Come automatizzare la risoluzione delle query che non necessitano di una risposta umana
Uccello
10 gen 2020
Automazione
1 min read
Punti Chiave
Automatizza il 60–80% ripetitivo del supporto: controlli dello stato, riprogrammazioni di appuntamenti/consegne, FAQ e aggiornamenti semplici dell'account.
Proattivo batte reattivo: invia notifiche tempestive (ordine programmato, variazioni di ETA, offerte di slot) per prevenire la creazione di ticket.
Flussi bidirezionali > esplosioni unidirezionali: cattura risposte, logica ramificata e completa azioni (ad es., riprogramma) senza un agente.
La compatibilità del canale conta: utilizza messaggi di template WhatsApp (HSM) per avviare conversazioni, con SMS o email come fallback.
Collegati al tuo stack: chiama webhook/API per recuperare fasce orarie, aggiornare ordini, scrivere registri di audit e confermare risultati.
Misura le metriche giuste: deflessione alla prima chiamata, % auto-risolto, tempo medio di gestione risparmiato, CSAT dopo il percorso automatizzato e costo per risoluzione.
Prova su scala: esempi nel settore sanitario e della logistica mostrano milioni risparmiati e assenze/chiamate ridotte di circa il 40–50% quando la riprogrammazione e i controlli dello stato sono automatizzati.
Punti salienti del Q&A
Quali query è meglio automatizzare per prime?
Richieste ad alto volume e bassa variabilità: “Dove è il mio ordine?”, “Ripianificare la consegna/appuntamento”, reset della password, domande frequenti sulle politiche, domande di base sulla fatturazione.
Come iniziamo la conversazione su WhatsApp?
Utilizza messaggi di modelli approvati (HSM) per iniziare (ad esempio, “Il tuo pacco è programmato per {slot}. Rispondi A per cambiare.”), quindi passa a messaggi liberi una volta che l'utente risponde.
Qual è il modello di flusso principale?
Attiva → Notifica → Attendi Risposta → Diramazione → Recupera Opzioni (API) → Conferma Selezione → Esegui Azione (API) → Invia Conferma, con timeout e fallback.
Come evitiamo vicoli ciechi o frustrazione?
Includere sempre un uscita per un umano (parola chiave o soglia), impostare timeout con ripetizioni, e mantenere il contesto affinché gli utenti non si ripetano mai.
Quali KPI dimostrano il successo alla dirigenza?
Percentuale di deviazione dei ticket, % di viaggi completati in modo automatico, abbandono in ogni fase, tempo medio di risoluzione, riduzione del carico di lavoro degli agenti, incremento del CSAT e costo per contatto.
Che ne dici della governance e della conformità?
Registra il consenso e i modelli di messaggio, memorizza le trascrizioni delle conversazioni, maschera i PII nei log, applica l'accesso basato sui ruoli per le API e rispetta la residenza dei dati regionali.
Dove si inserisce Flow Builder?
Consente ai non ingegneri di comporre automazioni bidirezionali (diramazioni, variabili, chiamate API) attraverso i canali, mentre l'ingegneria espone i pochi endpoint webhook/API necessari.
Se sei come molte altre aziende, è molto probabile che tu veda un chiaro schema nel tipo di domande di supporto in arrivo. Ma a volte, la risposta a quelle domande può rivelarsi ripetitiva.
Questo post fa parte di una serie su come ottimizzare le operazioni di supporto clienti. In esso, trattiamo come liberare il tuo team automatizzando la risoluzione delle richieste standardizzate.
Se sei come molte altre aziende, è molto probabile che tu veda un chiaro schema nel tipo di domande di supporto in arrivo. Ma a volte, la risposta a quelle domande può rivelarsi ripetitiva.
Questo post fa parte di una serie su come ottimizzare le operazioni di supporto clienti. In esso, trattiamo come liberare il tuo team automatizzando la risoluzione delle richieste standardizzate.
Se sei come molte altre aziende, è molto probabile che tu veda un chiaro schema nel tipo di domande di supporto in arrivo. Ma a volte, la risposta a quelle domande può rivelarsi ripetitiva.
Questo post fa parte di una serie su come ottimizzare le operazioni di supporto clienti. In esso, trattiamo come liberare il tuo team automatizzando la risoluzione delle richieste standardizzate.
Richiedi opzioni di riprogrammazione
Dopo che il destinatario ha indicato che desidera riprogrammare, vogliamo fornire loro alcune opzioni alternative tra cui scegliere. Utilizzeremo il passaggio “Recupera variabili” per inviare una richiesta al servizio di programmazione (questo varierà a seconda di come gestisci la tua programmazione) per trovare il miglior orario alternativo. Nel nostro caso abbiamo creato un endpoint fittizio utilizzando mockable.io per i test.
Prendiamo gli slot temporali che abbiamo appena recuperato e li utilizziamo per popolari il nostro messaggio. Ancora una volta assicurati di invitare l'utente con diverse opzioni per confermare il proprio slot temporale preferito.
Dopo che il destinatario ha indicato che desidera riprogrammare, vogliamo fornire loro alcune opzioni alternative tra cui scegliere. Utilizzeremo il passaggio “Recupera variabili” per inviare una richiesta al servizio di programmazione (questo varierà a seconda di come gestisci la tua programmazione) per trovare il miglior orario alternativo. Nel nostro caso abbiamo creato un endpoint fittizio utilizzando mockable.io per i test.
Prendiamo gli slot temporali che abbiamo appena recuperato e li utilizziamo per popolari il nostro messaggio. Ancora una volta assicurati di invitare l'utente con diverse opzioni per confermare il proprio slot temporale preferito.
Dopo che il destinatario ha indicato che desidera riprogrammare, vogliamo fornire loro alcune opzioni alternative tra cui scegliere. Utilizzeremo il passaggio “Recupera variabili” per inviare una richiesta al servizio di programmazione (questo varierà a seconda di come gestisci la tua programmazione) per trovare il miglior orario alternativo. Nel nostro caso abbiamo creato un endpoint fittizio utilizzando mockable.io per i test.
Prendiamo gli slot temporali che abbiamo appena recuperato e li utilizziamo per popolari il nostro messaggio. Ancora una volta assicurati di invitare l'utente con diverse opzioni per confermare il proprio slot temporale preferito.
Cercare manualmente informazioni è altamente inefficiente
Se sei come altre aziende, le probabilità sono alte che tu veda un chiaro modello nel tipo di domande di supporto in arrivo. Ma a volte, la risposta a quelle domande può rivelarsi ripetitiva.
Prendi un'inchiesta casuale in un ospedale, e le probabilità sono alte che chi chiede sia un paziente che cerca di riprogrammare il proprio appuntamento. Questa sfida esatta è stata affrontata da DrDoctor, una startup del Regno Unito che ha rivoluzionato l'esperienza dei pazienti del NHS automatizzando il riprogrammazione degli appuntamenti e risparmiando milioni agli ospedali mentre riduce i no-show del 40%. Lo stesso vale per la logistica. In una recente intervista, il Direttore CX di DPD ha indicato che più della metà delle loro richieste sono relative allo stato di un pacco o alla riprogrammazione della consegna.
In entrambi gli esempi, i rappresentanti devono cercare un'informazione standardizzata, comunicarla a chi chiede e svolgere un'azione per gestire la risposta. Questi tipi di flussi strutturati sono perfetti per l'automazione, che restituisce ai tuoi rappresentanti tempo da dedicare a questioni complesse.
Se sei come altre aziende, le probabilità sono alte che tu veda un chiaro modello nel tipo di domande di supporto in arrivo. Ma a volte, la risposta a quelle domande può rivelarsi ripetitiva.
Prendi un'inchiesta casuale in un ospedale, e le probabilità sono alte che chi chiede sia un paziente che cerca di riprogrammare il proprio appuntamento. Questa sfida esatta è stata affrontata da DrDoctor, una startup del Regno Unito che ha rivoluzionato l'esperienza dei pazienti del NHS automatizzando il riprogrammazione degli appuntamenti e risparmiando milioni agli ospedali mentre riduce i no-show del 40%. Lo stesso vale per la logistica. In una recente intervista, il Direttore CX di DPD ha indicato che più della metà delle loro richieste sono relative allo stato di un pacco o alla riprogrammazione della consegna.
In entrambi gli esempi, i rappresentanti devono cercare un'informazione standardizzata, comunicarla a chi chiede e svolgere un'azione per gestire la risposta. Questi tipi di flussi strutturati sono perfetti per l'automazione, che restituisce ai tuoi rappresentanti tempo da dedicare a questioni complesse.
Se sei come altre aziende, le probabilità sono alte che tu veda un chiaro modello nel tipo di domande di supporto in arrivo. Ma a volte, la risposta a quelle domande può rivelarsi ripetitiva.
Prendi un'inchiesta casuale in un ospedale, e le probabilità sono alte che chi chiede sia un paziente che cerca di riprogrammare il proprio appuntamento. Questa sfida esatta è stata affrontata da DrDoctor, una startup del Regno Unito che ha rivoluzionato l'esperienza dei pazienti del NHS automatizzando il riprogrammazione degli appuntamenti e risparmiando milioni agli ospedali mentre riduce i no-show del 40%. Lo stesso vale per la logistica. In una recente intervista, il Direttore CX di DPD ha indicato che più della metà delle loro richieste sono relative allo stato di un pacco o alla riprogrammazione della consegna.
In entrambi gli esempi, i rappresentanti devono cercare un'informazione standardizzata, comunicarla a chi chiede e svolgere un'azione per gestire la risposta. Questi tipi di flussi strutturati sono perfetti per l'automazione, che restituisce ai tuoi rappresentanti tempo da dedicare a questioni complesse.
Perché non tutti danno priorità alle loro richieste in arrivo?
Sfortunatamente, fino a poco tempo fa, l'automazione della comunicazione era inaccessibile. Creare flussi complessi richiedeva strumenti di telecomunicazione costosi e un significativo tempo di ingegneria. Ecco perché abbiamo creato Flow Builder, una piattaforma di automazione della comunicazione che consente ai team interdisciplinari di collaborare sul flusso di comunicazione. Questo approccio rappresenta il passaggio dall'automazione del marketing tradizionale unidirezionale ai sistemi di comunicazione intelligenti bidirezionali che possono gestire interazioni complesse con i clienti. Ti consente di eseguire logica, recuperare dati da fonti dati esterne e compiere azioni in servizi di terze parti.
Sfortunatamente, fino a poco tempo fa, l'automazione della comunicazione era inaccessibile. Creare flussi complessi richiedeva strumenti di telecomunicazione costosi e un significativo tempo di ingegneria. Ecco perché abbiamo creato Flow Builder, una piattaforma di automazione della comunicazione che consente ai team interdisciplinari di collaborare sul flusso di comunicazione. Questo approccio rappresenta il passaggio dall'automazione del marketing tradizionale unidirezionale ai sistemi di comunicazione intelligenti bidirezionali che possono gestire interazioni complesse con i clienti. Ti consente di eseguire logica, recuperare dati da fonti dati esterne e compiere azioni in servizi di terze parti.
Sfortunatamente, fino a poco tempo fa, l'automazione della comunicazione era inaccessibile. Creare flussi complessi richiedeva strumenti di telecomunicazione costosi e un significativo tempo di ingegneria. Ecco perché abbiamo creato Flow Builder, una piattaforma di automazione della comunicazione che consente ai team interdisciplinari di collaborare sul flusso di comunicazione. Questo approccio rappresenta il passaggio dall'automazione del marketing tradizionale unidirezionale ai sistemi di comunicazione intelligenti bidirezionali che possono gestire interazioni complesse con i clienti. Ti consente di eseguire logica, recuperare dati da fonti dati esterne e compiere azioni in servizi di terze parti.
Ecco come si fa
In questo tutorial vedremo un'azienda incaricata di consegnare pacchi. Due principali fattori di costo per questo tipo di aziende sono i corrieri che arrivano in un luogo dove il destinatario non è disponibile a ricevere il pacco, e i destinatari che chiamano per avere informazioni sullo stato della loro consegna o sui cambiamenti nella consegna. Il nostro obiettivo sarà ridurre il numero di volte in cui un corriere arriva a una porta chiusa e ridurre il carico sul centro contatti.
Cosa stiamo cercando di ottenere:
Obiettivi del flusso
Ecco una semplice suddivisione di ogni passo e del suo scopo:
Passo del flusso | Scopo |
|---|---|
Invia una notifica con l'aggiornamento dell'ordine iniziale | Informare proattivamente il cliente e stabilire un canale di messaggistica |
Raccogli la risposta alla notifica | Rilevare se il cliente vuole intraprendere un'azione |
Decidere cosa fare in base alla risposta | Logica ramificata basata sulle risposte del cliente |
Recupera opzioni di riprogrammazione | Recupera orari di consegna alternativi dinamicamente tramite webhook/API |
Consenti al destinatario di riprogrammare | Conferma la scelta senza necessitare dell'intervento di un supporto umano |
In questo tutorial vedremo un'azienda incaricata di consegnare pacchi. Due principali fattori di costo per questo tipo di aziende sono i corrieri che arrivano in un luogo dove il destinatario non è disponibile a ricevere il pacco, e i destinatari che chiamano per avere informazioni sullo stato della loro consegna o sui cambiamenti nella consegna. Il nostro obiettivo sarà ridurre il numero di volte in cui un corriere arriva a una porta chiusa e ridurre il carico sul centro contatti.
Cosa stiamo cercando di ottenere:
Obiettivi del flusso
Ecco una semplice suddivisione di ogni passo e del suo scopo:
Passo del flusso | Scopo |
|---|---|
Invia una notifica con l'aggiornamento dell'ordine iniziale | Informare proattivamente il cliente e stabilire un canale di messaggistica |
Raccogli la risposta alla notifica | Rilevare se il cliente vuole intraprendere un'azione |
Decidere cosa fare in base alla risposta | Logica ramificata basata sulle risposte del cliente |
Recupera opzioni di riprogrammazione | Recupera orari di consegna alternativi dinamicamente tramite webhook/API |
Consenti al destinatario di riprogrammare | Conferma la scelta senza necessitare dell'intervento di un supporto umano |
In questo tutorial vedremo un'azienda incaricata di consegnare pacchi. Due principali fattori di costo per questo tipo di aziende sono i corrieri che arrivano in un luogo dove il destinatario non è disponibile a ricevere il pacco, e i destinatari che chiamano per avere informazioni sullo stato della loro consegna o sui cambiamenti nella consegna. Il nostro obiettivo sarà ridurre il numero di volte in cui un corriere arriva a una porta chiusa e ridurre il carico sul centro contatti.
Cosa stiamo cercando di ottenere:
Obiettivi del flusso
Ecco una semplice suddivisione di ogni passo e del suo scopo:
Passo del flusso | Scopo |
|---|---|
Invia una notifica con l'aggiornamento dell'ordine iniziale | Informare proattivamente il cliente e stabilire un canale di messaggistica |
Raccogli la risposta alla notifica | Rilevare se il cliente vuole intraprendere un'azione |
Decidere cosa fare in base alla risposta | Logica ramificata basata sulle risposte del cliente |
Recupera opzioni di riprogrammazione | Recupera orari di consegna alternativi dinamicamente tramite webhook/API |
Consenti al destinatario di riprogrammare | Conferma la scelta senza necessitare dell'intervento di un supporto umano |
Invia una notifica con l'aggiornamento iniziale dell'ordine.
Mentre ci sono vari modi per automatizzare le richieste in arrivo, il modo migliore per ridurre il carico sui centri di contatto è che i clienti non contattino in primo luogo. Il modo più efficace per realizzarlo è tenerli proattivamente informati prima che sorgano i loro problemi. Il vantaggio aggiunto è che, facendo questo, stabiliamo anche un canale di comunicazione che ci consente di indirizzarli alle risorse giuste con il minimo coinvolgimento umano.
Inizieremo identificando un evento che vogliamo utilizzare per avviare il flusso. Nel caso della nostra compagnia di consegne, vogliamo contattare il cliente nel momento in cui il pacco viene programmato per la consegna. Questo evento può verificarsi in una varietà di sistemi, a seconda della tua configurazione. La chiave qui è che dobbiamo chiamare un webhook da quel sistema nel momento in cui ciò accade, il che avvierà il flusso.
A destra, puoi vedere che abbiamo scelto un Webhook come attivatore e configurato diverse variabili che ci aspettiamo di ricevere come parte del webhook in arrivo.
telefono - Il numero di telefono del destinatario
nome - Il nome di battesimo del destinatario
finestraDiConsegna - Un oggetto JSON per la finestra di consegna suggerita con un id, copia (questo potrebbe variare a seconda del sistema che utilizzi per gestire la programmazione dei tuoi appuntamenti).
orderId - Un identificatore unico per l'ordine
Successivamente, inviamo un messaggio su WhatsApp, perché stiamo avviando la conversazione dobbiamo usare un messaggio modello, noto anche come HSM. Avrai bisogno di un messaggio modello approvato prima di poter passare al passaggio successivo, per ulteriori informazioni sui messaggi modello di WhatsApp, vedere qui.
Quando hai un messaggio modello WhatsApp approvato, apparirà nel tuo Flow Builder pronto per essere utilizzato. Prendiamo il nome dal webhook in arrivo e la copia della finestra temporale dalla finestra di consegna per popolare il messaggio.
Nota che nel messaggio stiamo invitando il destinatario a rispondere se desidera cambiare la finestra temporale.
Mentre ci sono vari modi per automatizzare le richieste in arrivo, il modo migliore per ridurre il carico sui centri di contatto è che i clienti non contattino in primo luogo. Il modo più efficace per realizzarlo è tenerli proattivamente informati prima che sorgano i loro problemi. Il vantaggio aggiunto è che, facendo questo, stabiliamo anche un canale di comunicazione che ci consente di indirizzarli alle risorse giuste con il minimo coinvolgimento umano.
Inizieremo identificando un evento che vogliamo utilizzare per avviare il flusso. Nel caso della nostra compagnia di consegne, vogliamo contattare il cliente nel momento in cui il pacco viene programmato per la consegna. Questo evento può verificarsi in una varietà di sistemi, a seconda della tua configurazione. La chiave qui è che dobbiamo chiamare un webhook da quel sistema nel momento in cui ciò accade, il che avvierà il flusso.
A destra, puoi vedere che abbiamo scelto un Webhook come attivatore e configurato diverse variabili che ci aspettiamo di ricevere come parte del webhook in arrivo.
telefono - Il numero di telefono del destinatario
nome - Il nome di battesimo del destinatario
finestraDiConsegna - Un oggetto JSON per la finestra di consegna suggerita con un id, copia (questo potrebbe variare a seconda del sistema che utilizzi per gestire la programmazione dei tuoi appuntamenti).
orderId - Un identificatore unico per l'ordine
Successivamente, inviamo un messaggio su WhatsApp, perché stiamo avviando la conversazione dobbiamo usare un messaggio modello, noto anche come HSM. Avrai bisogno di un messaggio modello approvato prima di poter passare al passaggio successivo, per ulteriori informazioni sui messaggi modello di WhatsApp, vedere qui.
Quando hai un messaggio modello WhatsApp approvato, apparirà nel tuo Flow Builder pronto per essere utilizzato. Prendiamo il nome dal webhook in arrivo e la copia della finestra temporale dalla finestra di consegna per popolare il messaggio.
Nota che nel messaggio stiamo invitando il destinatario a rispondere se desidera cambiare la finestra temporale.
Mentre ci sono vari modi per automatizzare le richieste in arrivo, il modo migliore per ridurre il carico sui centri di contatto è che i clienti non contattino in primo luogo. Il modo più efficace per realizzarlo è tenerli proattivamente informati prima che sorgano i loro problemi. Il vantaggio aggiunto è che, facendo questo, stabiliamo anche un canale di comunicazione che ci consente di indirizzarli alle risorse giuste con il minimo coinvolgimento umano.
Inizieremo identificando un evento che vogliamo utilizzare per avviare il flusso. Nel caso della nostra compagnia di consegne, vogliamo contattare il cliente nel momento in cui il pacco viene programmato per la consegna. Questo evento può verificarsi in una varietà di sistemi, a seconda della tua configurazione. La chiave qui è che dobbiamo chiamare un webhook da quel sistema nel momento in cui ciò accade, il che avvierà il flusso.
A destra, puoi vedere che abbiamo scelto un Webhook come attivatore e configurato diverse variabili che ci aspettiamo di ricevere come parte del webhook in arrivo.
telefono - Il numero di telefono del destinatario
nome - Il nome di battesimo del destinatario
finestraDiConsegna - Un oggetto JSON per la finestra di consegna suggerita con un id, copia (questo potrebbe variare a seconda del sistema che utilizzi per gestire la programmazione dei tuoi appuntamenti).
orderId - Un identificatore unico per l'ordine
Successivamente, inviamo un messaggio su WhatsApp, perché stiamo avviando la conversazione dobbiamo usare un messaggio modello, noto anche come HSM. Avrai bisogno di un messaggio modello approvato prima di poter passare al passaggio successivo, per ulteriori informazioni sui messaggi modello di WhatsApp, vedere qui.
Quando hai un messaggio modello WhatsApp approvato, apparirà nel tuo Flow Builder pronto per essere utilizzato. Prendiamo il nome dal webhook in arrivo e la copia della finestra temporale dalla finestra di consegna per popolare il messaggio.
Nota che nel messaggio stiamo invitando il destinatario a rispondere se desidera cambiare la finestra temporale.
Cattura la risposta alla notifica.
Ora che abbiamo inviato la notifica, vogliamo ascoltare i messaggi in arrivo nel caso in cui il cliente desideri riprogrammare l'orario di consegna. Questo può essere facilmente fatto aggiungendo il passaggio "Aspetta una risposta". Ciò che fa questo passaggio è mettere in pausa il flusso fino a quando non riceve una risposta. Puoi impostare facoltativamente una data di scadenza, ma per ora la lasceremo impostata sui suoi valori predefiniti. Vogliamo assicurarci di dare un nome all'output della variabile, in questo caso "ordine_ricevuto_risposta".
Ora che abbiamo inviato la notifica, vogliamo ascoltare i messaggi in arrivo nel caso in cui il cliente desideri riprogrammare l'orario di consegna. Questo può essere facilmente fatto aggiungendo il passaggio "Aspetta una risposta". Ciò che fa questo passaggio è mettere in pausa il flusso fino a quando non riceve una risposta. Puoi impostare facoltativamente una data di scadenza, ma per ora la lasceremo impostata sui suoi valori predefiniti. Vogliamo assicurarci di dare un nome all'output della variabile, in questo caso "ordine_ricevuto_risposta".
Ora che abbiamo inviato la notifica, vogliamo ascoltare i messaggi in arrivo nel caso in cui il cliente desideri riprogrammare l'orario di consegna. Questo può essere facilmente fatto aggiungendo il passaggio "Aspetta una risposta". Ciò che fa questo passaggio è mettere in pausa il flusso fino a quando non riceve una risposta. Puoi impostare facoltativamente una data di scadenza, ma per ora la lasceremo impostata sui suoi valori predefiniti. Vogliamo assicurarci di dare un nome all'output della variabile, in questo caso "ordine_ricevuto_risposta".
Decidi cosa fare in base alla risposta.
A seconda della risposta del destinatario, vorremo prendere una decisione. Nel nostro esempio stiamo cercando solo clienti che rispondono con la lettera A, ma puoi immaginare uno scenario in cui aggiungi più opzioni di risposta.
Utilizzando il passaggio "Ramo", possiamo leggere la risposta e diramare a seconda dei contenuti. In questo caso vogliamo diramare nel nostro flusso di riprogrammazione quando riceviamo "A" come risposta.
A seconda della risposta del destinatario, vorremo prendere una decisione. Nel nostro esempio stiamo cercando solo clienti che rispondono con la lettera A, ma puoi immaginare uno scenario in cui aggiungi più opzioni di risposta.
Utilizzando il passaggio "Ramo", possiamo leggere la risposta e diramare a seconda dei contenuti. In questo caso vogliamo diramare nel nostro flusso di riprogrammazione quando riceviamo "A" come risposta.
A seconda della risposta del destinatario, vorremo prendere una decisione. Nel nostro esempio stiamo cercando solo clienti che rispondono con la lettera A, ma puoi immaginare uno scenario in cui aggiungi più opzioni di risposta.
Utilizzando il passaggio "Ramo", possiamo leggere la risposta e diramare a seconda dei contenuti. In questo caso vogliamo diramare nel nostro flusso di riprogrammazione quando riceviamo "A" come risposta.
Sentiti libero di contattarci!
Tieni presente che questo è solo un semplice esempio di come potrebbe funzionare nel mondo reale. Abbiamo visto persone combinare tutti i tipi di fonti di dati, servizi di terze parti e canali. Il cielo è il limite.
Se hai un problema che potrebbe essere ottimizzato con l'automazione della comunicazione, ci piacerebbe parlare con te. Sentiti libero di contattarci qui e possiamo organizzare un incontro con un esperto di prodotto per aiutarti a sviluppare le tue idee.
Tieni presente che questo è solo un semplice esempio di come potrebbe funzionare nel mondo reale. Abbiamo visto persone combinare tutti i tipi di fonti di dati, servizi di terze parti e canali. Il cielo è il limite.
Se hai un problema che potrebbe essere ottimizzato con l'automazione della comunicazione, ci piacerebbe parlare con te. Sentiti libero di contattarci qui e possiamo organizzare un incontro con un esperto di prodotto per aiutarti a sviluppare le tue idee.
Tieni presente che questo è solo un semplice esempio di come potrebbe funzionare nel mondo reale. Abbiamo visto persone combinare tutti i tipi di fonti di dati, servizi di terze parti e canali. Il cielo è il limite.
Se hai un problema che potrebbe essere ottimizzato con l'automazione della comunicazione, ci piacerebbe parlare con te. Sentiti libero di contattarci qui e possiamo organizzare un incontro con un esperto di prodotto per aiutarti a sviluppare le tue idee.
