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Begrenzen Sie sich nicht nur darauf, KI für die Inhaltserstellung zu verwenden. Hier sind vier Möglichkeiten, wie KI-Modelle nachhaltigen Wert für Ihre Marketingfunktion liefern können.
Die echte Kraft der KI: Arbeit im großen Maßstab erledigen
KI hat erhebliche Einschränkungen bei der Erstellung von Marketinginhalten, aber ihre Fähigkeiten passen perfekt zu einer Vielzahl anderer Marketingaufgaben und -ziele.
Es geht darum, diese Fähigkeiten für maximale Wirkung zu nutzen. Prädiktive und generative KI sind großartig darin, Informationen genau und fehlerfrei zu kategorisieren, abzurufen und zu bewerten. Sie sind leistungsstarke Werkzeuge zur Automatisierung von Aufgaben und zur Reduzierung mühsamer, zeitaufwändiger Arbeiten. Trends zu analysieren, Muster zu identifizieren und Entscheidungen zu treffen, kann so viel einfacher sein als je zuvor.
Am wichtigsten ist, dass KI den Marketern die Fähigkeit gibt, maßgeschneiderte Lösungen ohne die Unterstützung von Ingenieuren oder Programmierern zu entwickeln. Mit ein wenig KI-Wissen und der richtigen Entwicklungsplattform können Marketer schnell eine KI-gesteuerte Lösung für jede Herausforderung erstellen, mit der sie konfrontiert sind.
1. Ein interner KI-Chatbot, der Antworten auf häufige Fragen vor dem Kauf generiert.
Wenn neue Vertriebsmitarbeiter, Partneragenturen und Kundenservicemitarbeiter in ein Unternehmen eintreten, stehen sie vor einer steilen Lernkurve, um effektiv und schnell auf Fragen potenzieller Kunden zu antworten. Währenddessen erhöhen und erweitern neue Produkteinführungen – sowie Aktualisierungen bestehender Produkte und Dienstleistungen – die Informationen, die kundenorientierte Rollen abrufen und referenzieren müssen.
Eine ordnungsgemäße Dokumentation dieser Informationen kann hilfreich sein, aber die Antworten in zunehmend großen Bibliotheken von Dokumentationen zu finden, ist für diese Fachleute belastend. Wenn diese Personen die Hilfe eines anderen Teammitglieds suchen, um Antworten auf häufige Fragen zu erhalten, vervielfacht sich die Ressourcenkosten. Gleichzeitig gehen Organisationen ein noch größeres Risiko ein, indem sie diese Personen bitten, ihr Bestes zu tun, ohne verlässliche Informationen.
Die einfache Lösung? Erstellen Sie einen KI-Chatbot, der alle internen Dokumentationen durchsuchen und den Teammitgliedern schnell genaue Antworten auf ihre Fragen liefern kann. Dieser interne Chatbot kann in einem Slack-Kanal eingerichtet und von erfahrenen Vermarktern mit einer Datenbank trainiert werden, die alle relevanten internen und externen Dokumente enthält.
„Wenn Ihr Chatbot mit persönlichen Daten umgehen muss, sollten Sie in Erwägung ziehen, Ihr eigenes LLM bereitzustellen, anstatt einen externen Anbieter wie OpenAI zu verwenden. So bleibt Ihre Datenumgebung immer in Ihrem eigenen Bereich,“ sagt Kay Vink, Leiter Produktmarketing bei Bird.
„Es ist alles privat, und es hilft jedem anderen im Slack-Kanal, jede Frage zu beantworten – egal, ob es sich um eine einfache wie ‚Kann ich eine Abmeldeliste von einem anderen ESP in die Engagement-Plattform importieren?‘ oder etwas Komplexeres handelt.“
Da die Nutzung des KI-Chatbots zunimmt und die textbasierte Dokumentation zunimmt, wird dieses Tool innerhalb Ihrer Organisation noch wertvoller. Erfahrene Vermarkter und neue Mitarbeiter können dieses Tool nutzen, um Informationen schneller zu finden und schneller auf Kundenanfragen zu reagieren.
2. Ein virtueller Verkaufsassistent zur Unterstützung der Entscheidungsfindung der Kunden
Von Produkt- zu Servicepaketen beinhalten die meisten Kaufentscheidungen die Wahl zwischen einer Reihe von Optionen. Wenn ein Interessent nach einer B2B-Softwarelösung sucht, berücksichtigt er die Kosten, Funktionen und variierenden Servicepakete jedes Anbieters.
Das Gleiche gilt für Verbraucherkäufe. Sobald ein Verbraucher sich entschieden hat, ein neues Tablet zu kaufen, muss er die verfügbaren Optionen in Bezug auf Marke, Kosten, technische Spezifikationen und Speicherplatz vergleichen. In Situationen, in denen der Interessent mit einer eingeschränkten Auswahl an Optionen konfrontiert ist, kann KI eine effektive Alternative zur menschlichen Verkaufsunterstützung sein.
„Warum benötigst du einen Menschen, um dir bei der Wahl zwischen drei Optionen zu helfen, wenn die Unterschiede zwischen diesen Optionen bereits klar definiert sind?“ fragt Kay. „Wenn du ein Produkt hast, bei dem die Fragen von Kunden ein ähnliches Muster folgen, kannst du das an KI auslagern und ein personalisiertes Beratungserlebnis über jeden Kanal schaffen.“
Marketer können Birds no-code visuellen Builder nutzen, um einen Endpunkt zu erstellen, an dem Verbraucher mit einem virtuellen Verkaufsassistenten interagieren. Von dort aus kann jedes KI-Modell in das Backend integriert werden, um den Support-Bot zu betreiben – und da Birds Plattform KI-Anbieter-neutral ist, kannst du problemlos in Zukunft auf ein anderes KI-Modell umsteigen, ohne die Benutzererfahrung zu stören.
Während ein virtueller Assistent den Arbeitsaufwand zur Unterstützung der Entscheidungsfindung der Kunden am Kaufpunkt reduziert, erzeugen diese dokumentierten Interaktionen auch Daten, die du nutzen kannst, um die Bedürfnisse und Prioritäten deiner Kunden besser zu verstehen. Im Laufe der Zeit werden diese Interaktionen das KI-Modell verfeinern, um die Qualität des Kundenerlebnisses zu verbessern.
3. Ein automatisiertes Lead-Scoring-Tool
Die meisten Marketingteams haben Prozesse etabliert, um neue Leads zu erfassen und ein Profil mit relevanten Informationen zu erstellen. Die Kontaktdaten eines Leads, die Produkte und Dienstleistungen, die ihn interessieren, die identifizierten Bedürfnisse und der geografische Standort beeinflussen nicht nur seinen potenziellen Wert, sondern auch die besten Ansätze für die Kundenansprache.
Die Ergebnisse dieses Lead-Scoring-Prozesses können von einem Unternehmen zum anderen stark variieren. Wenn dieser Prozess jedoch durch die Integration von KI unterstützt wird, hilft er Vertriebs- und Marketingfachleuten, ihre Ansprache zu optimieren und die Wahrscheinlichkeit einer Konversion zu erhöhen.
„Du kannst der KI einen Eingabeaufforderung geben, um eine E-Mail aus der Perspektive eines Vertriebsmitarbeiters basierend auf den im Profil des Leads ausgefüllten Informationen zu schreiben“, sagt Kay. „Wenn die von der KI geschriebene E-Mail Sinn macht, kannst du auf OK drücken und sie senden. Wenn nicht, kannst du in dein E-Mail-Konto gehen und sie bearbeiten, um sicherzustellen, dass die Nachricht korrekt ist.
„Wie du dir vorstellen kannst, spart das so viel Zeit. Deine Kunden erhalten eine schnellere Antwort, und deine Vertriebs- und Marketingteams können ein höheres Arbeitspensum bewältigen. Es ist ein besseres Erlebnis für alle.“
Automatisierte Nachrichten helfen dir auch, schnell mehr Informationen zu sammeln, um jeden Lead genau zu bewerten. Sobald Leads bereit sind, von der KI-Software an einen menschlichen Vertriebs- oder Marketingfachmann übergeben zu werden, müssen diese Leads nach ihrem potenziellen Wert priorisiert werden.
Leads in bestimmten Ländern könnten beispielsweise mehr Wert als potenzielle Kunden bieten. Ebenso wird ein B2B-Kunde mit 500 Mitarbeitern wahrscheinlich ein größeres Umsatzpotenzial darstellen als eine 25-Mitarbeiter-Organisation.
„Das andere, was du tun kannst, ist, einen automatisierten Link-Planer zu erstellen, um die Buchung eines Treffens zu erleichtern“, sagt Kay. „Wenn jemand qualifiziert ist, kannst du den Planungslink anzeigen lassen, und der qualifizierte Lead kann sofort einen Termin vereinbaren.”
Durch den Einsatz von KI zur Verbesserung der Zuverlässigkeit und Effizienz deines Lead-Scorings kannst du das Management von Vertriebs- und Marketingressourcen optimieren, um deine Bemühungen auf die besten Konversionsmöglichkeiten zu konzentrieren.
4. Automatisierte, KI-gestützte Partner-Onboarding
Eine wachsende Anzahl von On-Demand-Diensten, einschließlich Lebensmittellieferungen und Einzelhandelsabwicklung, ist auf ein großes Netzwerk unabhängiger Partner angewiesen, um ihre Betriebsabläufe in großem Maßstab zu unterstützen.
Von kleinen Unternehmen bis hin zu einzelnen Liefer- und Abwicklungsmitarbeitern sind diese On-Demand-Dienste auf die Partnerakquise als ihr wichtigstes Wachstumsinstrument angewiesen. Doch neue Partner müssen ordnungsgemäß eingearbeitet werden, um sicherzustellen, dass sie überprüft und ausgebildet wurden, um in ihrer Rolle Erfolg zu haben und die Erwartungen des Unternehmens zu erfüllen.
Um dieses Onboarding zu erleichtern, verlassen sich viele Unternehmen auf Interaktionen von Partnern mit persönlichen Rekrutierern, um Informationen zu sammeln, Hintergrundüberprüfungen durchzuführen und vorhandene Systeme mit neuen Partnerinformationen zu aktualisieren. Wenn dieser Onboarding-Prozess manuell durchgeführt wird, kann er Wochen in Anspruch nehmen. Aber durch die Verwendung von einer KI-gestützten Onboarding-Lösung kann der durchschnittliche Zeitrahmen für das Onboarding von Wochen auf Stunden reduziert werden. Mit KI können Bilder und Scans aller erforderlichen Dokumente gesammelt werden; diese Informationen können dann sofort in eine Plattform extrahiert werden.
Eine KI-gestützte Onboarding-Lösung kann helfen, die Expansion in neue globale Märkte zu beschleunigen und gleichzeitig die Onboarding-Kosten für Partner erheblich zu senken.
Entwickeln Sie KI-Marketing-Tools, die das tun, was Menschen nicht können
Die Wahl ist einfach. Sie könnten generative KI auf die Inhaltserstellung beschränken.
Oder Sie könnten Ihre Zeit damit verbringen, maßgeschneiderte KI-Tools zu erstellen, die Ihnen helfen, Ihre Arbeit besser, schneller und effizienter als je zuvor zu erledigen.
Es ist an der Zeit, dass mutige, zukunftsorientierte Marketingverantwortliche KI-Implementierungen annehmen, die das Umsatzpotenzial ihrer Unternehmen verbessern. Es mangelt an Anwendungsfällen zur Auswahl: Machen Sie einen kurzen Besuch in der Hugging Face KI-Community, und Sie finden mehr als 536.000 (und es werden immer mehr) Modelle, die die Grundlage für zukünftige AI-Innovationen bilden.
Während Sie Pläne entwickeln, um Ihre eigenen KI-Lösungen zu erstellen, schauen Sie sich alle Tools und Unterstützungen an, die in Birds neu gestaltete Plattform integriert sind. Wir machen es Ihnen leicht, leistungsstarke, flexible KI-Lösungen zu erstellen, da unsere Plattform KI-Anbieter-neutral ist und somit sicherstellt, dass Ihre Lösungen nahtlos mit den neuesten und besten KI-Modellen integriert werden. Bird ermöglicht es Ihnen, sich mit jedem KI-Anbieter (den beliebten wie OpenAI oder Gemini) zu verbinden, aber auch mit Ihrer eigenen benutzerdefinierten KI.
Es ist an der Zeit, über die Fähigkeit von KI hinauszudenken, Inhalte von geringer Qualität zu produzieren. Bird verwendet seit Jahren OpenAI – und für viele Anwendungsfälle über die Inhaltserstellung hinaus. Wir würden uns freuen, Ihnen dabei zu helfen, dasselbe für Ihr Unternehmen zu tun.
Bereit, loszulegen? Fordern Sie noch heute eine maßgeschneiderte Demo von Bird Flows an.