Jak zautomatyzować rozwiązywanie zapytań, które nie wymagają odpowiedzi człowieka

Ptak

10 sty 2020

Automatyzacja

1 min read

Jak zautomatyzować rozwiązywanie zapytań, które nie wymagają odpowiedzi człowieka

Kluczowe Wnioski

    • Automate the repetitive 60–80% wsparcia: sprawdzanie statusu, zmiany terminów spotkań/dostaw, FAQ i proste aktualizacje konta.

    • Proaktywnie bije reaktywnie: wysyłaj na czas powiadomienia (zaplanuj zamówienie, zmiany ETA, oferty terminów), aby zapobiec tworzeniu zgłoszeń.

    • Dwustronne przepływy > jednostronne transmisje: udziel odpowiedzi, rozgałęziaj logikę i wykonuj działania (np. zmiana terminu) bez udziału agenta.

    • Dopasowanie do kanału ma znaczenie: używaj wiadomości szablonowych WhatsApp (HSM) do inicjowania rozmów, z SMS-em lub e-mailem jako opcjami zapasowymi.

    • Podłącz do swojego stosu: wywołuj webhooks/API, aby pobrać przedziały czasowe, zaktualizować zamówienia, zapisywać dzienniki audytu i potwierdzać wyniki.

    • Zmierz właściwe wskaźniki: pierwsze ominięcie kontaktu, % automatycznie rozwiązane, średni czas obsługi oszczędzony, CSAT po automatycznej ścieżce i koszt na rozwiązanie.

    • Dowód na dużą skalę: przykłady opieki zdrowotnej i logistyki pokazują, miliony zaoszczędzonych i brak pokazów/rozmów zmniejszony o ~40–50% gdy automatyzuje się zmianę terminów i sprawdzanie statusu.

Q&A Highlights

  • Które zapytania najlepiej Automate najpierw?

    Duża ilość, niskie zróżnicowanie zapytań: „Gdzie jest moje zamówienie?”, „Przełożenie dostawy/spotkania”, resetowanie hasła, najczęściej zadawane pytania dotyczące zasad, podstawowe pytania dotyczące rozliczeń.

  • Jak zaczynamy rozmowę na WhatsApp?

    Użyj approved template messages (HSMs), aby zainicjować (np. „Twoja paczka jest zaplanowana na {slot}. Odpowiedz A, aby zmienić.”), a następnie przejdź na formę swobodną, gdy użytkownik odpowie.

  • Jaki jest podstawowy wzór przepływu?

    Trigger → Notify → Czekaj na odpowiedź → Rozgałęzienie → Pobierz opcje (API) → Potwierdź wybór → Wykonaj akcję (API) → Wyślij potwierdzenie, z ograniczeniami czasu i planami awaryjnymi.

  • Jak uniknąć ślepych zaułków lub frustracji?

    Zawsze uwzględniaj wyjście awaryjne do człowieka (słowo kluczowe lub próg), ustawiaj limity czasu z ponownymi monitami i utrzymuj kontekst, aby użytkownicy nigdy nie musieli się powtarzać.

  • Które KPIs świadczą o sukcesie dla leadership?

    Wskaźnik odchyleń biletów, % automatycznie ukończonych podróży, rezygnacja na każdym kroku, średni czas do rozwiązania, redukcja obciążenia agenta, dodatkowy CSAT i koszt za kontakt.

  • Co z governance i compliance?

    Rejestruj zgody i szablony wiadomości, przechowuj transkrypcje rozmów, maskuj PII w logach, egzekwuj dostęp oparty na rolach dla API i respektuj regionalną lokalizację danych.

  • Gdzie pasuje Flow Builder?

    Pozwala osobom bez wiedzy technicznej tworzyć dwukierunkowe automatyzacje (rozgałęzienia, zmienne, wywołania API) na różnych kanałach, podczas gdy inżynierowie udostępniają kilka niezbędnych punktów końcowych webhook/API.

Jeśli jesteś podobny do innych firm, istnieje duża szansa, że widzisz wyraźny wzór w typie nadchodzących pytań wsparcia. Jednak czasami odpowiedzi na te pytania mogą okazać się również powtarzalne.

Ten post jest częścią serii o optymalizacji operacji wsparcia klienta. W nim omawiamy, jak zwolnić zespół, automatyzując rozwiązywanie standardowych zapytań.

Ten post jest częścią serii o optymalizacji operacji wsparcia klienta. W nim omawiamy, jak zwolnić zespół, automatyzując rozwiązywanie standardowych zapytań.

Ten post jest częścią serii o optymalizacji operacji wsparcia klienta. W nim omawiamy, jak zwolnić zespół, automatyzując rozwiązywanie standardowych zapytań.

Pobierz opcje zmiany harmonogramu

Po tym, jak odbiorca wyrazi chęć zmiany terminu, chcemy przedstawić mu kilka alternatywnych opcji do wyboru. Użyjemy kroku „Fetch variables”, aby wysłać żądanie do usługi planowania (będzie się to różnić w zależności od sposobu zarządzania planowaniem), aby znaleźć najlepszy alternatywny czas. W naszym przypadku stworzyliśmy fałszywy punkt końcowy za pomocą mockable.io do testowania.


Flowchart illustrating a process for fetching alternative timeslots, highlighting variables like "conversation_id" and "deliverySlot," relevant to scheduling and rescheduling tasks.


Bierzemy właśnie pobrane przedziały czasowe i używamy ich do wypełnienia naszej wiadomości. Pamiętaj, by ponownie poprosić użytkownika o potwierdzenie preferowanego przedziału czasowego spośród różnych opcji.

Automated messaging workflow, featuring a decision tree with branches for sending conversation messages and selecting from available time slots for order scheduling.

Po tym, jak odbiorca wyrazi chęć zmiany terminu, chcemy przedstawić mu kilka alternatywnych opcji do wyboru. Użyjemy kroku „Fetch variables”, aby wysłać żądanie do usługi planowania (będzie się to różnić w zależności od sposobu zarządzania planowaniem), aby znaleźć najlepszy alternatywny czas. W naszym przypadku stworzyliśmy fałszywy punkt końcowy za pomocą mockable.io do testowania.


Flowchart illustrating a process for fetching alternative timeslots, highlighting variables like "conversation_id" and "deliverySlot," relevant to scheduling and rescheduling tasks.


Bierzemy właśnie pobrane przedziały czasowe i używamy ich do wypełnienia naszej wiadomości. Pamiętaj, by ponownie poprosić użytkownika o potwierdzenie preferowanego przedziału czasowego spośród różnych opcji.

Automated messaging workflow, featuring a decision tree with branches for sending conversation messages and selecting from available time slots for order scheduling.

Po tym, jak odbiorca wyrazi chęć zmiany terminu, chcemy przedstawić mu kilka alternatywnych opcji do wyboru. Użyjemy kroku „Fetch variables”, aby wysłać żądanie do usługi planowania (będzie się to różnić w zależności od sposobu zarządzania planowaniem), aby znaleźć najlepszy alternatywny czas. W naszym przypadku stworzyliśmy fałszywy punkt końcowy za pomocą mockable.io do testowania.


Flowchart illustrating a process for fetching alternative timeslots, highlighting variables like "conversation_id" and "deliverySlot," relevant to scheduling and rescheduling tasks.


Bierzemy właśnie pobrane przedziały czasowe i używamy ich do wypełnienia naszej wiadomości. Pamiętaj, by ponownie poprosić użytkownika o potwierdzenie preferowanego przedziału czasowego spośród różnych opcji.

Automated messaging workflow, featuring a decision tree with branches for sending conversation messages and selecting from available time slots for order scheduling.

Ręczne wyszukiwanie informacji jest wysoce nieefektywne

Jeśli jesteś podobny do innych firm, istnieje duże prawdopodobieństwo, że widzisz wyraźny wzorzec w typie przychodzących zapytań dotyczących wsparcia. Jednak czasami odpowiedzi na te pytania mogą być również powtarzalne.

Weźmy losowe zapytanie do szpitala, i szanse są duże, że pytający to pacjent chcący przełożyć swoją wizytę. Ten dokładny problem rozwiązała firma DrDoctor, brytyjski startup, który zrewolucjonizował doświadczenia pacjentów NHS poprzez automatyzację reschedulingu wizyt i zaoszczędzenie szpitalom milionów, jednocześnie zmniejszając liczbę niepojawiających się pacjentów o 40%. To samo dotyczy logistyki. W niedawnym wywiadzie, Dyrektor ds. CX w DPD wskazał, że ponad połowa ich zapytań dotyczy statusu przesyłki lub przełożenia dostawy. 

W obu przypadkach przedstawiciele muszą wyszukać standardową informację, przekazać ją pytającemu i wykonać jakąś czynność, aby obsłużyć odpowiedź. Tego rodzaju ustrukturyzowane przepływy doskonale nadają się do automatyzacji, co daje twoim przedstawicielom czas na zajmowanie się bardziej złożonymi problemami.

Jeśli jesteś podobny do innych firm, istnieje duże prawdopodobieństwo, że widzisz wyraźny wzorzec w typie przychodzących zapytań dotyczących wsparcia. Jednak czasami odpowiedzi na te pytania mogą być również powtarzalne.

Weźmy losowe zapytanie do szpitala, i szanse są duże, że pytający to pacjent chcący przełożyć swoją wizytę. Ten dokładny problem rozwiązała firma DrDoctor, brytyjski startup, który zrewolucjonizował doświadczenia pacjentów NHS poprzez automatyzację reschedulingu wizyt i zaoszczędzenie szpitalom milionów, jednocześnie zmniejszając liczbę niepojawiających się pacjentów o 40%. To samo dotyczy logistyki. W niedawnym wywiadzie, Dyrektor ds. CX w DPD wskazał, że ponad połowa ich zapytań dotyczy statusu przesyłki lub przełożenia dostawy. 

W obu przypadkach przedstawiciele muszą wyszukać standardową informację, przekazać ją pytającemu i wykonać jakąś czynność, aby obsłużyć odpowiedź. Tego rodzaju ustrukturyzowane przepływy doskonale nadają się do automatyzacji, co daje twoim przedstawicielom czas na zajmowanie się bardziej złożonymi problemami.

Jeśli jesteś podobny do innych firm, istnieje duże prawdopodobieństwo, że widzisz wyraźny wzorzec w typie przychodzących zapytań dotyczących wsparcia. Jednak czasami odpowiedzi na te pytania mogą być również powtarzalne.

Weźmy losowe zapytanie do szpitala, i szanse są duże, że pytający to pacjent chcący przełożyć swoją wizytę. Ten dokładny problem rozwiązała firma DrDoctor, brytyjski startup, który zrewolucjonizował doświadczenia pacjentów NHS poprzez automatyzację reschedulingu wizyt i zaoszczędzenie szpitalom milionów, jednocześnie zmniejszając liczbę niepojawiających się pacjentów o 40%. To samo dotyczy logistyki. W niedawnym wywiadzie, Dyrektor ds. CX w DPD wskazał, że ponad połowa ich zapytań dotyczy statusu przesyłki lub przełożenia dostawy. 

W obu przypadkach przedstawiciele muszą wyszukać standardową informację, przekazać ją pytającemu i wykonać jakąś czynność, aby obsłużyć odpowiedź. Tego rodzaju ustrukturyzowane przepływy doskonale nadają się do automatyzacji, co daje twoim przedstawicielom czas na zajmowanie się bardziej złożonymi problemami.

Dlaczego nie wszyscy priorytetowo traktują swoje zapytania?

Niestety, do niedawna automatyzacja komunikacji była niedostępna. Budowanie skomplikowanych przepływów wymagało drogich narzędzi telekomunikacyjnych i znacznego czasu inżynieryjnego. Dlatego stworzyliśmy Flow Builder, platformę automatyzacji komunikacji, która umożliwia zespołom wielofunkcyjnym współpracę nad przepływem komunikacyjnym. To podejście reprezentuje przejście od tradycyjnej jednorazowej automatyzacji marketingowej do inteligentnych dwukierunkowych systemów komunikacyjnych, które mogą obsługiwać złożone interakcje z klientami. Pozwala to uruchamiać logikę, pobierać dane z zewnętrznych źródeł danych i wykonywać działania w usługach zewnętrznych.

Niestety, do niedawna automatyzacja komunikacji była niedostępna. Budowanie skomplikowanych przepływów wymagało drogich narzędzi telekomunikacyjnych i znacznego czasu inżynieryjnego. Dlatego stworzyliśmy Flow Builder, platformę automatyzacji komunikacji, która umożliwia zespołom wielofunkcyjnym współpracę nad przepływem komunikacyjnym. To podejście reprezentuje przejście od tradycyjnej jednorazowej automatyzacji marketingowej do inteligentnych dwukierunkowych systemów komunikacyjnych, które mogą obsługiwać złożone interakcje z klientami. Pozwala to uruchamiać logikę, pobierać dane z zewnętrznych źródeł danych i wykonywać działania w usługach zewnętrznych.

Niestety, do niedawna automatyzacja komunikacji była niedostępna. Budowanie skomplikowanych przepływów wymagało drogich narzędzi telekomunikacyjnych i znacznego czasu inżynieryjnego. Dlatego stworzyliśmy Flow Builder, platformę automatyzacji komunikacji, która umożliwia zespołom wielofunkcyjnym współpracę nad przepływem komunikacyjnym. To podejście reprezentuje przejście od tradycyjnej jednorazowej automatyzacji marketingowej do inteligentnych dwukierunkowych systemów komunikacyjnych, które mogą obsługiwać złożone interakcje z klientami. Pozwala to uruchamiać logikę, pobierać dane z zewnętrznych źródeł danych i wykonywać działania w usługach zewnętrznych.

To jest, jak to robisz

W tym poradniku przyjrzymy się firmie zajmującej się dostarczaniem przesyłek. Dwa główne czynniki kosztów dla tego typu firm to kurierzy przyjeżdżający na miejsce, gdzie odbiorca nie jest dostępny, aby odebrać paczkę, oraz odbiorcy dzwoniący z pytaniami dotyczącymi statusu ich dostawy lub zmian w dostawie. Naszym celem będzie zmniejszenie liczby sytuacji, kiedy kurier przyjeżdża pod zamknięte drzwi, oraz zmniejszenie obciążenia centrum kontaktowego.

Co chcemy osiągnąć:

  • Wysłać powiadomienie z początkową aktualizacją zamówienia.

  • Przechwycić odpowiedź na powiadomienie.

  • Zdecydować, co zrobić na podstawie odpowiedzi.

  • Pobierz opcje zmiany terminu

  • Umożliwić odbiorcy zmianę terminu dostawy.

W tym poradniku przyjrzymy się firmie zajmującej się dostarczaniem przesyłek. Dwa główne czynniki kosztów dla tego typu firm to kurierzy przyjeżdżający na miejsce, gdzie odbiorca nie jest dostępny, aby odebrać paczkę, oraz odbiorcy dzwoniący z pytaniami dotyczącymi statusu ich dostawy lub zmian w dostawie. Naszym celem będzie zmniejszenie liczby sytuacji, kiedy kurier przyjeżdża pod zamknięte drzwi, oraz zmniejszenie obciążenia centrum kontaktowego.

Co chcemy osiągnąć:

  • Wysłać powiadomienie z początkową aktualizacją zamówienia.

  • Przechwycić odpowiedź na powiadomienie.

  • Zdecydować, co zrobić na podstawie odpowiedzi.

  • Pobierz opcje zmiany terminu

  • Umożliwić odbiorcy zmianę terminu dostawy.

W tym poradniku przyjrzymy się firmie zajmującej się dostarczaniem przesyłek. Dwa główne czynniki kosztów dla tego typu firm to kurierzy przyjeżdżający na miejsce, gdzie odbiorca nie jest dostępny, aby odebrać paczkę, oraz odbiorcy dzwoniący z pytaniami dotyczącymi statusu ich dostawy lub zmian w dostawie. Naszym celem będzie zmniejszenie liczby sytuacji, kiedy kurier przyjeżdża pod zamknięte drzwi, oraz zmniejszenie obciążenia centrum kontaktowego.

Co chcemy osiągnąć:

  • Wysłać powiadomienie z początkową aktualizacją zamówienia.

  • Przechwycić odpowiedź na powiadomienie.

  • Zdecydować, co zrobić na podstawie odpowiedzi.

  • Pobierz opcje zmiany terminu

  • Umożliwić odbiorcy zmianę terminu dostawy.

Wyślij powiadomienie z początkową aktualizacją zamówienia.

Podczas gdy istnieją różne sposoby na automatyzację napływających zapytań, najlepszym sposobem na zmniejszenie obciążenia centrów kontaktowych jest to, by klienci nie musieli się z nimi kontaktować w ogóle. Najskuteczniejszym sposobem na osiągnięcie tego jest proaktywne informowanie ich, zanim pojawią się problemy. Dodatkowym atutem jest to, że robiąc to, również ustanawiamy kanał komunikacji, który pozwala nam kierować ich do odpowiednich zasobów przy minimalnym zaangażowaniu człowieka.

Zaczniemy od zidentyfikowania zdarzenia, które chcemy wykorzystać do inicjacji procesu. W przypadku naszej firmy dostawczej będziemy chcieli skontaktować się z klientem w momencie, gdy paczka zostanie zaplanowana do doręczenia. To zdarzenie może nastąpić w różnych systemach, w zależności od Twojej konfiguracji. Kluczem jest to, że musimy wywołać webhook z tego systemu w momencie, gdy to nastąpi, co zainicjuje proces.

Po prawej stronie widzisz, że jako wyzwalacz wybraliśmy Webhook i skonfigurowaliśmy różne zmienne, które spodziewamy się otrzymać w ramach przychodzącego webhooka.

  • phone - Numer telefonu odbiorcy

  • firstName - Imię odbiorcy

  • deliverySlot - Obiekt JSON dla sugerowanego przedziału czasowego dostawy z id, kopią (to może się różnić w zależności od systemu, którego używasz do zarządzania harmonogramem spotkań).

  • orderId - Unikalny identyfikator zamówienia


Flowchart for configuring a Webhook, highlighting variables such as phone, firstName, deliverySlot, and orderId.


Następnie wysyłamy wiadomość na WhatsApp, ponieważ inicjujemy rozmowę, musimy użyć wiadomości szablonowej, znanej także jako HSM. Będziesz musiał mieć zatwierdzoną wiadomość szablonową, zanim przejdziesz do następnego kroku, więcej informacji o wiadomościach szablonowych WhatsApp znajdziesz tutaj.

Kiedy masz zatwierdzoną wiadomość szablonową WhatsApp, pojawi się ona w Twoim Flow Builder gotowa do użycia. Pobieramy firstName z przychodzącego webhooka oraz kopię godziny z przedziału dostawy, aby wypełnić wiadomość.

Zwróć uwagę, że w wiadomości zachęcamy odbiorcę do odpowiedzi, jeśli chce zmienić przedział czasowy.


A workflow is shown for sending a WhatsApp HSM message, displaying steps like Webhook and 'Send WhatsApp HSM'.

Podczas gdy istnieją różne sposoby na automatyzację napływających zapytań, najlepszym sposobem na zmniejszenie obciążenia centrów kontaktowych jest to, by klienci nie musieli się z nimi kontaktować w ogóle. Najskuteczniejszym sposobem na osiągnięcie tego jest proaktywne informowanie ich, zanim pojawią się problemy. Dodatkowym atutem jest to, że robiąc to, również ustanawiamy kanał komunikacji, który pozwala nam kierować ich do odpowiednich zasobów przy minimalnym zaangażowaniu człowieka.

Zaczniemy od zidentyfikowania zdarzenia, które chcemy wykorzystać do inicjacji procesu. W przypadku naszej firmy dostawczej będziemy chcieli skontaktować się z klientem w momencie, gdy paczka zostanie zaplanowana do doręczenia. To zdarzenie może nastąpić w różnych systemach, w zależności od Twojej konfiguracji. Kluczem jest to, że musimy wywołać webhook z tego systemu w momencie, gdy to nastąpi, co zainicjuje proces.

Po prawej stronie widzisz, że jako wyzwalacz wybraliśmy Webhook i skonfigurowaliśmy różne zmienne, które spodziewamy się otrzymać w ramach przychodzącego webhooka.

  • phone - Numer telefonu odbiorcy

  • firstName - Imię odbiorcy

  • deliverySlot - Obiekt JSON dla sugerowanego przedziału czasowego dostawy z id, kopią (to może się różnić w zależności od systemu, którego używasz do zarządzania harmonogramem spotkań).

  • orderId - Unikalny identyfikator zamówienia


Flowchart for configuring a Webhook, highlighting variables such as phone, firstName, deliverySlot, and orderId.


Następnie wysyłamy wiadomość na WhatsApp, ponieważ inicjujemy rozmowę, musimy użyć wiadomości szablonowej, znanej także jako HSM. Będziesz musiał mieć zatwierdzoną wiadomość szablonową, zanim przejdziesz do następnego kroku, więcej informacji o wiadomościach szablonowych WhatsApp znajdziesz tutaj.

Kiedy masz zatwierdzoną wiadomość szablonową WhatsApp, pojawi się ona w Twoim Flow Builder gotowa do użycia. Pobieramy firstName z przychodzącego webhooka oraz kopię godziny z przedziału dostawy, aby wypełnić wiadomość.

Zwróć uwagę, że w wiadomości zachęcamy odbiorcę do odpowiedzi, jeśli chce zmienić przedział czasowy.


A workflow is shown for sending a WhatsApp HSM message, displaying steps like Webhook and 'Send WhatsApp HSM'.

Podczas gdy istnieją różne sposoby na automatyzację napływających zapytań, najlepszym sposobem na zmniejszenie obciążenia centrów kontaktowych jest to, by klienci nie musieli się z nimi kontaktować w ogóle. Najskuteczniejszym sposobem na osiągnięcie tego jest proaktywne informowanie ich, zanim pojawią się problemy. Dodatkowym atutem jest to, że robiąc to, również ustanawiamy kanał komunikacji, który pozwala nam kierować ich do odpowiednich zasobów przy minimalnym zaangażowaniu człowieka.

Zaczniemy od zidentyfikowania zdarzenia, które chcemy wykorzystać do inicjacji procesu. W przypadku naszej firmy dostawczej będziemy chcieli skontaktować się z klientem w momencie, gdy paczka zostanie zaplanowana do doręczenia. To zdarzenie może nastąpić w różnych systemach, w zależności od Twojej konfiguracji. Kluczem jest to, że musimy wywołać webhook z tego systemu w momencie, gdy to nastąpi, co zainicjuje proces.

Po prawej stronie widzisz, że jako wyzwalacz wybraliśmy Webhook i skonfigurowaliśmy różne zmienne, które spodziewamy się otrzymać w ramach przychodzącego webhooka.

  • phone - Numer telefonu odbiorcy

  • firstName - Imię odbiorcy

  • deliverySlot - Obiekt JSON dla sugerowanego przedziału czasowego dostawy z id, kopią (to może się różnić w zależności od systemu, którego używasz do zarządzania harmonogramem spotkań).

  • orderId - Unikalny identyfikator zamówienia


Flowchart for configuring a Webhook, highlighting variables such as phone, firstName, deliverySlot, and orderId.


Następnie wysyłamy wiadomość na WhatsApp, ponieważ inicjujemy rozmowę, musimy użyć wiadomości szablonowej, znanej także jako HSM. Będziesz musiał mieć zatwierdzoną wiadomość szablonową, zanim przejdziesz do następnego kroku, więcej informacji o wiadomościach szablonowych WhatsApp znajdziesz tutaj.

Kiedy masz zatwierdzoną wiadomość szablonową WhatsApp, pojawi się ona w Twoim Flow Builder gotowa do użycia. Pobieramy firstName z przychodzącego webhooka oraz kopię godziny z przedziału dostawy, aby wypełnić wiadomość.

Zwróć uwagę, że w wiadomości zachęcamy odbiorcę do odpowiedzi, jeśli chce zmienić przedział czasowy.


A workflow is shown for sending a WhatsApp HSM message, displaying steps like Webhook and 'Send WhatsApp HSM'.

Złap odpowiedź na powiadomienie.

Teraz, gdy wysłaliśmy powiadomienie, chcemy nasłuchiwać wiadomości przychodzących na wypadek, gdyby klient chciał zmienić termin dostawy. Można to łatwo zrobić, dodając krok „Poczekaj na odpowiedź”. Co ten krok robi, to wstrzymuje przepływ, dopóki nie otrzyma odpowiedzi. Opcjonalnie można ustawić datę wygaśnięcia, ale na razie pozostawimy to ustawione na domyślne wartości. Chcemy jednak upewnić się, że nadamy zmiennej wynikowej nazwę, w tym przypadku „order_received_reply”.


Flowchart with a sequence of steps including a webhook initiation, sending a WhatsApp HSM for 'order_received', and waiting for a corresponding conversation ID response, emphasizing automated notification processes.

Teraz, gdy wysłaliśmy powiadomienie, chcemy nasłuchiwać wiadomości przychodzących na wypadek, gdyby klient chciał zmienić termin dostawy. Można to łatwo zrobić, dodając krok „Poczekaj na odpowiedź”. Co ten krok robi, to wstrzymuje przepływ, dopóki nie otrzyma odpowiedzi. Opcjonalnie można ustawić datę wygaśnięcia, ale na razie pozostawimy to ustawione na domyślne wartości. Chcemy jednak upewnić się, że nadamy zmiennej wynikowej nazwę, w tym przypadku „order_received_reply”.


Flowchart with a sequence of steps including a webhook initiation, sending a WhatsApp HSM for 'order_received', and waiting for a corresponding conversation ID response, emphasizing automated notification processes.

Teraz, gdy wysłaliśmy powiadomienie, chcemy nasłuchiwać wiadomości przychodzących na wypadek, gdyby klient chciał zmienić termin dostawy. Można to łatwo zrobić, dodając krok „Poczekaj na odpowiedź”. Co ten krok robi, to wstrzymuje przepływ, dopóki nie otrzyma odpowiedzi. Opcjonalnie można ustawić datę wygaśnięcia, ale na razie pozostawimy to ustawione na domyślne wartości. Chcemy jednak upewnić się, że nadamy zmiennej wynikowej nazwę, w tym przypadku „order_received_reply”.


Flowchart with a sequence of steps including a webhook initiation, sending a WhatsApp HSM for 'order_received', and waiting for a corresponding conversation ID response, emphasizing automated notification processes.

Zdecyduj, co zrobić na podstawie odpowiedzi.

W zależności od odpowiedzi odbiorcy, będziemy chcieli podjąć decyzję. W naszym przykładzie szukamy tylko klientów, którzy odpowiadają literą A, ale można sobie wyobrazić scenariusz, w którym dodajesz wiele opcji odpowiedzi.

Używając kroku „Branch”, możemy odczytać odpowiedź i rozgałęzić się w zależności od zawartości. W tym przypadku chcemy przejść do naszego przepływu zmiany harmonogramu, gdy otrzymamy „A” jako odpowiedź.


Flowchart illustrating a webhook setup for processing WhatsApp messages, showing a branching logic step labeled "Branch" where messages diverge based on the value of the "order_received_reply" variable.

W zależności od odpowiedzi odbiorcy, będziemy chcieli podjąć decyzję. W naszym przykładzie szukamy tylko klientów, którzy odpowiadają literą A, ale można sobie wyobrazić scenariusz, w którym dodajesz wiele opcji odpowiedzi.

Używając kroku „Branch”, możemy odczytać odpowiedź i rozgałęzić się w zależności od zawartości. W tym przypadku chcemy przejść do naszego przepływu zmiany harmonogramu, gdy otrzymamy „A” jako odpowiedź.


Flowchart illustrating a webhook setup for processing WhatsApp messages, showing a branching logic step labeled "Branch" where messages diverge based on the value of the "order_received_reply" variable.

W zależności od odpowiedzi odbiorcy, będziemy chcieli podjąć decyzję. W naszym przykładzie szukamy tylko klientów, którzy odpowiadają literą A, ale można sobie wyobrazić scenariusz, w którym dodajesz wiele opcji odpowiedzi.

Używając kroku „Branch”, możemy odczytać odpowiedź i rozgałęzić się w zależności od zawartości. W tym przypadku chcemy przejść do naszego przepływu zmiany harmonogramu, gdy otrzymamy „A” jako odpowiedź.


Flowchart illustrating a webhook setup for processing WhatsApp messages, showing a branching logic step labeled "Branch" where messages diverge based on the value of the "order_received_reply" variable.

Nie krępuj się skontaktować!

Pamiętaj, że jest to tylko prosty przykład, jak to może działać w rzeczywistym świecie. Widzieliśmy, jak ludzie łączą wszelkiego rodzaju źródła danych, usługi zewnętrzne i kanały. Niebo jest granicą.

Jeśli masz problem, który można zoptymalizować za pomocą automatyzacji komunikacji, chętnie z Tobą porozmawiamy. Zachęcamy do kontaktu tutaj, a możemy umówić się na spotkanie z ekspertem ds. produktów, aby pomóc Ci rozwinąć Twoje pomysły.

Pamiętaj, że jest to tylko prosty przykład, jak to może działać w rzeczywistym świecie. Widzieliśmy, jak ludzie łączą wszelkiego rodzaju źródła danych, usługi zewnętrzne i kanały. Niebo jest granicą.

Jeśli masz problem, który można zoptymalizować za pomocą automatyzacji komunikacji, chętnie z Tobą porozmawiamy. Zachęcamy do kontaktu tutaj, a możemy umówić się na spotkanie z ekspertem ds. produktów, aby pomóc Ci rozwinąć Twoje pomysły.

Pamiętaj, że jest to tylko prosty przykład, jak to może działać w rzeczywistym świecie. Widzieliśmy, jak ludzie łączą wszelkiego rodzaju źródła danych, usługi zewnętrzne i kanały. Niebo jest granicą.

Jeśli masz problem, który można zoptymalizować za pomocą automatyzacji komunikacji, chętnie z Tobą porozmawiamy. Zachęcamy do kontaktu tutaj, a możemy umówić się na spotkanie z ekspertem ds. produktów, aby pomóc Ci rozwinąć Twoje pomysły.

Inne wiadomości

Czytaj więcej z tej kategorii

A person is standing at a desk while typing on a laptop.

Kompletna, natywna dla AI platforma, która rośnie wraz z Twoim biznesem.

Skontaktuj się z działem sprzedaży

Zacznij za darmo

© 2025 Bird

Skontaktuj się z pomocą techniczną

A person is standing at a desk while typing on a laptop.

Kompletna, natywna dla AI platforma, która rośnie wraz z Twoim biznesem.

Skontaktuj się z działem sprzedaży

Zacznij za darmo

© 2025 Bird

Skontaktuj się z pomocą techniczną

A person is standing at a desk while typing on a laptop.

Kompletna, natywna dla AI platforma, która rośnie wraz z Twoim biznesem.

Skontaktuj się z działem sprzedaży

Zacznij za darmo

© 2025 Bird

Skontaktuj się z pomocą techniczną