3 manieren om efficiënte klantenondersteuning te bieden met WhatsApp

Bird

10 mrt 2022

WhatsApp

1 min read

3 manieren om efficiënte klantenondersteuning te bieden met WhatsApp

Belangrijkste punten

    • Snelgroeiende bedrijven hebben vaak te maken met stijgende ondersteuningsvolumes, hogere callcenterkosten en burn-out bij agents. WhatsApp biedt een schaalbaar, efficiënt alternatief voor telefoonondersteuning.

    • Met berichtkanalen kunnen agents 4–5 gesprekken tegelijk afhandelen, waardoor de kosten per contact dalen en de klanttevredenheid verbetert.

    • Oproepafbuiging van voice naar WhatsApp verlaagt de operationele kosten en verkort wachttijden—een wereldwijd elektronica merk heeft 25% van alle inkomende oproepen naar WhatsApp omgeleid.

    • Geautomatiseerde ticketroutering helpt teams om hoge ondersteuningsvolumes te beheren door vragen naar de juiste agent te leiden op basis van taal, sentiment, geografie of berichtinhoud.

    • Guzman y Gomez gebruikte op NLP gebaseerde routering om urgente versus standaardproblemen te onderscheiden en ze aan de juiste managers te distribueren, waardoor ze een 10-voudige toename in berichten konden verwerken.

    • FAQ-chatbots op WhatsApp behandelen repetitieve, routinematige vragen om de werklast van de agenten te verminderen en de oplostijden te versnellen.

    • Aramex implementeerde een WhatsApp-chatbot om veelgestelde vragen te beantwoorden, waardoor ze 2,7 chats per één telefoongesprek bereikten en de productiviteit bijna verdrievoudigden.

    • Automatisering stelt agents in staat zich te concentreren op complexe problemen en klanten met een hoge waarde, terwijl de reactiesnelheid voor alle gebruikers verbetert.

    • Bird Flow Builder maakt het gemakkelijk om oproepafbuiging, routeringslogica, NLP-classificaties, chatbots en fallback-kanalen in te stellen zonder zware engineering.

    • WhatsApp biedt een handige, vertrouwde gebruikerservaring die de reactiegraad verhoogt en wrijving voor klanten vermindert.

    • Ondersteuning op basis van berichten verlaagt de kosten, verhoogt het moreel van de agents en verbetert de algehele klantervaring.

    • Flow Builder, Inbox en Bird’s voorkeurs WhatsApp-partnerschap bieden een complete automatiseringsstack voor schaalbare klantenondersteuning.

Q&A Hoogtepunten

  • Wat zijn de belangrijkste uitdagingen waarmee snelgroeiende bedrijven te maken krijgen op het gebied van klantenondersteuning?

    Stijgende aantal vragen, hoge callcenterkosten, trage oplostijden en overweldigde agenten.

  • Waarom is WhatsApp een efficiënter supportkanaal dan voice calls?

    Agenten kunnen 4–5 chats tegelijk beheren, waardoor de kosten per contact worden verlaagd en de wachttijden voor klanten worden verbeterd.

  • Hoe werkt call deflection naar WhatsApp?

    Klanten die in de wacht staan, krijgen de optie aangeboden om het gesprek naar WhatsApp te verplaatsen, waar de interactie asynchroon doorgaat.

  • Wat was de impact van call deflection voor de genoemde elektronicafabrikant?

    Ze hebben met succes 25% van de inkomende ondersteuningsgesprekken naar WhatsApp verschoven.

  • Wat maakt automated ticket routing waardevol?

    Het zorgt ervoor dat vragen sneller bij de juiste agent terechtkomen, gebaseerd op eigenschappen zoals taal, sentiment, geografie of onderwerp.

  • Hoe heeft Guzman y Gomez een 10× toename in klantberichten beheerd?

    Zij gebruikten NLP-aangedreven routering via Flow Builder om berichten te classificeren en urgente gevallen onmiddellijk naar de juiste managers te escaleren.

  • Welk probleem veroorzaken repetitieve vragen voor support agents?

    Ze verbruiken te veel tijd, voelen saai aan, en voorkomen dat agenten zich kunnen concentreren op complexe, waardevolle problemen.

  • Wat doet een WhatsApp FAQ chatbot?

    Het beantwoordt automatisch veelgestelde vragen zoals openingstijden van de winkel, retouren, bezorgingsinformatie, of bestelstatus.

  • Welke resultaten heeft Aramex behaald met zijn WhatsApp chatbot?

    Ze behandelden 2,7 chats per één telefoongesprek—bijna 3× productiviteit—en gaven agenten de vrijheid om zich te concentreren op complexe tickets.

  • Hoe verbetert Automate de klantervaring?

    Het versnelt de reactietijden, zorgt ervoor dat vragen bij de juiste persoon terechtkomen, en vermindert wrijving tijdens ondersteuningsinteracties.

  • Hoe helpt WhatsApp de ondersteuningskosten te verlagen?

    Berichten opschalen beter dan spraak: meerdere gelijktijdige chats per agent, minder oproepen, en minder personeel nodig.

  • Welke tools van Bird helpen bij het implementeren van WhatsApp-automatisering?

    Flow Builder voor automatisering en NLP, Inbox voor agentenworkflows, en officiële WhatsApp-integratie voor betrouwbare bezorging.

Uitdagingen waarmee klantenserviceteams in snelgroeiende bedrijven worden geconfronteerd, zijn complex.

De versnelling van de groei leidt tot een spannende toename van klanten, maar het betekent ook een onvermijdelijke overbelasting van klantensupportvragen. Klantenserviceteams kunnen echter efficiëntie in balans brengen met het bieden van een klantervaring die voldoet aan de stijgende verwachtingen van klanten — en dit alles terwijl ze ervoor zorgen dat ze hun budget niet overschrijden of hun support medewerkers niet opbranden.

De sleutel is automatisering van klantenservice met de juiste tools en processen op hun plaats. Moderne bedrijven ontdekken ook dat effectieve marketingautomatisering vraagt om verder te gaan dan eenrichtingsberichten om echte conversatie-ervaringen met klanten te creëren.

Uitdagingen waarmee klantenserviceteams in snelgroeiende bedrijven worden geconfronteerd, zijn complex.

De versnelling van de groei leidt tot een spannende toename van klanten, maar het betekent ook een onvermijdelijke overbelasting van klantensupportvragen. Klantenserviceteams kunnen echter efficiëntie in balans brengen met het bieden van een klantervaring die voldoet aan de stijgende verwachtingen van klanten — en dit alles terwijl ze ervoor zorgen dat ze hun budget niet overschrijden of hun support medewerkers niet opbranden.

De sleutel is automatisering van klantenservice met de juiste tools en processen op hun plaats. Moderne bedrijven ontdekken ook dat effectieve marketingautomatisering vraagt om verder te gaan dan eenrichtingsberichten om echte conversatie-ervaringen met klanten te creëren.

Uitdagingen waarmee klantenserviceteams in snelgroeiende bedrijven worden geconfronteerd, zijn complex.

De versnelling van de groei leidt tot een spannende toename van klanten, maar het betekent ook een onvermijdelijke overbelasting van klantensupportvragen. Klantenserviceteams kunnen echter efficiëntie in balans brengen met het bieden van een klantervaring die voldoet aan de stijgende verwachtingen van klanten — en dit alles terwijl ze ervoor zorgen dat ze hun budget niet overschrijden of hun support medewerkers niet opbranden.

De sleutel is automatisering van klantenservice met de juiste tools en processen op hun plaats. Moderne bedrijven ontdekken ook dat effectieve marketingautomatisering vraagt om verder te gaan dan eenrichtingsberichten om echte conversatie-ervaringen met klanten te creëren.

Drie oplossingen om uw klantenservice met WhatsApp te verbeteren

We hebben drie hoofdpijnpunten geïdentificeerd waarmee je mogelijk te maken hebt — en bieden eenvoudige oplossingen voor elk, met gebruik van WhatsApp samen met Bird’s Flow Builder en Inbox.

Deze oplossingen stellen uw bedrijf in staat om klantenserviceautomatisering op WhatsApp te realiseren, waardoor de tijd voor het oplossen van tickets wordt versneld, de productiviteit van agenten wordt verhoogd en ondersteuningskosten op grote schaal worden verminderd.

We hebben drie hoofdpijnpunten geïdentificeerd waarmee je mogelijk te maken hebt — en bieden eenvoudige oplossingen voor elk, met gebruik van WhatsApp samen met Bird’s Flow Builder en Inbox.

Deze oplossingen stellen uw bedrijf in staat om klantenserviceautomatisering op WhatsApp te realiseren, waardoor de tijd voor het oplossen van tickets wordt versneld, de productiviteit van agenten wordt verhoogd en ondersteuningskosten op grote schaal worden verminderd.

We hebben drie hoofdpijnpunten geïdentificeerd waarmee je mogelijk te maken hebt — en bieden eenvoudige oplossingen voor elk, met gebruik van WhatsApp samen met Bird’s Flow Builder en Inbox.

Deze oplossingen stellen uw bedrijf in staat om klantenserviceautomatisering op WhatsApp te realiseren, waardoor de tijd voor het oplossen van tickets wordt versneld, de productiviteit van agenten wordt verhoogd en ondersteuningskosten op grote schaal worden verminderd.

Uitdaging #1: Groeiende callcenterkosten

Uw bedrijf weet misschien uit eigen ervaring hoe duur callcenterkosten kunnen worden wanneer het aantal ondersteuningsoproepen sterk toeneemt. Aangezien ondersteuningsmedewerkers slechts één klantprobleem tegelijk kunnen oplossen via de telefoon, betekent meer oproepen dat er meer medewerkers moeten worden aangenomen — een niet schaalbare oplossing. De schaalbaarheidsuitdaging is niet uniek voor klantenondersteuning. Muzikanten en contentmakers hebben soortgelijke problemen wanneer ze proberen persoonlijke connecties met groeiende fanbases te behouden - daarom wenden velen zich tot geautomatiseerde virtuele nummersystemen om faninteracties efficiënt te beheren.

Om nog maar te zwijgen van het feit dat hoge oproepvolumes kunnen resulteren in klanten die lang in de wacht staan.

We hebben dit zien gebeuren bij een grote fabrikant van consumentenelektronica. Het inkomende callcenter had moeite om het stijgende aantal oproepen af te handelen, wat begon zijn invloed te hebben op de klantervaring. Het aannemen van meer personeel om deze oproepen te beantwoorden was kostbaar.

Uw bedrijf weet misschien uit eigen ervaring hoe duur callcenterkosten kunnen worden wanneer het aantal ondersteuningsoproepen sterk toeneemt. Aangezien ondersteuningsmedewerkers slechts één klantprobleem tegelijk kunnen oplossen via de telefoon, betekent meer oproepen dat er meer medewerkers moeten worden aangenomen — een niet schaalbare oplossing. De schaalbaarheidsuitdaging is niet uniek voor klantenondersteuning. Muzikanten en contentmakers hebben soortgelijke problemen wanneer ze proberen persoonlijke connecties met groeiende fanbases te behouden - daarom wenden velen zich tot geautomatiseerde virtuele nummersystemen om faninteracties efficiënt te beheren.

Om nog maar te zwijgen van het feit dat hoge oproepvolumes kunnen resulteren in klanten die lang in de wacht staan.

We hebben dit zien gebeuren bij een grote fabrikant van consumentenelektronica. Het inkomende callcenter had moeite om het stijgende aantal oproepen af te handelen, wat begon zijn invloed te hebben op de klantervaring. Het aannemen van meer personeel om deze oproepen te beantwoorden was kostbaar.

Uw bedrijf weet misschien uit eigen ervaring hoe duur callcenterkosten kunnen worden wanneer het aantal ondersteuningsoproepen sterk toeneemt. Aangezien ondersteuningsmedewerkers slechts één klantprobleem tegelijk kunnen oplossen via de telefoon, betekent meer oproepen dat er meer medewerkers moeten worden aangenomen — een niet schaalbare oplossing. De schaalbaarheidsuitdaging is niet uniek voor klantenondersteuning. Muzikanten en contentmakers hebben soortgelijke problemen wanneer ze proberen persoonlijke connecties met groeiende fanbases te behouden - daarom wenden velen zich tot geautomatiseerde virtuele nummersystemen om faninteracties efficiënt te beheren.

Om nog maar te zwijgen van het feit dat hoge oproepvolumes kunnen resulteren in klanten die lang in de wacht staan.

We hebben dit zien gebeuren bij een grote fabrikant van consumentenelektronica. Het inkomende callcenter had moeite om het stijgende aantal oproepen af te handelen, wat begon zijn invloed te hebben op de klantervaring. Het aannemen van meer personeel om deze oproepen te beantwoorden was kostbaar.

Oplossing: dure voice calls naar WhatsApp-berichten afweren

Call deflection stelt een klant in de wacht aan de telefoon in staat om een gesprek voort te zetten via berichten-apps, zoals WhatsApp. Om de effectiviteit van WhatsApp-communicatie te maximaliseren, implementeer fallback-kanalen zoals SMS of voice om ervoor te zorgen dat klanten altijd uw berichten ontvangen. Gesprekken die via berichten-apps worden gevoerd, zijn kostenefficiënter dan telefoongesprekken en bieden een betere ervaring voor klanten.


Image of a caller being routed to WhatsApp


Onderzoek toont aan dat agenten 4-5 klantgesprekken gelijktijdig kunnen behandelen, en dat het implementeren van chat kan leiden tot een 6,8% vermindering in gemiddelde kosten per klantcontact.

"25% of inbound calls deflected to WhatsApp"

Toen onze grote elektronicafabrikant call deflection implementeerde met MessageBird, konden ze 25% van hun binnenkomende klantondersteuningsoproepen naar WhatsApp afleiden.

Call deflection stelt een klant in de wacht aan de telefoon in staat om een gesprek voort te zetten via berichten-apps, zoals WhatsApp. Om de effectiviteit van WhatsApp-communicatie te maximaliseren, implementeer fallback-kanalen zoals SMS of voice om ervoor te zorgen dat klanten altijd uw berichten ontvangen. Gesprekken die via berichten-apps worden gevoerd, zijn kostenefficiënter dan telefoongesprekken en bieden een betere ervaring voor klanten.


Image of a caller being routed to WhatsApp


Onderzoek toont aan dat agenten 4-5 klantgesprekken gelijktijdig kunnen behandelen, en dat het implementeren van chat kan leiden tot een 6,8% vermindering in gemiddelde kosten per klantcontact.

"25% of inbound calls deflected to WhatsApp"

Toen onze grote elektronicafabrikant call deflection implementeerde met MessageBird, konden ze 25% van hun binnenkomende klantondersteuningsoproepen naar WhatsApp afleiden.

Call deflection stelt een klant in de wacht aan de telefoon in staat om een gesprek voort te zetten via berichten-apps, zoals WhatsApp. Om de effectiviteit van WhatsApp-communicatie te maximaliseren, implementeer fallback-kanalen zoals SMS of voice om ervoor te zorgen dat klanten altijd uw berichten ontvangen. Gesprekken die via berichten-apps worden gevoerd, zijn kostenefficiënter dan telefoongesprekken en bieden een betere ervaring voor klanten.


Image of a caller being routed to WhatsApp


Onderzoek toont aan dat agenten 4-5 klantgesprekken gelijktijdig kunnen behandelen, en dat het implementeren van chat kan leiden tot een 6,8% vermindering in gemiddelde kosten per klantcontact.

"25% of inbound calls deflected to WhatsApp"

Toen onze grote elektronicafabrikant call deflection implementeerde met MessageBird, konden ze 25% van hun binnenkomende klantondersteuningsoproepen naar WhatsApp afleiden.

Challenge #2: Gecompliceerde ticketroutering en toewijzing

Uw supportteam kon mogelijk vertrouwen op handmatige processen om tickets door te nemen, te prioriteren en toe te wijzen aan agenten toen de hoeveelheid aanvragen lager was.

Maar naarmate uw bedrijf geografisch uitbreidt of productlijnen met gespecialiseerde experts aanbiedt, hebben agenten geautomatiseerde hulp nodig om de steeds toenemende hoeveelheid tickets correct te beheren en snel te beantwoorden.

Mexicaans restaurant, Guzman y Gomez, zag hun online afhaalbestellingen tijdens de eerste dagen van de pandemie omhoogschieten. Ze moesten uitzoeken hoe ze een 10-voudige toename van klantberichten konden doorsturen.

Uw supportteam kon mogelijk vertrouwen op handmatige processen om tickets door te nemen, te prioriteren en toe te wijzen aan agenten toen de hoeveelheid aanvragen lager was.

Maar naarmate uw bedrijf geografisch uitbreidt of productlijnen met gespecialiseerde experts aanbiedt, hebben agenten geautomatiseerde hulp nodig om de steeds toenemende hoeveelheid tickets correct te beheren en snel te beantwoorden.

Mexicaans restaurant, Guzman y Gomez, zag hun online afhaalbestellingen tijdens de eerste dagen van de pandemie omhoogschieten. Ze moesten uitzoeken hoe ze een 10-voudige toename van klantberichten konden doorsturen.

Uw supportteam kon mogelijk vertrouwen op handmatige processen om tickets door te nemen, te prioriteren en toe te wijzen aan agenten toen de hoeveelheid aanvragen lager was.

Maar naarmate uw bedrijf geografisch uitbreidt of productlijnen met gespecialiseerde experts aanbiedt, hebben agenten geautomatiseerde hulp nodig om de steeds toenemende hoeveelheid tickets correct te beheren en snel te beantwoorden.

Mexicaans restaurant, Guzman y Gomez, zag hun online afhaalbestellingen tijdens de eerste dagen van de pandemie omhoogschieten. Ze moesten uitzoeken hoe ze een 10-voudige toename van klantberichten konden doorsturen.

Oplossing: Routeer automatisch tickets naar de juiste agent op WhatsApp

Geautomatiseerde ticketverdeling op basis van belangrijke kenmerken zoals taal, sentiment, geografie en meer kan helpen om tickets sneller bij de juiste agent te krijgen. Met Bird Flow Builder kun je regels instellen om bepaalde attributen te detecteren en te 'taggen' wanneer een bericht of ticket binnenkomt. Je kunt deze 'tags' vervolgens gebruiken om het ticket aan de juiste wachtrij toe te wijzen.

Image of a customer message being routed to a specific agent based on language and message topic

Detecteer berichtinhoud, taal en meer om klantvragen naar de juiste agent te sturen.

Guzman y Gomez maakte gebruik van een supportticket-routeringsstroom om binnenkomende berichten op WhatsApp te triëren.

Met behulp van natuurlijke taalverwerking (NLP) ingesloten in Flow Builder, kon Guzman y Gomez het verschil onderscheiden tussen noodgevallen en alledaagse klachten. Hoog-prioritaire berichten werden geëscaleerd naar de algemeen directeur, het hoofd van de operaties en de manager van die specifieke winkel.

Met geautomatiseerde routing kon de slanke arbeidskracht van Guzman y Gomez efficiënt omgaan met de 10x toename in klantgesprekken zonder een enkele hoog-prioriteitsbericht te missen.

Geautomatiseerde ticketverdeling op basis van belangrijke kenmerken zoals taal, sentiment, geografie en meer kan helpen om tickets sneller bij de juiste agent te krijgen. Met Bird Flow Builder kun je regels instellen om bepaalde attributen te detecteren en te 'taggen' wanneer een bericht of ticket binnenkomt. Je kunt deze 'tags' vervolgens gebruiken om het ticket aan de juiste wachtrij toe te wijzen.

Image of a customer message being routed to a specific agent based on language and message topic

Detecteer berichtinhoud, taal en meer om klantvragen naar de juiste agent te sturen.

Guzman y Gomez maakte gebruik van een supportticket-routeringsstroom om binnenkomende berichten op WhatsApp te triëren.

Met behulp van natuurlijke taalverwerking (NLP) ingesloten in Flow Builder, kon Guzman y Gomez het verschil onderscheiden tussen noodgevallen en alledaagse klachten. Hoog-prioritaire berichten werden geëscaleerd naar de algemeen directeur, het hoofd van de operaties en de manager van die specifieke winkel.

Met geautomatiseerde routing kon de slanke arbeidskracht van Guzman y Gomez efficiënt omgaan met de 10x toename in klantgesprekken zonder een enkele hoog-prioriteitsbericht te missen.

Geautomatiseerde ticketverdeling op basis van belangrijke kenmerken zoals taal, sentiment, geografie en meer kan helpen om tickets sneller bij de juiste agent te krijgen. Met Bird Flow Builder kun je regels instellen om bepaalde attributen te detecteren en te 'taggen' wanneer een bericht of ticket binnenkomt. Je kunt deze 'tags' vervolgens gebruiken om het ticket aan de juiste wachtrij toe te wijzen.

Image of a customer message being routed to a specific agent based on language and message topic

Detecteer berichtinhoud, taal en meer om klantvragen naar de juiste agent te sturen.

Guzman y Gomez maakte gebruik van een supportticket-routeringsstroom om binnenkomende berichten op WhatsApp te triëren.

Met behulp van natuurlijke taalverwerking (NLP) ingesloten in Flow Builder, kon Guzman y Gomez het verschil onderscheiden tussen noodgevallen en alledaagse klachten. Hoog-prioritaire berichten werden geëscaleerd naar de algemeen directeur, het hoofd van de operaties en de manager van die specifieke winkel.

Met geautomatiseerde routing kon de slanke arbeidskracht van Guzman y Gomez efficiënt omgaan met de 10x toename in klantgesprekken zonder een enkele hoog-prioriteitsbericht te missen.

Challenge #3: Te veel repetitieve vragen (en antwoorden!)

Live agents zien vaak binnenkomende chats die van dezelfde aard zijn.

“Waar is mijn bestelling?”

“Wat zijn uw openingstijden?”

“Wat is de dichtstbijzijnde winkel locatie?”

“Kan ik mijn pakket retourneren?”

Dit zijn slechts enkele voorbeelden, maar het punt is dat uw live agents vaak te veel tijd moeten besteden aan het beantwoorden van veelgestelde vragen.

Voor Aramex, een toonaangevende logistieke dienstverlener in Australië en Nieuw-Zeeland, hadden de meeste klantvragen betrekking op het volgen, plannen of herschikken van leveringen. Hoewel deze gemakkelijk te helpen waren voor agents, was het vaak nodig om verschillende communicatie heen en weer te hebben, wat te veel tijd van agents in beslag nam.

Het is onhoudbaar en kostbaar voor bedrijven om agents routinetaken consistent te laten uitvoeren — bovendien maakt het het werk van agents saai.

Live agents zien vaak binnenkomende chats die van dezelfde aard zijn.

“Waar is mijn bestelling?”

“Wat zijn uw openingstijden?”

“Wat is de dichtstbijzijnde winkel locatie?”

“Kan ik mijn pakket retourneren?”

Dit zijn slechts enkele voorbeelden, maar het punt is dat uw live agents vaak te veel tijd moeten besteden aan het beantwoorden van veelgestelde vragen.

Voor Aramex, een toonaangevende logistieke dienstverlener in Australië en Nieuw-Zeeland, hadden de meeste klantvragen betrekking op het volgen, plannen of herschikken van leveringen. Hoewel deze gemakkelijk te helpen waren voor agents, was het vaak nodig om verschillende communicatie heen en weer te hebben, wat te veel tijd van agents in beslag nam.

Het is onhoudbaar en kostbaar voor bedrijven om agents routinetaken consistent te laten uitvoeren — bovendien maakt het het werk van agents saai.

Live agents zien vaak binnenkomende chats die van dezelfde aard zijn.

“Waar is mijn bestelling?”

“Wat zijn uw openingstijden?”

“Wat is de dichtstbijzijnde winkel locatie?”

“Kan ik mijn pakket retourneren?”

Dit zijn slechts enkele voorbeelden, maar het punt is dat uw live agents vaak te veel tijd moeten besteden aan het beantwoorden van veelgestelde vragen.

Voor Aramex, een toonaangevende logistieke dienstverlener in Australië en Nieuw-Zeeland, hadden de meeste klantvragen betrekking op het volgen, plannen of herschikken van leveringen. Hoewel deze gemakkelijk te helpen waren voor agents, was het vaak nodig om verschillende communicatie heen en weer te hebben, wat te veel tijd van agents in beslag nam.

Het is onhoudbaar en kostbaar voor bedrijven om agents routinetaken consistent te laten uitvoeren — bovendien maakt het het werk van agents saai.

Oplossing: een FAQ-chatbot implementeren op WhatsApp

Bouw eenvoudig een AI-aangedreven chatbot om uw klanten zelf veelgestelde vragen te laten beantwoorden. Dit houdt niet alleen uw klant gelukkiger omdat ze sneller antwoorden op hun vragen kunnen krijgen, het stelt uw bedrijf ook in staat om de belasting op live ondersteuningsteams te verlichten.

Phone screen with customer asking about opening hours

Aramex implementeerde een chatbot op WhatsApp om veelvoorkomende ondersteuningsvragen te beantwoorden, waardoor zijn agenten werden bevrijd van routinetickets. De chatbot stelde Aramex in staat om 2,7 chats per één telefoongesprek te beheren, waardoor hun productiviteit bijna 3x toenam. Bovendien konden de agenten door het afbuigen van veelgestelde vragen effectiever complexere tickets en hoogprioriteitsklanten ondersteunen.

Aramex agent productivity statistic

Bouw eenvoudig een AI-aangedreven chatbot om uw klanten zelf veelgestelde vragen te laten beantwoorden. Dit houdt niet alleen uw klant gelukkiger omdat ze sneller antwoorden op hun vragen kunnen krijgen, het stelt uw bedrijf ook in staat om de belasting op live ondersteuningsteams te verlichten.

Phone screen with customer asking about opening hours

Aramex implementeerde een chatbot op WhatsApp om veelvoorkomende ondersteuningsvragen te beantwoorden, waardoor zijn agenten werden bevrijd van routinetickets. De chatbot stelde Aramex in staat om 2,7 chats per één telefoongesprek te beheren, waardoor hun productiviteit bijna 3x toenam. Bovendien konden de agenten door het afbuigen van veelgestelde vragen effectiever complexere tickets en hoogprioriteitsklanten ondersteunen.

Aramex agent productivity statistic

Bouw eenvoudig een AI-aangedreven chatbot om uw klanten zelf veelgestelde vragen te laten beantwoorden. Dit houdt niet alleen uw klant gelukkiger omdat ze sneller antwoorden op hun vragen kunnen krijgen, het stelt uw bedrijf ook in staat om de belasting op live ondersteuningsteams te verlichten.

Phone screen with customer asking about opening hours

Aramex implementeerde een chatbot op WhatsApp om veelvoorkomende ondersteuningsvragen te beantwoorden, waardoor zijn agenten werden bevrijd van routinetickets. De chatbot stelde Aramex in staat om 2,7 chats per één telefoongesprek te beheren, waardoor hun productiviteit bijna 3x toenam. Bovendien konden de agenten door het afbuigen van veelgestelde vragen effectiever complexere tickets en hoogprioriteitsklanten ondersteunen.

Aramex agent productivity statistic

Begin met het bieden van betere, efficiëntere klantenondersteuning met Bird

Bird’s Flow Builder, Inbox en de voorkeurspartnerschap met WhatsApp stellen uw bedrijf in staat om snel op te schalen en klantenondersteuning te optimaliseren. Deze drie oplossingen zijn slechts het topje van de ijsberg!

Bent u klaar om de moraal van uw ondersteuningsteam te verbeteren, klanten te imponeren en kosten te besparen? Neem vandaag nog contact met ons op! We kunnen niet wachten om u te helpen aan de slag te gaan.

Bird’s Flow Builder, Inbox en de voorkeurspartnerschap met WhatsApp stellen uw bedrijf in staat om snel op te schalen en klantenondersteuning te optimaliseren. Deze drie oplossingen zijn slechts het topje van de ijsberg!

Bent u klaar om de moraal van uw ondersteuningsteam te verbeteren, klanten te imponeren en kosten te besparen? Neem vandaag nog contact met ons op! We kunnen niet wachten om u te helpen aan de slag te gaan.

Bird’s Flow Builder, Inbox en de voorkeurspartnerschap met WhatsApp stellen uw bedrijf in staat om snel op te schalen en klantenondersteuning te optimaliseren. Deze drie oplossingen zijn slechts het topje van de ijsberg!

Bent u klaar om de moraal van uw ondersteuningsteam te verbeteren, klanten te imponeren en kosten te besparen? Neem vandaag nog contact met ons op! We kunnen niet wachten om u te helpen aan de slag te gaan.

Andere nieuws

Lees meer uit deze categorie

A person is standing at a desk while typing on a laptop.

Het complete AI-native platform dat met uw bedrijf meegroeit.

A person is standing at a desk while typing on a laptop.

Het complete AI-native platform dat met uw bedrijf meegroeit.