Begrenzen Sie sich nicht darauf, KI nur für die Inhaltserstellung zu verwenden. Hier sind vier Möglichkeiten, wie KI-Modellierung nachhaltigen Wert für Ihre Marketingfunktion liefern kann.
Die wahre Kraft der KI: Arbeiten im großen Maßstab erledigen
KI hat erhebliche Einschränkungen bei der Erstellung von Marketinginhalten, aber ihre Fähigkeiten sind perfekt für eine Vielzahl anderer Marketingaufgaben und -ziele geeignet.
Es geht darum, diese Fähigkeiten für maximale Wirkung zu nutzen. Prädiktive und generative KI sind hervorragend darin, Informationen genau und fehlerfrei zu kategorisieren, abzurufen und zu bewerten. Sie sind leistungsstarke Werkzeuge zur Automatisierung von Aufgaben und zur Reduzierung von mühsamer, zeitaufwändiger Arbeit. Trends zu analysieren, Muster zu identifizieren und Entscheidungen zu treffen, kann so viel einfacher sein als je zuvor.
Das Wichtigste ist, dass KI den Marketers die Möglichkeit gibt, benutzerdefinierte Lösungen ohne die Hilfe von Ingenieuren oder Programmierern zu erstellen. Mit ein wenig KI-Wissen und der richtigen Entwicklungsplattform können Marketer schnell eine KI-gesteuerte Lösung für jede Herausforderung, mit der sie konfrontiert sind, erstellen.
1. Ein interner KI-Chatbot, der Antworten auf häufige Fragen vor dem Kauf generiert.
Wenn neue Verkäufer, Agenturpartner und Kundenservicemitarbeiter in ein Unternehmen eintreten, stehen sie vor einer steilen Lernkurve, um Fragen von potenziellen Kunden effektiv und schnell zu beantworten. In der Zwischenzeit erhöhen und erweitern neue Produktveröffentlichungen sowie Upgrades bestehender Produkte und Dienstleistungen die Informationen, die kundenorientierte Rollen abrufen und referenzieren müssen.
Eine ordnungsgemäße Dokumentation dieser Informationen kann helfen, aber die Antworten in zunehmend großen Bibliotheken von Dokumentationen zu finden, ist für diese Fachleute eine Belastung. Wenn diese Personen die Hilfe eines anderen Teammitglieds in Anspruch nehmen, um Antworten auf häufige Fragen zu erhalten, vervielfachen sich die Ressourcen kosten. Gleichzeitig gehen Organisationen ein noch größeres Risiko ein, indem sie diese Personen bitten, ihr Bestes ohne zuverlässige Informationen zu geben.
Die einfache Lösung? Erstellen Sie einen AI-Chatbot, der alle internen Dokumentationen durchsuchen kann und Teammitgliedern schnell genaue Antworten auf ihre Fragen liefert. Dieser interne Chatbot kann in einem Slack-Kanal eingerichtet und von erfahrenen Vermarktern mit einer Datenquelle trainiert werden, die alle relevanten internen und externen Dokumente enthält.
„Wenn Ihr Chatbot mit persönlichen Daten umgehen muss, sollten Sie in Betracht ziehen, Ihr eigenes LLM bereitzustellen, anstatt eine externe Partei wie OpenAI zu verwenden. Auf diese Weise verlässt Ihre Daten niemals Ihre eigene Umgebung“, sagt Kay Vink, Head of Product Marketing bei Bird.
„Es ist alles privat, und es hilft jedem anderen im Slack-Kanal, jede Frage zu beantworten – egal, ob es eine einfache wie ‚Kann ich eine Abmeldeliste von einem anderen ESP in die Engagement-Plattform importieren?‘ oder etwas komplexeres ist.“
Während die Nutzung des AI-Chatbots zunimmt und seine textbasierte Dokumentation wächst, wird dieses Tool innerhalb Ihrer Organisation noch wertvoller. Sowohl erfahrene Vermarkter als auch neue Mitarbeiter können dieses Werkzeug nutzen, um Informationen schneller zu beziehen und schneller zu den Kunden zurückzukehren.
2. Ein virtueller Verkaufsassistent zur Unterstützung der Entscheidungsfindung von Kunden
Von Produkt- zu Dienstleistungspaketen beinhalten die meisten Kaufentscheidungen die Wahl zwischen einer Reihe von Optionen. Wenn ein Interessent nach einer B2B-Softwarelösung sucht, berücksichtigt er die Kosten, Funktionen und variierenden Dienstleistungspakete jedes Anbieters.
Das gleiche gilt für Verbraucherkäufe. Sobald ein Verbraucher sich entschieden hat, ein neues Tablet zu kaufen, muss er die verfügbaren Optionen in Bezug auf Marke, Kosten, technische Spezifikationen und Speicherkapazität vergleichen. In Situationen, in denen der Interessent mit einem eingeschränkten Set von Optionen konfrontiert ist, kann KI eine effektive Alternative zur menschlichen Verkaufsunterstützung sein.
„Warum benötigen Sie einen Menschen, um Ihnen bei der Auswahl zwischen drei Optionen zu helfen, wenn die Unterschiede zwischen diesen Optionen bereits gut definiert sind?“ fragt Kay. „Wenn Sie ein Produkt haben, bei dem die Fragen der Kunden dem gleichen Muster folgen, können Sie das an die KI auslagern und ein personalisiertes Beratungserlebnis in jedem Kanal schaffen.“
Marketer können Birds codefreien visuellen Builder nutzen, um einen Endpunkt zu erstellen, an dem Verbraucher mit einem virtuellen Verkaufsassistenten interagieren. Von dort aus kann jedes KI-Modell in das Backend integriert werden, um den Unterstützungsbot zu steuern – und da Birds Plattform AI-Anbieter-agnostisch ist, können Sie in Zukunft problemlos auf ein anderes KI-Modell umsteigen, ohne die Benutzererfahrung zu stören.
Während ein virtueller Assistent die benötigte Arbeit zur Unterstützung der Kundenentscheidung am Point of Sale reduziert, generieren diese dokumentierten Interaktionen auch Daten, die Sie nutzen können, um die Bedürfnisse und Prioritäten Ihrer Kunden besser zu verstehen. Im Laufe der Zeit werden diese Interaktionen das KI-Modell verfeinern, um die Qualität seines Kundenerlebnisses zu verbessern.
3. Ein automatisiertes Lead-Scoring-Tool
Die meisten Marketingteams haben Prozesse eingerichtet, um neue Leads zu erfassen und ein Profil mit relevanten Informationen zu erstellen. Die Kontaktdaten eines Leads, die Produkte und Dienstleistungen, an denen sie interessiert sind, die Bedürfnisse, die sie identifiziert haben, und ihr geografischer Standort beeinflussen nicht nur ihren potenziellen Wert, sondern auch die besten Ansätze zur Kundenbindung.
Die Ergebnisse dieses Lead-Scoring-Prozesses können von einem Unternehmen zum anderen stark variieren. Aber wenn dieser Prozess durch die Integration von KI unterstützt wird, hilft es Vertriebs- und Marketingfachleuten, ihre Ansprache zu optimieren und die Wahrscheinlichkeit einer Conversion zu erhöhen.
„Sie können der KI eine Aufforderung geben, eine E-Mail aus der Sicht eines Vertriebsmitarbeiters basierend auf den Informationen im Profil des Leads zu schreiben“, sagt Kay. „Wenn die von der KI geschriebene E-Mail Sinn macht, können Sie auf OK drücken und sie senden. Wenn nicht, können Sie in Ihr E-Mail-Konto gehen und sie bearbeiten, um sicherzustellen, dass die Nachricht korrekt ist.
„Wie Sie sich vorstellen können, spart das so viel Zeit. Ihre Kunden erhalten eine schnellere Antwort, und Ihre Vertriebs- und Marketingteams können ein höheres Arbeitsvolumen bearbeiten. Es ist eine bessere Erfahrung für alle.“
Automatisierte Nachrichten helfen Ihnen auch, schnell mehr Informationen zu sammeln, um jeden Lead genau zu bewerten. Sobald Leads bereit sind, von dem KI-Tool an einen menschlichen Vertriebs- oder Marketingfachmann übergeben zu werden, müssen diese Leads nach ihrem potenziellen Wert priorisiert werden.
Leads in bestimmten Ländern können beispielsweise einen höheren Wert als potenzielle Kunden bieten. Ebenso wird ein B2B-Interessent mit 500 Mitarbeitern wahrscheinlich ein höheres Umsatzpotenzial darstellen als eine Organisation mit 25 Mitarbeitern.
„Die andere Möglichkeit, die Sie haben, ist, einen automatisierten Link-Planer zu erstellen, um die Buchung eines Meetings zu erleichtern“, sagt Kay. „Wenn jemand qualifiziert ist, kann der Buchungslink angezeigt werden, und der qualifizierte Lead kann sofort einen Termin vereinbaren.“
Durch den Einsatz von KI zur Verbesserung der Zuverlässigkeit und Effizienz Ihres Lead-Scorings können Sie das Management der Vertriebs- und Marketingressourcen verbessern, um Ihre Bemühungen auf die besten Conversion-Möglichkeiten zu konzentrieren.
4. Automatisierte, KI-gestützte Partner-Einführung
Eine wachsende Zahl von On-Demand-Diensten, einschließlich Essenslieferung und Einzelhandelsabwicklung, verlässt sich auf ein großes Netzwerk von unabhängigen Partnern, um ihre Operationen in großem Maßstab zu unterstützen.
Von kleinen Unternehmen bis hin zu einzelnen Liefer- und Abwicklungsmitarbeitern hängen diese On-Demand-Dienste von der Partnerakquise als ihrem wichtigsten Wachstumsmotor ab. Neue Partner müssen jedoch ordnungsgemäß eingewiesen werden, um sicherzustellen, dass sie überprüft und geschult wurden, um in ihrer Rolle erfolgreich zu sein und die Erwartungen des Unternehmens zu erfüllen.
Um dieses Onboarding zu erleichtern, verlassen sich viele Unternehmen auf die Interaktionen von Partnern mit menschlichen Recruitern, um Informationen zu sammeln, Hintergrundüberprüfungen durchzuführen und bestehende Systeme mit neuen Partnerinformationen zu aktualisieren. Wenn dieser Onboarding-Prozess manuell durchgeführt wird, kann er Wochen in Anspruch nehmen. Aber durch die Verwendung einer KI-gestützten Onboarding-Lösung kann die durchschnittliche Zeit für das Onboarding von Wochen auf Stunden verkürzt werden. Mit KI können Bilder und Scans aller erforderlichen Dokumente gesammelt werden; diese Informationen können dann sofort in eine Plattform extrahiert werden.
Eine KI-gestützte Onboarding-Lösung kann helfen, die Expansion in neue globale Märkte zu beschleunigen und gleichzeitig die Kosten für das Partner-Onboarding erheblich zu reduzieren.
Bauen Sie KI-Marketing-Tools, die das tun, was Menschen nicht können.
Die Wahl ist einfach. Sie könnten generative KI auf die Inhaltserstellung beschränken.
Oder Sie könnten Ihre Zeit damit verbringen, benutzerdefinierte KI-Tools zu erstellen, die Ihnen helfen, Ihre Arbeit besser, schneller und effizienter als je zuvor zu erledigen.
Es ist an der Zeit, dass mutige, zukunftsorientierte Marketingleiter KI-Implementierungen annehmen, die das Umsatzpotenzial ihrer Unternehmen erhöhen würden. Es mangelt nicht an Anwendungsfällen zur Auswahl: Machen Sie einen kurzen Besuch in der Hugging Face-KI-Community, und Sie werden mehr als 536.000 (und es werden immer mehr) Modelle finden, die die Grundlage für zukünftige KI-Innovationen bilden.
Wenn Sie Pläne entwickeln, Ihre eigenen KI-Lösungen zu entwickeln, schauen Sie sich alle Tools und Unterstützungen an, die in Birds neu gestaltete Plattform integriert sind. Wir machen es einfach, leistungsstarke, flexible KI-Lösungen zu erstellen, da unsere Plattform KI-Anbieter-unabhängig ist und sicherstellt, dass Ihre Lösungen nahtlos mit den neuesten und besten KI-Modellen integriert werden. Bird ermöglicht es Ihnen, sich mit jedem KI-Anbieter (den beliebten wie OpenAI oder Gemini) zu verbinden, aber auch mit Ihrer eigenen benutzerdefinierten KI.
Es ist an der Zeit, über die Fähigkeit der KI hinauszudenken, Inhalte von geringer Qualität zu produzieren. Bird nutzt OpenAI seit Jahren – und für viele Anwendungsfälle über die Inhaltserstellung hinaus. Wir würden uns freuen, Ihnen zu helfen, dasselbe für Ihr Unternehmen zu tun.
Bereit, loszulegen? Fordern Sie noch heute eine maßgeschneiderte Demo von Bird Flows an.