Maximize a eficiência dos agentes de atendimento ao cliente com 11 casos de uso de IA
Pássaro
18 de set. de 2024
IA
1 min read
Principais Conclusões
A IA está transformando o suporte ao cliente ao automatizar tarefas repetitivas e liberar agentes para trabalhos de maior valor.
As empresas podem usar a IA para melhorar o tempo de primeira resposta, reduzir o volume de tickets e aumentar a satisfação do cliente.
Casos de uso comuns incluem FAQs automatizadas, análise de sentimentos, roteamento inteligente e resumo de conversas.
A integração da IA com CRMs e ferramentas de comunicação permite contexto em tempo real e fluxos de trabalho unificados para os agentes.
A IA auxilia em treinamento, monitoramento de qualidade e insights de desempenho, ajudando os líderes a otimizar as operações de suporte.
A implementação da IA por meio de plataformas unificadas como o Bird garante um deployment mais rápido e ganhos de eficiência mensuráveis.
Destaques de Perguntas e Respostas
Por que a IA está se tornando essencial para as operações de atendimento ao cliente?
Porque a IA ajuda as empresas a fazer mais com menos—reduzindo o tempo de atendimento em até 30% e melhorando a satisfação do cliente em 20% por meio da automação e do roteamento inteligente.
Quais desafios estão impulsionando a adoção de IA no atendimento ao cliente?
As expectativas crescentes dos clientes, o aumento dos volumes de consultas e a equipe limitada tornam difícil para as equipes oferecerem suporte personalizado sem assistência de IA.
Como a IA melhora a eficiência dos agentes?
A IA automatiza tarefas rotineiras, fornece dados em tempo real e respostas sugeridas, e permite que os agentes se concentrem em interações complexas e de alto valor.
Quais são os casos de uso mais eficazes de IA no suporte ao cliente?
As aplicações principais incluem bases de conhecimento, assistentes de IA, chatbots, respostas sugeridas, reconhecimento de intenções, resumos de IA e bots de voz—todos projetados para otimizar as operações de serviço.
Qual é a abordagem da Bird para o atendimento ao cliente impulsionado por IA?
O Bird’s Service Cloud unifica chat, e-mail, voz e canais sociais em uma única plataforma com IA integrada que gerencia compensações, assiste agentes e mantém experiências consistentes para os clientes.
Como a IA melhora a experiência do cliente?
Ao usar dados dos clientes para personalizar interações, antecipar necessidades e garantir respostas rápidas e precisas em todos os canais.
Quais métricas destacam o impacto da IA na eficiência?
Empresas que utilizam serviços habilitados por IA veem 30% mais rápidos nos tempos de atendimento, 20% mais altas nas pontuações de satisfação, e mais de 95% das consultas resolvidas digitalmente em níveis de maturidade avançados.
Qual é o benefício final tanto para os clientes quanto para os agentes?
Os clientes desfrutam de suporte mais rápido, inteligente e personalizado—enquanto os agentes trabalham de forma mais eficiente, experienciam menos esgotamento e se concentram na resolução de problemas estratégicos.
Descubra como aproveitar a inteligência artificial em 11 casos de uso diferentes e aprenda como a Bird ajuda as empresas a alcançarem mais com um atendimento ao cliente habilitado por IA.
“Fazer mais com menos” é mais do que apenas o mantra do dia—é uma necessidade para os negócios. Para muitos líderes de atendimento ao cliente, a resposta a esse desafio vem na forma da adoção de IA.
O pleno poder do atendimento ao cliente habilitado por IA se estende muito além da implementação de chatbots; está transformando fundamentalmente a forma como o atendimento ao cliente opera como um todo. Graças à IA lidando com tarefas rotineiras, as equipes de atendimento ao cliente estão se tornando mais eficientes e estratégicas, proporcionando suporte ao cliente mais personalizado, integrado e responsivo.
Mas essa transformação não é uma solução imediata e plug-and-play; as empresas estão progredindo ao longo de um espectro de maturidade em atendimento ao cliente com IA. No nível mais maduro de adoção de IA, mais de 95% das interações de serviço podem ser resolvidas por meio de pontos de contato digitais (por exemplo, chat ao vivo, e-mail, mídia social, chatbots de autoatendimento, etc.), permitindo que as empresas reduzam os tempos de atendimento em 30% e melhorem a satisfação do cliente em 20%.
Exploraremos como a IA pode preencher as lacunas deixadas pelas ofertas tradicionais de atendimento ao cliente, aprofundaremos casos de uso específicos da IA no atendimento ao cliente e discutiremos como a Bird ajuda as empresas a alcançar um novo nível de maturidade no futuro do atendimento ao cliente habilitado por IA.
“Fazer mais com menos” é mais do que apenas o mantra do dia—é uma necessidade para os negócios. Para muitos líderes de atendimento ao cliente, a resposta a esse desafio vem na forma da adoção de IA.
O pleno poder do atendimento ao cliente habilitado por IA se estende muito além da implementação de chatbots; está transformando fundamentalmente a forma como o atendimento ao cliente opera como um todo. Graças à IA lidando com tarefas rotineiras, as equipes de atendimento ao cliente estão se tornando mais eficientes e estratégicas, proporcionando suporte ao cliente mais personalizado, integrado e responsivo.
Mas essa transformação não é uma solução imediata e plug-and-play; as empresas estão progredindo ao longo de um espectro de maturidade em atendimento ao cliente com IA. No nível mais maduro de adoção de IA, mais de 95% das interações de serviço podem ser resolvidas por meio de pontos de contato digitais (por exemplo, chat ao vivo, e-mail, mídia social, chatbots de autoatendimento, etc.), permitindo que as empresas reduzam os tempos de atendimento em 30% e melhorem a satisfação do cliente em 20%.
Exploraremos como a IA pode preencher as lacunas deixadas pelas ofertas tradicionais de atendimento ao cliente, aprofundaremos casos de uso específicos da IA no atendimento ao cliente e discutiremos como a Bird ajuda as empresas a alcançar um novo nível de maturidade no futuro do atendimento ao cliente habilitado por IA.
“Fazer mais com menos” é mais do que apenas o mantra do dia—é uma necessidade para os negócios. Para muitos líderes de atendimento ao cliente, a resposta a esse desafio vem na forma da adoção de IA.
O pleno poder do atendimento ao cliente habilitado por IA se estende muito além da implementação de chatbots; está transformando fundamentalmente a forma como o atendimento ao cliente opera como um todo. Graças à IA lidando com tarefas rotineiras, as equipes de atendimento ao cliente estão se tornando mais eficientes e estratégicas, proporcionando suporte ao cliente mais personalizado, integrado e responsivo.
Mas essa transformação não é uma solução imediata e plug-and-play; as empresas estão progredindo ao longo de um espectro de maturidade em atendimento ao cliente com IA. No nível mais maduro de adoção de IA, mais de 95% das interações de serviço podem ser resolvidas por meio de pontos de contato digitais (por exemplo, chat ao vivo, e-mail, mídia social, chatbots de autoatendimento, etc.), permitindo que as empresas reduzam os tempos de atendimento em 30% e melhorem a satisfação do cliente em 20%.
Exploraremos como a IA pode preencher as lacunas deixadas pelas ofertas tradicionais de atendimento ao cliente, aprofundaremos casos de uso específicos da IA no atendimento ao cliente e discutiremos como a Bird ajuda as empresas a alcançar um novo nível de maturidade no futuro do atendimento ao cliente habilitado por IA.
Reconhecimento de intenção
Compreender a intenção do cliente é crucial para fornecer suporte relevante e personalizado. Por meio da análise de sentimento e reconhecimento de intenção, a IA analisa as entradas do cliente para determinar a necessidade ou solicitação subjacente, permitindo uma resposta mais direcionada e eficaz.
Caso de Uso: Um cliente envia uma mensagem vaga como “Estou tendo problemas com minha conta”, que pode significar várias coisas. A IA identifica as intenções mais prováveis — como redefinição de senha, bloqueio de conta ou problemas de cobrança — com base em interações passadas e no histórico da conta do cliente. Em seguida, ela orienta o agente com os próximos passos mais relevantes, reduzindo a troca de mensagens e chegando mais rapidamente ao cerne da questão.
Compreender a intenção do cliente é crucial para fornecer suporte relevante e personalizado. Por meio da análise de sentimento e reconhecimento de intenção, a IA analisa as entradas do cliente para determinar a necessidade ou solicitação subjacente, permitindo uma resposta mais direcionada e eficaz.
Caso de Uso: Um cliente envia uma mensagem vaga como “Estou tendo problemas com minha conta”, que pode significar várias coisas. A IA identifica as intenções mais prováveis — como redefinição de senha, bloqueio de conta ou problemas de cobrança — com base em interações passadas e no histórico da conta do cliente. Em seguida, ela orienta o agente com os próximos passos mais relevantes, reduzindo a troca de mensagens e chegando mais rapidamente ao cerne da questão.
Compreender a intenção do cliente é crucial para fornecer suporte relevante e personalizado. Por meio da análise de sentimento e reconhecimento de intenção, a IA analisa as entradas do cliente para determinar a necessidade ou solicitação subjacente, permitindo uma resposta mais direcionada e eficaz.
Caso de Uso: Um cliente envia uma mensagem vaga como “Estou tendo problemas com minha conta”, que pode significar várias coisas. A IA identifica as intenções mais prováveis — como redefinição de senha, bloqueio de conta ou problemas de cobrança — com base em interações passadas e no histórico da conta do cliente. Em seguida, ela orienta o agente com os próximos passos mais relevantes, reduzindo a troca de mensagens e chegando mais rapidamente ao cerne da questão.
Veja o que a IA pode fazer pela eficiência em CS
A questão é a seguinte: você só tem uma chance de acertar a experiência do cliente. De acordo com PwC, 32% de todos os clientes deixarão de fazer negócios com uma marca após apenas uma má experiência. E as expectativas dos clientes estão aumentando: o mesmo estudo constatou que quase 80% dos consumidores americanos veem rapidez, conveniência, ajuda qualificada e atendimento amigável como componentes críticos do atendimento ao cliente. Além disso, 73% de todos os clientes afirmam que a experiência do cliente influencia significativamente suas decisões de compra.
À medida que as expectativas dos clientes aumentam, também aumentam os custos associados ao atendimento a essas expectativas, levando mais de 80% das organizações a aumentar seus investimentos em IA para atendimento ao cliente, com 37% dos líderes citando a redução de custos como uma prioridade máxima.
No entanto, ao mesmo tempo, as equipes de atendimento ao cliente estão lidando com restrições de recursos, à medida que o volume de consultas dos clientes aumenta continuamente e os agentes lutam para acompanhar. De acordo com a McKinsey, 57% dos líderes de atendimento ao cliente esperam que os volumes de chamadas continuem aumentando nos próximos dois anos, adicionando ainda mais pressão sobre equipes já sobrecarregadas. Uma tendência surpreendente impulsiona esse aumento nos volumes de chamadas: as conversas telefônicas ao vivo continuam sendo um meio altamente preferido para consultas de suporte ao cliente entre consumidores de todas as idades — sim, até mesmo a Geração Z. Essa tendência destaca a importância sempre atual da interação humana e personalizada no atendimento ao cliente.
Diante de restrições de recursos e volumes de chamadas mais altos, enquanto tentam reduzir custos, a solução é clara: melhore suas pontuações de satisfação do cliente implementando um atendimento ao cliente impulsionado por IA.
A IA pode ajudar a melhorar os tempos de atendimento geral em 30%. Um banco destacado pela McKinsey reduziu seu custo de atendimento em mais de 20% ao implantar canais de autoatendimento com IA.
Uma maneira chave de fazer isso é gerenciar todas as suas interações com clientes a partir de uma única plataforma unificada que direciona consultas através da IA primeiro, antes de encaminhá-las para as pessoas certas. Ao maximizar as taxas de desvio — onde a IA resolve problemas sem precisar escalá-los para um humano — essa abordagem reduz a pressão sobre seus agentes humanos, permitindo que eles se concentrem em tarefas mais complexas que agregam valor.
No entanto, é importante entender que o papel da IA no atendimento ao cliente vai além de simplesmente implantar um chatbot. O verdadeiro valor da IA está em sua capacidade de aumentar a capacidade dos agentes de CS humanos, fornecendo-lhes os dados em tempo real e insights dos clientes necessários para oferecer experiências excepcionais. Com a implementação correta, a IA pode escalar operações, melhorar a eficiência e, em última análise, proporcionar níveis mais altos de satisfação do cliente por meio de interações mais personalizadas e aprimoradas.
Benefícios | Impacto nos Negócios |
|---|---|
Reduzir tempos de atendimento | Resolução de problemas até 30% mais rápida |
Melhorar a satisfação do cliente | Aumento de até 20% no CSAT |
Reduzir custos de suporte | Redução de custo de atendimento em mais de 20% |
Aumentar as taxas de desvio da IA | Mais automação antes da escalada humana |
Apoiar o aumento do volume de consultas | Menos pressão sobre os agentes enquanto se escalam operações |
Aprimorar a personalização | Interações mais relevantes e em tempo real |
A questão é a seguinte: você só tem uma chance de acertar a experiência do cliente. De acordo com PwC, 32% de todos os clientes deixarão de fazer negócios com uma marca após apenas uma má experiência. E as expectativas dos clientes estão aumentando: o mesmo estudo constatou que quase 80% dos consumidores americanos veem rapidez, conveniência, ajuda qualificada e atendimento amigável como componentes críticos do atendimento ao cliente. Além disso, 73% de todos os clientes afirmam que a experiência do cliente influencia significativamente suas decisões de compra.
À medida que as expectativas dos clientes aumentam, também aumentam os custos associados ao atendimento a essas expectativas, levando mais de 80% das organizações a aumentar seus investimentos em IA para atendimento ao cliente, com 37% dos líderes citando a redução de custos como uma prioridade máxima.
No entanto, ao mesmo tempo, as equipes de atendimento ao cliente estão lidando com restrições de recursos, à medida que o volume de consultas dos clientes aumenta continuamente e os agentes lutam para acompanhar. De acordo com a McKinsey, 57% dos líderes de atendimento ao cliente esperam que os volumes de chamadas continuem aumentando nos próximos dois anos, adicionando ainda mais pressão sobre equipes já sobrecarregadas. Uma tendência surpreendente impulsiona esse aumento nos volumes de chamadas: as conversas telefônicas ao vivo continuam sendo um meio altamente preferido para consultas de suporte ao cliente entre consumidores de todas as idades — sim, até mesmo a Geração Z. Essa tendência destaca a importância sempre atual da interação humana e personalizada no atendimento ao cliente.
Diante de restrições de recursos e volumes de chamadas mais altos, enquanto tentam reduzir custos, a solução é clara: melhore suas pontuações de satisfação do cliente implementando um atendimento ao cliente impulsionado por IA.
A IA pode ajudar a melhorar os tempos de atendimento geral em 30%. Um banco destacado pela McKinsey reduziu seu custo de atendimento em mais de 20% ao implantar canais de autoatendimento com IA.
Uma maneira chave de fazer isso é gerenciar todas as suas interações com clientes a partir de uma única plataforma unificada que direciona consultas através da IA primeiro, antes de encaminhá-las para as pessoas certas. Ao maximizar as taxas de desvio — onde a IA resolve problemas sem precisar escalá-los para um humano — essa abordagem reduz a pressão sobre seus agentes humanos, permitindo que eles se concentrem em tarefas mais complexas que agregam valor.
No entanto, é importante entender que o papel da IA no atendimento ao cliente vai além de simplesmente implantar um chatbot. O verdadeiro valor da IA está em sua capacidade de aumentar a capacidade dos agentes de CS humanos, fornecendo-lhes os dados em tempo real e insights dos clientes necessários para oferecer experiências excepcionais. Com a implementação correta, a IA pode escalar operações, melhorar a eficiência e, em última análise, proporcionar níveis mais altos de satisfação do cliente por meio de interações mais personalizadas e aprimoradas.
Benefícios | Impacto nos Negócios |
|---|---|
Reduzir tempos de atendimento | Resolução de problemas até 30% mais rápida |
Melhorar a satisfação do cliente | Aumento de até 20% no CSAT |
Reduzir custos de suporte | Redução de custo de atendimento em mais de 20% |
Aumentar as taxas de desvio da IA | Mais automação antes da escalada humana |
Apoiar o aumento do volume de consultas | Menos pressão sobre os agentes enquanto se escalam operações |
Aprimorar a personalização | Interações mais relevantes e em tempo real |
A questão é a seguinte: você só tem uma chance de acertar a experiência do cliente. De acordo com PwC, 32% de todos os clientes deixarão de fazer negócios com uma marca após apenas uma má experiência. E as expectativas dos clientes estão aumentando: o mesmo estudo constatou que quase 80% dos consumidores americanos veem rapidez, conveniência, ajuda qualificada e atendimento amigável como componentes críticos do atendimento ao cliente. Além disso, 73% de todos os clientes afirmam que a experiência do cliente influencia significativamente suas decisões de compra.
À medida que as expectativas dos clientes aumentam, também aumentam os custos associados ao atendimento a essas expectativas, levando mais de 80% das organizações a aumentar seus investimentos em IA para atendimento ao cliente, com 37% dos líderes citando a redução de custos como uma prioridade máxima.
No entanto, ao mesmo tempo, as equipes de atendimento ao cliente estão lidando com restrições de recursos, à medida que o volume de consultas dos clientes aumenta continuamente e os agentes lutam para acompanhar. De acordo com a McKinsey, 57% dos líderes de atendimento ao cliente esperam que os volumes de chamadas continuem aumentando nos próximos dois anos, adicionando ainda mais pressão sobre equipes já sobrecarregadas. Uma tendência surpreendente impulsiona esse aumento nos volumes de chamadas: as conversas telefônicas ao vivo continuam sendo um meio altamente preferido para consultas de suporte ao cliente entre consumidores de todas as idades — sim, até mesmo a Geração Z. Essa tendência destaca a importância sempre atual da interação humana e personalizada no atendimento ao cliente.
Diante de restrições de recursos e volumes de chamadas mais altos, enquanto tentam reduzir custos, a solução é clara: melhore suas pontuações de satisfação do cliente implementando um atendimento ao cliente impulsionado por IA.
A IA pode ajudar a melhorar os tempos de atendimento geral em 30%. Um banco destacado pela McKinsey reduziu seu custo de atendimento em mais de 20% ao implantar canais de autoatendimento com IA.
Uma maneira chave de fazer isso é gerenciar todas as suas interações com clientes a partir de uma única plataforma unificada que direciona consultas através da IA primeiro, antes de encaminhá-las para as pessoas certas. Ao maximizar as taxas de desvio — onde a IA resolve problemas sem precisar escalá-los para um humano — essa abordagem reduz a pressão sobre seus agentes humanos, permitindo que eles se concentrem em tarefas mais complexas que agregam valor.
No entanto, é importante entender que o papel da IA no atendimento ao cliente vai além de simplesmente implantar um chatbot. O verdadeiro valor da IA está em sua capacidade de aumentar a capacidade dos agentes de CS humanos, fornecendo-lhes os dados em tempo real e insights dos clientes necessários para oferecer experiências excepcionais. Com a implementação correta, a IA pode escalar operações, melhorar a eficiência e, em última análise, proporcionar níveis mais altos de satisfação do cliente por meio de interações mais personalizadas e aprimoradas.
Benefícios | Impacto nos Negócios |
|---|---|
Reduzir tempos de atendimento | Resolução de problemas até 30% mais rápida |
Melhorar a satisfação do cliente | Aumento de até 20% no CSAT |
Reduzir custos de suporte | Redução de custo de atendimento em mais de 20% |
Aumentar as taxas de desvio da IA | Mais automação antes da escalada humana |
Apoiar o aumento do volume de consultas | Menos pressão sobre os agentes enquanto se escalam operações |
Aprimorar a personalização | Interações mais relevantes e em tempo real |
Colocando o atendimento ao cliente com inteligência artificial em prática
Quando uma consulta chega a um agente humano, a IA pode tornar esse agente o mais eficiente possível. Aqui estão alguns recursos e casos de uso para seus agentes de atendimento ao cliente aproveitarem a IA.
Capacidade da IA | O que melhora |
|---|---|
Base de conhecimento | Resoluções mais rápidas e precisas |
Respostas sugeridas | Tempo de resposta mais rápido e consistência da marca |
Assistente de IA | Suporte em tempo real para agentes durante conversas |
Chatbots | Suporte automatizado de primeira linha e maior desvio |
Reconhecimento de intenções | Melhor encaminhamento e redução de idas e vindas |
Resumos de IA | Transferências mais suaves entre canais e agentes |
Suporte de IA omnicanal | Experiência contínua e unificada para o cliente |
Integração de sistemas e web | Respostas precisas utilizando dados em tempo real |
Escalonamento sem emendas | Agentes humanos assumem com total contexto |
Treinamento fácil | Melhorias contínuas de precisão ao longo do tempo |
Bot de voz | Gerenciar alto volume de chamadas e transferir de forma inteligente |
Quando uma consulta chega a um agente humano, a IA pode tornar esse agente o mais eficiente possível. Aqui estão alguns recursos e casos de uso para seus agentes de atendimento ao cliente aproveitarem a IA.
Capacidade da IA | O que melhora |
|---|---|
Base de conhecimento | Resoluções mais rápidas e precisas |
Respostas sugeridas | Tempo de resposta mais rápido e consistência da marca |
Assistente de IA | Suporte em tempo real para agentes durante conversas |
Chatbots | Suporte automatizado de primeira linha e maior desvio |
Reconhecimento de intenções | Melhor encaminhamento e redução de idas e vindas |
Resumos de IA | Transferências mais suaves entre canais e agentes |
Suporte de IA omnicanal | Experiência contínua e unificada para o cliente |
Integração de sistemas e web | Respostas precisas utilizando dados em tempo real |
Escalonamento sem emendas | Agentes humanos assumem com total contexto |
Treinamento fácil | Melhorias contínuas de precisão ao longo do tempo |
Bot de voz | Gerenciar alto volume de chamadas e transferir de forma inteligente |
Quando uma consulta chega a um agente humano, a IA pode tornar esse agente o mais eficiente possível. Aqui estão alguns recursos e casos de uso para seus agentes de atendimento ao cliente aproveitarem a IA.
Capacidade da IA | O que melhora |
|---|---|
Base de conhecimento | Resoluções mais rápidas e precisas |
Respostas sugeridas | Tempo de resposta mais rápido e consistência da marca |
Assistente de IA | Suporte em tempo real para agentes durante conversas |
Chatbots | Suporte automatizado de primeira linha e maior desvio |
Reconhecimento de intenções | Melhor encaminhamento e redução de idas e vindas |
Resumos de IA | Transferências mais suaves entre canais e agentes |
Suporte de IA omnicanal | Experiência contínua e unificada para o cliente |
Integração de sistemas e web | Respostas precisas utilizando dados em tempo real |
Escalonamento sem emendas | Agentes humanos assumem com total contexto |
Treinamento fácil | Melhorias contínuas de precisão ao longo do tempo |
Bot de voz | Gerenciar alto volume de chamadas e transferir de forma inteligente |
Base de conhecimento
Uma base de conhecimento é um repositório centralizado de informações, como perguntas frequentes, guias de resolução de problemas e outros recursos essenciais que as equipes de atendimento ao cliente utilizam para responder às perguntas dos clientes. Uma base de conhecimento bem-curada é a espinha dorsal de qualquer estratégia eficaz de atendimento ao cliente impulsionada por IA. Ao integrar a IA com sua base de conhecimento, você capacita seus agentes com as informações mais precisas e atualizadas ao alcance das mãos. Eles podem recuperar rapidamente e verificar informações relevantes, resolvendo, assim, perguntas mais rapidamente.
Caso de Uso: Um cliente entra em contato com o suporte com uma pergunta sobre um recurso de produto recém-lançado. O agente não está familiarizado com a última atualização, mas a IA rapidamente acessa a base de conhecimento e apresenta a documentação detalhada sobre o recurso, incluindo perguntas frequentes, etapas de resolução de problemas e dicas de uso. O agente pode então guiar o cliente pelo processo com confiança, sem escalar a questão ou colocar o cliente em espera.
Uma base de conhecimento é um repositório centralizado de informações, como perguntas frequentes, guias de resolução de problemas e outros recursos essenciais que as equipes de atendimento ao cliente utilizam para responder às perguntas dos clientes. Uma base de conhecimento bem-curada é a espinha dorsal de qualquer estratégia eficaz de atendimento ao cliente impulsionada por IA. Ao integrar a IA com sua base de conhecimento, você capacita seus agentes com as informações mais precisas e atualizadas ao alcance das mãos. Eles podem recuperar rapidamente e verificar informações relevantes, resolvendo, assim, perguntas mais rapidamente.
Caso de Uso: Um cliente entra em contato com o suporte com uma pergunta sobre um recurso de produto recém-lançado. O agente não está familiarizado com a última atualização, mas a IA rapidamente acessa a base de conhecimento e apresenta a documentação detalhada sobre o recurso, incluindo perguntas frequentes, etapas de resolução de problemas e dicas de uso. O agente pode então guiar o cliente pelo processo com confiança, sem escalar a questão ou colocar o cliente em espera.
Uma base de conhecimento é um repositório centralizado de informações, como perguntas frequentes, guias de resolução de problemas e outros recursos essenciais que as equipes de atendimento ao cliente utilizam para responder às perguntas dos clientes. Uma base de conhecimento bem-curada é a espinha dorsal de qualquer estratégia eficaz de atendimento ao cliente impulsionada por IA. Ao integrar a IA com sua base de conhecimento, você capacita seus agentes com as informações mais precisas e atualizadas ao alcance das mãos. Eles podem recuperar rapidamente e verificar informações relevantes, resolvendo, assim, perguntas mais rapidamente.
Caso de Uso: Um cliente entra em contato com o suporte com uma pergunta sobre um recurso de produto recém-lançado. O agente não está familiarizado com a última atualização, mas a IA rapidamente acessa a base de conhecimento e apresenta a documentação detalhada sobre o recurso, incluindo perguntas frequentes, etapas de resolução de problemas e dicas de uso. O agente pode então guiar o cliente pelo processo com confiança, sem escalar a questão ou colocar o cliente em espera.
Respostas sugeridas
Respostas sugeridas baseadas em IA podem acelerar significativamente as interações com os clientes, fornecendo aos agentes respostas contextualmente apropriadas com base nas interações anteriores. As respostas sugeridas melhoram os tempos de resposta e garantem consistência nas informações do cliente e na voz da marca.
Caso de Uso: Um cliente inicia um chat ao vivo para perguntar sobre a política de devolução da empresa para um produto comprado em promoção. A IA analisa a consulta e sugere uma resposta com uma política de devolução específica para itens em promoção, ligeiramente diferente da política de devolução padrão. O agente pode então revisar rapidamente e enviar a resposta sugerida.
Respostas sugeridas baseadas em IA podem acelerar significativamente as interações com os clientes, fornecendo aos agentes respostas contextualmente apropriadas com base nas interações anteriores. As respostas sugeridas melhoram os tempos de resposta e garantem consistência nas informações do cliente e na voz da marca.
Caso de Uso: Um cliente inicia um chat ao vivo para perguntar sobre a política de devolução da empresa para um produto comprado em promoção. A IA analisa a consulta e sugere uma resposta com uma política de devolução específica para itens em promoção, ligeiramente diferente da política de devolução padrão. O agente pode então revisar rapidamente e enviar a resposta sugerida.
Respostas sugeridas baseadas em IA podem acelerar significativamente as interações com os clientes, fornecendo aos agentes respostas contextualmente apropriadas com base nas interações anteriores. As respostas sugeridas melhoram os tempos de resposta e garantem consistência nas informações do cliente e na voz da marca.
Caso de Uso: Um cliente inicia um chat ao vivo para perguntar sobre a política de devolução da empresa para um produto comprado em promoção. A IA analisa a consulta e sugere uma resposta com uma política de devolução específica para itens em promoção, ligeiramente diferente da política de devolução padrão. O agente pode então revisar rapidamente e enviar a resposta sugerida.
assistente de IA
Um assistente de IA pode ser um parceiro poderoso para seus agentes de atendimento ao cliente, fornecendo suporte em tempo real durante as interações. Ele pode acessar informações relevantes ou sugerir respostas, reduzindo a carga cognitiva sobre seus agentes e permitindo tempos de atendimento mais rápidos.
O assistente de IA da Bird capacita as equipes de CS com análises abrangentes que permitem rastrear o número de conversas resolvidas de forma autônoma pela IA e aquelas transferidas para agentes humanos. Esses insights ajudam a refinar continuamente sua estratégia de atendimento ao cliente por IA e otimizar as cargas de trabalho dos agentes humanos.
Caso de Uso: Imagine um agente de atendimento ao cliente lidando com um problema de faturamento envolvendo várias transações ao longo de vários meses. O assistente de IA monitora a conversa, sugerindo as transações mais relevantes e acessando registros de faturamento históricos. Ele até sugere respostas com base em resoluções anteriores de problemas semelhantes. Isso permite que o agente resolva a consulta mais rapidamente e com maior precisão.
Um assistente de IA pode ser um parceiro poderoso para seus agentes de atendimento ao cliente, fornecendo suporte em tempo real durante as interações. Ele pode acessar informações relevantes ou sugerir respostas, reduzindo a carga cognitiva sobre seus agentes e permitindo tempos de atendimento mais rápidos.
O assistente de IA da Bird capacita as equipes de CS com análises abrangentes que permitem rastrear o número de conversas resolvidas de forma autônoma pela IA e aquelas transferidas para agentes humanos. Esses insights ajudam a refinar continuamente sua estratégia de atendimento ao cliente por IA e otimizar as cargas de trabalho dos agentes humanos.
Caso de Uso: Imagine um agente de atendimento ao cliente lidando com um problema de faturamento envolvendo várias transações ao longo de vários meses. O assistente de IA monitora a conversa, sugerindo as transações mais relevantes e acessando registros de faturamento históricos. Ele até sugere respostas com base em resoluções anteriores de problemas semelhantes. Isso permite que o agente resolva a consulta mais rapidamente e com maior precisão.
Um assistente de IA pode ser um parceiro poderoso para seus agentes de atendimento ao cliente, fornecendo suporte em tempo real durante as interações. Ele pode acessar informações relevantes ou sugerir respostas, reduzindo a carga cognitiva sobre seus agentes e permitindo tempos de atendimento mais rápidos.
O assistente de IA da Bird capacita as equipes de CS com análises abrangentes que permitem rastrear o número de conversas resolvidas de forma autônoma pela IA e aquelas transferidas para agentes humanos. Esses insights ajudam a refinar continuamente sua estratégia de atendimento ao cliente por IA e otimizar as cargas de trabalho dos agentes humanos.
Caso de Uso: Imagine um agente de atendimento ao cliente lidando com um problema de faturamento envolvendo várias transações ao longo de vários meses. O assistente de IA monitora a conversa, sugerindo as transações mais relevantes e acessando registros de faturamento históricos. Ele até sugere respostas com base em resoluções anteriores de problemas semelhantes. Isso permite que o agente resolva a consulta mais rapidamente e com maior precisão.
Chatbots
Chatbots geralmente são o primeiro ponto de contato digital para os clientes e podem lidar com uma ampla gama de consultas de forma autônoma. O Bird aprimora essa capacidade implementando rigorosos guardrails para impedir a desinformação, dando a você um controle mais preciso sobre as informações que seus bots fornecem.
Caso de Uso: Um cliente usa um chatbot para consultar o status de um envio internacional. O chatbot busca dados de rastreamento em tempo real e fornece uma atualização, se disponível. No entanto, se as informações de rastreamento forem obscuras ou atrasadas, o chatbot possui instruções para escalonar a consulta para um agente humano antes de fornecer qualquer informação especulativa, garantindo que o cliente sempre receba a resposta mais precisa.
Chatbots geralmente são o primeiro ponto de contato digital para os clientes e podem lidar com uma ampla gama de consultas de forma autônoma. O Bird aprimora essa capacidade implementando rigorosos guardrails para impedir a desinformação, dando a você um controle mais preciso sobre as informações que seus bots fornecem.
Caso de Uso: Um cliente usa um chatbot para consultar o status de um envio internacional. O chatbot busca dados de rastreamento em tempo real e fornece uma atualização, se disponível. No entanto, se as informações de rastreamento forem obscuras ou atrasadas, o chatbot possui instruções para escalonar a consulta para um agente humano antes de fornecer qualquer informação especulativa, garantindo que o cliente sempre receba a resposta mais precisa.
Chatbots geralmente são o primeiro ponto de contato digital para os clientes e podem lidar com uma ampla gama de consultas de forma autônoma. O Bird aprimora essa capacidade implementando rigorosos guardrails para impedir a desinformação, dando a você um controle mais preciso sobre as informações que seus bots fornecem.
Caso de Uso: Um cliente usa um chatbot para consultar o status de um envio internacional. O chatbot busca dados de rastreamento em tempo real e fornece uma atualização, se disponível. No entanto, se as informações de rastreamento forem obscuras ou atrasadas, o chatbot possui instruções para escalonar a consulta para um agente humano antes de fornecer qualquer informação especulativa, garantindo que o cliente sempre receba a resposta mais precisa.
Suporte omnicanal habilitado por IA
As equipes modernas de atendimento ao cliente se estendem por múltiplos canais e plataformas. É justo que o suporte de IA deve ser omnichannel, também.
Uso do Caso: Um cliente inicia uma conversa via Facebook sobre um problema técnico. O bot de IA responde inicialmente, mas o cliente troca para email para mais assistência à medida que a conversa se torna mais detalhada. A IA continua a conversa via email sem problemas, com total contexto da interação nas redes sociais, ajudando o cliente a ter uma experiência suave e consistente através dos canais.
As equipes modernas de atendimento ao cliente se estendem por múltiplos canais e plataformas. É justo que o suporte de IA deve ser omnichannel, também.
Uso do Caso: Um cliente inicia uma conversa via Facebook sobre um problema técnico. O bot de IA responde inicialmente, mas o cliente troca para email para mais assistência à medida que a conversa se torna mais detalhada. A IA continua a conversa via email sem problemas, com total contexto da interação nas redes sociais, ajudando o cliente a ter uma experiência suave e consistente através dos canais.
As equipes modernas de atendimento ao cliente se estendem por múltiplos canais e plataformas. É justo que o suporte de IA deve ser omnichannel, também.
Uso do Caso: Um cliente inicia uma conversa via Facebook sobre um problema técnico. O bot de IA responde inicialmente, mas o cliente troca para email para mais assistência à medida que a conversa se torna mais detalhada. A IA continua a conversa via email sem problemas, com total contexto da interação nas redes sociais, ajudando o cliente a ter uma experiência suave e consistente através dos canais.
Integração com seus sistemas, aplicativos e web
Sistemas de IA são mais eficazes quando integrados à sua infraestrutura existente, incluindo sistemas de CRM, aplicativos e plataformas web. Essa conectividade permite que a IA extraia dados relevantes de várias fontes para responder de forma abrangente e precisa às perguntas dos clientes.
Caso de Uso: Um cliente inicia uma sessão de chat em seu site perguntando sobre o status de seu pedido recente. A IA se conecta instantaneamente ao seu sistema de gerenciamento de pedidos, recupera o status de envio mais recente e informa o cliente sem precisar envolver um agente humano.
Sistemas de IA são mais eficazes quando integrados à sua infraestrutura existente, incluindo sistemas de CRM, aplicativos e plataformas web. Essa conectividade permite que a IA extraia dados relevantes de várias fontes para responder de forma abrangente e precisa às perguntas dos clientes.
Caso de Uso: Um cliente inicia uma sessão de chat em seu site perguntando sobre o status de seu pedido recente. A IA se conecta instantaneamente ao seu sistema de gerenciamento de pedidos, recupera o status de envio mais recente e informa o cliente sem precisar envolver um agente humano.
Sistemas de IA são mais eficazes quando integrados à sua infraestrutura existente, incluindo sistemas de CRM, aplicativos e plataformas web. Essa conectividade permite que a IA extraia dados relevantes de várias fontes para responder de forma abrangente e precisa às perguntas dos clientes.
Caso de Uso: Um cliente inicia uma sessão de chat em seu site perguntando sobre o status de seu pedido recente. A IA se conecta instantaneamente ao seu sistema de gerenciamento de pedidos, recupera o status de envio mais recente e informa o cliente sem precisar envolver um agente humano.
Escalonamento sem costura para agentes humanos
O sistema de IA da Bird categoriza e marca todas as mensagens tratadas por bots de IA, facilitando para os agentes humanos assumirem quando necessário. Quando uma conversa se torna muito complexa para a IA, essa ação pode ser suavemente transferida para um agente humano com todo o contexto.
Caso de Uso: Um cliente inicia uma conversa com um chatbot sobre uma disputa de cobrança. A IA cuida das consultas iniciais, mas à medida que a questão se torna mais complicada, a IA marca a conversa como necessitando de intervenção humana. Quando um agente humano assume, eles têm acesso a todo o histórico do chat, categorizado pela IA, permitindo que abordem a questão sem precisar que o cliente repita as informações.
O sistema de IA da Bird categoriza e marca todas as mensagens tratadas por bots de IA, facilitando para os agentes humanos assumirem quando necessário. Quando uma conversa se torna muito complexa para a IA, essa ação pode ser suavemente transferida para um agente humano com todo o contexto.
Caso de Uso: Um cliente inicia uma conversa com um chatbot sobre uma disputa de cobrança. A IA cuida das consultas iniciais, mas à medida que a questão se torna mais complicada, a IA marca a conversa como necessitando de intervenção humana. Quando um agente humano assume, eles têm acesso a todo o histórico do chat, categorizado pela IA, permitindo que abordem a questão sem precisar que o cliente repita as informações.
O sistema de IA da Bird categoriza e marca todas as mensagens tratadas por bots de IA, facilitando para os agentes humanos assumirem quando necessário. Quando uma conversa se torna muito complexa para a IA, essa ação pode ser suavemente transferida para um agente humano com todo o contexto.
Caso de Uso: Um cliente inicia uma conversa com um chatbot sobre uma disputa de cobrança. A IA cuida das consultas iniciais, mas à medida que a questão se torna mais complicada, a IA marca a conversa como necessitando de intervenção humana. Quando um agente humano assume, eles têm acesso a todo o histórico do chat, categorizado pela IA, permitindo que abordem a questão sem precisar que o cliente repita as informações.
Facilidades de treinamento
Sistemas de IA devem evoluir e aprender para permanecer eficazes. Bird fornece ferramentas para ajustar seus bots de IA ao longo do tempo, de modo que continuem a oferecer um serviço de alta qualidade. A funcionalidade exclusiva de mapa mental do Bird permite que você veja todas as respostas da IA, onde elas se originaram na base de conhecimento e como foram usadas ao longo das conversas.
Caso de Uso: Com o tempo, você percebe que os clientes frequentemente perguntam sobre uma característica específica do produto que não está bem coberta na base de conhecimento. Usando a funcionalidade de mapa mental do Bird, você acompanha como a IA tem lidado com essas consultas e identifica lacunas nas informações fornecidas. Você então atualiza a base de conhecimento com orientações mais detalhadas para lidar com futuras interações habilitadas por IA de forma mais eficaz.
Sistemas de IA devem evoluir e aprender para permanecer eficazes. Bird fornece ferramentas para ajustar seus bots de IA ao longo do tempo, de modo que continuem a oferecer um serviço de alta qualidade. A funcionalidade exclusiva de mapa mental do Bird permite que você veja todas as respostas da IA, onde elas se originaram na base de conhecimento e como foram usadas ao longo das conversas.
Caso de Uso: Com o tempo, você percebe que os clientes frequentemente perguntam sobre uma característica específica do produto que não está bem coberta na base de conhecimento. Usando a funcionalidade de mapa mental do Bird, você acompanha como a IA tem lidado com essas consultas e identifica lacunas nas informações fornecidas. Você então atualiza a base de conhecimento com orientações mais detalhadas para lidar com futuras interações habilitadas por IA de forma mais eficaz.
Sistemas de IA devem evoluir e aprender para permanecer eficazes. Bird fornece ferramentas para ajustar seus bots de IA ao longo do tempo, de modo que continuem a oferecer um serviço de alta qualidade. A funcionalidade exclusiva de mapa mental do Bird permite que você veja todas as respostas da IA, onde elas se originaram na base de conhecimento e como foram usadas ao longo das conversas.
Caso de Uso: Com o tempo, você percebe que os clientes frequentemente perguntam sobre uma característica específica do produto que não está bem coberta na base de conhecimento. Usando a funcionalidade de mapa mental do Bird, você acompanha como a IA tem lidado com essas consultas e identifica lacunas nas informações fornecidas. Você então atualiza a base de conhecimento com orientações mais detalhadas para lidar com futuras interações habilitadas por IA de forma mais eficaz.
Bot de voz
Apesar do aumento de canais digitais como chat e e-mail, a maioria dos clientes ainda prefere a immediaticidade e o toque pessoal de uma ligação ao lidar com questões complexas ou dúvidas urgentes. Para ser exato, 71% da Geração Z, 81% dos Millenials, 86% da Geração X, e impressionantes 94% dos baby boomers são mais propensos a entrar em contato com o suporte ao cliente via telefone. É aqui que os bots de voz com inteligência artificial podem entrar em cena para aliviar o alto volume de chamadas e ajudar a envolver os clientes em conversas complexas.
O bot de voz da Bird integra-se profundamente à sua base de conhecimento existente, permitindo que ele conduza conversas naturais e informadas com os clientes. Ele pode lidar autonomamente com várias dúvidas, resolvendo muitos problemas na hora. Mas quando o problema de um cliente exige uma abordagem mais sutil, o bot de voz não apenas transfere a chamada—ele fornece uma transcrição detalhada e um resumo da conversa para o agente humano, dando a eles todo o contexto necessário para resolver o problema de forma eficiente.
Caso de Uso: Um cliente liga com uma discrepância na cobrança que envolve várias contas e transações ao longo de vários meses. O bot de voz inicia a conversa verificando a identidade do cliente e reunindo detalhes sobre o problema. À medida que o cliente explica a situação, o bot puxa dados relevantes da base de conhecimento e tenta resolver o problema. Quando fica claro que a situação requer intervenção humana, o bot transfere a chamada para um agente, fornecendo a eles uma transcrição completa da conversa, incluindo quaisquer etapas de solução de problemas já tentadas. O agente pode então retomar exatamente de onde o bot parou, armado com todas as informações necessárias para resolver o problema rapidamente e para a satisfação do cliente.
Apesar do aumento de canais digitais como chat e e-mail, a maioria dos clientes ainda prefere a immediaticidade e o toque pessoal de uma ligação ao lidar com questões complexas ou dúvidas urgentes. Para ser exato, 71% da Geração Z, 81% dos Millenials, 86% da Geração X, e impressionantes 94% dos baby boomers são mais propensos a entrar em contato com o suporte ao cliente via telefone. É aqui que os bots de voz com inteligência artificial podem entrar em cena para aliviar o alto volume de chamadas e ajudar a envolver os clientes em conversas complexas.
O bot de voz da Bird integra-se profundamente à sua base de conhecimento existente, permitindo que ele conduza conversas naturais e informadas com os clientes. Ele pode lidar autonomamente com várias dúvidas, resolvendo muitos problemas na hora. Mas quando o problema de um cliente exige uma abordagem mais sutil, o bot de voz não apenas transfere a chamada—ele fornece uma transcrição detalhada e um resumo da conversa para o agente humano, dando a eles todo o contexto necessário para resolver o problema de forma eficiente.
Caso de Uso: Um cliente liga com uma discrepância na cobrança que envolve várias contas e transações ao longo de vários meses. O bot de voz inicia a conversa verificando a identidade do cliente e reunindo detalhes sobre o problema. À medida que o cliente explica a situação, o bot puxa dados relevantes da base de conhecimento e tenta resolver o problema. Quando fica claro que a situação requer intervenção humana, o bot transfere a chamada para um agente, fornecendo a eles uma transcrição completa da conversa, incluindo quaisquer etapas de solução de problemas já tentadas. O agente pode então retomar exatamente de onde o bot parou, armado com todas as informações necessárias para resolver o problema rapidamente e para a satisfação do cliente.
Apesar do aumento de canais digitais como chat e e-mail, a maioria dos clientes ainda prefere a immediaticidade e o toque pessoal de uma ligação ao lidar com questões complexas ou dúvidas urgentes. Para ser exato, 71% da Geração Z, 81% dos Millenials, 86% da Geração X, e impressionantes 94% dos baby boomers são mais propensos a entrar em contato com o suporte ao cliente via telefone. É aqui que os bots de voz com inteligência artificial podem entrar em cena para aliviar o alto volume de chamadas e ajudar a envolver os clientes em conversas complexas.
O bot de voz da Bird integra-se profundamente à sua base de conhecimento existente, permitindo que ele conduza conversas naturais e informadas com os clientes. Ele pode lidar autonomamente com várias dúvidas, resolvendo muitos problemas na hora. Mas quando o problema de um cliente exige uma abordagem mais sutil, o bot de voz não apenas transfere a chamada—ele fornece uma transcrição detalhada e um resumo da conversa para o agente humano, dando a eles todo o contexto necessário para resolver o problema de forma eficiente.
Caso de Uso: Um cliente liga com uma discrepância na cobrança que envolve várias contas e transações ao longo de vários meses. O bot de voz inicia a conversa verificando a identidade do cliente e reunindo detalhes sobre o problema. À medida que o cliente explica a situação, o bot puxa dados relevantes da base de conhecimento e tenta resolver o problema. Quando fica claro que a situação requer intervenção humana, o bot transfere a chamada para um agente, fornecendo a eles uma transcrição completa da conversa, incluindo quaisquer etapas de solução de problemas já tentadas. O agente pode então retomar exatamente de onde o bot parou, armado com todas as informações necessárias para resolver o problema rapidamente e para a satisfação do cliente.
Bom para seus agentes, ótimo para seus clientes
Com ferramentas impulsionadas por IA, como o Service Cloud da Bird, sua equipe de atendimento ao cliente pode estar "sempre ativa", oferecendo suporte contínuo em todos os seus canais, desde chat e e-mail até telefone e mídias sociais. Não importa onde ou quando um cliente entrar em contato, alguém (ou algum bot) estará lá para fornecer suporte consistente e de qualidade.
A IA vai além da eficiência; ela traz personalização para cada interação. Em um mundo onde 71% dos consumidores esperam experiências personalizadas e 76% ficam frustrados quando não as recebem, a automação inteligente da Bird aproveita os dados dos clientes para fornecer respostas que ressoam, construindo relacionamentos mais fortes e aumentando a satisfação do cliente.
O que é bom para seus clientes é ainda melhor para seus agentes. Ao automatizar tarefas rotineiras e fornecer insights em tempo real, a IA da Bird permite que sua equipe se concentre em questões complexas, trabalhando de forma mais eficiente e com maior satisfação.
Com o Bird Service Cloud, você não está apenas melhorando o atendimento ao cliente—está tornando a experiência do cliente mais inteligente para seus clientes e agentes. Entre em contato conosco hoje para descobrir como.
Com ferramentas impulsionadas por IA, como o Service Cloud da Bird, sua equipe de atendimento ao cliente pode estar "sempre ativa", oferecendo suporte contínuo em todos os seus canais, desde chat e e-mail até telefone e mídias sociais. Não importa onde ou quando um cliente entrar em contato, alguém (ou algum bot) estará lá para fornecer suporte consistente e de qualidade.
A IA vai além da eficiência; ela traz personalização para cada interação. Em um mundo onde 71% dos consumidores esperam experiências personalizadas e 76% ficam frustrados quando não as recebem, a automação inteligente da Bird aproveita os dados dos clientes para fornecer respostas que ressoam, construindo relacionamentos mais fortes e aumentando a satisfação do cliente.
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A IA vai além da eficiência; ela traz personalização para cada interação. Em um mundo onde 71% dos consumidores esperam experiências personalizadas e 76% ficam frustrados quando não as recebem, a automação inteligente da Bird aproveita os dados dos clientes para fornecer respostas que ressoam, construindo relacionamentos mais fortes e aumentando a satisfação do cliente.
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