Jak automatyzować rozwiązywanie zapytań, które nie wymagają ludzkiej odpowiedzi
Ptak
10 sty 2020
Automatyzacja
1 min read
Najważniejsze informacje
Automatyzuj 60–80% powtarzalnych zadań wsparcia: sprawdzenie statusu, zmiany w umówionych wizytach/dostawach, najczęściej zadawane pytania i proste aktualizacje kont.
Proaktywny lepszy od reaktywnego: wysyłaj terminowe powiadomienia (umówione zamówienie, zmiany ETA, oferty slotów), aby zapobiec tworzeniu zgłoszeń.
Obie kierunki > jednorazowe powiadomienia: zbieraj odpowiedzi, stosuj logikę rozgałęzioną i wykonuj działania (np. zmień termin) bez agenta.
Dopasowanie kanału ma znaczenie: używaj wiadomości szablonowych WhatsApp (HSM), aby rozpocząć rozmowy, a SMS lub e-mail jako alternatywy.
Podłącz do swojego stosu: wywołuj webhooki/API, aby pobrać dostępne terminy, aktualizować zamówienia, zapisywać dzienniki audytu i potwierdzać wyniki.
Mierz właściwe metryki: odchylenie pierwszego kontaktu, % samodzielnie rozwiązanych, średni czas obsługi oszczędzony, CSAT po zautomatyzowanej ścieżce i koszt za rozwiązanie.
Dowody na dużą skalę: przykłady w opiece zdrowotnej i logistyce pokazują miliony oszczędności i zmniejszenie liczby nieobecności/połączeń o ~40–50% gdy automatyzacja harmonogramów i kontroli statusów jest wdrażana.
Podsumowanie pytań i odpowiedzi
Które zapytania najlepiej zautomatyzować w pierwszej kolejności?
Wnioski o dużej liczbie, niskiej wariancji: „Gdzie jest moje zamówienie?”, „Przełóż dostawę/wizyta”, zresetowanie hasła, często zadawane pytania dotyczące polityki, podstawowe pytania dotyczące rozliczeń.
Jak zaczynamy rozmowę na WhatsApp?
Użyj zatwierdzonych szablonów wiadomości (HSM), aby zainicjować (np. „Twoja paczka jest zaplanowana na {slot}. Odpowiedz A, aby zmienić.”), a następnie przełącz się na formę wolną, gdy użytkownik odpowie.
Jaki jest podstawowy wzorzec przepływu?
Wyzwalacz → Powiadom → Czekaj na odpowiedź → Gałąź → Pobierz opcje (API) → Potwierdź wybór → Wykonaj akcję (API) → Wyślij potwierdzenie, z limitami czasowymi i alternatywami.
Jak uniknąć ślepych uliczek lub frustracji?
Zawsze uwzględniaj wyjście dla człowieka (słowo kluczowe lub próg), ustaw czasy oczekiwania z ponownymi przypomnieniami i utrzymuj kontekst, aby użytkownicy nigdy się nie powtarzali.
Które wskaźniki KPI dowodzą sukcesu dla kierownictwa?
Wskaźnik odrzucenia biletów, % automatycznie zakończonych podróży, porzucenie na każdym etapie, średni czas do rozwiązania, redukcja obciążenia agenta, przyrostowy CSAT oraz koszt na kontakt.
A co z zarządzaniem i zgodnością?
Zarejestruj zgody i szablony wiadomości, przechowuj transkrypty rozmów, ukrywaj dane osobowe w logach, egzekwuj dostęp oparty na rolach dla interfejsów API i przestrzegaj regionalnych przepisów o lokalizacji danych.
Gdzie pasuje Flow Builder?
Umożliwia to osobom nietechnicznym tworzenie dwukierunkowych automatyzacji (rozgałęzienia, zmienne, wywołania API) w różnych kanałach, podczas gdy inżynierowie udostępniają kilka punktów końcowych webhook/API potrzebnych.
Jeśli jesteś podobny do innych firm, istnieje duże prawdopodobieństwo, że dostrzegasz wyraźny wzór w rodzaju napływających pytań wsparcia. Jednak czasami odpowiedź na te pytania może okazać się również powtarzalna.
Ten post jest częścią serii dotyczącej optymalizacji operacji wsparcia klienta. Opisujemy w nim, jak uwolnić swój zespół, automatyzując rozwiązanie standardowych zapytań.
Jeśli jesteś podobny do innych firm, istnieje duże prawdopodobieństwo, że dostrzegasz wyraźny wzór w rodzaju napływających pytań wsparcia. Jednak czasami odpowiedź na te pytania może okazać się również powtarzalna.
Ten post jest częścią serii dotyczącej optymalizacji operacji wsparcia klienta. Opisujemy w nim, jak uwolnić swój zespół, automatyzując rozwiązanie standardowych zapytań.
Jeśli jesteś podobny do innych firm, istnieje duże prawdopodobieństwo, że dostrzegasz wyraźny wzór w rodzaju napływających pytań wsparcia. Jednak czasami odpowiedź na te pytania może okazać się również powtarzalna.
Ten post jest częścią serii dotyczącej optymalizacji operacji wsparcia klienta. Opisujemy w nim, jak uwolnić swój zespół, automatyzując rozwiązanie standardowych zapytań.
Zdobądź opcje przeskalowania
Po tym, jak odbiorca oznajmi, że chce przełożyć spotkanie, chcemy przedstawić mu kilka alternatywnych opcji do wyboru. Użyjemy kroku „Pobierz zmienne”, aby wysłać zapytanie do usługi harmonogramowania (to może się różnić w zależności od tego, jak zarządzasz swoim harmonogramem), aby znaleźć najlepszy alternatywny czas. W naszym przypadku stworzyliśmy fałszywy punkt końcowy przy użyciu mockable.io do testów.
Pobieramy dostępne przedziały czasowe i używamy ich do wypełnienia naszej wiadomości. Ponownie upewnij się, że pytasz użytkownika o różne opcje, aby potwierdzić preferowany przedział czasowy.
Po tym, jak odbiorca oznajmi, że chce przełożyć spotkanie, chcemy przedstawić mu kilka alternatywnych opcji do wyboru. Użyjemy kroku „Pobierz zmienne”, aby wysłać zapytanie do usługi harmonogramowania (to może się różnić w zależności od tego, jak zarządzasz swoim harmonogramem), aby znaleźć najlepszy alternatywny czas. W naszym przypadku stworzyliśmy fałszywy punkt końcowy przy użyciu mockable.io do testów.
Pobieramy dostępne przedziały czasowe i używamy ich do wypełnienia naszej wiadomości. Ponownie upewnij się, że pytasz użytkownika o różne opcje, aby potwierdzić preferowany przedział czasowy.
Po tym, jak odbiorca oznajmi, że chce przełożyć spotkanie, chcemy przedstawić mu kilka alternatywnych opcji do wyboru. Użyjemy kroku „Pobierz zmienne”, aby wysłać zapytanie do usługi harmonogramowania (to może się różnić w zależności od tego, jak zarządzasz swoim harmonogramem), aby znaleźć najlepszy alternatywny czas. W naszym przypadku stworzyliśmy fałszywy punkt końcowy przy użyciu mockable.io do testów.
Pobieramy dostępne przedziały czasowe i używamy ich do wypełnienia naszej wiadomości. Ponownie upewnij się, że pytasz użytkownika o różne opcje, aby potwierdzić preferowany przedział czasowy.
Ręczne wyszukiwanie informacji jest bardzo nieefektywne
Jeśli jesteś podobny do innych firm, istnieje duże prawdopodobieństwo, że zauważasz wyraźny wzór w rodzaju nadchodzących pytań wsparcia. Jednak czasami odpowiedzi na te pytania mogą okazać się powtarzalne.
Weźmy losowe zapytanie do szpitala, a istnieje duże prawdopodobieństwo, że osoba pytająca jest pacjentem, który chce przełożyć swoją wizytę. Ten dokładny problem został rozwiązany przez DrDoctor, brytyjski startup, który zrewolucjonizował doświadczenie pacjentów w NHS, automatyzując przeplanowywanie wizyt i oszczędzając szpitalom miliony, jednocześnie zmniejszając liczbę nieodwiedzeń o 40%. To samo dotyczy logistyki. W niedawnym wywiadzie dyrektor ds. doświadczeń klienta w DPD wskazał, że więcej niż połowa ich zapytań dotyczy statusu przesyłki lub przełożenia dostawy.
W obu przykładach przedstawiciele muszą znaleźć ustandaryzowany kawałek informacji, podać go osobie pytającej i wykonać jakieś działanie, aby zająć się odpowiedzią. Tego typu zorganizowane przepływy są idealne do automatyzacji, co daje twoim przedstawicielom z powrotem czas na skomplikowane zagadnienia.
Jeśli jesteś podobny do innych firm, istnieje duże prawdopodobieństwo, że zauważasz wyraźny wzór w rodzaju nadchodzących pytań wsparcia. Jednak czasami odpowiedzi na te pytania mogą okazać się powtarzalne.
Weźmy losowe zapytanie do szpitala, a istnieje duże prawdopodobieństwo, że osoba pytająca jest pacjentem, który chce przełożyć swoją wizytę. Ten dokładny problem został rozwiązany przez DrDoctor, brytyjski startup, który zrewolucjonizował doświadczenie pacjentów w NHS, automatyzując przeplanowywanie wizyt i oszczędzając szpitalom miliony, jednocześnie zmniejszając liczbę nieodwiedzeń o 40%. To samo dotyczy logistyki. W niedawnym wywiadzie dyrektor ds. doświadczeń klienta w DPD wskazał, że więcej niż połowa ich zapytań dotyczy statusu przesyłki lub przełożenia dostawy.
W obu przykładach przedstawiciele muszą znaleźć ustandaryzowany kawałek informacji, podać go osobie pytającej i wykonać jakieś działanie, aby zająć się odpowiedzią. Tego typu zorganizowane przepływy są idealne do automatyzacji, co daje twoim przedstawicielom z powrotem czas na skomplikowane zagadnienia.
Jeśli jesteś podobny do innych firm, istnieje duże prawdopodobieństwo, że zauważasz wyraźny wzór w rodzaju nadchodzących pytań wsparcia. Jednak czasami odpowiedzi na te pytania mogą okazać się powtarzalne.
Weźmy losowe zapytanie do szpitala, a istnieje duże prawdopodobieństwo, że osoba pytająca jest pacjentem, który chce przełożyć swoją wizytę. Ten dokładny problem został rozwiązany przez DrDoctor, brytyjski startup, który zrewolucjonizował doświadczenie pacjentów w NHS, automatyzując przeplanowywanie wizyt i oszczędzając szpitalom miliony, jednocześnie zmniejszając liczbę nieodwiedzeń o 40%. To samo dotyczy logistyki. W niedawnym wywiadzie dyrektor ds. doświadczeń klienta w DPD wskazał, że więcej niż połowa ich zapytań dotyczy statusu przesyłki lub przełożenia dostawy.
W obu przykładach przedstawiciele muszą znaleźć ustandaryzowany kawałek informacji, podać go osobie pytającej i wykonać jakieś działanie, aby zająć się odpowiedzią. Tego typu zorganizowane przepływy są idealne do automatyzacji, co daje twoim przedstawicielom z powrotem czas na skomplikowane zagadnienia.
Dlaczego nikt nie priorytetuje swoich nadchodzących zapytań?
Niestety, aż do niedawna automatyzacja komunikacji była niedostępna. Budowanie złożonych procesów wymagało drogiego narzędzia telekomunikacyjnego i znacznego czasu inżynieryjnego. Dlatego zbudowaliśmy Flow Builder, platformę automatyzacji komunikacji, która umożliwia zespołom wielofunkcyjnym współpracę nad przepływem komunikacji. To podejście reprezentuje zmianę z tradycyjnej, jednokierunkowej automatyzacji marketingu na inteligentne systemy komunikacji dwukierunkowej, które mogą obsługiwać złożone interakcje z klientami. Umożliwia uruchamianie logiki, pobieranie danych z zewnętrznych źródeł danych i wykonywanie działań w usługach osób trzecich.
Niestety, aż do niedawna automatyzacja komunikacji była niedostępna. Budowanie złożonych procesów wymagało drogiego narzędzia telekomunikacyjnego i znacznego czasu inżynieryjnego. Dlatego zbudowaliśmy Flow Builder, platformę automatyzacji komunikacji, która umożliwia zespołom wielofunkcyjnym współpracę nad przepływem komunikacji. To podejście reprezentuje zmianę z tradycyjnej, jednokierunkowej automatyzacji marketingu na inteligentne systemy komunikacji dwukierunkowej, które mogą obsługiwać złożone interakcje z klientami. Umożliwia uruchamianie logiki, pobieranie danych z zewnętrznych źródeł danych i wykonywanie działań w usługach osób trzecich.
Niestety, aż do niedawna automatyzacja komunikacji była niedostępna. Budowanie złożonych procesów wymagało drogiego narzędzia telekomunikacyjnego i znacznego czasu inżynieryjnego. Dlatego zbudowaliśmy Flow Builder, platformę automatyzacji komunikacji, która umożliwia zespołom wielofunkcyjnym współpracę nad przepływem komunikacji. To podejście reprezentuje zmianę z tradycyjnej, jednokierunkowej automatyzacji marketingu na inteligentne systemy komunikacji dwukierunkowej, które mogą obsługiwać złożone interakcje z klientami. Umożliwia uruchamianie logiki, pobieranie danych z zewnętrznych źródeł danych i wykonywanie działań w usługach osób trzecich.
Tak się to robi
W tym poradniku przyjrzymy się firmie odpowiedzialnej za dostarczanie paczek. Dwoma głównymi źródłami kosztów dla tego typu firm są kurierzy przybywający do miejsca, gdzie odbiorca nie jest dostępny, aby odebrać paczkę, oraz odbiorcy dzwoniący z pytaniami dotyczącymi statusu ich dostawy lub zmian w dostawie. Naszym celem będzie zmniejszenie liczby razy, gdy kurier przybywa do zamkniętych drzwi oraz zmniejszenie obciążenia centrum kontaktowego.
Co chcemy osiągnąć:
Cele przepływu
Oto proste zestawienie każdego kroku i jego celu:
Krok przepływu | Cel |
|---|---|
Wysłać powiadomienie z początkową aktualizacją zamówienia | Proaktywnie informować klienta i nawiązać kanał komunikacji |
Przechwycić odpowiedź na powiadomienie | Wykryć, czy klient chce podjąć jakiekolwiek działania |
Zdecydować, co zrobić na podstawie odpowiedzi | Rozgałęziać logikę na podstawie odpowiedzi klientów |
Pobrać opcje zmiany terminu | Pobierz alternatywne czasy dostawy dynamicznie za pomocą webhook/API |
Pozwolić odbiorcy na zmianę terminu | Potwierdź wybór bez potrzeby zaangażowania wsparcia ludzkiego |
W tym poradniku przyjrzymy się firmie odpowiedzialnej za dostarczanie paczek. Dwoma głównymi źródłami kosztów dla tego typu firm są kurierzy przybywający do miejsca, gdzie odbiorca nie jest dostępny, aby odebrać paczkę, oraz odbiorcy dzwoniący z pytaniami dotyczącymi statusu ich dostawy lub zmian w dostawie. Naszym celem będzie zmniejszenie liczby razy, gdy kurier przybywa do zamkniętych drzwi oraz zmniejszenie obciążenia centrum kontaktowego.
Co chcemy osiągnąć:
Cele przepływu
Oto proste zestawienie każdego kroku i jego celu:
Krok przepływu | Cel |
|---|---|
Wysłać powiadomienie z początkową aktualizacją zamówienia | Proaktywnie informować klienta i nawiązać kanał komunikacji |
Przechwycić odpowiedź na powiadomienie | Wykryć, czy klient chce podjąć jakiekolwiek działania |
Zdecydować, co zrobić na podstawie odpowiedzi | Rozgałęziać logikę na podstawie odpowiedzi klientów |
Pobrać opcje zmiany terminu | Pobierz alternatywne czasy dostawy dynamicznie za pomocą webhook/API |
Pozwolić odbiorcy na zmianę terminu | Potwierdź wybór bez potrzeby zaangażowania wsparcia ludzkiego |
W tym poradniku przyjrzymy się firmie odpowiedzialnej za dostarczanie paczek. Dwoma głównymi źródłami kosztów dla tego typu firm są kurierzy przybywający do miejsca, gdzie odbiorca nie jest dostępny, aby odebrać paczkę, oraz odbiorcy dzwoniący z pytaniami dotyczącymi statusu ich dostawy lub zmian w dostawie. Naszym celem będzie zmniejszenie liczby razy, gdy kurier przybywa do zamkniętych drzwi oraz zmniejszenie obciążenia centrum kontaktowego.
Co chcemy osiągnąć:
Cele przepływu
Oto proste zestawienie każdego kroku i jego celu:
Krok przepływu | Cel |
|---|---|
Wysłać powiadomienie z początkową aktualizacją zamówienia | Proaktywnie informować klienta i nawiązać kanał komunikacji |
Przechwycić odpowiedź na powiadomienie | Wykryć, czy klient chce podjąć jakiekolwiek działania |
Zdecydować, co zrobić na podstawie odpowiedzi | Rozgałęziać logikę na podstawie odpowiedzi klientów |
Pobrać opcje zmiany terminu | Pobierz alternatywne czasy dostawy dynamicznie za pomocą webhook/API |
Pozwolić odbiorcy na zmianę terminu | Potwierdź wybór bez potrzeby zaangażowania wsparcia ludzkiego |
Wyślij powiadomienie o początkowej aktualizacji zamówienia.
Chociaż istnieje wiele sposobów na zautomatyzowanie nadchodzących zapytań, najlepszym sposobem na zmniejszenie obciążenia centrów kontaktowych jest to, aby klienci w ogóle się nie kontaktowali. Najskuteczniejszym sposobem, aby to osiągnąć, jest proaktywne informowanie ich przed wystąpieniem problemów. Dodatkowym atutem jest to, że dzięki temu nawiązujemy również kanał komunikacji, który pozwala nam skierować ich do odpowiednich zasobów przy minimalnym udziale ludzi.
Zaczniemy od zidentyfikowania zdarzenia, którego chcemy użyć do uruchomienia przepływu. W przypadku naszej firmy kurierskiej chcemy skontaktować się z klientem w momencie, gdy paczka zostanie zaplanowana do dostawy. To zdarzenie może wystąpić w różnych systemach, w zależności od twojego ustawienia. Kluczowe jest to, że musimy wywołać webhook z tego systemu w momencie, gdy to nastąpi, co uruchomi przepływ.
Po prawej stronie możesz zobaczyć, że wybraliśmy Webhook jako wyzwalacz i skonfigurowaliśmy różne zmienne, których oczekujemy, że otrzymamy jako część nadchodzącego webhooka.
telefon - Numer telefonu odbiorcy
imię - Imię odbiorcy
okno dostawy - Obiekt JSON dla sugerowanego okna dostawy z identyfikatorem, tekstem (to może się różnić w zależności od systemu, którego używasz do zarządzania planowaniem swoich spotkań).
identyfikator zamówienia - Unikalny identyfikator dla zamówienia
Następnie wysyłamy wiadomość na WhatsApp, ponieważ inicjujemy rozmowę, musimy użyć wiadomości szablonowej, znanej również jako HSM. Musisz mieć zatwierdzoną wiadomość szablonową, zanim przejdziesz do następnego kroku, więcej informacji na temat wiadomości szablonowych WhatsApp znajdziesz tutaj.
Gdy masz zatwierdzoną wiadomość szablonową WhatsApp, pojawi się ona w Twoim Kreatorze Przepływów gotowa do użycia. Bierzemy imię z nadchodzącego webhooka i tekst okna z dostawy, aby wypełnić wiadomość.
Zauważ, że w wiadomości prosimy odbiorcę o odpowiedź, jeśli chce zmienić okno czasowe.
Chociaż istnieje wiele sposobów na zautomatyzowanie nadchodzących zapytań, najlepszym sposobem na zmniejszenie obciążenia centrów kontaktowych jest to, aby klienci w ogóle się nie kontaktowali. Najskuteczniejszym sposobem, aby to osiągnąć, jest proaktywne informowanie ich przed wystąpieniem problemów. Dodatkowym atutem jest to, że dzięki temu nawiązujemy również kanał komunikacji, który pozwala nam skierować ich do odpowiednich zasobów przy minimalnym udziale ludzi.
Zaczniemy od zidentyfikowania zdarzenia, którego chcemy użyć do uruchomienia przepływu. W przypadku naszej firmy kurierskiej chcemy skontaktować się z klientem w momencie, gdy paczka zostanie zaplanowana do dostawy. To zdarzenie może wystąpić w różnych systemach, w zależności od twojego ustawienia. Kluczowe jest to, że musimy wywołać webhook z tego systemu w momencie, gdy to nastąpi, co uruchomi przepływ.
Po prawej stronie możesz zobaczyć, że wybraliśmy Webhook jako wyzwalacz i skonfigurowaliśmy różne zmienne, których oczekujemy, że otrzymamy jako część nadchodzącego webhooka.
telefon - Numer telefonu odbiorcy
imię - Imię odbiorcy
okno dostawy - Obiekt JSON dla sugerowanego okna dostawy z identyfikatorem, tekstem (to może się różnić w zależności od systemu, którego używasz do zarządzania planowaniem swoich spotkań).
identyfikator zamówienia - Unikalny identyfikator dla zamówienia
Następnie wysyłamy wiadomość na WhatsApp, ponieważ inicjujemy rozmowę, musimy użyć wiadomości szablonowej, znanej również jako HSM. Musisz mieć zatwierdzoną wiadomość szablonową, zanim przejdziesz do następnego kroku, więcej informacji na temat wiadomości szablonowych WhatsApp znajdziesz tutaj.
Gdy masz zatwierdzoną wiadomość szablonową WhatsApp, pojawi się ona w Twoim Kreatorze Przepływów gotowa do użycia. Bierzemy imię z nadchodzącego webhooka i tekst okna z dostawy, aby wypełnić wiadomość.
Zauważ, że w wiadomości prosimy odbiorcę o odpowiedź, jeśli chce zmienić okno czasowe.
Chociaż istnieje wiele sposobów na zautomatyzowanie nadchodzących zapytań, najlepszym sposobem na zmniejszenie obciążenia centrów kontaktowych jest to, aby klienci w ogóle się nie kontaktowali. Najskuteczniejszym sposobem, aby to osiągnąć, jest proaktywne informowanie ich przed wystąpieniem problemów. Dodatkowym atutem jest to, że dzięki temu nawiązujemy również kanał komunikacji, który pozwala nam skierować ich do odpowiednich zasobów przy minimalnym udziale ludzi.
Zaczniemy od zidentyfikowania zdarzenia, którego chcemy użyć do uruchomienia przepływu. W przypadku naszej firmy kurierskiej chcemy skontaktować się z klientem w momencie, gdy paczka zostanie zaplanowana do dostawy. To zdarzenie może wystąpić w różnych systemach, w zależności od twojego ustawienia. Kluczowe jest to, że musimy wywołać webhook z tego systemu w momencie, gdy to nastąpi, co uruchomi przepływ.
Po prawej stronie możesz zobaczyć, że wybraliśmy Webhook jako wyzwalacz i skonfigurowaliśmy różne zmienne, których oczekujemy, że otrzymamy jako część nadchodzącego webhooka.
telefon - Numer telefonu odbiorcy
imię - Imię odbiorcy
okno dostawy - Obiekt JSON dla sugerowanego okna dostawy z identyfikatorem, tekstem (to może się różnić w zależności od systemu, którego używasz do zarządzania planowaniem swoich spotkań).
identyfikator zamówienia - Unikalny identyfikator dla zamówienia
Następnie wysyłamy wiadomość na WhatsApp, ponieważ inicjujemy rozmowę, musimy użyć wiadomości szablonowej, znanej również jako HSM. Musisz mieć zatwierdzoną wiadomość szablonową, zanim przejdziesz do następnego kroku, więcej informacji na temat wiadomości szablonowych WhatsApp znajdziesz tutaj.
Gdy masz zatwierdzoną wiadomość szablonową WhatsApp, pojawi się ona w Twoim Kreatorze Przepływów gotowa do użycia. Bierzemy imię z nadchodzącego webhooka i tekst okna z dostawy, aby wypełnić wiadomość.
Zauważ, że w wiadomości prosimy odbiorcę o odpowiedź, jeśli chce zmienić okno czasowe.
Złap odpowiedź na powiadomienie.
Teraz, gdy wysłaliśmy powiadomienie, chcemy nasłuchiwać nadchodzące wiadomości, w razie gdyby klient chciał przełożyć czas dostawy. Można to łatwo zrobić, dodając krok „Czekaj na odpowiedź”. Co ten krok robi, to zatrzymuje przepływ, aż otrzyma odpowiedź. Opcjonalnie możesz ustawić datę wygaśnięcia, ale na razie pozostawimy ją na domyślnych ustawieniach. Chcemy również upewnić się, że nadamy zmiennej nazwę, w tym przypadku „order_received_reply”.
Teraz, gdy wysłaliśmy powiadomienie, chcemy nasłuchiwać nadchodzące wiadomości, w razie gdyby klient chciał przełożyć czas dostawy. Można to łatwo zrobić, dodając krok „Czekaj na odpowiedź”. Co ten krok robi, to zatrzymuje przepływ, aż otrzyma odpowiedź. Opcjonalnie możesz ustawić datę wygaśnięcia, ale na razie pozostawimy ją na domyślnych ustawieniach. Chcemy również upewnić się, że nadamy zmiennej nazwę, w tym przypadku „order_received_reply”.
Teraz, gdy wysłaliśmy powiadomienie, chcemy nasłuchiwać nadchodzące wiadomości, w razie gdyby klient chciał przełożyć czas dostawy. Można to łatwo zrobić, dodając krok „Czekaj na odpowiedź”. Co ten krok robi, to zatrzymuje przepływ, aż otrzyma odpowiedź. Opcjonalnie możesz ustawić datę wygaśnięcia, ale na razie pozostawimy ją na domyślnych ustawieniach. Chcemy również upewnić się, że nadamy zmiennej nazwę, w tym przypadku „order_received_reply”.
Zdecyduj, co zrobić na podstawie odpowiedzi.
W zależności od odpowiedzi odbiorcy będziemy chcieli podjąć decyzję. W naszym przykładzie szukamy tylko klientów, którzy odpowiadają literą A, ale możesz sobie wyobrazić scenariusz, w którym dodasz wiele opcji odpowiedzi.
Używając kroku „Branch” możemy odczytać odpowiedź i rozdzielić w zależności od treści. W tym przypadku chcemy przejść do naszego procesu zmiany terminu, gdy otrzymamy „A” jako odpowiedź.
W zależności od odpowiedzi odbiorcy będziemy chcieli podjąć decyzję. W naszym przykładzie szukamy tylko klientów, którzy odpowiadają literą A, ale możesz sobie wyobrazić scenariusz, w którym dodasz wiele opcji odpowiedzi.
Używając kroku „Branch” możemy odczytać odpowiedź i rozdzielić w zależności od treści. W tym przypadku chcemy przejść do naszego procesu zmiany terminu, gdy otrzymamy „A” jako odpowiedź.
W zależności od odpowiedzi odbiorcy będziemy chcieli podjąć decyzję. W naszym przykładzie szukamy tylko klientów, którzy odpowiadają literą A, ale możesz sobie wyobrazić scenariusz, w którym dodasz wiele opcji odpowiedzi.
Używając kroku „Branch” możemy odczytać odpowiedź i rozdzielić w zależności od treści. W tym przypadku chcemy przejść do naszego procesu zmiany terminu, gdy otrzymamy „A” jako odpowiedź.
Czuj się swobodnie, aby się skontaktować!
Pamiętaj, że to tylko prosty przykład tego, jak to może działać w rzeczywistym świecie. Widzieliśmy, jak ludzie łączą wszelkiego rodzaju źródła danych, usługi zewnętrzne i kanały. Nie ma granic.
Jeśli masz problem, który można zoptymalizować za pomocą automatyzacji komunikacji, chętnie z nami porozmawiasz. Nie wahaj się skontaktować tutaj, a możemy umówić się na spotkanie z ekspertem produktu, aby pomóc Ci zrealizować swoje pomysły.
Pamiętaj, że to tylko prosty przykład tego, jak to może działać w rzeczywistym świecie. Widzieliśmy, jak ludzie łączą wszelkiego rodzaju źródła danych, usługi zewnętrzne i kanały. Nie ma granic.
Jeśli masz problem, który można zoptymalizować za pomocą automatyzacji komunikacji, chętnie z nami porozmawiasz. Nie wahaj się skontaktować tutaj, a możemy umówić się na spotkanie z ekspertem produktu, aby pomóc Ci zrealizować swoje pomysły.
Pamiętaj, że to tylko prosty przykład tego, jak to może działać w rzeczywistym świecie. Widzieliśmy, jak ludzie łączą wszelkiego rodzaju źródła danych, usługi zewnętrzne i kanały. Nie ma granic.
Jeśli masz problem, który można zoptymalizować za pomocą automatyzacji komunikacji, chętnie z nami porozmawiasz. Nie wahaj się skontaktować tutaj, a możemy umówić się na spotkanie z ekspertem produktu, aby pomóc Ci zrealizować swoje pomysły.
