Non limitarti a utilizzare l'IA solo per la creazione di contenuti. Ecco quattro modi in cui la modellazione AI può offrire un valore sostenibile per la tua funzione di marketing.
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ChatGPT può generare suggerimenti per i titoli e rispondere a domande su qualsiasi argomento tu possa immaginare. DALL-E trasforma il testo in immagini dettagliate e imaginative. I generatori di video come DeepBrain e MidJourney possono creare video straordinari che competono con produzioni professionali.
Con così tanti strumenti a tua disposizione, l'IA generativa può sembrare la soluzione a tutti i tuoi mal di testa nella creazione di contenuti. Ma la facilità dell'IA generativa ha rivelato alcuni seri inconvenienti nella creazione di contenuti IA.
Considera queste statistiche straordinarie fornite da l'influencer di marketing Neil Patel:
In una revisione dei contenuti di marketing che occupano posizioni elevate su Google, i contenuti scritti da esseri umani hanno superato i contenuti generati da IA più del 94% delle volte.
In un audit di 68 siti web che presentano sia contenuti IA che contenuti scritti da esseri umani, l'articolo medio generato da IA ha avuto 52 visitatori al mese, rispetto a 283 visitatori per i contenuti scritti da esseri umani.
Quando i marketer valutano solo la modellazione IA per le sue capacità di creazione di contenuti, trascurano centinaia di altri casi d'uso potenti che possono elevare le prestazioni del loro marchio, ottimizzare le spese e aumentare la produttività per individui e team.
Non mettere l'IA generativa in una scatola.
Se sei un marketer che ha ignorato le applicazioni più ampie della modellazione IA perché non sei sicuro da dove iniziare, rischi di rimanere indietro rispetto alla tua concorrenza.
Non lasciare che questo accada a te: Continua a scoprire quattro modi specifici in cui i modelli IA possono aiutarti e il tuo team più ampio a migliorare i tuoi processi e la tua produttività per migliorare la percezione del mercato del tuo marchio.
Il vero potere dell'IA: svolgere lavoro su larga scala
L'IA affronta limitazioni evidenti nella creazione di contenuti di marketing, ma le sue capacità si adattano perfettamente a una vasta gamma di altri compiti e obiettivi di marketing.
Si tratta di sfruttare queste capacità per ottenere il massimo impatto. L'IA predittiva e generativa è eccezionale nel classificare, recuperare e valutare informazioni in modo preciso e senza errori. Sono strumenti potenti per automatizzare compiti e ridurre il lavoro noioso e dispendioso in termini di tempo. Analizzare tendenze, identificare schemi e prendere decisioni può essere più facile di quanto non lo sia mai stato.
La cosa più importante di tutte, l'IA offre ai marketer la capacità di costruire soluzioni personalizzate senza l'assistenza di ingegneri o programmatori. Con un po' di conoscenza dell'IA e la giusta piattaforma di sviluppo, i marketer possono rapidamente creare una soluzione potenziata dall'IA per qualsiasi sfida stiano affrontando.
1. Un chatbot AI interno che genera risposte a domande comuni prima dell'acquisto
Quando nuovi venditori, partner di agenzia e personale di supporto clienti si uniscono a un'azienda, affrontano una curva di apprendimento ripida per rispondere in modo efficace e rapido alle domande poste dai potenziali clienti. Nel frattempo, i nuovi lanci di prodotti, così come gli aggiornamenti ai prodotti e servizi esistenti, aumentano e potenziano le informazioni che i ruoli a contatto con i clienti devono recuperare e fare riferimento.
Una corretta documentazione di queste informazioni può aiutare, ma trovare le risposte tra librerie di documentazione sempre più ampie è oneroso per questi professionisti. Se queste persone cercano l'aiuto di un altro membro del team per ottenere risposte alle domande comuni, il costo delle risorse si moltiplica. Allo stesso tempo, le organizzazioni assumono un rischio ancora maggiore chiedendo a queste persone di dare il massimo senza informazioni affidabili.
La soluzione semplice? Creare un chatbot AI che possa scansionare tutta la documentazione interna e fornire rapidamente ai membri del team risposte accurate alle loro domande. Questo chatbot interno può essere configurato in un canale Slack e addestrato da esperti di marketing utilizzando una datasfera contenente tutti i documenti interni ed esterni rilevanti.
“Se il tuo chatbot deve gestire dati personali, considera di distribuire il tuo LLM anziché usare una terza parte come OpenAI. In questo modo i tuoi dati non lasceranno mai il tuo ambiente,” dice Kay Vink, Head of Product Marketing presso Bird.
“È tutto privato e aiuta chiunque altro nel canale Slack a rispondere a qualsiasi domanda, sia che si tratti di una semplice come 'Posso importare una lista di annullamento dell'iscrizione da un altro ESP nel platform di coinvolgimento?' o qualcosa di più complesso.”
Man mano che l'utilizzo del chatbot AI aumenta e la sua documentazione testuale cresce, questo strumento diventerà ancora più prezioso all'interno della tua organizzazione. Esperti di marketing e nuovi assunti allo stesso modo possono usare questo strumento per ottenere informazioni più velocemente e rispondere ai clienti più rapidamente.
2. Un assistente alle vendite virtuale per supportare il processo decisionale dei clienti.
Dai pacchetti di prodotto ai pacchetti di servizio, la maggior parte delle decisioni d'acquisto comporta la scelta tra un insieme di opzioni. Se un potenziale cliente sta cercando una soluzione software B2B, sta considerando il costo, le caratteristiche e i diversi pacchetti di servizio di ciascun fornitore.
Lo stesso è vero per gli acquisti dei consumatori. Una volta che un consumatore è impegnato ad acquistare un nuovo tablet, deve confrontare le opzioni disponibili in termini di marchio, costo, specifiche tecniche e spazio di archiviazione. In situazioni in cui il potenziale cliente deve affrontare un insieme vincolato di opzioni, l'IA può essere un'alternativa efficace al supporto alle vendite umano.
“Perché hai bisogno di un umano per aiutarti a scegliere tra tre opzioni se le differenze tra queste opzioni sono già ben definite?” chiede Kay. “Se hai un prodotto in cui le domande dei clienti seguono lo stesso schema, puoi delegare questo all'IA e creare un'esperienza di consulenza personalizzata su qualsiasi canale.”
I marketer possono utilizzare il costruttore visivo senza codice di Bird per creare un endpoint in cui i consumatori interagiscono con un assistente alle vendite virtuale. Da lì, qualsiasi modello di IA può essere integrato nel backend per alimentare il bot di supporto—e poiché la piattaforma di Bird è agnostica rispetto ai fornitori di IA, puoi facilmente aggiornare a un modello di IA diverso in futuro senza interrompere l'esperienza dell'utente.
Mentre un assistente virtuale riduce il lavoro necessario per supportare il processo decisionale dei clienti al momento dell'acquisto, queste interazioni documentate generano anche dati che puoi utilizzare per comprendere meglio le esigenze e le priorità dei tuoi clienti. Nel tempo, queste interazioni affineranno il modello di IA per migliorare la qualità della sua esperienza cliente.
3. Uno strumento automatizzato di scoring dei lead
La maggior parte dei team di marketing ha processi in atto per gestire nuovi lead e costruire un profilo di informazioni rilevanti. Le informazioni di contatto di un lead, i prodotti e i servizi di cui sono interessati, le esigenze che hanno identificato e la loro posizione geografica influenzano non solo il loro valore potenziale, ma anche i migliori approcci per il coinvolgimento del cliente.
I risultati di questo processo di punteggio dei lead possono variare notevolmente da un'azienda all'altra. Ma quando questo processo è supportato dall'integrazione dell'AI, aiuta i professionisti delle vendite e del marketing a ottimizzare il loro outreach e ad aumentare la probabilità di conversione.
“Puoi dare all'AI un suggerimento per scrivere un'email dal punto di vista di un rappresentante di vendita basato sulle informazioni compilate nel profilo del lead,” dice Kay. “Se l'email scritta dall'AI ha senso, puoi premere OK e inviare. Se non lo ha, puoi accedere al tuo account email e modificarla per assicurarti che il messaggio sia accurato.
“Come puoi immaginare, questo fa risparmiare così tanto tempo. I tuoi clienti ricevono una risposta più rapida, e i tuoi team di vendita e marketing possono gestire un carico di lavoro maggiore. È un'esperienza migliore per tutti.”
La messaggistica automatizzata ti aiuta anche a raccogliere rapidamente ulteriori informazioni per valutare accuratamente ciascun lead. Una volta che i lead sono pronti per essere trasferiti dallo strumento AI a un professionista delle vendite o del marketing umano, questi lead devono essere prioritizzati in base al loro valore potenziale.
I lead in determinati paesi, ad esempio, possono offrire un valore maggiore come potenziale cliente. Allo stesso modo, un contatto B2B con 500 dipendenti rappresenterà probabilmente un potenziale di entrate maggiore rispetto a un'organizzazione con 25 dipendenti.
“L'altra cosa che puoi fare è costruire un pianificatore di collegamenti automatizzato per migliorare la facilità nella prenotazione di un incontro,” dice Kay. “Se qualcuno è qualificato, puoi far apparire il link di prenotazione, e il lead qualificato può immediatamente programmare un appuntamento.”
Utilizzando l'AI per migliorare l'affidabilità e l'efficienza del tuo punteggio dei lead, puoi migliorare la gestione delle risorse di vendita e marketing per concentrare i tuoi sforzi sulle migliori opportunità di conversione.
4. Onboarding automatizzato dei partner alimentato dall'IA
Un numero crescente di servizi on-demand, tra cui consegne di cibo e soddisfacimento al dettaglio, si affida a una vasta rete di partner indipendenti per supportare le loro operazioni su larga scala.
Dalle piccole imprese ai singoli lavoratori di consegna e soddisfacimento, questi servizi on-demand dipendono dall'acquisizione di partner come principale leva di crescita. Ma i nuovi partner devono essere adeguatamente inseriti per assicurarsi che siano stati valutati e formati per avere successo nel loro ruolo e soddisfare le aspettative dell'azienda.
Per facilitare questo inserimento, molte aziende si affidano alle interazioni con partner e reclutatori umani per raccogliere informazioni, eseguire controlli di background e aggiornare i sistemi esistenti con nuove informazioni sui partner. Quando eseguito manualmente, questo processo di inserimento può richiedere settimane. Ma, utilizzando una soluzione di onboarding alimentata dall'AI, il tempo medio per l'onboarding può essere ridotto da settimane a ore. Con l'AI, possono essere raccolte immagini e scansioni di tutta la documentazione necessaria; queste informazioni possono poi essere estratte in una piattaforma istantaneamente.
Una soluzione di onboarding alimentata dall'AI può aiutare ad accelerare l'espansione in nuovi mercati globali riducendo significativamente i costi di onboarding dei partner.
Costruisci strumenti di marketing AI che fanno ciò che gli esseri umani non possono fare
La scelta è semplice. Potresti limitare l'AI generativa alla creazione di contenuti.
Oppure potresti trascorrere il tuo tempo creando strumenti AI personalizzati che ti aiutano a fare il tuo lavoro meglio, più velocemente e in modo più efficiente che mai.
È il momento per i leader di marketing audaci e lungimiranti di abbracciare implementazioni AI che migliorerebbero il potenziale di guadagno delle loro aziende. Non manca di certo la varietà di casi d'uso tra cui scegliere: Fai una visita veloce alla comunità AI di Hugging Face e troverai più di 536.000 (e continuano a crescere) modelli che stanno ponendo le basi per l'innovazione futura dell'AI.
Mentre pianifichi di sviluppare le tue soluzioni AI, dai un'occhiata a tutti gli strumenti e il supporto inclusi nella nuova piattaforma ridisegnata di Bird. Rendiamo facile creare soluzioni AI potenti e flessibili perché la nostra piattaforma è indipendente dal fornitore di AI, assicurando che le tue soluzioni si integrino perfettamente con i modelli AI più recenti e migliori. Bird ti consente di connetterti con qualsiasi fornitore di AI (i più popolari come OpenAI o Gemini), ma anche con il tuo AI personalizzato.
È ora di pensare oltre la capacità dell'AI di produrre contenuti di bassa qualità. Bird utilizza OpenAI da anni—e per molti casi d'uso oltre la generazione di contenuti. Ci piacerebbe aiutarti a fare lo stesso per la tua azienda.
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