Andiamo oltre la teoria: Ecco alcune strategie pratiche e comprovate per sfruttare l'IA nel marketing per ottenere risultati trasformativi. Utilizza i nostri trucchi e consigli sull'IA per migliorare notevolmente la tua comunicazione via email, SMS e WhatsApp.

1. Migliora il tuo testo

Sebbene l'IA spesso fatichi a generare contenuti originali da zero, eccelle nel perfezionare e migliorare il testo esistente. Strumenti di IA come Grammarly o Jasper possono imparare dalle linee guida della tua voce di marca, modellando il testo per allinearsi a un tono specifico che risuoni perfettamente con il tuo pubblico previsto. 

Potresti provare un suggerimento come: "Dammi un feedback sul mio messaggio di supporto ai clienti come se fossi Jeff Bezos" per aiutare a modellare il tuo messaggio in uno che adotti i principi del supporto clienti di Amazon. Questo tipo di suggerimento può far parte di un piano più ampio per aiutare ad addestrare il tuo strumento di IA per abbinare il tuo tono di voce preferito e anche le linee guida del marchio.

Il miglioramento del testo guidato dall'IA può aiutare i marketer a mantenere una voce coerente su tutti i loro canali di comunicazione, fornendo messaggi privi di errori che si allineano perfettamente con il loro branding.

2. Genera nuove idee

L'IA è eccellente per sbloccare la tua creatività se fornisci al tuo LLM preferito il tipo giusto di prompt. Strumenti come ChatGPT o Gemini possono venire fuori con una serie di idee da utilizzare nelle tue campagne di marketing, o almeno, darti un punto di partenza. Ecco alcuni modi per utilizzare l'IA per la generazione di idee nel marketing:

• Brainstorming: Genera una gamma ampia di idee per newsletter via email, post sui social media o copy pubblicitari. Ricorda che è necessario essere super specifici con le tue richieste per ottenere buoni risultati dall'IA. Descrivi chi sei, quale è il risultato desiderato e indica se ci sono dettagli che desideri includere. Esempio: Dammi una serie di 10 idee per newsletter via email per una campagna a goccia sul lancio del nostro nuovo prodotto.

• Creazione di variazioni: Crea più varianti di un singolo messaggio di marketing, scegliendo la migliore in base al linguaggio e al branding. Esempio: Dammi 10 modi diversi per dire "Iscriviti alla nostra newsletter" per diversi pubblici, oppure, Crea diverse versioni di questo testo per email, WhatsApp e SMS.

• Crea descrizioni di prodotti: Trova modi unici e accattivanti per descrivere i tuoi prodotti. Esempio: Dammi diverse descrizioni creative di prodotto per un districante per capelli, ottimizzate per dispositivi mobili con meno di 75 caratteri.

Integrando l'IA nel loro processo creativo, i marketer accelerano e semplificano la creazione di contenuti, mentre simultaneamente scoprono idee innovative che potrebbero non aver concepito da soli. 

3. Crea (e standardizza) immagini

Mantenere gli asset visivi della tua azienda coerenti tra loro e con la strategia di branding dell'azienda può essere difficile, specialmente su piattaforme e canali diversi. MagicStudio e app simili per l'editing di immagini basate sull'IA rendono semplice creare e standardizzare immagini, dalle foto aziendali e immagini per blog, fino a visuali su brand per WhatsApp e brevi video.

Questi strumenti possono standardizzare i colori di sfondo, le pose e l'illuminazione per creare visuali di alta qualità che aderiscono agli standard del marchio, promuovendo un'immagine coesa e professionale su tutti i tuoi asset. 

Per le aziende che potrebbero non avere le risorse per fare servizi fotografici estesi o lavorare con designer professionisti, gli strumenti di IA aprono la porta alla produzione di immagini coerenti e su brand per il marketing digitale. Creare immagini con l'IA è semplice come digitare un prompt per ciò che stai cercando (ad esempio, "In uno stile moderno, crea uno sfondo vibrante e accattivante che faccia risaltare questo paio di sneakers.").

4. Automatizza flussi di lavoro e processi

I flussi di lavoro e l'automazione dei processi basati sull'IA possono farti risparmiare ingenti quantità di tempo, anche se non hai esperienza tecnica o di programmazione. Ad esempio, Bird Flows automatizza processi complessi scomponendoli in passaggi semplici e gestibili. Dalle interazioni con il servizio clienti alle comunicazioni di marketing e vendita, Flows può ottimizzare (e personalizzare) tutti i tipi di flussi di lavoro, utilizzando l'IA per comprendere l'intento, suggerire miglioramenti e altro ancora.

Un caso d'uso convincente per l'automazione del flusso di lavoro è la programmazione degli appuntamenti in-app. Tradizionalmente, programmare appuntamenti ha comportato comunicazioni avanti e indietro e l'inserimento manuale nel software di pianificazione, nella peggiore delle ipotesi, o un investimento costoso in uno strumento come Calendly o Instant Booker di Chili Piper, nella migliore delle ipotesi. Con Bird Flows, questo processo diventa una conversazione semplificata e automatizzata su WhatsApp, dove i clienti possono facilmente selezionare tra i tempi disponibili basati su dati in tempo reale. 

Con processi complessi automatizzati, i clienti godono di maggiore comodità e velocità, mentre le aziende beneficiano di una riduzione dei costi amministrativi e dell'aumento dell'efficienza. 

5. Analizza i dati

I migliori team di marketing digitale al mondo lasciano che i dati informino ogni loro mossa, ma l'enorme volume e complessità dei dati generati dalle aziende può essere travolgente. Questo rende difficile estrarre informazioni utili. Qui l'IA può intervenire per esaminare grandi dataset, identificare schemi e fornire risposte a domande specifiche. Invece di rimanere impantanati nell'analisi dei dati e negli strumenti statistici, i decisori possono concentrarsi sulla strategia e sull'esecuzione del marketing.

Considera uno scenario in cui un'azienda ha condotto 450 diverse campagne di marketing su vari canali e vuole capire quali sono state le più efficaci. Tradizionalmente, questa analisi richiederebbe di raccogliere dati da più fonti, ripulirli e quindi utilizzare metodi statistici per determinare le campagne che hanno avuto le migliori prestazioni, un processo che richiede tempo ed è soggetto a errori umani.

Con l'IA, tuttavia, l'azienda può semplicemente caricare un file CSV contenente i dati delle prestazioni delle campagne su un GPT personalizzato o un'applicazione personalizzata. Chiedendo all'IA, "Quali 10 campagne tra le 450 elencate in questo file hanno generato il maggior coinvolgimento dei clienti?", il sistema può rapidamente esaminare i dati e fornire un elenco classificato delle migliori campagne in base alle metriche di coinvolgimento. 

6. Adatta i contenuti per essere perfetti per ogni canale

La chiave per un marketing multicanale efficace risiede nell'adattare il tuo messaggio per adattarsi alle caratteristiche uniche e alle aspettative di ciascuna piattaforma. Ad esempio, il modo in cui parli a vari pubblici tramite testo ed email potrebbe non essere lo stesso. Ecco perché i marketer esperti spesso utilizzano l'IA per personalizzare il loro copy esistente per vari mezzi. 

Supponiamo che tu gestisca una concessionaria di automobili che pianifica una promozione di dicembre, offrendo uno sconto del 10% fino a Natale. Vuoi coinvolgere i clienti passati con messaggi personalizzati su WhatsApp, e inviare un'email a una più ampia base di potenziali clienti. 

Per WhatsApp, dovresti mantenere il tono conversazionale e personale, come se parlassi con un amico, e concentrarti sui dettagli semplici e diretti. 

Potresti quindi chiedere a uno strumento di IA di personalizzare questo messaggio per l'email, che assumerebbe un tono più professionale e includerebbe più dettagli.

Gli strumenti di IA possono prendere il tuo messaggio centrale e automaticamente adattare il tono, la lunghezza e la formattazione per soddisfare ciascuno dei tuoi canali di marketing. Questo mantiene la consistenza del messaggio su tutte le piattaforme, massimizzando anche l'impatto della tua promozione, parlando direttamente alle aspettative e alle preferenze del pubblico su ciascun canale.

7. Personalizza i contenuti su tutti i canali

La vera personalizzazione va oltre l'inserimento del nome di un cliente in un'email o in un messaggio SMS. Richiede una profonda comprensione delle preferenze, dei comportamenti e delle necessità del cliente. 

L'IA può coinvolgere i tuoi clienti generando messaggi altamente personalizzati, fornendo raccomandazioni intelligenti e supporto conversazionale, tutto senza il tuo intervento manuale. Costruisci e testa chatbot alimentati dall'IA che offrano un livello di personalizzazione e reattività che sembra genuinamente uno a uno. 

Se fornisci alla tua applicazione di IA preferita la cronologia degli acquisti passati, interazioni precedenti con il servizio clienti, informazioni sulla geografia e qualsiasi altra informazione che un cliente ha fornito in precedenza, i tuoi clienti riceveranno un servizio più rapido e personalizzato e il carico di lavoro manuale sulle spalle del tuo team sarà più leggero. 

Ad esempio: Immagina uno scenario in cui un cliente abbandona il carrello. 

Avendo accesso al profilo del cliente, l'IA potrebbe riconoscere che è più attivo su WhatsApp e che la tua azienda ha confermato l'opt-in per inviare messaggi. Un Bird Flow potrebbe essere attivato e inviare automaticamente un messaggio WhatsApp un giorno dopo l'abbandono del carrello, offrendo un codice sconto unico del 10%. Questo livello di dettaglio nella personalizzazione può migliorare significativamente l'esperienza del cliente e aumentare la probabilità che il cliente completi l'acquisto.

Raggiungere questo livello di personalizzazione non riguarda solo avere i giusti strumenti di IA; si tratta anche di integrare tutti i tuoi canali e strumenti in tutto il tuo ecosistema di marketing, inclusi email, SMS e WhatsApp. Utilizzare le API e le integrazioni consente il flusso fluido di dati tra le piattaforme, garantendo che la personalizzazione sia coerente, accurata e conforme su tutti i canali. Sarai in grado di creare campagne di marketing che non solo riconoscono gli stessi clienti su diverse piattaforme, ma si adattano anche alle loro preferenze e comportamenti in evoluzione in tempo reale.