人工智能代理可以利用内部客户数据和Bird的服务云，为您的客户提供个性化和响应迅速的客户服务体验。
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电子商务、零售和酒店业的客户希望有自助服务选项，以改善他们的整体体验。这些行业的企业迫切需要自动化解决方案，以简化运营并提升客户体验团队的效率。
AI驱动的聊天机器人可以解决所有这些痛点。唯一的问题是：根据Gartner的一项调查，近三分之二的消费者不愿在客户服务旅程中遇到AI。
为什么？对许多受访者来说，这是一个信任问题。根据调查：
60%的消费者担心AI代理会使得联系人工代理更困难
42%害怕AI聊天机器人会给出错误的答案
消费者的信任来之不易——客户体验团队必须提供AI驱动的服务旅程，为您的客户群体提供价值。
“客户必须知道AI融合的旅程将提供更好的解决方案和无缝指导，包括在必要时将他们连接到真人，”Gartner客户服务与支持高级研究总监Keith McIntosh说。
这意味着根据服务旅程设计的最佳实践来创建AI驱动的聊天机器人。个性化、互动性强且有用的互动至关重要。然而，AI代理也应被开发和管理去增强您的人工代理，并提升整体客户体验。
第一次进行这个过程？我们可以帮忙。继续阅读，了解AI代理如何为您的客户提供个性化的、有吸引力的体验——以及Bird的服务云如何帮助您将这个愿望变为现实。
AI 如何提供“个性化和引人入胜”的体验？
AI代理不够复杂，无法与您的客户进行心与心的对话。幸运的是，这不是客户在联系客户服务时所寻求的。
相反，他们希望获得与其特定情况或需求相关的帮助。怀疑者可能会担心，AI聊天机器人只能提供与其查询相关的通用响应，使他们陷入令人烦恼的反馈循环，其中聊天机器人无法回答他们的任何问题——也无法将他们转介给人类代理以获得帮助。
如果未对您的AI模型进行适当培训，这种情况可能会发生。但是，随着AI技术的快速进步及其经过全面训练和测试的能力，AI代理可以利用广泛的数据点，如产品库存、对话历史、知识库，来为每位客户创建量身定制的体验。
基于CDP的个性化
在客户数据平台（CDP）中收集的数据点可供人类代理随时读取参考。但是，AI代理可以更好地利用这些数据，通过快速读取、语境化和使用单个客户配置文件中的所有数据，以指导与该用户的基于聊天的交互。
从所有可用来源收集的人口统计、交易和行为数据可以帮助AI代理了解他们正在谈论的是谁，他们的偏好以及他们可能需要什么。例如，当客户对其最近的购买之一有问题时，AI代理可以立即调出该订单中特定产品的信息，以提供送货更新、保修详细信息以及其他信息——所有这些都无需人类代理的干预。
情感分析以更好地理解用户意图
具备会话AI能力的聊天机器人可以接受培训以分析和理解每次互动中的客户情绪。通过将客户情绪登记为积极、消极或中性，聊天机器人可以调整自己的沟通以改善客户在特定互动中的体验。
例如，如果聊天机器人检测到情绪从中性转为消极，它可能会确定当前的聊天机器人体验对客户没有帮助，并决定最佳行动方案是将互动转交给人类代理。
在客户首选渠道提供全渠道支持
在适当的模板和工作流程到位的情况下，AI代理可以在客户首选的任意渠道上提供个性化的互动，包括电子邮件、SMS、RCS、Instagram和推送。从台式电脑到移动设备，从基于网络的聊天机器人小部件到社交媒体信使，AI代理可以轻松跨越每个平台，给您的客户更多选择，以他们希望的方式联系客户服务。
之前在其他渠道上的对话也可以参考，以确保每次客户启动聊天会话时，互动一致并增加价值。
选择多种AI模型以满足您的需求
在构建AI聊天机器人时，至关重要的是要理解不同的AI模型在执行各种任务方面具有优势。像Hugging Face这样的平台提供了数千个模型的广泛库，每个模型都专门用于特定的用例。关键是找到与您的独特业务需求和客户服务目标一致的正确模型。
虽然微调模型可以在特定用例中增强性能，但根据情况，这一过程可能复杂且资源密集。这就是Bird的AI专业知识派上用场的地方——我们通过以下方式简化了流程：
处理模型选择的复杂性
管理微调过程
确保您的AI聊天机器人由最合适的优化模型提供支持
将未解决的问题升级给人类代理
最后，无论您多么彻底地培训AI代理，都会出现一些无法通过自动化互动解决的情况。当AI聊天机器人无法再协助客户的问题或问题时，聊天机器人可以无缝接入人类代理继续对话。
升级这些对话确保客户仍能获得所需的服务水平，同时也让人类代理专注于需要他们专业知识的对话。
如何构建最佳AI chatbot
当您准备构建自己的人工智能驱动客户支持代理时，您需要确保聊天机器人配备了合适的功能和能力，以支持服务旅程设计的最佳实践。
如果您想构建尽可能好的AI代理，您需要优先考虑以下几点：
1. 访问您的内部知识库
一个知识库是一个集中的信息存储库，与客户服务查询相关。这一知识库是一个单一的真实来源，您的AI代理可以参考内部文档并为您的客户生成信息丰富、实用的响应。
根据您的业务和AI代理的职责任务范围，您可能需要包括产品指南；订购和运输信息；退货、换货和取消政策；常见问题解答文件；以及您的聊天机器人所需的其他信息。
这使得您的AI代理能够快速、可靠地回答各种客户问题，如“我的最近购买的退货政策是什么？”或“您能解释我最近预订的费用细目吗？”
需要帮助创建知识库？Bird可以通过其OpenAI集成提供帮助。
1. 一个语音机器人来处理来电
除了基于文本的聊天，您的AI代理还应配备语音机器人来处理来电。您的内部知识库也为这些互动提供动力，但语音聊天的可用性将为您的客户提供更多便利，并减少客户服务代表的通话量。
当您的语音机器人用于促进客户互动时，机器人会记录通话并生成供代理查看的记录。如果代理发现任何与互动相关的不准确或问题，他们可以直接联系客户。
与基于文本的聊天一样，如果AI代理无法帮助客户，语音机器人也可以将通话升级至人工代表。
1. 与您的商店集成
例如，如果您的业务使用Shopify进行电子商务操作，您的聊天机器人需要与该商店集成以访问其数据知识库。您的Shopify商店包含重要的产品信息，当回应有关产品库存、产品详细信息甚至推荐的查询时，聊天机器人可以使用这些信息。
一旦集成完成，您的AI代理可以调出订单信息，更新运输详情，更新Shopify中的客户资料，并处理与库存和交易相关的其他查询。
1. 全面分析和报告
一旦您的AI聊天机器人上线，分析和报告对于了解代理的表现至关重要。您的企业应装备一个分析和报告平台，该平台跟踪广泛的成功指标，包括：
由您的AI代理解决的客户服务会话百分比
平均解决时间
首次联系解决的成功率
客户满意度评分（CSATs）
这些见解将在不断优化您的AI代理以获得更大成功中发挥重要作用。通过深入挖掘这些详细数据点，您可以更深入地了解聊天机器人在为客户创造个性化、富有吸引力的体验方面的成功。
AI代理在行动中的用例
当您从头开始构建 AI 聊天机器人时，可以根据您的特定需求自定义其功能。像 Bird 的Chatbot Flow Builder这样的发展工具可以帮助创建灵活的流程，以处理一般客户服务查询、线索甄别、购买后保留和其他目的。
以下是您的客户体验团队可能希望考虑的最常见 AI 代理使用案例示例：
1. 回答常见问题
生成式 AI 模型可以自动生成常见问题，以快速、高效地回答常见查询。通过创建适用于您自身品牌的 FAQ 模型，您可以加速聊天机器人的市场推广速度，同时为客户提供便捷、可扩展的自助服务解决方案。
这些 FAQ 模型使用OpenAI 数据集生成来开发对话场景并生成预填充问题和答案。它们还可以将一个问题生成可能被客户询问的多个变体问题以及相应答案，以帮助您提高 FAQ 模型的价值。
Bird 的 AI Hub 让您可以轻松创建和测试 FAQ 模型，然后再与您的实时 AI 代理一起部署。
1. 创建自定义客户服务流程
定制的客户服务流程使用预定义触发器和操作来自动化与客户的实时聊天机器人交互。当客户体验团队投入时间和资源来建立这些流程时，他们帮助确保这些客户互动对业务和客户都保持相关性。
在 Bird 的 Chatflow Builder 中创建流程时，您可以混合搭配触发器和操作，以定制每个自动化系列，以适应客户的行为和响应。动态触发器相关的自动响应可能由新帐户注册、购物车放弃或其他事件触发。自动回复、预定操作、条件逻辑和其他自定义功能也可以被整合，以最大化这些 AI 代理交互的相关性、个性化和价值。
1. 收集客户反馈
在客户服务会话之前和之后，企业可以使用 AI 代理收集与其最近的客户服务会话以及更广泛的客户体验有关的客户反馈。
这种反馈也可以是动态和互动的，旨在提高从每次会话收集的信息质量。例如，如果标准调查问题导致客户提到他们对最近产品购买的不满，调查可以转向一组新问题，旨在收集更多信息，例如他们为何对购买感到不满，以及这种不满是否延伸到更广泛的客户体验。
在收集反馈后，实时代理可以审查这些信息，并决定是否跟进客户。
1. 协助预约预订
AI 代理可以与您的日程安排软件集成，帮助客户在无需与现场代表交谈的情况下预订预约。聊天机器人可以根据客户的可用性和偏好显示空闲预约时间。
如果客户通过电话或消息询问周五下午的可用时间，聊天机器人可以快速列出可用选项，如果客户选择其中一个，则预订该预约并通过电子邮件或短信发送自动确认。
AI + Bird Service Cloud 能为您的业务做些什么
一旦您部署了一个AI客户服务代理，您的企业将受益于降低的客户服务成本和更高效的大规模客户服务运营。
但是，一个AI驱动的代理并不会以牺牲优质客户互动为代价带来成本效益。相反，生成型AI可以通过为您的客户提供更敏捷、可靠的帮助，以及为您的人工代理提供强大的实时背景和洞察，来增强您的客户服务体验。
Bird’s AI-driven Service Cloud 允许您的业务：
提供全天候客户服务。 AI代理全天候可用，即使您的现场代理团队下线，亦可与您的客户互动。如果客户需要帮助，他们总是有可以求助的地方。
个性化每一次交流。 通过快速分析客户信息和其他上下文数据点，AI代理可以参与到细腻的交流中，使对话显得自然、有同理心，并针对客户的具体情况和需要。
通过智能自动化更快解决问题。 通过访问您的知识库、在线商店和内部FAQ模型，AI代理可以在短时间内为客户查询提供准确的答案。虽然复杂问题可以无缝提升给现场代理，大多数支持票可以在无需人工干预的情况下解决。
在大规模创造强大的客户体验
您的客户不反对与AI驱动的客户服务代理互动。他们反对的是不真实和低效的体验——这正是当AI创新未能与您的品牌服务旅程设计相匹配时发生的情况。
当客户体验团队致力于构建全面、灵活的流程来指导AI代理互动时，他们增加了公司聊天机器人解决方案的自动化能力，同时增强了机器人促进与客户个性化互动的能力。您在开发AI代理方面投入的培训和测试越多，您的自动化能力就越强。这项投资开启了以下可能：
为您的客户服务运营节省多达40%的成本
更高的NPS评分
更快地解决客户问题的工单
更大规模提供引人入胜的客户体验的能力
Bird的服务云可以实现这一点。今天联系我们，了解更多信息。
