4 Modi Utili per Utilizzare i Modelli AI per il Marketing (Che Non Sono Creazione di Contenuti o Immagini)
Marketing
1 min read
4 Modi Utili per Utilizzare i Modelli AI per il Marketing (Che Non Sono Creazione di Contenuti o Immagini)
Marketing
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Non limitarti a utilizzare l'IA solo per la creazione di contenuti. Ecco quattro modi in cui la modellazione AI può offrire un valore sostenibile per la tua funzione di marketing.
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ChatGPT può generare suggerimenti per titoli e rispondere a domande su qualsiasi argomento tu possa immaginare. DALL-E trasforma il testo in immagini dettagliate e fantasiose. I generatori video come DeepBrain e MidJourney possono creare video sorprendenti che rivaleggiano con la produzione professionale.
Con così tanti strumenti a portata di mano, l'IA generativa può sembrare la soluzione a tutti i tuoi problemi di creazione di contenuti. Ma la facilità dell'IA generativa ha rivelato alcuni seri svantaggi nella creazione di contenuti IA.
Considera queste statistiche sorprendenti fornite da Neil Patel, influencer del marketing:
In una recensione di contenuti di marketing ben posizionati su Google, i contenuti scritti da umani hanno superato quelli generati da IA per più del 94% delle volte.
In un audit di 68 siti web con contenuti sia IA che scritti da umani, l'articolo medio generato da IA ha generato 52 visitatori al mese, rispetto a 283 visitatori per i contenuti scritti da umani.
Quando i professionisti del marketing valutano l'IA solo per le sue capacità di creazione di contenuti, trascurano centinaia di altri casi d'uso potenti che possono migliorare le prestazioni del loro brand, ottimizzare le spese e aumentare la produttività per individui e team.
Non mettere l'IA generativa in una scatola.
Se sei un professionista del marketing che ha ignorato le applicazioni più ampie della modellazione IA perché non sei sicuro da dove iniziare, rischi di rimanere indietro rispetto alla tua concorrenza.
Non lasciare che ciò accada a te: continua a leggere per scoprire quattro modi specifici in cui i modelli IA possono aiutarti e aiutare il tuo team più ampio a migliorare i tuoi processi e la produttività per migliorare la percezione del tuo brand sul mercato.
ChatGPT può generare suggerimenti per titoli e rispondere a domande su qualsiasi argomento tu possa immaginare. DALL-E trasforma il testo in immagini dettagliate e fantasiose. I generatori video come DeepBrain e MidJourney possono creare video sorprendenti che rivaleggiano con la produzione professionale.
Con così tanti strumenti a portata di mano, l'IA generativa può sembrare la soluzione a tutti i tuoi problemi di creazione di contenuti. Ma la facilità dell'IA generativa ha rivelato alcuni seri svantaggi nella creazione di contenuti IA.
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In un audit di 68 siti web con contenuti sia IA che scritti da umani, l'articolo medio generato da IA ha generato 52 visitatori al mese, rispetto a 283 visitatori per i contenuti scritti da umani.
Quando i professionisti del marketing valutano l'IA solo per le sue capacità di creazione di contenuti, trascurano centinaia di altri casi d'uso potenti che possono migliorare le prestazioni del loro brand, ottimizzare le spese e aumentare la produttività per individui e team.
Non mettere l'IA generativa in una scatola.
Se sei un professionista del marketing che ha ignorato le applicazioni più ampie della modellazione IA perché non sei sicuro da dove iniziare, rischi di rimanere indietro rispetto alla tua concorrenza.
Non lasciare che ciò accada a te: continua a leggere per scoprire quattro modi specifici in cui i modelli IA possono aiutarti e aiutare il tuo team più ampio a migliorare i tuoi processi e la produttività per migliorare la percezione del tuo brand sul mercato.
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In un audit di 68 siti web con contenuti sia IA che scritti da umani, l'articolo medio generato da IA ha generato 52 visitatori al mese, rispetto a 283 visitatori per i contenuti scritti da umani.
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Non mettere l'IA generativa in una scatola.
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Il vero potere dell'IA: svolgere lavoro su larga scala
L'AI presenta notevoli limitazioni nella creazione di contenuti di marketing, ma le sue capacità si adattano perfettamente a un'ampia gamma di altri compiti e obiettivi di marketing.
Si tratta di sfruttare queste capacità per ottenere il massimo impatto. L'AI predittiva e generativa è eccellente nel categorizzare, recuperare e valutare informazioni in modo accurato e senza errori. Sono strumenti potenti per l'automazione dei compiti e la riduzione del lavoro noioso e dispendioso in termini di tempo. Analizzare tendenze, identificare schemi e prendere decisioni può essere molto più facile di quanto non sia mai stato.
Soprattutto, l'AI offre ai marketer la possibilità di costruire soluzioni personalizzate senza l'assistenza di ingegneri o programmatori. Con un po' di conoscenze AI e la giusta piattaforma di sviluppo, i marketer possono creare rapidamente una soluzione potenziata dall'AI per qualsiasi sfida stiano affrontando.
L'AI presenta notevoli limitazioni nella creazione di contenuti di marketing, ma le sue capacità si adattano perfettamente a un'ampia gamma di altri compiti e obiettivi di marketing.
Si tratta di sfruttare queste capacità per ottenere il massimo impatto. L'AI predittiva e generativa è eccellente nel categorizzare, recuperare e valutare informazioni in modo accurato e senza errori. Sono strumenti potenti per l'automazione dei compiti e la riduzione del lavoro noioso e dispendioso in termini di tempo. Analizzare tendenze, identificare schemi e prendere decisioni può essere molto più facile di quanto non sia mai stato.
Soprattutto, l'AI offre ai marketer la possibilità di costruire soluzioni personalizzate senza l'assistenza di ingegneri o programmatori. Con un po' di conoscenze AI e la giusta piattaforma di sviluppo, i marketer possono creare rapidamente una soluzione potenziata dall'AI per qualsiasi sfida stiano affrontando.
L'AI presenta notevoli limitazioni nella creazione di contenuti di marketing, ma le sue capacità si adattano perfettamente a un'ampia gamma di altri compiti e obiettivi di marketing.
Si tratta di sfruttare queste capacità per ottenere il massimo impatto. L'AI predittiva e generativa è eccellente nel categorizzare, recuperare e valutare informazioni in modo accurato e senza errori. Sono strumenti potenti per l'automazione dei compiti e la riduzione del lavoro noioso e dispendioso in termini di tempo. Analizzare tendenze, identificare schemi e prendere decisioni può essere molto più facile di quanto non sia mai stato.
Soprattutto, l'AI offre ai marketer la possibilità di costruire soluzioni personalizzate senza l'assistenza di ingegneri o programmatori. Con un po' di conoscenze AI e la giusta piattaforma di sviluppo, i marketer possono creare rapidamente una soluzione potenziata dall'AI per qualsiasi sfida stiano affrontando.
1. Un chatbot AI interno che genera risposte a domande comuni prima dell'acquisto
Quando nuovi venditori, partner di agenzia e personale di assistenza clienti si uniscono a un'azienda, devono affrontare una curva di apprendimento ripida per rispondere in modo efficace e rapido alle domande poste dai potenziali clienti. Nel frattempo, il lancio di nuovi prodotti, così come gli aggiornamenti ai prodotti e servizi esistenti, aumentano e arricchiscono le informazioni che i ruoli a contatto con il cliente devono recuperare e fare riferimento.
Una corretta documentazione di queste informazioni può aiutare, ma trovare le risposte in biblioteche di documentazione sempre più grandi è oneroso per questi professionisti. Se queste persone cercano l’aiuto di un altro membro del team per ottenere risposte alle domande comuni, il costo delle risorse si moltiplica. Allo stesso tempo, le organizzazioni affrontano un rischio ancora maggiore chiedendo a queste persone di fare del loro meglio senza informazioni affidabili.
La semplice soluzione? Creare un AI chatbot che possa scansionare tutta la documentazione interna e fornire rapidamente ai membri del team risposte accurate alle loro domande. Questo chatbot interno può essere impostato in un canale Slack e addestrato da esperti di marketing utilizzando una sfera dati contenente tutti i documenti interni ed esterni rilevanti.
“Se il tuo chatbot deve gestire dati personali, considera la possibilità di distribuire il tuo LLM invece di utilizzare un’entità esterna come OpenAI. In questo modo i tuoi dati non lasciano mai il tuo ambiente,” dice Kay Vink, Head of Product Marketing presso Bird.
“È tutto privato, e aiuta chiunque altro nel canale Slack a rispondere a qualsiasi domanda, sia essa semplice come ‘Posso importare una lista di disiscrizioni da un altro ESP nella piattaforma di engagement?’ o qualcosa di più complesso.”
Con l’aumento dell’uso del chatbot AI e l’incremento della sua documentazione testuale, questo strumento diventerà ancora più prezioso all’interno della tua organizzazione. I marketer esperti e i nuovi assunti possono utilizzare questo strumento per ottenere informazioni più rapidamente e tornare dai clienti più velocemente.
Quando nuovi venditori, partner di agenzia e personale di assistenza clienti si uniscono a un'azienda, devono affrontare una curva di apprendimento ripida per rispondere in modo efficace e rapido alle domande poste dai potenziali clienti. Nel frattempo, il lancio di nuovi prodotti, così come gli aggiornamenti ai prodotti e servizi esistenti, aumentano e arricchiscono le informazioni che i ruoli a contatto con il cliente devono recuperare e fare riferimento.
Una corretta documentazione di queste informazioni può aiutare, ma trovare le risposte in biblioteche di documentazione sempre più grandi è oneroso per questi professionisti. Se queste persone cercano l’aiuto di un altro membro del team per ottenere risposte alle domande comuni, il costo delle risorse si moltiplica. Allo stesso tempo, le organizzazioni affrontano un rischio ancora maggiore chiedendo a queste persone di fare del loro meglio senza informazioni affidabili.
La semplice soluzione? Creare un AI chatbot che possa scansionare tutta la documentazione interna e fornire rapidamente ai membri del team risposte accurate alle loro domande. Questo chatbot interno può essere impostato in un canale Slack e addestrato da esperti di marketing utilizzando una sfera dati contenente tutti i documenti interni ed esterni rilevanti.
“Se il tuo chatbot deve gestire dati personali, considera la possibilità di distribuire il tuo LLM invece di utilizzare un’entità esterna come OpenAI. In questo modo i tuoi dati non lasciano mai il tuo ambiente,” dice Kay Vink, Head of Product Marketing presso Bird.
“È tutto privato, e aiuta chiunque altro nel canale Slack a rispondere a qualsiasi domanda, sia essa semplice come ‘Posso importare una lista di disiscrizioni da un altro ESP nella piattaforma di engagement?’ o qualcosa di più complesso.”
Con l’aumento dell’uso del chatbot AI e l’incremento della sua documentazione testuale, questo strumento diventerà ancora più prezioso all’interno della tua organizzazione. I marketer esperti e i nuovi assunti possono utilizzare questo strumento per ottenere informazioni più rapidamente e tornare dai clienti più velocemente.
Quando nuovi venditori, partner di agenzia e personale di assistenza clienti si uniscono a un'azienda, devono affrontare una curva di apprendimento ripida per rispondere in modo efficace e rapido alle domande poste dai potenziali clienti. Nel frattempo, il lancio di nuovi prodotti, così come gli aggiornamenti ai prodotti e servizi esistenti, aumentano e arricchiscono le informazioni che i ruoli a contatto con il cliente devono recuperare e fare riferimento.
Una corretta documentazione di queste informazioni può aiutare, ma trovare le risposte in biblioteche di documentazione sempre più grandi è oneroso per questi professionisti. Se queste persone cercano l’aiuto di un altro membro del team per ottenere risposte alle domande comuni, il costo delle risorse si moltiplica. Allo stesso tempo, le organizzazioni affrontano un rischio ancora maggiore chiedendo a queste persone di fare del loro meglio senza informazioni affidabili.
La semplice soluzione? Creare un AI chatbot che possa scansionare tutta la documentazione interna e fornire rapidamente ai membri del team risposte accurate alle loro domande. Questo chatbot interno può essere impostato in un canale Slack e addestrato da esperti di marketing utilizzando una sfera dati contenente tutti i documenti interni ed esterni rilevanti.
“Se il tuo chatbot deve gestire dati personali, considera la possibilità di distribuire il tuo LLM invece di utilizzare un’entità esterna come OpenAI. In questo modo i tuoi dati non lasciano mai il tuo ambiente,” dice Kay Vink, Head of Product Marketing presso Bird.
“È tutto privato, e aiuta chiunque altro nel canale Slack a rispondere a qualsiasi domanda, sia essa semplice come ‘Posso importare una lista di disiscrizioni da un altro ESP nella piattaforma di engagement?’ o qualcosa di più complesso.”
Con l’aumento dell’uso del chatbot AI e l’incremento della sua documentazione testuale, questo strumento diventerà ancora più prezioso all’interno della tua organizzazione. I marketer esperti e i nuovi assunti possono utilizzare questo strumento per ottenere informazioni più rapidamente e tornare dai clienti più velocemente.
2. Un assistente alle vendite virtuale per supportare il processo decisionale dei clienti.
Dai prodotti ai pacchetti di servizi, la maggior parte delle decisioni di acquisto coinvolge la scelta tra un insieme di opzioni. Se un potenziale cliente sta cercando una soluzione software B2B, sta considerando il costo, le funzionalità e i diversi pacchetti di servizi di ciascun fornitore.
Lo stesso vale per gli acquisti dei consumatori. Una volta che un consumatore è deciso ad acquistare un nuovo tablet, deve confrontare le opzioni disponibili in termini di marca, costo, specifiche tecniche e spazio di archiviazione. In situazioni in cui il potenziale cliente si trova di fronte a un insieme limitato di opzioni, l'AI può essere un'alternativa efficace al supporto alla vendita umano.
“Perché hai bisogno di un essere umano per aiutarti a scegliere tra tre opzioni se le differenze tra quelle opzioni sono già ben definite?” chiede Kay. “Se hai un prodotto in cui le domande dei clienti seguono lo stesso schema, puoi trasferire questo compito all'AI e creare un'esperienza di consulenza personalizzata su qualsiasi canale.”
I marketer possono utilizzare il no-code visual builder di Bird per creare un endpoint in cui i consumatori interagiscono con un assistente alle vendite virtuale. Da lì, qualsiasi modello AI può essere integrato nel backend per alimentare il bot di supporto—e poiché la piattaforma di Bird è indipendente dal fornitore di AI, puoi facilmente aggiornare a un diverso modello AI in futuro senza interrompere l'esperienza utente.
Mentre un assistente virtuale riduce il lavoro richiesto per supportare il processo decisionale del cliente al punto d'acquisto, queste interazioni documentate generano anche dati che puoi utilizzare per comprendere meglio le esigenze e le priorità dei tuoi clienti. Nel tempo, queste interazioni affineranno il modello AI per migliorare la qualità della sua esperienza cliente.
Dai prodotti ai pacchetti di servizi, la maggior parte delle decisioni di acquisto coinvolge la scelta tra un insieme di opzioni. Se un potenziale cliente sta cercando una soluzione software B2B, sta considerando il costo, le funzionalità e i diversi pacchetti di servizi di ciascun fornitore.
Lo stesso vale per gli acquisti dei consumatori. Una volta che un consumatore è deciso ad acquistare un nuovo tablet, deve confrontare le opzioni disponibili in termini di marca, costo, specifiche tecniche e spazio di archiviazione. In situazioni in cui il potenziale cliente si trova di fronte a un insieme limitato di opzioni, l'AI può essere un'alternativa efficace al supporto alla vendita umano.
“Perché hai bisogno di un essere umano per aiutarti a scegliere tra tre opzioni se le differenze tra quelle opzioni sono già ben definite?” chiede Kay. “Se hai un prodotto in cui le domande dei clienti seguono lo stesso schema, puoi trasferire questo compito all'AI e creare un'esperienza di consulenza personalizzata su qualsiasi canale.”
I marketer possono utilizzare il no-code visual builder di Bird per creare un endpoint in cui i consumatori interagiscono con un assistente alle vendite virtuale. Da lì, qualsiasi modello AI può essere integrato nel backend per alimentare il bot di supporto—e poiché la piattaforma di Bird è indipendente dal fornitore di AI, puoi facilmente aggiornare a un diverso modello AI in futuro senza interrompere l'esperienza utente.
Mentre un assistente virtuale riduce il lavoro richiesto per supportare il processo decisionale del cliente al punto d'acquisto, queste interazioni documentate generano anche dati che puoi utilizzare per comprendere meglio le esigenze e le priorità dei tuoi clienti. Nel tempo, queste interazioni affineranno il modello AI per migliorare la qualità della sua esperienza cliente.
Dai prodotti ai pacchetti di servizi, la maggior parte delle decisioni di acquisto coinvolge la scelta tra un insieme di opzioni. Se un potenziale cliente sta cercando una soluzione software B2B, sta considerando il costo, le funzionalità e i diversi pacchetti di servizi di ciascun fornitore.
Lo stesso vale per gli acquisti dei consumatori. Una volta che un consumatore è deciso ad acquistare un nuovo tablet, deve confrontare le opzioni disponibili in termini di marca, costo, specifiche tecniche e spazio di archiviazione. In situazioni in cui il potenziale cliente si trova di fronte a un insieme limitato di opzioni, l'AI può essere un'alternativa efficace al supporto alla vendita umano.
“Perché hai bisogno di un essere umano per aiutarti a scegliere tra tre opzioni se le differenze tra quelle opzioni sono già ben definite?” chiede Kay. “Se hai un prodotto in cui le domande dei clienti seguono lo stesso schema, puoi trasferire questo compito all'AI e creare un'esperienza di consulenza personalizzata su qualsiasi canale.”
I marketer possono utilizzare il no-code visual builder di Bird per creare un endpoint in cui i consumatori interagiscono con un assistente alle vendite virtuale. Da lì, qualsiasi modello AI può essere integrato nel backend per alimentare il bot di supporto—e poiché la piattaforma di Bird è indipendente dal fornitore di AI, puoi facilmente aggiornare a un diverso modello AI in futuro senza interrompere l'esperienza utente.
Mentre un assistente virtuale riduce il lavoro richiesto per supportare il processo decisionale del cliente al punto d'acquisto, queste interazioni documentate generano anche dati che puoi utilizzare per comprendere meglio le esigenze e le priorità dei tuoi clienti. Nel tempo, queste interazioni affineranno il modello AI per migliorare la qualità della sua esperienza cliente.
3. Uno strumento automatizzato di scoring dei lead
La maggior parte dei team di marketing ha processi in atto per acquisire nuovi lead e costruire un profilo di informazioni pertinenti. Le informazioni di contatto di un lead, i prodotti e i servizi di loro interesse, le necessità che hanno identificato e la loro posizione geografica influenzano non solo il loro valore potenziale, ma anche i migliori approcci all'engagement del cliente.
I risultati di questo processo di lead scoring possono variare ampiamente da un'azienda all'altra. Ma quando questo processo è supportato dall'integrazione dell'AI, aiuta i professionisti delle vendite e del marketing a ottimizzare il loro contatto e aumentare la probabilità di conversione.
"Puoi fornire all'AI un prompt per scrivere un'email dal punto di vista di un rappresentante delle vendite basato sulle informazioni compilate nel profilo del lead," dice Kay. "Se l'email scritta dall'AI ha senso, puoi premere OK e inviare. Se non lo fa, puoi accedere al tuo account email e modificarla per assicurarti che il messaggio sia accurato.
"Come puoi immaginare, questo risparmia molto tempo. I tuoi clienti ricevono una risposta più rapida e i tuoi team di vendite e marketing possono gestire un carico di lavoro più elevato. È una migliore esperienza per tutti."
La messaggistica automatizzata ti aiuta anche a raccogliere rapidamente più informazioni per valutare accuratamente ogni lead. Una volta che i lead sono pronti per essere trasferiti dallo strumento AI a un professionista delle vendite o del marketing umano, questi lead devono essere prioritizzati in ordine del loro valore potenziale.
I lead in certi paesi, per esempio, possono offrire più valore come possibili clienti. Allo stesso modo, un potenziale cliente B2B con 500 dipendenti rappresenterà probabilmente un potenziale di ricavi maggiore rispetto a un'organizzazione con 25 dipendenti.
"L'altra cosa che puoi fare è costruire un pianificatore di link automatizzato per migliorare la facilità di prenotare un incontro," dice Kay. "Se qualcuno è qualificato, puoi far apparire il link per la pianificazione e il lead qualificato può immediatamente programmare un appuntamento."
Utilizzando l'AI per migliorare l'affidabilità e l'efficienza del tuo lead scoring, puoi migliorare la gestione delle risorse di vendita e marketing per concentrare i tuoi sforzi sulle migliori opportunità di conversione.
La maggior parte dei team di marketing ha processi in atto per acquisire nuovi lead e costruire un profilo di informazioni pertinenti. Le informazioni di contatto di un lead, i prodotti e i servizi di loro interesse, le necessità che hanno identificato e la loro posizione geografica influenzano non solo il loro valore potenziale, ma anche i migliori approcci all'engagement del cliente.
I risultati di questo processo di lead scoring possono variare ampiamente da un'azienda all'altra. Ma quando questo processo è supportato dall'integrazione dell'AI, aiuta i professionisti delle vendite e del marketing a ottimizzare il loro contatto e aumentare la probabilità di conversione.
"Puoi fornire all'AI un prompt per scrivere un'email dal punto di vista di un rappresentante delle vendite basato sulle informazioni compilate nel profilo del lead," dice Kay. "Se l'email scritta dall'AI ha senso, puoi premere OK e inviare. Se non lo fa, puoi accedere al tuo account email e modificarla per assicurarti che il messaggio sia accurato.
"Come puoi immaginare, questo risparmia molto tempo. I tuoi clienti ricevono una risposta più rapida e i tuoi team di vendite e marketing possono gestire un carico di lavoro più elevato. È una migliore esperienza per tutti."
La messaggistica automatizzata ti aiuta anche a raccogliere rapidamente più informazioni per valutare accuratamente ogni lead. Una volta che i lead sono pronti per essere trasferiti dallo strumento AI a un professionista delle vendite o del marketing umano, questi lead devono essere prioritizzati in ordine del loro valore potenziale.
I lead in certi paesi, per esempio, possono offrire più valore come possibili clienti. Allo stesso modo, un potenziale cliente B2B con 500 dipendenti rappresenterà probabilmente un potenziale di ricavi maggiore rispetto a un'organizzazione con 25 dipendenti.
"L'altra cosa che puoi fare è costruire un pianificatore di link automatizzato per migliorare la facilità di prenotare un incontro," dice Kay. "Se qualcuno è qualificato, puoi far apparire il link per la pianificazione e il lead qualificato può immediatamente programmare un appuntamento."
Utilizzando l'AI per migliorare l'affidabilità e l'efficienza del tuo lead scoring, puoi migliorare la gestione delle risorse di vendita e marketing per concentrare i tuoi sforzi sulle migliori opportunità di conversione.
La maggior parte dei team di marketing ha processi in atto per acquisire nuovi lead e costruire un profilo di informazioni pertinenti. Le informazioni di contatto di un lead, i prodotti e i servizi di loro interesse, le necessità che hanno identificato e la loro posizione geografica influenzano non solo il loro valore potenziale, ma anche i migliori approcci all'engagement del cliente.
I risultati di questo processo di lead scoring possono variare ampiamente da un'azienda all'altra. Ma quando questo processo è supportato dall'integrazione dell'AI, aiuta i professionisti delle vendite e del marketing a ottimizzare il loro contatto e aumentare la probabilità di conversione.
"Puoi fornire all'AI un prompt per scrivere un'email dal punto di vista di un rappresentante delle vendite basato sulle informazioni compilate nel profilo del lead," dice Kay. "Se l'email scritta dall'AI ha senso, puoi premere OK e inviare. Se non lo fa, puoi accedere al tuo account email e modificarla per assicurarti che il messaggio sia accurato.
"Come puoi immaginare, questo risparmia molto tempo. I tuoi clienti ricevono una risposta più rapida e i tuoi team di vendite e marketing possono gestire un carico di lavoro più elevato. È una migliore esperienza per tutti."
La messaggistica automatizzata ti aiuta anche a raccogliere rapidamente più informazioni per valutare accuratamente ogni lead. Una volta che i lead sono pronti per essere trasferiti dallo strumento AI a un professionista delle vendite o del marketing umano, questi lead devono essere prioritizzati in ordine del loro valore potenziale.
I lead in certi paesi, per esempio, possono offrire più valore come possibili clienti. Allo stesso modo, un potenziale cliente B2B con 500 dipendenti rappresenterà probabilmente un potenziale di ricavi maggiore rispetto a un'organizzazione con 25 dipendenti.
"L'altra cosa che puoi fare è costruire un pianificatore di link automatizzato per migliorare la facilità di prenotare un incontro," dice Kay. "Se qualcuno è qualificato, puoi far apparire il link per la pianificazione e il lead qualificato può immediatamente programmare un appuntamento."
Utilizzando l'AI per migliorare l'affidabilità e l'efficienza del tuo lead scoring, puoi migliorare la gestione delle risorse di vendita e marketing per concentrare i tuoi sforzi sulle migliori opportunità di conversione.
4. Onboarding automatizzato dei partner alimentato dall'IA
Un numero crescente di servizi on-demand, inclusi la consegna di cibo e l'evasione di ordini al dettaglio, si affidano a una vasta rete di partner indipendenti per supportare le loro operazioni su larga scala.
Dalle piccole imprese ai singoli lavoratori di consegna e adempimento, questi servizi on-demand dipendono dall'acquisizione di partner come loro principale leva di crescita. Ma i nuovi partner devono essere correttamente integrati per assicurarsi che siano stati verificati e formati per avere successo nel loro ruolo e soddisfare le aspettative dell'azienda.
Per facilitare questo onboarding, molte aziende si affidano alle interazioni con partner reclutatori umani per raccogliere informazioni, eseguire controlli dei precedenti e aggiornare i sistemi esistenti con le nuove informazioni sui partner. Quando eseguito manualmente, questo processo di onboarding può richiedere settimane. Ma, utilizzando una soluzione di onboarding con AI, il tempo medio per l'onboarding può essere ridotto da settimane a ore. Con l'AI, immagini e scansioni di tutta la documentazione necessaria possono essere raccolte; queste informazioni possono quindi essere estratte in una piattaforma istantaneamente.
Una soluzione di onboarding con AI può aiutare ad accelerare l'espansione in nuovi mercati globali, ottenendo allo stesso tempo una riduzione significativa dei costi di onboarding dei partner.
Un numero crescente di servizi on-demand, inclusi la consegna di cibo e l'evasione di ordini al dettaglio, si affidano a una vasta rete di partner indipendenti per supportare le loro operazioni su larga scala.
Dalle piccole imprese ai singoli lavoratori di consegna e adempimento, questi servizi on-demand dipendono dall'acquisizione di partner come loro principale leva di crescita. Ma i nuovi partner devono essere correttamente integrati per assicurarsi che siano stati verificati e formati per avere successo nel loro ruolo e soddisfare le aspettative dell'azienda.
Per facilitare questo onboarding, molte aziende si affidano alle interazioni con partner reclutatori umani per raccogliere informazioni, eseguire controlli dei precedenti e aggiornare i sistemi esistenti con le nuove informazioni sui partner. Quando eseguito manualmente, questo processo di onboarding può richiedere settimane. Ma, utilizzando una soluzione di onboarding con AI, il tempo medio per l'onboarding può essere ridotto da settimane a ore. Con l'AI, immagini e scansioni di tutta la documentazione necessaria possono essere raccolte; queste informazioni possono quindi essere estratte in una piattaforma istantaneamente.
Una soluzione di onboarding con AI può aiutare ad accelerare l'espansione in nuovi mercati globali, ottenendo allo stesso tempo una riduzione significativa dei costi di onboarding dei partner.
Un numero crescente di servizi on-demand, inclusi la consegna di cibo e l'evasione di ordini al dettaglio, si affidano a una vasta rete di partner indipendenti per supportare le loro operazioni su larga scala.
Dalle piccole imprese ai singoli lavoratori di consegna e adempimento, questi servizi on-demand dipendono dall'acquisizione di partner come loro principale leva di crescita. Ma i nuovi partner devono essere correttamente integrati per assicurarsi che siano stati verificati e formati per avere successo nel loro ruolo e soddisfare le aspettative dell'azienda.
Per facilitare questo onboarding, molte aziende si affidano alle interazioni con partner reclutatori umani per raccogliere informazioni, eseguire controlli dei precedenti e aggiornare i sistemi esistenti con le nuove informazioni sui partner. Quando eseguito manualmente, questo processo di onboarding può richiedere settimane. Ma, utilizzando una soluzione di onboarding con AI, il tempo medio per l'onboarding può essere ridotto da settimane a ore. Con l'AI, immagini e scansioni di tutta la documentazione necessaria possono essere raccolte; queste informazioni possono quindi essere estratte in una piattaforma istantaneamente.
Una soluzione di onboarding con AI può aiutare ad accelerare l'espansione in nuovi mercati globali, ottenendo allo stesso tempo una riduzione significativa dei costi di onboarding dei partner.
Costruisci strumenti di marketing AI che fanno ciò che gli esseri umani non possono fare
La scelta è semplice. Potresti limitare l'uso dell'IA generativa alla creazione di contenuti.
Oppure potresti dedicare il tuo tempo a creare strumenti IA personalizzati che ti aiutano a fare il tuo lavoro meglio, più velocemente e in modo più efficiente che mai.
È tempo per i leader marketing audaci e lungimiranti di abbracciare implementazioni IA che migliorerebbero il potenziale di ricavo delle loro aziende. Non manca certo la scelta di casi d'uso: basta una rapida visita alla comunità AI di Hugging Face, e troverai più di 536.000 modelli (e contando) che pongono le basi per l'innovazione futura dell'IA.
Mentre pianifichi di sviluppare le tue soluzioni IA, dai un'occhiata a tutti gli strumenti e il supporto integrati nella piattaforma recentemente ridisegnata di Bird. Rendiamo facile creare soluzioni IA potenti e flessibili perché la nostra piattaforma è indipendente dal fornitore di IA, garantendo che le tue soluzioni si integrino perfettamente con i modelli IA più recenti e avanzati. Bird ti consente di connetterti con qualsiasi fornitore di IA (i più popolari come OpenAI o Gemini), ma anche con le tue IA personalizzate.
È tempo di pensare oltre la capacità dell'IA di produrre contenuti di bassa qualità. Bird utilizza OpenAI da anni—e per molti casi d'uso oltre la generazione di contenuti. Ci piacerebbe aiutarti a fare lo stesso per la tua azienda.
Pronto per iniziare? Richiedi oggi stesso una demo su misura di Bird Flows.
La scelta è semplice. Potresti limitare l'uso dell'IA generativa alla creazione di contenuti.
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