Massimizza l'efficienza degli agenti clienti con 11 casi d'uso dell'IA
Uccello
18 set 2024
IA
1 min read
Punti Chiave
L'IA sta trasformando il supporto clienti con l'automazione delle attività ripetitive e la liberazione degli agenti per lavori di maggior valore.
Le aziende possono usare l'IA per migliorare il tempo di risposta iniziale, ridurre il volume dei ticket e aumentare la soddisfazione del cliente.
I casi d'uso comuni includono FAQ automatizzate, analisi del sentiment, instradamento intelligente e sintesi delle conversazioni.
Integrare l'IA con CRM e strumenti di comunicazione consente un contesto in tempo reale e flussi di lavoro unificati per gli agenti.
L'IA assiste in formazione, monitoraggio della qualità e approfondimenti sulle prestazioni, aiutando i leader a ottimizzare le operazioni di supporto.
Implementare l'IA attraverso piattaforme unificate come Bird assicura un deployment più veloce e guadagni di efficienza misurabili.
Punti salienti del Q&A
Perché l'IA sta diventando essenziale per le operazioni di servizio clienti?
Perché l'IA aiuta le aziende a fare di più con meno—riducendo i tempi di gestione fino al 30% e migliorando la soddisfazione del cliente del 20% attraverso l'automazione e il routing intelligente.
Quali sfide stanno guidando l'adozione dell'IA nel servizio clienti?
Le crescenti aspettative dei clienti, l'aumento dei volumi di richieste e il personale limitato rendono difficile per i team fornire supporto personalizzato senza assistenza dell'IA.
In che modo l'IA migliora l'efficienza degli agenti?
L'IA automatizza le attività routine, fornisce dati in tempo reale e risposte suggerite, e consente agli agenti di concentrarsi su interazioni complesse e di alto valore.
Quali sono i casi d'uso dell'IA più efficaci nel supporto clienti?
Le applicazioni chiave includono basi di conoscenza, assistenti AI, chatbot, risposte suggerite, riconoscimento delle intenzioni, sintesi AI e bot vocali—tutti progettati per semplificare le operazioni di servizio.
Qual è l'approccio di Bird al servizio clienti supportato dall'intelligenza artificiale?
Bird’s Service Cloud unifica chat, email, voce e canali social in un'unica piattaforma con AI integrata che gestisce la deviazione, assiste gli agenti e mantiene esperienze coerenti per i clienti.
Come migliora l'IA l'esperienza del cliente?
Utilizzando i dati dei clienti per personalizzare le interazioni, anticipare le esigenze e garantire risposte rapide e accurate su tutti i canali.
Quali metriche evidenziano l'impatto dell'IA sull'efficienza?
Le aziende che utilizzano servizi abilitati all'IA vedono tempi di gestione più rapidi del 30%, punteggi di soddisfazione superiori del 20% e oltre il 95% delle richieste risolte digitalmente a livelli di maturità avanzati.
Qual è il beneficio finale sia per i clienti che per gli agenti?
I clienti godono di un supporto più veloce, intelligente e personalizzato, mentre gli agenti lavorano in modo più efficiente, sperimentano meno burnout e si concentrano sulla risoluzione strategica dei problemi.
Scopri come sfruttare l'IA in 11 casi d'uso diversi e scopri come Bird aiuta le aziende a ottenere di più con un servizio clienti abilitato all'IA.
“Fare di più con meno” è più di un semplice mantra del giorno: è una necessità aziendale. Per molti leader del servizio clienti, la risposta a questa sfida arriva sotto forma di adozione dell'AI.
Il pieno potere del servizio clienti abilitato dall'AI va ben oltre il semplicemente implementare chatbot; sta trasformando fondamentalmente il modo in cui il servizio clienti opera nel suo insieme. Grazie all'AI che gestisce compiti di routine, i team di CS stanno diventando più efficienti e strategici, fornendo supporto clienti più personalizzato, fluido e reattivo.
Tuttavia, questa trasformazione non è una soluzione immediata e pronta all'uso; le aziende stanno progredendo lungo uno spettro di maturità del servizio clienti con AI. Al livello più maturo di adozione dell'AI, più del 95% delle interazioni del servizio possono essere risolte attraverso punti di contatto digitali (ad es., chat dal vivo, email, social media, chatbot self-service, ecc.), consentendo alle aziende di ridurre i tempi di gestione del 30% e migliorare la soddisfazione del cliente del 20%.
Esploreremo come l'AI può colmare le lacune lasciate dai tradizionali servizi di assistenza clienti, approfondiremo casi d'uso specifici per l'AI nel servizio clienti e discuteremo di come Bird aiuta le aziende a raggiungere un nuovo livello di maturità nel futuro del servizio clienti abilitato dall'AI.
“Fare di più con meno” è più di un semplice mantra del giorno: è una necessità aziendale. Per molti leader del servizio clienti, la risposta a questa sfida arriva sotto forma di adozione dell'AI.
Il pieno potere del servizio clienti abilitato dall'AI va ben oltre il semplicemente implementare chatbot; sta trasformando fondamentalmente il modo in cui il servizio clienti opera nel suo insieme. Grazie all'AI che gestisce compiti di routine, i team di CS stanno diventando più efficienti e strategici, fornendo supporto clienti più personalizzato, fluido e reattivo.
Tuttavia, questa trasformazione non è una soluzione immediata e pronta all'uso; le aziende stanno progredendo lungo uno spettro di maturità del servizio clienti con AI. Al livello più maturo di adozione dell'AI, più del 95% delle interazioni del servizio possono essere risolte attraverso punti di contatto digitali (ad es., chat dal vivo, email, social media, chatbot self-service, ecc.), consentendo alle aziende di ridurre i tempi di gestione del 30% e migliorare la soddisfazione del cliente del 20%.
Esploreremo come l'AI può colmare le lacune lasciate dai tradizionali servizi di assistenza clienti, approfondiremo casi d'uso specifici per l'AI nel servizio clienti e discuteremo di come Bird aiuta le aziende a raggiungere un nuovo livello di maturità nel futuro del servizio clienti abilitato dall'AI.
“Fare di più con meno” è più di un semplice mantra del giorno: è una necessità aziendale. Per molti leader del servizio clienti, la risposta a questa sfida arriva sotto forma di adozione dell'AI.
Il pieno potere del servizio clienti abilitato dall'AI va ben oltre il semplicemente implementare chatbot; sta trasformando fondamentalmente il modo in cui il servizio clienti opera nel suo insieme. Grazie all'AI che gestisce compiti di routine, i team di CS stanno diventando più efficienti e strategici, fornendo supporto clienti più personalizzato, fluido e reattivo.
Tuttavia, questa trasformazione non è una soluzione immediata e pronta all'uso; le aziende stanno progredendo lungo uno spettro di maturità del servizio clienti con AI. Al livello più maturo di adozione dell'AI, più del 95% delle interazioni del servizio possono essere risolte attraverso punti di contatto digitali (ad es., chat dal vivo, email, social media, chatbot self-service, ecc.), consentendo alle aziende di ridurre i tempi di gestione del 30% e migliorare la soddisfazione del cliente del 20%.
Esploreremo come l'AI può colmare le lacune lasciate dai tradizionali servizi di assistenza clienti, approfondiremo casi d'uso specifici per l'AI nel servizio clienti e discuteremo di come Bird aiuta le aziende a raggiungere un nuovo livello di maturità nel futuro del servizio clienti abilitato dall'AI.
Riconoscimento delle intenzioni
Comprendere l'intento del cliente è fondamentale per fornire supporto pertinente e personalizzato. Attraverso l'analisi del sentiment e il riconoscimento dell'intenzione, l'IA analizza gli input dei clienti per determinare il bisogno o la richiesta sottostanti, consentendo una risposta più mirata ed efficace.
Caso d'uso: Un cliente invia un messaggio vago come, “Ho problemi con il mio account,” che potrebbe significare diverse cose. L'IA identifica le intenzioni più probabili, come il ripristino della password, il bloccaggio dell'account o problemi di fatturazione, basandosi sulle interazioni passate e sulla cronologia dell'account del cliente. Quindi, suggerisce all'agente i passaggi successivi più pertinenti, riducendo le comunicazioni e arrivando più rapidamente al cuore del problema.
Comprendere l'intento del cliente è fondamentale per fornire supporto pertinente e personalizzato. Attraverso l'analisi del sentiment e il riconoscimento dell'intenzione, l'IA analizza gli input dei clienti per determinare il bisogno o la richiesta sottostanti, consentendo una risposta più mirata ed efficace.
Caso d'uso: Un cliente invia un messaggio vago come, “Ho problemi con il mio account,” che potrebbe significare diverse cose. L'IA identifica le intenzioni più probabili, come il ripristino della password, il bloccaggio dell'account o problemi di fatturazione, basandosi sulle interazioni passate e sulla cronologia dell'account del cliente. Quindi, suggerisce all'agente i passaggi successivi più pertinenti, riducendo le comunicazioni e arrivando più rapidamente al cuore del problema.
Comprendere l'intento del cliente è fondamentale per fornire supporto pertinente e personalizzato. Attraverso l'analisi del sentiment e il riconoscimento dell'intenzione, l'IA analizza gli input dei clienti per determinare il bisogno o la richiesta sottostanti, consentendo una risposta più mirata ed efficace.
Caso d'uso: Un cliente invia un messaggio vago come, “Ho problemi con il mio account,” che potrebbe significare diverse cose. L'IA identifica le intenzioni più probabili, come il ripristino della password, il bloccaggio dell'account o problemi di fatturazione, basandosi sulle interazioni passate e sulla cronologia dell'account del cliente. Quindi, suggerisce all'agente i passaggi successivi più pertinenti, riducendo le comunicazioni e arrivando più rapidamente al cuore del problema.
Ecco cosa può fare l'IA per l'efficienza del CS
Ecco la questione: Hai solo un'opportunità per ottenere la giusta esperienza del cliente. Secondo PwC, il 32% di tutti i clienti smetterà di fare affari con un marchio dopo solo una cattiva esperienza. E le aspettative dei clienti stanno aumentando: lo stesso studio ha scoperto che quasi l'80% dei consumatori americani vede la velocità, la comodità, l'aiuto competente e un servizio amichevole come componenti critici del servizio clienti. Inoltre, il 73% di tutti i clienti afferma che l'esperienza del cliente influenza significativamente le loro decisioni di acquisto.
Con l'aumento delle aspettative dei clienti, aumentano anche i costi associati per soddisfarle, spingendo più di 80% delle organizzazioni ad aumentare i loro investimenti nell'IA per il servizio clienti, con il 37% dei leader che indicano la riduzione dei costi come una priorità principale.
Tuttavia, allo stesso tempo, i team di servizio clienti stanno affrontando vincoli di risorse mentre il volume delle richieste dei clienti aumenta costantemente e gli agenti faticano a mantenere il passo. Da McKinsey, il 57% dei leader nel servizio clienti si aspetta che i volumi di chiamate continuino a crescere nei prossimi due anni, aggiungendo ulteriore pressione a team già sovraccarichi. Una tendenza sorprendente guida questo aumento dei volumi di chiamata: le conversazioni telefoniche in diretta rimangono un mezzo altamente preferito per le richieste di supporto clienti tra i consumatori di tutte le età — sì, anche la Gen Z. Questa tendenza sottolinea l'importanza sempreverde dell'interazione umana e personalizzata nel servizio clienti.
Di fronte a vincoli di risorse e volumi di chiamata più elevati mentre cercano di ridurre i costi, la soluzione è chiara: migliora i tuoi punteggi di soddisfazione del cliente implementando un servizio clienti potenziato dall'IA.
L'IA può aiutare a migliorare i tempi di gestione complessivi degli agenti del 30%. Una banca evidenziata da McKinsey ha ridotto i suoi costi di servizio di oltre 20% implementando canali di self-service IA.
Un modo chiave per farlo è gestire tutte le tue interazioni con i clienti da una singola piattaforma unificata che instrada le richieste attraverso l'IA prima di dirigerle alle persone giuste. Massimizzando i tassi di deflessione—dove l'IA risolve i problemi senza la necessità di passarli a un umano—questo approccio riduce la pressione sui tuoi agenti umani, consentendo loro di concentrarsi su compiti più complessi e che aggiungono valore.
Tuttavia, è importante capire che il ruolo dell'IA nel servizio clienti va oltre semplicemente lanciare un chatbot. Il vero valore dell'IA risiede nella sua capacità di supportare gli agenti del servizio clienti umani, fornendo loro i dati in tempo reale e le informazioni sui clienti necessarie per offrire esperienze eccezionali. Con la giusta implementazione, l'IA può scalare le operazioni, migliorare l'efficienza e, infine, aumentare i livelli di soddisfazione del cliente attraverso interazioni più personalizzate e migliorate.
Benefici | Impatto sul Business |
|---|---|
Ridurre i tempi di gestione | Fino al 30% di risoluzione dei problemi più veloce |
Migliorare la soddisfazione del cliente | Aumento fino al 20% del CSAT |
Ridurre i costi di supporto | Riduzione dei costi di servizio di oltre il 20% |
Aumentare i tassi di deflessione dell'IA | Maggiore automazione prima dell'escalation umana |
Supportare il volume crescente di richieste | Minore pressione sugli agenti mentre si scalano le operazioni |
Migliorare la personalizzazione | Interazioni più pertinenti e in tempo reale |
Ecco la questione: Hai solo un'opportunità per ottenere la giusta esperienza del cliente. Secondo PwC, il 32% di tutti i clienti smetterà di fare affari con un marchio dopo solo una cattiva esperienza. E le aspettative dei clienti stanno aumentando: lo stesso studio ha scoperto che quasi l'80% dei consumatori americani vede la velocità, la comodità, l'aiuto competente e un servizio amichevole come componenti critici del servizio clienti. Inoltre, il 73% di tutti i clienti afferma che l'esperienza del cliente influenza significativamente le loro decisioni di acquisto.
Con l'aumento delle aspettative dei clienti, aumentano anche i costi associati per soddisfarle, spingendo più di 80% delle organizzazioni ad aumentare i loro investimenti nell'IA per il servizio clienti, con il 37% dei leader che indicano la riduzione dei costi come una priorità principale.
Tuttavia, allo stesso tempo, i team di servizio clienti stanno affrontando vincoli di risorse mentre il volume delle richieste dei clienti aumenta costantemente e gli agenti faticano a mantenere il passo. Da McKinsey, il 57% dei leader nel servizio clienti si aspetta che i volumi di chiamate continuino a crescere nei prossimi due anni, aggiungendo ulteriore pressione a team già sovraccarichi. Una tendenza sorprendente guida questo aumento dei volumi di chiamata: le conversazioni telefoniche in diretta rimangono un mezzo altamente preferito per le richieste di supporto clienti tra i consumatori di tutte le età — sì, anche la Gen Z. Questa tendenza sottolinea l'importanza sempreverde dell'interazione umana e personalizzata nel servizio clienti.
Di fronte a vincoli di risorse e volumi di chiamata più elevati mentre cercano di ridurre i costi, la soluzione è chiara: migliora i tuoi punteggi di soddisfazione del cliente implementando un servizio clienti potenziato dall'IA.
L'IA può aiutare a migliorare i tempi di gestione complessivi degli agenti del 30%. Una banca evidenziata da McKinsey ha ridotto i suoi costi di servizio di oltre 20% implementando canali di self-service IA.
Un modo chiave per farlo è gestire tutte le tue interazioni con i clienti da una singola piattaforma unificata che instrada le richieste attraverso l'IA prima di dirigerle alle persone giuste. Massimizzando i tassi di deflessione—dove l'IA risolve i problemi senza la necessità di passarli a un umano—questo approccio riduce la pressione sui tuoi agenti umani, consentendo loro di concentrarsi su compiti più complessi e che aggiungono valore.
Tuttavia, è importante capire che il ruolo dell'IA nel servizio clienti va oltre semplicemente lanciare un chatbot. Il vero valore dell'IA risiede nella sua capacità di supportare gli agenti del servizio clienti umani, fornendo loro i dati in tempo reale e le informazioni sui clienti necessarie per offrire esperienze eccezionali. Con la giusta implementazione, l'IA può scalare le operazioni, migliorare l'efficienza e, infine, aumentare i livelli di soddisfazione del cliente attraverso interazioni più personalizzate e migliorate.
Benefici | Impatto sul Business |
|---|---|
Ridurre i tempi di gestione | Fino al 30% di risoluzione dei problemi più veloce |
Migliorare la soddisfazione del cliente | Aumento fino al 20% del CSAT |
Ridurre i costi di supporto | Riduzione dei costi di servizio di oltre il 20% |
Aumentare i tassi di deflessione dell'IA | Maggiore automazione prima dell'escalation umana |
Supportare il volume crescente di richieste | Minore pressione sugli agenti mentre si scalano le operazioni |
Migliorare la personalizzazione | Interazioni più pertinenti e in tempo reale |
Ecco la questione: Hai solo un'opportunità per ottenere la giusta esperienza del cliente. Secondo PwC, il 32% di tutti i clienti smetterà di fare affari con un marchio dopo solo una cattiva esperienza. E le aspettative dei clienti stanno aumentando: lo stesso studio ha scoperto che quasi l'80% dei consumatori americani vede la velocità, la comodità, l'aiuto competente e un servizio amichevole come componenti critici del servizio clienti. Inoltre, il 73% di tutti i clienti afferma che l'esperienza del cliente influenza significativamente le loro decisioni di acquisto.
Con l'aumento delle aspettative dei clienti, aumentano anche i costi associati per soddisfarle, spingendo più di 80% delle organizzazioni ad aumentare i loro investimenti nell'IA per il servizio clienti, con il 37% dei leader che indicano la riduzione dei costi come una priorità principale.
Tuttavia, allo stesso tempo, i team di servizio clienti stanno affrontando vincoli di risorse mentre il volume delle richieste dei clienti aumenta costantemente e gli agenti faticano a mantenere il passo. Da McKinsey, il 57% dei leader nel servizio clienti si aspetta che i volumi di chiamate continuino a crescere nei prossimi due anni, aggiungendo ulteriore pressione a team già sovraccarichi. Una tendenza sorprendente guida questo aumento dei volumi di chiamata: le conversazioni telefoniche in diretta rimangono un mezzo altamente preferito per le richieste di supporto clienti tra i consumatori di tutte le età — sì, anche la Gen Z. Questa tendenza sottolinea l'importanza sempreverde dell'interazione umana e personalizzata nel servizio clienti.
Di fronte a vincoli di risorse e volumi di chiamata più elevati mentre cercano di ridurre i costi, la soluzione è chiara: migliora i tuoi punteggi di soddisfazione del cliente implementando un servizio clienti potenziato dall'IA.
L'IA può aiutare a migliorare i tempi di gestione complessivi degli agenti del 30%. Una banca evidenziata da McKinsey ha ridotto i suoi costi di servizio di oltre 20% implementando canali di self-service IA.
Un modo chiave per farlo è gestire tutte le tue interazioni con i clienti da una singola piattaforma unificata che instrada le richieste attraverso l'IA prima di dirigerle alle persone giuste. Massimizzando i tassi di deflessione—dove l'IA risolve i problemi senza la necessità di passarli a un umano—questo approccio riduce la pressione sui tuoi agenti umani, consentendo loro di concentrarsi su compiti più complessi e che aggiungono valore.
Tuttavia, è importante capire che il ruolo dell'IA nel servizio clienti va oltre semplicemente lanciare un chatbot. Il vero valore dell'IA risiede nella sua capacità di supportare gli agenti del servizio clienti umani, fornendo loro i dati in tempo reale e le informazioni sui clienti necessarie per offrire esperienze eccezionali. Con la giusta implementazione, l'IA può scalare le operazioni, migliorare l'efficienza e, infine, aumentare i livelli di soddisfazione del cliente attraverso interazioni più personalizzate e migliorate.
Benefici | Impatto sul Business |
|---|---|
Ridurre i tempi di gestione | Fino al 30% di risoluzione dei problemi più veloce |
Migliorare la soddisfazione del cliente | Aumento fino al 20% del CSAT |
Ridurre i costi di supporto | Riduzione dei costi di servizio di oltre il 20% |
Aumentare i tassi di deflessione dell'IA | Maggiore automazione prima dell'escalation umana |
Supportare il volume crescente di richieste | Minore pressione sugli agenti mentre si scalano le operazioni |
Migliorare la personalizzazione | Interazioni più pertinenti e in tempo reale |
Mettere in pratica il servizio clienti abilitato all'intelligenza artificiale
Quando una richiesta raggiunge un agente umano, l'IA può rendere quell'agente il più efficiente possibile. Ecco alcune caratteristiche e casi d'uso che i tuoi agenti del servizio clienti possono sfruttare con l'IA.
Capacità dell'IA | Cosa Migliora |
|---|---|
Base di conoscenza | Risoluzioni più rapide e accurate |
Risposte suggerite | Tempi di risposta più rapidi e coerenza del marchio |
Assistente IA | Supporto in tempo reale per gli agenti durante le conversazioni |
Chatbot | Supporto automatizzato in prima linea e maggiore deflessione |
Riconoscimento delle intenzioni | Routing migliore e riduzione del ping-pong |
Riepiloghi dell'IA | Passaggi più fluidi tra canali e agenti |
Supporto IA omnicanale | Esperienza cliente continua e unificata |
Integrazione di sistemi e web | Risposte accurate utilizzando dati in tempo reale |
Escalazione senza soluzione di continuità | Gli agenti umani subentrano con il contesto completo |
Formazione facile | Miglioramenti continui nella precisione nel tempo |
Voice bot | Gestire un alto volume di telefonate e trasferire in modo intelligente |
Quando una richiesta raggiunge un agente umano, l'IA può rendere quell'agente il più efficiente possibile. Ecco alcune caratteristiche e casi d'uso che i tuoi agenti del servizio clienti possono sfruttare con l'IA.
Capacità dell'IA | Cosa Migliora |
|---|---|
Base di conoscenza | Risoluzioni più rapide e accurate |
Risposte suggerite | Tempi di risposta più rapidi e coerenza del marchio |
Assistente IA | Supporto in tempo reale per gli agenti durante le conversazioni |
Chatbot | Supporto automatizzato in prima linea e maggiore deflessione |
Riconoscimento delle intenzioni | Routing migliore e riduzione del ping-pong |
Riepiloghi dell'IA | Passaggi più fluidi tra canali e agenti |
Supporto IA omnicanale | Esperienza cliente continua e unificata |
Integrazione di sistemi e web | Risposte accurate utilizzando dati in tempo reale |
Escalazione senza soluzione di continuità | Gli agenti umani subentrano con il contesto completo |
Formazione facile | Miglioramenti continui nella precisione nel tempo |
Voice bot | Gestire un alto volume di telefonate e trasferire in modo intelligente |
Quando una richiesta raggiunge un agente umano, l'IA può rendere quell'agente il più efficiente possibile. Ecco alcune caratteristiche e casi d'uso che i tuoi agenti del servizio clienti possono sfruttare con l'IA.
Capacità dell'IA | Cosa Migliora |
|---|---|
Base di conoscenza | Risoluzioni più rapide e accurate |
Risposte suggerite | Tempi di risposta più rapidi e coerenza del marchio |
Assistente IA | Supporto in tempo reale per gli agenti durante le conversazioni |
Chatbot | Supporto automatizzato in prima linea e maggiore deflessione |
Riconoscimento delle intenzioni | Routing migliore e riduzione del ping-pong |
Riepiloghi dell'IA | Passaggi più fluidi tra canali e agenti |
Supporto IA omnicanale | Esperienza cliente continua e unificata |
Integrazione di sistemi e web | Risposte accurate utilizzando dati in tempo reale |
Escalazione senza soluzione di continuità | Gli agenti umani subentrano con il contesto completo |
Formazione facile | Miglioramenti continui nella precisione nel tempo |
Voice bot | Gestire un alto volume di telefonate e trasferire in modo intelligente |
Basi di conoscenza
Una base di conoscenze è un repository centralizzato di informazioni, come FAQ, guide di risoluzione dei problemi e altre risorse essenziali di cui i team di assistenza clienti si avvalgono per rispondere alle domande dei clienti. Una base di conoscenze ben curata è la spina dorsale di qualsiasi strategia di assistenza clienti efficace guidata dall'IA. Integrando l'IA con la tua base di conoscenze, fornisci ai tuoi agenti le informazioni più accurate e aggiornate a portata di mano. Possono recuperare rapidamente e ricontrollare informazioni pertinenti, risolvendo di conseguenza le query più velocemente.
Caso d'uso: un cliente contatta il supporto con una domanda su una nuova funzionalità di prodotto appena lanciata. L'agente non è a conoscenza dell'ultimo aggiornamento, ma l'IA accede rapidamente alla base di conoscenze e recupera la documentazione dettagliata sulla funzionalità, comprese le FAQ, i passaggi di risoluzione dei problemi e i suggerimenti per l'uso. L'agente può quindi guidare con sicurezza il cliente attraverso il processo senza dover escalare il problema o mettere in attesa il cliente.
Una base di conoscenze è un repository centralizzato di informazioni, come FAQ, guide di risoluzione dei problemi e altre risorse essenziali di cui i team di assistenza clienti si avvalgono per rispondere alle domande dei clienti. Una base di conoscenze ben curata è la spina dorsale di qualsiasi strategia di assistenza clienti efficace guidata dall'IA. Integrando l'IA con la tua base di conoscenze, fornisci ai tuoi agenti le informazioni più accurate e aggiornate a portata di mano. Possono recuperare rapidamente e ricontrollare informazioni pertinenti, risolvendo di conseguenza le query più velocemente.
Caso d'uso: un cliente contatta il supporto con una domanda su una nuova funzionalità di prodotto appena lanciata. L'agente non è a conoscenza dell'ultimo aggiornamento, ma l'IA accede rapidamente alla base di conoscenze e recupera la documentazione dettagliata sulla funzionalità, comprese le FAQ, i passaggi di risoluzione dei problemi e i suggerimenti per l'uso. L'agente può quindi guidare con sicurezza il cliente attraverso il processo senza dover escalare il problema o mettere in attesa il cliente.
Una base di conoscenze è un repository centralizzato di informazioni, come FAQ, guide di risoluzione dei problemi e altre risorse essenziali di cui i team di assistenza clienti si avvalgono per rispondere alle domande dei clienti. Una base di conoscenze ben curata è la spina dorsale di qualsiasi strategia di assistenza clienti efficace guidata dall'IA. Integrando l'IA con la tua base di conoscenze, fornisci ai tuoi agenti le informazioni più accurate e aggiornate a portata di mano. Possono recuperare rapidamente e ricontrollare informazioni pertinenti, risolvendo di conseguenza le query più velocemente.
Caso d'uso: un cliente contatta il supporto con una domanda su una nuova funzionalità di prodotto appena lanciata. L'agente non è a conoscenza dell'ultimo aggiornamento, ma l'IA accede rapidamente alla base di conoscenze e recupera la documentazione dettagliata sulla funzionalità, comprese le FAQ, i passaggi di risoluzione dei problemi e i suggerimenti per l'uso. L'agente può quindi guidare con sicurezza il cliente attraverso il processo senza dover escalare il problema o mettere in attesa il cliente.
Risposte suggerite
Le risposte suggerite generate dall'IA possono accelerare significativamente le interazioni con i clienti fornendo agli agenti risposte contestualmente appropriate basate sulle interazioni passate. Le risposte suggerite migliorano i tempi di risposta e garantiscono coerenza nelle informazioni ai clienti e nella voce del marchio.
Caso d'uso: Un cliente avvia una chat dal vivo per chiedere informazioni sulla politica di reso dell'azienda per un prodotto acquistato in saldo. L'IA analizza la richiesta e suggerisce una risposta con una politica di reso specifica per gli articoli in saldo, leggermente diversa dalla politica di reso standard. L'agente può quindi rivedere rapidamente e inviare la risposta suggerita.
Le risposte suggerite generate dall'IA possono accelerare significativamente le interazioni con i clienti fornendo agli agenti risposte contestualmente appropriate basate sulle interazioni passate. Le risposte suggerite migliorano i tempi di risposta e garantiscono coerenza nelle informazioni ai clienti e nella voce del marchio.
Caso d'uso: Un cliente avvia una chat dal vivo per chiedere informazioni sulla politica di reso dell'azienda per un prodotto acquistato in saldo. L'IA analizza la richiesta e suggerisce una risposta con una politica di reso specifica per gli articoli in saldo, leggermente diversa dalla politica di reso standard. L'agente può quindi rivedere rapidamente e inviare la risposta suggerita.
Le risposte suggerite generate dall'IA possono accelerare significativamente le interazioni con i clienti fornendo agli agenti risposte contestualmente appropriate basate sulle interazioni passate. Le risposte suggerite migliorano i tempi di risposta e garantiscono coerenza nelle informazioni ai clienti e nella voce del marchio.
Caso d'uso: Un cliente avvia una chat dal vivo per chiedere informazioni sulla politica di reso dell'azienda per un prodotto acquistato in saldo. L'IA analizza la richiesta e suggerisce una risposta con una politica di reso specifica per gli articoli in saldo, leggermente diversa dalla politica di reso standard. L'agente può quindi rivedere rapidamente e inviare la risposta suggerita.
assistente AI
Un assistente AI può essere un partner potente per i tuoi agenti del servizio clienti fornendo supporto in tempo reale durante le interazioni. Può richiamare informazioni rilevanti o suggerire risposte, riducendo il carico cognitivo sui tuoi agenti e consentendo tempi di gestione più rapidi.
L'assistente AI di Bird fornisce ai team di servizio clienti analisi complete che ti permettono di monitorare il numero di conversazioni risolte autonomamente dall'AI e quelle trasferite a agenti umani. Queste informazioni ti aiutano a perfezionare continuamente la tua strategia di servizio clienti AI e ottimizzare il carico di lavoro degli agenti umani.
Caso d'uso: Immagina un agente del servizio clienti che si occupa di un problema di fatturazione che coinvolge più transazioni nel corso di diversi mesi. L'assistente AI monitora la conversazione, suggerendo le transazioni più rilevanti e richiamando i registri di fatturazione storici. Suggerisce persino risposte basate su risoluzioni passate di problemi simili. Questo consente all'agente di risolvere la richiesta più rapidamente e con maggiore precisione.
Un assistente AI può essere un partner potente per i tuoi agenti del servizio clienti fornendo supporto in tempo reale durante le interazioni. Può richiamare informazioni rilevanti o suggerire risposte, riducendo il carico cognitivo sui tuoi agenti e consentendo tempi di gestione più rapidi.
L'assistente AI di Bird fornisce ai team di servizio clienti analisi complete che ti permettono di monitorare il numero di conversazioni risolte autonomamente dall'AI e quelle trasferite a agenti umani. Queste informazioni ti aiutano a perfezionare continuamente la tua strategia di servizio clienti AI e ottimizzare il carico di lavoro degli agenti umani.
Caso d'uso: Immagina un agente del servizio clienti che si occupa di un problema di fatturazione che coinvolge più transazioni nel corso di diversi mesi. L'assistente AI monitora la conversazione, suggerendo le transazioni più rilevanti e richiamando i registri di fatturazione storici. Suggerisce persino risposte basate su risoluzioni passate di problemi simili. Questo consente all'agente di risolvere la richiesta più rapidamente e con maggiore precisione.
Un assistente AI può essere un partner potente per i tuoi agenti del servizio clienti fornendo supporto in tempo reale durante le interazioni. Può richiamare informazioni rilevanti o suggerire risposte, riducendo il carico cognitivo sui tuoi agenti e consentendo tempi di gestione più rapidi.
L'assistente AI di Bird fornisce ai team di servizio clienti analisi complete che ti permettono di monitorare il numero di conversazioni risolte autonomamente dall'AI e quelle trasferite a agenti umani. Queste informazioni ti aiutano a perfezionare continuamente la tua strategia di servizio clienti AI e ottimizzare il carico di lavoro degli agenti umani.
Caso d'uso: Immagina un agente del servizio clienti che si occupa di un problema di fatturazione che coinvolge più transazioni nel corso di diversi mesi. L'assistente AI monitora la conversazione, suggerendo le transazioni più rilevanti e richiamando i registri di fatturazione storici. Suggerisce persino risposte basate su risoluzioni passate di problemi simili. Questo consente all'agente di risolvere la richiesta più rapidamente e con maggiore precisione.
Chatbot
Chatbot sono spesso il primo punto di contatto digitale per i clienti e possono gestire autonomamente un'ampia gamma di richieste. Bird migliora questa capacità implementando rigide linee guida per prevenire la disinformazione, dandoti un controllo più preciso sulle informazioni fornite dai tuoi bot.
Caso d'uso: Un cliente utilizza un chatbot per informarsi sullo stato di una spedizione internazionale. Il chatbot recupera i dati di tracciamento in tempo reale e fornisce un aggiornamento se disponibile. Tuttavia, se le informazioni di tracciamento non sono chiare o sono in ritardo, il chatbot ha istruzioni per escalare la richiesta a un agente umano prima di fornire qualsiasi informazione speculativa in modo che il cliente riceva sempre la risposta più accurata.
Chatbot sono spesso il primo punto di contatto digitale per i clienti e possono gestire autonomamente un'ampia gamma di richieste. Bird migliora questa capacità implementando rigide linee guida per prevenire la disinformazione, dandoti un controllo più preciso sulle informazioni fornite dai tuoi bot.
Caso d'uso: Un cliente utilizza un chatbot per informarsi sullo stato di una spedizione internazionale. Il chatbot recupera i dati di tracciamento in tempo reale e fornisce un aggiornamento se disponibile. Tuttavia, se le informazioni di tracciamento non sono chiare o sono in ritardo, il chatbot ha istruzioni per escalare la richiesta a un agente umano prima di fornire qualsiasi informazione speculativa in modo che il cliente riceva sempre la risposta più accurata.
Chatbot sono spesso il primo punto di contatto digitale per i clienti e possono gestire autonomamente un'ampia gamma di richieste. Bird migliora questa capacità implementando rigide linee guida per prevenire la disinformazione, dandoti un controllo più preciso sulle informazioni fornite dai tuoi bot.
Caso d'uso: Un cliente utilizza un chatbot per informarsi sullo stato di una spedizione internazionale. Il chatbot recupera i dati di tracciamento in tempo reale e fornisce un aggiornamento se disponibile. Tuttavia, se le informazioni di tracciamento non sono chiare o sono in ritardo, il chatbot ha istruzioni per escalare la richiesta a un agente umano prima di fornire qualsiasi informazione speculativa in modo che il cliente riceva sempre la risposta più accurata.
Supporto omnicanale abilitato dall'IA
I moderni team di assistenza clienti si estendono su più canali e piattaforme. È giusto che anche il supporto dell'IA debba essere omnicomprensivo.
Utilizzo del caso: Un cliente avvia una conversazione tramite Facebook riguardo a un problema tecnico. Il bot IA risponde inizialmente, ma il cliente passa all'email per ulteriore assistenza man mano che la conversazione diventa più dettagliata. L'IA continua senza problemi la conversazione via email, con il pieno contesto dell'interazione sui social media, aiutando il cliente a vivere un'esperienza fluida e coerente attraverso i canali.
I moderni team di assistenza clienti si estendono su più canali e piattaforme. È giusto che anche il supporto dell'IA debba essere omnicomprensivo.
Utilizzo del caso: Un cliente avvia una conversazione tramite Facebook riguardo a un problema tecnico. Il bot IA risponde inizialmente, ma il cliente passa all'email per ulteriore assistenza man mano che la conversazione diventa più dettagliata. L'IA continua senza problemi la conversazione via email, con il pieno contesto dell'interazione sui social media, aiutando il cliente a vivere un'esperienza fluida e coerente attraverso i canali.
I moderni team di assistenza clienti si estendono su più canali e piattaforme. È giusto che anche il supporto dell'IA debba essere omnicomprensivo.
Utilizzo del caso: Un cliente avvia una conversazione tramite Facebook riguardo a un problema tecnico. Il bot IA risponde inizialmente, ma il cliente passa all'email per ulteriore assistenza man mano che la conversazione diventa più dettagliata. L'IA continua senza problemi la conversazione via email, con il pieno contesto dell'interazione sui social media, aiutando il cliente a vivere un'esperienza fluida e coerente attraverso i canali.
Integrazione con i tuoi sistemi, app e web
I sistemi AI sono più efficaci quando sono integrati con la tua infrastruttura esistente, compresi i sistemi CRM, le app e le piattaforme web. Questa connettività consente all'AI di estrarre dati rilevanti da più fonti per rispondere in modo completo e preciso alle richieste dei clienti.
Caso d'uso: un cliente inizia una sessione di chat sul tuo sito web chiedendo informazioni sullo stato del proprio ordine recente. L'AI si connette istantaneamente con il tuo sistema di gestione degli ordini, recupera lo stato della spedizione più recente e informa il cliente senza la necessità di coinvolgere un'agente umano.
I sistemi AI sono più efficaci quando sono integrati con la tua infrastruttura esistente, compresi i sistemi CRM, le app e le piattaforme web. Questa connettività consente all'AI di estrarre dati rilevanti da più fonti per rispondere in modo completo e preciso alle richieste dei clienti.
Caso d'uso: un cliente inizia una sessione di chat sul tuo sito web chiedendo informazioni sullo stato del proprio ordine recente. L'AI si connette istantaneamente con il tuo sistema di gestione degli ordini, recupera lo stato della spedizione più recente e informa il cliente senza la necessità di coinvolgere un'agente umano.
I sistemi AI sono più efficaci quando sono integrati con la tua infrastruttura esistente, compresi i sistemi CRM, le app e le piattaforme web. Questa connettività consente all'AI di estrarre dati rilevanti da più fonti per rispondere in modo completo e preciso alle richieste dei clienti.
Caso d'uso: un cliente inizia una sessione di chat sul tuo sito web chiedendo informazioni sullo stato del proprio ordine recente. L'AI si connette istantaneamente con il tuo sistema di gestione degli ordini, recupera lo stato della spedizione più recente e informa il cliente senza la necessità di coinvolgere un'agente umano.
Passaggio senza soluzione di continuità a operatori umani
Il sistema AI di Bird categorizza e etichetta tutti i messaggi gestiti dai bot AI, rendendo più facile per gli agenti umani prendere il controllo quando necessario. Quando una conversazione diventa troppo complessa per l'AI, l'azione può passare senza intoppi a un agente umano con pieno contesto.
Caso d'uso: Un cliente inizia una conversazione con un chatbot riguardo a una disputa di fatturazione. L'AI gestisce le query iniziali, ma mentre il problema diventa più complicato, l'AI etichetta la conversazione come richiedente intervento umano. Quando un agente umano prende il controllo, ha accesso all'intera cronologia della chat, categorizzata dall'AI, consentendo loro di affrontare il problema senza la necessità che il cliente ripeta se stesso.
Il sistema AI di Bird categorizza e etichetta tutti i messaggi gestiti dai bot AI, rendendo più facile per gli agenti umani prendere il controllo quando necessario. Quando una conversazione diventa troppo complessa per l'AI, l'azione può passare senza intoppi a un agente umano con pieno contesto.
Caso d'uso: Un cliente inizia una conversazione con un chatbot riguardo a una disputa di fatturazione. L'AI gestisce le query iniziali, ma mentre il problema diventa più complicato, l'AI etichetta la conversazione come richiedente intervento umano. Quando un agente umano prende il controllo, ha accesso all'intera cronologia della chat, categorizzata dall'AI, consentendo loro di affrontare il problema senza la necessità che il cliente ripeta se stesso.
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Caso d'uso: Un cliente inizia una conversazione con un chatbot riguardo a una disputa di fatturazione. L'AI gestisce le query iniziali, ma mentre il problema diventa più complicato, l'AI etichetta la conversazione come richiedente intervento umano. Quando un agente umano prende il controllo, ha accesso all'intera cronologia della chat, categorizzata dall'AI, consentendo loro di affrontare il problema senza la necessità che il cliente ripeta se stesso.
Facilità di formazione
I sistemi di intelligenza artificiale devono evolversi e imparare per rimanere efficaci. Bird fornisce strumenti per affinare i tuoi bot di intelligenza artificiale nel tempo in modo che continuino a fornire un servizio di alta qualità. La funzionalità unica della mappa mentale di Bird ti consente di vedere tutte le risposte dell'IA, da dove provengono nella base di conoscenza e come sono state utilizzate nelle conversazioni.
Caso d'uso: Col passare del tempo, noti che i clienti chiedono frequentemente di una specifica funzionalità del prodotto che non è ben coperta nella base di conoscenza. Utilizzando la funzionalità della mappa mentale di Bird, monitori come l'IA ha gestito queste richieste e identifichi le lacune nelle informazioni fornite. Aggiorni quindi la base di conoscenza con indicazioni più dettagliate per gestire in modo più efficace le future interazioni abilitate all'IA.
I sistemi di intelligenza artificiale devono evolversi e imparare per rimanere efficaci. Bird fornisce strumenti per affinare i tuoi bot di intelligenza artificiale nel tempo in modo che continuino a fornire un servizio di alta qualità. La funzionalità unica della mappa mentale di Bird ti consente di vedere tutte le risposte dell'IA, da dove provengono nella base di conoscenza e come sono state utilizzate nelle conversazioni.
Caso d'uso: Col passare del tempo, noti che i clienti chiedono frequentemente di una specifica funzionalità del prodotto che non è ben coperta nella base di conoscenza. Utilizzando la funzionalità della mappa mentale di Bird, monitori come l'IA ha gestito queste richieste e identifichi le lacune nelle informazioni fornite. Aggiorni quindi la base di conoscenza con indicazioni più dettagliate per gestire in modo più efficace le future interazioni abilitate all'IA.
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Caso d'uso: Col passare del tempo, noti che i clienti chiedono frequentemente di una specifica funzionalità del prodotto che non è ben coperta nella base di conoscenza. Utilizzando la funzionalità della mappa mentale di Bird, monitori come l'IA ha gestito queste richieste e identifichi le lacune nelle informazioni fornite. Aggiorni quindi la base di conoscenza con indicazioni più dettagliate per gestire in modo più efficace le future interazioni abilitate all'IA.
Voce bot
Nonostante l'aumento dei canali digitali come la chat e l'email, la maggior parte dei clienti preferisce ancora l'immediatezza e il tocco personale di una telefonata quando si tratta di questioni complesse o richieste urgenti. Per essere precisi, 71% della Gen Z, 81% dei Millenials, 86% della Gen X e un sorprendente 94% dei baby boomer sono più propensi a contattare il servizio clienti via telefono. È qui che i bot vocali alimentati dall'IA possono entrare in gioco per alleviare l'alto volume di chiamate e aiutare a coinvolgere i clienti in conversazioni complesse.
Il bot vocale di Bird si integra profondamente con la tua base di conoscenze esistente, consentendogli di condurre conversazioni con i clienti in modo naturale e informato. Può gestire autonomamente varie richieste, risolvendo molti problemi sul posto. Ma quando il problema di un cliente richiede un approccio più sfumato, il bot vocale non si limita a trasferire la chiamata—fornisce una trascrizione dettagliata e un riassunto della conversazione all'agente umano, dando loro tutto il contesto necessario per risolvere il problema in modo efficace.
Caso d'uso: Un cliente chiama per una discrepanza di fatturazione che coinvolge più conti e transazioni nel corso di diversi mesi. Il bot vocale inizia la conversazione verificando l'identità del cliente e raccogliendo dettagli sul problema. Mentre il cliente spiega il problema, il bot estrae dati pertinenti dalla base di conoscenze e tenta di risolvere il problema. Quando diventa chiaro che la situazione richiede l'intervento umano, il bot trasferisce senza problemi la chiamata a un agente, fornendo loro una trascrizione completa della conversazione, inclusi eventuali passaggi di risoluzione dei problemi già tentati. L'agente può quindi riprendere esattamente da dove si era fermato il bot, armato di tutte le informazioni necessarie per risolvere rapidamente il problema e soddisfare il cliente.
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Buono per i tuoi agenti, ottimo per i tuoi clienti
Con strumenti supportati dall'IA come il Service Cloud di Bird, il tuo team di servizio clienti può essere “sempre attivo”, fornendo supporto continuo su tutti i tuoi canali, dalla chat e email al telefono e ai social media. Non importa dove o quando un cliente si faccia avanti, qualcuno (o qualche bot) sarà lì per fornire supporto costante e di qualità.
L'IA va oltre l'efficienza; porta personalizzazione in ogni interazione. In un mondo in cui il 71% dei consumatori si aspetta esperienze su misura e il 76% è frustrato quando non le ottiene, l'automazione intelligente di Bird attinge ai dati dei clienti per fornire risposte che risuonano, costruendo relazioni più forti e aumentando la soddisfazione del cliente.
Ciò che è buono per i tuoi clienti è ancora meglio per i tuoi agenti. Automatizzando i compiti di routine e fornendo approfondimenti in tempo reale, l'IA di Bird consente al tuo team di concentrarsi su questioni complesse, lavorando in modo più efficiente e con maggiore soddisfazione.
Con il Bird Service Cloud, non stai solo migliorando il servizio clienti: stai rendendo l'esperienza del cliente più intelligente per i tuoi clienti e agenti. Contattaci oggi per scoprire come.
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