4 Modi Utili per Utilizzare i Modelli AI per il Marketing (Che Non Sono Creazione di Contenuti o Immagini)
Marketing
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4 Modi Utili per Utilizzare i Modelli AI per il Marketing (Che Non Sono Creazione di Contenuti o Immagini)
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Non limitarti a utilizzare l'IA solo per la creazione di contenuti. Ecco quattro modi in cui la modellazione AI può offrire un valore sostenibile per la tua funzione di marketing.
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ChatGPT può generare suggerimenti per titoli e rispondere a domande su qualsiasi argomento tu possa immaginare. DALL-E trasforma il testo in immagini dettagliate e fantasiose. I generatori di video come DeepBrain e MidJourney possono creare video straordinari che rivaleggiano con le produzioni professionali.
Con così tanti strumenti a portata di mano, l'AI generativa può sembrare la soluzione a tutti i tuoi problemi di creazione di contenuti. Ma la facilità dell'AI generativa ha rivelato alcuni seri svantaggi nella creazione di contenuti AI.
Considera queste statistiche sconcertanti fornite da l'influencer di marketing Neil Patel:
In una recensione di contenuti di marketing con alto posizionamento su Google, i contenuti scritti da umani hanno superato quelli generati da AI più del 94% delle volte.
In un controllo di 68 siti web che presentano contenuti sia AI che scritti da umani, l'articolo medio generato da AI ha generato 52 visitatori al mese, rispetto ai 283 visitatori per i contenuti scritti da umani.
Quando i marketer valutano solo la modellazione AI per le sue capacità di creazione di contenuti, trascurano centinaia di altri casi d'uso potenti che possono elevare le prestazioni del loro marchio, ridurre le spese e aumentare la produttività per individui e team.
Non mettere l'AI generativa in una scatola.
Se sei un marketer che ha ignorato le applicazioni più ampie della modellazione AI perché non sei sicuro da dove iniziare, rischi di restare indietro rispetto alla concorrenza.
Non lasciare che questo accada a te: continua a leggere per apprendere quattro modi specifici in cui i modelli AI possono aiutarti e il tuo team più ampio a migliorare i tuoi processi e la produttività per migliorare la percezione del mercato del tuo marchio.
ChatGPT può generare suggerimenti per titoli e rispondere a domande su qualsiasi argomento tu possa immaginare. DALL-E trasforma il testo in immagini dettagliate e fantasiose. I generatori di video come DeepBrain e MidJourney possono creare video straordinari che rivaleggiano con le produzioni professionali.
Con così tanti strumenti a portata di mano, l'AI generativa può sembrare la soluzione a tutti i tuoi problemi di creazione di contenuti. Ma la facilità dell'AI generativa ha rivelato alcuni seri svantaggi nella creazione di contenuti AI.
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Quando i marketer valutano solo la modellazione AI per le sue capacità di creazione di contenuti, trascurano centinaia di altri casi d'uso potenti che possono elevare le prestazioni del loro marchio, ridurre le spese e aumentare la produttività per individui e team.
Non mettere l'AI generativa in una scatola.
Se sei un marketer che ha ignorato le applicazioni più ampie della modellazione AI perché non sei sicuro da dove iniziare, rischi di restare indietro rispetto alla concorrenza.
Non lasciare che questo accada a te: continua a leggere per apprendere quattro modi specifici in cui i modelli AI possono aiutarti e il tuo team più ampio a migliorare i tuoi processi e la produttività per migliorare la percezione del mercato del tuo marchio.
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Non mettere l'AI generativa in una scatola.
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Non lasciare che questo accada a te: continua a leggere per apprendere quattro modi specifici in cui i modelli AI possono aiutarti e il tuo team più ampio a migliorare i tuoi processi e la produttività per migliorare la percezione del mercato del tuo marchio.
Il vero potere dell'IA: svolgere lavoro su larga scala
L'AI presenta notevoli limitazioni nella creazione di contenuti di marketing, ma le sue capacità si adattano perfettamente a un'ampia gamma di altri compiti e obiettivi di marketing.
Si tratta di sfruttare queste capacità per ottenere il massimo impatto. L'AI predittiva e generativa è eccellente nel categorizzare, recuperare e valutare informazioni in modo accurato e senza errori. Sono strumenti potenti per l'automazione dei compiti e la riduzione del lavoro noioso e dispendioso in termini di tempo. Analizzare tendenze, identificare schemi e prendere decisioni può essere molto più facile di quanto non sia mai stato.
Soprattutto, l'AI offre ai marketer la possibilità di costruire soluzioni personalizzate senza l'assistenza di ingegneri o programmatori. Con un po' di conoscenze AI e la giusta piattaforma di sviluppo, i marketer possono creare rapidamente una soluzione potenziata dall'AI per qualsiasi sfida stiano affrontando.
L'AI presenta notevoli limitazioni nella creazione di contenuti di marketing, ma le sue capacità si adattano perfettamente a un'ampia gamma di altri compiti e obiettivi di marketing.
Si tratta di sfruttare queste capacità per ottenere il massimo impatto. L'AI predittiva e generativa è eccellente nel categorizzare, recuperare e valutare informazioni in modo accurato e senza errori. Sono strumenti potenti per l'automazione dei compiti e la riduzione del lavoro noioso e dispendioso in termini di tempo. Analizzare tendenze, identificare schemi e prendere decisioni può essere molto più facile di quanto non sia mai stato.
Soprattutto, l'AI offre ai marketer la possibilità di costruire soluzioni personalizzate senza l'assistenza di ingegneri o programmatori. Con un po' di conoscenze AI e la giusta piattaforma di sviluppo, i marketer possono creare rapidamente una soluzione potenziata dall'AI per qualsiasi sfida stiano affrontando.
L'AI presenta notevoli limitazioni nella creazione di contenuti di marketing, ma le sue capacità si adattano perfettamente a un'ampia gamma di altri compiti e obiettivi di marketing.
Si tratta di sfruttare queste capacità per ottenere il massimo impatto. L'AI predittiva e generativa è eccellente nel categorizzare, recuperare e valutare informazioni in modo accurato e senza errori. Sono strumenti potenti per l'automazione dei compiti e la riduzione del lavoro noioso e dispendioso in termini di tempo. Analizzare tendenze, identificare schemi e prendere decisioni può essere molto più facile di quanto non sia mai stato.
Soprattutto, l'AI offre ai marketer la possibilità di costruire soluzioni personalizzate senza l'assistenza di ingegneri o programmatori. Con un po' di conoscenze AI e la giusta piattaforma di sviluppo, i marketer possono creare rapidamente una soluzione potenziata dall'AI per qualsiasi sfida stiano affrontando.
1. Un chatbot AI interno che genera risposte a domande comuni prima dell'acquisto
Quando nuovi venditori, partner di agenzia e personale di supporto clienti si uniscono a un'azienda, affrontano una ripida curva di apprendimento per rispondere in modo efficace e rapido alle domande poste dai potenziali clienti. Nel frattempo, i nuovi lanci di prodotti, così come gli aggiornamenti dei prodotti e dei servizi esistenti, aumentano e arricchiscono le informazioni che i ruoli a contatto con i clienti devono recuperare e consultare.
Una corretta documentazione di queste informazioni può aiutare, ma trovare le risposte tra biblioteche sempre più grandi di documentazione è oneroso per questi professionisti. Se queste persone cercano l'aiuto di un altro membro del team per ottenere risposte alle domande comuni, i costi delle risorse si moltiplicano. Allo stesso tempo, le organizzazioni corrono un rischio ancora maggiore chiedendo a queste persone di fare del loro meglio senza informazioni affidabili.
La soluzione semplice? Creare un chatbot AI che può scansionare tutta la documentazione interna e fornire rapidamente ai membri del team risposte accurate alle loro domande. Questo chatbot interno può essere impostato in un canale Slack e addestrato da marketer esperti utilizzando una sfera di dati contenente tutti i documenti interni ed esterni rilevanti.
“Se il tuo chatbot deve gestire dati personali, considera di distribuire il tuo LLM piuttosto che usare una parte esterna come OpenAI. In questo modo i tuoi dati non lasceranno mai il tuo ambiente,” dice Kay Vink, Head of Product Marketing at Bird.
“È tutto privato e aiuta chiunque altro nel canale Slack a rispondere a qualsiasi domanda, che sia semplice come 'Posso importare una lista di disiscritti da un altro ESP nella piattaforma di engagement?' o qualcosa di più complesso.”
Man mano che l'utilizzo del chatbot AI aumenta e la sua documentazione testuale si espande, questo strumento diventerà ancora più prezioso all'interno della tua organizzazione. Marketer esperti e nuovi assunti possono usare questo strumento per reperire informazioni più velocemente e tornare ai clienti più rapidamente.
Quando nuovi venditori, partner di agenzia e personale di supporto clienti si uniscono a un'azienda, affrontano una ripida curva di apprendimento per rispondere in modo efficace e rapido alle domande poste dai potenziali clienti. Nel frattempo, i nuovi lanci di prodotti, così come gli aggiornamenti dei prodotti e dei servizi esistenti, aumentano e arricchiscono le informazioni che i ruoli a contatto con i clienti devono recuperare e consultare.
Una corretta documentazione di queste informazioni può aiutare, ma trovare le risposte tra biblioteche sempre più grandi di documentazione è oneroso per questi professionisti. Se queste persone cercano l'aiuto di un altro membro del team per ottenere risposte alle domande comuni, i costi delle risorse si moltiplicano. Allo stesso tempo, le organizzazioni corrono un rischio ancora maggiore chiedendo a queste persone di fare del loro meglio senza informazioni affidabili.
La soluzione semplice? Creare un chatbot AI che può scansionare tutta la documentazione interna e fornire rapidamente ai membri del team risposte accurate alle loro domande. Questo chatbot interno può essere impostato in un canale Slack e addestrato da marketer esperti utilizzando una sfera di dati contenente tutti i documenti interni ed esterni rilevanti.
“Se il tuo chatbot deve gestire dati personali, considera di distribuire il tuo LLM piuttosto che usare una parte esterna come OpenAI. In questo modo i tuoi dati non lasceranno mai il tuo ambiente,” dice Kay Vink, Head of Product Marketing at Bird.
“È tutto privato e aiuta chiunque altro nel canale Slack a rispondere a qualsiasi domanda, che sia semplice come 'Posso importare una lista di disiscritti da un altro ESP nella piattaforma di engagement?' o qualcosa di più complesso.”
Man mano che l'utilizzo del chatbot AI aumenta e la sua documentazione testuale si espande, questo strumento diventerà ancora più prezioso all'interno della tua organizzazione. Marketer esperti e nuovi assunti possono usare questo strumento per reperire informazioni più velocemente e tornare ai clienti più rapidamente.
Quando nuovi venditori, partner di agenzia e personale di supporto clienti si uniscono a un'azienda, affrontano una ripida curva di apprendimento per rispondere in modo efficace e rapido alle domande poste dai potenziali clienti. Nel frattempo, i nuovi lanci di prodotti, così come gli aggiornamenti dei prodotti e dei servizi esistenti, aumentano e arricchiscono le informazioni che i ruoli a contatto con i clienti devono recuperare e consultare.
Una corretta documentazione di queste informazioni può aiutare, ma trovare le risposte tra biblioteche sempre più grandi di documentazione è oneroso per questi professionisti. Se queste persone cercano l'aiuto di un altro membro del team per ottenere risposte alle domande comuni, i costi delle risorse si moltiplicano. Allo stesso tempo, le organizzazioni corrono un rischio ancora maggiore chiedendo a queste persone di fare del loro meglio senza informazioni affidabili.
La soluzione semplice? Creare un chatbot AI che può scansionare tutta la documentazione interna e fornire rapidamente ai membri del team risposte accurate alle loro domande. Questo chatbot interno può essere impostato in un canale Slack e addestrato da marketer esperti utilizzando una sfera di dati contenente tutti i documenti interni ed esterni rilevanti.
“Se il tuo chatbot deve gestire dati personali, considera di distribuire il tuo LLM piuttosto che usare una parte esterna come OpenAI. In questo modo i tuoi dati non lasceranno mai il tuo ambiente,” dice Kay Vink, Head of Product Marketing at Bird.
“È tutto privato e aiuta chiunque altro nel canale Slack a rispondere a qualsiasi domanda, che sia semplice come 'Posso importare una lista di disiscritti da un altro ESP nella piattaforma di engagement?' o qualcosa di più complesso.”
Man mano che l'utilizzo del chatbot AI aumenta e la sua documentazione testuale si espande, questo strumento diventerà ancora più prezioso all'interno della tua organizzazione. Marketer esperti e nuovi assunti possono usare questo strumento per reperire informazioni più velocemente e tornare ai clienti più rapidamente.
2. Un assistente alle vendite virtuale per supportare il processo decisionale dei clienti.
Dai prodotti ai pacchetti di servizi, la maggior parte delle decisioni di acquisto coinvolge la scelta tra un insieme di opzioni. Se un potenziale cliente sta cercando una soluzione software B2B, sta considerando il costo, le funzionalità e i diversi pacchetti di servizi di ciascun fornitore.
Lo stesso vale per gli acquisti dei consumatori. Una volta che un consumatore è deciso ad acquistare un nuovo tablet, deve confrontare le opzioni disponibili in termini di marca, costo, specifiche tecniche e spazio di archiviazione. In situazioni in cui il potenziale cliente si trova di fronte a un insieme limitato di opzioni, l'AI può essere un'alternativa efficace al supporto alla vendita umano.
“Perché hai bisogno di un essere umano per aiutarti a scegliere tra tre opzioni se le differenze tra quelle opzioni sono già ben definite?” chiede Kay. “Se hai un prodotto in cui le domande dei clienti seguono lo stesso schema, puoi trasferire questo compito all'AI e creare un'esperienza di consulenza personalizzata su qualsiasi canale.”
I marketer possono utilizzare il no-code visual builder di Bird per creare un endpoint in cui i consumatori interagiscono con un assistente alle vendite virtuale. Da lì, qualsiasi modello AI può essere integrato nel backend per alimentare il bot di supporto—e poiché la piattaforma di Bird è indipendente dal fornitore di AI, puoi facilmente aggiornare a un diverso modello AI in futuro senza interrompere l'esperienza utente.
Mentre un assistente virtuale riduce il lavoro richiesto per supportare il processo decisionale del cliente al punto d'acquisto, queste interazioni documentate generano anche dati che puoi utilizzare per comprendere meglio le esigenze e le priorità dei tuoi clienti. Nel tempo, queste interazioni affineranno il modello AI per migliorare la qualità della sua esperienza cliente.
Dai prodotti ai pacchetti di servizi, la maggior parte delle decisioni di acquisto coinvolge la scelta tra un insieme di opzioni. Se un potenziale cliente sta cercando una soluzione software B2B, sta considerando il costo, le funzionalità e i diversi pacchetti di servizi di ciascun fornitore.
Lo stesso vale per gli acquisti dei consumatori. Una volta che un consumatore è deciso ad acquistare un nuovo tablet, deve confrontare le opzioni disponibili in termini di marca, costo, specifiche tecniche e spazio di archiviazione. In situazioni in cui il potenziale cliente si trova di fronte a un insieme limitato di opzioni, l'AI può essere un'alternativa efficace al supporto alla vendita umano.
“Perché hai bisogno di un essere umano per aiutarti a scegliere tra tre opzioni se le differenze tra quelle opzioni sono già ben definite?” chiede Kay. “Se hai un prodotto in cui le domande dei clienti seguono lo stesso schema, puoi trasferire questo compito all'AI e creare un'esperienza di consulenza personalizzata su qualsiasi canale.”
I marketer possono utilizzare il no-code visual builder di Bird per creare un endpoint in cui i consumatori interagiscono con un assistente alle vendite virtuale. Da lì, qualsiasi modello AI può essere integrato nel backend per alimentare il bot di supporto—e poiché la piattaforma di Bird è indipendente dal fornitore di AI, puoi facilmente aggiornare a un diverso modello AI in futuro senza interrompere l'esperienza utente.
Mentre un assistente virtuale riduce il lavoro richiesto per supportare il processo decisionale del cliente al punto d'acquisto, queste interazioni documentate generano anche dati che puoi utilizzare per comprendere meglio le esigenze e le priorità dei tuoi clienti. Nel tempo, queste interazioni affineranno il modello AI per migliorare la qualità della sua esperienza cliente.
Dai prodotti ai pacchetti di servizi, la maggior parte delle decisioni di acquisto coinvolge la scelta tra un insieme di opzioni. Se un potenziale cliente sta cercando una soluzione software B2B, sta considerando il costo, le funzionalità e i diversi pacchetti di servizi di ciascun fornitore.
Lo stesso vale per gli acquisti dei consumatori. Una volta che un consumatore è deciso ad acquistare un nuovo tablet, deve confrontare le opzioni disponibili in termini di marca, costo, specifiche tecniche e spazio di archiviazione. In situazioni in cui il potenziale cliente si trova di fronte a un insieme limitato di opzioni, l'AI può essere un'alternativa efficace al supporto alla vendita umano.
“Perché hai bisogno di un essere umano per aiutarti a scegliere tra tre opzioni se le differenze tra quelle opzioni sono già ben definite?” chiede Kay. “Se hai un prodotto in cui le domande dei clienti seguono lo stesso schema, puoi trasferire questo compito all'AI e creare un'esperienza di consulenza personalizzata su qualsiasi canale.”
I marketer possono utilizzare il no-code visual builder di Bird per creare un endpoint in cui i consumatori interagiscono con un assistente alle vendite virtuale. Da lì, qualsiasi modello AI può essere integrato nel backend per alimentare il bot di supporto—e poiché la piattaforma di Bird è indipendente dal fornitore di AI, puoi facilmente aggiornare a un diverso modello AI in futuro senza interrompere l'esperienza utente.
Mentre un assistente virtuale riduce il lavoro richiesto per supportare il processo decisionale del cliente al punto d'acquisto, queste interazioni documentate generano anche dati che puoi utilizzare per comprendere meglio le esigenze e le priorità dei tuoi clienti. Nel tempo, queste interazioni affineranno il modello AI per migliorare la qualità della sua esperienza cliente.
3. Uno strumento automatizzato di scoring dei lead
La maggior parte dei team di marketing ha processi in atto per acquisire nuovi lead e costruire un profilo di informazioni pertinenti. Le informazioni di contatto di un lead, i prodotti e i servizi di loro interesse, le necessità che hanno identificato e la loro posizione geografica influenzano non solo il loro valore potenziale, ma anche i migliori approcci all'engagement del cliente.
I risultati di questo processo di lead scoring possono variare ampiamente da un'azienda all'altra. Ma quando questo processo è supportato dall'integrazione dell'AI, aiuta i professionisti delle vendite e del marketing a ottimizzare il loro contatto e aumentare la probabilità di conversione.
"Puoi fornire all'AI un prompt per scrivere un'email dal punto di vista di un rappresentante delle vendite basato sulle informazioni compilate nel profilo del lead," dice Kay. "Se l'email scritta dall'AI ha senso, puoi premere OK e inviare. Se non lo fa, puoi accedere al tuo account email e modificarla per assicurarti che il messaggio sia accurato.
"Come puoi immaginare, questo risparmia molto tempo. I tuoi clienti ricevono una risposta più rapida e i tuoi team di vendite e marketing possono gestire un carico di lavoro più elevato. È una migliore esperienza per tutti."
La messaggistica automatizzata ti aiuta anche a raccogliere rapidamente più informazioni per valutare accuratamente ogni lead. Una volta che i lead sono pronti per essere trasferiti dallo strumento AI a un professionista delle vendite o del marketing umano, questi lead devono essere prioritizzati in ordine del loro valore potenziale.
I lead in certi paesi, per esempio, possono offrire più valore come possibili clienti. Allo stesso modo, un potenziale cliente B2B con 500 dipendenti rappresenterà probabilmente un potenziale di ricavi maggiore rispetto a un'organizzazione con 25 dipendenti.
"L'altra cosa che puoi fare è costruire un pianificatore di link automatizzato per migliorare la facilità di prenotare un incontro," dice Kay. "Se qualcuno è qualificato, puoi far apparire il link per la pianificazione e il lead qualificato può immediatamente programmare un appuntamento."
Utilizzando l'AI per migliorare l'affidabilità e l'efficienza del tuo lead scoring, puoi migliorare la gestione delle risorse di vendita e marketing per concentrare i tuoi sforzi sulle migliori opportunità di conversione.
La maggior parte dei team di marketing ha processi in atto per acquisire nuovi lead e costruire un profilo di informazioni pertinenti. Le informazioni di contatto di un lead, i prodotti e i servizi di loro interesse, le necessità che hanno identificato e la loro posizione geografica influenzano non solo il loro valore potenziale, ma anche i migliori approcci all'engagement del cliente.
I risultati di questo processo di lead scoring possono variare ampiamente da un'azienda all'altra. Ma quando questo processo è supportato dall'integrazione dell'AI, aiuta i professionisti delle vendite e del marketing a ottimizzare il loro contatto e aumentare la probabilità di conversione.
"Puoi fornire all'AI un prompt per scrivere un'email dal punto di vista di un rappresentante delle vendite basato sulle informazioni compilate nel profilo del lead," dice Kay. "Se l'email scritta dall'AI ha senso, puoi premere OK e inviare. Se non lo fa, puoi accedere al tuo account email e modificarla per assicurarti che il messaggio sia accurato.
"Come puoi immaginare, questo risparmia molto tempo. I tuoi clienti ricevono una risposta più rapida e i tuoi team di vendite e marketing possono gestire un carico di lavoro più elevato. È una migliore esperienza per tutti."
La messaggistica automatizzata ti aiuta anche a raccogliere rapidamente più informazioni per valutare accuratamente ogni lead. Una volta che i lead sono pronti per essere trasferiti dallo strumento AI a un professionista delle vendite o del marketing umano, questi lead devono essere prioritizzati in ordine del loro valore potenziale.
I lead in certi paesi, per esempio, possono offrire più valore come possibili clienti. Allo stesso modo, un potenziale cliente B2B con 500 dipendenti rappresenterà probabilmente un potenziale di ricavi maggiore rispetto a un'organizzazione con 25 dipendenti.
"L'altra cosa che puoi fare è costruire un pianificatore di link automatizzato per migliorare la facilità di prenotare un incontro," dice Kay. "Se qualcuno è qualificato, puoi far apparire il link per la pianificazione e il lead qualificato può immediatamente programmare un appuntamento."
Utilizzando l'AI per migliorare l'affidabilità e l'efficienza del tuo lead scoring, puoi migliorare la gestione delle risorse di vendita e marketing per concentrare i tuoi sforzi sulle migliori opportunità di conversione.
La maggior parte dei team di marketing ha processi in atto per acquisire nuovi lead e costruire un profilo di informazioni pertinenti. Le informazioni di contatto di un lead, i prodotti e i servizi di loro interesse, le necessità che hanno identificato e la loro posizione geografica influenzano non solo il loro valore potenziale, ma anche i migliori approcci all'engagement del cliente.
I risultati di questo processo di lead scoring possono variare ampiamente da un'azienda all'altra. Ma quando questo processo è supportato dall'integrazione dell'AI, aiuta i professionisti delle vendite e del marketing a ottimizzare il loro contatto e aumentare la probabilità di conversione.
"Puoi fornire all'AI un prompt per scrivere un'email dal punto di vista di un rappresentante delle vendite basato sulle informazioni compilate nel profilo del lead," dice Kay. "Se l'email scritta dall'AI ha senso, puoi premere OK e inviare. Se non lo fa, puoi accedere al tuo account email e modificarla per assicurarti che il messaggio sia accurato.
"Come puoi immaginare, questo risparmia molto tempo. I tuoi clienti ricevono una risposta più rapida e i tuoi team di vendite e marketing possono gestire un carico di lavoro più elevato. È una migliore esperienza per tutti."
La messaggistica automatizzata ti aiuta anche a raccogliere rapidamente più informazioni per valutare accuratamente ogni lead. Una volta che i lead sono pronti per essere trasferiti dallo strumento AI a un professionista delle vendite o del marketing umano, questi lead devono essere prioritizzati in ordine del loro valore potenziale.
I lead in certi paesi, per esempio, possono offrire più valore come possibili clienti. Allo stesso modo, un potenziale cliente B2B con 500 dipendenti rappresenterà probabilmente un potenziale di ricavi maggiore rispetto a un'organizzazione con 25 dipendenti.
"L'altra cosa che puoi fare è costruire un pianificatore di link automatizzato per migliorare la facilità di prenotare un incontro," dice Kay. "Se qualcuno è qualificato, puoi far apparire il link per la pianificazione e il lead qualificato può immediatamente programmare un appuntamento."
Utilizzando l'AI per migliorare l'affidabilità e l'efficienza del tuo lead scoring, puoi migliorare la gestione delle risorse di vendita e marketing per concentrare i tuoi sforzi sulle migliori opportunità di conversione.
4. Onboarding automatizzato dei partner alimentato dall'IA
Un numero crescente di servizi on-demand, inclusi la consegna di cibo e la realizzazione al dettaglio, si affida a una vasta rete di partner indipendenti per supportare le loro operazioni su larga scala.
Dalle piccole imprese ai singoli lavoratori di consegna e realizzazione, questi servizi on-demand dipendono dall'acquisizione di partner come loro principale leva di crescita. Ma i nuovi partner devono essere correttamente inseriti per assicurarsi che siano stati valutati e formati per avere successo nel loro ruolo e soddisfare le aspettative dell'azienda.
Per facilitare questo inserimento, molte aziende si affidano a interazioni con partner attraverso reclutatori umani per raccogliere informazioni, eseguire controlli dei precedenti e aggiornare i sistemi esistenti con nuove informazioni sui partner. Quando eseguito manualmente, questo processo di inserimento può richiedere settimane. Tuttavia, utilizzando una soluzione di onboarding potenziata dall'AI, il tempo medio per l'onboarding può essere ridotto da settimane a ore. Con l'AI, immagini e scansioni di tutta la documentazione necessaria possono essere raccolte; queste informazioni possono quindi essere estratte in una piattaforma istantaneamente.
Una soluzione di onboarding potenziata dall'AI può aiutare ad accelerare l'espansione in nuovi mercati globali riducendo significativamente i costi di onboarding dei partner.
Un numero crescente di servizi on-demand, inclusi la consegna di cibo e la realizzazione al dettaglio, si affida a una vasta rete di partner indipendenti per supportare le loro operazioni su larga scala.
Dalle piccole imprese ai singoli lavoratori di consegna e realizzazione, questi servizi on-demand dipendono dall'acquisizione di partner come loro principale leva di crescita. Ma i nuovi partner devono essere correttamente inseriti per assicurarsi che siano stati valutati e formati per avere successo nel loro ruolo e soddisfare le aspettative dell'azienda.
Per facilitare questo inserimento, molte aziende si affidano a interazioni con partner attraverso reclutatori umani per raccogliere informazioni, eseguire controlli dei precedenti e aggiornare i sistemi esistenti con nuove informazioni sui partner. Quando eseguito manualmente, questo processo di inserimento può richiedere settimane. Tuttavia, utilizzando una soluzione di onboarding potenziata dall'AI, il tempo medio per l'onboarding può essere ridotto da settimane a ore. Con l'AI, immagini e scansioni di tutta la documentazione necessaria possono essere raccolte; queste informazioni possono quindi essere estratte in una piattaforma istantaneamente.
Una soluzione di onboarding potenziata dall'AI può aiutare ad accelerare l'espansione in nuovi mercati globali riducendo significativamente i costi di onboarding dei partner.
Un numero crescente di servizi on-demand, inclusi la consegna di cibo e la realizzazione al dettaglio, si affida a una vasta rete di partner indipendenti per supportare le loro operazioni su larga scala.
Dalle piccole imprese ai singoli lavoratori di consegna e realizzazione, questi servizi on-demand dipendono dall'acquisizione di partner come loro principale leva di crescita. Ma i nuovi partner devono essere correttamente inseriti per assicurarsi che siano stati valutati e formati per avere successo nel loro ruolo e soddisfare le aspettative dell'azienda.
Per facilitare questo inserimento, molte aziende si affidano a interazioni con partner attraverso reclutatori umani per raccogliere informazioni, eseguire controlli dei precedenti e aggiornare i sistemi esistenti con nuove informazioni sui partner. Quando eseguito manualmente, questo processo di inserimento può richiedere settimane. Tuttavia, utilizzando una soluzione di onboarding potenziata dall'AI, il tempo medio per l'onboarding può essere ridotto da settimane a ore. Con l'AI, immagini e scansioni di tutta la documentazione necessaria possono essere raccolte; queste informazioni possono quindi essere estratte in una piattaforma istantaneamente.
Una soluzione di onboarding potenziata dall'AI può aiutare ad accelerare l'espansione in nuovi mercati globali riducendo significativamente i costi di onboarding dei partner.
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La scelta è semplice. Potresti limitare l'AI generativa alla creazione di contenuti.
Oppure potresti dedicare il tuo tempo a creare strumenti AI personalizzati che ti aiutino a svolgere il tuo lavoro meglio, più velocemente e in modo più efficiente che mai.
È il momento per i leader del marketing audaci e lungimiranti di abbracciare implementazioni AI che migliorerebbero il potenziale di guadagno delle loro aziende. Non mancano i casi d'uso tra cui scegliere: Fai una rapida visita alla comunità Hugging Face AI, e troverai oltre 536.000 modelli (e in aumento) che stanno gettando le basi per la futura innovazione AI.
Mentre fai progetti per sviluppare le tue soluzioni AI, dai un'occhiata a tutti gli strumenti e supporti integrati nella piattaforma recentemente ridisegnata di Bird. Rendiamo facile creare soluzioni AI potenti e flessibili perché la nostra piattaforma è indipendente dal fornitore di AI, assicurando che le tue soluzioni si integrino perfettamente con i modelli AI più recenti e avanzati. Bird ti consente di collegarti con qualsiasi fornitore di AI (quelli popolari come OpenAI o Gemini), ma anche con il tuo AI personalizzato.
È ora di pensare oltre la capacità dell'AI di produrre contenuti di bassa qualità. Bird utilizza OpenAI da anni—e per molti casi d'uso oltre la generazione di contenuti. Ci piacerebbe aiutarti a fare lo stesso per la tua azienda.
Pronto per iniziare? Richiedi una demo su misura di Bird Flows oggi stesso.
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