Indeks
Nie ograniczaj się do używania AI tylko do tworzenia treści. Oto cztery sposoby, w jakie modelowanie AI może przynieść trwałą wartość dla Twojej funkcji marketingowej.
Prawdziwa moc sztucznej inteligencji: Wykonywanie pracy na dużą skalę
Sztuczna inteligencja napotyka poważne ograniczenia podczas tworzenia treści marketingowych, ale jej możliwości doskonale pasują do szerokiego zakresu innych zadań i celów marketingowych.
Chodzi o wykorzystanie tych możliwości dla maksymalnego efektu. AI predykcyjna i generatywna doskonale nadają się do kategoryzowania, wyszukiwania i oceny informacji dokładnie i bezbłędnie. To potężne narzędzia do automatyzacji zadań i redukcji żmudnej, czasochłonnej pracy. Analizowanie trendów, identyfikowanie wzorców i podejmowanie decyzji może być znacznie łatwiejsze niż kiedykolwiek wcześniej.
Najważniejsze jest to, że sztuczna inteligencja daje marketerom możliwość budowania niestandardowych rozwiązań bez pomocy inżynierów czy programistów. Dzięki odrobinie wiedzy na temat AI i odpowiedniej platformie deweloperskiej, marketerzy mogą szybko stworzyć rozwiązanie zasilane AI na każde wyzwanie, przed którym stoją.
1. Wewnętrzny chatbot AI, który generuje odpowiedzi na najczęściej zadawane pytania przed zakupem
Kiedy nowi sprzedawcy, partnerzy agencji i pracownicy obsługi klienta dołączają do firmy, stają przed stromą krzywą uczenia się, aby skutecznie i szybko odpowiedzieć na pytania zadawane przez potencjalnych klientów. W międzyczasie nowe wprowadzenia produktów – a także aktualizacje istniejących produktów i usług – zwiększają ilość informacji, które role związane z obsługą klienta muszą pozyskiwać i odnosić się do nich.
Odpowiednia dokumentacja tych informacji może pomóc, ale znalezienie odpowiedzi w coraz większych zbiorach dokumentacji jest obciążające dla tych profesjonalistów. Jeśli te osoby szukają pomocy innego członka zespołu w uzyskaniu odpowiedzi na powszechne pytania, koszty zasobów mnożą się. Jednocześnie organizacje podejmują jeszcze większe ryzyko, prosząc tych ludzi o najlepsze działania bez wiarygodnych informacji.
Proste rozwiązanie? Stwórz chatbota AI, który może przeszukiwać całą dokumentację wewnętrzną i szybko dostarczać członkom zespołu dokładne odpowiedzi na ich pytania. Ten chatbot skierowany do wewnątrz firmy można ustawić w kanale Slack i trenować przez doświadczonych marketerów, używając datasfery zawierającej wszystkie odpowiednie dokumenty wewnętrzne i zewnętrzne.
“Jeśli twój chatbot musi obsługiwać dane osobowe, rozważ wdrożenie swojego własnego LLM zamiast korzystania z zewnętrznej firmy, takiej jak OpenAI. W ten sposób twoje dane nigdy nie opuszczają twojego środowiska,” mówi Kay Vink, szef marketingu produktu w Bird.
“Wszystko jest prywatne i to pomaga każdemu innemu w kanale Slack odpowiadać na każde pytanie – czy to proste jak ‘Czy mogę zaimportować listę rezygnacji z innego ESP do platformy zaangażowania?’ czy coś bardziej złożonego.”
W miarę zwiększania się użycia chatbota AI i wzrastającej dokumentacji tekstowej, to narzędzie stanie się jeszcze bardziej wartościowe w twojej organizacji. Zarówno doświadczeni marketerzy, jak i nowi pracownicy mogą korzystać z tego narzędzia, aby szybciej pozyskiwać informacje i szybciej wracać do klientów.
2. Wirtualny asystent sprzedaży wspierający podejmowanie decyzji przez klientów
Od pakietów produktów po pakiety usług, większość decyzji zakupowych polega na wyborze spośród zestawu opcji. Jeśli potencjalny klient szuka rozwiązania oprogramowania B2B, bierze pod uwagę koszt, funkcje oraz różne pakiety usług każdego dostawcy.
To samo dotyczy zakupów konsumenckich. Gdy konsument zdecyduje się na zakup nowego tabletu, musi porównać dostępne opcje pod względem marki, kosztu, specyfikacji technicznych i przestrzeni pamięci. W sytuacjach, gdy potencjalny klient napotyka ograniczony zestaw opcji, AI może być skuteczną alternatywą dla wsparcia sprzedażowego.
„Dlaczego potrzebujesz człowieka, aby pomógł ci wybrać spośród trzech opcji, jeśli różnice między tymi opcjami są już dobrze zdefiniowane?” pyta Kay. „Jeśli masz produkt, w którym pytania od klientów podążają za tym samym schematem, możesz zlecić to AI i stworzyć spersonalizowane doświadczenie doradcze na każdym kanale.”
Marketerzy mogą użyć wizualnego kreatora bez kodowania Bird, aby stworzyć punkt końcowy, w którym konsumenci mogą interact with wirtualnym asystentem sprzedaży. Stamtąd można zintegrować dowolny model AI z backendem, aby wspierać bota wsparcia—i ponieważ platforma Bird jest w zasadzie niezależna od dostawcy AI, można łatwo zaktualizować do innego modelu AI w przyszłości, nie zakłócając doświadczenia użytkownika.
Podczas gdy wirtualny asystent zmniejsza pracochłonność potrzebną do wspierania podejmowania decyzji przez klientów w momencie zakupu, te udokumentowane interakcje generują również dane, które można wykorzystać do lepszego zrozumienia potrzeb i priorytetów klientów. Z czasem te interakcje udoskonalą model AI, aby poprawić jakość jego doświadczenia z klientem.
3. Zautomatyzowane narzędzie oceny leadów
Większość zespołów marketingowych ma ustalone procesy dotyczące przyjmowania nowych leadów i budowania profilu odpowiednich informacji. Informacje kontaktowe leada, produkty i usługi, którymi są zainteresowani, zidentyfikowane potrzeby oraz ich lokalizacja geograficzna wpływają nie tylko na ich potencjalną wartość, ale także na najlepsze podejścia do angażowania klientów.
Wyniki tego procesu oceny leadów mogą się znacznie różnić w zależności od firmy. Ale gdy ten proces wspierany jest przez integrację AI, pomaga to profesjonalistom w sprzedaży i marketingu zoptymalizować ich działania i zwiększyć prawdopodobieństwo konwersji.
„Możesz dać AI polecenie, aby napisało e-mail z perspektywy przedstawiciela handlowego na podstawie informacji wypełnionych w profilu leada” - mówi Kay. „Jeśli e-mail napisany przez AI ma sens, możesz nacisnąć OK i wysłać. Jeśli nie, możesz przejść do swojego konta e-mail i edytować go, aby upewnić się, że wiadomość jest dokładna.
„Jak możesz sobie wyobrazić, to oszczędza tak dużo czasu. Twoi klienci otrzymują szybszą odpowiedź, a Twoje zespoły sprzedaży i marketingu mogą obsługiwać większy ładunek pracy. To lepsze doświadczenie dla wszystkich.”
Automatyczne wiadomości pomagają również w szybkim zbieraniu większej ilości informacji, aby dokładnie ocenić każdego leada. Gdy leady będą gotowe do przekazania z narzędzia AI do człowieka z działu sprzedaży lub marketingu, należy je priorytetowo traktować według ich potencjalnej wartości.
Leady w niektórych krajach, na przykład, mogą oferować większą wartość jako potencjalni klienci. Podobnie, potencjalny B2B z 500 pracownikami prawdopodobnie będzie reprezentować większy potencjał dochodowy niż organizacja zatrudniająca 25 pracowników.
„Inną rzeczą, którą możesz zrobić, jest budowanie zautomatyzowanego harmonogramu linków, aby ułatwić rezerwację spotkań” - mówi Kay. „Jeśli ktoś jest wykwalifikowany, możesz sprawić, że link do harmonogramu pojawi się, a wykwalifikowany lead może od razu umówić się na spotkanie.”
Korzystając z AI, aby poprawić niezawodność i efektywność oceny leadów, możesz poprawić zarządzanie zasobami sprzedaży i marketingu, aby skupić swoje wysiłki na najlepszych możliwościach konwersji.
4. Zautomatyzowane, wspierane przez sztuczną inteligencję wprowadzanie partnerów
Rosnąca liczba usług na żądanie, w tym dostawa jedzenia i realizacja zamówień w handlu detalicznym, opiera się na dużej sieci niezależnych partnerów, aby wspierać ich operacje na dużą skalę.
Od małych firm po indywidualnych dostawców i pracowników realizujących zamówienia, te usługi na żądanie zależą od pozyskiwania partnerów jako głównego dźwigni wzrostu. Nowi partnerzy muszą być odpowiednio wprowadzeni, aby upewnić się, że zostali zweryfikowani i przeszkoleni, aby odnieść sukces w swojej roli i spełnić oczekiwania firmy.
Aby ułatwić to wprowadzenie, wiele firm polega na interakcjach partnerów z rekruterami, aby zbierać informacje, przeprowadzać kontrole w tle i aktualizować istniejące systemy nowymi informacjami o partnerach. Kiedy ten proces wprowadzania jest przeprowadzany ręcznie, może zająć tygodnie. Ale, korzystając z rozwiązania do wprowadzania opartego na sztucznej inteligencji, przeciętny czas wprowadzania można skrócić z tygodni do godzin. Dzięki AI, zdjęcia i skany wszystkich niezbędnych dokumentów mogą być zbierane; te informacje mogą być następnie błyskawicznie przetworzone do platformy.
Rozwiązanie do wprowadzania oparte na sztucznej inteligencji może pomóc przyspieszyć ekspansję na nowe globalne rynki, jednocześnie osiągając znaczną redukcję kosztów wprowadzania partnerów.
Twórz narzędzia marketingowe AI, które robią to, czego ludzie nie potrafią.
Wybór jest prosty. Możesz ograniczyć generatywną sztuczną inteligencję do tworzenia treści.
Lub możesz spędzić czas na tworzeniu niestandardowych narzędzi AI, które pomogą Ci wykonywać swoją pracę lepiej, szybciej i wydajniej niż kiedykolwiek wcześniej.
To czas, aby odważni, myślący przyszłościowo liderzy marketingu przyjęli wdrożenia AI, które poprawią potencjał przychodów ich firm. Nie brakuje przypadków użycia do wyboru: wystarczy szybka wizyta w społeczności Hugging Face AI, a znajdziesz ponad 536 000 modeli (i wciąż rosnącej liczbie) kładących fundamenty pod przyszłą innowację AI.
Kiedy planujesz rozwijać własne rozwiązania AI, sprawdź wszystkie narzędzia i wsparcie wbudowane w nowo zaprojektowaną platformę Bird. Ułatwiamy tworzenie potężnych, elastycznych rozwiązań AI, ponieważ nasza platforma jest niezależna od dostawcy AI, co zapewnia, że Twoje rozwiązania będą integrować się płynnie z najnowszymi i najlepszymi modelami AI. Bird pozwala na połączenie z dowolnym dostawcą AI (popularnymi, takimi jak OpenAI lub Gemini), ale także z Twoim własnym niestandardowym AI.
To czas, aby myśleć poza zdolnością AI do generowania treści niskiej jakości. Bird korzystał z OpenAI przez lata — i w wielu przypadkach użycia wykraczających poza generację treści. Chcielibyśmy Ci pomóc zrobić to samo dla Twojej firmy.
Gotowy, aby zacząć? Zamów dostosowaną prezentację Bird Flows już dziś.