4 przydatne sposoby wykorzystania modeli AI w marketingu (które nie dotyczą tworzenia treści ani obrazów)
Marketing
1 min read
4 przydatne sposoby wykorzystania modeli AI w marketingu (które nie dotyczą tworzenia treści ani obrazów)
Marketing
1 min read
Nie ograniczaj się do używania AI tylko do tworzenia treści. Oto cztery sposoby, w jakie modelowanie AI może przynieść trwałą wartość dla Twojej funkcji marketingowej.
Business in a box.
Odkryj nasze rozwiązania.
Porozmawiaj z naszym zespołem sprzedaży
ChatGPT może generować sugestie nagłówków i odpowiadać na pytania dotyczące każdego tematu, jaki możesz sobie wyobrazić. DALL-E zamienia tekst w szczegółowe, pomysłowe obrazy. Generatory wideo, takie jak DeepBrain i MidJourney, mogą tworzyć oszałamiające filmy, które dorównują produkcjom profesjonalnym.
Dzięki tak wielu narzędziom na wyciągnięcie ręki, generatywna AI może wyglądać jak rozwiązanie wszystkich twoich problemów z tworzeniem treści. Ale łatwość generatywnej AI ujawniła poważne wady tworzenia treści przez AI.
Rozważ te szokujące statystyki dostarczone przez influencera marketingowego Neila Patela:
W przeglądzie treści marketingowych plasujących się wysoko na Google, treści pisane przez ludzi przewyższały te generowane przez AI w ponad 94% przypadków.
W audycie 68 stron internetowych oferujących zarówno treści AI, jak i pisane przez ludzi, przeciętny artykuł AI generował 52 odwiedzających miesięcznie, w porównaniu do 283 odwiedzających dla treści pisanych przez ludzi.
Kiedy marketerzy cenią modelowanie AI tylko za jego możliwości tworzenia treści, ignorują setki innych potężnych zastosowań, które mogą podnieść wydajność ich marki, zoptymalizować koszty i zwiększyć produktywność osób i zespołów.
Nie ograniczaj generatywnej AI do jednej funkcji.
Jeśli jesteś marketerem, który zignorował szersze zastosowania modelowania AI, ponieważ nie wiesz, od czego zacząć, ryzykujesz pozostanie w tyle za konkurencją.
Nie pozwól, by to się stało: czytaj dalej, aby poznać cztery konkretne sposoby, w jakie modele AI mogą pomóc tobie i twojemu szerszemu zespołowi w poprawie procesów i produktywności, aby zwiększyć postrzeganie twojej marki na rynku.
ChatGPT może generować sugestie nagłówków i odpowiadać na pytania dotyczące każdego tematu, jaki możesz sobie wyobrazić. DALL-E zamienia tekst w szczegółowe, pomysłowe obrazy. Generatory wideo, takie jak DeepBrain i MidJourney, mogą tworzyć oszałamiające filmy, które dorównują produkcjom profesjonalnym.
Dzięki tak wielu narzędziom na wyciągnięcie ręki, generatywna AI może wyglądać jak rozwiązanie wszystkich twoich problemów z tworzeniem treści. Ale łatwość generatywnej AI ujawniła poważne wady tworzenia treści przez AI.
Rozważ te szokujące statystyki dostarczone przez influencera marketingowego Neila Patela:
W przeglądzie treści marketingowych plasujących się wysoko na Google, treści pisane przez ludzi przewyższały te generowane przez AI w ponad 94% przypadków.
W audycie 68 stron internetowych oferujących zarówno treści AI, jak i pisane przez ludzi, przeciętny artykuł AI generował 52 odwiedzających miesięcznie, w porównaniu do 283 odwiedzających dla treści pisanych przez ludzi.
Kiedy marketerzy cenią modelowanie AI tylko za jego możliwości tworzenia treści, ignorują setki innych potężnych zastosowań, które mogą podnieść wydajność ich marki, zoptymalizować koszty i zwiększyć produktywność osób i zespołów.
Nie ograniczaj generatywnej AI do jednej funkcji.
Jeśli jesteś marketerem, który zignorował szersze zastosowania modelowania AI, ponieważ nie wiesz, od czego zacząć, ryzykujesz pozostanie w tyle za konkurencją.
Nie pozwól, by to się stało: czytaj dalej, aby poznać cztery konkretne sposoby, w jakie modele AI mogą pomóc tobie i twojemu szerszemu zespołowi w poprawie procesów i produktywności, aby zwiększyć postrzeganie twojej marki na rynku.
ChatGPT może generować sugestie nagłówków i odpowiadać na pytania dotyczące każdego tematu, jaki możesz sobie wyobrazić. DALL-E zamienia tekst w szczegółowe, pomysłowe obrazy. Generatory wideo, takie jak DeepBrain i MidJourney, mogą tworzyć oszałamiające filmy, które dorównują produkcjom profesjonalnym.
Dzięki tak wielu narzędziom na wyciągnięcie ręki, generatywna AI może wyglądać jak rozwiązanie wszystkich twoich problemów z tworzeniem treści. Ale łatwość generatywnej AI ujawniła poważne wady tworzenia treści przez AI.
Rozważ te szokujące statystyki dostarczone przez influencera marketingowego Neila Patela:
W przeglądzie treści marketingowych plasujących się wysoko na Google, treści pisane przez ludzi przewyższały te generowane przez AI w ponad 94% przypadków.
W audycie 68 stron internetowych oferujących zarówno treści AI, jak i pisane przez ludzi, przeciętny artykuł AI generował 52 odwiedzających miesięcznie, w porównaniu do 283 odwiedzających dla treści pisanych przez ludzi.
Kiedy marketerzy cenią modelowanie AI tylko za jego możliwości tworzenia treści, ignorują setki innych potężnych zastosowań, które mogą podnieść wydajność ich marki, zoptymalizować koszty i zwiększyć produktywność osób i zespołów.
Nie ograniczaj generatywnej AI do jednej funkcji.
Jeśli jesteś marketerem, który zignorował szersze zastosowania modelowania AI, ponieważ nie wiesz, od czego zacząć, ryzykujesz pozostanie w tyle za konkurencją.
Nie pozwól, by to się stało: czytaj dalej, aby poznać cztery konkretne sposoby, w jakie modele AI mogą pomóc tobie i twojemu szerszemu zespołowi w poprawie procesów i produktywności, aby zwiększyć postrzeganie twojej marki na rynku.
Prawdziwa moc sztucznej inteligencji: Wykonywanie pracy na dużą skalę
AI ma wyraźne ograniczenia w tworzeniu treści marketingowych, ale jego możliwości idealnie pasują do szerokiego zakresu innych zadań i celów marketingowych.
Chodzi o wykorzystanie tych możliwości dla maksymalnego efektu. Predykcyjna i generatywna AI świetnie radzi sobie z kategoryzowaniem, odzyskiwaniem i oceną informacji dokładnie i bez błędów. Są to potężne narzędzia do automatyzacji zadań i redukowania żmudnej, czasochłonnej pracy. Analizowanie trendów, identyfikowanie wzorców i podejmowanie decyzji może być znacznie łatwiejsze niż kiedykolwiek wcześniej.
Najważniejsze ze wszystkiego, AI daje marketerom możliwość tworzenia niestandardowych rozwiązań bez pomocy inżynierów lub programistów. Z odrobiną wiedzy o AI i odpowiednią platformą deweloperską, marketerzy mogą szybko stworzyć rozwiązanie zasilane AI dla każdego wyzwania, przed którym stoją.
AI ma wyraźne ograniczenia w tworzeniu treści marketingowych, ale jego możliwości idealnie pasują do szerokiego zakresu innych zadań i celów marketingowych.
Chodzi o wykorzystanie tych możliwości dla maksymalnego efektu. Predykcyjna i generatywna AI świetnie radzi sobie z kategoryzowaniem, odzyskiwaniem i oceną informacji dokładnie i bez błędów. Są to potężne narzędzia do automatyzacji zadań i redukowania żmudnej, czasochłonnej pracy. Analizowanie trendów, identyfikowanie wzorców i podejmowanie decyzji może być znacznie łatwiejsze niż kiedykolwiek wcześniej.
Najważniejsze ze wszystkiego, AI daje marketerom możliwość tworzenia niestandardowych rozwiązań bez pomocy inżynierów lub programistów. Z odrobiną wiedzy o AI i odpowiednią platformą deweloperską, marketerzy mogą szybko stworzyć rozwiązanie zasilane AI dla każdego wyzwania, przed którym stoją.
AI ma wyraźne ograniczenia w tworzeniu treści marketingowych, ale jego możliwości idealnie pasują do szerokiego zakresu innych zadań i celów marketingowych.
Chodzi o wykorzystanie tych możliwości dla maksymalnego efektu. Predykcyjna i generatywna AI świetnie radzi sobie z kategoryzowaniem, odzyskiwaniem i oceną informacji dokładnie i bez błędów. Są to potężne narzędzia do automatyzacji zadań i redukowania żmudnej, czasochłonnej pracy. Analizowanie trendów, identyfikowanie wzorców i podejmowanie decyzji może być znacznie łatwiejsze niż kiedykolwiek wcześniej.
Najważniejsze ze wszystkiego, AI daje marketerom możliwość tworzenia niestandardowych rozwiązań bez pomocy inżynierów lub programistów. Z odrobiną wiedzy o AI i odpowiednią platformą deweloperską, marketerzy mogą szybko stworzyć rozwiązanie zasilane AI dla każdego wyzwania, przed którym stoją.
1. Wewnętrzny chatbot AI, który generuje odpowiedzi na najczęściej zadawane pytania przed zakupem
Kiedy nowi sprzedawcy, partnerzy agencji i pracownicy obsługi klienta dołączają do firmy, stają przed stroma krzywą uczenia się, aby skutecznie i szybko odpowiadać na pytania zadawane przez potencjalnych klientów. Tymczasem wprowadzanie nowych produktów oraz ulepszenia istniejących produktów i usług zwiększają i poszerzają informacje, które role związane z obsługą klienta muszą uzyskać i odwoływać się do nich.
Właściwa dokumentacja tych informacji może pomóc, ale znalezienie odpowiedzi w coraz większych zbiorach dokumentacji jest uciążliwe dla tych profesjonalistów. Jeśli ci ludzie szukają pomocy innego członka zespołu w uzyskaniu odpowiedzi na częste pytania, koszt zasobów mnoży się. Jednocześnie organizacje podejmują jeszcze większe ryzyko, prosząc tych ludzi, aby robili jak najlepiej bez wiarygodnych informacji.
Proste rozwiązanie? Stwórz czatbota AI który może przeszukiwać całą wewnętrzną dokumentację i szybko dostarczać członkom zespołu dokładne odpowiedzi na ich pytania. Ten wewnętrzny czatbot można umieścić w kanale Slack i szkolić przez doświadczonych marketerów przy użyciu kuli danych zawierającej wszystkie odpowiednie wewnętrzne i zewnętrzne dokumenty.
„Jeśli Twój czatbot musi obsługiwać dane osobowe, rozważ wdrożenie własnego LLM zamiast korzystania z zewnętrznych dostawców jak OpenAI. W ten sposób twoje dane nigdy nie opuszczają twojego środowiska,” mówi Kay Vink, Head of Product Marketing at Bird.
„Wszystko jest prywatne, i pomaga każdemu innemu w kanale Slack odpowiedzieć na każde pytanie – czy to proste, jak 'Czy mogę zaimportować listę wypisów z innego ESP do platformy zaangażowania?' czy coś bardziej złożonego.”
W miarę jak wzrasta wykorzystanie czatbota AI i zwiększa się jego dokumentacja tekstowa, to narzędzie stanie się jeszcze bardziej wartościowe w twojej organizacji. Zarówno doświadczeni marketerzy, jak i nowi pracownicy mogą korzystać z tego narzędzia, aby szybciej uzyskiwać informacje i szybciej wracać do klientów.
Kiedy nowi sprzedawcy, partnerzy agencji i pracownicy obsługi klienta dołączają do firmy, stają przed stroma krzywą uczenia się, aby skutecznie i szybko odpowiadać na pytania zadawane przez potencjalnych klientów. Tymczasem wprowadzanie nowych produktów oraz ulepszenia istniejących produktów i usług zwiększają i poszerzają informacje, które role związane z obsługą klienta muszą uzyskać i odwoływać się do nich.
Właściwa dokumentacja tych informacji może pomóc, ale znalezienie odpowiedzi w coraz większych zbiorach dokumentacji jest uciążliwe dla tych profesjonalistów. Jeśli ci ludzie szukają pomocy innego członka zespołu w uzyskaniu odpowiedzi na częste pytania, koszt zasobów mnoży się. Jednocześnie organizacje podejmują jeszcze większe ryzyko, prosząc tych ludzi, aby robili jak najlepiej bez wiarygodnych informacji.
Proste rozwiązanie? Stwórz czatbota AI który może przeszukiwać całą wewnętrzną dokumentację i szybko dostarczać członkom zespołu dokładne odpowiedzi na ich pytania. Ten wewnętrzny czatbot można umieścić w kanale Slack i szkolić przez doświadczonych marketerów przy użyciu kuli danych zawierającej wszystkie odpowiednie wewnętrzne i zewnętrzne dokumenty.
„Jeśli Twój czatbot musi obsługiwać dane osobowe, rozważ wdrożenie własnego LLM zamiast korzystania z zewnętrznych dostawców jak OpenAI. W ten sposób twoje dane nigdy nie opuszczają twojego środowiska,” mówi Kay Vink, Head of Product Marketing at Bird.
„Wszystko jest prywatne, i pomaga każdemu innemu w kanale Slack odpowiedzieć na każde pytanie – czy to proste, jak 'Czy mogę zaimportować listę wypisów z innego ESP do platformy zaangażowania?' czy coś bardziej złożonego.”
W miarę jak wzrasta wykorzystanie czatbota AI i zwiększa się jego dokumentacja tekstowa, to narzędzie stanie się jeszcze bardziej wartościowe w twojej organizacji. Zarówno doświadczeni marketerzy, jak i nowi pracownicy mogą korzystać z tego narzędzia, aby szybciej uzyskiwać informacje i szybciej wracać do klientów.
Kiedy nowi sprzedawcy, partnerzy agencji i pracownicy obsługi klienta dołączają do firmy, stają przed stroma krzywą uczenia się, aby skutecznie i szybko odpowiadać na pytania zadawane przez potencjalnych klientów. Tymczasem wprowadzanie nowych produktów oraz ulepszenia istniejących produktów i usług zwiększają i poszerzają informacje, które role związane z obsługą klienta muszą uzyskać i odwoływać się do nich.
Właściwa dokumentacja tych informacji może pomóc, ale znalezienie odpowiedzi w coraz większych zbiorach dokumentacji jest uciążliwe dla tych profesjonalistów. Jeśli ci ludzie szukają pomocy innego członka zespołu w uzyskaniu odpowiedzi na częste pytania, koszt zasobów mnoży się. Jednocześnie organizacje podejmują jeszcze większe ryzyko, prosząc tych ludzi, aby robili jak najlepiej bez wiarygodnych informacji.
Proste rozwiązanie? Stwórz czatbota AI który może przeszukiwać całą wewnętrzną dokumentację i szybko dostarczać członkom zespołu dokładne odpowiedzi na ich pytania. Ten wewnętrzny czatbot można umieścić w kanale Slack i szkolić przez doświadczonych marketerów przy użyciu kuli danych zawierającej wszystkie odpowiednie wewnętrzne i zewnętrzne dokumenty.
„Jeśli Twój czatbot musi obsługiwać dane osobowe, rozważ wdrożenie własnego LLM zamiast korzystania z zewnętrznych dostawców jak OpenAI. W ten sposób twoje dane nigdy nie opuszczają twojego środowiska,” mówi Kay Vink, Head of Product Marketing at Bird.
„Wszystko jest prywatne, i pomaga każdemu innemu w kanale Slack odpowiedzieć na każde pytanie – czy to proste, jak 'Czy mogę zaimportować listę wypisów z innego ESP do platformy zaangażowania?' czy coś bardziej złożonego.”
W miarę jak wzrasta wykorzystanie czatbota AI i zwiększa się jego dokumentacja tekstowa, to narzędzie stanie się jeszcze bardziej wartościowe w twojej organizacji. Zarówno doświadczeni marketerzy, jak i nowi pracownicy mogą korzystać z tego narzędzia, aby szybciej uzyskiwać informacje i szybciej wracać do klientów.
2. Wirtualny asystent sprzedaży wspierający podejmowanie decyzji przez klientów
Od produktu do pakietu usług, większość decyzji zakupowych wiąże się z wyborami spośród zestawu opcji. Jeśli potencjalny klient szuka rozwiązania B2B w zakresie oprogramowania, rozważa koszt, cechy i różne pakiety usług każdego dostawcy.
To samo dotyczy zakupów konsumenckich. Kiedy konsument zdecyduje się na zakup nowego tabletu, musi porównać dostępne opcje pod względem marki, kosztu, specyfikacji technicznych i przestrzeni dyskowej. W sytuacjach, gdy potencjalny klient ma ograniczony zestaw opcji, AI może być skuteczną alternatywą dla wsparcia sprzedaży ze strony ludzi.
„Dlaczego potrzebujesz człowieka, aby pomógł Ci wybrać między trzema opcjami, jeśli różnice między tymi opcjami są już dobrze zdefiniowane?” pyta Kay. „Jeśli masz produkt, w którym pytania od klientów są zgodne z tym samym schematem, możesz przekazać to AI i stworzyć spersonalizowane doświadczenie doradcze na dowolnym kanale.”
Marketingowcy mogą wykorzystać no-code visual builder Bird do stworzenia punktu końcowego, gdzie konsumenci wchodzą w interakcję z wirtualnym asystentem sprzedaży. Stamtąd dowolny model AI może być zintegrowany z backendem, aby zasilać bota wsparcia—a ponieważ platforma Bird jest niezależna od dostawcy AI, możesz łatwo przejść na inny model AI w przyszłości bez zakłócania doświadczenia użytkownika.
Podczas gdy wirtualny asystent zmniejsza potrzebę pracy na rzecz wspierania decyzji klientów w momencie zakupu, te udokumentowane interakcje także generują dane, z których możesz skorzystać, aby lepiej zrozumieć potrzeby i priorytety swoich klientów. Z czasem te interakcje będą udoskonalać model AI, aby poprawić jakość jego doświadczenia klienta.
Od produktu do pakietu usług, większość decyzji zakupowych wiąże się z wyborami spośród zestawu opcji. Jeśli potencjalny klient szuka rozwiązania B2B w zakresie oprogramowania, rozważa koszt, cechy i różne pakiety usług każdego dostawcy.
To samo dotyczy zakupów konsumenckich. Kiedy konsument zdecyduje się na zakup nowego tabletu, musi porównać dostępne opcje pod względem marki, kosztu, specyfikacji technicznych i przestrzeni dyskowej. W sytuacjach, gdy potencjalny klient ma ograniczony zestaw opcji, AI może być skuteczną alternatywą dla wsparcia sprzedaży ze strony ludzi.
„Dlaczego potrzebujesz człowieka, aby pomógł Ci wybrać między trzema opcjami, jeśli różnice między tymi opcjami są już dobrze zdefiniowane?” pyta Kay. „Jeśli masz produkt, w którym pytania od klientów są zgodne z tym samym schematem, możesz przekazać to AI i stworzyć spersonalizowane doświadczenie doradcze na dowolnym kanale.”
Marketingowcy mogą wykorzystać no-code visual builder Bird do stworzenia punktu końcowego, gdzie konsumenci wchodzą w interakcję z wirtualnym asystentem sprzedaży. Stamtąd dowolny model AI może być zintegrowany z backendem, aby zasilać bota wsparcia—a ponieważ platforma Bird jest niezależna od dostawcy AI, możesz łatwo przejść na inny model AI w przyszłości bez zakłócania doświadczenia użytkownika.
Podczas gdy wirtualny asystent zmniejsza potrzebę pracy na rzecz wspierania decyzji klientów w momencie zakupu, te udokumentowane interakcje także generują dane, z których możesz skorzystać, aby lepiej zrozumieć potrzeby i priorytety swoich klientów. Z czasem te interakcje będą udoskonalać model AI, aby poprawić jakość jego doświadczenia klienta.
Od produktu do pakietu usług, większość decyzji zakupowych wiąże się z wyborami spośród zestawu opcji. Jeśli potencjalny klient szuka rozwiązania B2B w zakresie oprogramowania, rozważa koszt, cechy i różne pakiety usług każdego dostawcy.
To samo dotyczy zakupów konsumenckich. Kiedy konsument zdecyduje się na zakup nowego tabletu, musi porównać dostępne opcje pod względem marki, kosztu, specyfikacji technicznych i przestrzeni dyskowej. W sytuacjach, gdy potencjalny klient ma ograniczony zestaw opcji, AI może być skuteczną alternatywą dla wsparcia sprzedaży ze strony ludzi.
„Dlaczego potrzebujesz człowieka, aby pomógł Ci wybrać między trzema opcjami, jeśli różnice między tymi opcjami są już dobrze zdefiniowane?” pyta Kay. „Jeśli masz produkt, w którym pytania od klientów są zgodne z tym samym schematem, możesz przekazać to AI i stworzyć spersonalizowane doświadczenie doradcze na dowolnym kanale.”
Marketingowcy mogą wykorzystać no-code visual builder Bird do stworzenia punktu końcowego, gdzie konsumenci wchodzą w interakcję z wirtualnym asystentem sprzedaży. Stamtąd dowolny model AI może być zintegrowany z backendem, aby zasilać bota wsparcia—a ponieważ platforma Bird jest niezależna od dostawcy AI, możesz łatwo przejść na inny model AI w przyszłości bez zakłócania doświadczenia użytkownika.
Podczas gdy wirtualny asystent zmniejsza potrzebę pracy na rzecz wspierania decyzji klientów w momencie zakupu, te udokumentowane interakcje także generują dane, z których możesz skorzystać, aby lepiej zrozumieć potrzeby i priorytety swoich klientów. Z czasem te interakcje będą udoskonalać model AI, aby poprawić jakość jego doświadczenia klienta.
3. Zautomatyzowane narzędzie oceny leadów
Większość zespołów marketingowych ma procesy do obsługi nowych potencjalnych klientów i budowania profilu z odpowiednimi informacjami. Informacje kontaktowe potencjalnego klienta, produkty i usługi, którymi jest zainteresowany, zidentyfikowane potrzeby oraz jego lokalizacja geograficzna wpływają nie tylko na ich potencjalną wartość, ale także na najlepsze podejścia do zaangażowania klienta.
Wyniki tego procesu oceniania potencjalnych klientów mogą się różnić w zależności od firmy. Ale gdy ten proces jest wspierany integracją AI, pomaga specjalistom ds. sprzedaży i marketingu optymalizować ich działania i zwiększać prawdopodobieństwo konwersji.
„Możesz dać AI polecenie, aby napisała e-mail z perspektywy przedstawiciela handlowego na podstawie informacji wypełnionych w profilu potencjalnego klienta,” mówi Kay. „Jeśli napisany przez AI e-mail ma sens, możesz nacisnąć OK i wysłać. Jeśli nie, możesz wejść na swoje konto e-mail i edytować go, aby upewnić się, że wiadomość jest dokładna.
„Jak możesz sobie wyobrazić, to oszczędza mnóstwo czasu. Twoi klienci otrzymują szybszą odpowiedź, a twoje zespoły sprzedaży i marketingu mogą obsłużyć większe obciążenie. To lepsze doświadczenie dla wszystkich.”
Automatyczne wiadomości także pomagają szybko zgromadzić więcej informacji do dokładnego ocenienia każdego potencjalnego klienta. Gdy potencjalni klienci są gotowi do przekazania z narzędzia AI do profesjonalisty ds. sprzedaży lub marketingu, muszą być priorytezowani według swojej potencjalnej wartości.
Potencjalni klienci w niektórych krajach, na przykład, mogą mieć większą wartość jako potencjalni klienci. Podobnie, perspektywa B2B z 500 pracownikami będzie prawdopodobnie reprezentować większy potencjał przychodów niż organizacja mająca 25 pracowników.
„Inną rzeczą, którą możesz zrobić, jest zbudowanie automatycznego planera linków, aby ułatwić rezerwację spotkania,” mówi Kay. „Jeśli ktoś jest kwalifikowany, możesz sprawić, że link do harmonogramu się pojawi, a kwalifikowany potencjalny klient może od razu umówić się na spotkanie.”
Korzytając z AI w celu poprawy niezawodności i efektywności oceniania potencjalnych klientów, możesz poprawić zarządzanie zasobami sprzedaży i marketingu, aby skupić swoje wysiłki na najlepszych możliwościach konwersji.
Większość zespołów marketingowych ma procesy do obsługi nowych potencjalnych klientów i budowania profilu z odpowiednimi informacjami. Informacje kontaktowe potencjalnego klienta, produkty i usługi, którymi jest zainteresowany, zidentyfikowane potrzeby oraz jego lokalizacja geograficzna wpływają nie tylko na ich potencjalną wartość, ale także na najlepsze podejścia do zaangażowania klienta.
Wyniki tego procesu oceniania potencjalnych klientów mogą się różnić w zależności od firmy. Ale gdy ten proces jest wspierany integracją AI, pomaga specjalistom ds. sprzedaży i marketingu optymalizować ich działania i zwiększać prawdopodobieństwo konwersji.
„Możesz dać AI polecenie, aby napisała e-mail z perspektywy przedstawiciela handlowego na podstawie informacji wypełnionych w profilu potencjalnego klienta,” mówi Kay. „Jeśli napisany przez AI e-mail ma sens, możesz nacisnąć OK i wysłać. Jeśli nie, możesz wejść na swoje konto e-mail i edytować go, aby upewnić się, że wiadomość jest dokładna.
„Jak możesz sobie wyobrazić, to oszczędza mnóstwo czasu. Twoi klienci otrzymują szybszą odpowiedź, a twoje zespoły sprzedaży i marketingu mogą obsłużyć większe obciążenie. To lepsze doświadczenie dla wszystkich.”
Automatyczne wiadomości także pomagają szybko zgromadzić więcej informacji do dokładnego ocenienia każdego potencjalnego klienta. Gdy potencjalni klienci są gotowi do przekazania z narzędzia AI do profesjonalisty ds. sprzedaży lub marketingu, muszą być priorytezowani według swojej potencjalnej wartości.
Potencjalni klienci w niektórych krajach, na przykład, mogą mieć większą wartość jako potencjalni klienci. Podobnie, perspektywa B2B z 500 pracownikami będzie prawdopodobnie reprezentować większy potencjał przychodów niż organizacja mająca 25 pracowników.
„Inną rzeczą, którą możesz zrobić, jest zbudowanie automatycznego planera linków, aby ułatwić rezerwację spotkania,” mówi Kay. „Jeśli ktoś jest kwalifikowany, możesz sprawić, że link do harmonogramu się pojawi, a kwalifikowany potencjalny klient może od razu umówić się na spotkanie.”
Korzytając z AI w celu poprawy niezawodności i efektywności oceniania potencjalnych klientów, możesz poprawić zarządzanie zasobami sprzedaży i marketingu, aby skupić swoje wysiłki na najlepszych możliwościach konwersji.
Większość zespołów marketingowych ma procesy do obsługi nowych potencjalnych klientów i budowania profilu z odpowiednimi informacjami. Informacje kontaktowe potencjalnego klienta, produkty i usługi, którymi jest zainteresowany, zidentyfikowane potrzeby oraz jego lokalizacja geograficzna wpływają nie tylko na ich potencjalną wartość, ale także na najlepsze podejścia do zaangażowania klienta.
Wyniki tego procesu oceniania potencjalnych klientów mogą się różnić w zależności od firmy. Ale gdy ten proces jest wspierany integracją AI, pomaga specjalistom ds. sprzedaży i marketingu optymalizować ich działania i zwiększać prawdopodobieństwo konwersji.
„Możesz dać AI polecenie, aby napisała e-mail z perspektywy przedstawiciela handlowego na podstawie informacji wypełnionych w profilu potencjalnego klienta,” mówi Kay. „Jeśli napisany przez AI e-mail ma sens, możesz nacisnąć OK i wysłać. Jeśli nie, możesz wejść na swoje konto e-mail i edytować go, aby upewnić się, że wiadomość jest dokładna.
„Jak możesz sobie wyobrazić, to oszczędza mnóstwo czasu. Twoi klienci otrzymują szybszą odpowiedź, a twoje zespoły sprzedaży i marketingu mogą obsłużyć większe obciążenie. To lepsze doświadczenie dla wszystkich.”
Automatyczne wiadomości także pomagają szybko zgromadzić więcej informacji do dokładnego ocenienia każdego potencjalnego klienta. Gdy potencjalni klienci są gotowi do przekazania z narzędzia AI do profesjonalisty ds. sprzedaży lub marketingu, muszą być priorytezowani według swojej potencjalnej wartości.
Potencjalni klienci w niektórych krajach, na przykład, mogą mieć większą wartość jako potencjalni klienci. Podobnie, perspektywa B2B z 500 pracownikami będzie prawdopodobnie reprezentować większy potencjał przychodów niż organizacja mająca 25 pracowników.
„Inną rzeczą, którą możesz zrobić, jest zbudowanie automatycznego planera linków, aby ułatwić rezerwację spotkania,” mówi Kay. „Jeśli ktoś jest kwalifikowany, możesz sprawić, że link do harmonogramu się pojawi, a kwalifikowany potencjalny klient może od razu umówić się na spotkanie.”
Korzytając z AI w celu poprawy niezawodności i efektywności oceniania potencjalnych klientów, możesz poprawić zarządzanie zasobami sprzedaży i marketingu, aby skupić swoje wysiłki na najlepszych możliwościach konwersji.
4. Zautomatyzowane, wspierane przez sztuczną inteligencję wprowadzanie partnerów
Coraz większa liczba usług na żądanie, w tym dostarczanie jedzenia i realizacja zamówień detalicznych, polega na dużej sieci niezależnych partnerów, aby wspierać swoje operacje na dużą skalę.
Od małych firm po indywidualnych pracowników dostarczających i realizujących zamówienia, te usługi na żądanie zależą od pozyskiwania partnerów jako głównego dźwigni wzrostu. Nowi partnerzy muszą jednak być właściwie wprowadzeni, aby upewnić się, że zostali zweryfikowani i przeszkoleni, aby odnieść sukces w swojej roli i spełnić oczekiwania firmy.
Aby ułatwić to wprowadzenie, wiele firm polega na interakcjach partnerów z rekruterami ludzkimi, aby zebrać informacje, przeprowadzić weryfikacje przeszłości i zaktualizować istniejące systemy o nowe informacje o partnerach. Kiedy przeprowadzany jest ręcznie, ten proces wprowadzania może zająć tygodnie. Ale, korzystając z rozwiązania onboardingowego opartego na AI, średni czas wprowadzenia można skrócić z tygodni do godzin. Dzięki AI można gromadzić zdjęcia i skany wszelkiej potrzebnej dokumentacji; następnie te informacje mogą być natychmiast wyodrębnione do platformy.
Rozwiązanie onboardingowe oparte na AI może pomóc w przyspieszeniu ekspansji na nowe globalne rynki, jednocześnie osiągając znaczną redukcję kosztów wprowadzenia partnerów.
Coraz większa liczba usług na żądanie, w tym dostarczanie jedzenia i realizacja zamówień detalicznych, polega na dużej sieci niezależnych partnerów, aby wspierać swoje operacje na dużą skalę.
Od małych firm po indywidualnych pracowników dostarczających i realizujących zamówienia, te usługi na żądanie zależą od pozyskiwania partnerów jako głównego dźwigni wzrostu. Nowi partnerzy muszą jednak być właściwie wprowadzeni, aby upewnić się, że zostali zweryfikowani i przeszkoleni, aby odnieść sukces w swojej roli i spełnić oczekiwania firmy.
Aby ułatwić to wprowadzenie, wiele firm polega na interakcjach partnerów z rekruterami ludzkimi, aby zebrać informacje, przeprowadzić weryfikacje przeszłości i zaktualizować istniejące systemy o nowe informacje o partnerach. Kiedy przeprowadzany jest ręcznie, ten proces wprowadzania może zająć tygodnie. Ale, korzystając z rozwiązania onboardingowego opartego na AI, średni czas wprowadzenia można skrócić z tygodni do godzin. Dzięki AI można gromadzić zdjęcia i skany wszelkiej potrzebnej dokumentacji; następnie te informacje mogą być natychmiast wyodrębnione do platformy.
Rozwiązanie onboardingowe oparte na AI może pomóc w przyspieszeniu ekspansji na nowe globalne rynki, jednocześnie osiągając znaczną redukcję kosztów wprowadzenia partnerów.
Coraz większa liczba usług na żądanie, w tym dostarczanie jedzenia i realizacja zamówień detalicznych, polega na dużej sieci niezależnych partnerów, aby wspierać swoje operacje na dużą skalę.
Od małych firm po indywidualnych pracowników dostarczających i realizujących zamówienia, te usługi na żądanie zależą od pozyskiwania partnerów jako głównego dźwigni wzrostu. Nowi partnerzy muszą jednak być właściwie wprowadzeni, aby upewnić się, że zostali zweryfikowani i przeszkoleni, aby odnieść sukces w swojej roli i spełnić oczekiwania firmy.
Aby ułatwić to wprowadzenie, wiele firm polega na interakcjach partnerów z rekruterami ludzkimi, aby zebrać informacje, przeprowadzić weryfikacje przeszłości i zaktualizować istniejące systemy o nowe informacje o partnerach. Kiedy przeprowadzany jest ręcznie, ten proces wprowadzania może zająć tygodnie. Ale, korzystając z rozwiązania onboardingowego opartego na AI, średni czas wprowadzenia można skrócić z tygodni do godzin. Dzięki AI można gromadzić zdjęcia i skany wszelkiej potrzebnej dokumentacji; następnie te informacje mogą być natychmiast wyodrębnione do platformy.
Rozwiązanie onboardingowe oparte na AI może pomóc w przyspieszeniu ekspansji na nowe globalne rynki, jednocześnie osiągając znaczną redukcję kosztów wprowadzenia partnerów.
Twórz narzędzia marketingowe AI, które robią to, czego ludzie nie potrafią.
Wybór jest prosty. Możesz ograniczyć generowanie AI do tworzenia treści.
Lub możesz poświęcić swój czas na tworzenie niestandardowych narzędzi AI, które pomogą Ci wykonywać pracę lepiej, szybciej i bardziej efektywnie niż kiedykolwiek wcześniej.
Nadszedł czas, aby odważni, myślący przyszłościowo liderzy marketingu przyjęli wdrożenia AI, które zwiększą potencjał przychodowy ich firm. Nie brakuje przypadków użycia do wyboru: wejdź na chwilę do społeczności AI Hugging Face, a znajdziesz ponad 536 000 (i wciąż rosnącą) modeli tworzących podstawy przyszłych innowacji w AI.
Planując rozwój własnych rozwiązań AI, zapoznaj się ze wszystkimi narzędziami i wsparciem wbudowanymi w nowo zaprojektowaną platformę Bird. Ułatwiamy tworzenie potężnych, elastycznych rozwiązań AI, ponieważ nasza platforma jest niezwiązana z żadnym dostawcą AI, co zapewnia, że Twoje rozwiązania będą się bezproblemowo integrować z najnowszymi i najlepszymi modelami AI. Bird pozwala łączyć się z dowolnym dostawcą AI (tymi popularnymi jak OpenAI czy Gemini), ale także z własnym, niestandardowym AI.
Nadszedł czas, aby pomyśleć o możliwościach AI wykraczających poza tworzenie treści niskiej jakości. Bird korzysta z OpenAI od lat — i w wielu przypadkach użycia wykraczających poza generowanie treści. Chętnie pomożemy Ci zrobić to samo dla Twojej firmy.
Gotowy do rozpoczęcia? Zamów dziś dostosowane demo Bird Flows.
Wybór jest prosty. Możesz ograniczyć generowanie AI do tworzenia treści.
Lub możesz poświęcić swój czas na tworzenie niestandardowych narzędzi AI, które pomogą Ci wykonywać pracę lepiej, szybciej i bardziej efektywnie niż kiedykolwiek wcześniej.
Nadszedł czas, aby odważni, myślący przyszłościowo liderzy marketingu przyjęli wdrożenia AI, które zwiększą potencjał przychodowy ich firm. Nie brakuje przypadków użycia do wyboru: wejdź na chwilę do społeczności AI Hugging Face, a znajdziesz ponad 536 000 (i wciąż rosnącą) modeli tworzących podstawy przyszłych innowacji w AI.
Planując rozwój własnych rozwiązań AI, zapoznaj się ze wszystkimi narzędziami i wsparciem wbudowanymi w nowo zaprojektowaną platformę Bird. Ułatwiamy tworzenie potężnych, elastycznych rozwiązań AI, ponieważ nasza platforma jest niezwiązana z żadnym dostawcą AI, co zapewnia, że Twoje rozwiązania będą się bezproblemowo integrować z najnowszymi i najlepszymi modelami AI. Bird pozwala łączyć się z dowolnym dostawcą AI (tymi popularnymi jak OpenAI czy Gemini), ale także z własnym, niestandardowym AI.
Nadszedł czas, aby pomyśleć o możliwościach AI wykraczających poza tworzenie treści niskiej jakości. Bird korzysta z OpenAI od lat — i w wielu przypadkach użycia wykraczających poza generowanie treści. Chętnie pomożemy Ci zrobić to samo dla Twojej firmy.
Gotowy do rozpoczęcia? Zamów dziś dostosowane demo Bird Flows.
Wybór jest prosty. Możesz ograniczyć generowanie AI do tworzenia treści.
Lub możesz poświęcić swój czas na tworzenie niestandardowych narzędzi AI, które pomogą Ci wykonywać pracę lepiej, szybciej i bardziej efektywnie niż kiedykolwiek wcześniej.
Nadszedł czas, aby odważni, myślący przyszłościowo liderzy marketingu przyjęli wdrożenia AI, które zwiększą potencjał przychodowy ich firm. Nie brakuje przypadków użycia do wyboru: wejdź na chwilę do społeczności AI Hugging Face, a znajdziesz ponad 536 000 (i wciąż rosnącą) modeli tworzących podstawy przyszłych innowacji w AI.
Planując rozwój własnych rozwiązań AI, zapoznaj się ze wszystkimi narzędziami i wsparciem wbudowanymi w nowo zaprojektowaną platformę Bird. Ułatwiamy tworzenie potężnych, elastycznych rozwiązań AI, ponieważ nasza platforma jest niezwiązana z żadnym dostawcą AI, co zapewnia, że Twoje rozwiązania będą się bezproblemowo integrować z najnowszymi i najlepszymi modelami AI. Bird pozwala łączyć się z dowolnym dostawcą AI (tymi popularnymi jak OpenAI czy Gemini), ale także z własnym, niestandardowym AI.
Nadszedł czas, aby pomyśleć o możliwościach AI wykraczających poza tworzenie treści niskiej jakości. Bird korzysta z OpenAI od lat — i w wielu przypadkach użycia wykraczających poza generowanie treści. Chętnie pomożemy Ci zrobić to samo dla Twojej firmy.
Gotowy do rozpoczęcia? Zamów dziś dostosowane demo Bird Flows.
Dołącz do naszego Newslettera.
Bądź na bieżąco z Bird dzięki cotygodniowym aktualizacjom do Twojej skrzynki odbiorczej.
Przesyłając, zgadzasz się, że Bird może kontaktować się z Tobą w sprawie naszych produktów i usług.
Możesz zrezygnować z subskrypcji w dowolnym momencie. Zobacz Privacy Statement firmy Bird, aby uzyskać szczegóły dotyczące przetwarzania danych.
Dołącz do naszego Newslettera.
Bądź na bieżąco z Bird dzięki cotygodniowym aktualizacjom do Twojej skrzynki odbiorczej.
Przesyłając, zgadzasz się, że Bird może kontaktować się z Tobą w sprawie naszych produktów i usług.
Możesz zrezygnować z subskrypcji w dowolnym momencie. Zobacz Privacy Statement firmy Bird, aby uzyskać szczegóły dotyczące przetwarzania danych.
Dołącz do naszego Newslettera.
Bądź na bieżąco z Bird dzięki cotygodniowym aktualizacjom do Twojej skrzynki odbiorczej.
Przesyłając, zgadzasz się, że Bird może kontaktować się z Tobą w sprawie naszych produktów i usług.
Możesz zrezygnować z subskrypcji w dowolnym momencie. Zobacz Privacy Statement firmy Bird, aby uzyskać szczegóły dotyczące przetwarzania danych.
Połączmy Cię z ekspertem Bird.
Zobacz pełną moc Bird w 30 minut.
Przesyłając, zgadzasz się, że Bird może kontaktować się z Tobą w sprawie naszych produktów i usług.
Możesz zrezygnować z subskrypcji w dowolnym momencie. Zobacz Privacy Statement firmy Bird, aby uzyskać szczegóły dotyczące przetwarzania danych.
G
Grow
M
Marketing
M
Manage
A
Automate
Biuletyn
Bądź na bieżąco z Bird dzięki cotygodniowym aktualizacjom do Twojej skrzynki odbiorczej.
Połączmy Cię z ekspertem Bird.
Zobacz pełną moc Bird w 30 minut.
Przesyłając, zgadzasz się, że Bird może kontaktować się z Tobą w sprawie naszych produktów i usług.
Możesz zrezygnować z subskrypcji w dowolnym momencie. Zobacz Privacy Statement firmy Bird, aby uzyskać szczegóły dotyczące przetwarzania danych.
G
Grow
M
Marketing
M
Manage
A
Automate
Biuletyn
Bądź na bieżąco z Bird dzięki cotygodniowym aktualizacjom do Twojej skrzynki odbiorczej.
Połączmy Cię z ekspertem Bird.
Zobacz pełną moc Bird w 30 minut.
Przesyłając, zgadzasz się, że Bird może kontaktować się z Tobą w sprawie naszych produktów i usług.
Możesz zrezygnować z subskrypcji w dowolnym momencie. Zobacz Privacy Statement firmy Bird, aby uzyskać szczegóły dotyczące przetwarzania danych.
R
Reach
G
Grow
M
Manage
A
Automate
Biuletyn
Bądź na bieżąco z Bird dzięki cotygodniowym aktualizacjom do Twojej skrzynki odbiorczej.