3 manieren om efficiënte klantenondersteuning te bieden met WhatsApp

Bird

10 mrt 2022

WhatsApp

1 min read

3 manieren om efficiënte klantenondersteuning te bieden met WhatsApp

Belangrijkste punten

    • Snelgroeiende bedrijven hebben vaak te maken met stijgende ondersteuningsvolumes, hogere callcenterkosten en burn-out bij agents. WhatsApp biedt een schaalbaar, efficiënt alternatief voor telefoonondersteuning.

    • Met berichtkanalen kunnen agents 4–5 gesprekken tegelijk afhandelen, waardoor de kosten per contact dalen en de klanttevredenheid verbetert.

    • Oproepafbuiging van voice naar WhatsApp verlaagt de operationele kosten en verkort wachttijden—een wereldwijd elektronica merk heeft 25% van alle inkomende oproepen naar WhatsApp omgeleid.

    • Geautomatiseerde ticketroutering helpt teams om hoge ondersteuningsvolumes te beheren door vragen naar de juiste agent te leiden op basis van taal, sentiment, geografie of berichtinhoud.

    • Guzman y Gomez gebruikte op NLP gebaseerde routering om urgente versus standaardproblemen te onderscheiden en ze aan de juiste managers te distribueren, waardoor ze een 10-voudige toename in berichten konden verwerken.

    • FAQ-chatbots op WhatsApp behandelen repetitieve, routinematige vragen om de werklast van de agenten te verminderen en de oplostijden te versnellen.

    • Aramex implementeerde een WhatsApp-chatbot om veelgestelde vragen te beantwoorden, waardoor ze 2,7 chats per één telefoongesprek bereikten en de productiviteit bijna verdrievoudigden.

    • Automatisering stelt agents in staat zich te concentreren op complexe problemen en klanten met een hoge waarde, terwijl de reactiesnelheid voor alle gebruikers verbetert.

    • Bird Flow Builder maakt het gemakkelijk om oproepafbuiging, routeringslogica, NLP-classificaties, chatbots en fallback-kanalen in te stellen zonder zware engineering.

    • WhatsApp biedt een handige, vertrouwde gebruikerservaring die de reactiegraad verhoogt en wrijving voor klanten vermindert.

    • Ondersteuning op basis van berichten verlaagt de kosten, verhoogt het moreel van de agents en verbetert de algehele klantervaring.

    • Flow Builder, Inbox en Bird’s voorkeurs WhatsApp-partnerschap bieden een complete automatiseringsstack voor schaalbare klantenondersteuning.

Q&A Hoogtepunten

  • Wat zijn de belangrijkste uitdagingen waarmee snelgroeiende bedrijven te maken krijgen op het gebied van klantenondersteuning?

    Stijgende aantal vragen, hoge callcenterkosten, trage oplostijden en overweldigde agenten.

  • Waarom is WhatsApp een efficiënter supportkanaal dan voice calls?

    Agenten kunnen 4–5 chats tegelijk beheren, waardoor de kosten per contact worden verlaagd en de wachttijden voor klanten worden verbeterd.

  • Hoe werkt call deflection naar WhatsApp?

    Klanten die in de wacht staan, krijgen de optie aangeboden om het gesprek naar WhatsApp te verplaatsen, waar de interactie asynchroon doorgaat.

  • Wat was de impact van call deflection voor de genoemde elektronicafabrikant?

    Ze hebben met succes 25% van de inkomende ondersteuningsgesprekken naar WhatsApp verschoven.

  • Wat maakt automated ticket routing waardevol?

    Het zorgt ervoor dat vragen sneller bij de juiste agent terechtkomen, gebaseerd op eigenschappen zoals taal, sentiment, geografie of onderwerp.

  • Hoe heeft Guzman y Gomez een 10× toename in klantberichten beheerd?

    Zij gebruikten NLP-aangedreven routering via Flow Builder om berichten te classificeren en urgente gevallen onmiddellijk naar de juiste managers te escaleren.

  • Welk probleem veroorzaken repetitieve vragen voor support agents?

    Ze verbruiken te veel tijd, voelen saai aan, en voorkomen dat agenten zich kunnen concentreren op complexe, waardevolle problemen.

  • Wat doet een WhatsApp FAQ chatbot?

    Het beantwoordt automatisch veelgestelde vragen zoals openingstijden van de winkel, retouren, bezorgingsinformatie, of bestelstatus.

  • Welke resultaten heeft Aramex behaald met zijn WhatsApp chatbot?

    Ze behandelden 2,7 chats per één telefoongesprek—bijna 3× productiviteit—en gaven agenten de vrijheid om zich te concentreren op complexe tickets.

  • Hoe verbetert Automate de klantervaring?

    Het versnelt de reactietijden, zorgt ervoor dat vragen bij de juiste persoon terechtkomen, en vermindert wrijving tijdens ondersteuningsinteracties.

  • Hoe helpt WhatsApp de ondersteuningskosten te verlagen?

    Berichten opschalen beter dan spraak: meerdere gelijktijdige chats per agent, minder oproepen, en minder personeel nodig.

  • Welke tools van Bird helpen bij het implementeren van WhatsApp-automatisering?

    Flow Builder voor automatisering en NLP, Inbox voor agentenworkflows, en officiële WhatsApp-integratie voor betrouwbare bezorging.

Uitdagingen waarmee klantenserviceteams in snelgroeiende bedrijven worden geconfronteerd, zijn complex.

De versnelling van de groei leidt tot een spannende toename van klanten, maar het betekent ook een onvermijdelijke overbelasting van klantensupportvragen. Klantenserviceteams kunnen echter efficiëntie in balans brengen met het bieden van een klantervaring die voldoet aan de stijgende verwachtingen van klanten — en dit alles terwijl ze ervoor zorgen dat ze hun budget niet overschrijden of hun support medewerkers niet opbranden.

De sleutel is automatisering van klantenservice met de juiste tools en processen op hun plaats. Moderne bedrijven ontdekken ook dat effectieve marketingautomatisering vraagt om verder te gaan dan eenrichtingsberichten om echte conversatie-ervaringen met klanten te creëren.

Uitdagingen waarmee klantenserviceteams in snelgroeiende bedrijven worden geconfronteerd, zijn complex.

De versnelling van de groei leidt tot een spannende toename van klanten, maar het betekent ook een onvermijdelijke overbelasting van klantensupportvragen. Klantenserviceteams kunnen echter efficiëntie in balans brengen met het bieden van een klantervaring die voldoet aan de stijgende verwachtingen van klanten — en dit alles terwijl ze ervoor zorgen dat ze hun budget niet overschrijden of hun support medewerkers niet opbranden.

De sleutel is automatisering van klantenservice met de juiste tools en processen op hun plaats. Moderne bedrijven ontdekken ook dat effectieve marketingautomatisering vraagt om verder te gaan dan eenrichtingsberichten om echte conversatie-ervaringen met klanten te creëren.

Uitdagingen waarmee klantenserviceteams in snelgroeiende bedrijven worden geconfronteerd, zijn complex.

De versnelling van de groei leidt tot een spannende toename van klanten, maar het betekent ook een onvermijdelijke overbelasting van klantensupportvragen. Klantenserviceteams kunnen echter efficiëntie in balans brengen met het bieden van een klantervaring die voldoet aan de stijgende verwachtingen van klanten — en dit alles terwijl ze ervoor zorgen dat ze hun budget niet overschrijden of hun support medewerkers niet opbranden.

De sleutel is automatisering van klantenservice met de juiste tools en processen op hun plaats. Moderne bedrijven ontdekken ook dat effectieve marketingautomatisering vraagt om verder te gaan dan eenrichtingsberichten om echte conversatie-ervaringen met klanten te creëren.

Drie oplossingen om uw klantenservice met WhatsApp te verbeteren

Elke oplossing behandelt een veelvoorkomende klantondersteuningsuitdaging waar snelgroeiende teams mee te maken hebben.

We hebben drie problemen geïdentificeerd die u mogelijk tegenkomt — en bieden gemakkelijk te implementeren oplossingen voor elk, met behulp van WhatsApp samen met Bird’s Flow Builder en Inbox.

Deze oplossingen stellen uw bedrijf in staat om klantenservice automatisering op WhatsApp te realiseren, zodat ticketoplossingstijden worden versneld, agentproductiviteit wordt verhoogd en ondersteuningskosten op schaal worden verminderd.

Elke oplossing behandelt een veelvoorkomende klantondersteuningsuitdaging waar snelgroeiende teams mee te maken hebben.

We hebben drie problemen geïdentificeerd die u mogelijk tegenkomt — en bieden gemakkelijk te implementeren oplossingen voor elk, met behulp van WhatsApp samen met Bird’s Flow Builder en Inbox.

Deze oplossingen stellen uw bedrijf in staat om klantenservice automatisering op WhatsApp te realiseren, zodat ticketoplossingstijden worden versneld, agentproductiviteit wordt verhoogd en ondersteuningskosten op schaal worden verminderd.

Elke oplossing behandelt een veelvoorkomende klantondersteuningsuitdaging waar snelgroeiende teams mee te maken hebben.

We hebben drie problemen geïdentificeerd die u mogelijk tegenkomt — en bieden gemakkelijk te implementeren oplossingen voor elk, met behulp van WhatsApp samen met Bird’s Flow Builder en Inbox.

Deze oplossingen stellen uw bedrijf in staat om klantenservice automatisering op WhatsApp te realiseren, zodat ticketoplossingstijden worden versneld, agentproductiviteit wordt verhoogd en ondersteuningskosten op schaal worden verminderd.

Manier #1: Verminder callcenterkosten met WhatsApp call deflectie

De uitdaging: Groeiende callcenterkosten

Uw bedrijf weet misschien uit eerste hand hoe duur callcenterkosten kunnen worden wanneer het aantal ondersteuningsgesprekken stijgt. Aangezien ondersteuningsagenten slechts één klantprobleem tegelijk telefonisch kunnen behandelen, betekent meer oproepen dat er meer agenten moeten worden ingehuurd — een niet schaalbare oplossing. De schaalbaarheidsuitdaging is niet uniek voor klantenondersteuning. Muzikanten en contentcreators hebben vergelijkbare problemen bij het proberen persoonlijke connecties met groeiende fanbases te onderhouden - daarom wenden velen zich tot geautomatiseerde virtuele nummersystemen om faninteracties efficiënt te beheren.

Niet te vergeten dat hoge belvolumes kunnen leiden tot klanten die lange tijd in de wacht staan.

We zagen dit gebeuren bij een grote fabrikant van consumentenelektronica. Het inkomende callcenter worstelde met de stijgende hoeveelheid oproepen, wat begon invloed te hebben op de klantervaring. Meer personeel inhuren om deze oproepen te beantwoorden was kostbaar.

De oplossing: Voeg stemoproepen door naar WhatsApp

Call deflection stelt een klant die in de wacht staat over de telefoon in staat een gesprek voort te zetten op berichtenapps, zoals WhatsApp. Om de effectiviteit van WhatsApp-communicatie te maximaliseren, implementeer fallback-kanalen zoals SMS of voice om ervoor te zorgen dat klanten altijd uw berichten ontvangen. Gesprekken via berichtenapps zijn kostenefficiënter dan telefoongesprekken en bieden een betere ervaring voor klanten.

Image of a caller being routed to WhatsApp


Onderzoek toont aan dat agenten 4-5 klantgesprekken tegelijk kunnen afhandelen, en het implementeren van chat kan leiden tot een 6,8% daling in de gemiddelde kosten per klantcontact.

"25% of inbound calls deflected to WhatsApp"

Toen onze grote elektronica fabrikant call deflection met MessageBird implementeerde, waren ze in staat om 25% van hun inkomende klantondersteuning telefoongesprekken door te leiden naar WhatsApp.

De uitdaging: Groeiende callcenterkosten

Uw bedrijf weet misschien uit eerste hand hoe duur callcenterkosten kunnen worden wanneer het aantal ondersteuningsgesprekken stijgt. Aangezien ondersteuningsagenten slechts één klantprobleem tegelijk telefonisch kunnen behandelen, betekent meer oproepen dat er meer agenten moeten worden ingehuurd — een niet schaalbare oplossing. De schaalbaarheidsuitdaging is niet uniek voor klantenondersteuning. Muzikanten en contentcreators hebben vergelijkbare problemen bij het proberen persoonlijke connecties met groeiende fanbases te onderhouden - daarom wenden velen zich tot geautomatiseerde virtuele nummersystemen om faninteracties efficiënt te beheren.

Niet te vergeten dat hoge belvolumes kunnen leiden tot klanten die lange tijd in de wacht staan.

We zagen dit gebeuren bij een grote fabrikant van consumentenelektronica. Het inkomende callcenter worstelde met de stijgende hoeveelheid oproepen, wat begon invloed te hebben op de klantervaring. Meer personeel inhuren om deze oproepen te beantwoorden was kostbaar.

De oplossing: Voeg stemoproepen door naar WhatsApp

Call deflection stelt een klant die in de wacht staat over de telefoon in staat een gesprek voort te zetten op berichtenapps, zoals WhatsApp. Om de effectiviteit van WhatsApp-communicatie te maximaliseren, implementeer fallback-kanalen zoals SMS of voice om ervoor te zorgen dat klanten altijd uw berichten ontvangen. Gesprekken via berichtenapps zijn kostenefficiënter dan telefoongesprekken en bieden een betere ervaring voor klanten.

Image of a caller being routed to WhatsApp


Onderzoek toont aan dat agenten 4-5 klantgesprekken tegelijk kunnen afhandelen, en het implementeren van chat kan leiden tot een 6,8% daling in de gemiddelde kosten per klantcontact.

"25% of inbound calls deflected to WhatsApp"

Toen onze grote elektronica fabrikant call deflection met MessageBird implementeerde, waren ze in staat om 25% van hun inkomende klantondersteuning telefoongesprekken door te leiden naar WhatsApp.

De uitdaging: Groeiende callcenterkosten

Uw bedrijf weet misschien uit eerste hand hoe duur callcenterkosten kunnen worden wanneer het aantal ondersteuningsgesprekken stijgt. Aangezien ondersteuningsagenten slechts één klantprobleem tegelijk telefonisch kunnen behandelen, betekent meer oproepen dat er meer agenten moeten worden ingehuurd — een niet schaalbare oplossing. De schaalbaarheidsuitdaging is niet uniek voor klantenondersteuning. Muzikanten en contentcreators hebben vergelijkbare problemen bij het proberen persoonlijke connecties met groeiende fanbases te onderhouden - daarom wenden velen zich tot geautomatiseerde virtuele nummersystemen om faninteracties efficiënt te beheren.

Niet te vergeten dat hoge belvolumes kunnen leiden tot klanten die lange tijd in de wacht staan.

We zagen dit gebeuren bij een grote fabrikant van consumentenelektronica. Het inkomende callcenter worstelde met de stijgende hoeveelheid oproepen, wat begon invloed te hebben op de klantervaring. Meer personeel inhuren om deze oproepen te beantwoorden was kostbaar.

De oplossing: Voeg stemoproepen door naar WhatsApp

Call deflection stelt een klant die in de wacht staat over de telefoon in staat een gesprek voort te zetten op berichtenapps, zoals WhatsApp. Om de effectiviteit van WhatsApp-communicatie te maximaliseren, implementeer fallback-kanalen zoals SMS of voice om ervoor te zorgen dat klanten altijd uw berichten ontvangen. Gesprekken via berichtenapps zijn kostenefficiënter dan telefoongesprekken en bieden een betere ervaring voor klanten.

Image of a caller being routed to WhatsApp


Onderzoek toont aan dat agenten 4-5 klantgesprekken tegelijk kunnen afhandelen, en het implementeren van chat kan leiden tot een 6,8% daling in de gemiddelde kosten per klantcontact.

"25% of inbound calls deflected to WhatsApp"

Toen onze grote elektronica fabrikant call deflection met MessageBird implementeerde, waren ze in staat om 25% van hun inkomende klantondersteuning telefoongesprekken door te leiden naar WhatsApp.

Manier #2: Versnel de oplossing met geautomatiseerde WhatsApp-ticketroutering

De uitdaging: Gecompliceerde ticketroutering en toewijzing

Uw ondersteuningsteam kon mogelijk vertrouwen op handmatige processen om tickets te sorteren, prioriteren en toewijzen aan agenten wanneer de vraagvolumes lager waren.

Maar naarmate uw bedrijf geografisch uitbreidt of productlijnen aanbiedt met gespecialiseerde experts, hebben agenten geautomatiseerde assistentie nodig om het toenemende aantal tickets goed te beheren en snel te reageren.

Mexicaans restaurant, Guzman y Gomez, zag hun online afhaalbestellingen de lucht in schieten tijdens de beginperiode van de pandemie. Ze moesten uitzoeken hoe ze een 10x toename in klantberichten konden doorsturen.

De oplossing: Tickets automatisch naar de juiste agent routeren

Geautomatiseerde ticketroutering op basis van belangrijke kenmerken zoals taal, sentiment, geografie en meer kan helpen om tickets sneller bij de juiste agent te krijgen. Met Bird Flow Builder kunt u regels instellen om bepaalde attributen te detecteren en te 'taggen' wanneer een bericht of ticket binnenkomt. U kunt deze 'tags' vervolgens gebruiken om het ticket aan de juiste wachtrij toe te wijzen.

Image of a customer message being routed to a specific agent based on language and message topic

Detecteer berichtinhoud, taal en meer om klantvragen naar de juiste agent te sturen.

Guzman y Gomez gebruikte een ondersteunings-ticketroutingstroom om inkomende berichten op WhatsApp te sorteren.

Door gebruik te maken van natuurlijke taalverwerking (NLP) ingebouwd in Flow Builder, kon Guzman y Gomez een onderscheid maken tussen noodsituaties en gewone klachten. Hoogwaardige berichten werden doorgestuurd naar de algemeen manager, het hoofd van de operaties en de manager van die specifieke winkel.

Met geautomatiseerde routing kon Guzman y Gomez's kleine personeelsbestand efficiënt omgaan met de 10x toename in klantchats zonder een enkele hoog-prioriteitsbericht te missen.

De uitdaging: Gecompliceerde ticketroutering en toewijzing

Uw ondersteuningsteam kon mogelijk vertrouwen op handmatige processen om tickets te sorteren, prioriteren en toewijzen aan agenten wanneer de vraagvolumes lager waren.

Maar naarmate uw bedrijf geografisch uitbreidt of productlijnen aanbiedt met gespecialiseerde experts, hebben agenten geautomatiseerde assistentie nodig om het toenemende aantal tickets goed te beheren en snel te reageren.

Mexicaans restaurant, Guzman y Gomez, zag hun online afhaalbestellingen de lucht in schieten tijdens de beginperiode van de pandemie. Ze moesten uitzoeken hoe ze een 10x toename in klantberichten konden doorsturen.

De oplossing: Tickets automatisch naar de juiste agent routeren

Geautomatiseerde ticketroutering op basis van belangrijke kenmerken zoals taal, sentiment, geografie en meer kan helpen om tickets sneller bij de juiste agent te krijgen. Met Bird Flow Builder kunt u regels instellen om bepaalde attributen te detecteren en te 'taggen' wanneer een bericht of ticket binnenkomt. U kunt deze 'tags' vervolgens gebruiken om het ticket aan de juiste wachtrij toe te wijzen.

Image of a customer message being routed to a specific agent based on language and message topic

Detecteer berichtinhoud, taal en meer om klantvragen naar de juiste agent te sturen.

Guzman y Gomez gebruikte een ondersteunings-ticketroutingstroom om inkomende berichten op WhatsApp te sorteren.

Door gebruik te maken van natuurlijke taalverwerking (NLP) ingebouwd in Flow Builder, kon Guzman y Gomez een onderscheid maken tussen noodsituaties en gewone klachten. Hoogwaardige berichten werden doorgestuurd naar de algemeen manager, het hoofd van de operaties en de manager van die specifieke winkel.

Met geautomatiseerde routing kon Guzman y Gomez's kleine personeelsbestand efficiënt omgaan met de 10x toename in klantchats zonder een enkele hoog-prioriteitsbericht te missen.

De uitdaging: Gecompliceerde ticketroutering en toewijzing

Uw ondersteuningsteam kon mogelijk vertrouwen op handmatige processen om tickets te sorteren, prioriteren en toewijzen aan agenten wanneer de vraagvolumes lager waren.

Maar naarmate uw bedrijf geografisch uitbreidt of productlijnen aanbiedt met gespecialiseerde experts, hebben agenten geautomatiseerde assistentie nodig om het toenemende aantal tickets goed te beheren en snel te reageren.

Mexicaans restaurant, Guzman y Gomez, zag hun online afhaalbestellingen de lucht in schieten tijdens de beginperiode van de pandemie. Ze moesten uitzoeken hoe ze een 10x toename in klantberichten konden doorsturen.

De oplossing: Tickets automatisch naar de juiste agent routeren

Geautomatiseerde ticketroutering op basis van belangrijke kenmerken zoals taal, sentiment, geografie en meer kan helpen om tickets sneller bij de juiste agent te krijgen. Met Bird Flow Builder kunt u regels instellen om bepaalde attributen te detecteren en te 'taggen' wanneer een bericht of ticket binnenkomt. U kunt deze 'tags' vervolgens gebruiken om het ticket aan de juiste wachtrij toe te wijzen.

Image of a customer message being routed to a specific agent based on language and message topic

Detecteer berichtinhoud, taal en meer om klantvragen naar de juiste agent te sturen.

Guzman y Gomez gebruikte een ondersteunings-ticketroutingstroom om inkomende berichten op WhatsApp te sorteren.

Door gebruik te maken van natuurlijke taalverwerking (NLP) ingebouwd in Flow Builder, kon Guzman y Gomez een onderscheid maken tussen noodsituaties en gewone klachten. Hoogwaardige berichten werden doorgestuurd naar de algemeen manager, het hoofd van de operaties en de manager van die specifieke winkel.

Met geautomatiseerde routing kon Guzman y Gomez's kleine personeelsbestand efficiënt omgaan met de 10x toename in klantchats zonder een enkele hoog-prioriteitsbericht te missen.

Manier #3: Behandel repetitieve vragen met een FAQ chatbot

De uitdaging: Te veel repetitieve vragen

Live-agenten zien vaak binnenkomende chats die van aard gelijk zijn.

"Waar is mijn bestelling?"
"Wat zijn uw openingstijden?"
"Wat is de dichtstbijzijnde winkel?"
"Kan ik mijn pakket retourneren?"

Dit zijn slechts enkele voorbeelden, maar het punt is dat uw live-agenten vaak te veel tijd moeten besteden aan het beantwoorden van veelgestelde vragen.

Voor Aramex, een toonaangevende logistiek dienstverlener in Australië en Nieuw-Zeeland, hadden de meeste klantenvragen betrekking op het volgen, plannen of herschikken van leveringen. Hoewel het voor agenten gemakkelijk was om hierbij te helpen, hield het vaak in dat er meerdere keren heen en weer gecommuniceerd werd, wat te veel tijd van de agenten kostte.

Het is onschaalbaar en kostenintensief voor bedrijven om agenten routinetaken te laten uitvoeren — bovendien maakt het de baan van hun agenten saai.

De oplossing: Implementeer een FAQ-chatbot op WhatsApp

Bouw eenvoudig een AI-gebaseerde chatbot om uw klanten in staat te stellen zelf veelgestelde vragen te beantwoorden. Dit zorgt er niet alleen voor dat uw klant sneller antwoord krijgt op zijn vragen, maar stelt ook uw bedrijf in staat de druk op teams voor live-ondersteuning te verlichten.

Phone screen with customer asking about opening hours


Aramex implementeerde een chatbot op WhatsApp om veelvoorkomende ondersteuningsvragen te beantwoorden, waardoor zijn agenten werden vrijgemaakt van routinematige tickets. De chatbot stelde Aramex in staat om 2.7 chats per één telefoongesprek te beheren, waardoor hun productiviteit met bijna 3x toenam. Bovendien konden hun agenten door voorkomende vragen af te wijzen, effectiever ondersteuning bieden bij meer complexe tickets en klanten met hoge prioriteit.



Aramex agent productivity statistic

De uitdaging: Te veel repetitieve vragen

Live-agenten zien vaak binnenkomende chats die van aard gelijk zijn.

"Waar is mijn bestelling?"
"Wat zijn uw openingstijden?"
"Wat is de dichtstbijzijnde winkel?"
"Kan ik mijn pakket retourneren?"

Dit zijn slechts enkele voorbeelden, maar het punt is dat uw live-agenten vaak te veel tijd moeten besteden aan het beantwoorden van veelgestelde vragen.

Voor Aramex, een toonaangevende logistiek dienstverlener in Australië en Nieuw-Zeeland, hadden de meeste klantenvragen betrekking op het volgen, plannen of herschikken van leveringen. Hoewel het voor agenten gemakkelijk was om hierbij te helpen, hield het vaak in dat er meerdere keren heen en weer gecommuniceerd werd, wat te veel tijd van de agenten kostte.

Het is onschaalbaar en kostenintensief voor bedrijven om agenten routinetaken te laten uitvoeren — bovendien maakt het de baan van hun agenten saai.

De oplossing: Implementeer een FAQ-chatbot op WhatsApp

Bouw eenvoudig een AI-gebaseerde chatbot om uw klanten in staat te stellen zelf veelgestelde vragen te beantwoorden. Dit zorgt er niet alleen voor dat uw klant sneller antwoord krijgt op zijn vragen, maar stelt ook uw bedrijf in staat de druk op teams voor live-ondersteuning te verlichten.

Phone screen with customer asking about opening hours


Aramex implementeerde een chatbot op WhatsApp om veelvoorkomende ondersteuningsvragen te beantwoorden, waardoor zijn agenten werden vrijgemaakt van routinematige tickets. De chatbot stelde Aramex in staat om 2.7 chats per één telefoongesprek te beheren, waardoor hun productiviteit met bijna 3x toenam. Bovendien konden hun agenten door voorkomende vragen af te wijzen, effectiever ondersteuning bieden bij meer complexe tickets en klanten met hoge prioriteit.



Aramex agent productivity statistic

De uitdaging: Te veel repetitieve vragen

Live-agenten zien vaak binnenkomende chats die van aard gelijk zijn.

"Waar is mijn bestelling?"
"Wat zijn uw openingstijden?"
"Wat is de dichtstbijzijnde winkel?"
"Kan ik mijn pakket retourneren?"

Dit zijn slechts enkele voorbeelden, maar het punt is dat uw live-agenten vaak te veel tijd moeten besteden aan het beantwoorden van veelgestelde vragen.

Voor Aramex, een toonaangevende logistiek dienstverlener in Australië en Nieuw-Zeeland, hadden de meeste klantenvragen betrekking op het volgen, plannen of herschikken van leveringen. Hoewel het voor agenten gemakkelijk was om hierbij te helpen, hield het vaak in dat er meerdere keren heen en weer gecommuniceerd werd, wat te veel tijd van de agenten kostte.

Het is onschaalbaar en kostenintensief voor bedrijven om agenten routinetaken te laten uitvoeren — bovendien maakt het de baan van hun agenten saai.

De oplossing: Implementeer een FAQ-chatbot op WhatsApp

Bouw eenvoudig een AI-gebaseerde chatbot om uw klanten in staat te stellen zelf veelgestelde vragen te beantwoorden. Dit zorgt er niet alleen voor dat uw klant sneller antwoord krijgt op zijn vragen, maar stelt ook uw bedrijf in staat de druk op teams voor live-ondersteuning te verlichten.

Phone screen with customer asking about opening hours


Aramex implementeerde een chatbot op WhatsApp om veelvoorkomende ondersteuningsvragen te beantwoorden, waardoor zijn agenten werden vrijgemaakt van routinematige tickets. De chatbot stelde Aramex in staat om 2.7 chats per één telefoongesprek te beheren, waardoor hun productiviteit met bijna 3x toenam. Bovendien konden hun agenten door voorkomende vragen af te wijzen, effectiever ondersteuning bieden bij meer complexe tickets en klanten met hoge prioriteit.



Aramex agent productivity statistic

Begin met het aanbieden van betere, efficiëntere klantenondersteuning met Bird

Bird’s Flow Builder, Inbox en preferred partnership met WhatsApp stellen uw bedrijf in staat om snel te schalen en klantondersteuning te optimaliseren. Deze drie oplossingen zijn slechts het topje van de ijsberg!

Bent u klaar om de moraal van uw ondersteuningsteam te boosten, klanten te imponeren en kosten te besparen? Neem vandaag nog contact met ons op! We kunnen niet wachten om u te helpen aan de slag te gaan.

Bird’s Flow Builder, Inbox en preferred partnership met WhatsApp stellen uw bedrijf in staat om snel te schalen en klantondersteuning te optimaliseren. Deze drie oplossingen zijn slechts het topje van de ijsberg!

Bent u klaar om de moraal van uw ondersteuningsteam te boosten, klanten te imponeren en kosten te besparen? Neem vandaag nog contact met ons op! We kunnen niet wachten om u te helpen aan de slag te gaan.

Bird’s Flow Builder, Inbox en preferred partnership met WhatsApp stellen uw bedrijf in staat om snel te schalen en klantondersteuning te optimaliseren. Deze drie oplossingen zijn slechts het topje van de ijsberg!

Bent u klaar om de moraal van uw ondersteuningsteam te boosten, klanten te imponeren en kosten te besparen? Neem vandaag nog contact met ons op! We kunnen niet wachten om u te helpen aan de slag te gaan.

Andere nieuws

Lees meer uit deze categorie

A person is standing at a desk while typing on a laptop.

Het complete AI-native platform dat met uw bedrijf meegroeit.

Neem contact op met sales

Begin gratis

© 2025 Bird

Neem contact op met Support

A person is standing at a desk while typing on a laptop.

Het complete AI-native platform dat met uw bedrijf meegroeit.

Neem contact op met sales

Begin gratis

© 2025 Bird

Neem contact op met Support

A person is standing at a desk while typing on a laptop.

Het complete AI-native platform dat met uw bedrijf meegroeit.

Neem contact op met sales

Begin gratis

© 2025 Bird

Neem contact op met Support