4 Maneiras Úteis de Usar Modelos de IA para Marketing (Que Não São Criação de Conteúdo ou Imagens)
Marketing
Principais Pontos do Guia
A IA generativa não é apenas uma ferramenta de conteúdo — seu verdadeiro valor emerge quando usada para operações de marketing escaláveis, repetíveis e de alto impacto.
A IA se destaca em classificação, recuperação, tomada de decisão e automação de fluxos de trabalho de maneira muito mais confiável do que ao escrever ou criar imagens.
Ferramentas de IA voltadas para o interno (como chatbots do Slack) reduzem a dor de integração, melhoram a precisão e eliminam o trabalho repetitivo de recuperação de conhecimento.
Assistentes de vendas virtuais ajudam os clientes a comparar opções rapidamente, diminuindo a fricção e reduzindo a pressão sobre as equipes de vendas/suporte.
A pontuação de leads impulsionada por IA melhora os tempos de resposta, aumenta a relevância e ajuda as equipes a priorizarem prospectos de alto valor com trabalho manual mínimo.
A integração automatizada de parceiros transforma fluxos de trabalho de verificação manual que levam várias semanas em horas, impulsionando um crescimento mais rápido e reduzindo custos operacionais.
O desenvolvimento de IA não requer mais engenharia — ambientes sem código (como Bird Flows) permitem que os profissionais de marketing construam ferramentas personalizadas por conta própria.
Empresas que limitam a IA à criação de conteúdo perdem oportunidades de alto ROI em automação, tomada de decisão e escala.
Destaques de Perguntas e Respostas
Por que a IA não deve ser utilizada apenas para a criação de conteúdo?
Porque a IA fornece retornos mais fortes e confiáveis quando aplicada à automação, tomada de decisões, classificação e fluxos de trabalho operacionais.
Qual é o valor comercial de um chatbot de IA interno?
Isso dá às equipes acesso instantâneo a informações precisas, reduzindo o tempo de integração e melhorando a precisão das respostas para vendas e suporte.
Como um assistente de vendas virtual melhora a experiência do cliente?
Ele orienta os clientes por meio de opções estruturadas e os ajuda a escolher o produto certo sem precisar de intervenção humana.
O que torna a IA eficaz para pontuação de leads?
A IA analisa padrões e comportamentos em escala, proporcionando uma qualificação mais rápida e acompanhamentos mais personalizados.
Como a automação de IA apoia o crescimento da receita?
Reducindo a sobrecarga manual, melhorando a velocidade de resposta e permitindo que as equipes se concentrem em tarefas de alto impacto em vez de fluxos de trabalho repetitivos.
Quais são os benefícios da integração automatizada de parceiros?
Isso reduz o tempo de integração de semanas para horas e diminui os custos de pessoal enquanto mantém a verificação consistente.
Os profissionais de marketing precisam de engenheiros para construir fluxos de trabalho de IA?
Não — ferramentas sem código permitem que os profissionais de marketing construam, testem e implementem processos impulsionados por IA sem escrever código.
Como as ferramentas de IA evoluem ao longo do tempo?
À medida que eles ingerem mais documentação e dados de interação, refinam suas respostas, tornando-se mais precisas e valiosas em toda a organização.
Não se limite a usar IA apenas para a criação de conteúdo. Aqui estão quatro maneiras pelas quais a modelagem de IA pode trazer valor sustentável para a sua função de marketing.
O ChatGPT pode gerar sugestões de manchetes e responder perguntas sobre qualquer assunto que você possa imaginar. O DALL-E transforma texto em imagens detalhadas e imaginativas. Geradores de vídeo como DeepBrain e MidJourney podem criar vídeos impressionantes que rivalizam com produções profissionais.
Com tantas ferramentas ao seu alcance, a IA generativa pode parecer a solução para todas as suas dores de cabeça na criação de conteúdo. Mas a facilidade da IA generativa revelou algumas desvantagens sérias na criação de conteúdo por IA.
Considere estas estatísticas impressionantes fornecidas pelo influenciador de marketing Neil Patel:
Em uma análise de conteúdo de marketing que ocupa posições altas no Google, o conteúdo escrito por humanos superou o conteúdo gerado por IA mais de 94% das vezes.
Em uma auditoria de 68 sites apresentando tanto conteúdo de IA quanto escrito por humanos, o artigo médio gerado por IA recebeu 52 visitantes por mês, em comparação com 283 visitantes para o conteúdo escrito por humanos.
Quando os profissionais de marketing valorizam apenas a modelagem de IA por suas capacidades de criação de conteúdo, eles negligenciam centenas de outros casos de uso poderosos que podem elevar o desempenho da sua marca, otimizar despesas e aumentar a produtividade de indivíduos e equipes.
Não coloque a IA generativa em uma caixa.
Se você é um profissional de marketing que ignorou as aplicações mais amplas da modelagem de IA porque não tem certeza de onde começar, corre o risco de ficar atrás da sua concorrência.
Não deixe que isso aconteça com você: Continue lendo para aprender quatro maneiras específicas pelas quais os modelos de IA podem ajudá-lo e sua equipe mais ampla a melhorar seus processos e produtividade para aprimorar a percepção de mercado da sua marca.
A IA enfrenta limitações drásticas ao criar conteúdo de marketing, mas suas capacidades são uma combinação perfeita para uma ampla gama de outras tarefas e objetivos de marketing.
Tudo se trata de aproveitar essas capacidades para um impacto máximo. A IA preditiva e generativa é excelente em categorizar, recuperar e avaliar informações com precisão e sem erros. Elas são ferramentas poderosas para automatizar tarefas e reduzir o trabalho tedioso e que consome muito tempo. Analisar tendências, identificar padrões e tomar decisões pode ser muito mais fácil do que nunca.
O mais importante de tudo, a IA oferece aos profissionais de marketing a capacidade de criar soluções personalizadas sem a assistência de engenheiros ou programadores.
Categoria de Caso de Uso da IA | Do que é Boa | Do que é Ruim | Por que Isso Importa para os Profissionais de Marketing | Exemplos de Aplicações |
|---|---|---|---|---|
Geração de Conteúdo | Rascunhos rápidos, ideação, variações | Precisão, originalidade, classificação no Google | Útil para velocidade, mas limitado para crescimento | Títulos, resumos, ideias de imagens |
Automação Operacional | Classificação, avaliação, roteamento | Nuância criativa | Reduz custos, melhora a confiabilidade | Avaliação de leads, roteamento, etiquetagem |
Apoio à Decisão | Detecção de padrões, previsões | Julgamento subjetivo | Melhora a consistência e a qualidade | Recomendações de vendas, priorização |
Recuperação de Informações | Busca, organização, síntese | Inteligência emocional | Ajuda as equipes a trabalharem mais rápido com menos erros | Chatbots internos, consulta de conhecimento |
Com um pouco de conhecimento sobre IA e a plataforma de desenvolvimento certa, os profissionais de marketing podem criar rapidamente uma solução impulsionada por IA para qualquer desafio que estejam enfrentando.
Quando novos vendedores, parceiros de agência e pessoal de suporte ao cliente ingressam em um negócio, eles enfrentam uma curva de aprendizado acentuada para responder de forma eficaz e rápida às perguntas feitas por potenciais clientes. Enquanto isso, os lançamentos de novos produtos - assim como as atualizações de produtos e serviços existentes - aumentam e ampliam as informações que os papéis voltados para o cliente precisam recuperar e referenciar.
A documentação adequada dessas informações pode ajudar, mas encontrar as respostas entre bibliotecas cada vez maiores de documentação é oneroso para esses profissionais. Se esses indivíduos buscarem a ajuda de outro membro da equipe para obter respostas a perguntas comuns, o custo dos recursos se multiplica. Ao mesmo tempo, as organizações assumem um risco ainda maior ao pedir que esses indivíduos façam o melhor que puderem sem informações confiáveis.
A solução simples? Criar um chatbot de IA que possa escanear toda a documentação interna e fornecer rapidamente aos membros da equipe respostas precisas às suas perguntas. Esse chatbot voltado para uso interno pode ser configurado em um canal do Slack e treinado por profissionais de marketing experientes usando uma infraestrutura de dados que contenha todos os documentos internos e externos relevantes.
“Se seu chatbot precisar lidar com dados pessoais, considere implantar seu próprio LLM em vez de usar uma parte externa como a OpenAI. Dessa forma, seus dados nunca saem do seu próprio ambiente”, diz Kay Vink, Head of Product Marketing na Bird.
“Tudo é privado, e ajuda qualquer outra pessoa no canal do Slack a responder qualquer pergunta—seja uma simples como ‘Posso importar uma lista de cancelamento de outro ESP para a plataforma de engajamento?’ ou algo mais complexo.”
À medida que o uso do chatbot de IA aumenta e sua documentação baseada em texto cresce, essa ferramenta se tornará ainda mais valiosa dentro da sua organização. Profissionais de marketing experientes e novos contratados podem usar essa ferramenta para buscar informações mais rapidamente e retornar aos clientes mais rápido.
Das pacotes de produto a serviços, a maioria das decisões de compra envolve escolher entre um conjunto de opções. Se um potencial cliente está procurando uma solução de software B2B, ele está considerando o custo, as características e os diferentes pacotes de serviços de cada fornecedor.
O mesmo é verdade para compras de consumidores. Uma vez que um consumidor está comprometido em comprar um novo tablet, ele deve comparar as opções disponíveis em termos de marca, custo, especificações técnicas e espaço de armazenamento. Em situações em que o potencial cliente está enfrentando um conjunto restrito de opções, a IA pode ser uma alternativa eficaz ao suporte de vendas humano.
“Por que você precisa de um humano para ajudá-lo a escolher entre três opções se as diferenças entre essas opções já estão bem definidas?” pergunta Kay. “Se você tem um produto onde as perguntas dos clientes seguem o mesmo padrão, você pode transferir isso para a IA e criar uma experiência de aconselhamento personalizada em qualquer canal.”
Os profissionais de marketing podem usar o construtor visual sem código da Bird para criar um ponto de contato onde os consumidores interagem com um assistente de vendas virtual. A partir daí, qualquer modelo de IA pode ser integrado ao backend para alimentar o bot de suporte — e como a plataforma da Bird é agnóstica em relação a fornecedores de IA, você pode facilmente atualizar para um modelo de IA diferente no futuro sem interromper a experiência do usuário.
Enquanto um assistente virtual reduz o trabalho necessário para apoiar a tomada de decisão do cliente no momento da compra, essas interações documentadas também geram dados que você pode usar para entender melhor as necessidades e prioridades de seus clientes. Com o tempo, essas interações vão refinar o modelo de IA para melhorar a qualidade da experiência do cliente.
A maioria das equipes de marketing tem processos em vigor para capturar novos leads e construir um perfil de informações relevantes. As informações de contato de um lead, os produtos e serviços pelos quais ele se interessa, as necessidades que ele identificou e sua localização geográfica influenciam não apenas seu valor potencial, mas também as melhores abordagens para o engajamento do cliente.
Os resultados desse processo de pontuação de leads podem variar amplamente de uma empresa para outra. Mas quando esse processo é apoiado com a integração de IA, ajuda profissionais de vendas e marketing a otimizar seu alcance e aumentar a probabilidade de conversão.
“Você pode dar à IA um prompt para escrever um e-mail da perspectiva de um representante de vendas com base nas informações preenchidas no perfil do lead”, diz Kay. “Se o e-mail escrito pela IA fizer sentido, você pode pressionar OK e enviar. Se não fizer, você pode acessar sua conta de e-mail e editá-lo para garantir que a mensagem esteja precisa.
“Como você pode imaginar, isso economiza muito tempo. Seus clientes recebem uma resposta mais rápida, e suas equipes de vendas e marketing podem lidar com uma carga de trabalho maior. É uma experiência melhor para todos.”
A comunicação automatizada também ajuda você a reunir rapidamente mais informações para pontuar cada lead com precisão. Uma vez que os leads estejam prontos para serem entregues da ferramenta de IA para um profissional humano de vendas ou marketing, esses leads devem ser priorizados de acordo com seu valor potencial.
Leads em certos países, por exemplo, podem oferecer mais valor como clientes em potencial. Da mesma forma, um prospect B2B com 500 funcionários provavelmente representará mais potencial de receita do que uma organização com 25 funcionários.
“A outra coisa que você pode fazer é construir um agendador de links automatizado para melhorar a facilidade de agendar uma reunião”, diz Kay. “Se alguém for qualificado, você pode fazer o link de agendamento aparecer, e o lead qualificado pode imediatamente agendar um compromisso.”
Ao usar IA para aprimorar a confiabilidade e a eficiência da sua pontuação de leads, você pode melhorar a gestão dos recursos de vendas e marketing para focar seus esforços nas melhores oportunidades de conversão.
Um número crescente de serviços sob demanda, incluindo entrega de alimentos e cumprimento de pedidos, depende de uma grande rede de parceiros independentes para apoiar suas operações em grande escala.
Desde pequenas empresas até trabalhadores individuais de entrega e cumprimento, esses serviços sob demanda dependem da aquisição de parceiros como seu principal alavancador de crescimento. Mas novos parceiros precisam ser adequadamente integrados para garantir que tenham sido avaliados e treinados para ter sucesso em sua função e atender às expectativas da empresa.
Para facilitar essa integração, muitas empresas contam com interações de parceiros com recrutadores humanos para coletar informações, realizar verificações de antecedentes e atualizar sistemas existentes com novas informações de parceiros. Quando executado manualmente, esse processo de integração pode levar semanas. Mas, usando uma solução de integração impulsionada por IA, o tempo médio para a integração pode ser reduzido de semanas para horas. Com IA, fotos e digitalizações de toda a documentação necessária podem ser coletadas; essas informações podem então ser extraídas instantaneamente para uma plataforma.
Uma solução de integração impulsionada por IA pode ajudar a acelerar a expansão para novos mercados globais, ao mesmo tempo em que alcança uma redução significativa nos custos de integração de parceiros.
A escolha é simples. Você poderia limitar a IA generativa à criação de conteúdo.
Ou você poderia passar seu tempo criando ferramentas de IA personalizadas que o ajudem a fazer seu trabalho melhor, mais rápido e mais eficientemente do que nunca.
É hora de os líderes de marketing audaciosos e voltados para o futuro abraçarem implementações de IA que melhorariam o potencial de receita de seus negócios. Não faltam casos de uso para escolher: faça uma rápida visita à comunidade Hugging Face de IA, e você encontrará mais de 536.000 (e contando) modelos que estabelecem a base para a inovação futura em IA.
Enquanto você faz planos para desenvolver suas próprias soluções de IA, confira todas as ferramentas e suportes incorporados na plataforma recém-reformulada da Bird. Facilite a criação de soluções de IA poderosas e flexíveis, pois nossa plataforma é agnóstica em relação a fornecedores de IA, garantindo que suas soluções se integrem perfeitamente com os modelos de IA mais recentes e avançados. A Bird permite que você se conecte a qualquer fornecedor de IA (os populares como OpenAI ou Gemini), mas também até mesmo à sua própria IA personalizada.
É hora de pensar além da capacidade da IA de produzir conteúdo de baixa qualidade. A Bird tem utilizado a OpenAI há anos — e para muitos casos de uso além da geração de conteúdo. Adoraríamos ajudar você a fazer o mesmo por sua empresa.
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