AI-onboarding
Gebruik de bird CLI en de skills van Bird wanneer je coding-agent shellcommando's kan uitvoeren. Gebruik de gehoste MCP-server wanneer je client in plaats daarvan tools aanroept. Beide oppervlakken kunnen de docs doorzoeken, en agents zonder tools kunnen het gepubliceerde Markdown-corpus lezen. Begin met de CLI tenzij je client MCP vereist.
1. Stel je agent in (CLI + skills)
Plak de setup-prompt in je coding-agent. Het installeert de bird CLI, logt je in met bird auth login, installeert de skills van Bird, en stuurt een test-e-mail om de setup te bevestigen. De knoppen Claude Code, Codex en Cursor op de productpagina's van Bird kopiëren een prompt die is afgestemd op elke client. Stel je coding-agent in doorloopt dezelfde stappen.
2. Verbind de MCP-server (wanneer dat past)
Als je client tools aanroept in plaats van een shell te draaien, wijs hem dan naar de gehoste MCP-server van Bird. Je hebt alleen de URL en een browseraanmelding nodig:
Codevoorbeeld
https://mcp.bird.comHet endpoint gebruikt OAuth, dus authenticeer één keer in elke client. Je browser opent een Bird-toestemmingsscherm waar je inlogt, een werkruimte en machtigingen kiest en toegang goedkeurt. Je hebt geen API-key of een secret in de clientconfiguratie nodig. Volg de verbindingsstappen voor je client. De MCP-servergids behandelt ook het tooloppervlak, gedelegeerde OAuth, en de lokale bird mcp-optie.
3. Geef je agent de docs
Als je agent de Bird-tools uit stap 1 of 2 heeft, kan hij deze docs al lezen: docs_search vindt pagina's op zoekopdracht en docs_read geeft er één terug als Markdown. Vanuit een shell zijn dat bird docs search "ip warmup" en bird docs read <slug>. Geef hier de voorkeur aan boven het laden van het corpus, omdat de agent alleen de huidige pagina ophaalt die hij nodig heeft.
Voor agents die geen tools kunnen aanroepen, is de hele site gepubliceerd als Markdown:
- /llms.txt: de index, een platte, linkrijke samenvatting van elke pagina, een startpunt van waaruit de agent links kan volgen.
- /llms-full.txt: het volledige corpus, elke doc-pagina samengevoegd als Markdown, voor agents die alles in context willen hebben.
Beide bestanden worden bij elke sitedeploy opnieuw gegenereerd. Je kunt ook de AI-tools in de zijbalk van een docs-pagina gebruiken: Copy as Markdown kopieert die pagina, en Open llms-full.txt opent het corpus. De email-onboarding-pagina van het dashboard biedt dezelfde Copy for AI-snelkoppelingen.
De formaten, afmetingen en ophaaltips worden behandeld in de llms.txt-gids.
4. Probeer het
Zodra je agent is ingesteld, geef hem een echte taak van begin tot eind:
Find my email with whoami, then send me a test email from onboarding@messagebird.dev and tell me when it's delivered.
De agent leest je adres met whoami, verzendt vanaf het gedeelde onboardingdomein van Bird, en pollt de status totdat het bericht je inbox bereikt. Het onboardingdomein kan naar geverifieerde leden van je werkruimte verzenden zonder domeinverificatie. Voor een deterministische controle zonder echte inbox, verzend in plaats daarvan naar delivered@messagebird.dev; zie de testsandbox.
Volgende stappen
- Zelfbedieningsregistratie: voor een agent die een eigen Bird-account nodig heeft in plaats van het jouwe. Maak het account, de organisatie en de werkruimte aan vanuit de terminal, zonder browser.
- CLI voor agents: het agentcontract van de bird CLI. JSON-uitvoer, semantische exitcodes, OAuth-login.
- Agent-skills: de bird-ai marketplace-plugin en wat elke client krijgt.
- MCP-server: het gehoste endpoint, het volledige tooloppervlak, het gedelegeerde OAuth-model en de local-stdio-optie.
- llms.txt & Markdown-docs: hoe het machineleesbare corpus wordt opgebouwd en hoe je eruit ophaalt.
- Verstuur je eerste e-mail: doorloop dezelfde e-mailflow zonder agent.
- Uw codeeragent instellen: een video die een agent verbindt en er een test-e-mail doorheen stuurt
Gerelateerde bronnen
Ga verder met de documentatie, gidsen en voorbeelden voor dit onderwerp. De bronnen zijn in het Engels.
Bekijk de gidsTesting email without spamming anyoneBegrijp het conceptWhat is an MCP server, and how does an agent use one to send messages?Ontdek de mogelijkheidCoding agentsVolg het leerpadBuild with AI agents
Ontvang een implementatieoverzicht