4 Modi Utili per Utilizzare i Modelli AI per il Marketing (Che Non Sono Creazione di Contenuti o Immagini)

Non limitarti a utilizzare l'IA solo per la creazione di contenuti. Ecco quattro modi in cui la modellazione dell'IA può fornire un valore sostenibile per la tua funzione di marketing.

4 Modi Utili per Utilizzare i Modelli AI per il Marketing (Che Non Sono Creazione di Contenuti o Immagini)

Non limitarti a utilizzare l'IA solo per la creazione di contenuti. Ecco quattro modi in cui la modellazione dell'IA può fornire un valore sostenibile per la tua funzione di marketing.

4 Modi Utili per Utilizzare i Modelli AI per il Marketing (Che Non Sono Creazione di Contenuti o Immagini)

Non limitarti a utilizzare l'IA solo per la creazione di contenuti. Ecco quattro modi in cui la modellazione dell'IA può fornire un valore sostenibile per la tua funzione di marketing.

Non limitarti a utilizzare l'IA solo per la creazione di contenuti. Ecco quattro modi in cui la modellazione dell'IA può fornire un valore sostenibile per la tua funzione di marketing.

Il vero potere dell'IA: Fare lavoro su larga scala

L'IA presenta importanti limitazioni nella creazione di contenuti di marketing, ma le sue capacità si adattano perfettamente a una vasta gamma di altre attività e obiettivi di marketing.


È tutto una questione di sfruttare queste capacità per un impatto massimo. L'IA predittiva e generativa è eccellente nel categorizzare, recuperare e valutare informazioni con precisione e senza errori. Sono strumenti potenti per automatizzare le attività e ridurre il lavoro noioso e dispendioso in termini di tempo. Analizzare le tendenze, identificare i modelli e prendere decisioni può essere molto più facile di quanto sia mai stato.


La cosa più importante è che l'IA offre ai marketer la possibilità di creare soluzioni personalizzate senza l'assistenza di ingegneri o programmatori. Con un po' di competenza nell'IA e la giusta piattaforma di sviluppo, i marketer possono creare rapidamente una soluzione alimentata dall'IA per qualsiasi sfida si trovino ad affrontare.

1. Un chatbot AI interno che genera risposte a domande comuni pre-acquisto

Quando nuovi venditori, partner agenziali e personale di supporto clienti si uniscono a un'azienda, affrontano una ripida curva di apprendimento per rispondere in modo efficace e veloce alle domande poste dai potenziali clienti. Nel frattempo, i lanci di nuovi prodotti - così come gli aggiornamenti ai prodotti e servizi esistenti - aumentano e ampliano le informazioni che i ruoli a contatto con i clienti devono recuperare e fare riferimento.


Una corretta documentazione di queste informazioni può aiutare, ma trovare le risposte tra biblioteche di documentazione sempre più grandi è un onere per questi professionisti. Se quelle persone cercano l'aiuto di un altro membro del team per ottenere risposte a domande comuni, il costo delle risorse moltiplica. Allo stesso tempo, le organizzazioni si assumono un rischio ancora maggiore chiedendo a quelle persone di fare del loro meglio senza informazioni affidabili.

La soluzione semplice? Creare un chatbot AI che possa scansionare tutta la documentazione interna e fornire rapidamente ai membri del team risposte accurate alle loro domande. Questo chatbot interno può essere impostato in un canale Slack e addestrato da marketer esperti utilizzando una datasfera contenente tutti i documenti interni ed esterni pertinenti.


“Se il tuo chatbot deve gestire dati personali, considera di implementare il tuo LLM piuttosto che utilizzare una parte esterna come OpenAI. In questo modo i tuoi dati non lasciano mai il tuo ambiente”, afferma Kay Vink, Head of Product Marketing di Bird.


“È tutto privato e aiuta chiunque altro nel canale Slack a rispondere a qualsiasi domanda—che si tratti di una semplice come ‘Posso importare una lista di disiscrizioni da un altro ESP nella piattaforma di engagement?’ o di qualcosa di più complesso.”


Con l'aumento dell'uso del chatbot AI e il suo crescente numero di documentazione testuale, questo strumento diventerà ancora più prezioso all'interno della tua organizzazione. I marketer esperti e i nuovi assunti possono usare questo strumento per reperire informazioni più rapidamente e tornare dai clienti più velocemente.

2. Un assistente vendite virtuale per supportare il processo decisionale del cliente

Dal prodotto ai pacchetti di servizio, la maggior parte delle decisioni d'acquisto comporta la scelta tra un insieme di opzioni. Se un potenziale cliente sta cercando una soluzione software B2B, sta considerando il costo, le caratteristiche e i diversi pacchetti di servizio di ogni fornitore.


Lo stesso vale per gli acquisti dei consumatori. Una volta che un consumatore è impegnato ad acquistare un nuovo tablet, deve confrontare le opzioni disponibili in termini di marca, costo, specifiche tecniche e capacità di archiviazione. In situazioni in cui il potenziale cliente si trova di fronte a un insieme limitato di opzioni, l'IA può essere un'alternativa efficace al supporto vendite umano. 


“Perché hai bisogno di un umano per aiutarti a scegliere tra tre opzioni se le differenze tra quelle opzioni sono già ben definite?” chiede Kay. “Se hai un prodotto in cui le domande dei clienti seguono lo stesso schema, puoi delegare ciò all'IA e creare un'esperienza di consulenza personalizzata su qualsiasi canale.”


I marketer possono utilizzare il costruttore visivo senza codice di Bird per creare un endpoint dove i consumatori interagiscono con un assistente virtuale alle vendite. Da lì, qualsiasi modello di IA può essere integrato nel backend per alimentare il bot di supporto—e poiché la piattaforma di Bird è indipendente dai fornitori di IA, puoi facilmente aggiornare a un modello di IA diverso in futuro senza interrompere l'esperienza dell'utente.



Mentre un assistente virtuale riduce il lavoro necessario per supportare il processo decisionale dei clienti al momento dell'acquisto, queste interazioni documentate generano anche dati che puoi utilizzare per comprendere meglio le esigenze e le priorità dei tuoi clienti. Nel tempo, queste interazioni affineranno il modello di IA per migliorare la qualità della sua esperienza con i clienti.

3. Uno strumento di scoring dei lead automatizzato

La maggior parte dei team di marketing ha procedure in atto per raccogliere nuovi lead e costruire un profilo di informazioni pertinenti. Le informazioni di contatto di un lead, i prodotti e servizi di cui sono interessati, i bisogni che hanno identificato e la loro posizione geografica influenzano non solo il loro potenziale valore ma anche i migliori approcci all'engagement del cliente.


I risultati di questo processo di scoring dei lead possono variare ampiamente da un'azienda all'altra. Ma quando questo processo è supportato dall'integrazione dell'IA, aiuta i professionisti delle vendite e del marketing ad ottimizzare il loro outreach e aumentare la probabilità di conversione.


“Puoi dare all'IA un prompt per scrivere un'email dal punto di vista di un rappresentante di vendita basata sulle informazioni compilate nel profilo del lead,” dice Kay. “Se l'email scritta dall'IA ha senso, puoi premere OK e inviare. Se non ha senso, puoi entrare nel tuo account email e modificarla per assicurarti che il messaggio sia accurato.


“Come puoi immaginare, questo fa risparmiare così tanto tempo. I tuoi clienti ricevono una risposta più veloce e i tuoi team di vendita e marketing possono gestire un carico di lavoro maggiore. È un'esperienza migliore per tutti.”

La messaggistica automatizzata aiuta anche a raccogliere rapidamente maggiori informazioni per valutare accuratamente ogni lead. Quando i lead sono pronti per essere trasferiti dallo strumento IA a un professionista delle vendite o del marketing umano, questi lead devono essere prioritizzati in base al loro potenziale valore. 


I lead in determinati paesi, ad esempio, possono offrire più valore come potenziali clienti. Allo stesso modo, un prospect B2B con 500 dipendenti rappresenterà probabilmente un potenziale di ricavo maggiore rispetto a un'organizzazione di 25 dipendenti. 


“L'altra cosa che puoi fare è costruire un pianificatore di link automatizzato per migliorare la facilità di prenotazione di un incontro,” dice Kay. “Se qualcuno è qualificato, puoi far apparire il link per la pianificazione, e il lead qualificato può immediatamente pianificare un appuntamento.”


Utilizzando l'IA per migliorare l'affidabilità e l'efficienza del tuo scoring dei lead, puoi migliorare la gestione delle risorse di vendita e marketing per concentrare i tuoi sforzi sulle migliori opportunità di conversione.

4. Onboarding partner automatizzato alimentato da IA

Un numero crescente di servizi on-demand, inclusa la consegna di cibi e il soddisfacimento delle vendite al dettaglio, si affidano a una vasta rete di partner indipendenti per supportare le loro operazioni su larga scala.

Da piccole imprese a singoli lavoratori di consegna e soddisfacimento, questi servizi on-demand dipendono dall'acquisizione di partner come il loro principale leva di crescita. Ma i nuovi partner devono essere adeguatamente integrati per assicurarsi che siano stati verificati e formati per avere successo nel loro ruolo e soddisfare le aspettative dell'azienda.


Per facilitare questa integrazione, molte aziende si affidano alle interazioni dei partner con reclutatori umani per raccogliere informazioni, eseguire controlli dei precedenti e aggiornare i sistemi esistenti con le nuove informazioni sui partner. Quando eseguito manualmente, questo processo di integrazione può richiedere settimane. Ma, utilizzando una soluzione di integrazione alimentata dall'IA, il tempo medio per l'integrazione può essere ridotto da settimane a ore. Con l'IA, è possibile raccogliere foto e scansioni di tutta la documentazione necessaria; queste informazioni possono poi essere estratte in una piattaforma istantaneamente.

Una soluzione di integrazione alimentata dall'IA può aiutare ad accelerare l'espansione in nuovi mercati globali, garantendo al contempo una significativa riduzione dei costi di integrazione dei partner.

Crea strumenti di marketing AI che fanno ciò che gli esseri umani non possono fare

La scelta è semplice. Potresti limitare l'intelligenza artificiale generativa alla creazione di contenuti. 


Oppure potresti trascorrere il tuo tempo a creare strumenti AI personalizzati che ti aiutano a fare il tuo lavoro in modo migliore, più veloce e più efficiente che mai.

È tempo che i leader di marketing audaci e lungimiranti abbraccino implementazioni AI che migliorerebbero il potenziale di fatturato delle loro aziende. Non mancano casi d'uso tra cui scegliere: fai una rapida visita alla comunità Hugging Face e troverai più di 536.000 modelli (e in aumento) che pongono le basi per l'innovazione futura nell'IA.


Mentre pianifichi di sviluppare le tue soluzioni AI, dai un'occhiata a tutti gli strumenti e al supporto integrati nella nuova piattaforma ridisegnata di Bird. Rendiamo facile creare soluzioni AI potenti e flessibili perché la nostra piattaforma è indipendente dai fornitori di AI, garantendo che le tue soluzioni si integreranno perfettamente con i modelli AI più recenti e migliori. Bird ti consente di connetterti con qualsiasi fornitore di AI (quelli popolari come OpenAI o Gemini), ma anche con la tua intelligenza artificiale personalizzata.


È tempo di pensare oltre la capacità dell'AI di produrre contenuti di bassa qualità. Bird utilizza OpenAI da anni—e per molti casi d'uso oltre la generazione di contenuti. Ci piacerebbe aiutarti a fare lo stesso per la tua azienda.

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