Maximieren Sie die Effizienz von Kundenagenten mit 11 KI-Anwendungsfällen
Vogel
18.09.2024
KI
1 min read
Wichtige Erkenntnisse
KI transformiert den Kundensupport durch Automatisierung sich wiederholender Aufgaben und Freistellung von Agenten für Arbeiten mit höherem Mehrwert.
Unternehmen können KI nutzen, um die Erstantwortzeit zu verbessern, das Ticketvolumen zu reduzieren und die Kundenzufriedenheit zu steigern.
Häufige Anwendungsfälle umfassen automatisierte FAQs, Sentimentanalyse, intelligente Weiterleitung und Gesprächszusammenfassungen.
Die Integration von KI mit CRMs und Kommunikationstools ermöglicht Echtzeitkontext und einheitliche Agenten-Workflows.
KI unterstützt bei Training, Qualitätsüberwachung und Leistungsanalysen, was Führungskräften hilft, Support-Operationen zu optimieren.
Die Implementierung von KI über einheitliche Plattformen wie Bird sorgt für eine schnellere Bereitstellung und messbare Effizienzsteigerungen.
Q&A Highlights
Warum wird AI für den Kundenservicebetrieb unverzichtbar?
Weil KI Unternehmen dabei hilft, mehr mit weniger zu tun—indem sie Bearbeitungszeiten um bis zu 30% reduziert und die Kundenzufriedenheit durch Automatisierung und intelligente Weiterleitung um 20% verbessert.
Welche Herausforderungen treiben den Einsatz von AI im Kundenservice voran?
Steigende Kundenerwartungen, zunehmende Anfragevolumen und begrenzte Personalressourcen erschweren es den Teams, ohne KI-Unterstützung personalisierten Support zu leisten.
Wie verbessert AI die Effizienz von Agenten?
KI automatisiert Routinetätigkeiten, liefert Echtzeitdaten und vorgeschlagene Antworten und ermöglicht es den Agenten, sich auf komplexe, hochwertige Interaktionen zu konzentrieren.
Was sind die effektivsten AI-Anwendungsfälle im Kundenservice?
Wichtige Anwendungen umfassen Wissensdatenbanken, AI assistants, Chatbots, vorgeschlagene Antworten, Intentionserkennung, AI Zusammenfassungen und Sprachbots—alle entwickelt, um Service-Operationen zu optimieren.
Was ist Birds Ansatz für KI-gestützten Kundenservice?
Birds Service Cloud vereint Chat, E-Mail, Sprache und soziale Kanäle in einer Plattform mit integrierter KI, die Ablenkungen behandelt, Agenten unterstützt und konsistente Kundenerfahrungen aufrechterhält.
Wie verbessert AI die Kundenerfahrung?
Durch die Nutzung von Kundendaten zur Personalisierung von Interaktionen, um Bedürfnisse vorauszusehen und schnelle, genaue Antworten über alle Kanäle hinweg sicherzustellen.
Welche Metriken heben den Einfluss von AI auf die Effizienz hervor?
Unternehmen, die KI-gestützte Dienstleistungen nutzen, sehen 30% schnellere Bearbeitungszeiten, 20% höhere Zufriedenheitswerte und über 95% der Anfragen werden digital gelöst auf fortgeschrittenen Reifegraden.
Was ist der ultimative Nutzen für sowohl Kunden als auch Agenten?
Kunden genießen schnelleren, intelligenteren und persönlicheren Support—während Agenten effizienter arbeiten, weniger Ausbrennen erleben und sich auf strategische Problemlösung konzentrieren.
Entdecken Sie, wie Sie KI in 11 verschiedenen Anwendungsfällen nutzen können und erfahren Sie, wie Bird Unternehmen dabei hilft, mehr mit KI-gestütztem Kundenservice zu erreichen.
„Mehr mit weniger“ ist mehr als nur das Mantra des Tages – es ist eine geschäftliche Notwendigkeit. Für viele Kundenserviceleiter bietet die Einführung von KI die Antwort auf diese Herausforderung.
Die volle Kraft des KI-gestützten Kundenservices geht weit über den Einsatz von Chatbots hinaus; sie transformiert grundlegend, wie der Kundenservice als Ganzes operiert. Dank KI, die routinemäßige Aufgaben übernimmt, werden CS-Teams effizienter und strategischer und bieten individuellere, nahtlose und reaktionsschnellere Kundenunterstützung.
Aber diese Transformation ist keine Lösung, die über Nacht implementiert werden kann; Unternehmen bewegen sich entlang eines Spektrums der KI-Reife im Kundenservice. Auf dem reifsten Niveau der KI-Akzeptanz können mehr als 95% der Service-Interaktionen über digitale Kontaktpunkte (z.B. Live-Chat, E-Mail, soziale Medien, Self-Service-Chatbots usw.) gelöst werden, was es Unternehmen ermöglicht, die Bearbeitungszeiten um 30% zu verkürzen und die Kundenzufriedenheit um 20% zu verbessern.
Wir werden erforschen, wie KI die Lücken füllen kann, die traditionelle Kundenservice-Angebote hinterlassen haben, spezifische Anwendungsfälle für KI im Kundenservice untersuchen und diskutieren, wie Bird Unternehmen dabei hilft, in der Zukunft des KI-gestützten Kundenservices eine neue Reifestufe zu erreichen.
„Mehr mit weniger“ ist mehr als nur das Mantra des Tages – es ist eine geschäftliche Notwendigkeit. Für viele Kundenserviceleiter bietet die Einführung von KI die Antwort auf diese Herausforderung.
Die volle Kraft des KI-gestützten Kundenservices geht weit über den Einsatz von Chatbots hinaus; sie transformiert grundlegend, wie der Kundenservice als Ganzes operiert. Dank KI, die routinemäßige Aufgaben übernimmt, werden CS-Teams effizienter und strategischer und bieten individuellere, nahtlose und reaktionsschnellere Kundenunterstützung.
Aber diese Transformation ist keine Lösung, die über Nacht implementiert werden kann; Unternehmen bewegen sich entlang eines Spektrums der KI-Reife im Kundenservice. Auf dem reifsten Niveau der KI-Akzeptanz können mehr als 95% der Service-Interaktionen über digitale Kontaktpunkte (z.B. Live-Chat, E-Mail, soziale Medien, Self-Service-Chatbots usw.) gelöst werden, was es Unternehmen ermöglicht, die Bearbeitungszeiten um 30% zu verkürzen und die Kundenzufriedenheit um 20% zu verbessern.
Wir werden erforschen, wie KI die Lücken füllen kann, die traditionelle Kundenservice-Angebote hinterlassen haben, spezifische Anwendungsfälle für KI im Kundenservice untersuchen und diskutieren, wie Bird Unternehmen dabei hilft, in der Zukunft des KI-gestützten Kundenservices eine neue Reifestufe zu erreichen.
„Mehr mit weniger“ ist mehr als nur das Mantra des Tages – es ist eine geschäftliche Notwendigkeit. Für viele Kundenserviceleiter bietet die Einführung von KI die Antwort auf diese Herausforderung.
Die volle Kraft des KI-gestützten Kundenservices geht weit über den Einsatz von Chatbots hinaus; sie transformiert grundlegend, wie der Kundenservice als Ganzes operiert. Dank KI, die routinemäßige Aufgaben übernimmt, werden CS-Teams effizienter und strategischer und bieten individuellere, nahtlose und reaktionsschnellere Kundenunterstützung.
Aber diese Transformation ist keine Lösung, die über Nacht implementiert werden kann; Unternehmen bewegen sich entlang eines Spektrums der KI-Reife im Kundenservice. Auf dem reifsten Niveau der KI-Akzeptanz können mehr als 95% der Service-Interaktionen über digitale Kontaktpunkte (z.B. Live-Chat, E-Mail, soziale Medien, Self-Service-Chatbots usw.) gelöst werden, was es Unternehmen ermöglicht, die Bearbeitungszeiten um 30% zu verkürzen und die Kundenzufriedenheit um 20% zu verbessern.
Wir werden erforschen, wie KI die Lücken füllen kann, die traditionelle Kundenservice-Angebote hinterlassen haben, spezifische Anwendungsfälle für KI im Kundenservice untersuchen und diskutieren, wie Bird Unternehmen dabei hilft, in der Zukunft des KI-gestützten Kundenservices eine neue Reifestufe zu erreichen.
Intentionserkennung
Das Verständnis der Absicht des Kunden ist entscheidend, um relevanten, personalisierten Support zu bieten. Durch Sentimentanalyse und Absichtserkennung analysiert die KI die Eingaben des Kunden, um das zugrunde liegende Bedürfnis oder die Anfrage zu bestimmen, was eine gezieltere und effektivere Reaktion ermöglicht.
Anwendungsfall: Ein Kunde sendet eine unklare Nachricht wie: „Ich habe Probleme mit meinem Konto“, was mehrere Dinge bedeuten könnte. Die KI identifiziert die wahrscheinlichsten Absichten—wie Passwortzurücksetzung, Kontosperrung oder Abrechnungsprobleme—basierend auf vergangenen Interaktionen und der Kontohistorie des Kunden. Sie gibt dem Agenten dann die relevantesten nächsten Schritte vor, reduziert Rückfragen und gelangt schneller zum Kern des Problems.
Das Verständnis der Absicht des Kunden ist entscheidend, um relevanten, personalisierten Support zu bieten. Durch Sentimentanalyse und Absichtserkennung analysiert die KI die Eingaben des Kunden, um das zugrunde liegende Bedürfnis oder die Anfrage zu bestimmen, was eine gezieltere und effektivere Reaktion ermöglicht.
Anwendungsfall: Ein Kunde sendet eine unklare Nachricht wie: „Ich habe Probleme mit meinem Konto“, was mehrere Dinge bedeuten könnte. Die KI identifiziert die wahrscheinlichsten Absichten—wie Passwortzurücksetzung, Kontosperrung oder Abrechnungsprobleme—basierend auf vergangenen Interaktionen und der Kontohistorie des Kunden. Sie gibt dem Agenten dann die relevantesten nächsten Schritte vor, reduziert Rückfragen und gelangt schneller zum Kern des Problems.
Das Verständnis der Absicht des Kunden ist entscheidend, um relevanten, personalisierten Support zu bieten. Durch Sentimentanalyse und Absichtserkennung analysiert die KI die Eingaben des Kunden, um das zugrunde liegende Bedürfnis oder die Anfrage zu bestimmen, was eine gezieltere und effektivere Reaktion ermöglicht.
Anwendungsfall: Ein Kunde sendet eine unklare Nachricht wie: „Ich habe Probleme mit meinem Konto“, was mehrere Dinge bedeuten könnte. Die KI identifiziert die wahrscheinlichsten Absichten—wie Passwortzurücksetzung, Kontosperrung oder Abrechnungsprobleme—basierend auf vergangenen Interaktionen und der Kontohistorie des Kunden. Sie gibt dem Agenten dann die relevantesten nächsten Schritte vor, reduziert Rückfragen und gelangt schneller zum Kern des Problems.
Hier ist, was KI für die Effizienz von CS tun kann
Hier ist die Sache: Sie haben nur eine Chance, das Kundenerlebnis richtig zu gestalten. Laut PwC werden 32% aller Kunden nach nur einer schlechten Erfahrung keine Geschäfte mehr mit einer Marke machen. Und die Kundenerwartungen steigen: Dieselbe Studie fand heraus, dass fast 80% der amerikanischen Verbraucher Schnelligkeit, Bequemlichkeit, kompetente Hilfe und freundlichen Service als kritische Komponenten des Kundenservices betrachten. Zusätzlich sagen 73% aller Kunden, dass das Kundenerlebnis ihre Kaufentscheidungen maßgeblich beeinflusst.
Mit steigenden Kundenerwartungen steigen auch die Kosten für deren Erfüllung, was mehr als 80% der Organisationen dazu veranlasst, ihre Investitionen in KI für den Kundenservice zu erhöhen, wobei 37% der Führungskräfte die Kostenreduzierung als oberste Priorität nennen.
Gleichzeitig kämpfen Kundendienstteams mit Ressourcenengpässen, da das Volumen der Kundenanfragen stetig zunimmt und die Agenten Mühe haben, Schritt zu halten. Von McKinsey erwarten 57% der Leiter des Kundenservices, dass die Anrufvolumen in den nächsten zwei Jahren weiter steigen werden, was zusätzlichen Druck auf bereits überforderte Teams ausübt. Ein überraschender Trend treibt diesen Anstieg der Anrufvolumen an: Live-Telefongespräche bleiben bei Verbrauchern aller Altersgruppen ein hochbevorzugtes Medium für Kundenanfragen – ja, sogar bei Generation Z. Dieser Trend unterstreicht die immerwährende Bedeutung von menschlicher, personalisierter Interaktion im Kundenservice.
Angesichts von Ressourcenbeschränkungen und höheren Anrufvolumen bei gleichzeitiger Kostenreduzierung ist die Lösung klar: Verbessern Sie Ihre Kundenzufriedenheitswerte, indem Sie KI-gestützten Kundenservice einführen.
KI kann die allgemeine Bearbeitungszeit der Agenten um 30% verbessern. Eine Bank, hervorgehoben von McKinsey, reduzierte ihre Kosten pro Service um mehr als 20% durch den Einsatz von KI-Selbstbedienungskanälen.
Ein wichtiger Weg, dies zu erreichen, ist die Verwaltung all Ihrer Kundeninteraktionen von einer einzigen, einheitlichen Plattform, die Anfragen zunächst durch KI leitet, bevor sie an die richtigen Personen weitergeleitet werden. Durch die Maximierung der Ablenkungsraten – wobei KI Probleme löst, ohne dass sie an einen Menschen weitergeleitet werden müssen – reduziert dieser Ansatz die Belastung Ihrer menschlichen Agenten und erlaubt ihnen, sich auf komplexere, wertschöpfendere Aufgaben zu konzentrieren.
Es ist jedoch wichtig zu verstehen, dass die Rolle der KI im Kundenservice über das einfache Einführen eines Chatbots hinausgeht. Der wahre Wert der KI liegt in ihrer Fähigkeit, menschliche CS-Agenten zu unterstützen und ihnen die Echtzeit-Daten und Kundeninformationen zu liefern, die notwendig sind, um außergewöhnliche Kundenerlebnisse zu bieten. Mit der richtigen Implementierung kann KI die Abläufe skalieren, die Effizienz verbessern und letztendlich höhere Kundenzufriedenheitsraten durch individuellere, verbesserte Interaktionen erreichen.
Benefits | Business Impact |
|---|---|
Bearbeitungszeiten reduzieren | Bis zu 30% schnellere Problemlösung |
Kundenzufriedenheit verbessern | Bis zu 20% Erhöhung der Kundenzufriedenheit |
Support-Kosten senken | 20%+ Reduzierung der Servicekosten |
KI-Ablenkungsraten erhöhen | Mehr Automatisierung vor menschlicher Eskalation |
Steigendes Anfragevolumen unterstützen | Weniger Belastung für Agenten bei Skalierung der Abläufe |
Personalisierung verbessern | Relevantere, Echtzeit-Interaktionen |
Hier ist die Sache: Sie haben nur eine Chance, das Kundenerlebnis richtig zu gestalten. Laut PwC werden 32% aller Kunden nach nur einer schlechten Erfahrung keine Geschäfte mehr mit einer Marke machen. Und die Kundenerwartungen steigen: Dieselbe Studie fand heraus, dass fast 80% der amerikanischen Verbraucher Schnelligkeit, Bequemlichkeit, kompetente Hilfe und freundlichen Service als kritische Komponenten des Kundenservices betrachten. Zusätzlich sagen 73% aller Kunden, dass das Kundenerlebnis ihre Kaufentscheidungen maßgeblich beeinflusst.
Mit steigenden Kundenerwartungen steigen auch die Kosten für deren Erfüllung, was mehr als 80% der Organisationen dazu veranlasst, ihre Investitionen in KI für den Kundenservice zu erhöhen, wobei 37% der Führungskräfte die Kostenreduzierung als oberste Priorität nennen.
Gleichzeitig kämpfen Kundendienstteams mit Ressourcenengpässen, da das Volumen der Kundenanfragen stetig zunimmt und die Agenten Mühe haben, Schritt zu halten. Von McKinsey erwarten 57% der Leiter des Kundenservices, dass die Anrufvolumen in den nächsten zwei Jahren weiter steigen werden, was zusätzlichen Druck auf bereits überforderte Teams ausübt. Ein überraschender Trend treibt diesen Anstieg der Anrufvolumen an: Live-Telefongespräche bleiben bei Verbrauchern aller Altersgruppen ein hochbevorzugtes Medium für Kundenanfragen – ja, sogar bei Generation Z. Dieser Trend unterstreicht die immerwährende Bedeutung von menschlicher, personalisierter Interaktion im Kundenservice.
Angesichts von Ressourcenbeschränkungen und höheren Anrufvolumen bei gleichzeitiger Kostenreduzierung ist die Lösung klar: Verbessern Sie Ihre Kundenzufriedenheitswerte, indem Sie KI-gestützten Kundenservice einführen.
KI kann die allgemeine Bearbeitungszeit der Agenten um 30% verbessern. Eine Bank, hervorgehoben von McKinsey, reduzierte ihre Kosten pro Service um mehr als 20% durch den Einsatz von KI-Selbstbedienungskanälen.
Ein wichtiger Weg, dies zu erreichen, ist die Verwaltung all Ihrer Kundeninteraktionen von einer einzigen, einheitlichen Plattform, die Anfragen zunächst durch KI leitet, bevor sie an die richtigen Personen weitergeleitet werden. Durch die Maximierung der Ablenkungsraten – wobei KI Probleme löst, ohne dass sie an einen Menschen weitergeleitet werden müssen – reduziert dieser Ansatz die Belastung Ihrer menschlichen Agenten und erlaubt ihnen, sich auf komplexere, wertschöpfendere Aufgaben zu konzentrieren.
Es ist jedoch wichtig zu verstehen, dass die Rolle der KI im Kundenservice über das einfache Einführen eines Chatbots hinausgeht. Der wahre Wert der KI liegt in ihrer Fähigkeit, menschliche CS-Agenten zu unterstützen und ihnen die Echtzeit-Daten und Kundeninformationen zu liefern, die notwendig sind, um außergewöhnliche Kundenerlebnisse zu bieten. Mit der richtigen Implementierung kann KI die Abläufe skalieren, die Effizienz verbessern und letztendlich höhere Kundenzufriedenheitsraten durch individuellere, verbesserte Interaktionen erreichen.
Benefits | Business Impact |
|---|---|
Bearbeitungszeiten reduzieren | Bis zu 30% schnellere Problemlösung |
Kundenzufriedenheit verbessern | Bis zu 20% Erhöhung der Kundenzufriedenheit |
Support-Kosten senken | 20%+ Reduzierung der Servicekosten |
KI-Ablenkungsraten erhöhen | Mehr Automatisierung vor menschlicher Eskalation |
Steigendes Anfragevolumen unterstützen | Weniger Belastung für Agenten bei Skalierung der Abläufe |
Personalisierung verbessern | Relevantere, Echtzeit-Interaktionen |
Hier ist die Sache: Sie haben nur eine Chance, das Kundenerlebnis richtig zu gestalten. Laut PwC werden 32% aller Kunden nach nur einer schlechten Erfahrung keine Geschäfte mehr mit einer Marke machen. Und die Kundenerwartungen steigen: Dieselbe Studie fand heraus, dass fast 80% der amerikanischen Verbraucher Schnelligkeit, Bequemlichkeit, kompetente Hilfe und freundlichen Service als kritische Komponenten des Kundenservices betrachten. Zusätzlich sagen 73% aller Kunden, dass das Kundenerlebnis ihre Kaufentscheidungen maßgeblich beeinflusst.
Mit steigenden Kundenerwartungen steigen auch die Kosten für deren Erfüllung, was mehr als 80% der Organisationen dazu veranlasst, ihre Investitionen in KI für den Kundenservice zu erhöhen, wobei 37% der Führungskräfte die Kostenreduzierung als oberste Priorität nennen.
Gleichzeitig kämpfen Kundendienstteams mit Ressourcenengpässen, da das Volumen der Kundenanfragen stetig zunimmt und die Agenten Mühe haben, Schritt zu halten. Von McKinsey erwarten 57% der Leiter des Kundenservices, dass die Anrufvolumen in den nächsten zwei Jahren weiter steigen werden, was zusätzlichen Druck auf bereits überforderte Teams ausübt. Ein überraschender Trend treibt diesen Anstieg der Anrufvolumen an: Live-Telefongespräche bleiben bei Verbrauchern aller Altersgruppen ein hochbevorzugtes Medium für Kundenanfragen – ja, sogar bei Generation Z. Dieser Trend unterstreicht die immerwährende Bedeutung von menschlicher, personalisierter Interaktion im Kundenservice.
Angesichts von Ressourcenbeschränkungen und höheren Anrufvolumen bei gleichzeitiger Kostenreduzierung ist die Lösung klar: Verbessern Sie Ihre Kundenzufriedenheitswerte, indem Sie KI-gestützten Kundenservice einführen.
KI kann die allgemeine Bearbeitungszeit der Agenten um 30% verbessern. Eine Bank, hervorgehoben von McKinsey, reduzierte ihre Kosten pro Service um mehr als 20% durch den Einsatz von KI-Selbstbedienungskanälen.
Ein wichtiger Weg, dies zu erreichen, ist die Verwaltung all Ihrer Kundeninteraktionen von einer einzigen, einheitlichen Plattform, die Anfragen zunächst durch KI leitet, bevor sie an die richtigen Personen weitergeleitet werden. Durch die Maximierung der Ablenkungsraten – wobei KI Probleme löst, ohne dass sie an einen Menschen weitergeleitet werden müssen – reduziert dieser Ansatz die Belastung Ihrer menschlichen Agenten und erlaubt ihnen, sich auf komplexere, wertschöpfendere Aufgaben zu konzentrieren.
Es ist jedoch wichtig zu verstehen, dass die Rolle der KI im Kundenservice über das einfache Einführen eines Chatbots hinausgeht. Der wahre Wert der KI liegt in ihrer Fähigkeit, menschliche CS-Agenten zu unterstützen und ihnen die Echtzeit-Daten und Kundeninformationen zu liefern, die notwendig sind, um außergewöhnliche Kundenerlebnisse zu bieten. Mit der richtigen Implementierung kann KI die Abläufe skalieren, die Effizienz verbessern und letztendlich höhere Kundenzufriedenheitsraten durch individuellere, verbesserte Interaktionen erreichen.
Benefits | Business Impact |
|---|---|
Bearbeitungszeiten reduzieren | Bis zu 30% schnellere Problemlösung |
Kundenzufriedenheit verbessern | Bis zu 20% Erhöhung der Kundenzufriedenheit |
Support-Kosten senken | 20%+ Reduzierung der Servicekosten |
KI-Ablenkungsraten erhöhen | Mehr Automatisierung vor menschlicher Eskalation |
Steigendes Anfragevolumen unterstützen | Weniger Belastung für Agenten bei Skalierung der Abläufe |
Personalisierung verbessern | Relevantere, Echtzeit-Interaktionen |
AI-gestützten Kundenservice in die Praxis umsetzen
Wenn eine Anfrage tatsächlich einen menschlichen Agenten erreicht, kann die KI diesen Agenten so effizient wie möglich machen. Hier sind einige Funktionen und Anwendungsfälle für Ihre Kundendienstmitarbeiter zur Nutzung von KI.
AI Capability | What It Improves |
|---|---|
Wissensdatenbank | Schnellere und genauere Lösungen |
Vorgeschlagene Antworten | Schnellere Reaktionszeit und Marken-Konsistenz |
AI assistant | Echtzeit-Unterstützung für Agenten während Gesprächen |
Chatbots | Automatisierte Frontline-Unterstützung und höhere Ablenkung |
Absichtserkennung | Bessere Weiterleitung und weniger Hin und Her |
AI summaries | Reibungslosere Übergaben zwischen Kanälen und Agenten |
Omnichannel AI support | Kontinuierliche, einheitliche Kundenerfahrung |
System- und Webintegration | Genaue Antworten unter Verwendung von Echtzeitdaten |
Nahtlose Eskalation | Menschliche Agenten übernehmen mit vollständigem Kontext |
Einfache Schulung | Kontinuierliche Verbesserungen der Genauigkeit im Laufe der Zeit |
Sprachbot | Bewältigung hoher Telefonvolumen und intelligente Übertragung |
Wenn eine Anfrage tatsächlich einen menschlichen Agenten erreicht, kann die KI diesen Agenten so effizient wie möglich machen. Hier sind einige Funktionen und Anwendungsfälle für Ihre Kundendienstmitarbeiter zur Nutzung von KI.
AI Capability | What It Improves |
|---|---|
Wissensdatenbank | Schnellere und genauere Lösungen |
Vorgeschlagene Antworten | Schnellere Reaktionszeit und Marken-Konsistenz |
AI assistant | Echtzeit-Unterstützung für Agenten während Gesprächen |
Chatbots | Automatisierte Frontline-Unterstützung und höhere Ablenkung |
Absichtserkennung | Bessere Weiterleitung und weniger Hin und Her |
AI summaries | Reibungslosere Übergaben zwischen Kanälen und Agenten |
Omnichannel AI support | Kontinuierliche, einheitliche Kundenerfahrung |
System- und Webintegration | Genaue Antworten unter Verwendung von Echtzeitdaten |
Nahtlose Eskalation | Menschliche Agenten übernehmen mit vollständigem Kontext |
Einfache Schulung | Kontinuierliche Verbesserungen der Genauigkeit im Laufe der Zeit |
Sprachbot | Bewältigung hoher Telefonvolumen und intelligente Übertragung |
Wenn eine Anfrage tatsächlich einen menschlichen Agenten erreicht, kann die KI diesen Agenten so effizient wie möglich machen. Hier sind einige Funktionen und Anwendungsfälle für Ihre Kundendienstmitarbeiter zur Nutzung von KI.
AI Capability | What It Improves |
|---|---|
Wissensdatenbank | Schnellere und genauere Lösungen |
Vorgeschlagene Antworten | Schnellere Reaktionszeit und Marken-Konsistenz |
AI assistant | Echtzeit-Unterstützung für Agenten während Gesprächen |
Chatbots | Automatisierte Frontline-Unterstützung und höhere Ablenkung |
Absichtserkennung | Bessere Weiterleitung und weniger Hin und Her |
AI summaries | Reibungslosere Übergaben zwischen Kanälen und Agenten |
Omnichannel AI support | Kontinuierliche, einheitliche Kundenerfahrung |
System- und Webintegration | Genaue Antworten unter Verwendung von Echtzeitdaten |
Nahtlose Eskalation | Menschliche Agenten übernehmen mit vollständigem Kontext |
Einfache Schulung | Kontinuierliche Verbesserungen der Genauigkeit im Laufe der Zeit |
Sprachbot | Bewältigung hoher Telefonvolumen und intelligente Übertragung |
Wissensdatenbank
Eine Wissensdatenbank ist ein zentralisiertes Informationsarchiv, wie z. B. FAQs, Fehlersuchanleitungen und andere wichtige Ressourcen, auf die sich Kundendienstteams stützen, um Kundenanfragen zu beantworten. Eine gut gepflegte Wissensdatenbank ist das Rückgrat jeder effektiven KI-gesteuerten Kundendienststrategie. Indem Sie KI mit Ihrer Wissensdatenbank integrieren, ermöglichen Sie es Ihren Agenten, die genauesten und aktuellsten Informationen jederzeit zur Verfügung zu haben. Sie können schnell relevante Informationen abrufen und überprüfen, wodurch Anfragen schneller gelöst werden.
Anwendungsfall: Ein Kunde wendet sich mit einer Frage zu einem neu eingeführten Produktmerkmal an den Support. Der Agent ist mit dem neuesten Update nicht vertraut, aber die KI greift schnell auf die Wissensdatenbank zu und ruft detaillierte Dokumentationen zu dem Merkmal ab, einschließlich FAQs, Fehlersuchschritte und Nutzungstipps. Der Agent kann dann den Kunden sicher durch den Prozess führen, ohne das Problem eskalieren oder den Kunden in die Warteschleife setzen zu müssen.
Eine Wissensdatenbank ist ein zentralisiertes Informationsarchiv, wie z. B. FAQs, Fehlersuchanleitungen und andere wichtige Ressourcen, auf die sich Kundendienstteams stützen, um Kundenanfragen zu beantworten. Eine gut gepflegte Wissensdatenbank ist das Rückgrat jeder effektiven KI-gesteuerten Kundendienststrategie. Indem Sie KI mit Ihrer Wissensdatenbank integrieren, ermöglichen Sie es Ihren Agenten, die genauesten und aktuellsten Informationen jederzeit zur Verfügung zu haben. Sie können schnell relevante Informationen abrufen und überprüfen, wodurch Anfragen schneller gelöst werden.
Anwendungsfall: Ein Kunde wendet sich mit einer Frage zu einem neu eingeführten Produktmerkmal an den Support. Der Agent ist mit dem neuesten Update nicht vertraut, aber die KI greift schnell auf die Wissensdatenbank zu und ruft detaillierte Dokumentationen zu dem Merkmal ab, einschließlich FAQs, Fehlersuchschritte und Nutzungstipps. Der Agent kann dann den Kunden sicher durch den Prozess führen, ohne das Problem eskalieren oder den Kunden in die Warteschleife setzen zu müssen.
Eine Wissensdatenbank ist ein zentralisiertes Informationsarchiv, wie z. B. FAQs, Fehlersuchanleitungen und andere wichtige Ressourcen, auf die sich Kundendienstteams stützen, um Kundenanfragen zu beantworten. Eine gut gepflegte Wissensdatenbank ist das Rückgrat jeder effektiven KI-gesteuerten Kundendienststrategie. Indem Sie KI mit Ihrer Wissensdatenbank integrieren, ermöglichen Sie es Ihren Agenten, die genauesten und aktuellsten Informationen jederzeit zur Verfügung zu haben. Sie können schnell relevante Informationen abrufen und überprüfen, wodurch Anfragen schneller gelöst werden.
Anwendungsfall: Ein Kunde wendet sich mit einer Frage zu einem neu eingeführten Produktmerkmal an den Support. Der Agent ist mit dem neuesten Update nicht vertraut, aber die KI greift schnell auf die Wissensdatenbank zu und ruft detaillierte Dokumentationen zu dem Merkmal ab, einschließlich FAQs, Fehlersuchschritte und Nutzungstipps. Der Agent kann dann den Kunden sicher durch den Prozess führen, ohne das Problem eskalieren oder den Kunden in die Warteschleife setzen zu müssen.
Vorgeschlagene Antworten
KI-gesteuerte Antwortvorschläge können Kundeninteraktionen erheblich beschleunigen, indem sie Agenten kontextuell angemessene Antworten basierend auf vergangenen Interaktionen bereitstellen. Antwortvorschläge verbessern die Reaktionszeiten und gewährleisten die Konsistenz in Kundeninformationen und Markenstimme.
Anwendungsfall: Ein Kunde startet einen Live-Chat, um nach der Rückgaberegelung des Unternehmens für ein im Ausverkauf gekauftes Produkt zu fragen. Die KI analysiert die Anfrage und schlägt eine Antwort mit einer spezifischen Rückgaberegelung für Ausverkaufsartikel vor, die sich leicht von der Standard-Rückgaberegelung unterscheidet. Der Agent kann dann schnell die vorgeschlagene Antwort überprüfen und senden.
KI-gesteuerte Antwortvorschläge können Kundeninteraktionen erheblich beschleunigen, indem sie Agenten kontextuell angemessene Antworten basierend auf vergangenen Interaktionen bereitstellen. Antwortvorschläge verbessern die Reaktionszeiten und gewährleisten die Konsistenz in Kundeninformationen und Markenstimme.
Anwendungsfall: Ein Kunde startet einen Live-Chat, um nach der Rückgaberegelung des Unternehmens für ein im Ausverkauf gekauftes Produkt zu fragen. Die KI analysiert die Anfrage und schlägt eine Antwort mit einer spezifischen Rückgaberegelung für Ausverkaufsartikel vor, die sich leicht von der Standard-Rückgaberegelung unterscheidet. Der Agent kann dann schnell die vorgeschlagene Antwort überprüfen und senden.
KI-gesteuerte Antwortvorschläge können Kundeninteraktionen erheblich beschleunigen, indem sie Agenten kontextuell angemessene Antworten basierend auf vergangenen Interaktionen bereitstellen. Antwortvorschläge verbessern die Reaktionszeiten und gewährleisten die Konsistenz in Kundeninformationen und Markenstimme.
Anwendungsfall: Ein Kunde startet einen Live-Chat, um nach der Rückgaberegelung des Unternehmens für ein im Ausverkauf gekauftes Produkt zu fragen. Die KI analysiert die Anfrage und schlägt eine Antwort mit einer spezifischen Rückgaberegelung für Ausverkaufsartikel vor, die sich leicht von der Standard-Rückgaberegelung unterscheidet. Der Agent kann dann schnell die vorgeschlagene Antwort überprüfen und senden.
KI-Assistent
Ein KI-Assistent kann ein starker Partner für Ihre Kundenservice-Mitarbeiter sein, indem er während der Interaktionen Echtzeitunterstützung bietet. Er kann relevante Informationen abrufen oder Antwortvorschläge machen, wodurch die kognitive Belastung Ihrer Mitarbeiter reduziert und die Bearbeitungszeiten verkürzt werden.
Bird’s KI-Assistent stattet CS-Teams mit umfassenden Analysen aus, die es Ihnen ermöglichen, die Anzahl der Gespräche zu verfolgen, die autonom von der KI gelöst werden, sowie diejenigen, die an menschliche Mitarbeiter weitergeleitet werden. Diese Einblicke helfen Ihnen, Ihre KI-Kundenservice-Strategie kontinuierlich zu verfeinern und die Arbeitslast der menschlichen Mitarbeiter zu optimieren.
Anwendungsfall: Stellen Sie sich einen Kundenservice-Mitarbeiter vor, der ein Rechnungsproblem mit mehreren Transaktionen über mehrere Monate hinweg bearbeitet. Der KI-Assistent überwacht das Gespräch, schlägt die relevantesten Transaktionen vor und ruft historische Abrechnungsaufzeichnungen ab. Er schlägt sogar Antworten basierend auf früheren Lösungen ähnlicher Probleme vor. Dies ermöglicht es dem Mitarbeiter, die Anfrage schneller und mit größerer Genauigkeit zu lösen.
Ein KI-Assistent kann ein starker Partner für Ihre Kundenservice-Mitarbeiter sein, indem er während der Interaktionen Echtzeitunterstützung bietet. Er kann relevante Informationen abrufen oder Antwortvorschläge machen, wodurch die kognitive Belastung Ihrer Mitarbeiter reduziert und die Bearbeitungszeiten verkürzt werden.
Bird’s KI-Assistent stattet CS-Teams mit umfassenden Analysen aus, die es Ihnen ermöglichen, die Anzahl der Gespräche zu verfolgen, die autonom von der KI gelöst werden, sowie diejenigen, die an menschliche Mitarbeiter weitergeleitet werden. Diese Einblicke helfen Ihnen, Ihre KI-Kundenservice-Strategie kontinuierlich zu verfeinern und die Arbeitslast der menschlichen Mitarbeiter zu optimieren.
Anwendungsfall: Stellen Sie sich einen Kundenservice-Mitarbeiter vor, der ein Rechnungsproblem mit mehreren Transaktionen über mehrere Monate hinweg bearbeitet. Der KI-Assistent überwacht das Gespräch, schlägt die relevantesten Transaktionen vor und ruft historische Abrechnungsaufzeichnungen ab. Er schlägt sogar Antworten basierend auf früheren Lösungen ähnlicher Probleme vor. Dies ermöglicht es dem Mitarbeiter, die Anfrage schneller und mit größerer Genauigkeit zu lösen.
Ein KI-Assistent kann ein starker Partner für Ihre Kundenservice-Mitarbeiter sein, indem er während der Interaktionen Echtzeitunterstützung bietet. Er kann relevante Informationen abrufen oder Antwortvorschläge machen, wodurch die kognitive Belastung Ihrer Mitarbeiter reduziert und die Bearbeitungszeiten verkürzt werden.
Bird’s KI-Assistent stattet CS-Teams mit umfassenden Analysen aus, die es Ihnen ermöglichen, die Anzahl der Gespräche zu verfolgen, die autonom von der KI gelöst werden, sowie diejenigen, die an menschliche Mitarbeiter weitergeleitet werden. Diese Einblicke helfen Ihnen, Ihre KI-Kundenservice-Strategie kontinuierlich zu verfeinern und die Arbeitslast der menschlichen Mitarbeiter zu optimieren.
Anwendungsfall: Stellen Sie sich einen Kundenservice-Mitarbeiter vor, der ein Rechnungsproblem mit mehreren Transaktionen über mehrere Monate hinweg bearbeitet. Der KI-Assistent überwacht das Gespräch, schlägt die relevantesten Transaktionen vor und ruft historische Abrechnungsaufzeichnungen ab. Er schlägt sogar Antworten basierend auf früheren Lösungen ähnlicher Probleme vor. Dies ermöglicht es dem Mitarbeiter, die Anfrage schneller und mit größerer Genauigkeit zu lösen.
Chatbots
Chatbots sind oft der erste digitale Berührungspunkt für Kunden und können eine breite Palette von Anfragen autonom bearbeiten. Bird erweitert diese Fähigkeit, indem es strenge Leitplanken implementiert, um Fehlinformationen zu verhindern und Ihnen genauere Kontrolle über die Informationen zu geben, die Ihre Bots bereitstellen.
Anwendungsfall: Ein Kunde verwendet einen Chatbot, um sich nach dem Status einer internationalen Sendung zu erkundigen. Der Chatbot ruft Echtzeit-Tracking-Daten ab und liefert ein Update, falls verfügbar. Ist jedoch die Tracking-Information unklar oder verzögert, hat der Chatbot Anweisungen, die Anfrage an einen menschlichen Agenten weiterzuleiten, bevor spekulative Informationen bereitgestellt werden, damit der Kunde stets die genaueste Antwort erhält.
Chatbots sind oft der erste digitale Berührungspunkt für Kunden und können eine breite Palette von Anfragen autonom bearbeiten. Bird erweitert diese Fähigkeit, indem es strenge Leitplanken implementiert, um Fehlinformationen zu verhindern und Ihnen genauere Kontrolle über die Informationen zu geben, die Ihre Bots bereitstellen.
Anwendungsfall: Ein Kunde verwendet einen Chatbot, um sich nach dem Status einer internationalen Sendung zu erkundigen. Der Chatbot ruft Echtzeit-Tracking-Daten ab und liefert ein Update, falls verfügbar. Ist jedoch die Tracking-Information unklar oder verzögert, hat der Chatbot Anweisungen, die Anfrage an einen menschlichen Agenten weiterzuleiten, bevor spekulative Informationen bereitgestellt werden, damit der Kunde stets die genaueste Antwort erhält.
Chatbots sind oft der erste digitale Berührungspunkt für Kunden und können eine breite Palette von Anfragen autonom bearbeiten. Bird erweitert diese Fähigkeit, indem es strenge Leitplanken implementiert, um Fehlinformationen zu verhindern und Ihnen genauere Kontrolle über die Informationen zu geben, die Ihre Bots bereitstellen.
Anwendungsfall: Ein Kunde verwendet einen Chatbot, um sich nach dem Status einer internationalen Sendung zu erkundigen. Der Chatbot ruft Echtzeit-Tracking-Daten ab und liefert ein Update, falls verfügbar. Ist jedoch die Tracking-Information unklar oder verzögert, hat der Chatbot Anweisungen, die Anfrage an einen menschlichen Agenten weiterzuleiten, bevor spekulative Informationen bereitgestellt werden, damit der Kunde stets die genaueste Antwort erhält.
Omnichannel KI-unterstützter Support
Moderne Kundenserviceteams arbeiten über mehrere Kanäle und Plattformen hinweg. Es ist nur passend, dass der KI-Support ebenfalls omnichannel sein sollte.
Anwendungsfall: Ein Kunde beginnt ein Gespräch über Facebook wegen eines technischen Problems. Der KI-Bot antwortet zunächst, aber der Kunde wechselt zu E-Mail für weitere Unterstützung, da das Gespräch detaillierter wird. Die KI setzt das Gespräch nahtlos per E-Mail fort, mit vollem Kontext aus der Interaktion in den sozialen Medien, und hilft dem Kunden, eine reibungslose und konsistente Reise über die Kanäle hinweg zu erleben.
Moderne Kundenserviceteams arbeiten über mehrere Kanäle und Plattformen hinweg. Es ist nur passend, dass der KI-Support ebenfalls omnichannel sein sollte.
Anwendungsfall: Ein Kunde beginnt ein Gespräch über Facebook wegen eines technischen Problems. Der KI-Bot antwortet zunächst, aber der Kunde wechselt zu E-Mail für weitere Unterstützung, da das Gespräch detaillierter wird. Die KI setzt das Gespräch nahtlos per E-Mail fort, mit vollem Kontext aus der Interaktion in den sozialen Medien, und hilft dem Kunden, eine reibungslose und konsistente Reise über die Kanäle hinweg zu erleben.
Moderne Kundenserviceteams arbeiten über mehrere Kanäle und Plattformen hinweg. Es ist nur passend, dass der KI-Support ebenfalls omnichannel sein sollte.
Anwendungsfall: Ein Kunde beginnt ein Gespräch über Facebook wegen eines technischen Problems. Der KI-Bot antwortet zunächst, aber der Kunde wechselt zu E-Mail für weitere Unterstützung, da das Gespräch detaillierter wird. Die KI setzt das Gespräch nahtlos per E-Mail fort, mit vollem Kontext aus der Interaktion in den sozialen Medien, und hilft dem Kunden, eine reibungslose und konsistente Reise über die Kanäle hinweg zu erleben.
Integration mit Ihren Systemen, Apps und Web
KI-Systeme sind am effektivsten, wenn sie in Ihre bestehende Infrastruktur integriert werden, einschließlich CRM-Systeme, Apps und Webplattformen. Diese Konnektivität ermöglicht es der KI, relevante Daten aus mehreren Quellen abzurufen, um umfassend und genau auf Kundenanfragen zu reagieren.
Anwendungsfall: Ein Kunde beginnt eine Chatsitzung auf Ihrer Website und erkundigt sich nach dem Status seiner jüngsten Bestellung. Die KI verbindet sich sofort mit Ihrem Auftragsverwaltungssystem, ruft den aktuellen Versandstatus ab und informiert den Kunden, ohne dass ein menschlicher Agent eingeschaltet werden muss.
KI-Systeme sind am effektivsten, wenn sie in Ihre bestehende Infrastruktur integriert werden, einschließlich CRM-Systeme, Apps und Webplattformen. Diese Konnektivität ermöglicht es der KI, relevante Daten aus mehreren Quellen abzurufen, um umfassend und genau auf Kundenanfragen zu reagieren.
Anwendungsfall: Ein Kunde beginnt eine Chatsitzung auf Ihrer Website und erkundigt sich nach dem Status seiner jüngsten Bestellung. Die KI verbindet sich sofort mit Ihrem Auftragsverwaltungssystem, ruft den aktuellen Versandstatus ab und informiert den Kunden, ohne dass ein menschlicher Agent eingeschaltet werden muss.
KI-Systeme sind am effektivsten, wenn sie in Ihre bestehende Infrastruktur integriert werden, einschließlich CRM-Systeme, Apps und Webplattformen. Diese Konnektivität ermöglicht es der KI, relevante Daten aus mehreren Quellen abzurufen, um umfassend und genau auf Kundenanfragen zu reagieren.
Anwendungsfall: Ein Kunde beginnt eine Chatsitzung auf Ihrer Website und erkundigt sich nach dem Status seiner jüngsten Bestellung. Die KI verbindet sich sofort mit Ihrem Auftragsverwaltungssystem, ruft den aktuellen Versandstatus ab und informiert den Kunden, ohne dass ein menschlicher Agent eingeschaltet werden muss.
Nahtlose Eskalation zu menschlichen Agenten
Das KI-System von Bird kategorisiert und markiert alle von KI-Bots bearbeiteten Nachrichten, wodurch es menschlichen Agenten erleichtert wird, bei Bedarf die Kontrolle zu übernehmen. Wenn ein Gespräch zu komplex für die KI wird, kann diese Aktion nahtlos an einen menschlichen Agenten mit vollständigem Kontext übergeben werden.
Anwendungsfall: Ein Kunde beginnt ein Gespräch mit einem Chatbot über eine Rechnungsstreitigkeit. Die KI bearbeitet die anfänglichen Anfragen, aber sobald das Problem komplizierter wird, markiert die KI das Gespräch als erforderlich für menschliches Eingreifen. Wenn ein menschlicher Agent die Kontrolle übernimmt, hat er Zugriff auf den gesamten Chatverlauf, der von der KI kategorisiert wurde, sodass er das Problem ansprechen kann, ohne dass der Kunde sich wiederholen muss.
Das KI-System von Bird kategorisiert und markiert alle von KI-Bots bearbeiteten Nachrichten, wodurch es menschlichen Agenten erleichtert wird, bei Bedarf die Kontrolle zu übernehmen. Wenn ein Gespräch zu komplex für die KI wird, kann diese Aktion nahtlos an einen menschlichen Agenten mit vollständigem Kontext übergeben werden.
Anwendungsfall: Ein Kunde beginnt ein Gespräch mit einem Chatbot über eine Rechnungsstreitigkeit. Die KI bearbeitet die anfänglichen Anfragen, aber sobald das Problem komplizierter wird, markiert die KI das Gespräch als erforderlich für menschliches Eingreifen. Wenn ein menschlicher Agent die Kontrolle übernimmt, hat er Zugriff auf den gesamten Chatverlauf, der von der KI kategorisiert wurde, sodass er das Problem ansprechen kann, ohne dass der Kunde sich wiederholen muss.
Das KI-System von Bird kategorisiert und markiert alle von KI-Bots bearbeiteten Nachrichten, wodurch es menschlichen Agenten erleichtert wird, bei Bedarf die Kontrolle zu übernehmen. Wenn ein Gespräch zu komplex für die KI wird, kann diese Aktion nahtlos an einen menschlichen Agenten mit vollständigem Kontext übergeben werden.
Anwendungsfall: Ein Kunde beginnt ein Gespräch mit einem Chatbot über eine Rechnungsstreitigkeit. Die KI bearbeitet die anfänglichen Anfragen, aber sobald das Problem komplizierter wird, markiert die KI das Gespräch als erforderlich für menschliches Eingreifen. Wenn ein menschlicher Agent die Kontrolle übernimmt, hat er Zugriff auf den gesamten Chatverlauf, der von der KI kategorisiert wurde, sodass er das Problem ansprechen kann, ohne dass der Kunde sich wiederholen muss.
Einfache Trainingsmöglichkeiten
AI-Systeme müssen sich weiterentwickeln und lernen, um effektiv zu bleiben. Bird bietet Tools zur Feinabstimmung Ihrer AI-Bots im Laufe der Zeit, damit sie weiterhin qualitativ hochwertigen Service liefern. Die einzigartige Mind-Map-Funktionalität von Bird ermöglicht es Ihnen, alle Antworten der AI zu sehen, woher sie in der Wissensdatenbank stammen und wie sie in Gesprächen verwendet wurden.
Anwendungsfall: Im Laufe der Zeit stellen Sie fest, dass Kunden häufig nach einem spezifischen Produktmerkmal fragen, das in der Wissensdatenbank nicht gut abgedeckt ist. Mithilfe der Mind-Map-Funktionalität von Bird verfolgen Sie, wie die AI mit diesen Anfragen umgegangen ist und identifizieren Lücken in den bereitgestellten Informationen. Anschließend aktualisieren Sie die Wissensdatenbank mit detaillierteren Anleitungen, um zukünftige AI-gestützte Interaktionen effektiver zu gestalten.
AI-Systeme müssen sich weiterentwickeln und lernen, um effektiv zu bleiben. Bird bietet Tools zur Feinabstimmung Ihrer AI-Bots im Laufe der Zeit, damit sie weiterhin qualitativ hochwertigen Service liefern. Die einzigartige Mind-Map-Funktionalität von Bird ermöglicht es Ihnen, alle Antworten der AI zu sehen, woher sie in der Wissensdatenbank stammen und wie sie in Gesprächen verwendet wurden.
Anwendungsfall: Im Laufe der Zeit stellen Sie fest, dass Kunden häufig nach einem spezifischen Produktmerkmal fragen, das in der Wissensdatenbank nicht gut abgedeckt ist. Mithilfe der Mind-Map-Funktionalität von Bird verfolgen Sie, wie die AI mit diesen Anfragen umgegangen ist und identifizieren Lücken in den bereitgestellten Informationen. Anschließend aktualisieren Sie die Wissensdatenbank mit detaillierteren Anleitungen, um zukünftige AI-gestützte Interaktionen effektiver zu gestalten.
AI-Systeme müssen sich weiterentwickeln und lernen, um effektiv zu bleiben. Bird bietet Tools zur Feinabstimmung Ihrer AI-Bots im Laufe der Zeit, damit sie weiterhin qualitativ hochwertigen Service liefern. Die einzigartige Mind-Map-Funktionalität von Bird ermöglicht es Ihnen, alle Antworten der AI zu sehen, woher sie in der Wissensdatenbank stammen und wie sie in Gesprächen verwendet wurden.
Anwendungsfall: Im Laufe der Zeit stellen Sie fest, dass Kunden häufig nach einem spezifischen Produktmerkmal fragen, das in der Wissensdatenbank nicht gut abgedeckt ist. Mithilfe der Mind-Map-Funktionalität von Bird verfolgen Sie, wie die AI mit diesen Anfragen umgegangen ist und identifizieren Lücken in den bereitgestellten Informationen. Anschließend aktualisieren Sie die Wissensdatenbank mit detaillierteren Anleitungen, um zukünftige AI-gestützte Interaktionen effektiver zu gestalten.
Voice Bot
Trotz des Aufstiegs digitaler Kanäle wie Chat und E-Mail, bevorzugt die Mehrheit der Kunden immer noch die Unmittelbarkeit und den persönlichen Kontakt eines Telefonanrufs, wenn es um komplexe Probleme oder dringende Anfragen geht. Genau gesagt, 71% der Gen Z, 81% der Millenials, 86% der Gen X und erstaunliche 94% der Baby-Boomer neigen eher dazu, den Kundensupport per Telefon zu kontaktieren. Hier können KI-gestützte Sprachbots ins Spiel kommen, um ein hohes Anrufvolumen zu verringern und Kunden in komplexen Gesprächen einzubinden.
Birds Sprachbot integriert sich tief in Ihre bestehende Wissensdatenbank, sodass er natürliche, informierte Kundengespräche führen kann. Er kann verschiedene Anfragen autonom bearbeiten und viele Probleme sofort lösen. Wenn das Problem eines Kunden jedoch einen nuancierteren Ansatz erfordert, gibt der Sprachbot den Anruf nicht einfach weiter – er liefert dem menschlichen Agenten ein detailliertes Transkript und eine Zusammenfassung des Gesprächs, sodass dieser den gesamten Kontext erhält, den er benötigt, um das Problem effizient zu lösen.
Anwendungsfall: Ein Kunde ruft wegen einer Abrechnungsdifferenz an, die mehrere Konten und Transaktionen über mehrere Monate betrifft. Der Sprachbot startet das Gespräch, indem er die Identität des Kunden überprüft und Details zum Problem sammelt. Während der Kunde das Problem erklärt, ruft der Bot relevante Daten aus der Wissensdatenbank ab und versucht, das Problem zu lösen. Wenn klar wird, dass menschliches Eingreifen erforderlich ist, überträgt der Bot den Anruf nahtlos an einen Agenten und stellt ihm ein vollständiges Transkript des Gesprächs zur Verfügung, einschließlich aller bereits unternommenen Schritte zur Fehlerbehebung. Der Agent kann dann genau dort weitermachen, wo der Bot aufgehört hat, ausgestattet mit allen Informationen, die zur schnellen und zufriedenstellenden Lösung des Problems erforderlich sind.
Trotz des Aufstiegs digitaler Kanäle wie Chat und E-Mail, bevorzugt die Mehrheit der Kunden immer noch die Unmittelbarkeit und den persönlichen Kontakt eines Telefonanrufs, wenn es um komplexe Probleme oder dringende Anfragen geht. Genau gesagt, 71% der Gen Z, 81% der Millenials, 86% der Gen X und erstaunliche 94% der Baby-Boomer neigen eher dazu, den Kundensupport per Telefon zu kontaktieren. Hier können KI-gestützte Sprachbots ins Spiel kommen, um ein hohes Anrufvolumen zu verringern und Kunden in komplexen Gesprächen einzubinden.
Birds Sprachbot integriert sich tief in Ihre bestehende Wissensdatenbank, sodass er natürliche, informierte Kundengespräche führen kann. Er kann verschiedene Anfragen autonom bearbeiten und viele Probleme sofort lösen. Wenn das Problem eines Kunden jedoch einen nuancierteren Ansatz erfordert, gibt der Sprachbot den Anruf nicht einfach weiter – er liefert dem menschlichen Agenten ein detailliertes Transkript und eine Zusammenfassung des Gesprächs, sodass dieser den gesamten Kontext erhält, den er benötigt, um das Problem effizient zu lösen.
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Trotz des Aufstiegs digitaler Kanäle wie Chat und E-Mail, bevorzugt die Mehrheit der Kunden immer noch die Unmittelbarkeit und den persönlichen Kontakt eines Telefonanrufs, wenn es um komplexe Probleme oder dringende Anfragen geht. Genau gesagt, 71% der Gen Z, 81% der Millenials, 86% der Gen X und erstaunliche 94% der Baby-Boomer neigen eher dazu, den Kundensupport per Telefon zu kontaktieren. Hier können KI-gestützte Sprachbots ins Spiel kommen, um ein hohes Anrufvolumen zu verringern und Kunden in komplexen Gesprächen einzubinden.
Birds Sprachbot integriert sich tief in Ihre bestehende Wissensdatenbank, sodass er natürliche, informierte Kundengespräche führen kann. Er kann verschiedene Anfragen autonom bearbeiten und viele Probleme sofort lösen. Wenn das Problem eines Kunden jedoch einen nuancierteren Ansatz erfordert, gibt der Sprachbot den Anruf nicht einfach weiter – er liefert dem menschlichen Agenten ein detailliertes Transkript und eine Zusammenfassung des Gesprächs, sodass dieser den gesamten Kontext erhält, den er benötigt, um das Problem effizient zu lösen.
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Gut für Ihre Agenten, großartig für Ihre Kunden
Mit KI-gestützten Tools wie Bird’s Service Cloud kann Ihr Kundenserviceteam „immer erreichbar“ sein und kontinuierlichen Support über all Ihre Kanäle hinweg bieten, von Chat und E-Mail bis hin zu Telefon und sozialen Medien. Egal, wo oder wann ein Kunde sich meldet, jemand (oder ein Bot) wird da sein, um konsistenten, qualitativ hochwertigen Support zu leisten.
KI geht über Effizienz hinaus; es bringt Personalisierung in jede Interaktion. In einer Welt, in der 71 % der Verbraucher maßgeschneiderte Erlebnisse erwarten und 76 % frustriert sind, wenn sie diese nicht bekommen, nutzt Birds intelligente Automatisierung Kundendaten, um Antworten zu liefern, die ankommen, stärkere Beziehungen aufzubauen und die Kundenzufriedenheit zu erhöhen.
Was gut für Ihre Kunden ist, ist sogar noch besser für Ihre Agenten. Durch die Automatisierung routinemäßiger Aufgaben und die Bereitstellung von Echtzeit-Einblicken ermöglicht Bird’s KI Ihrem Team, sich auf komplexe Probleme zu konzentrieren, effizienter zu arbeiten und mit größerer Zufriedenheit.
Mit Bird Service Cloud verbessern Sie nicht nur den Kundenservice – Sie machen das Kundenerlebnis für Ihre Kunden und Agenten intelligenter. Kontaktieren Sie uns noch heute, um zu erfahren, wie.
Mit KI-gestützten Tools wie Bird’s Service Cloud kann Ihr Kundenserviceteam „immer erreichbar“ sein und kontinuierlichen Support über all Ihre Kanäle hinweg bieten, von Chat und E-Mail bis hin zu Telefon und sozialen Medien. Egal, wo oder wann ein Kunde sich meldet, jemand (oder ein Bot) wird da sein, um konsistenten, qualitativ hochwertigen Support zu leisten.
KI geht über Effizienz hinaus; es bringt Personalisierung in jede Interaktion. In einer Welt, in der 71 % der Verbraucher maßgeschneiderte Erlebnisse erwarten und 76 % frustriert sind, wenn sie diese nicht bekommen, nutzt Birds intelligente Automatisierung Kundendaten, um Antworten zu liefern, die ankommen, stärkere Beziehungen aufzubauen und die Kundenzufriedenheit zu erhöhen.
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