Avons-nous vraiment besoin de rappeler à quelqu'un que l'e-mail (et le marketing par e-mail) ne va nulle part de sitôt ? Si c'était le cas, nous ferions simplement défiler cette étude de The Radicati Group, contenant des vérités percutantes telles que…

À la fin de 2019, le nombre d'utilisateurs d'e-mail dans le monde augmentera à plus de 2,9 milliards. Plus d'un tiers de la population mondiale utilisera l'e-mail d'ici la fin de l'année 2019.

Pour ceux d'entre nous qui travaillent dans le domaine de l'e-mail ? Des statistiques comme celles-ci sont assez tentantes, comme disent les jeunes. Mais l'e-mail d'aujourd'hui n'est pas celui de votre mère ou de votre père. Le succès continu de l'e-mail repose, en grande partie, sur sa capacité à évoluer. Le passage au mobile a mis l'e-mail dans beaucoup plus de poches, par exemple. 

Maintenant, avec l'arrivée des technologies liées à l'IA, vos campagnes par e-mail peuvent devenir encore plus précises, engageantes et efficaces qu'elles ne l'ont jamais été.

L'arrivée de l'IA pour l'e-mail ? C'est tellement 2018 

À la fin de 2018, PwC a déclaré avoir interrogé des dirigeants américains et a trouvé que 27 % d'entre eux affirmaient déjà mettre en œuvre l'IA dans plusieurs domaines. 

Sur le plan mondial, 30 % des entreprises dans le monde utiliseront l'IA dans au moins un de leurs processus de vente d'ici 2020. Mais seulement 17 % des marketeurs par e-mail qui envisagent des outils d'automatisation ont pensé à intégrer l'IA.

Les retardataires pourraient ne pas réaliser l'impact que l'IA a déjà eu sur l'écosystème de l'e-mail. Un exemple très visible a été la façon dont Gmail gère la classification des e-mails en utilisant le traitement du langage naturel (NLP) pour filtrer les e-mails entrants en tant que messages Primaires, Sociaux ou Promotions. 

Voici une excellente explication de la manière dont le NLP fait son travail, présentée comme un guide pour les développeurs souhaitant créer un filtre anti-spam. Mais si vous n'êtes pas intéressé par toute la plomberie, c'est cool. Une chose à retenir, cependant ? Le NLP et l'apprentissage automatique ne sont que des branches de la plus grande et plus large catégorie "IA" et ont des objectifs spécifiques.  

• Le NLP est destiné à lire, déchiffrer, comprendre et donner un sens au langage humain d'une manière qui soit utile dans l'interaction machine-homme. 

• L'apprentissage automatique implique l'application d'algorithmes et de modèles statistiques afin que les ordinateurs puissent prendre des décisions et effectuer des tâches sans instructions explicites en reconnaissant des motifs dans les données et en tirant des inférences.

En ce moment, il existe plusieurs outils et tactiques où le NLP et l'apprentissage automatique sont utilisés pour améliorer les programmes d'e-mail. Examinons certains des endroits où vous pourriez les intégrer dans vos campagnes, d'accord… ?

Tests

Avec l'apprentissage automatique, vous pouvez désormais exécuter des tests bandits multi-brins. Si vous êtes habitué aux tests A/B, préparez-vous : maintenant, vous pourrez effectuer des tests en continu et mettre vos résultats en action immédiatement. Au fil du temps, vous optimiserez progressivement vos résultats, et vous pourrez simultanément tester le contenu et le message tout en envoyant votre variante la plus performante aux prospects ou clients.

Comment cela fonctionne-t-il ? Vous configurez une campagne et quelques variations d'e-mail, et l'apprentissage automatique s'occupe du reste, réalisant des tests tout au long de votre campagne et l'ajustant sur la base des données d'essai. Qu'est-ce que vous pouvez tester ? Pratiquement tout ce que vous testez déjà, du texte au design, aux images et au timing. 

Rédaction

L'apprentissage automatique et le NLP – et son cousin, la génération de langage naturel (NLG) – sont exploités par plusieurs fournisseurs pour offrir des solutions pouvant réellement générer des lignes de sujet et d'autres contenus.

Prenons une entreprise comme Persado, par exemple : sa "machine à messages" applique sa compréhension du langage naturel pour créer un contenu qui parle dans la "voix de marque" du marketeur, tirant parti d'une immense base de données d'ouvrages étiquetés et notés dans 25 langues, une base de données qui évolue avec le temps alors que l'apprentissage automatique délivre des insights (et fait des jugements) sur les messages qui attirent le plus votre audience cible.

Touchstone, en tant qu'autre exemple, compare votre ligne de sujet à une base de données de 21 milliards d'e-mails, ainsi qu'aux tendances du secteur, pour prédire son impression, son taux de clics et de conversion probables.

Rasa.io automatisait le processus de création de newsletters et utilise l'apprentissage automatique pour optimiser le contenu en fonction des comportements de chaque destinataire afin de fournir une personnalisation 1:1 qui est "adaptée aux intérêts et aux personnalités uniques de vos abonnés, sans le temps qu'il faudrait pour organiser manuellement vos e-mails."

Engagement

Vous souhaitez effectuer une petite optimisation de contenu en temps réel pour stimuler l'engagement ? Cordial affirme pouvoir "ingérer et traiter les données d'événements, de comportements et d'achats de clients provenant de pratiquement n'importe quelle source", de sorte que les messages peuvent être envoyés sur plusieurs canaux, en fonction des données comportementales à l'instant exact. Ainsi, l'intégration, les campagnes de réengagement et d'autres e-mails déclenchés peuvent être alignés avec ce qui les intéresse à ce moment précis.

Une autre façon d'engager ? Ajoutez une touche personnelle. Eh bien, une touche personnelle virtuelle : Conversica affirme fièrement délivrer "une touche humaine personnalisée à grande échelle" grâce à des assistants de vente IA qui contactent un utilisateur dans les minutes suivant son intérêt pour votre marque ou votre inventaire via e-mail ou SMS. 

Si vous craignez que la "conversation" ressemble à un message de robot, ils affirment que l'IA "empathise" efficacement en analysant les réponses pour adapter les bonnes réponses.  De plus, la plateforme n'est pas simplement destinée à un engagement initial ou à l'intégration, mais peut gérer des dialogues routiniers tout au long de l'ensemble du parcours client.

Segmentation

Pour les entreprises investissant dans des plateformes de gestion des données clients, être capable d'extraire les meilleurs insights et bénéfices possibles des grandes données pour offrir des expériences utilisateur hautement personnalisées, en particulier par e-mail, est une préoccupation évidente. 

Une solution d'apprentissage automatique connectée à ces énormes réservoirs de données peut effectuer une segmentation perspicace d'une manière qu'aucun être humain - ou salle pleine d'êtres humains - ne pourrait jamais faire, effectuant des ajustements continus et découvrant de nouvelles associations, en générant même de nouveaux segments de produits là où ils n'étaient pas visibles auparavant. SimMachines est l'un de ces fournisseurs, appelant leur approche particulière "segmentation prédictive dynamique". 

Livraison prédictive

Si vous n'en avez jamais entendu parler auparavant, c'est parce que c'est une nouvelle approche dans l'application de l'apprentissage automatique à l'e-mail. En analysant le comportement de trillions d'e-mails, l'analyse prédictive et l'apprentissage automatique sont capables d'optimiser la livraison et la santé globale d'un programme d'e-mail.

Cela signifie que des insights en temps réel sont disponibles sur la livrabilité et les problèmes de performance, les problèmes pouvant être identifiés avant qu'ils ne se produisent, et des recommandations basées sur les données peuvent être faites sur la façon d'optimiser l'engagement et la performance.  Les pannes peuvent être évitées - tandis que le ROI est maximisé.

Et si vous me permettez simplement de faire un petit coup de pub ? C'est nouveau dans le domaine parce que cette plateforme, SparkPost Signals, est la première et seule plateforme d'intelligence par e-mail de son genre dans l'industrie, et nous sommes fiers de l'offrir.

C'est une explosion d'IA pour l'e-mail

Ce ne sont là que quelques-uns des domaines où l'IA, le NLP et l'apprentissage automatique ont un impact actuel sur le marketing par e-mail. Si vous pensez que c'est le sommet de l'iceberg - ou le premier filet à travers les portes de l'inondation - vous avez raison.

Une façon de voir à quel point un nouveau segment technologique devient fébrile est de voir combien d'entreprises et de startups ont affiché une enseigne, en utilisant des sites d'investisseurs ou d'emploi comme AngelList. En ce moment, une recherche pour "IA par e-mail" là-bas montre plus de 600 entreprises dans le domaine, et il y en aura d'autres à venir.

En d'autres termes, il y aura finalement un complément d'IA pour chaque aspect de votre programme d'e-mail.  En attendant ? Utiliser les outils d'IA existants d'aujourd'hui offre déjà beaucoup de potentiel pour découvrir comment le NLP et l'apprentissage automatique peuvent améliorer la façon dont vous utilisez un canal de marketing vétéran qui est aussi à la pointe de l'innovation que jamais.