Maintenant, avec l'arrivée des technologies liées à l'IA, vos campagnes par e-mail peuvent devenir encore plus précises, engageantes et efficaces qu'elles ne l'ont jamais été.
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Avons-nous vraiment besoin de rappeler à tout le monde que l'email (et le marketing par email) n'ira nulle part de sitôt ? Si c'était le cas, nous leur montrerions simplement cette étude de The Radicati Group contenant des citations frappantes comme...
À la fin de 2019, le nombre d'utilisateurs d'email dans le monde entier augmentera pour dépasser les 2,9 milliards. Plus d'un tiers de la population mondiale utilisera l'email d'ici la fin de l'année 2019.
Pour ceux d'entre nous qui travaillent dans l'email ? Des statistiques comme ça sont assez tentantes, comme disent les jeunes. Mais l'email d'aujourd'hui n'est pas l'email de votre mère ou de votre père. Le succès continu de l'email repose, en grande partie, sur sa capacité à évoluer. Devenir mobile a mis l'email dans beaucoup plus de poches, par exemple.
Maintenant, avec l'arrivée des technologies liées à l'IA, vos campagnes d'email peuvent devenir encore plus précises, engageantes et efficaces qu'elles ne l'ont jamais été.
L'arrivée de l'email AI ? C’est tellement 2018
À la fin de 2018, PwC a déclaré avoir interrogé des dirigeants américains et a constaté que 27 % d'entre eux affirmaient déjà mettre en œuvre l'IA dans plusieurs domaines.
Sur le plan mondial, 30 % des entreprises dans le monde utiliseront l'IA dans au moins l'un de leurs processus de vente d'ici 2020. Mais seulement 17 % des marketeurs par e-mail envisageant des outils d'automatisation ont pris en compte l'intégration de l'IA.
Les retardataires pourraient ne pas se rendre compte de l'impact que l'IA a déjà eu sur l'écosystème des e-mails. Un exemple très visible était la manière dont Gmail gère la classification des e-mails en utilisant le Natural Language Processing (NLP) pour filtrer les e-mails entrants en messages Primaires, Sociaux ou Promotions.
Voici une assez bonne explication de la façon dont le NLP fait son travail, présentée comme une introduction pour les codeurs qui veulent créer un filtre anti-spam. Mais si vous n'êtes pas intéressé par toute la plomberie, pas de souci. Une chose à retenir, cependant ? Le NLP et l'apprentissage automatique ne sont que des branches de la catégorie plus grande et plus large « AI » et ont des objectifs spécifiques.
Le NLP est destiné à lire, déchiffrer, comprendre et donner un sens au langage humain d'une manière utile dans l'interaction homme-machine.
L'apprentissage automatique implique l'application d'algorithmes et de modèles statistiques pour que les ordinateurs puissent prendre des décisions et effectuer des tâches sans instructions explicites en reconnaissant des motifs dans les données et en tirant des inférences.
En ce moment, il existe plusieurs outils et tactiques où le NLP et l'apprentissage automatique sont mis à profit pour améliorer les programmes d'e-mails. Regardons quelques-uns des endroits où vous pourriez les intégrer dans vos campagnes, d'accord ?
Test
Rédaction
L'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel (NLP) – ainsi que son cousin, la génération de langage naturel (NLG) – sont utilisés par plusieurs fournisseurs pour offrir des solutions capables de générer des lignes d'objet et d'autres textes.
Considérons une entreprise comme Persado, par exemple : Sa « message machine » applique sa compréhension du langage naturel pour créer un contenu qui s'exprime dans la « voix de marque » du marketeur, en utilisant une énorme base de données de travaux étiquetés et notés dans 25 langues, une base de données qui évolue au fil du temps à mesure que l'apprentissage automatique fournit des insights (et porte des jugements) sur les messages qui éveillent le plus d'intérêt auprès de votre audience cible.
Touchstone, par exemple, compare votre ligne d'objet à une base de données de 21 milliards d'emails, ainsi qu'aux tendances de l'industrie, pour prédire ses taux d'impression, de clic et de conversion probables.
Rasa.io a automatisé le processus de création de newsletters et utilise l'apprentissage automatique pour optimiser le contenu en fonction des comportements de chaque destinataire pour fournir une personnalisation 1:1 qui est « adaptée aux intérêts et aux personnalités uniques de vos abonnés, sans le temps qu'il faut pour organiser manuellement vos emails.»
Engagement
Vous souhaitez réaliser une petite optimisation de contenu en temps réel pour augmenter l'engagement ? Cordial dit pouvoir « ingérer et traiter les événements clients, le comportement, et les données d'achat de pratiquement n'importe quelle source », afin que les messages puissent être envoyés sur plusieurs canaux, basés sur des données comportementales jusqu'à cet instant précis. Ainsi, les campagnes d'intégration, de réengagement, et d'autres e-mails déclenchés peuvent être alignés avec ce qui les intéresse en ce moment même.
Une autre façon de s'engager ? Ajouter une touche personnelle. Eh bien, une touche personnelle virtuelle : Conversica affirme fièrement offrir une « touche humaine personnalisée à grande échelle » grâce à des assistants commerciaux AI qui contactent un utilisateur dans les minutes suivant l'intérêt manifesté pour votre marque ou inventaire par e-mail ou SMS.
Si vous craignez que la « conversation » ressemble à une copie robotisée, ils affirment que l'AI « émotionnalise » efficacement en analysant les réponses pour adapter les bonnes réactions. De plus, la plateforme n'est pas seulement destinée à l'engagement initial ou à l'intégration, mais peut gérer des dialogues de routine tout au long du parcours client.
Segmentation
Pour les entreprises investissant dans des plateformes de gestion des données client, être capable d'exploiter au maximum les informations et les avantages des mégadonnées pour offrir des expériences utilisateur hautement personnalisées, en particulier dans les emails, est une préoccupation évidente.
Une solution d'apprentissage automatique connectée à ces pools de données potentiellement énormes peut effectuer une segmentation perspicace de manière qu'aucun être humain - ou salle des machines pleine d'êtres humains - ne pourrait jamais accomplir, en faisant des ajustements constants et en découvrant de nouvelles associations, générant même de nouveaux segments de produits là où aucun n'était visible auparavant. SimMachines est l'un de ces fournisseurs, appelant son style particulier « segmentation prédictive dynamique ».
Livraison prédictive
Si vous n'en avez pas entendu parler auparavant, c'est parce que c'est une nouvelle facette dans l'application de l'apprentissage automatique au courrier électronique. En analysant le comportement de trillions d'emails, l'analytique prédictive et l'apprentissage automatique sont capables d'optimiser la livraison et la santé globale d'un programme de messagerie électronique.
Cela signifie que des informations en temps réel sont disponibles sur les problèmes de délivrabilité et de performance, des problèmes peuvent être identifiés avant qu'ils ne surviennent, et des recommandations basées sur les données peuvent être faites sur la façon d'optimiser l'engagement et la performance. Les pannes peuvent être évitées – tandis que le ROI est maximisé.
Et si vous permettez juste un petit auto-promo? C'est nouveau dans le jeu parce que cette plateforme, SparkPost Signals, est la première et la seule plateforme d'intelligence email de son genre dans l'industrie, et nous sommes fiers de l'offrir.
C’est une explosion d'AI pour l'email
Ce ne sont là que quelques-unes des domaines où l'IA, le NLP et l'apprentissage automatique ont un impact actuel sur le marketing par e-mail. Si vous pensez que ce n'est que la partie émergée de l'iceberg - ou le premier filet à travers les vannes - vous avez raison.
Une façon de voir à quel point un nouveau segment technologique devient fébrile est de voir combien d'entreprises et de startups ont affiché leur enseigne, en utilisant des sites d'investisseurs ou d'emploi comme AngelList. Actuellement, une recherche de « email AI » là-bas montre plus de 600 entreprises dans le domaine, et il y en aura d'autres à venir.
En d'autres termes, il y aura éventuellement un add-on AI pour chaque aspect de votre programme d'e-mail. En attendant ? Utiliser dès aujourd'hui les outils AI existants offre beaucoup de potentiel pour découvrir comment le NLP et l'apprentissage automatique peuvent améliorer l'utilisation d'un canal marketing éprouvé qui reste à la pointe de l'innovation.
