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3 maneras de ofrecer un soporte al cliente eficiente con WhatsApp

WhatsApp

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3 maneras de ofrecer un soporte al cliente eficiente con WhatsApp

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3 maneras de ofrecer un soporte al cliente eficiente con WhatsApp

La aceleración del crecimiento conduce a un emocionante aumento en el número de clientes, pero también significa una sobrecarga inevitable de las consultas de atención al cliente.

Los desafíos que enfrentan los equipos de atención al cliente en empresas de rápido crecimiento son complejos.

La aceleración del crecimiento lleva a un emocionante aumento en la cantidad de clientes, pero también implica una sobrecarga inevitable en las consultas de soporte al cliente. Sin embargo, los equipos de soporte pueden equilibrar la eficiencia ofreciendo una experiencia al cliente que cumpla con las expectativas crecientes de los clientes, todo mientras aseguran que no excedan su presupuesto o agoten a sus agentes de soporte.

La clave es la automatización del servicio al cliente realizada con las herramientas y procesos adecuados.

Tres soluciones para mejorar tu atención al cliente con WhatsApp

Hemos identificado tres dolores de cabeza que podrías estar enfrentando y ofrecemos soluciones fáciles de implementar para cada uno, utilizando WhatsApp junto con el Flow Builder de Bird y Inbox.

Estas soluciones permiten que tu negocio establezca automatización de servicio al cliente en WhatsApp para acelerar los tiempos de resolución de tickets, aumentar la productividad de los agentes y reducir los costos de soporte a gran escala.

Reto #1: Crecientes costes del centro de llamadas

Su negocio podría saber de primera mano lo costoso que pueden ser los costos de los centros de llamadas cuando el volumen de llamadas de soporte se dispara. Dado que los agentes de soporte solo pueden abordar un problema del cliente a la vez por teléfono, más llamadas significan que se requiere contratar más agentes, una solución no escalable.

Sin mencionar que los altos volúmenes de llamadas pueden resultar en clientes esperando en espera por mucho tiempo.

Vimos esto sucederle a un gran fabricante de electrónica de consumo. Su centro de llamadas entrante tuvo dificultades para lidiar con un número creciente de llamadas, lo que comenzó a afectar su experiencia al cliente. Contratar más personal para responder a estas llamadas era prohibitivo en costos.

Su negocio podría saber de primera mano lo costoso que pueden ser los costos de los centros de llamadas cuando el volumen de llamadas de soporte se dispara. Dado que los agentes de soporte solo pueden abordar un problema del cliente a la vez por teléfono, más llamadas significan que se requiere contratar más agentes, una solución no escalable.

Sin mencionar que los altos volúmenes de llamadas pueden resultar en clientes esperando en espera por mucho tiempo.

Vimos esto sucederle a un gran fabricante de electrónica de consumo. Su centro de llamadas entrante tuvo dificultades para lidiar con un número creciente de llamadas, lo que comenzó a afectar su experiencia al cliente. Contratar más personal para responder a estas llamadas era prohibitivo en costos.

Su negocio podría saber de primera mano lo costoso que pueden ser los costos de los centros de llamadas cuando el volumen de llamadas de soporte se dispara. Dado que los agentes de soporte solo pueden abordar un problema del cliente a la vez por teléfono, más llamadas significan que se requiere contratar más agentes, una solución no escalable.

Sin mencionar que los altos volúmenes de llamadas pueden resultar en clientes esperando en espera por mucho tiempo.

Vimos esto sucederle a un gran fabricante de electrónica de consumo. Su centro de llamadas entrante tuvo dificultades para lidiar con un número creciente de llamadas, lo que comenzó a afectar su experiencia al cliente. Contratar más personal para responder a estas llamadas era prohibitivo en costos.

Solución: Desviar llamadas de voz costosas a mensajería de WhatsApp

La desviación de llamadas permite a un cliente en espera por teléfono continuar una conversación en aplicaciones de mensajería, como WhatsApp. Las conversaciones mantenidas a través de aplicaciones de mensajería son más rentables que las llamadas telefónicas y proporcionan una mejor experiencia para los clientes.


Image of a caller being routed to WhatsApp


Las investigaciones encuentran que los agentes pueden manejar 4-5 conversaciones con clientes simultáneamente, y la implementación del chat puede llevar a una disminución del 6.8% en el costo promedio por contacto con el cliente.

"25% of inbound calls deflected to WhatsApp"


Cuando nuestro gran fabricante de electrónica implementó la desviación de llamadas con MessageBird, pudieron desviar el 25% de sus llamadas telefónicas de soporte al cliente entrantes a WhatsApp.

Desafío #2: Enrutamiento y asignación de tickets complicados

Su equipo de soporte puede haber podido confiar en procesos manuales para clasificar, priorizar y asignar tickets a los agentes cuando los volúmenes de consultas eran más bajos.

Sin embargo, a medida que su negocio se expande geográficamente u ofrece líneas de productos con expertos especializados, los agentes requieren asistencia automatizada para gestionar adecuadamente y responder rápidamente a un volumen cada vez mayor de tickets.

El restaurante mexicano, Guzman y Gomez, vio cómo sus pedidos de comida para llevar en línea se dispararon durante los primeros días de la pandemia. Necesitaban averiguar cómo encaminar un aumento de 10x en mensajes de clientes.

Solución: Ruta automáticamente tickets al agente correcto en WhatsApp

La asignación automatizada de tickets basada en características clave como idioma, sentimiento, geografía y más puede ayudar a dirigir los tickets al agente adecuado más rápido. Con Bird Flow Builder, puedes configurar reglas para detectar y ‘etiquetar’ ciertos atributos cuando llega un mensaje o ticket. Puedes entonces usar estas ‘etiquetas’ para asignar el ticket a la cola adecuada.

Image of a customer message being routed to a specific agent based on language and message topic


Detecta el contenido del mensaje, el idioma y más para enviar las consultas de los clientes al agente adecuado.

Guzman y Gomez aprovechó un flujo de asignación de tickets de soporte para clasificar los mensajes entrantes en WhatsApp.

Usando el procesamiento de lenguaje natural (NLP) integrado en Flow Builder, Guzman y Gomez pudo diferenciar entre emergencias y quejas comunes. Los mensajes de alta prioridad se escalaron al gerente general, al jefe de operaciones y al gerente de esa tienda específica.

Con la asignación automatizada, la fuerza laboral reducida de Guzman y Gomez pudo manejar eficientemente el aumento de 10 veces en chats de clientes sin perder ningún mensaje de alta prioridad.

Desafío #3: Demasiadas preguntas repetitivas (¡y respuestas!)

Los agentes en vivo a menudo ven chats entrantes que son similares por naturaleza.

“¿Dónde está mi pedido?”

“¿Cuáles son sus horarios de atención?”

“¿Cuál es la tienda más cercana?”

“¿Puedo devolver mi paquete?”

Estos son solo algunos ejemplos, pero el punto es que sus agentes en vivo a menudo tienen que dedicar demasiado tiempo a responder preguntas frecuentes.

Para Aramex, un proveedor líder de logística en Australia y Nueva Zelanda, la mayoría de las preguntas de sus clientes giraban en torno al seguimiento, la programación o la reprogramación de entregas. Aunque estas eran fáciles de manejar para los agentes, a menudo involucraban varias comunicaciones de ida y vuelta, lo que ocupaba demasiado tiempo de los agentes.

No es escalable ni rentable para las empresas hacer que los agentes completen consistentemente tareas de rutina, además, hace que el trabajo de sus agentes se sienta mundano.

Solución: Implementa un chatbot de preguntas frecuentes en WhatsApp

Construya fácilmente un chatbot impulsado por IA para permitir que sus clientes respondan a preguntas comunes por sí mismos. Esto no solo mantiene a su cliente más feliz al permitirles obtener respuestas a sus preguntas más rápido, sino que también habilita a su negocio a aliviar la carga en los equipos de soporte en vivo.

Phone screen with customer asking about opening hours


Aramex implementó un chatbot en WhatsApp para responder consultas comunes de soporte, liberando a sus agentes de tiques de rutina. El chatbot permitió a Aramex gestionar 2,7 chats por una llamada telefónica, aumentando su productividad casi 3 veces. Además, al desviar las consultas que se hacen con frecuencia, sus agentes pudieron apoyar de manera más efectiva tiques más complejos y clientes de alta prioridad.

Aramex agent productivity statistic

Empieza a ofrecer un soporte al cliente mejor y más eficiente con Bird

El Flow Builder de Bird, Inbox, y la asociación preferente con WhatsApp permiten a su negocio escalar rápidamente y optimizar el soporte al cliente. ¡Estas tres soluciones son solo la punta del iceberg!

¿Está listo para potenciar la moral de su equipo de soporte, impresionar a los clientes y ahorrar en costos? ¡Conéctese con nosotros hoy! No podemos esperar para ayudarle a comenzar.

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