Maintenant, avec l'arrivée des technologies liées à l'IA, vos campagnes par e-mail peuvent devenir encore plus précises, engageantes et efficaces qu'elles ne l'ont jamais été.
Avons-nous vraiment besoin de rappeler à tout le monde que l'email (et le marketing par email) n'ira nulle part de sitôt ? Si c'était le cas, nous leur montrerions simplement cette étude de The Radicati Group contenant des citations frappantes comme...
À la fin de 2019, le nombre d'utilisateurs d'email dans le monde entier augmentera pour dépasser les 2,9 milliards. Plus d'un tiers de la population mondiale utilisera l'email d'ici la fin de l'année 2019.
Pour ceux d'entre nous qui travaillent dans l'email ? Des statistiques comme ça sont assez tentantes, comme disent les jeunes. Mais l'email d'aujourd'hui n'est pas l'email de votre mère ou de votre père. Le succès continu de l'email repose, en grande partie, sur sa capacité à évoluer. Devenir mobile a mis l'email dans beaucoup plus de poches, par exemple.
Maintenant, avec l'arrivée des technologies liées à l'IA, vos campagnes d'email peuvent devenir encore plus précises, engageantes et efficaces qu'elles ne l'ont jamais été.
L'arrivée de l'email AI ? C’est tellement 2018
À la fin de 2018, PwC a déclaré avoir interrogé des dirigeants américains et constaté que 27 % d'entre eux affirmaient déjà mettre en œuvre l'IA dans plusieurs domaines.
Sur le plan mondial, 30 % des entreprises dans le monde utiliseront l'IA dans au moins un de leurs processus de vente d'ici 2020. Mais seulement 17 % des spécialistes du marketing par e-mail envisagent des outils d'automatisation prenant en compte l'incorporation de l'IA.
Les retardataires pourraient ne pas réaliser l'impact que l'IA a déjà eu sur l'écosystème de l'e-mail. Un exemple très visible était la façon dont Gmail gère la classification des e-mails en utilisant le Natural Language Processing (NLP) pour filtrer les e-mails entrants comme messages Primaires, Sociaux ou Promotions.
Voici une assez bonne explication de la façon dont le NLP fait son travail, proposée comme une introduction pour les codeurs qui souhaitent créer un filtre anti-spam. Mais si vous n'êtes pas intéressé par toute la tuyauterie, c'est cool. Une chose à retenir, cependant? Le NLP et le machine learning ne sont que des branches de la catégorie plus grande et plus large « AI » et ont des objectifs spécifiques.
Le NLP est conçu pour lire, déchiffrer, comprendre et donner un sens au langage humain d'une manière utile dans l'interaction homme-machine.
Le machine learning implique l'application d'algorithmes et de modèles statistiques afin que les ordinateurs puissent prendre des décisions et effectuer des tâches sans instructions explicites en reconnaissant des modèles dans les données et en tirant des conclusions.
Actuellement, il existe plusieurs outils et tactiques où le NLP et le machine learning sont mis en œuvre pour améliorer les programmes d'e-mail. Regardons certains des endroits où vous pourriez les intégrer dans vos campagnes, voulez-vous bien..?
Test
Rédaction
L'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel (NLP) – ainsi que son cousin, la génération de langage naturel (NLG) – sont utilisés par plusieurs fournisseurs pour offrir des solutions capables de générer des lignes d'objet et d'autres textes.
Considérons une entreprise comme Persado, par exemple : Sa « message machine » applique sa compréhension du langage naturel pour créer un contenu qui s'exprime dans la « voix de marque » du marketeur, en utilisant une énorme base de données de travaux étiquetés et notés dans 25 langues, une base de données qui évolue au fil du temps à mesure que l'apprentissage automatique fournit des insights (et porte des jugements) sur les messages qui éveillent le plus d'intérêt auprès de votre audience cible.
Touchstone, par exemple, compare votre ligne d'objet à une base de données de 21 milliards d'emails, ainsi qu'aux tendances de l'industrie, pour prédire ses taux d'impression, de clic et de conversion probables.
Rasa.io a automatisé le processus de création de newsletters et utilise l'apprentissage automatique pour optimiser le contenu en fonction des comportements de chaque destinataire pour fournir une personnalisation 1:1 qui est « adaptée aux intérêts et aux personnalités uniques de vos abonnés, sans le temps qu'il faut pour organiser manuellement vos emails.»
Engagement
Vous voulez réaliser une petite optimisation de contenu en temps réel pour stimuler l'engagement ? Cordial affirme qu'il peut "ingérer et traiter les données d'événements, de comportements et d'achats des clients à partir de pratiquement n'importe quelle source", afin que les messages puissent être envoyés via de multiples canaux, basés sur les données comportementales à-ce-très-instant. Ainsi, les campagnes d'intégration, de réengagement et d'autres emails déclenchés peuvent être alignés avec ce qui les intéresse en ce moment même.
Une autre façon de s'engager ? Ajoutez une touche personnelle. Eh bien, une touche personnelle virtuelle : Conversica affirme fièrement offrir "une touche humaine personnalisée à grande échelle" grâce à des assistants commerciaux AI qui contactent un utilisateur quelques minutes après que celui-ci ait manifesté de l'intérêt pour votre marque ou votre inventaire via email ou SMS.
Si vous craignez que la "conversation" ressemble à une copie robotisée, ils affirment que l'IA "empathise" efficacement en analysant les réponses pour adapter les bonnes répliques. De plus, la plateforme n'est pas conçue uniquement pour l'engagement initial ou l'intégration, mais peut gérer des dialogues de routine tout au long du parcours client.
Segmentation
Pour les entreprises investissant dans des plateformes de gestion des données clients, être capable d'exploiter le plus grand nombre possible d'analyses et de bénéfices des big data pour offrir des expériences utilisateur hautement personnalisées, en particulier par email, est une préoccupation évidente.
Une solution d'apprentissage automatique connectée à ces énormes bassins de données potentiels peut effectuer une segmentation perspicace de manière que nul être humain – ou salle des chaudières pleine d'êtres humains – ne pourrait jamais, effectuant des ajustements continus et découvrant de nouvelles associations, générant même de nouveaux segments produits là où aucun n'était visible auparavant. SimMachines est l'un de ces fournisseurs, appelant leur saveur particulière « segmentation dynamique prédictive.
Livraison prédictive
Si vous n’en avez pas entendu parler avant, c’est parce que c’est une nouvelle avancée dans l'application de l'apprentissage automatique aux emails. En analysant le comportement de billions d'emails, l'analyse prédictive et l'apprentissage automatique sont capables d'optimiser la livraison et la santé globale d'un programme d'email.
Cela signifie que des informations en temps réel sont disponibles sur la délivrabilité et les problèmes de performance, les problèmes peuvent être identifiés avant qu'ils ne se produisent, et des recommandations basées sur les données peuvent être faites sur la façon d'optimiser l'engagement et la performance. Les pannes peuvent être évitées – tout en maximisant le ROI.
Et si vous permettez juste une petite autopromotion ? C'est nouveau dans le jeu parce que cette plateforme, SparkPost Signals, est la première et la seule plateforme d'intelligence email de ce type dans l'industrie, et nous sommes fiers de l'offrir.
C’est une explosion d'AI pour l'email
Ce ne sont que quelques-uns des domaines où l'IA, le NLP et l'apprentissage automatique ont un impact actuel sur le marketing par email. Si vous pensez que c’est la partie émergée de l’iceberg – ou le premier filet à travers les portes – vous auriez raison.
Une façon de voir à quel point un nouveau segment technologique devient fiévreux est de voir combien d'entreprises et de startups ont installé leur enseigne, en utilisant des sites d'investissement ou d'emploi comme AngelList. Actuellement, une recherche pour "email AI" là-bas montre plus de 600 entreprises dans le domaine, et il y en aura d'autres à venir.
Autrement dit, il y aura éventuellement un add-on AI pour chaque facette de votre programme d'email. En attendant ? Utiliser les outils AI existants aujourd'hui offre déjà beaucoup de potentiel pour découvrir comment le NLP et l'apprentissage automatique peuvent améliorer la façon dont vous utilisez un canal marketing vétéran qui est toujours à la pointe de la technologie.
