¿Realmente necesitamos recordarle a alguien que el correo electrónico (y el marketing por correo electrónico) no va a ninguna parte pronto? Si lo hiciéramos, solo mostraríamos este estudio de The Radicati Group, que contiene afirmaciones como…

Para finales de 2019, el número de usuarios de correo electrónico en todo el mundo aumentará a más de 2.9 mil millones. Más de un tercio de la población mundial estará utilizando el correo electrónico para finales de 2019.

Para aquellos de nosotros que trabajamos en correo electrónico, estadísticas como esa son bastante tentadoras, como dicen los chicos. Pero el correo electrónico de hoy no es el correo electrónico de tu mamá o tu papá. El continuo éxito del correo electrónico se debe, en gran parte, a su capacidad de evolucionar. Pasar a dispositivos móviles colocó el correo electrónico en muchos más bolsillos, por ejemplo. 

Ahora, con la llegada de las tecnologías relacionadas con la IA, tus campañas de correo electrónico pueden volverse aún más precisas, atractivas y efectivas de lo que han sido jamás.

¿La llegada de la IA para correos electrónicos? Eso es tan 2018 

Al final de 2018, PwC dijo que había encuestado a ejecutivos de EE. UU. y encontró que el 27% de ellos afirmaba estar implementando IA en múltiples áreas. 

En el ámbito global, el 30% de las empresas en todo el mundo estarán utilizando IA en al menos uno de sus procesos de ventas para 2020. Pero solo el 17% de los vendedores por correo electrónico que consideraban herramientas de automatización pensaron en incorporar IA.

Los rezagados pueden no darse cuenta del impacto que la IA ha tenido ya en el ecosistema del correo electrónico. Un ejemplo muy visible fue cómo Gmail maneja la clasificación de correos electrónicos utilizando Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para filtrar los correos electrónicos entrantes como mensajes Primarios, Sociales o de Promociones. 

Aquí hay una explicación bastante buena de cómo NLP hace su trabajo, presentada como un manual para programadores que quieren crear un filtro de spam. Pero si no estás interesado en toda la infraestructura, está bien. Una cosa que vale la pena recordar, sin embargo, es que NLP y el aprendizaje automático son solo ramas de la categoría más grande y amplia de “IA” y tienen objetivos específicos.  

• NLP está destinado a leer, descifrar, entender y dar sentido al lenguaje humano de una manera que sea útil en la interacción máquina-humano. 

• El aprendizaje automático implica la aplicación de algoritmos y modelos estadísticos para que las computadoras puedan tomar decisiones y realizar tareas sin instrucciones explícitas, reconociendo patrones en los datos y sacando inferencias.

En este momento, hay múltiples herramientas y tácticas donde NLP y el aprendizaje automático se están utilizando para mejorar los programas de correo electrónico. Vamos a ver algunos de los lugares donde podrías integrarlos en tus campañas, ¿de acuerdo..?

Pruebas

Con el aprendizaje automático, ahora puedes ejecutar pruebas de bandido de varios brazos. Si estás acostumbrado a las pruebas divididas, prepárate: Ahora podrás realizar pruebas continuamente y poner tus hallazgos a trabajar inmediatamente. Con el tiempo, irás optimizando tus resultados gradualmente, y al mismo tiempo podrás probar contenido y mensajes mientras también envías tu variante de mejor desempeño a prospectos o clientes.

¿Cómo se hace? Configuras una campaña y algunas variaciones de correo electrónico, y el aprendizaje automático hace el resto, ejecutando pruebas a lo largo de tu campaña y afinándola en función de los datos de prueba. ¿Qué puedes probar? Prácticamente cualquier cosa que ya estés probando, desde texto hasta diseño, imágenes y temporización. 

Redacción

El aprendizaje automático y NLP – y su primo, la Generación de Lenguaje Natural (NLG) – están siendo aprovechados por múltiples proveedores para ofrecer soluciones que pueden generar, de hecho, líneas de asunto y otros textos.

Toma una empresa como Persado, por ejemplo: Su “máquina de mensajes” aplica su comprensión del lenguaje natural para crear textos que hablan en la “voz de marca” del comercializador, aprovechando una enorme base de datos de obras etiquetadas y puntuadas en 25 idiomas, una base de datos que evoluciona con el tiempo a medida que el aprendizaje automático proporciona información (y emite juicios) sobre qué mensajes tienen mayor atractivo para tu audiencia objetivo.

Touchstone, como otro ejemplo, compara tu línea de asunto con una base de datos de 21 mil millones de correos electrónicos, así como tendencias de la industria, para predecir su probable impresión, tasas de clics y tasas de conversión.

Rasa.io automatizó el proceso de creación de boletines, y utiliza el aprendizaje automático para optimizar el contenido basado en el comportamiento de cada destinatario para proporcionar una personalización 1:1 que está “adaptada a los intereses y personalidades únicas de tus suscriptores, sin el tiempo que lleva seleccionar manualmente tus correos electrónicos.”

Compromiso

¿Quieres hacer una pequeña optimización de contenido en tiempo real para impulsar el compromiso? Cordial dice que puede “ingerir y procesar datos de eventos, comportamientos y compras de clientes de prácticamente cualquier fuente”, para que los mensajes puedan enviarse a través de múltiples canales, basándose en datos de comportamiento del momento. Así que el proceso de incorporación, campañas de re-compromiso y otros correos electrónicos activados pueden alinearse con lo que les interesa en este preciso instante.

¿Otra forma de comprometerte? Añade un toque personal. Bueno, un toque personal virtual: Conversica afirma con orgullo entregar “toque humano personalizado a gran escala” a través de asistentes de ventas de IA que contactan a un usuario dentro de minutos de que él o ella muestren interés por tu marca o inventario a través de correo electrónico o SMS. 

Si te preocupa que la “conversación” suene como texto robótico, ellos afirman que la IA “empatiza” de manera efectiva al analizar las respuestas para adaptar las respuestas correctas.  Además, la plataforma no está destinada simplemente para el primer compromiso o incorporación, sino que puede manejar diálogos rutinarios a lo largo de todo el viaje del cliente.

Segmentación

Para las empresas que invierten en plataformas de gestión de datos de clientes, poder extraer la mayor visión y beneficios posibles de los grandes datos para ofrecer experiencias de usuario altamente personalizadas, especialmente en correos electrónicos, es una preocupación obvia. 

Una solución de aprendizaje automático que esté conectada a estos enormes volúmenes de datos potenciales puede hacer segmentaciones perspicaces de maneras que ningún ser humano – o sala llena de seres humanos – podría hacer, realizando ajustes continuos y descubriendo nuevas asociaciones, incluso generando nuevos segmentos de productos donde antes no eran visibles. SimMachines es uno de estos proveedores, llamando a su particular estilo “segmentación predictiva dinámica.” 

Entrega predictiva

Si no has oído hablar de ello antes, es porque es un aspecto nuevo en la aplicación del aprendizaje automático al correo electrónico. Al analizar el comportamiento de billones de correos electrónicos, la analítica predictiva y el aprendizaje automático son capaces de optimizar la entrega y la salud general de un programa de correo electrónico.

Esto significa que hay información en tiempo real disponible sobre la capacidad de entrega y problemas de rendimiento, se pueden identificar problemas antes de que ocurran y se pueden hacer recomendaciones basadas en datos sobre cómo optimizar el compromiso y el rendimiento.  Se pueden evitar interrupciones – mientras se maximiza el ROI.

¿Y si permites solo una pequeña autopromoción? Es nuevo en el juego porque esta plataforma, SparkPost Signals, es la primera y única plataforma de inteligencia de correo electrónico de su tipo en la industria, y estamos orgullosos de ofrecerla.

Es una explosión de IA para correos electrónicos

Estas son solo algunas de las áreas donde la IA, NLP y el aprendizaje automático están teniendo un impacto actual en el marketing por correo electrónico. Si piensas que es la punta del iceberg – o el primer goteo a través de las compuertas – tienes razón.

Una forma de ver cuán ferviente se está volviendo un nuevo segmento de tecnología es ver cuántas empresas y startups han colgado un cartel, utilizando sitios de inversores o de empleo como AngelList. En este momento, una búsqueda de “IA para correos electrónicos” allí muestra más de 600 empresas en el espacio, y habrá más por venir.

En otras palabras, eventualmente habrá un complemento de IA para cada faceta de tu programa de correo electrónico.  ¿Mientras tanto? Utilizar las herramientas de IA existentes de hoy ya ofrece mucho potencial para descubrir cómo NLP y el aprendizaje automático pueden mejorar la manera en que estás utilizando un canal de marketing veterano que sigue tan innovador como siempre.