Nie ograniczaj się do używania AI tylko do tworzenia treści. Oto cztery sposoby, w jakie modelowanie AI może przynieść trwałą wartość dla Twojej funkcji marketingowej.
Business in a box.
Odkryj nasze rozwiązania.
Porozmawiaj z naszym zespołem sprzedaży
ChatGPT może generować sugestie nagłówków i odpowiadać na pytania w każdej dziedzinie, którą możesz sobie wyobrazić. DALL-E przekształca tekst w szczegółowe, kreatywne obrazy. Generatory wideo, takie jak DeepBrain i MidJourney, mogą tworzyć zdumiewające filmy, które rywalizują z profesjonalną produkcją.
Przy tak wielu narzędziach na wyciągnięcie ręki, generatywna AI może wydawać się rozwiązaniem na wszystkie problemy związane z tworzeniem treści. Jednak łatwość korzystania z generatywnej AI ujawniła poważne wady tworzenia treści przez AI.
Weź pod uwagę te oszałamiające statystyki dostarczone przez influencera marketingowego Neila Patela:
W przeglądzie treści marketingowych wysoko ocenianych w Google, treści napisane przez ludzi przewyższały treści generowane przez AI w ponad 94% przypadków.
W audycie 68 stron internetowych, które zawierały zarówno treści generowane przez AI, jak i napisane przez ludzi, średni artykuł AI generował 52 odwiedzających miesięcznie, w porównaniu do 283 odwiedzających dla treści napisanej przez ludzi.
Kiedy marketerzy cenią tylko modelowanie AI za jego zdolności do tworzenia treści, zaniedbują setki innych potężnych przypadków użycia, które mogą poprawić wyniki ich marki, uprościć wydatki i zwiększyć wydajność dla jednostek i zespołów.
Nie umieszczaj generatywnej AI w pudełku.
Jeśli jesteś marketerem, który zignorował szersze zastosowania modelowania AI, ponieważ nie wiesz, od czego zacząć, ryzykujesz, że zostaniesz w tyle za konkurencją.
Nie pozwól, aby to się stało: Czytaj dalej, aby poznać cztery konkretne sposoby, w jakie modele AI mogą pomóc Tobie i Twojemu szerszemu zespołowi poprawić procesy i wydajność, aby wzmocnić postrzeganie Twojej marki na rynku.
Prawdziwa moc sztucznej inteligencji: Wykonywanie pracy na dużą skalę
AI ma poważne ograniczenia przy tworzeniu treści marketingowej, ale jego możliwości idealnie pasują do szerokiego zakresu innych zadań i celów marketingowych.
Wszystko sprowadza się do wykorzystania tych możliwości dla maksymalnego efektu. Predykcyjny i generatywny AI świetnie radzą sobie z kategoryzowaniem, odzyskiwaniem i ocenianiem informacji dokładnie i bez błędów. Są to potężne narzędzia do automatyzowania zadań i redukowania żmudnej, czasochłonnej pracy. Analizowanie trendów, identyfikowanie wzorców i podejmowanie decyzji może być o wiele łatwiejsze niż kiedykolwiek wcześniej.
Najważniejsze ze wszystkiego, AI daje marketerom możliwość tworzenia własnych rozwiązań bez pomocy inżynierów lub programistów. Z odrobiną wiedzy o AI i odpowiednią platformą rozwojową, marketerzy mogą szybko stworzyć rozwiązanie zasilane przez AI dla każdego problemu, z jakim się borykają.
1. Wewnętrzny chatbot AI, który generuje odpowiedzi na najczęściej zadawane pytania przed zakupem
Kiedy nowi sprzedawcy, partnerzy agencji i personel wsparcia klienta dołączają do firmy, stoją przed stromą krzywą uczenia się, aby skutecznie i szybko odpowiadać na pytania zadawane przez potencjalnych klientów. Tymczasem nowe wprowadzenia produktów – a także modernizacje istniejących produktów i usług – zwiększają i wzbogacają informacje, które rola związana z obsługą klienta musi uzyskać i odnosić się do nich.
Właściwa dokumentacja tych informacji może pomóc, ale znalezienie odpowiedzi w coraz większych bibliotekach dokumentacji jest uciążliwe dla tych profesjonalistów. Jeśli te osoby szukają pomocy innego członka zespołu w uzyskaniu odpowiedzi na powszechne pytania, koszty zasobów się mnożą. Jednocześnie organizacje podejmują jeszcze większe ryzyko, prosząc te osoby o zrobienie wszystkiego najlepiej jak potrafią bez wiarygodnych informacji.
Proste rozwiązanie? Stwórz chatbota AI, który może przejrzeć całą wewnętrzną dokumentację i szybko dostarczyć członkom zespołu dokładnych odpowiedzi na ich pytania. Ten wewnętrzny chatbot może być uruchomiony w kanale Slack i szkolony przez doświadczonych marketerów przy użyciu sfery danych zawierających wszystkie istotne wewnętrzne i zewnętrzne dokumenty.
„Jeśli Twój chatbot musi obsługiwać dane osobowe, rozważ wdrożenie własnego LLM zamiast korzystania z zewnętrznej firmy jak OpenAI. Dzięki temu Twoje dane nigdy nie opuszczą Twojego środowiska,” mówi Kay Vink, Head of Product Marketing at Bird.
„Wszystko jest prywatne i pomaga każdemu innemu w kanale Slack odpowiedzieć na każde pytanie — czy to proste jak 'Czy mogę zaimportować listę wypisań z innego ESP do platformy zaangażowania?' czy coś bardziej złożonego.”
W miarę jak rośnie użycie chatbota AI i jego dokumentacja tekstowa staje się obszerniejsza, to narzędzie stanie się jeszcze bardziej wartościowe w Twojej organizacji. Zarówno doświadczeni marketerzy, jak i nowi pracownicy mogą korzystać z tego narzędzia, aby szybciej znaleźć informacje i szybciej wrócić do klientów.
2. Wirtualny asystent sprzedaży wspierający podejmowanie decyzji przez klientów
Od pakietów produktów po pakiety usług, większość decyzji zakupowych polega na wyborze spośród zestawu opcji. Jeśli potencjalny klient szuka rozwiązania oprogramowania B2B, bierze pod uwagę koszt, funkcje oraz różne pakiety usług każdego dostawcy.
To samo dotyczy zakupów konsumenckich. Gdy konsument zdecyduje się na zakup nowego tabletu, musi porównać dostępne opcje pod względem marki, kosztu, specyfikacji technicznych i przestrzeni pamięci. W sytuacjach, gdy potencjalny klient napotyka ograniczony zestaw opcji, AI może być skuteczną alternatywą dla wsparcia sprzedażowego.
„Dlaczego potrzebujesz człowieka, aby pomógł ci wybrać spośród trzech opcji, jeśli różnice między tymi opcjami są już dobrze zdefiniowane?” pyta Kay. „Jeśli masz produkt, w którym pytania od klientów podążają za tym samym schematem, możesz zlecić to AI i stworzyć spersonalizowane doświadczenie doradcze na każdym kanale.”
Marketerzy mogą użyć wizualnego kreatora bez kodowania Bird, aby stworzyć punkt końcowy, w którym konsumenci mogą interact with wirtualnym asystentem sprzedaży. Stamtąd można zintegrować dowolny model AI z backendem, aby wspierać bota wsparcia—i ponieważ platforma Bird jest w zasadzie niezależna od dostawcy AI, można łatwo zaktualizować do innego modelu AI w przyszłości, nie zakłócając doświadczenia użytkownika.
Podczas gdy wirtualny asystent zmniejsza pracochłonność potrzebną do wspierania podejmowania decyzji przez klientów w momencie zakupu, te udokumentowane interakcje generują również dane, które można wykorzystać do lepszego zrozumienia potrzeb i priorytetów klientów. Z czasem te interakcje udoskonalą model AI, aby poprawić jakość jego doświadczenia z klientem.
3. Zautomatyzowane narzędzie oceny leadów
Większość zespołów marketingowych ma ustalone procesy dotyczące przyjmowania nowych leadów i budowania profilu odpowiednich informacji. Informacje kontaktowe leada, produkty i usługi, którymi są zainteresowani, zidentyfikowane potrzeby oraz ich lokalizacja geograficzna wpływają nie tylko na ich potencjalną wartość, ale także na najlepsze podejścia do angażowania klientów.
Wyniki tego procesu oceny leadów mogą się znacznie różnić w zależności od firmy. Ale gdy ten proces wspierany jest przez integrację AI, pomaga to profesjonalistom w sprzedaży i marketingu zoptymalizować ich działania i zwiększyć prawdopodobieństwo konwersji.
„Możesz dać AI polecenie, aby napisało e-mail z perspektywy przedstawiciela handlowego na podstawie informacji wypełnionych w profilu leada” - mówi Kay. „Jeśli e-mail napisany przez AI ma sens, możesz nacisnąć OK i wysłać. Jeśli nie, możesz przejść do swojego konta e-mail i edytować go, aby upewnić się, że wiadomość jest dokładna.
„Jak możesz sobie wyobrazić, to oszczędza tak dużo czasu. Twoi klienci otrzymują szybszą odpowiedź, a Twoje zespoły sprzedaży i marketingu mogą obsługiwać większy ładunek pracy. To lepsze doświadczenie dla wszystkich.”
Automatyczne wiadomości pomagają również w szybkim zbieraniu większej ilości informacji, aby dokładnie ocenić każdego leada. Gdy leady będą gotowe do przekazania z narzędzia AI do człowieka z działu sprzedaży lub marketingu, należy je priorytetowo traktować według ich potencjalnej wartości.
Leady w niektórych krajach, na przykład, mogą oferować większą wartość jako potencjalni klienci. Podobnie, potencjalny B2B z 500 pracownikami prawdopodobnie będzie reprezentować większy potencjał dochodowy niż organizacja zatrudniająca 25 pracowników.
„Inną rzeczą, którą możesz zrobić, jest budowanie zautomatyzowanego harmonogramu linków, aby ułatwić rezerwację spotkań” - mówi Kay. „Jeśli ktoś jest wykwalifikowany, możesz sprawić, że link do harmonogramu pojawi się, a wykwalifikowany lead może od razu umówić się na spotkanie.”
Korzystając z AI, aby poprawić niezawodność i efektywność oceny leadów, możesz poprawić zarządzanie zasobami sprzedaży i marketingu, aby skupić swoje wysiłki na najlepszych możliwościach konwersji.
4. Zautomatyzowane, wspierane przez sztuczną inteligencję wprowadzanie partnerów
Rosnąca liczba usług na żądanie, w tym dostawy jedzenia i realizacja zamówień detalicznych, opiera się na dużej sieci niezależnych partnerów, aby wspierać swoje operacje na dużą skalę.
Od małych firm po indywidualnych pracowników dostaw i realizacji zamówień, te usługi na żądanie polegają na pozyskiwaniu partnerów jako głównym elemencie wzrostu. Ale nowi partnerzy muszą być odpowiednio przeszkoleni, aby upewnić się, że zostali zweryfikowani i przeszkoleni do odniesienia sukcesu w swojej roli i spełnienia oczekiwań firmy.
Aby ułatwić ten proces onboardingu, wiele firm polega na interakcjach z rekruterami, aby zbierać informacje, przeprowadzać kontrole tła i aktualizować istniejące systemy o nowe informacje o partnerach. Kiedy proces ten jest wykonywany ręcznie, onboarding może trwać tygodniami. Jednak używając zasilanego AI rozwiązania do onboardingu, średni czas onboardingu można skrócić z tygodni do godzin. Dzięki AI możliwe jest zbieranie zdjęć i skanów wszystkich niezbędnych dokumentów; informacje te mogą być natychmiast wyodrębnione do platformy.
Rozwiązanie do onboardingu zasilane AI może pomóc przyspieszyć ekspansję na nowe, globalne rynki, jednocześnie osiągając znaczne obniżenie kosztów onboardingu partnerów.
Twórz narzędzia marketingowe AI, które robią to, czego ludzie nie potrafią.
Wybór jest prosty. Możesz ograniczyć generatywną AI do tworzenia treści.
Lub możesz poświęcić swój czas na tworzenie niestandardowych narzędzi AI, które pomogą ci wykonywać swoją pracę lepiej, szybciej i bardziej efektywnie niż kiedykolwiek wcześniej.
Nadszedł czas, aby odważni, myślący przyszłościowo liderzy marketingu przyjęli implementacje AI, które poprawią potencjał dochodowy ich firm. Nie brakuje przypadków użycia do wyboru: Odwiedź szybko Hugging Face AI community, a znajdziesz tam ponad 536 000 (i stale rosnącą) modeli, które tworzą podstawy przyszłej innowacji AI.
Planując rozwój własnych rozwiązań AI, sprawdź wszystkie narzędzia i wsparcie zawarte w nowo zaprojektowanej platformie Bird. Ułatwiamy tworzenie potężnych, elastycznych rozwiązań AI, ponieważ nasza platforma jest neutralna względem dostawców AI, co zapewnia, że twoje rozwiązania będą się bezproblemowo integrować z najnowszymi i najlepszymi modelami AI. Bird pozwala na połączenie z każdym dostawcą AI (popularnymi, jak OpenAI czy Gemini), ale także nawet z własnym niestandardowym AI.
Nadszedł czas, aby myśleć poza zdolnością AI do produkcji niskiej jakości treści. Bird używa OpenAI od lat — i to w wielu przypadkach użycia poza generowaniem treści. Chcielibyśmy ci pomóc zrobić to samo dla twojego biznesu.
Gotowy na start? Zamów dziś dostosowaną do potrzeb prezentację Bird Flows.
