Esportazione degli eventi di reportistica su S3
Esportazione dei dati di reportistica a livello di contatto su S3
Puoi esportare dati a livello di contatto, come attributi ed eventi di metriche di reporting, nel tuo bucket Amazon S3 per ulteriori analisi, archiviazione o integrazione con il tuo data warehouse. Questo articolo ti guida attraverso il processo di configurazione ed esportazione.
Prerequisiti
Prima di iniziare, assicurati di avere:
Accesso al tuo bucket Amazon S3
Credenziali di accesso (AWS Access Key ID e Secret Access Key) con permessi appropriati
Autorizzazioni di amministratore dello spazio di lavoro in Bird
Data Flows abilitati in Bird
Imposta un flusso di dati in Bird
Navigare su Workflows > Data flows O icona utente > Admin console > Workflows > Data flows
Crea un nuovo flusso di dati con
Sorgente: Semantic events
Destinazione: S3 exporter
Fare clic su Create e continua

Nella configurazione Sorgente, seleziona quanto segue
Attributi contatto
Nome evento
Data e ora di inizio nel formato YYYY-MM-DDZHH:MM:00.000Z ad es. 2025-02-02T05:00:00.000Z

Nella configurazione di Destinazione, fornire quanto segue
Nome S3 Bucket
Regione AWS
Formato dati: Parquet, CSV o JSON
Prefisso: La sottodirectory in cui i dati verranno scritti. Per esempio
bird/contacts/data
Nome File: I file sono automaticamente denominati con un prefisso timestamp e un suffisso numerico sequenziale. Facoltativamente, fornire un nome personalizzato che apparirà tra questi elementi.
Max Records Per File: Il numero massimo di record che ciascun file deve contenere.
Formato Data: Seleziona il formato timestamp da utilizzare nei nomi file.
Access Key Id: L'id della chiave di accesso utilizzato per connettersi al tuo S3 bucket.
Access Key Secret: Il segreto della chiave di accesso utilizzato per connettersi al tuo S3 bucket.
Fare clic su Save per salvare il flusso di dati. Puoi fare clic su Enable data flow.
Fare clic su Run now per eseguirlo manualmente
Torna alla vista elenco e 3 punti e seleziona Schedule per aggiornare quando deve essere eseguito automaticamente ad es. @every24h o utilizza un formato CRON ad es. 0 0 0 * * *