4 Maneras Útiles de Usar Modelos de IA para el Marketing (Que No Son Creación de Contenido o Imágenes)
Marketing
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4 Maneras Útiles de Usar Modelos de IA para el Marketing (Que No Son Creación de Contenido o Imágenes)
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Guía Takeaways
La IA generativa no es solo una herramienta de contenido: su verdadero valor emerge cuando se utiliza para operaciones de marketing escalables, repetibles y de alto impacto.
La IA sobresale en clasificación, recuperación, toma de decisiones y automatización de flujos de trabajo mucho más confiablemente que en redacción o creación de imágenes.
Las herramientas de IA orientadas a la empresa (como los chatbots en Slack) reducen el dolor de la incorporación, mejoran la precisión y eliminan el trabajo repetitivo de recuperación de conocimiento.
Los asistentes virtuales de ventas ayudan a los clientes a comparar opciones rápidamente, reduciendo la fricción y bajando la presión sobre los equipos de ventas/soporte.
La puntuación de prospectos impulsada por IA mejora los tiempos de respuesta, aumenta la relevancia y ayuda a los equipos a priorizar prospectos de alto valor con trabajo manual mínimo.
La incorporación automatizada de socios convierte los flujos de trabajo de verificación manual que duran semanas en horas, impulsando un crecimiento más rápido y reduciendo costos operativos.
El desarrollo de IA ya no requiere ingeniería: los entornos sin código (como Bird Flows) permiten a los especialistas en marketing construir sus propias herramientas personalizadas.
Las empresas que limitan la IA a la creación de contenido se pierden sus casos de uso más grandes para impulsar el retorno de la inversión en automatización, toma de decisiones y escala.
Destacados de Q&A
¿Por qué no debería utilizarse la IA solo para la creación de contenido?
Porque AI proporciona retornos más fuertes y confiables cuando se aplica a la automatización, la toma de decisiones, la clasificación y los flujos de trabajo operativos.
¿Cuál es el valor comercial de un chatbot de IA interno?
Permite a los equipos acceder instantáneamente a información precisa, reduciendo el tiempo de incorporación y mejorando la precisión de las respuestas para ventas y soporte.
¿Cómo mejora un asistente de ventas virtual la experiencia del cliente?
Guía a los clientes a través de opciones estructuradas y les ayuda a elegir el producto adecuado sin requerir intervención humana.
¿Qué hace que AI sea efectiva para lead scoring?
La IA analiza patrones y comportamientos a gran escala, proporcionando una calificación más rápida y seguimientos más personalizados.
¿Cómo ayuda la automatización AI al crecimiento de los ingresos?
Al reducir la carga manual, mejorar la rapidez de respuesta y permitir que los equipos se centren en tareas de alto impacto en lugar de flujos de trabajo repetitivos.
¿Cuáles son los beneficios de la automatización del proceso de incorporación de socios?
Reduce el tiempo de integración de semanas a horas y reduce los costos de personal mientras mantiene la verificación consistente.
¿Los marketers necesitan ingenieros para construir AI workflows?
No — las herramientas sin código permiten a los profesionales del marketing crear, probar y desplegar procesos impulsados por IA sin escribir código.
¿Cómo evolucionan las herramientas de AI con el tiempo?
A medida que ingieren más documentación y datos de interacción, refinan sus respuestas, volviéndose más precisas y valiosas en toda la organización.
No te limites a usar la IA solo para la creación de contenido. Aquí tienes cuatro formas en las que la modelización de IA puede ofrecer un valor sostenible a tu función de marketing.
ChatGPT puede generar sugerencias de titulares y responder preguntas sobre cualquier tema que puedas imaginar. DALL-E convierte texto en imágenes detalladas e imaginativas. Generadores de video como DeepBrain y MidJourney pueden crear vídeos impresionantes que rivalizan con la producción profesional.
Con tantas herramientas a tu disposición, la IA generativa puede parecer la solución a todos tus dolores de cabeza en la creación de contenido. Pero la facilidad de la IA generativa ha revelado algunos inconvenientes serios de la creación de contenido por IA.
Considera estas estadísticas impactantes proporcionadas por el influencer de marketing Neil Patel:
En una revisión de contenido de marketing que se posiciona alto en Google, el contenido escrito por humanos superó al contenido generado por IA más del 94% del tiempo.
En una auditoría de 68 sitios web que presentan tanto contenido de IA como escrito por humanos, el artículo promedio de IA generó 52 visitantes por mes, en comparación con 283 visitantes para contenido escrito por humanos.
Cuando los mercadólogos solo valoran el modelado de IA por sus capacidades de creación de contenido, descuidan cientos de otros usos poderosos que pueden elevar el rendimiento de su marca, optimizar gastos y aumentar la productividad para individuos y equipos.
No pongas a la IA generativa en una caja.
Si eres un mercadólogo que ha ignorado las aplicaciones más amplias del modelado de IA porque no estás seguro de por dónde comenzar, corres el riesgo de quedarte atrás de tu competencia.
No dejes que esto te suceda: sigue leyendo para aprender cuatro maneras específicas en que los modelos de IA pueden ayudarte a ti y a tu equipo más amplio a mejorar tus procesos y productividad para mejorar la percepción de tu marca en el mercado.
ChatGPT puede generar sugerencias de titulares y responder preguntas sobre cualquier tema que puedas imaginar. DALL-E convierte texto en imágenes detalladas e imaginativas. Generadores de video como DeepBrain y MidJourney pueden crear vídeos impresionantes que rivalizan con la producción profesional.
Con tantas herramientas a tu disposición, la IA generativa puede parecer la solución a todos tus dolores de cabeza en la creación de contenido. Pero la facilidad de la IA generativa ha revelado algunos inconvenientes serios de la creación de contenido por IA.
Considera estas estadísticas impactantes proporcionadas por el influencer de marketing Neil Patel:
En una revisión de contenido de marketing que se posiciona alto en Google, el contenido escrito por humanos superó al contenido generado por IA más del 94% del tiempo.
En una auditoría de 68 sitios web que presentan tanto contenido de IA como escrito por humanos, el artículo promedio de IA generó 52 visitantes por mes, en comparación con 283 visitantes para contenido escrito por humanos.
Cuando los mercadólogos solo valoran el modelado de IA por sus capacidades de creación de contenido, descuidan cientos de otros usos poderosos que pueden elevar el rendimiento de su marca, optimizar gastos y aumentar la productividad para individuos y equipos.
No pongas a la IA generativa en una caja.
Si eres un mercadólogo que ha ignorado las aplicaciones más amplias del modelado de IA porque no estás seguro de por dónde comenzar, corres el riesgo de quedarte atrás de tu competencia.
No dejes que esto te suceda: sigue leyendo para aprender cuatro maneras específicas en que los modelos de IA pueden ayudarte a ti y a tu equipo más amplio a mejorar tus procesos y productividad para mejorar la percepción de tu marca en el mercado.
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Con tantas herramientas a tu disposición, la IA generativa puede parecer la solución a todos tus dolores de cabeza en la creación de contenido. Pero la facilidad de la IA generativa ha revelado algunos inconvenientes serios de la creación de contenido por IA.
Considera estas estadísticas impactantes proporcionadas por el influencer de marketing Neil Patel:
En una revisión de contenido de marketing que se posiciona alto en Google, el contenido escrito por humanos superó al contenido generado por IA más del 94% del tiempo.
En una auditoría de 68 sitios web que presentan tanto contenido de IA como escrito por humanos, el artículo promedio de IA generó 52 visitantes por mes, en comparación con 283 visitantes para contenido escrito por humanos.
Cuando los mercadólogos solo valoran el modelado de IA por sus capacidades de creación de contenido, descuidan cientos de otros usos poderosos que pueden elevar el rendimiento de su marca, optimizar gastos y aumentar la productividad para individuos y equipos.
No pongas a la IA generativa en una caja.
Si eres un mercadólogo que ha ignorado las aplicaciones más amplias del modelado de IA porque no estás seguro de por dónde comenzar, corres el riesgo de quedarte atrás de tu competencia.
No dejes que esto te suceda: sigue leyendo para aprender cuatro maneras específicas en que los modelos de IA pueden ayudarte a ti y a tu equipo más amplio a mejorar tus procesos y productividad para mejorar la percepción de tu marca en el mercado.
El verdadero poder de la IA: Hacer trabajo a gran escala
La IA enfrenta limitaciones significativas al crear contenido de marketing, pero sus capacidades son una opción perfecta para una amplia gama de otras tareas y objetivos de marketing.
Todo se trata de aprovechar estas capacidades para lograr el máximo impacto. La IA predictiva y generativa es excelente para categorizar, recuperar y evaluar información de manera precisa y sin error. Son herramientas poderosas para automatizar tareas y reducir el trabajo tedioso y que consume mucho tiempo. Analizar tendencias, identificar patrones y tomar decisiones puede ser mucho más fácil de lo que ha sido antes.
Lo más importante de todo, la IA ofrece a los especialistas en marketing la capacidad de construir soluciones personalizadas sin la ayuda de ingenieros o programadores. Con un poco de conocimiento en IA y la plataforma de desarrollo adecuada, los especialistas en marketing pueden crear rápidamente una solución potenciada por IA para cualquier desafío que enfrenten.
La IA enfrenta limitaciones significativas al crear contenido de marketing, pero sus capacidades son una opción perfecta para una amplia gama de otras tareas y objetivos de marketing.
Todo se trata de aprovechar estas capacidades para lograr el máximo impacto. La IA predictiva y generativa es excelente para categorizar, recuperar y evaluar información de manera precisa y sin error. Son herramientas poderosas para automatizar tareas y reducir el trabajo tedioso y que consume mucho tiempo. Analizar tendencias, identificar patrones y tomar decisiones puede ser mucho más fácil de lo que ha sido antes.
Lo más importante de todo, la IA ofrece a los especialistas en marketing la capacidad de construir soluciones personalizadas sin la ayuda de ingenieros o programadores. Con un poco de conocimiento en IA y la plataforma de desarrollo adecuada, los especialistas en marketing pueden crear rápidamente una solución potenciada por IA para cualquier desafío que enfrenten.
La IA enfrenta limitaciones significativas al crear contenido de marketing, pero sus capacidades son una opción perfecta para una amplia gama de otras tareas y objetivos de marketing.
Todo se trata de aprovechar estas capacidades para lograr el máximo impacto. La IA predictiva y generativa es excelente para categorizar, recuperar y evaluar información de manera precisa y sin error. Son herramientas poderosas para automatizar tareas y reducir el trabajo tedioso y que consume mucho tiempo. Analizar tendencias, identificar patrones y tomar decisiones puede ser mucho más fácil de lo que ha sido antes.
Lo más importante de todo, la IA ofrece a los especialistas en marketing la capacidad de construir soluciones personalizadas sin la ayuda de ingenieros o programadores. Con un poco de conocimiento en IA y la plataforma de desarrollo adecuada, los especialistas en marketing pueden crear rápidamente una solución potenciada por IA para cualquier desafío que enfrenten.
1. Un chatbot interno de IA que genera respuestas a preguntas comunes antes de la compra.
Cuando nuevos vendedores, socios de agencia y personal de soporte al cliente se unen a una empresa, enfrentan una curva de aprendizaje pronunciada para responder de manera efectiva y rápida las preguntas de los posibles clientes. Mientras tanto, los nuevos lanzamientos de productos, así como las actualizaciones de productos y servicios existentes, aumentan y amplían la información que los roles de cara al cliente necesitan recuperar y consultar.
La adecuada documentación de esta información puede ayudar, pero encontrar las respuestas entre bibliotecas de documentación cada vez más grandes es una carga para estos profesionales. Si esos individuos buscan la ayuda de otro miembro del equipo para obtener respuestas a preguntas comunes, el costo de recursos se multiplica. Al mismo tiempo, las organizaciones asumen un riesgo aún mayor al pedir a esos individuos que hagan lo mejor que puedan sin información confiable.
¿La solución sencilla? Crear un chatbot de IA que pueda escanear toda la documentación interna y proporcionar rápidamente a los miembros del equipo respuestas precisas a sus preguntas. Este chatbot para uso interno puede configurarse en un canal de Slack y ser entrenado por expertos en marketing utilizando una esfera de datos que contenga todos los documentos internos y externos relevantes.
“Si su chatbot necesita manejar datos personales, considere desplegar su propio LLM en lugar de usar un tercero como OpenAI. De esa manera, sus datos nunca abandonan su propio entorno,” dice Kay Vink, Jefe de Marketing de Producto en Bird.
“Todo es privado, y ayuda a cualquiera en el canal de Slack a responder cualquier pregunta, sea simple como ‘¿Puedo importar una lista de bajas de otro ESP a la plataforma de compromiso?’ o algo más complejo.”
A medida que aumenta el uso del chatbot de IA y su documentación basada en texto, esta herramienta se volverá aún más valiosa dentro de su organización. Los expertos en marketing y los nuevos empleados por igual pueden usar esta herramienta para obtener información más rápidamente y volver a atender a los clientes con mayor prontitud.
Cuando nuevos vendedores, socios de agencia y personal de soporte al cliente se unen a una empresa, enfrentan una curva de aprendizaje pronunciada para responder de manera efectiva y rápida las preguntas de los posibles clientes. Mientras tanto, los nuevos lanzamientos de productos, así como las actualizaciones de productos y servicios existentes, aumentan y amplían la información que los roles de cara al cliente necesitan recuperar y consultar.
La adecuada documentación de esta información puede ayudar, pero encontrar las respuestas entre bibliotecas de documentación cada vez más grandes es una carga para estos profesionales. Si esos individuos buscan la ayuda de otro miembro del equipo para obtener respuestas a preguntas comunes, el costo de recursos se multiplica. Al mismo tiempo, las organizaciones asumen un riesgo aún mayor al pedir a esos individuos que hagan lo mejor que puedan sin información confiable.
¿La solución sencilla? Crear un chatbot de IA que pueda escanear toda la documentación interna y proporcionar rápidamente a los miembros del equipo respuestas precisas a sus preguntas. Este chatbot para uso interno puede configurarse en un canal de Slack y ser entrenado por expertos en marketing utilizando una esfera de datos que contenga todos los documentos internos y externos relevantes.
“Si su chatbot necesita manejar datos personales, considere desplegar su propio LLM en lugar de usar un tercero como OpenAI. De esa manera, sus datos nunca abandonan su propio entorno,” dice Kay Vink, Jefe de Marketing de Producto en Bird.
“Todo es privado, y ayuda a cualquiera en el canal de Slack a responder cualquier pregunta, sea simple como ‘¿Puedo importar una lista de bajas de otro ESP a la plataforma de compromiso?’ o algo más complejo.”
A medida que aumenta el uso del chatbot de IA y su documentación basada en texto, esta herramienta se volverá aún más valiosa dentro de su organización. Los expertos en marketing y los nuevos empleados por igual pueden usar esta herramienta para obtener información más rápidamente y volver a atender a los clientes con mayor prontitud.
Cuando nuevos vendedores, socios de agencia y personal de soporte al cliente se unen a una empresa, enfrentan una curva de aprendizaje pronunciada para responder de manera efectiva y rápida las preguntas de los posibles clientes. Mientras tanto, los nuevos lanzamientos de productos, así como las actualizaciones de productos y servicios existentes, aumentan y amplían la información que los roles de cara al cliente necesitan recuperar y consultar.
La adecuada documentación de esta información puede ayudar, pero encontrar las respuestas entre bibliotecas de documentación cada vez más grandes es una carga para estos profesionales. Si esos individuos buscan la ayuda de otro miembro del equipo para obtener respuestas a preguntas comunes, el costo de recursos se multiplica. Al mismo tiempo, las organizaciones asumen un riesgo aún mayor al pedir a esos individuos que hagan lo mejor que puedan sin información confiable.
¿La solución sencilla? Crear un chatbot de IA que pueda escanear toda la documentación interna y proporcionar rápidamente a los miembros del equipo respuestas precisas a sus preguntas. Este chatbot para uso interno puede configurarse en un canal de Slack y ser entrenado por expertos en marketing utilizando una esfera de datos que contenga todos los documentos internos y externos relevantes.
“Si su chatbot necesita manejar datos personales, considere desplegar su propio LLM en lugar de usar un tercero como OpenAI. De esa manera, sus datos nunca abandonan su propio entorno,” dice Kay Vink, Jefe de Marketing de Producto en Bird.
“Todo es privado, y ayuda a cualquiera en el canal de Slack a responder cualquier pregunta, sea simple como ‘¿Puedo importar una lista de bajas de otro ESP a la plataforma de compromiso?’ o algo más complejo.”
A medida que aumenta el uso del chatbot de IA y su documentación basada en texto, esta herramienta se volverá aún más valiosa dentro de su organización. Los expertos en marketing y los nuevos empleados por igual pueden usar esta herramienta para obtener información más rápidamente y volver a atender a los clientes con mayor prontitud.
2. Un asistente de ventas virtual para apoyar la toma de decisiones del cliente
Desde paquetes de productos hasta paquetes de servicios, la mayoría de las decisiones de compra implican elegir entre un conjunto de opciones. Si un prospecto está buscando una solución de software B2B, están considerando el costo, las características y los diferentes paquetes de servicios de cada proveedor.
Lo mismo ocurre con las compras de consumidores. Una vez que un consumidor se compromete a comprar una nueva tablet, debe comparar las opciones disponibles en términos de marca, costo, especificaciones técnicas y espacio de almacenamiento. En situaciones donde el prospecto enfrenta un conjunto de opciones limitadas, la IA puede ser una alternativa efectiva al soporte de ventas humano.
“¿Por qué necesitas un humano para ayudarte a elegir entre tres opciones si las diferencias entre esas opciones ya están bien definidas?” pregunta Kay. “Si tienes un producto donde las preguntas de los clientes siguen el mismo patrón, puedes delegar eso a la IA y crear una experiencia de asesoramiento personalizada en cualquier canal.”
Los marketers pueden usar el constructor visual sin código de Bird para crear un punto final donde los consumidores interactúen con un asistente de ventas virtual. Desde allí, cualquier modelo de IA se puede integrar en el backend para impulsar el bot de soporte—y como la plataforma de Bird es independiente del proveedor de IA, puedes actualizar fácilmente a un modelo de IA diferente en el futuro sin interrumpir la experiencia del usuario.
Si bien un asistente virtual reduce el trabajo requerido para apoyar la toma de decisiones del cliente en el punto de compra, estas interacciones documentadas también generan datos que puedes usar para comprender mejor las necesidades y prioridades de tus clientes. Con el tiempo, estas interacciones perfeccionarán el modelo de IA para mejorar la calidad de su experiencia del cliente.
Desde paquetes de productos hasta paquetes de servicios, la mayoría de las decisiones de compra implican elegir entre un conjunto de opciones. Si un prospecto está buscando una solución de software B2B, están considerando el costo, las características y los diferentes paquetes de servicios de cada proveedor.
Lo mismo ocurre con las compras de consumidores. Una vez que un consumidor se compromete a comprar una nueva tablet, debe comparar las opciones disponibles en términos de marca, costo, especificaciones técnicas y espacio de almacenamiento. En situaciones donde el prospecto enfrenta un conjunto de opciones limitadas, la IA puede ser una alternativa efectiva al soporte de ventas humano.
“¿Por qué necesitas un humano para ayudarte a elegir entre tres opciones si las diferencias entre esas opciones ya están bien definidas?” pregunta Kay. “Si tienes un producto donde las preguntas de los clientes siguen el mismo patrón, puedes delegar eso a la IA y crear una experiencia de asesoramiento personalizada en cualquier canal.”
Los marketers pueden usar el constructor visual sin código de Bird para crear un punto final donde los consumidores interactúen con un asistente de ventas virtual. Desde allí, cualquier modelo de IA se puede integrar en el backend para impulsar el bot de soporte—y como la plataforma de Bird es independiente del proveedor de IA, puedes actualizar fácilmente a un modelo de IA diferente en el futuro sin interrumpir la experiencia del usuario.
Si bien un asistente virtual reduce el trabajo requerido para apoyar la toma de decisiones del cliente en el punto de compra, estas interacciones documentadas también generan datos que puedes usar para comprender mejor las necesidades y prioridades de tus clientes. Con el tiempo, estas interacciones perfeccionarán el modelo de IA para mejorar la calidad de su experiencia del cliente.
Desde paquetes de productos hasta paquetes de servicios, la mayoría de las decisiones de compra implican elegir entre un conjunto de opciones. Si un prospecto está buscando una solución de software B2B, están considerando el costo, las características y los diferentes paquetes de servicios de cada proveedor.
Lo mismo ocurre con las compras de consumidores. Una vez que un consumidor se compromete a comprar una nueva tablet, debe comparar las opciones disponibles en términos de marca, costo, especificaciones técnicas y espacio de almacenamiento. En situaciones donde el prospecto enfrenta un conjunto de opciones limitadas, la IA puede ser una alternativa efectiva al soporte de ventas humano.
“¿Por qué necesitas un humano para ayudarte a elegir entre tres opciones si las diferencias entre esas opciones ya están bien definidas?” pregunta Kay. “Si tienes un producto donde las preguntas de los clientes siguen el mismo patrón, puedes delegar eso a la IA y crear una experiencia de asesoramiento personalizada en cualquier canal.”
Los marketers pueden usar el constructor visual sin código de Bird para crear un punto final donde los consumidores interactúen con un asistente de ventas virtual. Desde allí, cualquier modelo de IA se puede integrar en el backend para impulsar el bot de soporte—y como la plataforma de Bird es independiente del proveedor de IA, puedes actualizar fácilmente a un modelo de IA diferente en el futuro sin interrumpir la experiencia del usuario.
Si bien un asistente virtual reduce el trabajo requerido para apoyar la toma de decisiones del cliente en el punto de compra, estas interacciones documentadas también generan datos que puedes usar para comprender mejor las necesidades y prioridades de tus clientes. Con el tiempo, estas interacciones perfeccionarán el modelo de IA para mejorar la calidad de su experiencia del cliente.
3. Una herramienta automática de puntuación de prospectos
La mayoría de los equipos de marketing tienen procesos establecidos para captar nuevos clientes potenciales y construir un perfil con información relevante. La información de contacto de un cliente potencial, los productos y servicios que le interesan, las necesidades que ha identificado y su ubicación geográfica influyen no solo en su valor potencial, sino también en las mejores estrategias para el compromiso del cliente.
Los resultados de este proceso de evaluación de clientes potenciales pueden variar mucho de un negocio a otro. Pero cuando este proceso se apoya con la integración de IA, ayuda a los profesionales de ventas y marketing a optimizar su alcance y aumentar la probabilidad de conversión.
“Puede dar un aviso a la IA para redactar un correo electrónico desde la perspectiva de un representante de ventas basado en la información ingresada en el perfil del cliente potencial”, dice Kay. “Si el correo electrónico escrito por la IA tiene sentido, puede presionar OK y enviar. Si no lo tiene, puede ingresar a su cuenta de correo electrónico y editarlo para asegurarse de que el mensaje sea preciso.
“Como puede imaginar, esto ahorra mucho tiempo. Sus clientes obtienen una respuesta más rápida y sus equipos de ventas y marketing pueden manejar una mayor carga de trabajo. Es una mejor experiencia para todos.”
La mensajería automatizada también le ayuda a recopilar más información rápidamente para evaluar con precisión cada cliente potencial. Una vez que los clientes potenciales estén listos para ser transferidos de la herramienta de IA a un profesional humano de ventas o marketing, estos deben priorizarse según su valor potencial.
Por ejemplo, los clientes potenciales en ciertos países pueden ofrecer más valor como cliente potencial. De manera similar, un prospecto B2B con 500 empleados probablemente representará más potencial de ingresos que una organización con 25 empleados.
“Otra cosa que puede hacer es crear un programador de enlaces automatizado para mejorar la facilidad de concertar una reunión”, dice Kay. “Si alguien está calificado, puede hacer que aparezca el enlace de programación, y el cliente potencial calificado puede programar inmediatamente una cita.”
Al usar la IA para mejorar la fiabilidad y eficiencia de su evaluación de clientes potenciales, puede mejorar la gestión de recursos de ventas y marketing para centrar sus esfuerzos en las mejores oportunidades de conversión.
La mayoría de los equipos de marketing tienen procesos establecidos para captar nuevos clientes potenciales y construir un perfil con información relevante. La información de contacto de un cliente potencial, los productos y servicios que le interesan, las necesidades que ha identificado y su ubicación geográfica influyen no solo en su valor potencial, sino también en las mejores estrategias para el compromiso del cliente.
Los resultados de este proceso de evaluación de clientes potenciales pueden variar mucho de un negocio a otro. Pero cuando este proceso se apoya con la integración de IA, ayuda a los profesionales de ventas y marketing a optimizar su alcance y aumentar la probabilidad de conversión.
“Puede dar un aviso a la IA para redactar un correo electrónico desde la perspectiva de un representante de ventas basado en la información ingresada en el perfil del cliente potencial”, dice Kay. “Si el correo electrónico escrito por la IA tiene sentido, puede presionar OK y enviar. Si no lo tiene, puede ingresar a su cuenta de correo electrónico y editarlo para asegurarse de que el mensaje sea preciso.
“Como puede imaginar, esto ahorra mucho tiempo. Sus clientes obtienen una respuesta más rápida y sus equipos de ventas y marketing pueden manejar una mayor carga de trabajo. Es una mejor experiencia para todos.”
La mensajería automatizada también le ayuda a recopilar más información rápidamente para evaluar con precisión cada cliente potencial. Una vez que los clientes potenciales estén listos para ser transferidos de la herramienta de IA a un profesional humano de ventas o marketing, estos deben priorizarse según su valor potencial.
Por ejemplo, los clientes potenciales en ciertos países pueden ofrecer más valor como cliente potencial. De manera similar, un prospecto B2B con 500 empleados probablemente representará más potencial de ingresos que una organización con 25 empleados.
“Otra cosa que puede hacer es crear un programador de enlaces automatizado para mejorar la facilidad de concertar una reunión”, dice Kay. “Si alguien está calificado, puede hacer que aparezca el enlace de programación, y el cliente potencial calificado puede programar inmediatamente una cita.”
Al usar la IA para mejorar la fiabilidad y eficiencia de su evaluación de clientes potenciales, puede mejorar la gestión de recursos de ventas y marketing para centrar sus esfuerzos en las mejores oportunidades de conversión.
La mayoría de los equipos de marketing tienen procesos establecidos para captar nuevos clientes potenciales y construir un perfil con información relevante. La información de contacto de un cliente potencial, los productos y servicios que le interesan, las necesidades que ha identificado y su ubicación geográfica influyen no solo en su valor potencial, sino también en las mejores estrategias para el compromiso del cliente.
Los resultados de este proceso de evaluación de clientes potenciales pueden variar mucho de un negocio a otro. Pero cuando este proceso se apoya con la integración de IA, ayuda a los profesionales de ventas y marketing a optimizar su alcance y aumentar la probabilidad de conversión.
“Puede dar un aviso a la IA para redactar un correo electrónico desde la perspectiva de un representante de ventas basado en la información ingresada en el perfil del cliente potencial”, dice Kay. “Si el correo electrónico escrito por la IA tiene sentido, puede presionar OK y enviar. Si no lo tiene, puede ingresar a su cuenta de correo electrónico y editarlo para asegurarse de que el mensaje sea preciso.
“Como puede imaginar, esto ahorra mucho tiempo. Sus clientes obtienen una respuesta más rápida y sus equipos de ventas y marketing pueden manejar una mayor carga de trabajo. Es una mejor experiencia para todos.”
La mensajería automatizada también le ayuda a recopilar más información rápidamente para evaluar con precisión cada cliente potencial. Una vez que los clientes potenciales estén listos para ser transferidos de la herramienta de IA a un profesional humano de ventas o marketing, estos deben priorizarse según su valor potencial.
Por ejemplo, los clientes potenciales en ciertos países pueden ofrecer más valor como cliente potencial. De manera similar, un prospecto B2B con 500 empleados probablemente representará más potencial de ingresos que una organización con 25 empleados.
“Otra cosa que puede hacer es crear un programador de enlaces automatizado para mejorar la facilidad de concertar una reunión”, dice Kay. “Si alguien está calificado, puede hacer que aparezca el enlace de programación, y el cliente potencial calificado puede programar inmediatamente una cita.”
Al usar la IA para mejorar la fiabilidad y eficiencia de su evaluación de clientes potenciales, puede mejorar la gestión de recursos de ventas y marketing para centrar sus esfuerzos en las mejores oportunidades de conversión.
4. Incorporación de socios automatizada y potenciada por IA
Un número creciente de servicios a demanda, incluidos la entrega de comida y el cumplimiento minorista, dependen de una gran red de socios independientes para apoyar sus operaciones a escala.
Desde pequeños negocios hasta trabajadores individuales de entrega y cumplimiento, estos servicios a demanda dependen de la adquisición de socios como su principal palanca de crecimiento. Pero los nuevos socios necesitan ser incorporados correctamente para asegurarse de que han sido evaluados y entrenados para tener éxito en su rol y cumplir con las expectativas de la empresa.
Para facilitar esta incorporación, muchas empresas dependen de interacciones con reclutadores humanos para recopilar información, realizar verificaciones de antecedentes y actualizar los sistemas existentes con nueva información de socios. Cuando se ejecuta manualmente, este proceso de incorporación puede llevar semanas. Pero, al usar una solución de incorporación basada en IA, el tiempo promedio de incorporación puede reducirse de semanas a horas. Con IA, se pueden recopilar fotos y escaneos de toda la documentación necesaria; esta información luego se puede extraer a una plataforma instantáneamente.
Una solución de incorporación basada en IA puede ayudar a acelerar la expansión en nuevos mercados globales mientras se logra una reducción significativa en los costos de incorporación de socios.
Un número creciente de servicios a demanda, incluidos la entrega de comida y el cumplimiento minorista, dependen de una gran red de socios independientes para apoyar sus operaciones a escala.
Desde pequeños negocios hasta trabajadores individuales de entrega y cumplimiento, estos servicios a demanda dependen de la adquisición de socios como su principal palanca de crecimiento. Pero los nuevos socios necesitan ser incorporados correctamente para asegurarse de que han sido evaluados y entrenados para tener éxito en su rol y cumplir con las expectativas de la empresa.
Para facilitar esta incorporación, muchas empresas dependen de interacciones con reclutadores humanos para recopilar información, realizar verificaciones de antecedentes y actualizar los sistemas existentes con nueva información de socios. Cuando se ejecuta manualmente, este proceso de incorporación puede llevar semanas. Pero, al usar una solución de incorporación basada en IA, el tiempo promedio de incorporación puede reducirse de semanas a horas. Con IA, se pueden recopilar fotos y escaneos de toda la documentación necesaria; esta información luego se puede extraer a una plataforma instantáneamente.
Una solución de incorporación basada en IA puede ayudar a acelerar la expansión en nuevos mercados globales mientras se logra una reducción significativa en los costos de incorporación de socios.
Un número creciente de servicios a demanda, incluidos la entrega de comida y el cumplimiento minorista, dependen de una gran red de socios independientes para apoyar sus operaciones a escala.
Desde pequeños negocios hasta trabajadores individuales de entrega y cumplimiento, estos servicios a demanda dependen de la adquisición de socios como su principal palanca de crecimiento. Pero los nuevos socios necesitan ser incorporados correctamente para asegurarse de que han sido evaluados y entrenados para tener éxito en su rol y cumplir con las expectativas de la empresa.
Para facilitar esta incorporación, muchas empresas dependen de interacciones con reclutadores humanos para recopilar información, realizar verificaciones de antecedentes y actualizar los sistemas existentes con nueva información de socios. Cuando se ejecuta manualmente, este proceso de incorporación puede llevar semanas. Pero, al usar una solución de incorporación basada en IA, el tiempo promedio de incorporación puede reducirse de semanas a horas. Con IA, se pueden recopilar fotos y escaneos de toda la documentación necesaria; esta información luego se puede extraer a una plataforma instantáneamente.
Una solución de incorporación basada en IA puede ayudar a acelerar la expansión en nuevos mercados globales mientras se logra una reducción significativa en los costos de incorporación de socios.
Construye herramientas de marketing con inteligencia artificial que hagan lo que los humanos no pueden.
La elección es simple. Podrías limitar la IA generativa a la creación de contenido.
O podrías dedicar tu tiempo a crear herramientas de IA personalizadas que te ayuden a hacer tu trabajo mejor, más rápido y más eficiente que nunca.
Es hora de que los líderes de marketing audaces y con visión de futuro abracen implementaciones de IA que mejoren el potencial de ingresos de sus negocios. No faltan casos de uso entre los que elegir: haz una visita rápida a la comunidad de IA de Hugging Face, y encontrarás más de 536,000 (y contando) modelos que establecen las bases para la innovación futura en IA.
Mientras planificas desarrollar tus propias soluciones de IA, revisa todas las herramientas y el apoyo integrados en la plataforma de Bird recientemente rediseñada. Hacemos que sea fácil crear soluciones de IA poderosas y flexibles porque nuestra plataforma es independiente de proveedores de IA, asegurando que tus soluciones se integren sin problemas con los modelos de IA más actuales. Bird te permite conectarte con cualquier proveedor de IA (los populares como OpenAI o Gemini), pero también incluso con tu propia IA personalizada.
Es hora de pensar más allá de la capacidad de la IA para producir contenido de baja calidad. Bird ha estado utilizando OpenAI durante años—y para muchos casos de uso más allá de la generación de contenido. Nos encantaría ayudarte a hacer lo mismo para tu negocio.
¿Listo para comenzar? Solicita una demostración personalizada de Bird Flows hoy mismo.
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Es hora de pensar más allá de la capacidad de la IA para producir contenido de baja calidad. Bird ha estado utilizando OpenAI durante años—y para muchos casos de uso más allá de la generación de contenido. Nos encantaría ayudarte a hacer lo mismo para tu negocio.
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