让我们超越理论:以下是一些经过验证的实用策略,用于在您的营销中利用AI以获得变革性成果。窃取我们的AI技巧和窍门,以显著改善您的电子邮件、短信和WhatsApp推广。
策略 | 它的作用 | 为什么重要 |
|---|
增强您的文本 | 使用AI来优化和改进现有写作 | 确保语调一致性并减少手动编辑工作 |
产生新创意 | 创建头脑风暴、变体和概念 | 加速创意产生并解锁创造性瓶颈 |
创建并标准化图像 | 生成符合品牌指南的视觉资产 | 无需设计师或拍摄也能保持一致的图像 |
自动化工作流程 | 使用AI工作流程如Bird Flows来自动化任务 | 减少运营开销并提高响应速度 |
分析数据 | 处理大数据集并提供见解 | 帮助营销人员专注于决策而不是手动数据分析 |
针对不同渠道调整内容 | 适应单一信息用于短信、WhatsApp和电子邮件 | 通过尊重每个渠道的语气和格式来增加参与度 |
个性化内容 | 在各渠道生成行为感知的消息 | 推动更高的转化率并建立更深层次的客户关系 |
1. 增强您的文本
虽然AI通常难以从头生成原创内容,但它在优化和改进现有文本方面表现出色。AI工具如Grammarly或Jasper可以从您的品牌语音指南中学习,将文本调整为与您目标受众完美共鸣的特定语气。
您可以尝试这样的提示:“请像杰夫·贝佐斯一样给我对我的客户支持消息的反馈”,这有助于塑造符合亚马逊客户支持原则的消息。这种提示可以成为更大游戏的一部分,帮助训练您的AI工具以匹配您的首选语调和品牌指南。
AI驱动的文本改进可以帮助营销人员在所有沟通渠道中保持一致的语音,传递完全符合其品牌的无错误消息。
2. 产生新创意
如果您将正确的提示输入到您选择的LLM中,AI在解锁创意时非常出色。ChatGPT或Gemini这样的工具可以提出许多可以用于营销活动的创意,或者至少为您提供一个起点。以下是一些使用AI在营销中生成创意的方法:
头脑风暴:为电子通讯、社交媒体帖子或广告文案生成广泛的创意。记住,必须非常具体地提出请求才能从AI获得良好的结果。描述您是谁,您的期望结果是什么,并建议是否有任何要包含的细节。例子:为我们新产品发布的滴灌式活动提供一系列10个电子通讯创意。
制作变体:为单一营销消息创建多个变体,根据语言和品牌选择最佳适合。例子:为不同受众提供10种方式说“加入我们的通讯”,或为电子邮件、WhatsApp和短信创建此文案的不同版本。
创建产品描述:找到独特且吸引人的方式来描述您的产品。例子:为移动设备优化的头发去缠结剂提供几个有创意的产品描述,字数少于75个字符。
通过将AI整合到他们的创意过程中,营销人员加速和简化内容创建,同时发现他们可能自己想不到的创新理念。
3. 创建(并标准化)图像
保持公司的视觉资产与彼此以及公司的品牌战略一致可能很困难,尤其是在跨平台和渠道时。MagicStudio和类似的AI驱动图像编辑应用程序使创建和标准化图像变得简单,从公司头像和博文图片到符合品牌的WhatsApp视觉效果和视频短片。
这些工具可以标准化背景颜色、姿势和照明,以创建符合品牌标准的高质量视觉效果,促进所有资产的一致性和专业形象。
对于资源匮乏的企业来说,AI工具打开了为数字营销生成一致、符合品牌的图像的大门。用AI创建图像就像为您寻找的内容输入提示一样简单(例如“以现代风格创建一个生动醒目的背景,让这双运动鞋突出。”)。
4. 自动化工作流程与过程
AI驱动的工作流程和过程自动化可以节省您大量时间,即使您没有任何编码或技术专长。例如,Bird Flows通过将复杂过程分解为简单可管理的步骤来自动化。无论是客户服务互动还是营销和销售沟通,Flows都可以优化(并个性化)各种工作流程,使用AI理解意图、提出改进建议等。

流程自动化的一个引人入胜的使用案例是应用内预约调度。传统上,安排预约可能涉及反复沟通和手动输入调度软件,最坏情况下或需要昂贵的投资于Calendly或Instant Booker这样的工具。通过Bird Flows,这一过程成为一个简化的自动化WhatsApp对话,客户可以基于实时数据轻松选择可用时间。
随着繁琐过程自动化,客户享受更多便利和速度,而企业从减少的行政开销和提高的效率中获益。
5. 分析数据
世界上最好的数字营销团队让数据指导他们的每一步,但公司生成的数据的数量和复杂性可能是压倒性的。这使得提取可行的见解具有挑战性。此时,AI可以介入,筛选大量数据集以识别模式并为特定问题提供答案。决策者可以专注于营销策略和执行,而不是陷入数据处理和工具管理。
假设一个公司在多个渠道上进行了450个不同的营销活动,并希望了解哪些活动最有效。传统上,这种分析需要从多个来源收集数据、清理数据,然后使用统计方法来确定表现最佳的活动——这是一个既费时又容易出错的过程。
然而,通过AI,公司只需上传包含活动性能数据的CSV文件到自定义GPT或自定义应用程序。通过询问AI,“这份文件中列出的450个活动中哪10个驱动了最多的客户参与?”,系统可以快速扫描数据,并根据参与度指标提供排好序的前几个活动列表。
6. 调整内容以完美适合每个平台
有效的多渠道营销的关键在于调整您的信息以适应每个平台的独特特征和期望。例如,通过文本和电子邮件与各种受众沟通的方式可能不同。聪明的营销人员经常使用AI为各种媒介定制他们现有的文案。
假设您经营一家汽车经销商,计划在12月进行促销,在圣诞节前提供10%的折扣。您希望通过个性化的WhatsApp消息吸引过去的客户,并向更广泛的潜在客户群发送电子邮件宣传。
对于WhatsApp,您应该保持语调自然和个性化,如同与朋友交谈一样,并专注于简洁明了的细节。

您可以请AI工具将此消息定制为电子邮件,这样可以采用更专业的语调并包含更多细节。

AI工具可以根据您主要的信息自动调整语气、长度和格式以适应每个营销渠道。这使您的信息在各个平台上保持一致,同时通过直接针对每个渠道的期望和偏好最大化促销的影响力。
7.跨渠道个性化内容
真正的个性化不仅仅是在电子邮件或信息中插入客户的名字。它需要深入了解客户的偏好、行为和需求。
AI可以通过生成高度定制的消息、提供智能推荐和会话支持来与您的客户互动——这一切都无需手动干预。构建和测试AI驱动的聊天机器人,提供一个真正一对一的个性化和响应能力。
如果您将首选AI应用部署于过去的购买历史、先前的客户服务互动、地域信息和客户之前提供的任何其他信息,您的客户将会收到更快、更个性化的服务——同时您的团队的工作负荷将得到减轻。
例如:想象一个客户放弃购物车的场景。
访问客户档案,AI可识别他们在WhatsApp上最活跃,并且您的公司已经确认同意向他们发送信息。Bird Flow可能在购物车遗弃后的第二天自动发送WhatsApp消息,提供一个独特的10%折扣优惠代码。这种个性化细节能够显著提升客户体验及其完成购买的可能性。

达到这种个性化水平不仅仅是拥有合适的AI工具,还包括整合您整个营销生态系统中的所有渠道和工具,包括电子邮件、短信和WhatsApp。使用API和集成可以确保平台之间的数据流畅通,从而确保个性化在所有渠道上保持一致、准确和合规。您将能够设计出不仅能在跨平台上识别相同客户,还能实时适应其不断发展的偏好和行为的营销活动。