1. 通过客户数据实现个性化

这是一个场景。客户发消息说：“嘿，我的订单发货了吗？” 您的AI聊天机器人能够立即识别他们，调出他们最近购买的高级咖啡机，确认其已于昨天发货，提供跟踪链接，甚至推荐他们六个月后可能需要的完美除垢解决方案——这一切都在几秒钟内完成，无需人工干预。 

当您的AI访问客户数据平台 (CDP) 时，可以达到这样的服务水平。借助对CDP的访问，您的聊天机器人可以：

• 参考过去的购买和支持历史

• 自动提供订单状态更新

• 提供个性化产品推荐

• 按姓名称呼客户并记住偏好

2. 通过情感分析实现情感智能

现代AI可以在对话中分析客户情绪并相应调整：

• 检测挫败感并提供升级到人工客服

• 识别积极情绪并建议附加服务

• 保持与客户心情相匹配的语气

专业提示：配置您的聊天机器人，当情感得分低于一定门槛时，自动将对话转移给人工客服。

3. 在客户所在的地方与他们互动

您的AI应在所有渠道中提供一致的支持：

• 网站聊天

• SMS和RCS信息

• 电子邮件

• 社交媒体平台

• 语音通话

客户欣赏这种选择，并且您的AI可以跨渠道保持对话历史，实现无缝体验。

4. 选择合适的AI模型

并非所有AI模型都是一样的。根据您的需求，您可能需要：

• 针对特定行业知识优化的模型

• 用于全球支持的多语言模型

• 在您的产品文档上微调的模型

Bird的平台通过根据您的特定要求处理模型选择和微调来简化此过程。