Passiamo oltre il teorico: Ecco alcune strategie pratiche e comprovate per sfruttare l'AI nel tuo marketing per risultati trasformativi. Prendi i nostri consigli e trucchi sull'AI per migliorare notevolmente la tua comunicazione via email, SMS e WhatsApp.

1. Migliora i tuoi testi

Sebbene l'AI spesso fatichi a generare contenuti originali da zero, eccelle nel perfezionare e migliorare i testi esistenti. Strumenti di AI come Grammarly o Jasper possono apprendere dalle linee guida del tuo brand, modellando il testo per allinearsi a un tono specifico che risuona perfettamente con il tuo pubblico target. 

Potresti provare con un suggerimento come: "Dammi un feedback sul mio messaggio di supporto clienti come se fossi Jeff Bezos" per contribuire a modellare il tuo messaggio verso i principi di supporto clienti di Amazon. Questo tipo di suggerimento può far parte di una strategia più ampia per aiutare a formare il tuo strumento AI a corrispondere al tuo tono di voce preferito e anche alle linee guida del brand.

Il miglioramento del testo guidato dall'AI può aiutare i marketer a mantenere una voce coerente su tutti i loro canali di comunicazione, consegnando messaggi privi di errori che si allineano perfettamente con il loro branding.

2. Genera nuove idee

L'AI è ottima per sbloccare la creatività se fornisci al tuo LLM scelto il tipo giusto di suggerimento. Strumenti come ChatGPT o Gemini possono offrire una serie di idee da utilizzare nelle tue campagne di marketing, o, almeno, darti un punto di partenza. Ecco alcuni modi per usare l'AI nella generazione di idee in marketing:

• Brainstorming: Genera una vasta gamma di idee per newsletter via email, post sui social media o testi pubblicitari. Ricorda che è necessario essere molto specifici con le tue richieste per ottenere buoni risultati dall'AI. Descrivi chi sei, qual è il tuo obiettivo desiderato, e consiglia se ci sono dettagli che desideri includere. Esempio: Dammi una serie di 10 idee di newsletter via email per una campagna a goccia sul lancio del nostro nuovo prodotto.

  
  

• Creazione di varianti: Crea più varianti di un singolo messaggio di marketing, scegliendo la migliore in base a lingua e branding. Esempio: Dammi 10 modi per dire "Unisciti alla nostra newsletter" per diversi pubblici, o, Crea diverse versioni di questo testo per email, WhatsApp e SMS.

  
  

• Creazione di descrizioni prodotto: Trova modi unici e attraenti per descrivere i tuoi prodotti. Esempio: Dammi diverse descrizioni creative del prodotto per un districante per capelli, ottimizzate per dispositivi mobili con meno di 75 caratteri.

Integrando l'AI nel loro processo creativo, i marketer possono accelerare e semplificare la creazione di contenuti, scoprendo al contempo idee innovative che potrebbero non avere concepito da soli. 

3. Crea (e standardizza) immagini

Mantenere le risorse visive della tua azienda coerenti tra loro e con la strategia del tuo marchio può essere difficile, specialmente su piattaforme e canali diversi. MagicStudio e simili app di editing delle immagini alimentate da AI semplificano la creazione e la standardizzazione delle immagini, dai ritratti aziendali e immagini del blog, a visual su WhatsApp coerenti con il brand e video brevi.

Questi strumenti possono standardizzare i colori di sfondo, le pose e l'illuminazione per creare visivi di alta qualità che rispettano gli standard del marchio, promuovendo un'immagine coesa e professionale su tutte le tue risorse. 

Per le aziende che potrebbero non avere le risorse per effettuare servizi fotografici estesi o lavorare con designer professionisti, gli strumenti AI aprono la porta alla produzione di immagini coerenti e coerenti con il brand per il marketing digitale. Creare immagini con l'AI è semplice come digitare un suggerimento per ciò che stai cercando (ad es. “In uno stile moderno, crea uno sfondo vivace e accattivante che faccia risaltare questo paio di sneakers.”).

4. Automatizzare flussi di lavoro e processi

I flussi di lavoro alimentati dall'AI e l'automazione dei processi possono farti risparmiare una quantità significativa di tempo, anche se non hai alcuna competenza tecnica o di coding. Ad esempio, Bird Flows automatizza processi complessi suddividendoli in passaggi semplici e gestibili. Dalle interazioni con il servizio clienti alle comunicazioni di marketing e vendite, Flows può ottimizzare (e personalizzare) ogni tipo di flusso di lavoro, utilizzando l'AI per comprendere l'intento, suggerire miglioramenti e molto altro.

Un caso d'uso avvincente per l'automazione del flusso di lavoro è la pianificazione di appuntamenti in-app. Tradizionalmente, la pianificazione di appuntamenti coinvolge la comunicazione avanti e indietro e l'inserimento manuale nel software di pianificazione nel peggiore dei casi, o un costoso investimento in uno strumento come Calendly o Instant Booker di Chili Piper nel migliore dei casi. Con Bird Flows, questo processo diventa una conversazione automatizzata e semplificata su WhatsApp, dove i clienti possono facilmente selezionare tra gli orari disponibili basandosi su dati in tempo reale. 

Con processi macchinosi automatizzati, i clienti godono di maggiore comodità e velocità, mentre le aziende ne traggono beneficio da una riduzione degli oneri amministrativi e una maggiore efficienza. 

5. Analizzare i dati

I migliori team di marketing digitale del mondo lasciano che i dati informino ogni loro mossa, ma il volume e la complessità dei dati generati dalle aziende possono essere travolgenti. Questo rende difficile estrarre approfondimenti azionabili. Qui, l'AI può intervenire per setacciare enormi dataset per identificare modelli e fornire risposte a domande specifiche. Invece di perdersi nell'analisi dei dati e nella gestione degli strumenti, i decisori possono concentrarsi sulla strategia e l'esecuzione del marketing.

Considera uno scenario in cui un'azienda ha eseguito 450 diverse campagne di marketing su vari canali e desidera capire quali sono state le più efficaci. Tradizionalmente, questa analisi richiederebbe la raccolta di dati da più fonti, la loro pulizia, e poi l'utilizzo di metodi statistici per determinare le campagne migliori—a processo che è sia dispendioso in termini di tempo che soggetto a errori umani.

Tuttavia, con l'AI, l'azienda può semplicemente caricare un file CSV contenente i dati di performance delle campagne su un GPT personalizzato o un'applicazione personalizzata. Chiedendo all'AI, "Quali 10 campagne delle 450 elencate in questo file hanno portato al maggior coinvolgimento dei clienti?", il sistema può rapidamente scorrere i dati e fornire un elenco classificato delle migliori campagne in base alle metriche di coinvolgimento. 

6. Modifica i contenuti per adattarli perfettamente a ciascun canale

La chiave per un marketing multicanale efficace risiede nell'adattare il tuo messaggio per adattarsi alle caratteristiche uniche e alle aspettative di ciascuna piattaforma. Ad esempio, il modo in cui parli a diversi pubblici via testo ed email potrebbe non essere lo stesso. Ecco perché i marketer astuti usano spesso l'AI per personalizzare i loro testi esistenti per vari media. 

Supponiamo che tu gestisca una concessionaria di auto che pianifica una promozione per dicembre, offrendo uno sconto del 10% fino a Natale. Vuoi coinvolgere i clienti passati con messaggi personalizzati su WhatsApp e inviare una campagna email al tuo più ampio pubblico di potenziali clienti. 

Per WhatsApp, dovresti mantenere il tono conversazionale e personale, come se parlassi a un amico, e concentrarti sui dettagli concisi. 

Potresti poi chiedere a uno strumento AI di personalizzare questo messaggio per email, che avrebbe un tono più professionale e includerebbe più dettagli.

Gli strumenti AI possono prendere il tuo messaggio principale e regolarne automaticamente tono, lunghezza e formattazione per adattarsi a ciascuno dei tuoi canali di marketing. Questo mantiene il tuo messaggio coerente su tutte le piattaforme, massimizzando al contempo l'impatto della tua promozione parlando direttamente alle aspettative e preferenze del pubblico su ciascun canale.

7. Personalizzare i contenuti su diversi canali

Una vera personalizzazione è più che inserire il nome di un cliente in un'email o in un messaggio SMS. Richiede una comprensione approfondita delle preferenze, dei comportamenti e delle necessità del cliente. 

L'AI può coinvolgere i tuoi clienti generando messaggi altamente personalizzati, fornendo raccomandazioni intelligenti e supporto conversazionale—tutto senza il tuo intervento manuale. Costruisci e testa chatbot alimentati da AI che offrano un livello di personalizzazione e reattività che sembri davvero uno-a-uno. 

Se dai alla tua applicazione AI di scelta la cronologia degli acquisti passati, precedenti interazioni con il servizio clienti, informazioni geografiche e qualsiasi altra informazione che un cliente ha fornito in precedenza, i tuoi clienti riceveranno un servizio più rapido e personalizzato—e il carico di lavoro manuale sulle spalle del tuo team sarà alleggerito. 

Ad esempio: Immagina uno scenario in cui un cliente abbandona il suo carrello. 

Avendo accesso al profilo del cliente, l'AI potrebbe riconoscere che sono più attivi su WhatsApp e che la tua azienda ha confermato il consenso a inviare messaggi. Un Bird Flow potrebbe attivarsi e inviare automaticamente un messaggio WhatsApp un giorno dopo l'abbandono del carrello, offrendo un codice sconto unico del 10%. Questo livello di dettaglio nella personalizzazione può migliorare significativamente l'esperienza del cliente e la probabilità che il cliente completi l'acquisto.

Raggiungere questo livello di personalizzazione non riguarda solo avere gli strumenti AI giusti; si tratta anche di integrare tutti i tuoi canali e strumenti in tutto il tuo ecosistema di marketing, inclusi email, SMS e WhatsApp. Utilizzare APIs e integrazioni consente un flusso fluido di dati tra le piattaforme, garantendo che la personalizzazione sia coerente, accurata e conforme su tutti i canali. Sarai in grado di creare campagne di marketing che non solo riconoscono gli stessi clienti su tutte le piattaforme, ma si adattano anche alle loro preferenze e comportamenti in evoluzione in tempo reale.