4 Nützliche Möglichkeiten, KI-Modelle im Marketing zu nutzen (die nicht die Erstellung von Inhalten oder Bildern betreffen)
Marketing
1 min read
4 Nützliche Möglichkeiten, KI-Modelle im Marketing zu nutzen (die nicht die Erstellung von Inhalten oder Bildern betreffen)
Marketing
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Begrenzen Sie sich nicht darauf, KI nur für die Inhaltserstellung zu verwenden. Hier sind vier Möglichkeiten, wie KI-Modellierung nachhaltigen Wert für Ihre Marketingfunktion liefern kann.
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ChatGPT kann Schlagzeilenvorschläge generieren und Fragen zu jedem erdenklichen Thema beantworten. DALL-E verwandelt Text in detaillierte, fantasievolle Bilder. Video-Generatoren wie DeepBrain und MidJourney können atemberaubende Videos erstellen, die mit professionellen Produktionen konkurrieren.
Mit so vielen Tools zur Hand kann generative KI wie die Lösung für all Ihre Content-Erstellungsprobleme erscheinen. Aber die Einfachheit der generativen KI hat einige ernsthafte Nachteile der KI-Inhaltserstellung offenbart.
Betrachten Sie diese beeindruckenden Statistiken, die von Marketing-Influencer Neil Patel bereitgestellt wurden:
In einer Überprüfung von Marketing-Inhalten, die hoch bei Google rangieren, übertrumpfte von Menschen geschriebener Inhalt KI-generierte Inhalte in mehr als 94% der Fälle.
In einem Audit von 68 Websites, die sowohl KI- als auch von Menschen geschriebene Inhalte anbieten, generierte der durchschnittliche KI-Artikel 52 Besucher pro Monat, verglichen mit 283 Besuchern für von Menschen geschriebene Inhalte.
Wenn Vermarkter den Wert von KI-Modeling nur für seine Content-Erstellungskapazitäten schätzen, vernachlässigen sie Hunderte anderer leistungsstarker Anwendungsfälle, die die Leistung ihrer Marke steigern, Ausgaben straffen und die Produktivität von Einzelpersonen und Teams erhöhen können.
Stecken Sie generative KI nicht in eine Schublade.
Wenn Sie ein Vermarkter sind, der die breiteren Anwendungen von KI-Modeling ignoriert hat, weil Sie nicht wissen, wo Sie anfangen sollen, riskieren Sie, hinter Ihrer Konkurrenz zurückzufallen.
Lassen Sie nicht zu, dass dies Ihnen passiert: Lesen Sie weiter, um vier spezifische Möglichkeiten zu erfahren, wie KI-Modelle Ihnen und Ihrem breiteren Team helfen können, Ihre Prozesse und Produktivität zu verbessern, um die Marktwahrnehmung Ihrer Marke zu verbessern.
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Stecken Sie generative KI nicht in eine Schublade.
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Die wahre Kraft der KI: Arbeiten im großen Maßstab erledigen
KI hat erhebliche Einschränkungen bei der Erstellung von Marketinginhalten, aber ihre Fähigkeiten passen perfekt zu einer Vielzahl anderer Marketingaufgaben und -ziele.
Es geht darum, diese Fähigkeiten für maximale Wirkung zu nutzen. Prädiktive und generative KI eignen sich hervorragend zum Kategorisieren, Abrufen und genauen und fehlerfreien Auswerten von Informationen. Sie sind leistungsstarke Werkzeuge zur Automatisierung von Aufgaben und zur Reduzierung von mühsamer, zeitaufwändiger Arbeit. Trends zu analysieren, Muster zu identifizieren und Entscheidungen zu treffen, kann so viel einfacher sein als je zuvor.
Am wichtigsten ist, dass KI den Vermarktern die Fähigkeit gibt, maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln, ohne die Hilfe von Ingenieuren oder Programmierern. Mit etwas KI-Know-how und der richtigen Entwicklungsplattform können Vermarkter schnell eine KI-gestützte Lösung für jede Herausforderung entwickeln, der sie gegenüberstehen.
KI hat erhebliche Einschränkungen bei der Erstellung von Marketinginhalten, aber ihre Fähigkeiten passen perfekt zu einer Vielzahl anderer Marketingaufgaben und -ziele.
Es geht darum, diese Fähigkeiten für maximale Wirkung zu nutzen. Prädiktive und generative KI eignen sich hervorragend zum Kategorisieren, Abrufen und genauen und fehlerfreien Auswerten von Informationen. Sie sind leistungsstarke Werkzeuge zur Automatisierung von Aufgaben und zur Reduzierung von mühsamer, zeitaufwändiger Arbeit. Trends zu analysieren, Muster zu identifizieren und Entscheidungen zu treffen, kann so viel einfacher sein als je zuvor.
Am wichtigsten ist, dass KI den Vermarktern die Fähigkeit gibt, maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln, ohne die Hilfe von Ingenieuren oder Programmierern. Mit etwas KI-Know-how und der richtigen Entwicklungsplattform können Vermarkter schnell eine KI-gestützte Lösung für jede Herausforderung entwickeln, der sie gegenüberstehen.
KI hat erhebliche Einschränkungen bei der Erstellung von Marketinginhalten, aber ihre Fähigkeiten passen perfekt zu einer Vielzahl anderer Marketingaufgaben und -ziele.
Es geht darum, diese Fähigkeiten für maximale Wirkung zu nutzen. Prädiktive und generative KI eignen sich hervorragend zum Kategorisieren, Abrufen und genauen und fehlerfreien Auswerten von Informationen. Sie sind leistungsstarke Werkzeuge zur Automatisierung von Aufgaben und zur Reduzierung von mühsamer, zeitaufwändiger Arbeit. Trends zu analysieren, Muster zu identifizieren und Entscheidungen zu treffen, kann so viel einfacher sein als je zuvor.
Am wichtigsten ist, dass KI den Vermarktern die Fähigkeit gibt, maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln, ohne die Hilfe von Ingenieuren oder Programmierern. Mit etwas KI-Know-how und der richtigen Entwicklungsplattform können Vermarkter schnell eine KI-gestützte Lösung für jede Herausforderung entwickeln, der sie gegenüberstehen.
1. Ein interner KI-Chatbot, der Antworten auf häufige Fragen vor dem Kauf generiert.
Wenn neue Vertriebsmitarbeiter, Agenturpartner und Kundendienstmitarbeiter einem Unternehmen beitreten, stehen sie vor einer steilen Lernkurve, um effektiv und schnell Fragen potenzieller Kunden zu beantworten. Gleichzeitig erhöhen und erweitern neue Produkteinführungen sowie Upgrades bestehender Produkte und Dienstleistungen die Informationen, die kundenorientierte Rollen abrufen und nachschlagen müssen.
Eine ordnungsgemäße Dokumentation dieser Informationen kann hilfreich sein, aber die Antworten in zunehmend großen Dokumentationsbibliotheken zu finden, ist für diese Fachleute belastend. Wenn diese Personen die Hilfe eines anderen Teammitglieds bei der Beantwortung häufiger Fragen in Anspruch nehmen, vervielfacht sich der Ressourcenaufwand. Gleichzeitig gehen Organisationen ein noch größeres Risiko ein, indem sie diese Personen auffordern, ihr Bestes ohne verlässliche Informationen zu geben.
Die einfache Lösung? Erstellen Sie einen KI-Chatbot, der alle internen Dokumentationen durchsuchen und den Teammitgliedern schnell genaue Antworten auf ihre Fragen liefern kann. Dieser interne Chatbot kann in einem Slack-Kanal eingerichtet und von erfahrenen Marketern mithilfe eines Datenraums trainiert werden, der alle relevanten internen und externen Dokumente enthält.
„Wenn Ihr Chatbot persönliche Daten verarbeiten muss, ziehen Sie in Betracht, Ihr eigenes LLM zu implementieren, anstatt auf externe Anbieter wie OpenAI zurückzugreifen. Auf diese Weise verlassen Ihre Daten niemals Ihre eigene Umgebung“, sagt Kay Vink, Leiter der Produktvermarktung bei Bird.
„Es ist alles privat und hilft jedem anderen im Slack-Kanal, jede Frage zu beantworten – sei es eine einfache wie ‚Kann ich eine Abmeldeliste von einem anderen ESP in die Engagement-Plattform importieren?‘ oder etwas Komplexeres.“
Mit zunehmender Nutzung des KI-Chatbots und mit zunehmender textbasierter Dokumentation wird dieses Tool in Ihrer Organisation noch wertvoller. Erfahrene Vermarkter und neue Mitarbeiter können dieses Tool gleichermaßen nutzen, um Informationen schneller zu beschaffen und schneller auf Kundenanfragen zu reagieren.
Wenn neue Vertriebsmitarbeiter, Agenturpartner und Kundendienstmitarbeiter einem Unternehmen beitreten, stehen sie vor einer steilen Lernkurve, um effektiv und schnell Fragen potenzieller Kunden zu beantworten. Gleichzeitig erhöhen und erweitern neue Produkteinführungen sowie Upgrades bestehender Produkte und Dienstleistungen die Informationen, die kundenorientierte Rollen abrufen und nachschlagen müssen.
Eine ordnungsgemäße Dokumentation dieser Informationen kann hilfreich sein, aber die Antworten in zunehmend großen Dokumentationsbibliotheken zu finden, ist für diese Fachleute belastend. Wenn diese Personen die Hilfe eines anderen Teammitglieds bei der Beantwortung häufiger Fragen in Anspruch nehmen, vervielfacht sich der Ressourcenaufwand. Gleichzeitig gehen Organisationen ein noch größeres Risiko ein, indem sie diese Personen auffordern, ihr Bestes ohne verlässliche Informationen zu geben.
Die einfache Lösung? Erstellen Sie einen KI-Chatbot, der alle internen Dokumentationen durchsuchen und den Teammitgliedern schnell genaue Antworten auf ihre Fragen liefern kann. Dieser interne Chatbot kann in einem Slack-Kanal eingerichtet und von erfahrenen Marketern mithilfe eines Datenraums trainiert werden, der alle relevanten internen und externen Dokumente enthält.
„Wenn Ihr Chatbot persönliche Daten verarbeiten muss, ziehen Sie in Betracht, Ihr eigenes LLM zu implementieren, anstatt auf externe Anbieter wie OpenAI zurückzugreifen. Auf diese Weise verlassen Ihre Daten niemals Ihre eigene Umgebung“, sagt Kay Vink, Leiter der Produktvermarktung bei Bird.
„Es ist alles privat und hilft jedem anderen im Slack-Kanal, jede Frage zu beantworten – sei es eine einfache wie ‚Kann ich eine Abmeldeliste von einem anderen ESP in die Engagement-Plattform importieren?‘ oder etwas Komplexeres.“
Mit zunehmender Nutzung des KI-Chatbots und mit zunehmender textbasierter Dokumentation wird dieses Tool in Ihrer Organisation noch wertvoller. Erfahrene Vermarkter und neue Mitarbeiter können dieses Tool gleichermaßen nutzen, um Informationen schneller zu beschaffen und schneller auf Kundenanfragen zu reagieren.
Wenn neue Vertriebsmitarbeiter, Agenturpartner und Kundendienstmitarbeiter einem Unternehmen beitreten, stehen sie vor einer steilen Lernkurve, um effektiv und schnell Fragen potenzieller Kunden zu beantworten. Gleichzeitig erhöhen und erweitern neue Produkteinführungen sowie Upgrades bestehender Produkte und Dienstleistungen die Informationen, die kundenorientierte Rollen abrufen und nachschlagen müssen.
Eine ordnungsgemäße Dokumentation dieser Informationen kann hilfreich sein, aber die Antworten in zunehmend großen Dokumentationsbibliotheken zu finden, ist für diese Fachleute belastend. Wenn diese Personen die Hilfe eines anderen Teammitglieds bei der Beantwortung häufiger Fragen in Anspruch nehmen, vervielfacht sich der Ressourcenaufwand. Gleichzeitig gehen Organisationen ein noch größeres Risiko ein, indem sie diese Personen auffordern, ihr Bestes ohne verlässliche Informationen zu geben.
Die einfache Lösung? Erstellen Sie einen KI-Chatbot, der alle internen Dokumentationen durchsuchen und den Teammitgliedern schnell genaue Antworten auf ihre Fragen liefern kann. Dieser interne Chatbot kann in einem Slack-Kanal eingerichtet und von erfahrenen Marketern mithilfe eines Datenraums trainiert werden, der alle relevanten internen und externen Dokumente enthält.
„Wenn Ihr Chatbot persönliche Daten verarbeiten muss, ziehen Sie in Betracht, Ihr eigenes LLM zu implementieren, anstatt auf externe Anbieter wie OpenAI zurückzugreifen. Auf diese Weise verlassen Ihre Daten niemals Ihre eigene Umgebung“, sagt Kay Vink, Leiter der Produktvermarktung bei Bird.
„Es ist alles privat und hilft jedem anderen im Slack-Kanal, jede Frage zu beantworten – sei es eine einfache wie ‚Kann ich eine Abmeldeliste von einem anderen ESP in die Engagement-Plattform importieren?‘ oder etwas Komplexeres.“
Mit zunehmender Nutzung des KI-Chatbots und mit zunehmender textbasierter Dokumentation wird dieses Tool in Ihrer Organisation noch wertvoller. Erfahrene Vermarkter und neue Mitarbeiter können dieses Tool gleichermaßen nutzen, um Informationen schneller zu beschaffen und schneller auf Kundenanfragen zu reagieren.
2. Ein virtueller Verkaufsassistent zur Unterstützung der Entscheidungsfindung von Kunden
Von Produkt- zu Servicepaketen: Die meisten Kaufentscheidungen beinhalten die Auswahl zwischen mehreren Optionen. Wenn ein potenzieller Kunde nach einer B2B-Softwarelösung sucht, berücksichtigt er die Kosten, Funktionen und unterschiedlichen Servicepakete jedes Anbieters.
Dasselbe gilt für Konsumentenkäufe. Sobald ein Konsument beschlossen hat, ein neues Tablet zu kaufen, muss er die verfügbaren Optionen in Bezug auf Marke, Kosten, technische Spezifikationen und Speicherplatz vergleichen. In Situationen, in denen der potenzielle Kunde auf ein eingeschränktes Set von Optionen stößt, kann AI eine effektive Alternative zur menschlichen Verkaufsunterstützung sein.
„Warum brauchen Sie einen Menschen, der Ihnen bei der Wahl zwischen drei Optionen hilft, wenn die Unterschiede zwischen diesen Optionen bereits klar definiert sind?“ fragt Kay. „Wenn Sie ein Produkt haben, bei dem die Fragen der Kunden einem bestimmten Muster folgen, können Sie das an AI auslagern und auf jedem Kanal eine personalisierte Beratungserfahrung schaffen.“
Vermarkter können Bird’s No-Code-Visual-Builder verwenden, um einen Endpunkt zu erstellen, an dem Verbraucher mit einem virtuellen Verkaufsassistenten interagieren. Von dort aus kann jedes AI-Modell in das Backend integriert werden, um den Support-Bot zu betreiben - und da Bird’s Plattform AI-Anbieter-agnostisch ist, können Sie problemlos auf ein anderes AI-Modell in der Zukunft upgraden, ohne das Benutzererlebnis zu stören.
Während ein virtueller Assistent den Arbeitsaufwand reduziert, der erforderlich ist, um Kundenentscheidungen beim Kauf zu unterstützen, erzeugen diese dokumentierten Interaktionen auch Daten, die Sie nutzen können, um die Bedürfnisse und Prioritäten Ihrer Kunden besser zu verstehen. Im Laufe der Zeit werden diese Interaktionen das AI-Modell verfeinern, um die Qualität seiner Kundenerfahrung zu verbessern.
Von Produkt- zu Servicepaketen: Die meisten Kaufentscheidungen beinhalten die Auswahl zwischen mehreren Optionen. Wenn ein potenzieller Kunde nach einer B2B-Softwarelösung sucht, berücksichtigt er die Kosten, Funktionen und unterschiedlichen Servicepakete jedes Anbieters.
Dasselbe gilt für Konsumentenkäufe. Sobald ein Konsument beschlossen hat, ein neues Tablet zu kaufen, muss er die verfügbaren Optionen in Bezug auf Marke, Kosten, technische Spezifikationen und Speicherplatz vergleichen. In Situationen, in denen der potenzielle Kunde auf ein eingeschränktes Set von Optionen stößt, kann AI eine effektive Alternative zur menschlichen Verkaufsunterstützung sein.
„Warum brauchen Sie einen Menschen, der Ihnen bei der Wahl zwischen drei Optionen hilft, wenn die Unterschiede zwischen diesen Optionen bereits klar definiert sind?“ fragt Kay. „Wenn Sie ein Produkt haben, bei dem die Fragen der Kunden einem bestimmten Muster folgen, können Sie das an AI auslagern und auf jedem Kanal eine personalisierte Beratungserfahrung schaffen.“
Vermarkter können Bird’s No-Code-Visual-Builder verwenden, um einen Endpunkt zu erstellen, an dem Verbraucher mit einem virtuellen Verkaufsassistenten interagieren. Von dort aus kann jedes AI-Modell in das Backend integriert werden, um den Support-Bot zu betreiben - und da Bird’s Plattform AI-Anbieter-agnostisch ist, können Sie problemlos auf ein anderes AI-Modell in der Zukunft upgraden, ohne das Benutzererlebnis zu stören.
Während ein virtueller Assistent den Arbeitsaufwand reduziert, der erforderlich ist, um Kundenentscheidungen beim Kauf zu unterstützen, erzeugen diese dokumentierten Interaktionen auch Daten, die Sie nutzen können, um die Bedürfnisse und Prioritäten Ihrer Kunden besser zu verstehen. Im Laufe der Zeit werden diese Interaktionen das AI-Modell verfeinern, um die Qualität seiner Kundenerfahrung zu verbessern.
Von Produkt- zu Servicepaketen: Die meisten Kaufentscheidungen beinhalten die Auswahl zwischen mehreren Optionen. Wenn ein potenzieller Kunde nach einer B2B-Softwarelösung sucht, berücksichtigt er die Kosten, Funktionen und unterschiedlichen Servicepakete jedes Anbieters.
Dasselbe gilt für Konsumentenkäufe. Sobald ein Konsument beschlossen hat, ein neues Tablet zu kaufen, muss er die verfügbaren Optionen in Bezug auf Marke, Kosten, technische Spezifikationen und Speicherplatz vergleichen. In Situationen, in denen der potenzielle Kunde auf ein eingeschränktes Set von Optionen stößt, kann AI eine effektive Alternative zur menschlichen Verkaufsunterstützung sein.
„Warum brauchen Sie einen Menschen, der Ihnen bei der Wahl zwischen drei Optionen hilft, wenn die Unterschiede zwischen diesen Optionen bereits klar definiert sind?“ fragt Kay. „Wenn Sie ein Produkt haben, bei dem die Fragen der Kunden einem bestimmten Muster folgen, können Sie das an AI auslagern und auf jedem Kanal eine personalisierte Beratungserfahrung schaffen.“
Vermarkter können Bird’s No-Code-Visual-Builder verwenden, um einen Endpunkt zu erstellen, an dem Verbraucher mit einem virtuellen Verkaufsassistenten interagieren. Von dort aus kann jedes AI-Modell in das Backend integriert werden, um den Support-Bot zu betreiben - und da Bird’s Plattform AI-Anbieter-agnostisch ist, können Sie problemlos auf ein anderes AI-Modell in der Zukunft upgraden, ohne das Benutzererlebnis zu stören.
Während ein virtueller Assistent den Arbeitsaufwand reduziert, der erforderlich ist, um Kundenentscheidungen beim Kauf zu unterstützen, erzeugen diese dokumentierten Interaktionen auch Daten, die Sie nutzen können, um die Bedürfnisse und Prioritäten Ihrer Kunden besser zu verstehen. Im Laufe der Zeit werden diese Interaktionen das AI-Modell verfeinern, um die Qualität seiner Kundenerfahrung zu verbessern.
3. Ein automatisiertes Lead-Scoring-Tool
Die meisten Marketingteams haben Prozesse eingeführt, um neue Leads zu erfassen und ein Profil mit relevanten Informationen zu erstellen. Die Kontaktinformationen eines Leads, die Produkte und Dienstleistungen, an denen sie interessiert sind, die Bedürfnisse, die sie identifiziert haben, und ihr geografischer Standort beeinflussen nicht nur ihren potenziellen Wert, sondern auch die besten Ansätze zur Kundeninteraktion.
Die Ergebnisse für diesen Lead-Scoring-Prozess können von Unternehmen zu Unternehmen stark variieren. Aber wenn dieser Prozess mit der Integration von KI unterstützt wird, hilft es Verkaufs- und Marketingfachleuten, ihre Reichweite zu optimieren und die Wahrscheinlichkeit einer Konversion zu erhöhen.
„Du kannst der KI einen Befehl geben, eine E-Mail aus der Perspektive eines Vertriebsmitarbeiters basierend auf den Informationen im Profil des Leads zu schreiben“, sagt Kay. „Wenn die von der KI geschriebene E-Mail sinnvoll ist, kannst du auf OK drücken und senden. Wenn nicht, kannst du in dein E-Mail-Konto gehen und es bearbeiten, um sicherzustellen, dass die Nachricht korrekt ist.
„Wie du dir vorstellen kannst, spart das viel Zeit. Deine Kunden erhalten schneller eine Antwort, und deine Vertriebs- und Marketingteams können ein höheres Arbeitsvolumen bewältigen. Es ist ein besseres Erlebnis für alle.“
Automatisierte Nachrichten helfen dir auch, schnell mehr Informationen zu sammeln, um jeden Lead genau zu bewerten. Sobald Leads bereit sind, von dem KI-Tool an einen menschlichen Vertriebs- oder Marketingfachmann übergeben zu werden, müssen diese Leads nach ihrem potenziellen Wert priorisiert werden.
Leads in bestimmten Ländern können beispielsweise als potenzielle Kunden mehr Wert bieten. Ebenso wird ein B2B-Interessent mit 500 Mitarbeitern wahrscheinlich mehr Umsatzpotenzial darstellen als eine Organisation mit 25 Mitarbeitern.
„Das andere, was du tun kannst, ist einen automatisierten Link-Planer zu erstellen, um die Buchung eines Meetings zu erleichtern“, sagt Kay. „Wenn jemand qualifiziert ist, kannst du den Terminlink erscheinen lassen, und der qualifizierte Lead kann sofort einen Termin vereinbaren.“
Durch den Einsatz von KI zur Verbesserung der Zuverlässigkeit und Effizienz deines Lead-Scorings kannst du das Ressourcenmanagement in Vertrieb und Marketing verbessern, um deine Bemühungen auf die besten Konversionsmöglichkeiten zu konzentrieren.
Die meisten Marketingteams haben Prozesse eingeführt, um neue Leads zu erfassen und ein Profil mit relevanten Informationen zu erstellen. Die Kontaktinformationen eines Leads, die Produkte und Dienstleistungen, an denen sie interessiert sind, die Bedürfnisse, die sie identifiziert haben, und ihr geografischer Standort beeinflussen nicht nur ihren potenziellen Wert, sondern auch die besten Ansätze zur Kundeninteraktion.
Die Ergebnisse für diesen Lead-Scoring-Prozess können von Unternehmen zu Unternehmen stark variieren. Aber wenn dieser Prozess mit der Integration von KI unterstützt wird, hilft es Verkaufs- und Marketingfachleuten, ihre Reichweite zu optimieren und die Wahrscheinlichkeit einer Konversion zu erhöhen.
„Du kannst der KI einen Befehl geben, eine E-Mail aus der Perspektive eines Vertriebsmitarbeiters basierend auf den Informationen im Profil des Leads zu schreiben“, sagt Kay. „Wenn die von der KI geschriebene E-Mail sinnvoll ist, kannst du auf OK drücken und senden. Wenn nicht, kannst du in dein E-Mail-Konto gehen und es bearbeiten, um sicherzustellen, dass die Nachricht korrekt ist.
„Wie du dir vorstellen kannst, spart das viel Zeit. Deine Kunden erhalten schneller eine Antwort, und deine Vertriebs- und Marketingteams können ein höheres Arbeitsvolumen bewältigen. Es ist ein besseres Erlebnis für alle.“
Automatisierte Nachrichten helfen dir auch, schnell mehr Informationen zu sammeln, um jeden Lead genau zu bewerten. Sobald Leads bereit sind, von dem KI-Tool an einen menschlichen Vertriebs- oder Marketingfachmann übergeben zu werden, müssen diese Leads nach ihrem potenziellen Wert priorisiert werden.
Leads in bestimmten Ländern können beispielsweise als potenzielle Kunden mehr Wert bieten. Ebenso wird ein B2B-Interessent mit 500 Mitarbeitern wahrscheinlich mehr Umsatzpotenzial darstellen als eine Organisation mit 25 Mitarbeitern.
„Das andere, was du tun kannst, ist einen automatisierten Link-Planer zu erstellen, um die Buchung eines Meetings zu erleichtern“, sagt Kay. „Wenn jemand qualifiziert ist, kannst du den Terminlink erscheinen lassen, und der qualifizierte Lead kann sofort einen Termin vereinbaren.“
Durch den Einsatz von KI zur Verbesserung der Zuverlässigkeit und Effizienz deines Lead-Scorings kannst du das Ressourcenmanagement in Vertrieb und Marketing verbessern, um deine Bemühungen auf die besten Konversionsmöglichkeiten zu konzentrieren.
Die meisten Marketingteams haben Prozesse eingeführt, um neue Leads zu erfassen und ein Profil mit relevanten Informationen zu erstellen. Die Kontaktinformationen eines Leads, die Produkte und Dienstleistungen, an denen sie interessiert sind, die Bedürfnisse, die sie identifiziert haben, und ihr geografischer Standort beeinflussen nicht nur ihren potenziellen Wert, sondern auch die besten Ansätze zur Kundeninteraktion.
Die Ergebnisse für diesen Lead-Scoring-Prozess können von Unternehmen zu Unternehmen stark variieren. Aber wenn dieser Prozess mit der Integration von KI unterstützt wird, hilft es Verkaufs- und Marketingfachleuten, ihre Reichweite zu optimieren und die Wahrscheinlichkeit einer Konversion zu erhöhen.
„Du kannst der KI einen Befehl geben, eine E-Mail aus der Perspektive eines Vertriebsmitarbeiters basierend auf den Informationen im Profil des Leads zu schreiben“, sagt Kay. „Wenn die von der KI geschriebene E-Mail sinnvoll ist, kannst du auf OK drücken und senden. Wenn nicht, kannst du in dein E-Mail-Konto gehen und es bearbeiten, um sicherzustellen, dass die Nachricht korrekt ist.
„Wie du dir vorstellen kannst, spart das viel Zeit. Deine Kunden erhalten schneller eine Antwort, und deine Vertriebs- und Marketingteams können ein höheres Arbeitsvolumen bewältigen. Es ist ein besseres Erlebnis für alle.“
Automatisierte Nachrichten helfen dir auch, schnell mehr Informationen zu sammeln, um jeden Lead genau zu bewerten. Sobald Leads bereit sind, von dem KI-Tool an einen menschlichen Vertriebs- oder Marketingfachmann übergeben zu werden, müssen diese Leads nach ihrem potenziellen Wert priorisiert werden.
Leads in bestimmten Ländern können beispielsweise als potenzielle Kunden mehr Wert bieten. Ebenso wird ein B2B-Interessent mit 500 Mitarbeitern wahrscheinlich mehr Umsatzpotenzial darstellen als eine Organisation mit 25 Mitarbeitern.
„Das andere, was du tun kannst, ist einen automatisierten Link-Planer zu erstellen, um die Buchung eines Meetings zu erleichtern“, sagt Kay. „Wenn jemand qualifiziert ist, kannst du den Terminlink erscheinen lassen, und der qualifizierte Lead kann sofort einen Termin vereinbaren.“
Durch den Einsatz von KI zur Verbesserung der Zuverlässigkeit und Effizienz deines Lead-Scorings kannst du das Ressourcenmanagement in Vertrieb und Marketing verbessern, um deine Bemühungen auf die besten Konversionsmöglichkeiten zu konzentrieren.
4. Automatisierte, KI-gestützte Partner-Einführung
Eine wachsende Anzahl von On-Demand-Diensten, einschließlich Essenslieferungen und Einzelhandelsabwicklungen, stützt sich auf ein großes Netzwerk unabhängiger Partner, um ihre Operationen im großen Umfang zu unterstützen.
Von kleinen Unternehmen bis hin zu einzelnen Liefer- und Abwicklungsarbeitern, diese On-Demand-Dienste hängen von der Partnergewinnung als ihrem Hauptwachstumshebel ab. Aber neue Partner müssen richtig eingearbeitet werden, um sicherzustellen, dass sie überprüft und geschult wurden, um in ihrer Rolle erfolgreich zu sein und die Erwartungen des Unternehmens zu erfüllen.
Um dieses Onboarding zu erleichtern, verlassen sich viele Unternehmen auf Partnerinteraktionen mit menschlichen Recruitern, um Informationen zu sammeln, Hintergrundüberprüfungen durchzuführen und bestehende Systeme mit neuen Partnerinformationen zu aktualisieren. Wird dieser Onboard-Prozess manuell ausgeführt, kann es Wochen dauern. Aber durch die Nutzung einer KI-gestützten Onboarding-Lösung kann die durchschnittliche Dauer des Onboarding-Prozesses von Wochen auf Stunden verkürzt werden. Mit KI können Bilder und Scans aller notwendigen Dokumentationen gesammelt werden; diese Informationen können dann sofort in eine Plattform extrahiert werden.
Eine KI-gestützte Onboarding-Lösung kann helfen, die Expansion in neue globale Märkte zu beschleunigen und gleichzeitig eine signifikante Reduzierung der Partner-Onboarding-Kosten zu erreichen.
Eine wachsende Anzahl von On-Demand-Diensten, einschließlich Essenslieferungen und Einzelhandelsabwicklungen, stützt sich auf ein großes Netzwerk unabhängiger Partner, um ihre Operationen im großen Umfang zu unterstützen.
Von kleinen Unternehmen bis hin zu einzelnen Liefer- und Abwicklungsarbeitern, diese On-Demand-Dienste hängen von der Partnergewinnung als ihrem Hauptwachstumshebel ab. Aber neue Partner müssen richtig eingearbeitet werden, um sicherzustellen, dass sie überprüft und geschult wurden, um in ihrer Rolle erfolgreich zu sein und die Erwartungen des Unternehmens zu erfüllen.
Um dieses Onboarding zu erleichtern, verlassen sich viele Unternehmen auf Partnerinteraktionen mit menschlichen Recruitern, um Informationen zu sammeln, Hintergrundüberprüfungen durchzuführen und bestehende Systeme mit neuen Partnerinformationen zu aktualisieren. Wird dieser Onboard-Prozess manuell ausgeführt, kann es Wochen dauern. Aber durch die Nutzung einer KI-gestützten Onboarding-Lösung kann die durchschnittliche Dauer des Onboarding-Prozesses von Wochen auf Stunden verkürzt werden. Mit KI können Bilder und Scans aller notwendigen Dokumentationen gesammelt werden; diese Informationen können dann sofort in eine Plattform extrahiert werden.
Eine KI-gestützte Onboarding-Lösung kann helfen, die Expansion in neue globale Märkte zu beschleunigen und gleichzeitig eine signifikante Reduzierung der Partner-Onboarding-Kosten zu erreichen.
Eine wachsende Anzahl von On-Demand-Diensten, einschließlich Essenslieferungen und Einzelhandelsabwicklungen, stützt sich auf ein großes Netzwerk unabhängiger Partner, um ihre Operationen im großen Umfang zu unterstützen.
Von kleinen Unternehmen bis hin zu einzelnen Liefer- und Abwicklungsarbeitern, diese On-Demand-Dienste hängen von der Partnergewinnung als ihrem Hauptwachstumshebel ab. Aber neue Partner müssen richtig eingearbeitet werden, um sicherzustellen, dass sie überprüft und geschult wurden, um in ihrer Rolle erfolgreich zu sein und die Erwartungen des Unternehmens zu erfüllen.
Um dieses Onboarding zu erleichtern, verlassen sich viele Unternehmen auf Partnerinteraktionen mit menschlichen Recruitern, um Informationen zu sammeln, Hintergrundüberprüfungen durchzuführen und bestehende Systeme mit neuen Partnerinformationen zu aktualisieren. Wird dieser Onboard-Prozess manuell ausgeführt, kann es Wochen dauern. Aber durch die Nutzung einer KI-gestützten Onboarding-Lösung kann die durchschnittliche Dauer des Onboarding-Prozesses von Wochen auf Stunden verkürzt werden. Mit KI können Bilder und Scans aller notwendigen Dokumentationen gesammelt werden; diese Informationen können dann sofort in eine Plattform extrahiert werden.
Eine KI-gestützte Onboarding-Lösung kann helfen, die Expansion in neue globale Märkte zu beschleunigen und gleichzeitig eine signifikante Reduzierung der Partner-Onboarding-Kosten zu erreichen.
Bauen Sie KI-Marketing-Tools, die das tun, was Menschen nicht können.
Die Wahl ist einfach. Sie könnten generative KI auf die Inhaltserstellung beschränken.
Oder Sie könnten Ihre Zeit damit verbringen, benutzerdefinierte KI-Tools zu erstellen, die Ihnen helfen, Ihre Arbeit besser, schneller und effizienter als je zuvor zu erledigen.
Es ist an der Zeit, dass mutige, zukunftsorientierte Marketingleiter KI-Implementierungen annehmen, die das Umsatzpotenzial ihrer Unternehmen verbessern würden. Es mangelt nicht an Anwendungsfällen zur Auswahl: Machen Sie einen kurzen Besuch in der Hugging Face KI-Community, und Sie werden mehr als 536.000 (und steigend) Modelle finden, die das Fundament für zukünftige KI-Innovationen legen.
Wenn Sie planen, Ihre eigenen KI-Lösungen zu entwickeln, schauen Sie sich alle Tools und Unterstützung an, die in die neu gestaltete Plattform von Bird integriert sind. Wir machen es einfach, leistungsstarke, flexible KI-Lösungen zu erstellen, da unsere Plattform KI-anbieterunabhängig ist und sicherstellt, dass Ihre Lösungen nahtlos mit den neuesten und besten KI-Modellen integriert werden. Bird ermöglicht es Ihnen, sich mit jedem KI-Anbieter zu verbinden (den beliebten wie OpenAI oder Gemini), aber auch mit Ihrem eigenen benutzerdefinierten KI.
Es ist an der Zeit, über die Fähigkeit von KI hinauszudenken, minderwertige Inhalte zu produzieren. Bird nutzt OpenAI seit Jahren - und für viele Anwendungsfälle, die über die Inhaltserstellung hinausgehen. Wir würden Ihnen gerne helfen, dasselbe für Ihr Unternehmen zu tun.
Bereit, loszulegen? Fordern Sie noch heute eine maßgeschneiderte Demo von Bird Flows an.
Die Wahl ist einfach. Sie könnten generative KI auf die Inhaltserstellung beschränken.
Oder Sie könnten Ihre Zeit damit verbringen, benutzerdefinierte KI-Tools zu erstellen, die Ihnen helfen, Ihre Arbeit besser, schneller und effizienter als je zuvor zu erledigen.
Es ist an der Zeit, dass mutige, zukunftsorientierte Marketingleiter KI-Implementierungen annehmen, die das Umsatzpotenzial ihrer Unternehmen verbessern würden. Es mangelt nicht an Anwendungsfällen zur Auswahl: Machen Sie einen kurzen Besuch in der Hugging Face KI-Community, und Sie werden mehr als 536.000 (und steigend) Modelle finden, die das Fundament für zukünftige KI-Innovationen legen.
Wenn Sie planen, Ihre eigenen KI-Lösungen zu entwickeln, schauen Sie sich alle Tools und Unterstützung an, die in die neu gestaltete Plattform von Bird integriert sind. Wir machen es einfach, leistungsstarke, flexible KI-Lösungen zu erstellen, da unsere Plattform KI-anbieterunabhängig ist und sicherstellt, dass Ihre Lösungen nahtlos mit den neuesten und besten KI-Modellen integriert werden. Bird ermöglicht es Ihnen, sich mit jedem KI-Anbieter zu verbinden (den beliebten wie OpenAI oder Gemini), aber auch mit Ihrem eigenen benutzerdefinierten KI.
Es ist an der Zeit, über die Fähigkeit von KI hinauszudenken, minderwertige Inhalte zu produzieren. Bird nutzt OpenAI seit Jahren - und für viele Anwendungsfälle, die über die Inhaltserstellung hinausgehen. Wir würden Ihnen gerne helfen, dasselbe für Ihr Unternehmen zu tun.
Bereit, loszulegen? Fordern Sie noch heute eine maßgeschneiderte Demo von Bird Flows an.
Die Wahl ist einfach. Sie könnten generative KI auf die Inhaltserstellung beschränken.
Oder Sie könnten Ihre Zeit damit verbringen, benutzerdefinierte KI-Tools zu erstellen, die Ihnen helfen, Ihre Arbeit besser, schneller und effizienter als je zuvor zu erledigen.
Es ist an der Zeit, dass mutige, zukunftsorientierte Marketingleiter KI-Implementierungen annehmen, die das Umsatzpotenzial ihrer Unternehmen verbessern würden. Es mangelt nicht an Anwendungsfällen zur Auswahl: Machen Sie einen kurzen Besuch in der Hugging Face KI-Community, und Sie werden mehr als 536.000 (und steigend) Modelle finden, die das Fundament für zukünftige KI-Innovationen legen.
Wenn Sie planen, Ihre eigenen KI-Lösungen zu entwickeln, schauen Sie sich alle Tools und Unterstützung an, die in die neu gestaltete Plattform von Bird integriert sind. Wir machen es einfach, leistungsstarke, flexible KI-Lösungen zu erstellen, da unsere Plattform KI-anbieterunabhängig ist und sicherstellt, dass Ihre Lösungen nahtlos mit den neuesten und besten KI-Modellen integriert werden. Bird ermöglicht es Ihnen, sich mit jedem KI-Anbieter zu verbinden (den beliebten wie OpenAI oder Gemini), aber auch mit Ihrem eigenen benutzerdefinierten KI.
Es ist an der Zeit, über die Fähigkeit von KI hinauszudenken, minderwertige Inhalte zu produzieren. Bird nutzt OpenAI seit Jahren - und für viele Anwendungsfälle, die über die Inhaltserstellung hinausgehen. Wir würden Ihnen gerne helfen, dasselbe für Ihr Unternehmen zu tun.
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