4 Maneras Útiles de Usar Modelos de IA para el Marketing (Que No Son Creación de Contenido o Imágenes)

No te limites a usar la IA solo para la creación de contenido. Aquí tienes cuatro formas en las que la modelización de IA puede ofrecer un valor sostenible a tu función de marketing.

4 Maneras Útiles de Usar Modelos de IA para el Marketing (Que No Son Creación de Contenido o Imágenes)

No te limites a usar la IA solo para la creación de contenido. Aquí tienes cuatro formas en las que la modelización de IA puede ofrecer un valor sostenible a tu función de marketing.

4 Maneras Útiles de Usar Modelos de IA para el Marketing (Que No Son Creación de Contenido o Imágenes)

No te limites a usar la IA solo para la creación de contenido. Aquí tienes cuatro formas en las que la modelización de IA puede ofrecer un valor sostenible a tu función de marketing.

No te limites a usar la IA solo para la creación de contenido. Aquí tienes cuatro formas en las que la modelización de IA puede ofrecer un valor sostenible a tu función de marketing.

El verdadero poder de la IA: Hacer trabajo a gran escala

La IA enfrenta estrictas limitaciones al crear contenido de marketing, pero sus capacidades son perfectas para una amplia variedad de otras tareas y objetivos de marketing.


Todo se trata de aprovechar estas capacidades para un impacto máximo. La IA predictiva y generativa son excelentes para categorizar, recuperar y evaluar información con precisión y sin errores. Son herramientas poderosas para automatizar tareas y reducir trabajo tedioso y que consume mucho tiempo. Analizar tendencias, identificar patrones y tomar decisiones puede ser mucho más fácil de lo que ha sido hasta ahora.


Lo más importante de todo, la IA brinda a los mercadólogos la capacidad de crear soluciones personalizadas sin la asistencia de ingenieros o programadores. Con un poco de conocimiento sobre IA y la plataforma de desarrollo adecuada, los mercadólogos pueden crear rápidamente una solución impulsada por IA para cualquier desafío que enfrenten.

1. Un chatbot interno de IA que genera respuestas a preguntas comunes antes de la compra.

Cuando nuevos vendedores, socios de agencia y personal de atención al cliente se unen a un negocio, enfrentan una curva de aprendizaje pronunciada para responder de manera efectiva y rápida a las preguntas formuladas por los clientes potenciales. Mientras tanto, los nuevos lanzamientos de productos, así como las actualizaciones a productos y servicios existentes, aumentan y complementan la información que los roles de atención al cliente necesitan recuperar y hacer referencia.


La documentación adecuada de esta información puede ayudar, pero encontrar las respuestas entre bibliotecas de documentación cada vez más grandes es una carga para estos profesionales. Si esos individuos buscan la ayuda de otro miembro del equipo para obtener respuestas a preguntas comunes, el costo de recursos se multiplica. Al mismo tiempo, las organizaciones asumen un riesgo aún mayor al pedirles a esos individuos que hagan lo mejor posible sin información confiable.

¿La solución simple? Crear un chatbot de IA que pueda escanear toda la documentación interna y proporcionar rápidamente a los miembros del equipo respuestas precisas a sus preguntas. Este chatbot interno puede configurarse en un canal de Slack y ser entrenado por mercadólogos experimentados utilizando una datasfera que contenga todos los documentos internos y externos relevantes.


“Si tu chatbot necesita manejar datos personales, considera implementar tu propio LLM en lugar de usar un tercero como OpenAI. De esa manera, tus datos nunca abandonan tu propio entorno,” dice Kay Vink, Jefa de Marketing de Producto en Bird.


“Todo es privado, y ayuda a cualquier otra persona en el canal de Slack a responder cualquier pregunta—ya sea una sencilla como ‘¿Puedo importar una lista de exclusión de otro ESP a la plataforma de engagement?’ o algo más complejo.”


A medida que el uso del chatbot de IA aumenta y su documentación basada en texto se expande, esta herramienta se volverá aún más valiosa dentro de tu organización. Mercadólogos experimentados y nuevos empleados por igual pueden usar esta herramienta para obtener información más rápido y volver a atender a los clientes con mayor rapidez.

2. Un asistente de ventas virtual para apoyar la toma de decisiones del cliente

Desde paquetes de productos hasta paquetes de servicios, la mayoría de las decisiones de compra implican elegir entre un conjunto de opciones. Si un prospecto está buscando una solución de software B2B, está considerando el costo, las características y los diferentes paquetes de servicio de cada proveedor.


Lo mismo es cierto para las compras de consumidores. Una vez que un consumidor se ha comprometido a comprar una nueva tablet, debe comparar las opciones disponibles en términos de marca, costo, especificaciones técnicas y espacio de almacenamiento. En situaciones donde el prospecto enfrenta un conjunto limitado de opciones, la IA puede ser una alternativa efectiva al soporte de ventas humano. 


“¿Por qué necesitas a un humano para ayudarte a elegir entre tres opciones si las diferencias entre esas opciones ya están bien definidas?” pregunta Kay. “Si tienes un producto donde las preguntas de los clientes siguen el mismo patrón, puedes delegar eso a la IA y crear una experiencia de asesoramiento personalizada en cualquier canal.”


Los comercializadores pueden usar el constructor visual sin código de Bird para crear un punto de contacto donde los consumidores interactúan con un asistente de ventas virtual. Desde allí, se puede integrar cualquier modelo de IA en el backend para impulsar el bot de soporte—y dado que la plataforma de Bird es agnóstica a los proveedores de IA, puedes actualizar fácilmente a un modelo de IA diferente en el futuro sin interrumpir la experiencia del usuario.



Aunque un asistente virtual reduce el trabajo requerido para apoyar la toma de decisiones del cliente en el punto de compra, estas interacciones documentadas también generan datos que puedes usar para comprender mejor las necesidades y prioridades de tus clientes. Con el tiempo, estas interacciones refinarán el modelo de IA para mejorar la calidad de su experiencia con el cliente.

3. Una herramienta automática de puntuación de prospectos

La mayoría de los equipos de marketing tienen procesos establecidos para captar nuevos leads y desarrollar un perfil con información relevante. La información de contacto de un lead, los productos y servicios que les interesan, las necesidades que han identificado y su ubicación geográfica influyen no solo en su valor potencial, sino también en las mejores maneras de interactuar con el cliente.


Los resultados de este proceso de puntuación de leads pueden variar ampliamente de una empresa a otra. Pero cuando este proceso se apoya en la integración de IA, ayuda a los profesionales de ventas y marketing a optimizar su alcance y aumentar la probabilidad de conversión.


“Puedes darle a la IA un aviso para redactar un correo electrónico desde la perspectiva de un representante de ventas basado en la información completada en el perfil del lead,” dice Kay. “Si el correo electrónico escrito por la IA tiene sentido, puedes presionar OK y enviar. Si no lo tiene, puedes entrar en tu cuenta de correo electrónico y editarlo para asegurarte de que el mensaje sea exacto.


“Como puedes imaginar, esto ahorra mucho tiempo. Tus clientes reciben una respuesta más rápida, y tus equipos de ventas y marketing pueden manejar una carga de trabajo mayor. Es una mejor experiencia para todos.”

La mensajería automatizada también te ayuda a recopilar rápidamente más información para puntuar con precisión cada lead. Una vez que los leads están listos para ser entregados de la herramienta de IA a un profesional de ventas o marketing humano, estos leads deben ser priorizados según su valor potencial. 


Los leads en ciertos países, por ejemplo, pueden ofrecer más valor como clientes potenciales. De manera similar, un prospecto B2B con 500 empleados probablemente representará un potencial de ingresos mayor que una organización de 25 empleados. 


“La otra cosa que puedes hacer es construir un programador de enlaces automatizado para mejorar la facilidad de reservar una reunión,” dice Kay. “Si alguien está calificado, puedes hacer que el enlace de programación aparezca, y el lead calificado puede programar inmediatamente una cita.”


Al utilizar IA para mejorar la fiabilidad y eficiencia de tu puntuación de leads, puedes mejorar la gestión de recursos de ventas y marketing para centrar tus esfuerzos en las mejores oportunidades de conversión.

4. Incorporación de socios automatizada y potenciada por IA

Un número creciente de servicios bajo demanda, incluidos la entrega de alimentos y el cumplimiento minorista, dependen de una gran red de socios independientes para apoyar sus operaciones a gran escala.

Desde pequeñas empresas hasta trabajadores individuales de entrega y cumplimiento, estos servicios bajo demanda dependen de la adquisición de socios como su principal palanca de crecimiento. Pero los nuevos socios deben ser correctamente integrados para asegurarse de que hayan sido evaluados y capacitados para tener éxito en su rol y cumplir con las expectativas de la empresa.


Para facilitar esta integración, muchas empresas dependen de las interacciones de los socios con reclutadores humanos para recopilar información, realizar verificaciones de antecedentes y actualizar los sistemas existentes con la nueva información del socio. Cuando se ejecuta manualmente, este proceso de integración puede tardar semanas. Pero, al usar una solución de integración impulsada por IA, el tiempo promedio para la incorporación puede reducirse de semanas a horas. Con IA, se pueden recopilar imágenes y escaneos de toda la documentación necesaria; esta información puede luego ser extraída a una plataforma al instante.

Una solución de integración impulsada por IA puede ayudar a acelerar la expansión en nuevos mercados globales mientras se logra una reducción significativa en los costos de integración de socios.

Construye herramientas de marketing con inteligencia artificial que hagan lo que los humanos no pueden.

La elección es simple. Podrías limitar la IA generativa a la creación de contenido. 


O podrías dedicar tu tiempo a crear herramientas de IA personalizadas que te ayuden a hacer tu trabajo mejor, más rápido y de manera más eficiente que nunca.

Es hora de que los líderes de marketing audaces y visionarios adopten implementaciones de IA que mejorarían el potencial de ingresos de sus negocios. No hay escasez de casos de uso para elegir: Realiza una visita rápida a la comunidad de IA de Hugging Face, y encontrarás más de 536,000 (y contando) modelos sentando las bases para la futura innovación en IA.


A medida que planeas desarrollar tus propias soluciones de IA, revisa todas las herramientas y el apoyo que se incorporan en la plataforma recientemente rediseñada de Bird. Hacemos que sea fácil crear soluciones de IA poderosas y flexibles porque nuestra plataforma es agnóstica del proveedor de IA, asegurando que tus soluciones se integren sin problemas con los últimos y mejores modelos de IA. Bird te permite conectarte con cualquier proveedor de IA (los populares como OpenAI o Gemini), pero también incluso con tu propia IA personalizada.


Es hora de pensar más allá de la capacidad de la IA para producir contenido de baja calidad. Bird ha estado utilizando OpenAI durante años—y para muchos casos de uso más allá de la generación de contenido. Nos encantaría ayudarte a hacer lo mismo por tu negocio.

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