby poprawić komfort umawiania spotkań,” mówi Kay. „Jeśli ktoś jest zakwalifikowany, możesz sprawić, że link do planowania się pojawi, a zakwalifikowany lead może natychmiast umówić spotkanie.”
Dzięki wykorzystaniu AI do zwiększenia niezawodności i efektywności oceny leadów, możesz poprawić zarządzanie zasobami w sprzedaży i marketingu, aby skoncentrować swoje wysiłki na najlepszych możliwościach konwersji.
Większość zespołów marketingowych ma wdrożone procesy dotyczące pozyskiwania nowych leadów i budowania profilu istotnych informacji. Informacje kontaktowe leada, produkty i usługi, którymi są zainteresowani, potrzeby, które zidentyfikowali, oraz ich lokalizacja geograficzna wpływają nie tylko na ich potencjalną wartość, ale także na najlepsze podejścia do angażowania klientów.
Wyniki tego procesu oceny leadów mogą się znacznie różnić w zależności od firmy. Jednak gdy ten proces wspierany jest integracją AI, pomaga to profesjonalistom w obszarze sprzedaży i marketingu optymalizować zasięg i zwiększać prawdopodobieństwo konwersji.
„Możesz dać AI polecenie, aby napisało email z perspektywy przedstawiciela handlowego na podstawie informacji wypełnionych w profilu leada,” mówi Kay. „Jeśli email napisany przez AI ma sens, możesz nacisnąć OK i wysłać go. Jeśli nie, możesz wejść na swoje konto email i edytować go, aby upewnić się, że wiadomość jest dokładna.
„Jak możesz sobie wyobrazić, to oszczędza mnóstwo czasu. Twoi klienci otrzymują szybszą odpowiedź, a twoje zespoły sprzedaży i marketingu mogą zająć się większą ilością pracy. To lepsze doświadczenie dla wszystkich.”
Automatyczne wiadomości pomagają również szybko zbierać więcej informacji, aby dokładnie ocenić każdy lead. Gdy leady są gotowe do przekazania z narzędzia AI do profesjonalisty w obszarze sprzedaży lub marketingu, te leady muszą być priorytetowane według ich potencjalnej wartości.
Lead w niektórych krajach może na przykład oferować większą wartość jako potencjalny klient. Podobnie, B2B prospect z 500 pracownikami prawdopodobnie będzie miał większy potencjał przychodowy niż organizacja zatrudniająca 25 pracowników.
„Inną rzeczą, którą możesz zrobić, jest zbudowanie zautomatyzowanego narzędzia do planowania linków, aby poprawić komfort umawiania spotkań,” mówi Kay. „Jeśli ktoś jest zakwalifikowany, możesz sprawić, że link do planowania się pojawi, a zakwalifikowany lead może natychmiast umówić spotkanie.”
Dzięki wykorzystaniu AI do zwiększenia niezawodności i efektywności oceny leadów, możesz poprawić zarządzanie zasobami w sprzedaży i marketingu, aby skoncentrować swoje wysiłki na najlepszych możliwościach konwersji.
Większość zespołów marketingowych ma wdrożone procesy dotyczące pozyskiwania nowych leadów i budowania profilu istotnych informacji. Informacje kontaktowe leada, produkty i usługi, którymi są zainteresowani, potrzeby, które zidentyfikowali, oraz ich lokalizacja geograficzna wpływają nie tylko na ich potencjalną wartość, ale także na najlepsze podejścia do angażowania klientów.
Wyniki tego procesu oceny leadów mogą się znacznie różnić w zależności od firmy. Jednak gdy ten proces wspierany jest integracją AI, pomaga to profesjonalistom w obszarze sprzedaży i marketingu optymalizować zasięg i zwiększać prawdopodobieństwo konwersji.
„Możesz dać AI polecenie, aby napisało email z perspektywy przedstawiciela handlowego na podstawie informacji wypełnionych w profilu leada,” mówi Kay. „Jeśli email napisany przez AI ma sens, możesz nacisnąć OK i wysłać go. Jeśli nie, możesz wejść na swoje konto email i edytować go, aby upewnić się, że wiadomość jest dokładna.
„Jak możesz sobie wyobrazić, to oszczędza mnóstwo czasu. Twoi klienci otrzymują szybszą odpowiedź, a twoje zespoły sprzedaży i marketingu mogą zająć się większą ilością pracy. To lepsze doświadczenie dla wszystkich.”
Automatyczne wiadomości pomagają również szybko zbierać więcej informacji, aby dokładnie ocenić każdy lead. Gdy leady są gotowe do przekazania z narzędzia AI do profesjonalisty w obszarze sprzedaży lub marketingu, te leady muszą być priorytetowane według ich potencjalnej wartości.
Lead w niektórych krajach może na przykład oferować większą wartość jako potencjalny klient. Podobnie, B2B prospect z 500 pracownikami prawdopodobnie będzie miał większy potencjał przychodowy niż organizacja zatrudniająca 25 pracowników.
„Inną rzeczą, którą możesz zrobić, jest zbudowanie zautomatyzowanego narzędzia do planowania linków, aby poprawić komfort umawiania spotkań,” mówi Kay. „Jeśli ktoś jest zakwalifikowany, możesz sprawić, że link do planowania się pojawi, a zakwalifikowany lead może natychmiast umówić spotkanie.”
Dzięki wykorzystaniu AI do zwiększenia niezawodności i efektywności oceny leadów, możesz poprawić zarządzanie zasobami w sprzedaży i marketingu, aby skoncentrować swoje wysiłki na najlepszych możliwościach konwersji.
4. Zautomatyzowane, wspomagane przez sztuczną inteligencję wprowadzanie partnerów
Rosnąca liczba usług na żądanie, w tym dostawa żywności i realizacja zamówień detalicznych, polega na dużej sieci niezależnych partnerów, aby wspierać swoje operacje na dużą skalę.
Od małych firm po indywidualnych pracowników dostarczających i realizujących zamówienia, te usługi na żądanie zależą od pozyskiwania partnerów jako głównego dźwignię wzrostu. Nowi partnerzy muszą być odpowiednio onboardowani, aby upewnić się, że zostali sprawdzeni i przeszkoleni, aby odnieść sukces w swojej roli i spełnić oczekiwania firmy.
Aby ułatwić ten proces onboardingu, wiele firm polega na interakcjach partnerów z rekruterami, aby zbierać informacje, przeprowadzać sprawdzenia w tle i aktualizować istniejące systemy nowymi informacjami o partnerach. Kiedy realizowany jest ręcznie, ten proces onboardingu może zająć tygodnie. Jednak, korzystając z rozwiązania do onboardingu opartego na sztucznej inteligencji, średni czas onboardingu można skrócić z tygodni do godzin. Dzięki AI, zdjęcia i skany wszystkich niezbędnych dokumentów mogą być zbierane; te informacje mogą być następnie ekstraktowane do platformy natychmiastowo.
Rozwiązanie do onboardingu oparte na sztucznej inteligencji może pomóc przyspieszyć ekspansję na nowe rynki globalne, jednocześnie osiągając znaczną redukcję kosztów onboardingu partnerów.
Rosnąca liczba usług na żądanie, w tym dostawa żywności i realizacja zamówień detalicznych, polega na dużej sieci niezależnych partnerów, aby wspierać swoje operacje na dużą skalę.
Od małych firm po indywidualnych pracowników dostarczających i realizujących zamówienia, te usługi na żądanie zależą od pozyskiwania partnerów jako głównego dźwignię wzrostu. Nowi partnerzy muszą być odpowiednio onboardowani, aby upewnić się, że zostali sprawdzeni i przeszkoleni, aby odnieść sukces w swojej roli i spełnić oczekiwania firmy.
Aby ułatwić ten proces onboardingu, wiele firm polega na interakcjach partnerów z rekruterami, aby zbierać informacje, przeprowadzać sprawdzenia w tle i aktualizować istniejące systemy nowymi informacjami o partnerach. Kiedy realizowany jest ręcznie, ten proces onboardingu może zająć tygodnie. Jednak, korzystając z rozwiązania do onboardingu opartego na sztucznej inteligencji, średni czas onboardingu można skrócić z tygodni do godzin. Dzięki AI, zdjęcia i skany wszystkich niezbędnych dokumentów mogą być zbierane; te informacje mogą być następnie ekstraktowane do platformy natychmiastowo.
Rozwiązanie do onboardingu oparte na sztucznej inteligencji może pomóc przyspieszyć ekspansję na nowe rynki globalne, jednocześnie osiągając znaczną redukcję kosztów onboardingu partnerów.
Rosnąca liczba usług na żądanie, w tym dostawa żywności i realizacja zamówień detalicznych, polega na dużej sieci niezależnych partnerów, aby wspierać swoje operacje na dużą skalę.
Od małych firm po indywidualnych pracowników dostarczających i realizujących zamówienia, te usługi na żądanie zależą od pozyskiwania partnerów jako głównego dźwignię wzrostu. Nowi partnerzy muszą być odpowiednio onboardowani, aby upewnić się, że zostali sprawdzeni i przeszkoleni, aby odnieść sukces w swojej roli i spełnić oczekiwania firmy.
Aby ułatwić ten proces onboardingu, wiele firm polega na interakcjach partnerów z rekruterami, aby zbierać informacje, przeprowadzać sprawdzenia w tle i aktualizować istniejące systemy nowymi informacjami o partnerach. Kiedy realizowany jest ręcznie, ten proces onboardingu może zająć tygodnie. Jednak, korzystając z rozwiązania do onboardingu opartego na sztucznej inteligencji, średni czas onboardingu można skrócić z tygodni do godzin. Dzięki AI, zdjęcia i skany wszystkich niezbędnych dokumentów mogą być zbierane; te informacje mogą być następnie ekstraktowane do platformy natychmiastowo.
Rozwiązanie do onboardingu oparte na sztucznej inteligencji może pomóc przyspieszyć ekspansję na nowe rynki globalne, jednocześnie osiągając znaczną redukcję kosztów onboardingu partnerów.
Twórz narzędzia marketingowe AI, które robią to, czego ludzie nie potrafią
Wybór jest prosty. Możesz ograniczyć generatywną AI do tworzenia treści.
Lub możesz spędzić swój czas na tworzeniu niestandardowych narzędzi AI, które pomogą ci wykonywać swoją pracę lepiej, szybciej i skuteczniej niż kiedykolwiek wcześniej.
Czas na odważnych, myślących przyszłościowo liderów marketingu, aby przyjęli wdrożenia AI, które poprawią potencjał przychodowy ich firm. Nie brakuje przypadków użycia do wyboru: wystarczy jedno szybkie odwiedzenie społeczności AI Hugging Face, a znajdziesz ponad 536 000 modeli (i wciąż rośnie), które stanowią fundament przyszłej innowacji AI.
Planując rozwój własnych rozwiązań AI, sprawdź wszystkie narzędzia i wsparcie wbudowane w nowo zaprojektowaną platformę Bird. Ułatwiamy tworzenie potężnych i elastycznych rozwiązań AI, ponieważ nasza platforma jest niezależna od dostawców AI, co zapewnia płynne integrowanie twoich rozwiązań z najnowszymi i najlepszymi modelami AI. Bird pozwala ci łączyć się z dowolnym dostawcą AI (znane jak OpenAI czy Gemini), ale także z własnym niestandardowym AI.
Czas pomyśleć o czymś więcej niż tylko o zdolności AI do produkcji niskiej jakości treści. Bird korzysta z OpenAI od lat — i w wielu przypadkach użycia na długo przed generowaniem treści. Chętnie pomożemy ci to samo zrobić dla twojej firmy.
Gotowy, aby zacząć? Poproś o dostosowaną demonstrację Bird Flows już dziś.
Wybór jest prosty. Możesz ograniczyć generatywną AI do tworzenia treści.
Lub możesz spędzić swój czas na tworzeniu niestandardowych narzędzi AI, które pomogą ci wykonywać swoją pracę lepiej, szybciej i skuteczniej niż kiedykolwiek wcześniej.
Czas na odważnych, myślących przyszłościowo liderów marketingu, aby przyjęli wdrożenia AI, które poprawią potencjał przychodowy ich firm. Nie brakuje przypadków użycia do wyboru: wystarczy jedno szybkie odwiedzenie społeczności AI Hugging Face, a znajdziesz ponad 536 000 modeli (i wciąż rośnie), które stanowią fundament przyszłej innowacji AI.
Planując rozwój własnych rozwiązań AI, sprawdź wszystkie narzędzia i wsparcie wbudowane w nowo zaprojektowaną platformę Bird. Ułatwiamy tworzenie potężnych i elastycznych rozwiązań AI, ponieważ nasza platforma jest niezależna od dostawców AI, co zapewnia płynne integrowanie twoich rozwiązań z najnowszymi i najlepszymi modelami AI. Bird pozwala ci łączyć się z dowolnym dostawcą AI (znane jak OpenAI czy Gemini), ale także z własnym niestandardowym AI.
Czas pomyśleć o czymś więcej niż tylko o zdolności AI do produkcji niskiej jakości treści. Bird korzysta z OpenAI od lat — i w wielu przypadkach użycia na długo przed generowaniem treści. Chętnie pomożemy ci to samo zrobić dla twojej firmy.
Gotowy, aby zacząć? Poproś o dostosowaną demonstrację Bird Flows już dziś.
Wybór jest prosty. Możesz ograniczyć generatywną AI do tworzenia treści.
Lub możesz spędzić swój czas na tworzeniu niestandardowych narzędzi AI, które pomogą ci wykonywać swoją pracę lepiej, szybciej i skuteczniej niż kiedykolwiek wcześniej.
Czas na odważnych, myślących przyszłościowo liderów marketingu, aby przyjęli wdrożenia AI, które poprawią potencjał przychodowy ich firm. Nie brakuje przypadków użycia do wyboru: wystarczy jedno szybkie odwiedzenie społeczności AI Hugging Face, a znajdziesz ponad 536 000 modeli (i wciąż rośnie), które stanowią fundament przyszłej innowacji AI.
Planując rozwój własnych rozwiązań AI, sprawdź wszystkie narzędzia i wsparcie wbudowane w nowo zaprojektowaną platformę Bird. Ułatwiamy tworzenie potężnych i elastycznych rozwiązań AI, ponieważ nasza platforma jest niezależna od dostawców AI, co zapewnia płynne integrowanie twoich rozwiązań z najnowszymi i najlepszymi modelami AI. Bird pozwala ci łączyć się z dowolnym dostawcą AI (znane jak OpenAI czy Gemini), ale także z własnym niestandardowym AI.
Czas pomyśleć o czymś więcej niż tylko o zdolności AI do produkcji niskiej jakości treści. Bird korzysta z OpenAI od lat — i w wielu przypadkach użycia na długo przed generowaniem treści. Chętnie pomożemy ci to samo zrobić dla twojej firmy.
Gotowy, aby zacząć? Poproś o dostosowaną demonstrację Bird Flows już dziś.
Dołącz do naszego newslettera.
Bądź na bieżąco z Bird dzięki cotygodniowym aktualizacjom w twojej skrzynce odbiorczej.
Przesyłając, zgadzasz się, że Bird może skontaktować się z tobą w sprawie naszych produktów i usług.
Możesz zrezygnować w dowolnym momencie. Zobacz Oświadczenie o Prywatności Bird'a dla szczegółów dotyczących przetwarzania danych.
Dołącz do naszego newslettera.
Bądź na bieżąco z Bird dzięki cotygodniowym aktualizacjom w twojej skrzynce odbiorczej.
Przesyłając, zgadzasz się, że Bird może skontaktować się z tobą w sprawie naszych produktów i usług.
Możesz zrezygnować w dowolnym momencie. Zobacz Oświadczenie o Prywatności Bird'a dla szczegółów dotyczących przetwarzania danych.
Dołącz do naszego newslettera.
Bądź na bieżąco z Bird dzięki cotygodniowym aktualizacjom w twojej skrzynce odbiorczej.
Przesyłając, zgadzasz się, że Bird może skontaktować się z tobą w sprawie naszych produktów i usług.
Możesz zrezygnować w dowolnym momencie. Zobacz Oświadczenie o Prywatności Bird'a dla szczegółów dotyczących przetwarzania danych.
