Begrenzen Sie sich nicht darauf, KI nur für die Inhaltserstellung zu verwenden. Hier sind vier Möglichkeiten, wie KI-Modellierung nachhaltigen Wert für Ihre Marketingfunktion liefern kann.
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ChatGPT kann Überschriftenvorschläge generieren und Fragen zu jedem Thema beantworten, das Sie sich vorstellen können. DALL-E verwandelt Text in detaillierte, fantasievolle Bilder. Video-Generatoren wie DeepBrain und MidJourney können atemberaubende Videos erstellen, die mit professioneller Produktion konkurrieren.
Mit so vielen Werkzeugen zur Hand kann generative KI wie die Lösung für all Ihre Probleme bei der Inhaltserstellung erscheinen. Doch die Einfachheit der generativen KI hat einige ernsthafte Nachteile der KI-Inhaltserstellung offenbart.
Berücksichtigen Sie diese erschreckenden Statistiken, die von Marketing-Influencer Neil Patel bereitgestellt wurden:
In einer Überprüfung von Marketinginhalten, die hoch auf Google eingestuft wurden, übertraf von Menschen verfasster Inhalt mehr als 94 % der Zeit den von KI generierten Inhalt.
In einem Audit von 68 Websites, die sowohl Inhalte von KI als auch von Menschen verfasst enthalten, generierte der durchschnittliche KI-Artikel 52 Besucher pro Monat, verglichen mit 283 Besuchern für von Menschen verfassten Inhalt.
Wenn Vermarkter KI-Modelle nur für ihre Fähigkeiten zur Inhaltserstellung wertschätzen, vernachlässigen sie Hunderte anderer leistungsstarker Anwendungsfälle, die die Leistung ihrer Marke steigern, Kosten optimieren und die Produktivität für Einzelpersonen und Teams erhöhen können.
Setzen Sie generative KI nicht in eine Schublade.
Wenn Sie ein Vermarkter sind, der die breiteren Anwendungen von KI-Modellen ignoriert hat, weil Sie nicht wissen, wo Sie anfangen sollen, laufen Sie Gefahr, hinter Ihrer Konkurrenz zurückzufallen.
Lassen Sie nicht zu, dass Ihnen das passiert: Lesen Sie weiter, um vier spezifische Möglichkeiten zu erfahren, wie KI-Modelle Ihnen und Ihrem breiteren Team helfen können, Ihre Prozesse und Ihre Produktivität zu verbessern, um die Marktwahrnehmung Ihrer Marke zu verbessern.
Die wahre Kraft der KI: Arbeiten im großen Maßstab erledigen
AI steht vor erheblichen Einschränkungen bei der Erstellung von Marketinginhalten, aber seine Fähigkeiten passen perfekt zu einer Vielzahl anderer Marketingaufgaben und -ziele.
Es geht darum, diese Fähigkeiten maximal zu nutzen. Prädiktive und generative AI eignen sich hervorragend zum Kategorisieren, Abrufen und Bewerten von Informationen genau und fehlerfrei. Sie sind leistungsstarke Werkzeuge zur Automatisierung von Aufgaben und zur Reduzierung langwieriger, zeitintensiver Arbeiten. Trends analysieren, Muster identifizieren und Entscheidungen treffen kann viel einfacher sein als je zuvor.
Am wichtigsten ist, dass AI Marketern die Möglichkeit gibt, maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln, ohne die Unterstützung von Ingenieuren oder Programmierern. Mit ein wenig AI-Know-how und der richtigen Entwicklungsplattform können Marketer schnell eine AI-gestützte Lösung für jede Herausforderung erstellen, der sie gegenüberstehen.
1. Ein interner KI-Chatbot, der Antworten auf häufige Fragen vor dem Kauf generiert.
Wenn neue Verkäufer, Agenturpartner und Kundensupport-Personal einem Unternehmen beitreten, stehen sie vor einer steilen Lernkurve, um effektiv und schnell Fragen potenzieller Kunden zu beantworten. Gleichzeitig erhöhen und erweitern neue Produkteinführungen sowie Upgrades bestehender Produkte und Dienstleistungen die Informationen, die kundenbezogene Rollen abrufen und referenzieren müssen.
Die ordnungsgemäße Dokumentation dieser Informationen kann helfen, aber die Antworten in zunehmend großen Dokumentationsbibliotheken zu finden, ist für diese Fachkräfte belastend. Wenn diese Personen die Hilfe eines anderen Teammitglieds bei der Beantwortung allgemeiner Fragen suchen, vervielfacht sich der Ressourcenkosten. Gleichzeitig übernehmen Organisationen ein noch größeres Risiko, indem sie diese Personen bitten, ihr Bestes zu geben, ohne zuverlässige Informationen zu haben.
Die einfache Lösung? Erstellen Sie einen AI-Chatbot, der alle internen Dokumentationen scannen und Teammitgliedern schnell genaue Antworten auf ihre Fragen liefern kann. Dieser interne Chatbot kann in einem Slack-Kanal eingerichtet und von erfahrenen Vermarktern mit einem Datasphere trainiert werden, das alle relevanten internen und externen Dokumente enthält.
„Wenn Ihr Chatbot persönliche Daten verarbeiten muss, sollten Sie in Betracht ziehen, Ihr eigenes LLM bereitzustellen, anstatt eine externe Partei wie OpenAI zu verwenden. Dadurch bleibt Ihre Datenumgebung gesichert,“ sagt Kay Vink, Head of Product Marketing bei Bird.
„Es ist alles privat und es hilft jedem anderen im Slack-Kanal, jede Frage zu beantworten – ob es eine einfache Frage wie ‚Kann ich eine Abmeldeliste aus einem anderen ESP in die Engagement-Plattform importieren?‘ oder etwas Komplexeres ist.“
Während die Nutzung des AI-Chatbots zunimmt und seine textbasierte Dokumentation wächst, wird dieses Tool noch wertvoller innerhalb Ihrer Organisation werden. Sowohl erfahrene Vermarkter als auch neue Mitarbeiter können dieses Tool benutzen, um Informationen schneller zu beziehen und schneller zu Kunden zurückzukehren.
2. Ein virtueller Verkaufsassistent zur Unterstützung der Entscheidungsfindung von Kunden
Von Produkt- zu Dienstleistungspaketen beinhalten die meisten Kaufentscheidungen die Wahl zwischen einer Reihe von Optionen. Wenn ein Interessent nach einer B2B-Softwarelösung sucht, berücksichtigt er die Kosten, Funktionen und variierenden Dienstleistungspakete jedes Anbieters.
Das gleiche gilt für Verbraucherkäufe. Sobald ein Verbraucher sich entschieden hat, ein neues Tablet zu kaufen, muss er die verfügbaren Optionen in Bezug auf Marke, Kosten, technische Spezifikationen und Speicherkapazität vergleichen. In Situationen, in denen der Interessent mit einem eingeschränkten Set von Optionen konfrontiert ist, kann KI eine effektive Alternative zur menschlichen Verkaufsunterstützung sein.
„Warum benötigen Sie einen Menschen, um Ihnen bei der Auswahl zwischen drei Optionen zu helfen, wenn die Unterschiede zwischen diesen Optionen bereits gut definiert sind?“ fragt Kay. „Wenn Sie ein Produkt haben, bei dem die Fragen der Kunden dem gleichen Muster folgen, können Sie das an die KI auslagern und ein personalisiertes Beratungserlebnis in jedem Kanal schaffen.“
Marketer können Birds codefreien visuellen Builder nutzen, um einen Endpunkt zu erstellen, an dem Verbraucher mit einem virtuellen Verkaufsassistenten interagieren. Von dort aus kann jedes KI-Modell in das Backend integriert werden, um den Unterstützungsbot zu steuern – und da Birds Plattform AI-Anbieter-agnostisch ist, können Sie in Zukunft problemlos auf ein anderes KI-Modell umsteigen, ohne die Benutzererfahrung zu stören.
Während ein virtueller Assistent die benötigte Arbeit zur Unterstützung der Kundenentscheidung am Point of Sale reduziert, generieren diese dokumentierten Interaktionen auch Daten, die Sie nutzen können, um die Bedürfnisse und Prioritäten Ihrer Kunden besser zu verstehen. Im Laufe der Zeit werden diese Interaktionen das KI-Modell verfeinern, um die Qualität seines Kundenerlebnisses zu verbessern.
3. Ein automatisiertes Lead-Scoring-Tool
Die meisten Marketingteams haben Prozesse eingerichtet, um neue Leads zu erfassen und ein Profil mit relevanten Informationen zu erstellen. Die Kontaktdaten eines Leads, die Produkte und Dienstleistungen, an denen sie interessiert sind, die Bedürfnisse, die sie identifiziert haben, und ihr geografischer Standort beeinflussen nicht nur ihren potenziellen Wert, sondern auch die besten Ansätze zur Kundenbindung.
Die Ergebnisse dieses Lead-Scoring-Prozesses können von einem Unternehmen zum anderen stark variieren. Aber wenn dieser Prozess durch die Integration von KI unterstützt wird, hilft es Vertriebs- und Marketingfachleuten, ihre Ansprache zu optimieren und die Wahrscheinlichkeit einer Conversion zu erhöhen.
„Sie können der KI eine Aufforderung geben, eine E-Mail aus der Sicht eines Vertriebsmitarbeiters basierend auf den Informationen im Profil des Leads zu schreiben“, sagt Kay. „Wenn die von der KI geschriebene E-Mail Sinn macht, können Sie auf OK drücken und sie senden. Wenn nicht, können Sie in Ihr E-Mail-Konto gehen und sie bearbeiten, um sicherzustellen, dass die Nachricht korrekt ist.
„Wie Sie sich vorstellen können, spart das so viel Zeit. Ihre Kunden erhalten eine schnellere Antwort, und Ihre Vertriebs- und Marketingteams können ein höheres Arbeitsvolumen bearbeiten. Es ist eine bessere Erfahrung für alle.“
Automatisierte Nachrichten helfen Ihnen auch, schnell mehr Informationen zu sammeln, um jeden Lead genau zu bewerten. Sobald Leads bereit sind, von dem KI-Tool an einen menschlichen Vertriebs- oder Marketingfachmann übergeben zu werden, müssen diese Leads nach ihrem potenziellen Wert priorisiert werden.
Leads in bestimmten Ländern können beispielsweise einen höheren Wert als potenzielle Kunden bieten. Ebenso wird ein B2B-Interessent mit 500 Mitarbeitern wahrscheinlich ein höheres Umsatzpotenzial darstellen als eine Organisation mit 25 Mitarbeitern.
„Die andere Möglichkeit, die Sie haben, ist, einen automatisierten Link-Planer zu erstellen, um die Buchung eines Meetings zu erleichtern“, sagt Kay. „Wenn jemand qualifiziert ist, kann der Buchungslink angezeigt werden, und der qualifizierte Lead kann sofort einen Termin vereinbaren.“
Durch den Einsatz von KI zur Verbesserung der Zuverlässigkeit und Effizienz Ihres Lead-Scorings können Sie das Management der Vertriebs- und Marketingressourcen verbessern, um Ihre Bemühungen auf die besten Conversion-Möglichkeiten zu konzentrieren.
4. Automatisierte, KI-gestützte Partner-Einführung
Eine wachsende Anzahl von On-Demand-Diensten, einschließlich Lebensmittellieferungen und Einzelhandelsabwicklungen, stützt sich auf ein großes Netzwerk von unabhängigen Partnern, um ihren Betrieb in großem Maßstab zu unterstützen.
Von kleinen Unternehmen bis hin zu einzelnen Liefer- und Abwicklungsmitarbeitern sind diese On-Demand-Dienste auf die Partnerakquisition als ihr Hauptwachstumsinstrument angewiesen. Neue Partner müssen jedoch ordnungsgemäß eingearbeitet werden, um sicherzustellen, dass sie geprüft und geschult wurden, um in ihrer Rolle erfolgreich zu sein und die Erwartungen des Unternehmens zu erfüllen.
Um dieses Onboarding zu erleichtern, verlassen sich viele Unternehmen auf Partnerinteraktionen mit menschlichen Recruitern, um Informationen zu sammeln, Hintergrundüberprüfungen durchzuführen und bestehende Systeme mit neuen Partnerinformationen zu aktualisieren. Wenn dieses Onboarding manuell erfolgt, kann es Wochen dauern. Durch die Verwendung einer AI-gestützten Onboarding-Lösung kann die durchschnittliche Onboarding-Zeit von Wochen auf Stunden verkürzt werden. Mit AI können Bilder und Scans aller erforderlichen Dokumente gesammelt werden; diese Informationen können dann sofort in eine Plattform extrahiert werden.
Eine AI-gestützte Onboarding-Lösung kann dazu beitragen, die Expansion in neue globale Märkte zu beschleunigen, während gleichzeitig eine signifikante Reduzierung der Partner-Onboarding-Kosten erreicht wird.
Bauen Sie KI-Marketing-Tools, die das tun, was Menschen nicht können.
Die Wahl ist einfach. Sie könnten generative KI auf die Inhaltsproduktion beschränken.
Oder Sie könnten Ihre Zeit damit verbringen, benutzerdefinierte KI-Tools zu erstellen, die Ihnen helfen, Ihre Arbeit besser, schneller und effizienter als je zuvor zu erledigen.
Es ist an der Zeit, dass mutige, zukunftsorientierte Marketingführer KI-Implementierungen annehmen, die das Umsatzpotenzial ihrer Unternehmen verbessern würden. Es gibt keinen Mangel an Anwendungsfällen zur Auswahl: Ein kurzer Besuch in der Hugging Face KI-Community, und Sie werden mehr als 536.000 (und weiter zählende) Modelle finden, die das Fundament für zukünftige KI-Innovationen legen.
Während Sie Pläne entwickeln, Ihre eigenen KI-Lösungen zu entwickeln, schauen Sie sich alle Tools und Unterstützungen an, die in Bird’s neu gestaltete Plattform integriert sind. Wir machen es einfach, leistungsstarke, flexible KI-Lösungen zu erstellen, da unsere Plattform KI-Anbieter-unabhängig ist und sicherstellt, dass Ihre Lösungen nahtlos mit den neuesten und besten KI-Modellen integriert werden. Bird erlaubt Ihnen die Verbindung mit jedem KI-Anbieter (den beliebten wie OpenAI oder Gemini), aber auch mit Ihrer eigenen benutzerdefinierten KI.
Es ist an der Zeit, über die Fähigkeit der KI hinauszudenken, minderwertige Inhalte zu produzieren. Bird hat OpenAI seit Jahren verwendet – und für viele Anwendungsfälle über die Inhaltserzeugung hinaus. Wir würden Ihnen gerne helfen, das Gleiche für Ihr Unternehmen zu tun.
Bereit, loszulegen? Fordern Sie noch heute eine maßgeschneiderte Demo von Bird Flows an.
