sekarang, dengan kedatangan teknologi terkait AI, kampanye email Anda dapat menjadi lebih tepat, menarik, dan efektif daripada sebelumnya.
Business in a box.
Temukan solusi kami.
Bicaralah kepada tim penjualan kami
Apakah kita benar-benar perlu mengingatkan siapa pun tentang fakta bahwa email (dan pemasaran email) tidak akan kemana-mana dalam waktu dekat? Jika kita melakukannya, kita hanya akan menyorotkan penelitian ini oleh The Radicati Group kepada mereka, yang berisi informasi mengejutkan seperti…
Pada akhir tahun 2019, jumlah pengguna email di seluruh dunia akan meningkat menjadi lebih dari 2,9 miliar. Lebih dari sepertiga populasi dunia akan menggunakan email pada akhir tahun 2019.
Bagi kita yang bekerja dengan email? Statistik seperti itu cukup menggoda, seperti yang dikatakan oleh anak muda. Namun, email hari ini bukanlah email ibu atau ayah Anda. Keberhasilan berkelanjutan dari email sangat bergantung pada kemampuannya untuk berkembang. Mobile memindahkan email ke lebih banyak kantong, misalnya.
Sekarang, dengan kedatangan teknologi yang terkait AI, kampanye email Anda dapat menjadi lebih tepat, menarik, dan efektif dari sebelumnya.
Kedatangan AI email? Itu sangat 2018
Pada akhir 2018, PwC mengatakan telah mensurvei eksekutif AS, dan menemukan bahwa 27% dari mereka mengklaim sudah menerapkan AI di berbagai bidang.
Di tingkat global, 30% perusahaan di seluruh dunia akan menggunakan AI di setidaknya salah satu proses penjualan mereka pada tahun 2020. Namun, hanya 17% pemasar email yang mempertimbangkan alat otomatisasi yang memikirkan untuk menggabungkan AI.
Mereka yang tertinggal mungkin tidak menyadari dampak yang sudah ditimbulkan AI pada ekosistem email. Salah satu contoh yang sangat terlihat adalah bagaimana Gmail menangani klasifikasi email menggunakan Natural Language Processing (NLP) untuk menyaring email masuk sebagai pesan Primary, Social, atau Promotions.
Berikut penjelasan yang cukup baik tentang bagaimana NLP melakukan tugasnya, disajikan sebagai pengantar bagi para coder yang ingin membuat filter spam. Tetapi jika Anda tidak tertarik pada semua perintilan, itu tidak masalah. Satu hal yang perlu diingat, ya? NLP dan pembelajaran mesin hanya merupakan cabang dari kategori besar dan luas “AI” dan memiliki tujuan spesifik.
NLP dimaksudkan untuk membaca, menguraikan, memahami, dan memahami bahasa manusia dengan cara yang berguna dalam interaksi mesin-manusia.
Pembelajaran mesin melibatkan penerapan algoritma dan model statistik agar komputer dapat membuat keputusan dan melakukan tugas tanpa instruksi eksplisit dengan mengenali pola dalam data dan membuat inferensi.
Sekarang, ada berbagai alat dan taktik di mana NLP dan pembelajaran mesin sedang digunakan untuk meningkatkan program email. Mari kita lihat beberapa tempat di mana Anda bisa mengintegrasikannya ke dalam kampanye Anda, ya..?
Testing
Copywriting
Pembelajaran mesin dan NLP – dan sepupunya, Natural Language Generation (NLG) – sedang dimanfaatkan oleh beberapa penyedia untuk memberikan solusi yang dapat benar-benar menghasilkan baris subjek dan salinan lainnya.
Ambil perusahaan seperti Persado, misalnya: “mesin pesan” miliknya menerapkan pemahaman tentang bahasa alami untuk membuat salinan yang berbicara dalam “suara merek” pemasar, memanfaatkan database besar dari karya yang diberi label dan dinilai dalam 25 bahasa, sebuah database yang berkembang seiring waktu saat pembelajaran mesin memberikan wawasan (dan membuat penilaian) tentang pesan mana yang paling menarik bagi audiens target Anda.
Touchstone, sebagai contoh lain, membandingkan baris subjek Anda dengan database 21 miliar email, serta tren industri, untuk memprediksi kemungkinan tayangan, klik, dan tingkat konversi.
Rasa.io mengotomatiskan proses pembuatan buletin, dan menggunakan pembelajaran mesin untuk mengoptimalkan konten berdasarkan perilaku setiap penerima untuk menyediakan personalisasi 1:1 yang “disesuaikan dengan minat dan kepribadian unik pelanggan Anda, tanpa waktu yang diperlukan untuk secara manual mengkurasi email Anda.”
Engagement
Ingin melakukan sedikit optimasi konten secara real-time untuk meningkatkan keterlibatan? Cordial mengatakan bahwa ia dapat "mengolah dan memproses data acara pelanggan, perilaku, dan pembelian dari hampir semua sumber," sehingga pesan dapat dikirimkan melalui berbagai saluran, berdasarkan data perilaku up-to-right-this-instant. Jadi onboarding, kampanye re-engagement, dan email yang dipicu lainnya dapat disesuaikan dengan apa yang mereka minati saat ini.
Cara lain untuk melibatkan? Tambahkan sentuhan pribadi. Nah, sentuhan pribadi virtual: Conversica dengan bangga mengklaim memberikan "sentuhan manusia yang dipersonalisasi dalam skala besar" melalui asisten penjualan AI yang menghubungi pengguna dalam beberapa menit setelah mereka menunjukkan minat pada merek atau inventaris Anda melalui email atau SMS.
Jika Anda khawatir "percakapan" tersebut terdengar seperti salinan robot, mereka mengklaim AI "berempati" secara efektif dengan menganalisis balasan untuk menyesuaikan respons yang tepat. Selain itu, platform ini tidak hanya dimaksudkan untuk keterlibatan awal atau onboarding tetapi dapat menangani dialog rutin sepanjang perjalanan pelanggan.
Segmentasi
Bagi perusahaan yang berinvestasi dalam platform manajemen data pelanggan, dapat memanfaatkan wawasan dan manfaat terbesar dari big data untuk memberikan pengalaman pengguna yang sangat personal, terutama dalam email, adalah perhatian yang jelas.
Sebuah solusi pembelajaran mesin yang terhubung ke potensi kumpulan data yang besar dapat melakukan segmentasi yang mendalam dengan cara-cara yang tidak pernah bisa dilakukan manusia – atau ruangan penuh manusia – membuat penyesuaian terus-menerus dan mengungkapkan asosiasi baru, bahkan menghasilkan segmen produk baru di mana sebelumnya tidak terlihat. SimMachines adalah salah satu penyedia ini, menyebut rasa khusus mereka “dynamic predictive segmentation.”
Pengiriman prediktif
Jika Anda belum pernah mendengarnya sebelumnya, itu karena ini adalah inovasi baru dalam menerapkan pembelajaran mesin ke email. Dengan menganalisis perilaku triliunan email, analitik prediktif dan pembelajaran mesin dapat mengoptimalkan pengiriman dan kesehatan keseluruhan program email.
Ini berarti wawasan waktu nyata tersedia tentang masalah pengiriman dan kinerja, masalah dapat diidentifikasi sebelum terjadi, dan rekomendasi berbasis data dapat dibuat tentang cara mengoptimalkan keterlibatan dan kinerja. Pemadaman dapat dihindari – sambil memaksimalkan ROI.
Dan jika Anda bersedia menerima sedikit promosi diri? Ini baru dalam permainan karena platform ini, SparkPost Signals, adalah satu-satunya platform intelijen email dari jenisnya di industri, dan kami bangga menawarkannya.
Ini adalah ledakan AI-untuk-email
Ini hanyalah beberapa area di mana AI, NLP, dan machine learning memberikan dampak nyata pada pemasaran email. Jika Anda berpikir ini adalah puncak gunung es – atau aliran pertama melalui pintu air – Anda benar.
Salah satu cara untuk melihat seberapa panasnya segmen teknologi baru adalah dengan melihat berapa banyak perusahaan dan startup yang sudah memulai, menggunakan situs investor atau pekerjaan seperti AngelList. Saat ini, pencarian untuk “email AI” di sana menunjukkan lebih dari 600 perusahaan dalam ruang ini, dan akan ada lebih banyak lagi yang akan datang.
Dengan kata lain, pada akhirnya akan ada add-on AI untuk setiap aspek dari program email Anda. Sementara itu? Menggunakan alat AI yang ada saat ini sudah menawarkan banyak potensi untuk menemukan bagaimana NLP dan machine learning dapat meningkatkan cara Anda menggunakan saluran pemasaran veteran yang tetap terdepan hingga saat ini.
