La piattaforma di Bird parte da un presupposto diverso: i dati dei clienti e la comunicazione con i clienti sono due facce della stessa medaglia. Invece di integrare l'automazione del marketing su un CDP, Bird li ha progettati come un sistema unificato fin dalle fondamenta.

Questo inizia con un modello di dati flessibile che corrisponde al modo in cui le aziende operano effettivamente. La maggior parte delle piattaforme ti costringe a semplificare relazioni complesse in semplici attributi di contatto. Bird ti permette di esprimere relazioni aziendali reali: contatti collegati a imprese, imprese collegate ad abbonamenti, abbonamenti collegati a eventi di uso. Quando un'azienda B2B SaaS vuole attivare campagne basate su modelli di utilizzo a livello di account tra più utenti, o un marchio e-commerce vuole segmenti basati su punteggi di affinità al prodotto, ci vogliono minuti, non settimane.

La piattaforma gestisce la sincronizzazione dei dati in tempo reale come capacità centrale. I profili dei clienti si aggiornano istantaneamente non appena si verificano nuove interazioni—una visita al sito web, un ticket di supporto, un acquisto. Ogni decisione della campagna si basa sullo stato attuale del cliente, non sul lavoro batch di ieri.

L'AI crea idee esecutive, non solo analisi. Bird identifica segmenti di alto valore basandosi su modelli comportamentali, predice il rischio di abbandono prima che i clienti si disimpegnino, e ottimizza automaticamente i tempi di invio e la selezione dei canali. Quando la piattaforma rileva segnali precoci di abbandono, attiva percorsi di conservazione. Quando identifica segmenti di alto valore, crea e attiva automaticamente campagne mirate.

Obiettivo: rendere il marketing sofisticato del ciclo di vita accessibile ai marketer, non solo ai data scientist.