Abbiamo davvero bisogno di ricordare a qualcuno il fatto che l'email (e il marketing via email) non sta andando da nessuna parte a breve? Se lo facessimo, ci limiteremmo a mostrare questo studio di The Radicati Group, contenente affermazioni come…

Entro la fine del 2019, il numero di utenti email nel mondo aumenterà a oltre 2,9 miliardi. Più di un terzo della popolazione mondiale utilizzerà l'email entro la fine del 2019.

Per coloro di noi che lavorano nell'email? Statistiche come queste sono piuttosto tentatrici, come dicono i ragazzi. Ma l'email di oggi non è quella di tua madre o di tuo padre. Il continuo successo dell'email si deve, in gran parte, alla sua capacità di evolversi. Andare mobile ha messo l'email in molte più tasche, per esempio. 

Ora, con l'arrivo delle tecnologie legate all'IA, le tue campagne email possono diventare ancora più precise, coinvolgenti ed efficaci di quanto non siano mai state.

L'arrivo dell'IA nell'email? È così 2018 

Alla fine del 2018, PwC ha detto di aver intervistato i dirigenti statunitensi, e ha scoperto che il 27% di loro affermava di stare già implementando l'IA in più aree. 

A livello globale, il 30% delle aziende nel mondo utilizzerà l'IA in almeno uno dei loro processi di vendita entro il 2020. Ma solo il 17% dei marketer email che considerano strumenti di automazione ha preso in considerazione l'integrazione dell'IA.

Coloro che tardano potrebbero non rendersi conto dell'impatto che l'IA ha già avuto sull'ecosistema email. Un esempio molto visibile è come Gmail gestisce la classificazione delle email utilizzando l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per filtrare le email in arrivo come messaggi Primari, Sociali o Promozionali. 

Ecco una buona spiegazione di come la NLP svolga il suo lavoro, presentata come un’introduzione per i programmatori che vogliono creare un filtro anti-spam. Ma se non sei interessato a tutto il funzionamento interno, va bene. Una cosa da ricordare, però? La NLP e l'apprendimento automatico sono solo rami della categoria più ampia e generale “IA” e hanno obiettivi specifici.  

• La NLP è intesa per leggere, decifrare, comprendere e dare senso al linguaggio umano in un modo che sia utile nell'interazione tra machine-human. 

• L'apprendimento automatico coinvolge l'applicazione di algoritmi e modelli statistici affinché i computer possano prendere decisioni e svolgere compiti senza istruzioni esplicite riconoscendo i modelli nei dati e traendo inferenze.

Attualmente, ci sono più strumenti e tattiche in cui la NLP e l'apprendimento automatico sono utilizzati per migliorare i programmi email. Diamo un'occhiata ad alcuni dei luoghi in cui potresti integrarli nelle tue campagne, va bene..?

Test

Con l'apprendimento automatico, ora puoi eseguire test multi-braccio. Se sei abituato ai test A/B, preparati: ora sarai in grado di eseguire test continuamente e mettere subito a frutto i tuoi risultati immediatamente. Nel tempo, ottimizzerai gradualmente i tuoi risultati e, contemporaneamente, sarai in grado di testare contenuti e messaggi mentre invii la tua variante più performante ai potenziali clienti o ai clienti.

Come si fa? Imposti una campagna e alcune variazioni dell'email, e l'apprendimento automatico fa il resto, eseguendo test per tutta la durata della campagna e ottimizzandola in base ai dati di test. Cosa puoi testare? Praticamente tutto ciò che stai già testando, dal testo al design, dalle immagini al tempismo. 

Scrittura

L'apprendimento automatico e la NLP – e il suo cugino, la generazione automatica del linguaggio naturale (NLG) – sono sfruttati da diversi fornitori per offrire soluzioni che possono realmente generare oggetti e altri testi.

Prendi un'azienda come Persado, per esempio: La sua “macchina dei messaggi” applica la sua comprensione del linguaggio naturale per creare testi che parlano con la “voce del marchio” del marketer, sfruttando un enorme database di opere etichettate e valutate in 25 lingue, un database che evolve nel tempo man mano che l'apprendimento automatico fornisce informazioni (e fa giudizi) su quali messaggi abbiano il fascino maggiore per il tuo pubblico target.

Touchstone, come altro esempio, confronta il tuo oggetto contro un database di 21 miliardi di email, così come le tendenze del settore, per prevedere la sua impressione probabile, i tassi di clic e di conversione.

Rasa.io ha automatizzato il processo di creazione della newsletter e utilizza l'apprendimento automatico per ottimizzare i contenuti in base ai comportamenti di ciascun destinatario per fornire personalizzazione 1:1 che è “adattata agli interessi e alle personalità unici dei tuoi abbonati, senza il tempo necessario per curare manualmente le tue email.”

Coinvolgimento

Vuoi realizare un po' di ottimizzazione dei contenuti in tempo reale per aumentare il coinvolgimento? Cordial afferma di poter “assorbire e trattare dati sugli eventi, comportamento e acquisti dei clienti da praticamente qualsiasi fonte,” così i messaggi possono essere inviati attraverso più canali, basati su dati comportamentali aggiornati all'istante. Così l'onboarding, le campagne di ri-engagement e altre email attivate possono essere allineate con ciò a cui sono interessati in questo preciso momento.

Un altro modo per coinvolgere? Aggiungi un tocco personale. Bene, un tocco virtuale: Conversica dichiara con orgoglio di fornire “un tocco umano personalizzato su larga scala” attraverso assistenti di vendita AI che contattano un utente entro pochi minuti dal momento in cui lui o lei mostra interesse per il tuo marchio o inventario via email o SMS. 

Se sei preoccupato che la “conversazione” sembri una copia robotica, affermano che l'IA “empatizza” efficacemente analizzando le risposte per adattare le giuste risposte.  Inoltre, la piattaforma non è pensata semplicemente per il primo coinvolgimento o onboarding, ma può gestire dialoghi di routine durante l'intero percorso del cliente.

Segmentazione

Per le aziende che investono in piattaforme di gestione dei dati dei clienti, essere in grado di estrarre il massimo dei insights e dei benefici dai big data per fornire esperienze utente altamente personalizzate, specialmente nell'email, è una preoccupazione ovvia. 

Una soluzione di apprendimento automatico collegata a questi potenziali enormi pool di dati può fare segmentazioni intelligenti in modi che nessun essere umano – o un intero gruppo di esseri umani – potrebbe mai fare, apportando continue modifiche e scoprendo nuove associazioni, generando anche nuovi segmenti di prodotto dove prima non erano visibili. SimMachines è uno di questi fornitori, che chiama il suo particolare modello “segmentazione predittiva dinamica.” 

Consegna predittiva

Se non ne hai mai sentito parlare, è perché è una novità nell'applicazione dell'apprendimento automatico all'email. Analizzando il comportamento di trilioni di email, l'analisi predittiva e l'apprendimento automatico sono in grado di ottimizzare la consegna e la salute complessiva di un programma email.

Questo significa che sono disponibili informazioni in tempo reale su problemi di consegnabilità e performance, i problemi possono essere identificati prima che si verifichino e possono essere fatte raccomandazioni basate sui dati su come ottimizzare il coinvolgimento e le performance.  Gli inattesi possono essere evitati – mentre il ROI è massimizzato.

E se mi permetti solo un piccolo auto-plug? È nuovo nel gioco perché questa piattaforma, SparkPost Signals, è la prima e unica piattaforma di intelligenza email del suo genere nel settore, e siamo orgogliosi di offrirla.

È un'esplosione di IA per l'email

Queste sono solo alcune delle aree in cui l'IA, la NLP e l'apprendimento automatico stanno avendo un impatto attuale sul marketing via email. Se pensi che sia la punta dell'iceberg – o il primo rivolo attraverso le porte inondanti – hai ragione.

Un modo per vedere quanto sta diventando frenetico un nuovo segmento tecnologico è osservare quante aziende e startup hanno messo fuori il loro nome, utilizzando siti per investitori o per lavoro come AngelList. In questo momento, una ricerca per “email IA” lì mostra oltre 600 aziende nel settore, e ci saranno altre da venire.

In altre parole, alla fine ci sarà un componente aggiuntivo dell'IA per ogni aspetto del tuo programma email.  Nel frattempo? Mettere a frutto gli strumenti di IA esistenti oggi offre già moltissimo potenziale per scoprire come la NLP e l'apprendimento automatico possano migliorare il modo in cui stai utilizzando un canale di marketing veterano che è ancora all'avanguardia come non mai.