Ahora, con la llegada de tecnologías relacionadas con la IA, tus campañas de correo electrónico pueden volverse aún más precisas, atractivas y efectivas de lo que nunca han sido.
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¿Realmente necesitamos recordarle a alguien el hecho de que el correo electrónico (y el marketing por correo electrónico) no va a desaparecer pronto? Si lo hicieramos, simplemente les mostraríamos este estudio de The Radicati Group, que contiene declaraciones como...
Para finales de 2019, el número de usuarios de correo electrónico en todo el mundo aumentará a más de 2.9 mil millones. Más de un tercio de la población mundial estará utilizando correo electrónico a finales del año 2019.
Para aquellos de nosotros que trabajamos en el correo electrónico, ¿estadísticas como esas son bastante tentadoras, como dicen los jóvenes. Pero el correo electrónico de hoy no es el correo electrónico de tu mamá o papá. El éxito continuo del correo electrónico se debe, en gran parte, a su capacidad de evolucionar. Pasar a móvil puso el correo electrónico en muchos más bolsillos, por ejemplo.
Ahora, con la llegada de tecnologías relacionadas con IA, tus campañas de correo electrónico pueden volverse aún más precisas, atractivas y efectivas que nunca.
¿La llegada de la IA por correo electrónico? Eso es tan 2018
Al final de 2018, PwC dijo que había encuestado a ejecutivos estadounidenses, y encontró que el 27% de ellos afirmaban estar implementando IA en múltiples áreas.
A nivel mundial, el 30% de las empresas en todo el mundo estarán utilizando IA en al menos uno de sus procesos de ventas para 2020. Pero solo el 17% de los comercializadores por correo electrónico que consideran herramientas de automatización pensaron en incorporar IA.
Los rezagados podrían no darse cuenta del impacto que la IA ya ha tenido en el ecosistema de correo electrónico. Un ejemplo muy visible fue cómo Gmail maneja la clasificación de correos electrónicos usando Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para filtrar los correos entrantes como mensajes Primarios, Sociales o Promocionales.
Aquí hay una bastante buena explicación de cómo NLP hace su trabajo, presentada como una introducción para programadores que quieren crear un filtro de spam. Pero si no te interesa toda la mecánica, está bien. ¿Una cosa que vale la pena recordar, sin embargo? NLP y machine learning son solo ramas de la categoría más grande y amplia “IA” y tienen objetivos específicos.
NLP está destinado a leer, descifrar, entender y dar sentido al lenguaje humano de una manera útil en la interacción máquina-humano.
Machine learning implica la aplicación de algoritmos y modelos estadísticos para que las computadoras puedan tomar decisiones y realizar tareas sin instrucciones explícitas al reconocer patrones en los datos y sacar inferencias.
En este momento, hay múltiples herramientas y tácticas donde NLP y machine learning se están utilizando para mejorar los programas de correo electrónico. Vamos a ver algunos de los lugares donde podrías integrarlos en tus campañas, ¿de acuerdo..?
Pruebas
Copywriting
El aprendizaje automático y NLP, y su primo, la Generación de Lenguaje Natural (NLG), están siendo aprovechados por múltiples proveedores para ofrecer soluciones que realmente pueden generar líneas de asunto y otros textos.
Toma una empresa como Persado, por ejemplo: su “máquina de mensajes” aplica su comprensión del lenguaje natural para crear texto que hable en la “voz de marca” del comercializador, aprovechando una enorme base de datos de obras etiquetadas y puntuadas en 25 idiomas, una base de datos que evoluciona con el tiempo a medida que el aprendizaje automático proporciona información (y hace juicios) sobre qué mensajes tienen más atractivo para tu público objetivo.
Touchstone, como otro ejemplo, compara tu línea de asunto con una base de datos de 21 mil millones de correos electrónicos, así como con tendencias de la industria, para predecir sus probables tasas de impresión, clic y conversión.
Rasa.io automatizó el proceso de creación de boletines y utiliza aprendizaje automático para optimizar el contenido basado en los comportamientos de cada destinatario para proporcionar personalización 1:1 que está “adaptada a los intereses y personalidades únicos de tus suscriptores, sin el tiempo que lleva preparar manualmente tus correos electrónicos.”
Engagement
¿Quieres llevar a cabo una pequeña optimización de contenido en tiempo real para impulsar la participación? Cordial dice que puede "ingerir y procesar eventos de clientes, comportamientos y datos de compras de prácticamente cualquier fuente", para que los mensajes puedan ser enviados a través de múltiples canales, basados en datos de comportamiento hasta-ahora-mismo. Así, la incorporación de nuevos clientes, las campañas de reactivación y otros correos electrónicos automáticos pueden alinearse con lo que les interesa en este mismo momento.
¿Otra forma de involucrar? Agrega un toque personal. Bueno, un toque personal virtual: Conversica afirma con orgullo ofrecer "toque humano personalizado a escala" a través de asistentes de ventas con IA que se comunican con un usuario dentro de minutos después de que él o ella muestre interés en tu marca o inventario vía email o SMS.
Si te preocupa que la "conversación" suene como un texto robótico, afirman que la IA "empatiza" eficazmente analizando las respuestas para adaptar las respuestas correctas. Además, la plataforma no está destinada simplemente a la interacción inicial o la incorporación, sino que puede manejar diálogos rutinarios a lo largo de todo el recorrido del cliente.
Segmentación
Para las empresas que invierten en plataformas de gestión de datos de clientes, poder obtener el mayor conocimiento y beneficios posibles de los grandes datos para ofrecer experiencias de usuario altamente personalizadas, especialmente en el correo electrónico, es una preocupación evidente.
Una solución de aprendizaje automático conectada a estos potencialmente enormes depósitos de datos puede realizar una segmentación perspicaz de formas que ningún ser humano, o un cuarto lleno de seres humanos, podría jamás, haciendo ajustes continuos y descubriendo nuevas asociaciones, incluso generando nuevos segmentos de productos donde antes no eran visibles. SimMachines es uno de estos proveedores, llamando a su sabor particular “segmentación predictiva dinámica.”
Entrega predictiva
Si no lo ha escuchado antes, es porque es una nueva innovación en la aplicación de aprendizaje automático al correo electrónico. Al analizar el comportamiento de trillones de correos electrónicos, los análisis predictivos y el aprendizaje automático pueden optimizar la entrega y la salud general de un programa de correo electrónico.
Esto significa que hay información en tiempo real disponible sobre problemas de entregabilidad y rendimiento, los problemas se pueden identificar antes de que ocurran y se pueden hacer recomendaciones basadas en datos sobre cómo optimizar el compromiso y el rendimiento. Se pueden evitar las interrupciones, mientras se maximiza el ROI.
¿Y si me permite solo una pequeña auto-promoción? Es nuevo en el juego porque esta plataforma, SparkPost Signals, es la primera y única plataforma de inteligencia de correo electrónico de su tipo en la industria, y estamos orgullosos de ofrecerla.
Es una explosión de IA-para-email
Estas son solo algunas de las áreas donde la IA, NLP, y el aprendizaje automático están teniendo un impacto actual en el email marketing. Si piensas que es solo la punta del iceberg, o el primer goteo a través de las compuertas, estarías en lo correcto.
Una forma de ver cuán febril se está volviendo un nuevo segmento tecnológico es ver cuántas empresas y startups han colocado su cartel, utilizando sitios de inversores o empleo como AngelList. Ahora mismo, una búsqueda de “email AI” allí muestra más de 600 empresas en el sector, y habrá más por venir.
En otras palabras, eventualmente habrá un complemento de IA para cada faceta de tu programa de email. Mientras tanto, poner a trabajar las herramientas de IA disponibles hoy ya ofrece bastante potencial para descubrir cómo NLP y el aprendizaje automático pueden mejorar la forma en que estás utilizando un canal de marketing veterano que sigue siendo tan innovador como siempre.
