4 Modi Utili per Utilizzare i Modelli AI per il Marketing (Che Non Sono Creazione di Contenuti o Immagini)

Non limitarti a utilizzare l'IA solo per la creazione di contenuti. Ecco quattro modi in cui la modellazione AI può offrire un valore sostenibile per la tua funzione di marketing.

4 Modi Utili per Utilizzare i Modelli AI per il Marketing (Che Non Sono Creazione di Contenuti o Immagini)

Non limitarti a utilizzare l'IA solo per la creazione di contenuti. Ecco quattro modi in cui la modellazione AI può offrire un valore sostenibile per la tua funzione di marketing.

4 Modi Utili per Utilizzare i Modelli AI per il Marketing (Che Non Sono Creazione di Contenuti o Immagini)

Non limitarti a utilizzare l'IA solo per la creazione di contenuti. Ecco quattro modi in cui la modellazione AI può offrire un valore sostenibile per la tua funzione di marketing.

Non limitarti a utilizzare l'IA solo per la creazione di contenuti. Ecco quattro modi in cui la modellazione AI può offrire un valore sostenibile per la tua funzione di marketing.

Il vero potere dell'IA: svolgere lavoro su larga scala

L'IA affronta forti limitazioni nella creazione di contenuti di marketing, ma le sue capacità si adattano perfettamente a un'ampia gamma di altre attività e obiettivi di marketing.


Si tratta di sfruttare queste capacità per ottenere il massimo impatto. L'IA predittiva e generativa è eccellente nel categorizzare, recuperare e valutare le informazioni in modo preciso e senza errori. Sono strumenti potenti per automatizzare le attività e ridurre il lavoro noioso e dispendioso in termini di tempo. Analizzare le tendenze, identificare i modelli e prendere decisioni può essere molto più semplice di quanto non sia mai stato.


La cosa più importante di tutte è che l'IA offre ai marketer la possibilità di creare soluzioni personalizzate senza l'assistenza di ingegneri o programmatori. Con un po' di conoscenza dell'IA e la giusta piattaforma di sviluppo, i marketer possono rapidamente creare una soluzione potenziata dall'IA per qualunque sfida stiano affrontando.

1. Un chatbot AI interno che genera risposte a domande comuni prima dell'acquisto

Quando nuovi venditori, partner dell'agenzia e personale di supporto clienti si uniscono a un'azienda, affrontano una ripida curva di apprendimento per rispondere in modo efficace e rapido alle domande poste dai potenziali clienti. Nel frattempo, i nuovi lanci di prodotto – così come gli aggiornamenti ai prodotti e servizi esistenti – aumentano e amplificano le informazioni che i ruoli a contatto con i clienti devono recuperare e fare riferimento.


Una corretta documentazione di queste informazioni può aiutare, ma trovare le risposte tra biblioteche di documentazione sempre più ampie è gravoso per questi professionisti. Se quelle persone chiedono aiuto a un altro membro del team per ottenere risposte a domande comuni, il costo delle risorse moltiplica. Allo stesso tempo, le organizzazioni assumono un rischio ancora maggiore chiedendo a quelle persone di fare del loro meglio senza informazioni affidabili.

La soluzione semplice? Creare un chatbot AI che possa esaminare tutta la documentazione interna e fornire rapidamente ai membri del team risposte accurate alle loro domande. Questo chatbot rivolto internamente può essere impostato in un canale Slack e addestrato da marketer esperti utilizzando un datasphere contenente tutti i documenti interni ed esterni pertinenti.


“Se il tuo chatbot deve gestire dati personali, considera di implementare il tuo LLM piuttosto che utilizzare una parte esterna come OpenAI. In questo modo i tuoi dati non lasciano mai il tuo ambiente,” dice Kay Vink, capo del marketing prodotto presso Bird.


“È tutto privato e aiuta chiunque altro nel canale Slack a rispondere a qualsiasi domanda–sia essa semplice come ‘Posso importare una lista di disiscrizione da un'altra ESP nella piattaforma di engagement?’ o qualcosa di più complesso.”


Man mano che l'uso del chatbot AI aumenta e la sua documentazione testuale cresce, questo strumento diventerà ancora più prezioso all'interno della tua organizzazione. I marketer esperti e i nuovi assunti possono utilizzare questo strumento per reperire informazioni più rapidamente e tornare dai clienti più velocemente.

2. Un assistente alle vendite virtuale per supportare il processo decisionale dei clienti.

Dai pacchetti di prodotto ai pacchetti di servizio, la maggior parte delle decisioni d'acquisto comporta la scelta tra un insieme di opzioni. Se un potenziale cliente sta cercando una soluzione software B2B, sta considerando il costo, le caratteristiche e i diversi pacchetti di servizio di ciascun fornitore.


Lo stesso è vero per gli acquisti dei consumatori. Una volta che un consumatore è impegnato ad acquistare un nuovo tablet, deve confrontare le opzioni disponibili in termini di marchio, costo, specifiche tecniche e spazio di archiviazione. In situazioni in cui il potenziale cliente deve affrontare un insieme vincolato di opzioni, l'IA può essere un'alternativa efficace al supporto alle vendite umano. 


“Perché hai bisogno di un umano per aiutarti a scegliere tra tre opzioni se le differenze tra queste opzioni sono già ben definite?” chiede Kay. “Se hai un prodotto in cui le domande dei clienti seguono lo stesso schema, puoi delegare questo all'IA e creare un'esperienza di consulenza personalizzata su qualsiasi canale.”


I marketer possono utilizzare il costruttore visivo senza codice di Bird per creare un endpoint in cui i consumatori interagiscono con un assistente alle vendite virtuale. Da lì, qualsiasi modello di IA può essere integrato nel backend per alimentare il bot di supporto—e poiché la piattaforma di Bird è agnostica rispetto ai fornitori di IA, puoi facilmente aggiornare a un modello di IA diverso in futuro senza interrompere l'esperienza dell'utente.



Mentre un assistente virtuale riduce il lavoro necessario per supportare il processo decisionale dei clienti al momento dell'acquisto, queste interazioni documentate generano anche dati che puoi utilizzare per comprendere meglio le esigenze e le priorità dei tuoi clienti. Nel tempo, queste interazioni affineranno il modello di IA per migliorare la qualità della sua esperienza cliente.

3. Uno strumento automatizzato di scoring dei lead

La maggior parte dei team di marketing ha processi in atto per gestire nuovi lead e costruire un profilo di informazioni rilevanti. Le informazioni di contatto di un lead, i prodotti e i servizi di cui sono interessati, le esigenze che hanno identificato e la loro posizione geografica influenzano non solo il loro valore potenziale, ma anche i migliori approcci per il coinvolgimento del cliente.


I risultati di questo processo di punteggio dei lead possono variare notevolmente da un'azienda all'altra. Ma quando questo processo è supportato dall'integrazione dell'AI, aiuta i professionisti delle vendite e del marketing a ottimizzare il loro outreach e ad aumentare la probabilità di conversione.


“Puoi dare all'AI un suggerimento per scrivere un'email dal punto di vista di un rappresentante di vendita basato sulle informazioni compilate nel profilo del lead,” dice Kay. “Se l'email scritta dall'AI ha senso, puoi premere OK e inviare. Se non lo ha, puoi accedere al tuo account email e modificarla per assicurarti che il messaggio sia accurato.


“Come puoi immaginare, questo fa risparmiare così tanto tempo. I tuoi clienti ricevono una risposta più rapida, e i tuoi team di vendita e marketing possono gestire un carico di lavoro maggiore. È un'esperienza migliore per tutti.”

La messaggistica automatizzata ti aiuta anche a raccogliere rapidamente ulteriori informazioni per valutare accuratamente ciascun lead. Una volta che i lead sono pronti per essere trasferiti dallo strumento AI a un professionista delle vendite o del marketing umano, questi lead devono essere prioritizzati in base al loro valore potenziale. 


I lead in determinati paesi, ad esempio, possono offrire un valore maggiore come potenziale cliente. Allo stesso modo, un contatto B2B con 500 dipendenti rappresenterà probabilmente un potenziale di entrate maggiore rispetto a un'organizzazione con 25 dipendenti. 


“L'altra cosa che puoi fare è costruire un pianificatore di collegamenti automatizzato per migliorare la facilità nella prenotazione di un incontro,” dice Kay. “Se qualcuno è qualificato, puoi far apparire il link di prenotazione, e il lead qualificato può immediatamente programmare un appuntamento.”


Utilizzando l'AI per migliorare l'affidabilità e l'efficienza del tuo punteggio dei lead, puoi migliorare la gestione delle risorse di vendita e marketing per concentrare i tuoi sforzi sulle migliori opportunità di conversione.

4. Onboarding automatizzato dei partner alimentato dall'IA

Un numero crescente di servizi on-demand, inclusa la consegna di cibo e l'evasione degli ordini, fa affidamento su una vasta rete di partner indipendenti per supportare le proprie operazioni su larga scala.

Dalle piccole imprese ai singoli lavoratori di consegna e evasione, questi servizi on-demand dipendono dall'acquisizione di partner come principale leva di crescita. Ma i nuovi partner devono essere adeguatamente introdotti per garantire che siano stati selezionati e formati per avere successo nel loro ruolo e soddisfare le aspettative dell'azienda.


Per facilitare questa integrazione, molte aziende si affidano alle interazioni con reclutatori umani per raccogliere informazioni, eseguire controlli dei precedenti e aggiornare i sistemi esistenti con le nuove informazioni sui partner. Quando eseguito manualmente, questo processo di onboarding può richiedere settimane. Ma, utilizzando una soluzione di onboarding potenziata dall'IA, il tempo medio per l'onboarding può essere ridotto da settimane a ore. Con l'IA, fotografie e scansioni di tutta la documentazione necessaria possono essere raccolte; queste informazioni possono quindi essere estratte in una piattaforma istantaneamente.

Una soluzione di onboarding potenziata dall'IA può aiutare ad accelerare l'espansione in nuovi mercati globali, ottenendo nel contempo una significativa riduzione dei costi di onboarding dei partner.

Costruisci strumenti di marketing AI che fanno ciò che gli esseri umani non possono fare

La scelta è semplice. Potresti limitare l'IA generativa alla creazione di contenuti. 


Oppure potresti impiegare il tuo tempo per creare strumenti AI personalizzati che ti aiutano a svolgere il tuo lavoro meglio, più velocemente e in modo più efficiente che mai.

È tempo che i leader di marketing audaci e lungimiranti abbraccino implementazioni di IA che migliorerebbero il potenziale di guadagno delle loro attività. Non c'è mancanza di casi d'uso tra cui scegliere: fai una visita veloce alla comunità AI di Hugging Face, e troverai più di 536.000 modelli (e in aumento) che pongono le basi per l'innovazione futura dell'IA.


Quando pianifichi di sviluppare le tue soluzioni AI, dai un'occhiata a tutti gli strumenti e al supporto integrati nella nuova piattaforma ridisegnata di Bird. Rendiamo facile creare soluzioni AI potenti e flessibili perché la nostra piattaforma è agnostica rispetto ai fornitori di IA, assicurando che le tue soluzioni si integrino perfettamente con i modelli di IA più recenti e potenti. Bird ti consente di connetterti con qualsiasi fornitore di IA (i più popolari come OpenAI o Gemini), ma anche con la tua IA personalizzata.


È tempo di pensare oltre la capacità dell'IA di produrre contenuti di bassa qualità. Bird utilizza OpenAI da anni - e per molti casi d'uso oltre alla generazione di contenuti. Ci piacerebbe aiutarti a fare lo stesso per la tua attività.

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