The End of Assistive AI: 为什么 Autonomous Marketing 取代了 Co-Pilots

2026年2月13日

The End of Assistive AI: 为什么 Autonomous Marketing 取代了 Co-Pilots

今天的AI营销格局:令人印象深刻的助理,有限的自主性

在2026年打开任何营销平台,你会发现AI无处不在。主题行生成器。发送时间优化器。内容推荐引擎。预测分析仪表盘。

然而,尽管这些AI工具激增,大多数营销团队的工作方式仍与三年前完全相同,只是建议稍微更好。

今天的营销AI充当助手。它分析数据、呈现洞察并推荐行动。但营销人员仍然是决策者和执行者。AI建议最佳发送时间;营销人员安排活动。AI识别高价值细分受众;营销人员构建受众群体。AI建议预算调整;营销人员更新分配。

这种辅助模式带来了真正的价值——增加10-20%的效率、减少明显错误、数据驱动的信心。但它遇到了瓶颈,因为每个AI建议仍需要团队的批准和执行。

辅助AI模型

影响

AI分析 → 建议 → 营销人员决定 → 营销人员执行

提高10-20%的效率

每个决定都需要获得批准

受到团队能力的限制

系统之间的手动协调

整合工作仍然需要进行

结果

渐进式改进

下一代营销AI不仅提供更好的建议。它自主执行。

在2026年打开任何营销平台,你会发现AI无处不在。主题行生成器。发送时间优化器。内容推荐引擎。预测分析仪表盘。

然而,尽管这些AI工具激增,大多数营销团队的工作方式仍与三年前完全相同,只是建议稍微更好。

今天的营销AI充当助手。它分析数据、呈现洞察并推荐行动。但营销人员仍然是决策者和执行者。AI建议最佳发送时间;营销人员安排活动。AI识别高价值细分受众;营销人员构建受众群体。AI建议预算调整;营销人员更新分配。

这种辅助模式带来了真正的价值——增加10-20%的效率、减少明显错误、数据驱动的信心。但它遇到了瓶颈,因为每个AI建议仍需要团队的批准和执行。

辅助AI模型

影响

AI分析 → 建议 → 营销人员决定 → 营销人员执行

提高10-20%的效率

每个决定都需要获得批准

受到团队能力的限制

系统之间的手动协调

整合工作仍然需要进行

结果

渐进式改进

下一代营销AI不仅提供更好的建议。它自主执行。

在2026年打开任何营销平台,你会发现AI无处不在。主题行生成器。发送时间优化器。内容推荐引擎。预测分析仪表盘。

然而,尽管这些AI工具激增,大多数营销团队的工作方式仍与三年前完全相同,只是建议稍微更好。

今天的营销AI充当助手。它分析数据、呈现洞察并推荐行动。但营销人员仍然是决策者和执行者。AI建议最佳发送时间;营销人员安排活动。AI识别高价值细分受众;营销人员构建受众群体。AI建议预算调整;营销人员更新分配。

这种辅助模式带来了真正的价值——增加10-20%的效率、减少明显错误、数据驱动的信心。但它遇到了瓶颈,因为每个AI建议仍需要团队的批准和执行。

辅助AI模型

影响

AI分析 → 建议 → 营销人员决定 → 营销人员执行

提高10-20%的效率

每个决定都需要获得批准

受到团队能力的限制

系统之间的手动协调

整合工作仍然需要进行

结果

渐进式改进

下一代营销AI不仅提供更好的建议。它自主执行。

自主营销实际上意味着什么

自主营销是指人工智能系统在无需对每个动作进行批准的情况下做出战略决策并执行活动。

渠道选择:人工智能评估每个客户的渠道偏好、最近的互动模式和消息上下文,然后选择电子邮件、SMS、推送或WhatsApp 并发送消息。

发送时间优化:人工智能根据个人的行为模式计算出最佳发送时间,并在那个精确时刻发送每条消息——不需要任何排程。

预算分配:人工智能根据实时表现持续调整支出——每小时在渠道之间调整预算,基于当前的效果,而不是上季度的效果。

内容个性化:人工智能根据每个收件人的行为、偏好和预测意图生成个性化内容——不是为三个细分群体制作三个变体,而是为每个人生成独特的消息。

受众创建:人工智能基于实时信号识别出高倾向受众,并在出现机会时自动创建针对这些受众的活动。

A/B 测试:人工智能持续测试变体,自动扩大赢家并淘汰输家——同时运行数百个微测试,而无需等待人工分析。

这使营销团队摆脱重复的执行工作。团队无需再构建细分、安排发送和监控仪表板,而是专注于策略:定义目标、设置保护措施、创建品牌指南,以及做出人工智能无法做出的决策——例如确定公司定位或选择进入哪些市场。

自主营销是指人工智能系统在无需对每个动作进行批准的情况下做出战略决策并执行活动。

渠道选择:人工智能评估每个客户的渠道偏好、最近的互动模式和消息上下文,然后选择电子邮件、SMS、推送或WhatsApp 并发送消息。

发送时间优化:人工智能根据个人的行为模式计算出最佳发送时间,并在那个精确时刻发送每条消息——不需要任何排程。

预算分配:人工智能根据实时表现持续调整支出——每小时在渠道之间调整预算,基于当前的效果,而不是上季度的效果。

内容个性化:人工智能根据每个收件人的行为、偏好和预测意图生成个性化内容——不是为三个细分群体制作三个变体,而是为每个人生成独特的消息。

受众创建:人工智能基于实时信号识别出高倾向受众,并在出现机会时自动创建针对这些受众的活动。

A/B 测试:人工智能持续测试变体,自动扩大赢家并淘汰输家——同时运行数百个微测试,而无需等待人工分析。

这使营销团队摆脱重复的执行工作。团队无需再构建细分、安排发送和监控仪表板,而是专注于策略:定义目标、设置保护措施、创建品牌指南,以及做出人工智能无法做出的决策——例如确定公司定位或选择进入哪些市场。

自主营销是指人工智能系统在无需对每个动作进行批准的情况下做出战略决策并执行活动。

渠道选择:人工智能评估每个客户的渠道偏好、最近的互动模式和消息上下文,然后选择电子邮件、SMS、推送或WhatsApp 并发送消息。

发送时间优化:人工智能根据个人的行为模式计算出最佳发送时间,并在那个精确时刻发送每条消息——不需要任何排程。

预算分配:人工智能根据实时表现持续调整支出——每小时在渠道之间调整预算,基于当前的效果,而不是上季度的效果。

内容个性化:人工智能根据每个收件人的行为、偏好和预测意图生成个性化内容——不是为三个细分群体制作三个变体,而是为每个人生成独特的消息。

受众创建:人工智能基于实时信号识别出高倾向受众,并在出现机会时自动创建针对这些受众的活动。

A/B 测试:人工智能持续测试变体,自动扩大赢家并淘汰输家——同时运行数百个微测试,而无需等待人工分析。

这使营销团队摆脱重复的执行工作。团队无需再构建细分、安排发送和监控仪表板,而是专注于策略:定义目标、设置保护措施、创建品牌指南,以及做出人工智能无法做出的决策——例如确定公司定位或选择进入哪些市场。

为什么自主性需要统一平台

自主AI在碎片化营销堆栈上架构上是不可能的。

大多数公司在断开的系统中运行营销:CDP用于数据,邮件平台用于活动,SMS提供商用于短信,分析工具用于洞察。每个工具都有自己的AI功能。但当AI仅控制一个部分时,它不能是自主的。

考虑一个简单的自主决策:“这个客户应该在3小时后收到SMS,而不是明天安排的邮件。”

在一个碎片化的堆栈上,执行需要:

  1. 分析工具中的AI识别机会

  2. 市场人员看到建议

  3. 市场人员登录SMS平台

  4. 市场人员创建SMS消息

  5. 市场人员安排发送

  6. 市场人员取消邮件活动

  7. 市场人员更新报告以跟踪更改

AI做出了一个好建议。但执行它需要六个手动操作。这是建议性的,而非自主性的。

在统一平台上,相同的决策在毫秒内完成:

  1. AI识别机会

  2. AI创建SMS

  3. AI安排发送

  4. AI抑制邮件

  5. AI更新报告

零手动操作。真正的自主性。

自主AI的需求不是更复杂的模型。AI控制情报和执行的统一架构使自主成为可能。

架构类型

AI能力

团队角色

带有AI功能的点解决方案

单一渠道内的建议

执行和协调

具有AI层的营销套件

跨集成工具的建议

批准和管理

具有AI权限的统一平台

跨渠道的决策和执行

定义策略和目标

当数据、智能和执行存在于不同系统中时,市场团队成为集成层。当它们统一时,AI成为执行层。

自主AI在碎片化营销堆栈上架构上是不可能的。

大多数公司在断开的系统中运行营销:CDP用于数据,邮件平台用于活动,SMS提供商用于短信,分析工具用于洞察。每个工具都有自己的AI功能。但当AI仅控制一个部分时,它不能是自主的。

考虑一个简单的自主决策:“这个客户应该在3小时后收到SMS,而不是明天安排的邮件。”

在一个碎片化的堆栈上,执行需要:

  1. 分析工具中的AI识别机会

  2. 市场人员看到建议

  3. 市场人员登录SMS平台

  4. 市场人员创建SMS消息

  5. 市场人员安排发送

  6. 市场人员取消邮件活动

  7. 市场人员更新报告以跟踪更改

AI做出了一个好建议。但执行它需要六个手动操作。这是建议性的,而非自主性的。

在统一平台上,相同的决策在毫秒内完成:

  1. AI识别机会

  2. AI创建SMS

  3. AI安排发送

  4. AI抑制邮件

  5. AI更新报告

零手动操作。真正的自主性。

自主AI的需求不是更复杂的模型。AI控制情报和执行的统一架构使自主成为可能。

架构类型

AI能力

团队角色

带有AI功能的点解决方案

单一渠道内的建议

执行和协调

具有AI层的营销套件

跨集成工具的建议

批准和管理

具有AI权限的统一平台

跨渠道的决策和执行

定义策略和目标

当数据、智能和执行存在于不同系统中时,市场团队成为集成层。当它们统一时,AI成为执行层。

自主AI在碎片化营销堆栈上架构上是不可能的。

大多数公司在断开的系统中运行营销:CDP用于数据,邮件平台用于活动,SMS提供商用于短信,分析工具用于洞察。每个工具都有自己的AI功能。但当AI仅控制一个部分时,它不能是自主的。

考虑一个简单的自主决策:“这个客户应该在3小时后收到SMS,而不是明天安排的邮件。”

在一个碎片化的堆栈上,执行需要:

  1. 分析工具中的AI识别机会

  2. 市场人员看到建议

  3. 市场人员登录SMS平台

  4. 市场人员创建SMS消息

  5. 市场人员安排发送

  6. 市场人员取消邮件活动

  7. 市场人员更新报告以跟踪更改

AI做出了一个好建议。但执行它需要六个手动操作。这是建议性的,而非自主性的。

在统一平台上,相同的决策在毫秒内完成:

  1. AI识别机会

  2. AI创建SMS

  3. AI安排发送

  4. AI抑制邮件

  5. AI更新报告

零手动操作。真正的自主性。

自主AI的需求不是更复杂的模型。AI控制情报和执行的统一架构使自主成为可能。

架构类型

AI能力

团队角色

带有AI功能的点解决方案

单一渠道内的建议

执行和协调

具有AI层的营销套件

跨集成工具的建议

批准和管理

具有AI权限的统一平台

跨渠道的决策和执行

定义策略和目标

当数据、智能和执行存在于不同系统中时,市场团队成为集成层。当它们统一时,AI成为执行层。

自动化营销的架构

自主营销需要在一个统一的系统中具备三个架构组件:

1. 完整的数据访问

AI 不能基于部分信息做出自主决策。它需要完整的客户背景:行为数据、交易历史、支持互动、活动参与、渠道偏好和实时信号。

在分散的技术架构中,这些数据存在于不同的系统中。电子邮件平台中的 AI 不了解支持互动。广告平台中的 AI 看不到电子邮件参与情况。决策是在不完整的信息基础上做出的。

统一平台将所有客户数据整合在一个地方,为 AI 提供自主决策所需的完整背景。

2. 决策权

自主 AI 需要获得在没有每次行动批准的情况下做出战略营销决策的权限。这意味着根据实时分析动态选择渠道、预算、时间、受众和内容,而不仅仅是执行预定义规则。

大多数营销平台不会赋予 AI 这种权限。它们是为控制而非 AI 辅助而设计的。即使 AI 提出建议,营销人员仍保留对每个决策的批准权。

自主营销需要故意赋予 AI 在定义参数内根据分析采取行动的权力。

3. 直接执行能力

AI 需要立即在所有营销渠道执行决策的能力。创建活动。发送消息。更新受众。调整预算。取消表现不佳的举措。推出新的测试。

当执行需要在工具之间切换或跨平台协调时,自主性变得不可能。统一的平台赋予 AI 在电子邮件、SMS、推送、WhatsApp 和付费媒体中直接执行的能力。

这三个组件——完整的数据、决策权和执行能力——必须存在于一个统一的系统中,以便 AI 能够自主运行。

自主营销需要在一个统一的系统中具备三个架构组件:

1. 完整的数据访问

AI 不能基于部分信息做出自主决策。它需要完整的客户背景:行为数据、交易历史、支持互动、活动参与、渠道偏好和实时信号。

在分散的技术架构中,这些数据存在于不同的系统中。电子邮件平台中的 AI 不了解支持互动。广告平台中的 AI 看不到电子邮件参与情况。决策是在不完整的信息基础上做出的。

统一平台将所有客户数据整合在一个地方,为 AI 提供自主决策所需的完整背景。

2. 决策权

自主 AI 需要获得在没有每次行动批准的情况下做出战略营销决策的权限。这意味着根据实时分析动态选择渠道、预算、时间、受众和内容,而不仅仅是执行预定义规则。

大多数营销平台不会赋予 AI 这种权限。它们是为控制而非 AI 辅助而设计的。即使 AI 提出建议,营销人员仍保留对每个决策的批准权。

自主营销需要故意赋予 AI 在定义参数内根据分析采取行动的权力。

3. 直接执行能力

AI 需要立即在所有营销渠道执行决策的能力。创建活动。发送消息。更新受众。调整预算。取消表现不佳的举措。推出新的测试。

当执行需要在工具之间切换或跨平台协调时,自主性变得不可能。统一的平台赋予 AI 在电子邮件、SMS、推送、WhatsApp 和付费媒体中直接执行的能力。

这三个组件——完整的数据、决策权和执行能力——必须存在于一个统一的系统中,以便 AI 能够自主运行。

自主营销需要在一个统一的系统中具备三个架构组件:

1. 完整的数据访问

AI 不能基于部分信息做出自主决策。它需要完整的客户背景:行为数据、交易历史、支持互动、活动参与、渠道偏好和实时信号。

在分散的技术架构中,这些数据存在于不同的系统中。电子邮件平台中的 AI 不了解支持互动。广告平台中的 AI 看不到电子邮件参与情况。决策是在不完整的信息基础上做出的。

统一平台将所有客户数据整合在一个地方,为 AI 提供自主决策所需的完整背景。

2. 决策权

自主 AI 需要获得在没有每次行动批准的情况下做出战略营销决策的权限。这意味着根据实时分析动态选择渠道、预算、时间、受众和内容,而不仅仅是执行预定义规则。

大多数营销平台不会赋予 AI 这种权限。它们是为控制而非 AI 辅助而设计的。即使 AI 提出建议,营销人员仍保留对每个决策的批准权。

自主营销需要故意赋予 AI 在定义参数内根据分析采取行动的权力。

3. 直接执行能力

AI 需要立即在所有营销渠道执行决策的能力。创建活动。发送消息。更新受众。调整预算。取消表现不佳的举措。推出新的测试。

当执行需要在工具之间切换或跨平台协调时,自主性变得不可能。统一的平台赋予 AI 在电子邮件、SMS、推送、WhatsApp 和付费媒体中直接执行的能力。

这三个组件——完整的数据、决策权和执行能力——必须存在于一个统一的系统中,以便 AI 能够自主运行。

为何2026是关键转折点

自主营销现在成为可能,有三个原因:

1. AI模型超越了基准营销决策

多年来,AI在优化方面表现优异,但在策略上却表现不佳。AI可以改进一个活动,但却无法决定是否要开展这个活动。这种情况在2024-2025年发生了变化。现代AI模型在战略营销决策方面比基准方法始终表现更好:选择哪个渠道、什么时候发送、目标哪个受众、如何分配预算。

2. 统一平台成熟

统一营销平台在理论上存在多年,但在实践中无法交付。早期的"一体化"解决方案是通过收购而来的,整合度较差。营销自动化平台增加了渠道,但保持了孤立的数据模型。

真正的统一平台——从头开始构建,具有单一数据架构、一致的API和集中的智能——刚刚成熟到可以实际执行并可靠地给AI执行权限。

3. 营销速度成为竞争需求

在数小时内启动活动的公司能击败需要几周的公司。每月执行数百次测试的团队表现超过每季度运行实验的团队。

但手动执行无法扩展到这种速度。团队无法手动协调多个频道同时进行的数百个活动,同时保持质量和个性化。

经济现实很明确:在策略护栏内给予AI执行权的公司将比每个操作都需要批准的公司行动得快得多。

这就是为什么2026年标志着从辅助AI到自主执行的过渡。

自主营销现在成为可能,有三个原因:

1. AI模型超越了基准营销决策

多年来,AI在优化方面表现优异,但在策略上却表现不佳。AI可以改进一个活动,但却无法决定是否要开展这个活动。这种情况在2024-2025年发生了变化。现代AI模型在战略营销决策方面比基准方法始终表现更好:选择哪个渠道、什么时候发送、目标哪个受众、如何分配预算。

2. 统一平台成熟

统一营销平台在理论上存在多年,但在实践中无法交付。早期的"一体化"解决方案是通过收购而来的,整合度较差。营销自动化平台增加了渠道,但保持了孤立的数据模型。

真正的统一平台——从头开始构建,具有单一数据架构、一致的API和集中的智能——刚刚成熟到可以实际执行并可靠地给AI执行权限。

3. 营销速度成为竞争需求

在数小时内启动活动的公司能击败需要几周的公司。每月执行数百次测试的团队表现超过每季度运行实验的团队。

但手动执行无法扩展到这种速度。团队无法手动协调多个频道同时进行的数百个活动,同时保持质量和个性化。

经济现实很明确:在策略护栏内给予AI执行权的公司将比每个操作都需要批准的公司行动得快得多。

这就是为什么2026年标志着从辅助AI到自主执行的过渡。

自主营销现在成为可能,有三个原因:

1. AI模型超越了基准营销决策

多年来,AI在优化方面表现优异,但在策略上却表现不佳。AI可以改进一个活动,但却无法决定是否要开展这个活动。这种情况在2024-2025年发生了变化。现代AI模型在战略营销决策方面比基准方法始终表现更好:选择哪个渠道、什么时候发送、目标哪个受众、如何分配预算。

2. 统一平台成熟

统一营销平台在理论上存在多年,但在实践中无法交付。早期的"一体化"解决方案是通过收购而来的,整合度较差。营销自动化平台增加了渠道,但保持了孤立的数据模型。

真正的统一平台——从头开始构建,具有单一数据架构、一致的API和集中的智能——刚刚成熟到可以实际执行并可靠地给AI执行权限。

3. 营销速度成为竞争需求

在数小时内启动活动的公司能击败需要几周的公司。每月执行数百次测试的团队表现超过每季度运行实验的团队。

但手动执行无法扩展到这种速度。团队无法手动协调多个频道同时进行的数百个活动,同时保持质量和个性化。

经济现实很明确:在策略护栏内给予AI执行权的公司将比每个操作都需要批准的公司行动得快得多。

这就是为什么2026年标志着从辅助AI到自主执行的过渡。

这对市场团队意味着什么

自主营销从根本上改变了营销团队的工作方式——而且更好。

团队不再将60%的时间花在执行任务上(构建细分、安排活动、更新仪表板、在系统之间复制数据),而是将这些时间用于真正需要判断和创造力的工作:

  • 定义战略目标和成功指标

  • 创建品牌指南和信息框架

  • 开发创意概念和内容策略

  • 分析AI无法解读的性能模式

  • 做出关于定位、定价和市场扩展的业务决策

  • 与客户、合作伙伴和利益相关者建立关系

从执行者到战略家的转变不是为了让角色过时。营销一直以来都是关于理解客户和推动业务成果。自主AI只是去除了阻碍团队专注于这些核心职责的重复性工作。

想一想电子表格如何改变了财务团队。他们没有消除对金融分析师的需求——他们消除了分析师花费数天手动计算数据的需求。这使分析师能够专注于解读、战略和商业决策。

自主营销对营销团队也有同样的影响。

自主营销从根本上改变了营销团队的工作方式——而且更好。

团队不再将60%的时间花在执行任务上(构建细分、安排活动、更新仪表板、在系统之间复制数据),而是将这些时间用于真正需要判断和创造力的工作:

  • 定义战略目标和成功指标

  • 创建品牌指南和信息框架

  • 开发创意概念和内容策略

  • 分析AI无法解读的性能模式

  • 做出关于定位、定价和市场扩展的业务决策

  • 与客户、合作伙伴和利益相关者建立关系

从执行者到战略家的转变不是为了让角色过时。营销一直以来都是关于理解客户和推动业务成果。自主AI只是去除了阻碍团队专注于这些核心职责的重复性工作。

想一想电子表格如何改变了财务团队。他们没有消除对金融分析师的需求——他们消除了分析师花费数天手动计算数据的需求。这使分析师能够专注于解读、战略和商业决策。

自主营销对营销团队也有同样的影响。

自主营销从根本上改变了营销团队的工作方式——而且更好。

团队不再将60%的时间花在执行任务上(构建细分、安排活动、更新仪表板、在系统之间复制数据),而是将这些时间用于真正需要判断和创造力的工作:

  • 定义战略目标和成功指标

  • 创建品牌指南和信息框架

  • 开发创意概念和内容策略

  • 分析AI无法解读的性能模式

  • 做出关于定位、定价和市场扩展的业务决策

  • 与客户、合作伙伴和利益相关者建立关系

从执行者到战略家的转变不是为了让角色过时。营销一直以来都是关于理解客户和推动业务成果。自主AI只是去除了阻碍团队专注于这些核心职责的重复性工作。

想一想电子表格如何改变了财务团队。他们没有消除对金融分析师的需求——他们消除了分析师花费数天手动计算数据的需求。这使分析师能够专注于解读、战略和商业决策。

自主营销对营销团队也有同样的影响。

转变已经在发生

一些公司在等待自主营销证明自己的同时才会采用它。而其他公司则通过现在接受它来构建竞争优势。

早期采用者并不鲁莽。它们在给予AI自主权和保持人工控制方面是战略性的。它们从较低风险的决策(发送时间优化,现有客户的渠道选择)开始,并在建立信心时扩展到较高风险的决策(预算分配,受众创建)。

他们发现AI并不会让营销变得不近人情或机械化。如果操作得当,它会让营销更加个性化,因为AI能够在大规模上提供真正个性化的体验,这是人工执行无法实现的。

2026年对营销领导者的问题不是是否采用自主营销,而是如何快速构建您的技术堆栈以实现自主。

因为虽然辅助AI带来了增量改进,但自主AI则带来了变革性的速度。

在速度决定胜负的市场中,这种变革不是可选的。

想探索统一平台如何促进自主营销吗?

了解更多关于Bird的营销自动化方法,请访问bird.com或阅读关于从点式解决方案转向统一平台的变革

来源:

  • 营销AI采用数据:Gartner营销技术调查2025

  • 活动速度基准:Forrester营销运营报告2025

  • 营销自动化效率统计:行业基准2025

一些公司在等待自主营销证明自己的同时才会采用它。而其他公司则通过现在接受它来构建竞争优势。

早期采用者并不鲁莽。它们在给予AI自主权和保持人工控制方面是战略性的。它们从较低风险的决策(发送时间优化,现有客户的渠道选择)开始,并在建立信心时扩展到较高风险的决策(预算分配,受众创建)。

他们发现AI并不会让营销变得不近人情或机械化。如果操作得当,它会让营销更加个性化,因为AI能够在大规模上提供真正个性化的体验,这是人工执行无法实现的。

2026年对营销领导者的问题不是是否采用自主营销,而是如何快速构建您的技术堆栈以实现自主。

因为虽然辅助AI带来了增量改进,但自主AI则带来了变革性的速度。

在速度决定胜负的市场中,这种变革不是可选的。

想探索统一平台如何促进自主营销吗?

了解更多关于Bird的营销自动化方法,请访问bird.com或阅读关于从点式解决方案转向统一平台的变革

来源:

  • 营销AI采用数据:Gartner营销技术调查2025

  • 活动速度基准:Forrester营销运营报告2025

  • 营销自动化效率统计:行业基准2025

一些公司在等待自主营销证明自己的同时才会采用它。而其他公司则通过现在接受它来构建竞争优势。

早期采用者并不鲁莽。它们在给予AI自主权和保持人工控制方面是战略性的。它们从较低风险的决策(发送时间优化,现有客户的渠道选择)开始,并在建立信心时扩展到较高风险的决策(预算分配,受众创建)。

他们发现AI并不会让营销变得不近人情或机械化。如果操作得当,它会让营销更加个性化,因为AI能够在大规模上提供真正个性化的体验,这是人工执行无法实现的。

2026年对营销领导者的问题不是是否采用自主营销,而是如何快速构建您的技术堆栈以实现自主。

因为虽然辅助AI带来了增量改进,但自主AI则带来了变革性的速度。

在速度决定胜负的市场中,这种变革不是可选的。

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来源:

  • 营销AI采用数据:Gartner营销技术调查2025

  • 活动速度基准:Forrester营销运营报告2025

  • 营销自动化效率统计:行业基准2025

A person is standing at a desk while typing on a laptop.

完整的AI原生平台,可与您的业务一起扩展。

© 2026 Bird

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