Resumen
Puedes exportar datos a nivel de contacto, como atributos y eventos de métricas de informes, a tu bucket de Amazon S3 para un análisis más detallado, archivo o integración con tu almacén de datos. Este artículo te guía a través del proceso de configuración y exportación.
Requisitos previos
Antes de comenzar, asegúrate de tener:
Acceso a tu bucket de Amazon S3
Credenciales de acceso (AWS Access Key ID y Secret Access Key) con los permisos adecuados
Permisos de administrador de espacio de trabajo en Bird
Data Flows habilitado en Bird
Configura tu S3 bucket
Configura un flujo de datos en Bird
Navegar a Workflows > Data flows O icono de usuario > Consola de administración > Workflows > Data flows
Crear un nuevo flujo de datos con
Fuente: Semantic events
Destino: S3 exporter
Haz clic en Crear y continuar

En la configuración de la Fuente, selecciona lo siguiente
Atributos de contacto
Nombre del evento
Fecha y hora de inicio en el formato YYYY-MM-DDZHH:MM:00.000Z por ejemplo 2025-02-02T05:00:00.000Z

En la configuración del Destino, proporciona lo siguiente
Nombre del S3 Bucket
Región de AWS
Formato de Datos: Parquet, CSV o JSON
Prefijo: El subdirectorio en el cual se escribirán tus datos. Por ejemplo
bird/contacts/dataNombre del Archivo: Los archivos son nombrados automáticamente con un prefijo de marca de tiempo y un sufijo de número de secuencia. Opcionalmente, proporciona un nombre personalizado que aparecerá entre estos elementos.
Máximo de Registros Por Archivo: El número máximo de registros que debe contener cada archivo.
Formato de Fecha: Selecciona el formato de marca de tiempo a utilizar en los nombres de archivo.
Access Key Id: El id de clave de acceso usado para conectar a tu bucket S3.
Access Key Secret: El secreto de clave de acceso usado para conectar a tu bucket S3.
Haz clic en Guardar para guardar el flujo de datos. Puedes hacer clic en Habilitar flujo de datos.
Haz clic en Ejecutar ahora para ejecutarlo manualmente
Regresa a la vista de lista y 3 puntos y Selecciona Programar para actualizar cuándo debe ejecutarse automáticamente por ejemplo @every24h o usa un formato CRON por ejemplo 0 0 0 * * *
