4 Nützliche Möglichkeiten, KI-Modelle im Marketing zu nutzen (die nicht die Erstellung von Inhalten oder Bildern betreffen)
Marketing
1 min read
4 Nützliche Möglichkeiten, KI-Modelle im Marketing zu nutzen (die nicht die Erstellung von Inhalten oder Bildern betreffen)
Marketing
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Begrenzen Sie sich nicht darauf, KI nur für die Inhaltserstellung zu verwenden. Hier sind vier Möglichkeiten, wie KI-Modellierung nachhaltigen Wert für Ihre Marketingfunktion liefern kann.
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ChatGPT kann Schlagzeilenvorschläge generieren und Fragen zu jedem erdenklichen Thema beantworten. DALL-E verwandelt Text in detaillierte, fantasievolle Bilder. Videogeneratoren wie DeepBrain und MidJourney können atemberaubende Videos erstellen, die mit professionellen Produktionen konkurrieren.
Mit so vielen Werkzeugen zur Hand kann generative KI wie die Lösung für all Ihre Probleme bei der Inhaltserstellung erscheinen. Aber die Einfachheit der generativen KI hat einige ernsthafte Nachteile der KI-Inhaltserstellung offenbart.
Betrachten Sie diese erstaunlichen Statistiken von Marketing-Influencer Neil Patel:
In einer Überprüfung von Marketinginhalten, die auf Google hoch gerankt sind, übertraf menschlich geschriebener Inhalt KI-generierte Inhalte in mehr als 94 % der Fälle.
In einer Analyse von 68 Websites mit sowohl KI- als auch menschlich verfassten Inhalten generierte der durchschnittliche KI-Artikel 52 Besucher pro Monat, verglichen mit 283 Besuchern für menschlich geschriebene Inhalte.
Wenn Vermarkter KI-Modelle nur wegen ihrer Fähigkeiten zur Inhaltserstellung schätzen, vernachlässigen sie Hunderte anderer mächtiger Anwendungsfälle, die die Leistung ihrer Marke steigern, Ausgaben optimieren und die Produktivität von Einzelpersonen und Teams steigern können.
Stecken Sie generative KI nicht in eine Schublade.
Wenn Sie ein Vermarkter sind, der die breiteren Anwendungen von KI-Modellen ignoriert hat, weil Sie nicht sicher sind, wo Sie anfangen sollen, riskieren Sie, hinter Ihrer Konkurrenz zurückzubleiben.
Lassen Sie dies nicht Ihnen passieren: Lesen Sie weiter, um vier spezifische Möglichkeiten zu erfahren, wie KI-Modelle Ihnen und Ihrem breiteren Team helfen können, Ihre Prozesse und Produktivität zu verbessern, um die Marktwahrnehmung Ihrer Marke zu steigern.
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Die wahre Kraft der KI: Arbeiten im großen Maßstab erledigen
KI hat erhebliche Einschränkungen bei der Erstellung von Marketinginhalten, aber ihre Fähigkeiten passen perfekt zu einer Vielzahl anderer Marketingaufgaben und -ziele.
Es geht darum, diese Fähigkeiten für maximale Wirkung zu nutzen. Prädiktive und generative KI eignen sich hervorragend zum Kategorisieren, Abrufen und genauen und fehlerfreien Auswerten von Informationen. Sie sind leistungsstarke Werkzeuge zur Automatisierung von Aufgaben und zur Reduzierung von mühsamer, zeitaufwändiger Arbeit. Trends zu analysieren, Muster zu identifizieren und Entscheidungen zu treffen, kann so viel einfacher sein als je zuvor.
Am wichtigsten ist, dass KI den Vermarktern die Fähigkeit gibt, maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln, ohne die Hilfe von Ingenieuren oder Programmierern. Mit etwas KI-Know-how und der richtigen Entwicklungsplattform können Vermarkter schnell eine KI-gestützte Lösung für jede Herausforderung entwickeln, der sie gegenüberstehen.
KI hat erhebliche Einschränkungen bei der Erstellung von Marketinginhalten, aber ihre Fähigkeiten passen perfekt zu einer Vielzahl anderer Marketingaufgaben und -ziele.
Es geht darum, diese Fähigkeiten für maximale Wirkung zu nutzen. Prädiktive und generative KI eignen sich hervorragend zum Kategorisieren, Abrufen und genauen und fehlerfreien Auswerten von Informationen. Sie sind leistungsstarke Werkzeuge zur Automatisierung von Aufgaben und zur Reduzierung von mühsamer, zeitaufwändiger Arbeit. Trends zu analysieren, Muster zu identifizieren und Entscheidungen zu treffen, kann so viel einfacher sein als je zuvor.
Am wichtigsten ist, dass KI den Vermarktern die Fähigkeit gibt, maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln, ohne die Hilfe von Ingenieuren oder Programmierern. Mit etwas KI-Know-how und der richtigen Entwicklungsplattform können Vermarkter schnell eine KI-gestützte Lösung für jede Herausforderung entwickeln, der sie gegenüberstehen.
KI hat erhebliche Einschränkungen bei der Erstellung von Marketinginhalten, aber ihre Fähigkeiten passen perfekt zu einer Vielzahl anderer Marketingaufgaben und -ziele.
Es geht darum, diese Fähigkeiten für maximale Wirkung zu nutzen. Prädiktive und generative KI eignen sich hervorragend zum Kategorisieren, Abrufen und genauen und fehlerfreien Auswerten von Informationen. Sie sind leistungsstarke Werkzeuge zur Automatisierung von Aufgaben und zur Reduzierung von mühsamer, zeitaufwändiger Arbeit. Trends zu analysieren, Muster zu identifizieren und Entscheidungen zu treffen, kann so viel einfacher sein als je zuvor.
Am wichtigsten ist, dass KI den Vermarktern die Fähigkeit gibt, maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln, ohne die Hilfe von Ingenieuren oder Programmierern. Mit etwas KI-Know-how und der richtigen Entwicklungsplattform können Vermarkter schnell eine KI-gestützte Lösung für jede Herausforderung entwickeln, der sie gegenüberstehen.
1. Ein interner KI-Chatbot, der Antworten auf häufige Fragen vor dem Kauf generiert.
Wenn neue Vertriebsmitarbeiter, Agenturpartner und Kundensupport-Personal einem Unternehmen beitreten, stehen sie vor einer steilen Lernkurve, um effektiv und schnell die Fragen potenzieller Kunden zu beantworten. In der Zwischenzeit erhöhen und erweitern neue Produkteinführungen sowie Upgrades bestehender Produkte und Dienstleistungen die Informationen, die kundenorientierte Rollen abrufen und referenzieren müssen.
Eine ordnungsgemäße Dokumentation dieser Informationen kann helfen, aber es ist für diese Fachleute belastend, die Antworten in immer größer werdenden Dokumentationsbibliotheken zu finden. Wenn diese Personen die Hilfe eines anderen Teammitglieds suchen, um Antworten auf häufige Fragen zu erhalten, vervielfachen sich die Ressourcenkosten. Gleichzeitig gehen Organisationen ein noch höheres Risiko ein, indem sie diese Personen ohne zuverlässige Informationen ihr Bestes geben lassen.
Die einfache Lösung? Erstellen Sie einen AI-Chatbot, der alle internen Dokumentationen scannen und den Teammitgliedern schnell präzise Antworten auf ihre Fragen liefern kann. Dieser intern ausgerichtete Chatbot kann in einem Slack-Kanal eingerichtet und von erfahrenen Vermarktern mithilfe einer Datensphäre trainiert werden, die alle relevanten internen und externen Dokumente enthält.
„Wenn Ihr Chatbot personenbezogene Daten verarbeiten muss, sollten Sie in Betracht ziehen, Ihr eigenes LLM einzusetzen, anstatt einen externen Dienst wie OpenAI zu nutzen. Auf diese Weise verlassen Ihre Daten niemals Ihre eigene Umgebung“, sagt Kay Vink, Head of Product Marketing bei Bird.
„Es ist alles privat, und es hilft jedem anderen im Slack-Kanal, jede Frage zu beantworten—ob es nun eine einfache ist wie ‚Kann ich eine Unsubscribe-Liste von einem anderen ESP in die Engagement-Plattform importieren?‘ oder etwas Komplexeres.“
Mit zunehmender Nutzung des AI-Chatbots und zunehmender textbasierter Dokumentation wird dieses Tool in Ihrem Unternehmen noch wertvoller. Erfahrene Vermarkter und neue Mitarbeiter können dieses Tool nutzen, um Informationen schneller zu beschaffen und schneller zu den Kunden zurückzukehren.
Wenn neue Vertriebsmitarbeiter, Agenturpartner und Kundensupport-Personal einem Unternehmen beitreten, stehen sie vor einer steilen Lernkurve, um effektiv und schnell die Fragen potenzieller Kunden zu beantworten. In der Zwischenzeit erhöhen und erweitern neue Produkteinführungen sowie Upgrades bestehender Produkte und Dienstleistungen die Informationen, die kundenorientierte Rollen abrufen und referenzieren müssen.
Eine ordnungsgemäße Dokumentation dieser Informationen kann helfen, aber es ist für diese Fachleute belastend, die Antworten in immer größer werdenden Dokumentationsbibliotheken zu finden. Wenn diese Personen die Hilfe eines anderen Teammitglieds suchen, um Antworten auf häufige Fragen zu erhalten, vervielfachen sich die Ressourcenkosten. Gleichzeitig gehen Organisationen ein noch höheres Risiko ein, indem sie diese Personen ohne zuverlässige Informationen ihr Bestes geben lassen.
Die einfache Lösung? Erstellen Sie einen AI-Chatbot, der alle internen Dokumentationen scannen und den Teammitgliedern schnell präzise Antworten auf ihre Fragen liefern kann. Dieser intern ausgerichtete Chatbot kann in einem Slack-Kanal eingerichtet und von erfahrenen Vermarktern mithilfe einer Datensphäre trainiert werden, die alle relevanten internen und externen Dokumente enthält.
„Wenn Ihr Chatbot personenbezogene Daten verarbeiten muss, sollten Sie in Betracht ziehen, Ihr eigenes LLM einzusetzen, anstatt einen externen Dienst wie OpenAI zu nutzen. Auf diese Weise verlassen Ihre Daten niemals Ihre eigene Umgebung“, sagt Kay Vink, Head of Product Marketing bei Bird.
„Es ist alles privat, und es hilft jedem anderen im Slack-Kanal, jede Frage zu beantworten—ob es nun eine einfache ist wie ‚Kann ich eine Unsubscribe-Liste von einem anderen ESP in die Engagement-Plattform importieren?‘ oder etwas Komplexeres.“
Mit zunehmender Nutzung des AI-Chatbots und zunehmender textbasierter Dokumentation wird dieses Tool in Ihrem Unternehmen noch wertvoller. Erfahrene Vermarkter und neue Mitarbeiter können dieses Tool nutzen, um Informationen schneller zu beschaffen und schneller zu den Kunden zurückzukehren.
Wenn neue Vertriebsmitarbeiter, Agenturpartner und Kundensupport-Personal einem Unternehmen beitreten, stehen sie vor einer steilen Lernkurve, um effektiv und schnell die Fragen potenzieller Kunden zu beantworten. In der Zwischenzeit erhöhen und erweitern neue Produkteinführungen sowie Upgrades bestehender Produkte und Dienstleistungen die Informationen, die kundenorientierte Rollen abrufen und referenzieren müssen.
Eine ordnungsgemäße Dokumentation dieser Informationen kann helfen, aber es ist für diese Fachleute belastend, die Antworten in immer größer werdenden Dokumentationsbibliotheken zu finden. Wenn diese Personen die Hilfe eines anderen Teammitglieds suchen, um Antworten auf häufige Fragen zu erhalten, vervielfachen sich die Ressourcenkosten. Gleichzeitig gehen Organisationen ein noch höheres Risiko ein, indem sie diese Personen ohne zuverlässige Informationen ihr Bestes geben lassen.
Die einfache Lösung? Erstellen Sie einen AI-Chatbot, der alle internen Dokumentationen scannen und den Teammitgliedern schnell präzise Antworten auf ihre Fragen liefern kann. Dieser intern ausgerichtete Chatbot kann in einem Slack-Kanal eingerichtet und von erfahrenen Vermarktern mithilfe einer Datensphäre trainiert werden, die alle relevanten internen und externen Dokumente enthält.
„Wenn Ihr Chatbot personenbezogene Daten verarbeiten muss, sollten Sie in Betracht ziehen, Ihr eigenes LLM einzusetzen, anstatt einen externen Dienst wie OpenAI zu nutzen. Auf diese Weise verlassen Ihre Daten niemals Ihre eigene Umgebung“, sagt Kay Vink, Head of Product Marketing bei Bird.
„Es ist alles privat, und es hilft jedem anderen im Slack-Kanal, jede Frage zu beantworten—ob es nun eine einfache ist wie ‚Kann ich eine Unsubscribe-Liste von einem anderen ESP in die Engagement-Plattform importieren?‘ oder etwas Komplexeres.“
Mit zunehmender Nutzung des AI-Chatbots und zunehmender textbasierter Dokumentation wird dieses Tool in Ihrem Unternehmen noch wertvoller. Erfahrene Vermarkter und neue Mitarbeiter können dieses Tool nutzen, um Informationen schneller zu beschaffen und schneller zu den Kunden zurückzukehren.
2. Ein virtueller Verkaufsassistent zur Unterstützung der Entscheidungsfindung von Kunden
Von Produkt- zu Servicepaketen: Die meisten Kaufentscheidungen beinhalten die Auswahl zwischen mehreren Optionen. Wenn ein potenzieller Kunde nach einer B2B-Softwarelösung sucht, berücksichtigt er die Kosten, Funktionen und unterschiedlichen Servicepakete jedes Anbieters.
Dasselbe gilt für Konsumentenkäufe. Sobald ein Konsument beschlossen hat, ein neues Tablet zu kaufen, muss er die verfügbaren Optionen in Bezug auf Marke, Kosten, technische Spezifikationen und Speicherplatz vergleichen. In Situationen, in denen der potenzielle Kunde auf ein eingeschränktes Set von Optionen stößt, kann AI eine effektive Alternative zur menschlichen Verkaufsunterstützung sein.
„Warum brauchen Sie einen Menschen, der Ihnen bei der Wahl zwischen drei Optionen hilft, wenn die Unterschiede zwischen diesen Optionen bereits klar definiert sind?“ fragt Kay. „Wenn Sie ein Produkt haben, bei dem die Fragen der Kunden einem bestimmten Muster folgen, können Sie das an AI auslagern und auf jedem Kanal eine personalisierte Beratungserfahrung schaffen.“
Vermarkter können Bird’s No-Code-Visual-Builder verwenden, um einen Endpunkt zu erstellen, an dem Verbraucher mit einem virtuellen Verkaufsassistenten interagieren. Von dort aus kann jedes AI-Modell in das Backend integriert werden, um den Support-Bot zu betreiben - und da Bird’s Plattform AI-Anbieter-agnostisch ist, können Sie problemlos auf ein anderes AI-Modell in der Zukunft upgraden, ohne das Benutzererlebnis zu stören.
Während ein virtueller Assistent den Arbeitsaufwand reduziert, der erforderlich ist, um Kundenentscheidungen beim Kauf zu unterstützen, erzeugen diese dokumentierten Interaktionen auch Daten, die Sie nutzen können, um die Bedürfnisse und Prioritäten Ihrer Kunden besser zu verstehen. Im Laufe der Zeit werden diese Interaktionen das AI-Modell verfeinern, um die Qualität seiner Kundenerfahrung zu verbessern.
Von Produkt- zu Servicepaketen: Die meisten Kaufentscheidungen beinhalten die Auswahl zwischen mehreren Optionen. Wenn ein potenzieller Kunde nach einer B2B-Softwarelösung sucht, berücksichtigt er die Kosten, Funktionen und unterschiedlichen Servicepakete jedes Anbieters.
Dasselbe gilt für Konsumentenkäufe. Sobald ein Konsument beschlossen hat, ein neues Tablet zu kaufen, muss er die verfügbaren Optionen in Bezug auf Marke, Kosten, technische Spezifikationen und Speicherplatz vergleichen. In Situationen, in denen der potenzielle Kunde auf ein eingeschränktes Set von Optionen stößt, kann AI eine effektive Alternative zur menschlichen Verkaufsunterstützung sein.
„Warum brauchen Sie einen Menschen, der Ihnen bei der Wahl zwischen drei Optionen hilft, wenn die Unterschiede zwischen diesen Optionen bereits klar definiert sind?“ fragt Kay. „Wenn Sie ein Produkt haben, bei dem die Fragen der Kunden einem bestimmten Muster folgen, können Sie das an AI auslagern und auf jedem Kanal eine personalisierte Beratungserfahrung schaffen.“
Vermarkter können Bird’s No-Code-Visual-Builder verwenden, um einen Endpunkt zu erstellen, an dem Verbraucher mit einem virtuellen Verkaufsassistenten interagieren. Von dort aus kann jedes AI-Modell in das Backend integriert werden, um den Support-Bot zu betreiben - und da Bird’s Plattform AI-Anbieter-agnostisch ist, können Sie problemlos auf ein anderes AI-Modell in der Zukunft upgraden, ohne das Benutzererlebnis zu stören.
Während ein virtueller Assistent den Arbeitsaufwand reduziert, der erforderlich ist, um Kundenentscheidungen beim Kauf zu unterstützen, erzeugen diese dokumentierten Interaktionen auch Daten, die Sie nutzen können, um die Bedürfnisse und Prioritäten Ihrer Kunden besser zu verstehen. Im Laufe der Zeit werden diese Interaktionen das AI-Modell verfeinern, um die Qualität seiner Kundenerfahrung zu verbessern.
Von Produkt- zu Servicepaketen: Die meisten Kaufentscheidungen beinhalten die Auswahl zwischen mehreren Optionen. Wenn ein potenzieller Kunde nach einer B2B-Softwarelösung sucht, berücksichtigt er die Kosten, Funktionen und unterschiedlichen Servicepakete jedes Anbieters.
Dasselbe gilt für Konsumentenkäufe. Sobald ein Konsument beschlossen hat, ein neues Tablet zu kaufen, muss er die verfügbaren Optionen in Bezug auf Marke, Kosten, technische Spezifikationen und Speicherplatz vergleichen. In Situationen, in denen der potenzielle Kunde auf ein eingeschränktes Set von Optionen stößt, kann AI eine effektive Alternative zur menschlichen Verkaufsunterstützung sein.
„Warum brauchen Sie einen Menschen, der Ihnen bei der Wahl zwischen drei Optionen hilft, wenn die Unterschiede zwischen diesen Optionen bereits klar definiert sind?“ fragt Kay. „Wenn Sie ein Produkt haben, bei dem die Fragen der Kunden einem bestimmten Muster folgen, können Sie das an AI auslagern und auf jedem Kanal eine personalisierte Beratungserfahrung schaffen.“
Vermarkter können Bird’s No-Code-Visual-Builder verwenden, um einen Endpunkt zu erstellen, an dem Verbraucher mit einem virtuellen Verkaufsassistenten interagieren. Von dort aus kann jedes AI-Modell in das Backend integriert werden, um den Support-Bot zu betreiben - und da Bird’s Plattform AI-Anbieter-agnostisch ist, können Sie problemlos auf ein anderes AI-Modell in der Zukunft upgraden, ohne das Benutzererlebnis zu stören.
Während ein virtueller Assistent den Arbeitsaufwand reduziert, der erforderlich ist, um Kundenentscheidungen beim Kauf zu unterstützen, erzeugen diese dokumentierten Interaktionen auch Daten, die Sie nutzen können, um die Bedürfnisse und Prioritäten Ihrer Kunden besser zu verstehen. Im Laufe der Zeit werden diese Interaktionen das AI-Modell verfeinern, um die Qualität seiner Kundenerfahrung zu verbessern.
3. Ein automatisiertes Lead-Scoring-Tool
Die meisten Marketingteams haben Prozesse eingeführt, um neue Leads zu erfassen und ein Profil mit relevanten Informationen zu erstellen. Die Kontaktinformationen eines Leads, die Produkte und Dienstleistungen, an denen sie interessiert sind, die Bedürfnisse, die sie identifiziert haben, und ihr geografischer Standort beeinflussen nicht nur ihren potenziellen Wert, sondern auch die besten Ansätze zur Kundeninteraktion.
Die Ergebnisse für diesen Lead-Scoring-Prozess können von Unternehmen zu Unternehmen stark variieren. Aber wenn dieser Prozess mit der Integration von KI unterstützt wird, hilft es Verkaufs- und Marketingfachleuten, ihre Reichweite zu optimieren und die Wahrscheinlichkeit einer Konversion zu erhöhen.
„Du kannst der KI einen Befehl geben, eine E-Mail aus der Perspektive eines Vertriebsmitarbeiters basierend auf den Informationen im Profil des Leads zu schreiben“, sagt Kay. „Wenn die von der KI geschriebene E-Mail sinnvoll ist, kannst du auf OK drücken und senden. Wenn nicht, kannst du in dein E-Mail-Konto gehen und es bearbeiten, um sicherzustellen, dass die Nachricht korrekt ist.
„Wie du dir vorstellen kannst, spart das viel Zeit. Deine Kunden erhalten schneller eine Antwort, und deine Vertriebs- und Marketingteams können ein höheres Arbeitsvolumen bewältigen. Es ist ein besseres Erlebnis für alle.“
Automatisierte Nachrichten helfen dir auch, schnell mehr Informationen zu sammeln, um jeden Lead genau zu bewerten. Sobald Leads bereit sind, von dem KI-Tool an einen menschlichen Vertriebs- oder Marketingfachmann übergeben zu werden, müssen diese Leads nach ihrem potenziellen Wert priorisiert werden.
Leads in bestimmten Ländern können beispielsweise als potenzielle Kunden mehr Wert bieten. Ebenso wird ein B2B-Interessent mit 500 Mitarbeitern wahrscheinlich mehr Umsatzpotenzial darstellen als eine Organisation mit 25 Mitarbeitern.
„Das andere, was du tun kannst, ist einen automatisierten Link-Planer zu erstellen, um die Buchung eines Meetings zu erleichtern“, sagt Kay. „Wenn jemand qualifiziert ist, kannst du den Terminlink erscheinen lassen, und der qualifizierte Lead kann sofort einen Termin vereinbaren.“
Durch den Einsatz von KI zur Verbesserung der Zuverlässigkeit und Effizienz deines Lead-Scorings kannst du das Ressourcenmanagement in Vertrieb und Marketing verbessern, um deine Bemühungen auf die besten Konversionsmöglichkeiten zu konzentrieren.
Die meisten Marketingteams haben Prozesse eingeführt, um neue Leads zu erfassen und ein Profil mit relevanten Informationen zu erstellen. Die Kontaktinformationen eines Leads, die Produkte und Dienstleistungen, an denen sie interessiert sind, die Bedürfnisse, die sie identifiziert haben, und ihr geografischer Standort beeinflussen nicht nur ihren potenziellen Wert, sondern auch die besten Ansätze zur Kundeninteraktion.
Die Ergebnisse für diesen Lead-Scoring-Prozess können von Unternehmen zu Unternehmen stark variieren. Aber wenn dieser Prozess mit der Integration von KI unterstützt wird, hilft es Verkaufs- und Marketingfachleuten, ihre Reichweite zu optimieren und die Wahrscheinlichkeit einer Konversion zu erhöhen.
„Du kannst der KI einen Befehl geben, eine E-Mail aus der Perspektive eines Vertriebsmitarbeiters basierend auf den Informationen im Profil des Leads zu schreiben“, sagt Kay. „Wenn die von der KI geschriebene E-Mail sinnvoll ist, kannst du auf OK drücken und senden. Wenn nicht, kannst du in dein E-Mail-Konto gehen und es bearbeiten, um sicherzustellen, dass die Nachricht korrekt ist.
„Wie du dir vorstellen kannst, spart das viel Zeit. Deine Kunden erhalten schneller eine Antwort, und deine Vertriebs- und Marketingteams können ein höheres Arbeitsvolumen bewältigen. Es ist ein besseres Erlebnis für alle.“
Automatisierte Nachrichten helfen dir auch, schnell mehr Informationen zu sammeln, um jeden Lead genau zu bewerten. Sobald Leads bereit sind, von dem KI-Tool an einen menschlichen Vertriebs- oder Marketingfachmann übergeben zu werden, müssen diese Leads nach ihrem potenziellen Wert priorisiert werden.
Leads in bestimmten Ländern können beispielsweise als potenzielle Kunden mehr Wert bieten. Ebenso wird ein B2B-Interessent mit 500 Mitarbeitern wahrscheinlich mehr Umsatzpotenzial darstellen als eine Organisation mit 25 Mitarbeitern.
„Das andere, was du tun kannst, ist einen automatisierten Link-Planer zu erstellen, um die Buchung eines Meetings zu erleichtern“, sagt Kay. „Wenn jemand qualifiziert ist, kannst du den Terminlink erscheinen lassen, und der qualifizierte Lead kann sofort einen Termin vereinbaren.“
Durch den Einsatz von KI zur Verbesserung der Zuverlässigkeit und Effizienz deines Lead-Scorings kannst du das Ressourcenmanagement in Vertrieb und Marketing verbessern, um deine Bemühungen auf die besten Konversionsmöglichkeiten zu konzentrieren.
Die meisten Marketingteams haben Prozesse eingeführt, um neue Leads zu erfassen und ein Profil mit relevanten Informationen zu erstellen. Die Kontaktinformationen eines Leads, die Produkte und Dienstleistungen, an denen sie interessiert sind, die Bedürfnisse, die sie identifiziert haben, und ihr geografischer Standort beeinflussen nicht nur ihren potenziellen Wert, sondern auch die besten Ansätze zur Kundeninteraktion.
Die Ergebnisse für diesen Lead-Scoring-Prozess können von Unternehmen zu Unternehmen stark variieren. Aber wenn dieser Prozess mit der Integration von KI unterstützt wird, hilft es Verkaufs- und Marketingfachleuten, ihre Reichweite zu optimieren und die Wahrscheinlichkeit einer Konversion zu erhöhen.
„Du kannst der KI einen Befehl geben, eine E-Mail aus der Perspektive eines Vertriebsmitarbeiters basierend auf den Informationen im Profil des Leads zu schreiben“, sagt Kay. „Wenn die von der KI geschriebene E-Mail sinnvoll ist, kannst du auf OK drücken und senden. Wenn nicht, kannst du in dein E-Mail-Konto gehen und es bearbeiten, um sicherzustellen, dass die Nachricht korrekt ist.
„Wie du dir vorstellen kannst, spart das viel Zeit. Deine Kunden erhalten schneller eine Antwort, und deine Vertriebs- und Marketingteams können ein höheres Arbeitsvolumen bewältigen. Es ist ein besseres Erlebnis für alle.“
Automatisierte Nachrichten helfen dir auch, schnell mehr Informationen zu sammeln, um jeden Lead genau zu bewerten. Sobald Leads bereit sind, von dem KI-Tool an einen menschlichen Vertriebs- oder Marketingfachmann übergeben zu werden, müssen diese Leads nach ihrem potenziellen Wert priorisiert werden.
Leads in bestimmten Ländern können beispielsweise als potenzielle Kunden mehr Wert bieten. Ebenso wird ein B2B-Interessent mit 500 Mitarbeitern wahrscheinlich mehr Umsatzpotenzial darstellen als eine Organisation mit 25 Mitarbeitern.
„Das andere, was du tun kannst, ist einen automatisierten Link-Planer zu erstellen, um die Buchung eines Meetings zu erleichtern“, sagt Kay. „Wenn jemand qualifiziert ist, kannst du den Terminlink erscheinen lassen, und der qualifizierte Lead kann sofort einen Termin vereinbaren.“
Durch den Einsatz von KI zur Verbesserung der Zuverlässigkeit und Effizienz deines Lead-Scorings kannst du das Ressourcenmanagement in Vertrieb und Marketing verbessern, um deine Bemühungen auf die besten Konversionsmöglichkeiten zu konzentrieren.
4. Automatisierte, KI-gestützte Partner-Einführung
Eine wachsende Anzahl von On-Demand-Diensten, einschließlich Essenslieferungen und Einzelhandelsabwicklung, stützt sich auf ein großes Netzwerk unabhängiger Partner, um ihre Abläufe in großem Maßstab zu unterstützen.
Von kleinen Unternehmen bis hin zu einzelnen Liefer- und Abwicklungsarbeitern, diese On-Demand-Dienste sind auf Partnergewinnung als ihr Hauptwachstumsinstrument angewiesen. Aber neue Partner müssen richtig an Bord genommen werden, um sicherzustellen, dass sie geprüft und ausgebildet wurden, um in ihrer Rolle erfolgreich zu sein und den Erwartungen des Unternehmens gerecht zu werden.
Um dieses Onboarding zu erleichtern, verlassen sich viele Unternehmen auf Partnerinteraktionen mit menschlichen Personalvermittlern, um Informationen zu sammeln, Hintergrundüberprüfungen durchzuführen und bestehende Systeme mit neuen Partnerinformationen zu aktualisieren. Wenn dieser Prozess manuell durchgeführt wird, kann das Onboarding Wochen dauern. Aber durch die Verwendung einer AI-powered Onboarding-Lösung kann der durchschnittliche Zeitrahmen für das Onboarding von Wochen auf Stunden reduziert werden. Mit AI können Bilder und Scans aller notwendigen Dokumentationen gesammelt werden; diese Informationen können dann sofort in eine Plattform extrahiert werden.
Eine AI-powered Onboarding-Lösung kann helfen, die Expansion in neue globale Märkte zu beschleunigen und gleichzeitig eine signifikante Reduzierung der Partner-Onboarding-Kosten zu erreichen.
Eine wachsende Anzahl von On-Demand-Diensten, einschließlich Essenslieferungen und Einzelhandelsabwicklung, stützt sich auf ein großes Netzwerk unabhängiger Partner, um ihre Abläufe in großem Maßstab zu unterstützen.
Von kleinen Unternehmen bis hin zu einzelnen Liefer- und Abwicklungsarbeitern, diese On-Demand-Dienste sind auf Partnergewinnung als ihr Hauptwachstumsinstrument angewiesen. Aber neue Partner müssen richtig an Bord genommen werden, um sicherzustellen, dass sie geprüft und ausgebildet wurden, um in ihrer Rolle erfolgreich zu sein und den Erwartungen des Unternehmens gerecht zu werden.
Um dieses Onboarding zu erleichtern, verlassen sich viele Unternehmen auf Partnerinteraktionen mit menschlichen Personalvermittlern, um Informationen zu sammeln, Hintergrundüberprüfungen durchzuführen und bestehende Systeme mit neuen Partnerinformationen zu aktualisieren. Wenn dieser Prozess manuell durchgeführt wird, kann das Onboarding Wochen dauern. Aber durch die Verwendung einer AI-powered Onboarding-Lösung kann der durchschnittliche Zeitrahmen für das Onboarding von Wochen auf Stunden reduziert werden. Mit AI können Bilder und Scans aller notwendigen Dokumentationen gesammelt werden; diese Informationen können dann sofort in eine Plattform extrahiert werden.
Eine AI-powered Onboarding-Lösung kann helfen, die Expansion in neue globale Märkte zu beschleunigen und gleichzeitig eine signifikante Reduzierung der Partner-Onboarding-Kosten zu erreichen.
Eine wachsende Anzahl von On-Demand-Diensten, einschließlich Essenslieferungen und Einzelhandelsabwicklung, stützt sich auf ein großes Netzwerk unabhängiger Partner, um ihre Abläufe in großem Maßstab zu unterstützen.
Von kleinen Unternehmen bis hin zu einzelnen Liefer- und Abwicklungsarbeitern, diese On-Demand-Dienste sind auf Partnergewinnung als ihr Hauptwachstumsinstrument angewiesen. Aber neue Partner müssen richtig an Bord genommen werden, um sicherzustellen, dass sie geprüft und ausgebildet wurden, um in ihrer Rolle erfolgreich zu sein und den Erwartungen des Unternehmens gerecht zu werden.
Um dieses Onboarding zu erleichtern, verlassen sich viele Unternehmen auf Partnerinteraktionen mit menschlichen Personalvermittlern, um Informationen zu sammeln, Hintergrundüberprüfungen durchzuführen und bestehende Systeme mit neuen Partnerinformationen zu aktualisieren. Wenn dieser Prozess manuell durchgeführt wird, kann das Onboarding Wochen dauern. Aber durch die Verwendung einer AI-powered Onboarding-Lösung kann der durchschnittliche Zeitrahmen für das Onboarding von Wochen auf Stunden reduziert werden. Mit AI können Bilder und Scans aller notwendigen Dokumentationen gesammelt werden; diese Informationen können dann sofort in eine Plattform extrahiert werden.
Eine AI-powered Onboarding-Lösung kann helfen, die Expansion in neue globale Märkte zu beschleunigen und gleichzeitig eine signifikante Reduzierung der Partner-Onboarding-Kosten zu erreichen.
Bauen Sie KI-Marketing-Tools, die das tun, was Menschen nicht können.
Die Wahl ist einfach. Sie könnten generative KI auf die Inhaltserstellung beschränken.
Oder Sie könnten Ihre Zeit damit verbringen, benutzerdefinierte KI-Tools zu erstellen, die Ihnen helfen, Ihre Arbeit besser, schneller und effizienter als je zuvor zu erledigen.
Es ist Zeit für mutige, zukunftsorientierte Marketingführer, KI-Implementierungen zu übernehmen, die das Umsatzpotenzial ihres Geschäfts verbessern würden. Es mangelt nicht an Anwendungsfällen: Machen Sie einen kurzen Besuch in der Hugging Face KI-Community, und Sie werden mehr als 536.000 (und es werden immer mehr) Modelle finden, die die Grundlage für zukünftige KI-Innovationen legen.
Wenn Sie Pläne zur Entwicklung Ihrer eigenen KI-Lösungen machen, sehen Sie sich alle Werkzeuge und den Support an, die in die Birds neu gestaltete Plattform integriert sind. Wir machen es einfach, leistungsstarke, flexible KI-Lösungen zu erstellen, da unsere Plattform KI-anbieterneutral ist und sicherstellt, dass Ihre Lösungen nahtlos mit den neuesten und besten KI-Modellen integrieren. Bird ermöglicht es Ihnen, sich mit jedem KI-Anbieter zu verbinden (den populären wie OpenAI oder Gemini), aber auch mit Ihrer eigenen benutzerdefinierten KI.
Es ist Zeit, über die Fähigkeit von KI hinaus zu denken, minderwertige Inhalte zu produzieren. Bird nutzt OpenAI seit Jahren - und für viele Anwendungsfälle jenseits der Inhaltserstellung. Wir würden Ihnen gerne helfen, dasselbe für Ihr Unternehmen zu tun.
Bereit, loszulegen? Fordern Sie noch heute eine maßgeschneiderte Demo von Bird Flows an.
Die Wahl ist einfach. Sie könnten generative KI auf die Inhaltserstellung beschränken.
Oder Sie könnten Ihre Zeit damit verbringen, benutzerdefinierte KI-Tools zu erstellen, die Ihnen helfen, Ihre Arbeit besser, schneller und effizienter als je zuvor zu erledigen.
Es ist Zeit für mutige, zukunftsorientierte Marketingführer, KI-Implementierungen zu übernehmen, die das Umsatzpotenzial ihres Geschäfts verbessern würden. Es mangelt nicht an Anwendungsfällen: Machen Sie einen kurzen Besuch in der Hugging Face KI-Community, und Sie werden mehr als 536.000 (und es werden immer mehr) Modelle finden, die die Grundlage für zukünftige KI-Innovationen legen.
Wenn Sie Pläne zur Entwicklung Ihrer eigenen KI-Lösungen machen, sehen Sie sich alle Werkzeuge und den Support an, die in die Birds neu gestaltete Plattform integriert sind. Wir machen es einfach, leistungsstarke, flexible KI-Lösungen zu erstellen, da unsere Plattform KI-anbieterneutral ist und sicherstellt, dass Ihre Lösungen nahtlos mit den neuesten und besten KI-Modellen integrieren. Bird ermöglicht es Ihnen, sich mit jedem KI-Anbieter zu verbinden (den populären wie OpenAI oder Gemini), aber auch mit Ihrer eigenen benutzerdefinierten KI.
Es ist Zeit, über die Fähigkeit von KI hinaus zu denken, minderwertige Inhalte zu produzieren. Bird nutzt OpenAI seit Jahren - und für viele Anwendungsfälle jenseits der Inhaltserstellung. Wir würden Ihnen gerne helfen, dasselbe für Ihr Unternehmen zu tun.
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Oder Sie könnten Ihre Zeit damit verbringen, benutzerdefinierte KI-Tools zu erstellen, die Ihnen helfen, Ihre Arbeit besser, schneller und effizienter als je zuvor zu erledigen.
Es ist Zeit für mutige, zukunftsorientierte Marketingführer, KI-Implementierungen zu übernehmen, die das Umsatzpotenzial ihres Geschäfts verbessern würden. Es mangelt nicht an Anwendungsfällen: Machen Sie einen kurzen Besuch in der Hugging Face KI-Community, und Sie werden mehr als 536.000 (und es werden immer mehr) Modelle finden, die die Grundlage für zukünftige KI-Innovationen legen.
Wenn Sie Pläne zur Entwicklung Ihrer eigenen KI-Lösungen machen, sehen Sie sich alle Werkzeuge und den Support an, die in die Birds neu gestaltete Plattform integriert sind. Wir machen es einfach, leistungsstarke, flexible KI-Lösungen zu erstellen, da unsere Plattform KI-anbieterneutral ist und sicherstellt, dass Ihre Lösungen nahtlos mit den neuesten und besten KI-Modellen integrieren. Bird ermöglicht es Ihnen, sich mit jedem KI-Anbieter zu verbinden (den populären wie OpenAI oder Gemini), aber auch mit Ihrer eigenen benutzerdefinierten KI.
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