4 Cara Berguna untuk Menggunakan Model AI untuk Pemasaran (Yang Bukan Pembuatan Konten atau Gambar)
Pemasaran
1 min read
4 Cara Berguna untuk Menggunakan Model AI untuk Pemasaran (Yang Bukan Pembuatan Konten atau Gambar)
Pemasaran
1 min read
Poin Penting Panduan
AI generatif bukan hanya alat konten — nilai sesungguhnya muncul ketika digunakan untuk operasi pemasaran yang dapat diskalakan, berulang, dan berdampak tinggi.
AI unggul dalam klasifikasi, pengambilan, pengambilan keputusan, dan otomatisasi alur kerja jauh lebih dapat diandalkan dibandingkan menulis atau pembuatan gambar.
Alat AI yang dihadapkan pada internal (seperti chatbot Slack) mengurangi rasa sakit onboarding, meningkatkan akurasi, dan menghilangkan pekerjaan pengambilan pengetahuan yang berulang.
Asisten penjualan virtual membantu pelanggan membandingkan opsi dengan cepat, mengurangi gesekan dan mengurangi tekanan pada tim penjualan/dukungan.
Peringkat prospek yang didukung AI meningkatkan waktu respons, meningkatkan relevansi, dan membantu tim memprioritaskan prospek bernilai tinggi dengan sedikit pekerjaan manual.
Onboarding mitra otomatis mengubah alur kerja verifikasi manual yang memakan waktu berapa minggu menjadi beberapa jam, mendorong pertumbuhan yang lebih cepat dan mengurangi biaya operasional.
Pengembangan AI tidak lagi memerlukan teknik — lingkungan tanpa kode (seperti Bird Flows) memungkinkan pemasar untuk membangun alat kustom mereka sendiri.
Perusahaan yang membatasi AI pada pembuatan konten kehilangan kasus penggunaan terbesar yang menghasilkan ROI di seluruh otomatisasi, pengambilan keputusan, dan skala.
Sorotan Tanya jawab
Mengapa AI tidak seharusnya hanya digunakan untuk pembuatan konten?
Karena AI memberikan hasil yang lebih kuat dan lebih andal ketika diterapkan pada otomatisasi, pengambilan keputusan, klasifikasi, dan alur kerja operasional.
Apa nilai bisnis dari chatbot AI internal?
Ini memberikan tim akses instan ke informasi yang akurat, mengurangi waktu pelatihan dan meningkatkan akurasi respon untuk penjualan dan dukungan.
Bagaimana asisten penjualan virtual meningkatkan pengalaman pelanggan?
Ini membimbing pelanggan melalui opsi terstruktur dan membantu mereka memilih produk yang tepat tanpa memerlukan intervensi manusia.
Apa yang membuat AI efektif untuk penilaian prospek?
AI menganalisis pola dan perilaku secara besar-besaran, memberikan kualifikasi yang lebih cepat dan tindak lanjut yang lebih dipersonalisasi.
Bagaimana otomatisasi AI mendukung pertumbuhan pendapatan?
Dengan mengurangi beban manual, meningkatkan kecepatan respons, dan memungkinkan tim untuk fokus pada tugas berdampak tinggi alih-alih alur kerja yang berulang.
Apa manfaat dari pengenalan mitra otomatis?
Ini mengurangi waktu orientasi dari minggu menjadi jam dan mengurangi biaya staf sambil menjaga konsistensi verifikasi.
Apakah pemasar perlu insinyur untuk membangun alur kerja AI?
Tidak — alat tanpa kode memungkinkan pemasar membangun, menguji, dan menerapkan proses yang didukung AI tanpa menulis kode.
Bagaimana alat AI berkembang seiring waktu?
Ketika mereka mengkonsumsi lebih banyak dokumentasi dan data interaksi, mereka memperbaiki jawaban mereka, menjadi lebih akurat dan berharga di seluruh organisasi.
Jangan batasi diri Anda untuk menggunakan AI hanya untuk pembuatan konten. Berikut adalah empat cara pemodelan AI dapat memberikan nilai berkelanjutan untuk fungsi pemasaran Anda.
ChatGPT dapat menghasilkan saran judul dan menjawab pertanyaan di berbagai subjek yang dapat Anda bayangkan. DALL-E mengubah teks menjadi gambar yang rinci dan imajinatif. Penghasil video seperti DeepBrain dan MidJourney dapat membuat video menakjubkan yang menyaingi produksi profesional.
Dengan begitu banyak alat di ujung jari Anda, AI generatif dapat terlihat seperti solusi untuk semua masalah penciptaan konten Anda. Tetapi kemudahan AI generatif telah mengungkapkan beberapa kelemahan serius dari penciptaan konten AI.
Pertimbangkan statistik mencengangkan ini yang disediakan oleh pengaruh pemasaran Neil Patel:
Dalam tinjauan konten pemasaran yang peringkatnya tinggi di Google, konten yang ditulis manusia mengungguli konten yang dihasilkan AI lebih dari 94% dari waktu.
Dalam audit 68 situs web yang menampilkan konten AI dan konten yang ditulis manusia, artikel AI rata-rata menghasilkan 52 pengunjung per bulan, dibandingkan dengan 283 pengunjung untuk konten yang ditulis manusia.
Ketika pemasar hanya menghargai pemodelan AI untuk kemampuan penciptaan kontennya, mereka mengabaikan ratusan kasus penggunaan lain yang kuat yang dapat meningkatkan kinerja merek mereka, mengurangi biaya, dan meningkatkan produktivitas untuk individu dan tim.
Jangan tempatkan AI generatif dalam kotak.
Jika Anda seorang pemasar yang mengabaikan aplikasi lebih luas dari pemodelan AI karena Anda tidak yakin harus mulai dari mana, Anda berisiko tertinggal dari pesaing Anda.
Jangan biarkan ini terjadi pada Anda: Baca terus untuk mengetahui empat cara spesifik model AI dapat membantu Anda dan tim Anda secara lebih luas dalam meningkatkan proses dan produktivitas untuk meningkatkan persepsi pasar merek Anda.
ChatGPT dapat menghasilkan saran judul dan menjawab pertanyaan di berbagai subjek yang dapat Anda bayangkan. DALL-E mengubah teks menjadi gambar yang rinci dan imajinatif. Penghasil video seperti DeepBrain dan MidJourney dapat membuat video menakjubkan yang menyaingi produksi profesional.
Dengan begitu banyak alat di ujung jari Anda, AI generatif dapat terlihat seperti solusi untuk semua masalah penciptaan konten Anda. Tetapi kemudahan AI generatif telah mengungkapkan beberapa kelemahan serius dari penciptaan konten AI.
Pertimbangkan statistik mencengangkan ini yang disediakan oleh pengaruh pemasaran Neil Patel:
Dalam tinjauan konten pemasaran yang peringkatnya tinggi di Google, konten yang ditulis manusia mengungguli konten yang dihasilkan AI lebih dari 94% dari waktu.
Dalam audit 68 situs web yang menampilkan konten AI dan konten yang ditulis manusia, artikel AI rata-rata menghasilkan 52 pengunjung per bulan, dibandingkan dengan 283 pengunjung untuk konten yang ditulis manusia.
Ketika pemasar hanya menghargai pemodelan AI untuk kemampuan penciptaan kontennya, mereka mengabaikan ratusan kasus penggunaan lain yang kuat yang dapat meningkatkan kinerja merek mereka, mengurangi biaya, dan meningkatkan produktivitas untuk individu dan tim.
Jangan tempatkan AI generatif dalam kotak.
Jika Anda seorang pemasar yang mengabaikan aplikasi lebih luas dari pemodelan AI karena Anda tidak yakin harus mulai dari mana, Anda berisiko tertinggal dari pesaing Anda.
Jangan biarkan ini terjadi pada Anda: Baca terus untuk mengetahui empat cara spesifik model AI dapat membantu Anda dan tim Anda secara lebih luas dalam meningkatkan proses dan produktivitas untuk meningkatkan persepsi pasar merek Anda.
ChatGPT dapat menghasilkan saran judul dan menjawab pertanyaan di berbagai subjek yang dapat Anda bayangkan. DALL-E mengubah teks menjadi gambar yang rinci dan imajinatif. Penghasil video seperti DeepBrain dan MidJourney dapat membuat video menakjubkan yang menyaingi produksi profesional.
Dengan begitu banyak alat di ujung jari Anda, AI generatif dapat terlihat seperti solusi untuk semua masalah penciptaan konten Anda. Tetapi kemudahan AI generatif telah mengungkapkan beberapa kelemahan serius dari penciptaan konten AI.
Pertimbangkan statistik mencengangkan ini yang disediakan oleh pengaruh pemasaran Neil Patel:
Dalam tinjauan konten pemasaran yang peringkatnya tinggi di Google, konten yang ditulis manusia mengungguli konten yang dihasilkan AI lebih dari 94% dari waktu.
Dalam audit 68 situs web yang menampilkan konten AI dan konten yang ditulis manusia, artikel AI rata-rata menghasilkan 52 pengunjung per bulan, dibandingkan dengan 283 pengunjung untuk konten yang ditulis manusia.
Ketika pemasar hanya menghargai pemodelan AI untuk kemampuan penciptaan kontennya, mereka mengabaikan ratusan kasus penggunaan lain yang kuat yang dapat meningkatkan kinerja merek mereka, mengurangi biaya, dan meningkatkan produktivitas untuk individu dan tim.
Jangan tempatkan AI generatif dalam kotak.
Jika Anda seorang pemasar yang mengabaikan aplikasi lebih luas dari pemodelan AI karena Anda tidak yakin harus mulai dari mana, Anda berisiko tertinggal dari pesaing Anda.
Jangan biarkan ini terjadi pada Anda: Baca terus untuk mengetahui empat cara spesifik model AI dapat membantu Anda dan tim Anda secara lebih luas dalam meningkatkan proses dan produktivitas untuk meningkatkan persepsi pasar merek Anda.
Kekuatan nyata AI: Melakukan pekerjaan dalam skala besar
AI menghadapi batasan yang jelas saat membuat konten pemasaran, tetapi kemampuannya cocok untuk berbagai tugas dan tujuan pemasaran lainnya.
Semua ini tentang memanfaatkan kemampuan ini untuk dampak maksimal. AI prediktif dan generatif sangat baik untuk mengkategorikan, mengambil, dan mengevaluasi informasi dengan akurat dan tanpa kesalahan. Mereka adalah alat yang kuat untuk mengotomatiskan tugas dan mengurangi pekerjaan yang membosankan dan memakan waktu. Menganalisis tren, mengidentifikasi pola, dan membuat keputusan bisa jauh lebih mudah daripada sebelumnya.
Yang terpenting, AI memberi pemasar kemampuan untuk membangun solusi kustom tanpa bantuan insinyur atau pemrogram.
Kategori Kasus Penggunaan AI | Apa yang Dapat Dilakukannya | Apa yang Kurang Dapat Dilakukannya | Mengapa Ini Penting bagi Pemasar | Aplikasi Contoh |
|---|---|---|---|---|
Generasi Konten | Draft cepat, ideasi, variasi | Akurasi, orisinalitas, peringkat di Google | Berguna untuk kecepatan, tetapi terbatas untuk pertumbuhan | Judul, ringkasan, ide gambar |
Automasi Operasional | Klasifikasi, evaluasi, penyaluran | Nuansa kreatif | Menurunkan biaya, meningkatkan keandalan | Penilaian prospek, penyaluran, penandaan |
Dukungan Keputusan | Deteksi pola, prediksi | Penilaian subjektif | Meningkatkan konsistensi dan kualitas | Rekomendasi penjualan, prioritas |
Pengambilan Informasi | Pencarian, pengorganisasian, sintesis | Intelijen emosional | Membantu tim bekerja lebih cepat dengan lebih sedikit kesalahan | Chatbot internal, pencarian pengetahuan |
Dengan sedikit pengetahuan tentang AI dan platform pengembangan yang tepat, pemasar dapat dengan cepat membuat solusi bertenaga AI untuk tantangan apa pun yang mereka hadapi.
AI menghadapi batasan yang jelas saat membuat konten pemasaran, tetapi kemampuannya cocok untuk berbagai tugas dan tujuan pemasaran lainnya.
Semua ini tentang memanfaatkan kemampuan ini untuk dampak maksimal. AI prediktif dan generatif sangat baik untuk mengkategorikan, mengambil, dan mengevaluasi informasi dengan akurat dan tanpa kesalahan. Mereka adalah alat yang kuat untuk mengotomatiskan tugas dan mengurangi pekerjaan yang membosankan dan memakan waktu. Menganalisis tren, mengidentifikasi pola, dan membuat keputusan bisa jauh lebih mudah daripada sebelumnya.
Yang terpenting, AI memberi pemasar kemampuan untuk membangun solusi kustom tanpa bantuan insinyur atau pemrogram.
Kategori Kasus Penggunaan AI | Apa yang Dapat Dilakukannya | Apa yang Kurang Dapat Dilakukannya | Mengapa Ini Penting bagi Pemasar | Aplikasi Contoh |
|---|---|---|---|---|
Generasi Konten | Draft cepat, ideasi, variasi | Akurasi, orisinalitas, peringkat di Google | Berguna untuk kecepatan, tetapi terbatas untuk pertumbuhan | Judul, ringkasan, ide gambar |
Automasi Operasional | Klasifikasi, evaluasi, penyaluran | Nuansa kreatif | Menurunkan biaya, meningkatkan keandalan | Penilaian prospek, penyaluran, penandaan |
Dukungan Keputusan | Deteksi pola, prediksi | Penilaian subjektif | Meningkatkan konsistensi dan kualitas | Rekomendasi penjualan, prioritas |
Pengambilan Informasi | Pencarian, pengorganisasian, sintesis | Intelijen emosional | Membantu tim bekerja lebih cepat dengan lebih sedikit kesalahan | Chatbot internal, pencarian pengetahuan |
Dengan sedikit pengetahuan tentang AI dan platform pengembangan yang tepat, pemasar dapat dengan cepat membuat solusi bertenaga AI untuk tantangan apa pun yang mereka hadapi.
AI menghadapi batasan yang jelas saat membuat konten pemasaran, tetapi kemampuannya cocok untuk berbagai tugas dan tujuan pemasaran lainnya.
Semua ini tentang memanfaatkan kemampuan ini untuk dampak maksimal. AI prediktif dan generatif sangat baik untuk mengkategorikan, mengambil, dan mengevaluasi informasi dengan akurat dan tanpa kesalahan. Mereka adalah alat yang kuat untuk mengotomatiskan tugas dan mengurangi pekerjaan yang membosankan dan memakan waktu. Menganalisis tren, mengidentifikasi pola, dan membuat keputusan bisa jauh lebih mudah daripada sebelumnya.
Yang terpenting, AI memberi pemasar kemampuan untuk membangun solusi kustom tanpa bantuan insinyur atau pemrogram.
Kategori Kasus Penggunaan AI | Apa yang Dapat Dilakukannya | Apa yang Kurang Dapat Dilakukannya | Mengapa Ini Penting bagi Pemasar | Aplikasi Contoh |
|---|---|---|---|---|
Generasi Konten | Draft cepat, ideasi, variasi | Akurasi, orisinalitas, peringkat di Google | Berguna untuk kecepatan, tetapi terbatas untuk pertumbuhan | Judul, ringkasan, ide gambar |
Automasi Operasional | Klasifikasi, evaluasi, penyaluran | Nuansa kreatif | Menurunkan biaya, meningkatkan keandalan | Penilaian prospek, penyaluran, penandaan |
Dukungan Keputusan | Deteksi pola, prediksi | Penilaian subjektif | Meningkatkan konsistensi dan kualitas | Rekomendasi penjualan, prioritas |
Pengambilan Informasi | Pencarian, pengorganisasian, sintesis | Intelijen emosional | Membantu tim bekerja lebih cepat dengan lebih sedikit kesalahan | Chatbot internal, pencarian pengetahuan |
Dengan sedikit pengetahuan tentang AI dan platform pengembangan yang tepat, pemasar dapat dengan cepat membuat solusi bertenaga AI untuk tantangan apa pun yang mereka hadapi.
1. Sebuah chatbot AI internal yang menghasilkan jawaban untuk pertanyaan umum sebelum pembelian
Ketika tenaga penjual baru, mitra agensi, dan personel dukungan pelanggan bergabung dengan suatu bisnis, mereka menghadapi kurva pembelajaran yang curam untuk menjawab pertanyaan yang diajukan oleh calon pelanggan dengan efektif dan cepat. Sementara itu, peluncuran produk baru—serta peningkatan produk dan layanan yang ada—meningkatkan dan menambah informasi yang perlu diambil dan dirujuk oleh peran yang berhadapan langsung dengan pelanggan.
Dokumentasi yang tepat tentang informasi ini dapat membantu, tetapi menemukan jawaban di antara perpustakaan dokumentasi yang semakin besar menjadi beban bagi para profesional ini. Jika individu-individu tersebut mencari bantuan dari anggota tim lain untuk mendapatkan jawaban atas pertanyaan umum, biaya sumber daya menjadi berlipat ganda. Pada saat yang sama, organisasi mengambil risiko yang lebih besar dengan meminta individu-individu tersebut untuk berusaha sebaik mungkin tanpa informasi yang dapat diandalkan.
Solusi yang sederhana? Buatlah chatbot AI yang dapat memindai semua dokumentasi internal dan dengan cepat memberikan anggota tim dengan jawaban yang akurat untuk pertanyaan mereka. Chatbot yang berfokus pada internal ini dapat diatur di saluran Slack dan dilatih oleh pemasar berpengalaman menggunakan datasphere yang mengandung semua dokumen internal dan eksternal yang relevan.
“Jika chatbot Anda perlu menangani data pribadi, pertimbangkan untuk menerapkan LLM Anda sendiri daripada menggunakan pihak ketiga seperti OpenAI. Dengan cara itu, data Anda tidak pernah meninggalkan lingkungan Anda sendiri,” kata Kay Vink, Kepala Pemasaran Produk di Bird.
“Semua ini bersifat pribadi, dan itu membantu siapa pun di saluran Slack untuk menjawab pertanyaan apa pun—baik itu pertanyaan sederhana seperti ‘Bisakah saya mengimpor daftar tidak berlangganan dari ESP lain ke dalam platform keterlibatan?’ atau sesuatu yang lebih kompleks.”
Seiring dengan meningkatnya penggunaan chatbot AI dan bertambahnya dokumentasi berbasis teksnya, alat ini akan menjadi semakin berharga dalam organisasi Anda. Pemasar berpengalaman dan karyawan baru sama-sama dapat menggunakan alat ini untuk mencari informasi lebih cepat dan kembali kepada pelanggan lebih cepat.
Ketika tenaga penjual baru, mitra agensi, dan personel dukungan pelanggan bergabung dengan suatu bisnis, mereka menghadapi kurva pembelajaran yang curam untuk menjawab pertanyaan yang diajukan oleh calon pelanggan dengan efektif dan cepat. Sementara itu, peluncuran produk baru—serta peningkatan produk dan layanan yang ada—meningkatkan dan menambah informasi yang perlu diambil dan dirujuk oleh peran yang berhadapan langsung dengan pelanggan.
Dokumentasi yang tepat tentang informasi ini dapat membantu, tetapi menemukan jawaban di antara perpustakaan dokumentasi yang semakin besar menjadi beban bagi para profesional ini. Jika individu-individu tersebut mencari bantuan dari anggota tim lain untuk mendapatkan jawaban atas pertanyaan umum, biaya sumber daya menjadi berlipat ganda. Pada saat yang sama, organisasi mengambil risiko yang lebih besar dengan meminta individu-individu tersebut untuk berusaha sebaik mungkin tanpa informasi yang dapat diandalkan.
Solusi yang sederhana? Buatlah chatbot AI yang dapat memindai semua dokumentasi internal dan dengan cepat memberikan anggota tim dengan jawaban yang akurat untuk pertanyaan mereka. Chatbot yang berfokus pada internal ini dapat diatur di saluran Slack dan dilatih oleh pemasar berpengalaman menggunakan datasphere yang mengandung semua dokumen internal dan eksternal yang relevan.
“Jika chatbot Anda perlu menangani data pribadi, pertimbangkan untuk menerapkan LLM Anda sendiri daripada menggunakan pihak ketiga seperti OpenAI. Dengan cara itu, data Anda tidak pernah meninggalkan lingkungan Anda sendiri,” kata Kay Vink, Kepala Pemasaran Produk di Bird.
“Semua ini bersifat pribadi, dan itu membantu siapa pun di saluran Slack untuk menjawab pertanyaan apa pun—baik itu pertanyaan sederhana seperti ‘Bisakah saya mengimpor daftar tidak berlangganan dari ESP lain ke dalam platform keterlibatan?’ atau sesuatu yang lebih kompleks.”
Seiring dengan meningkatnya penggunaan chatbot AI dan bertambahnya dokumentasi berbasis teksnya, alat ini akan menjadi semakin berharga dalam organisasi Anda. Pemasar berpengalaman dan karyawan baru sama-sama dapat menggunakan alat ini untuk mencari informasi lebih cepat dan kembali kepada pelanggan lebih cepat.
Ketika tenaga penjual baru, mitra agensi, dan personel dukungan pelanggan bergabung dengan suatu bisnis, mereka menghadapi kurva pembelajaran yang curam untuk menjawab pertanyaan yang diajukan oleh calon pelanggan dengan efektif dan cepat. Sementara itu, peluncuran produk baru—serta peningkatan produk dan layanan yang ada—meningkatkan dan menambah informasi yang perlu diambil dan dirujuk oleh peran yang berhadapan langsung dengan pelanggan.
Dokumentasi yang tepat tentang informasi ini dapat membantu, tetapi menemukan jawaban di antara perpustakaan dokumentasi yang semakin besar menjadi beban bagi para profesional ini. Jika individu-individu tersebut mencari bantuan dari anggota tim lain untuk mendapatkan jawaban atas pertanyaan umum, biaya sumber daya menjadi berlipat ganda. Pada saat yang sama, organisasi mengambil risiko yang lebih besar dengan meminta individu-individu tersebut untuk berusaha sebaik mungkin tanpa informasi yang dapat diandalkan.
Solusi yang sederhana? Buatlah chatbot AI yang dapat memindai semua dokumentasi internal dan dengan cepat memberikan anggota tim dengan jawaban yang akurat untuk pertanyaan mereka. Chatbot yang berfokus pada internal ini dapat diatur di saluran Slack dan dilatih oleh pemasar berpengalaman menggunakan datasphere yang mengandung semua dokumen internal dan eksternal yang relevan.
“Jika chatbot Anda perlu menangani data pribadi, pertimbangkan untuk menerapkan LLM Anda sendiri daripada menggunakan pihak ketiga seperti OpenAI. Dengan cara itu, data Anda tidak pernah meninggalkan lingkungan Anda sendiri,” kata Kay Vink, Kepala Pemasaran Produk di Bird.
“Semua ini bersifat pribadi, dan itu membantu siapa pun di saluran Slack untuk menjawab pertanyaan apa pun—baik itu pertanyaan sederhana seperti ‘Bisakah saya mengimpor daftar tidak berlangganan dari ESP lain ke dalam platform keterlibatan?’ atau sesuatu yang lebih kompleks.”
Seiring dengan meningkatnya penggunaan chatbot AI dan bertambahnya dokumentasi berbasis teksnya, alat ini akan menjadi semakin berharga dalam organisasi Anda. Pemasar berpengalaman dan karyawan baru sama-sama dapat menggunakan alat ini untuk mencari informasi lebih cepat dan kembali kepada pelanggan lebih cepat.
2. Asisten penjualan virtual untuk mendukung pengambilan keputusan pelanggan
Dari produk hingga paket layanan, sebagian besar keputusan pembelian melibatkan pemilihan antara sejumlah opsi. Jika seorang prospek mencari solusi perangkat lunak B2B, mereka mempertimbangkan biaya, fitur, dan berbagai paket layanan dari setiap vendor.
Hal yang sama berlaku untuk pembelian konsumen. Setelah seorang konsumen berkomitmen untuk membeli tablet baru, mereka harus membandingkan opsi yang tersedia dalam hal merek, biaya, spesifikasi teknis, dan ruang penyimpanan. Dalam situasi di mana prospek menghadapi seperangkat opsi yang terbatas, AI dapat menjadi alternatif yang efektif untuk dukungan penjualan manusia.
"Mengapa Anda memerlukan manusia untuk membantu Anda memilih antara tiga opsi jika perbedaan antara opsi tersebut sudah didefinisikan dengan baik?" tanya Kay. "Jika Anda memiliki produk di mana pertanyaan dari pelanggan mengikuti pola yang sama, Anda dapat memindahkan itu ke AI dan menciptakan pengalaman nasihat yang dipersonalisasi di saluran mana pun."
Para pemasar dapat menggunakan pembangun visual tanpa kode Bird untuk membuat titik akhir di mana konsumen berinteraksi dengan asisten penjualan virtual. Dari sana, model AI mana pun dapat diintegrasikan ke dalam backend untuk memberdayakan bot dukungan—dan karena platform Bird bersifat netral terhadap vendor AI, Anda dapat dengan mudah meningkatkan ke model AI yang berbeda di masa depan tanpa mengganggu pengalaman pengguna.
Sementara asisten virtual mengurangi tenaga yang diperlukan untuk mendukung pengambilan keputusan pelanggan di titik pembelian, interaksi yang terdokumen ini juga menghasilkan data yang dapat Anda gunakan untuk lebih memahami kebutuhan dan prioritas pelanggan Anda. Seiring waktu, interaksi ini akan menyempurnakan model AI untuk meningkatkan kualitas pengalamannya di pelanggan.
Dari produk hingga paket layanan, sebagian besar keputusan pembelian melibatkan pemilihan antara sejumlah opsi. Jika seorang prospek mencari solusi perangkat lunak B2B, mereka mempertimbangkan biaya, fitur, dan berbagai paket layanan dari setiap vendor.
Hal yang sama berlaku untuk pembelian konsumen. Setelah seorang konsumen berkomitmen untuk membeli tablet baru, mereka harus membandingkan opsi yang tersedia dalam hal merek, biaya, spesifikasi teknis, dan ruang penyimpanan. Dalam situasi di mana prospek menghadapi seperangkat opsi yang terbatas, AI dapat menjadi alternatif yang efektif untuk dukungan penjualan manusia.
"Mengapa Anda memerlukan manusia untuk membantu Anda memilih antara tiga opsi jika perbedaan antara opsi tersebut sudah didefinisikan dengan baik?" tanya Kay. "Jika Anda memiliki produk di mana pertanyaan dari pelanggan mengikuti pola yang sama, Anda dapat memindahkan itu ke AI dan menciptakan pengalaman nasihat yang dipersonalisasi di saluran mana pun."
Para pemasar dapat menggunakan pembangun visual tanpa kode Bird untuk membuat titik akhir di mana konsumen berinteraksi dengan asisten penjualan virtual. Dari sana, model AI mana pun dapat diintegrasikan ke dalam backend untuk memberdayakan bot dukungan—dan karena platform Bird bersifat netral terhadap vendor AI, Anda dapat dengan mudah meningkatkan ke model AI yang berbeda di masa depan tanpa mengganggu pengalaman pengguna.
Sementara asisten virtual mengurangi tenaga yang diperlukan untuk mendukung pengambilan keputusan pelanggan di titik pembelian, interaksi yang terdokumen ini juga menghasilkan data yang dapat Anda gunakan untuk lebih memahami kebutuhan dan prioritas pelanggan Anda. Seiring waktu, interaksi ini akan menyempurnakan model AI untuk meningkatkan kualitas pengalamannya di pelanggan.
Dari produk hingga paket layanan, sebagian besar keputusan pembelian melibatkan pemilihan antara sejumlah opsi. Jika seorang prospek mencari solusi perangkat lunak B2B, mereka mempertimbangkan biaya, fitur, dan berbagai paket layanan dari setiap vendor.
Hal yang sama berlaku untuk pembelian konsumen. Setelah seorang konsumen berkomitmen untuk membeli tablet baru, mereka harus membandingkan opsi yang tersedia dalam hal merek, biaya, spesifikasi teknis, dan ruang penyimpanan. Dalam situasi di mana prospek menghadapi seperangkat opsi yang terbatas, AI dapat menjadi alternatif yang efektif untuk dukungan penjualan manusia.
"Mengapa Anda memerlukan manusia untuk membantu Anda memilih antara tiga opsi jika perbedaan antara opsi tersebut sudah didefinisikan dengan baik?" tanya Kay. "Jika Anda memiliki produk di mana pertanyaan dari pelanggan mengikuti pola yang sama, Anda dapat memindahkan itu ke AI dan menciptakan pengalaman nasihat yang dipersonalisasi di saluran mana pun."
Para pemasar dapat menggunakan pembangun visual tanpa kode Bird untuk membuat titik akhir di mana konsumen berinteraksi dengan asisten penjualan virtual. Dari sana, model AI mana pun dapat diintegrasikan ke dalam backend untuk memberdayakan bot dukungan—dan karena platform Bird bersifat netral terhadap vendor AI, Anda dapat dengan mudah meningkatkan ke model AI yang berbeda di masa depan tanpa mengganggu pengalaman pengguna.
Sementara asisten virtual mengurangi tenaga yang diperlukan untuk mendukung pengambilan keputusan pelanggan di titik pembelian, interaksi yang terdokumen ini juga menghasilkan data yang dapat Anda gunakan untuk lebih memahami kebutuhan dan prioritas pelanggan Anda. Seiring waktu, interaksi ini akan menyempurnakan model AI untuk meningkatkan kualitas pengalamannya di pelanggan.
3. Alat penilaian prospek otomatis
Sebagian besar tim pemasaran memiliki proses yang diterapkan untuk mengambil prospek baru dan membangun profil informasi yang relevan. Informasi kontak prospek, produk dan layanan yang mereka minati, kebutuhan yang telah mereka identifikasi, dan lokasi geografis mereka semuanya mempengaruhi tidak hanya nilai potensial mereka tetapi juga pendekatan terbaik untuk keterlibatan pelanggan.
Hasil dari proses penilaian prospek ini dapat bervariasi secara luas dari satu bisnis ke bisnis lainnya. Namun, ketika proses ini didukung dengan integrasi AI, ini membantu para profesional penjualan dan pemasaran mengoptimalkan jangkauan mereka dan meningkatkan kemungkinan konversi.
“Anda dapat memberikan AI sebuah instruksi untuk menulis email dari perspektif seorang perwakilan penjualan berdasarkan informasi yang diisi dalam profil prospek,” kata Kay. “Jika email yang ditulis oleh AI masuk akal, Anda dapat menekan OK dan mengirimnya. Jika tidak, Anda dapat masuk ke akun email Anda dan mengeditnya untuk memastikan pesan tersebut akurat.
“Seperti yang Anda bayangkan, ini menghemat banyak waktu. Pelanggan Anda mendapatkan respons yang lebih cepat, dan tim penjualan serta pemasaran Anda dapat menangani beban kerja yang lebih tinggi. Ini adalah pengalaman yang lebih baik untuk semua orang.”
Pesan otomatis juga membantu Anda dengan cepat mengumpulkan lebih banyak informasi untuk menilai setiap prospek dengan akurat. Setelah prospek siap untuk diserahkan dari alat AI kepada profesional penjualan atau pemasaran manusia, prospek ini harus diprioritaskan berdasarkan nilai potensial mereka.
Prospek di negara tertentu, misalnya, mungkin menawarkan lebih banyak nilai sebagai calon pelanggan. Begitu pula, prospek B2B dengan 500 karyawan kemungkinan akan mewakili potensi pendapatan yang lebih besar dibandingkan organisasi dengan 25 karyawan.
“Hal lain yang dapat Anda lakukan adalah membangun jadwal tautan otomatis untuk meningkatkan kemudahan penjadwalan pertemuan,” kata Kay. “Jika seseorang memenuhi syarat, Anda dapat membuat tautan penjadwalan muncul, dan prospek yang memenuhi syarat dapat segera menjadwalkan janji.”
Dengan menggunakan AI untuk meningkatkan keandalan dan efisiensi penilaian prospek Anda, Anda dapat meningkatkan manajemen sumber daya penjualan dan pemasaran untuk memfokuskan upaya Anda pada peluang konversi terbaik.
Sebagian besar tim pemasaran memiliki proses yang diterapkan untuk mengambil prospek baru dan membangun profil informasi yang relevan. Informasi kontak prospek, produk dan layanan yang mereka minati, kebutuhan yang telah mereka identifikasi, dan lokasi geografis mereka semuanya mempengaruhi tidak hanya nilai potensial mereka tetapi juga pendekatan terbaik untuk keterlibatan pelanggan.
Hasil dari proses penilaian prospek ini dapat bervariasi secara luas dari satu bisnis ke bisnis lainnya. Namun, ketika proses ini didukung dengan integrasi AI, ini membantu para profesional penjualan dan pemasaran mengoptimalkan jangkauan mereka dan meningkatkan kemungkinan konversi.
“Anda dapat memberikan AI sebuah instruksi untuk menulis email dari perspektif seorang perwakilan penjualan berdasarkan informasi yang diisi dalam profil prospek,” kata Kay. “Jika email yang ditulis oleh AI masuk akal, Anda dapat menekan OK dan mengirimnya. Jika tidak, Anda dapat masuk ke akun email Anda dan mengeditnya untuk memastikan pesan tersebut akurat.
“Seperti yang Anda bayangkan, ini menghemat banyak waktu. Pelanggan Anda mendapatkan respons yang lebih cepat, dan tim penjualan serta pemasaran Anda dapat menangani beban kerja yang lebih tinggi. Ini adalah pengalaman yang lebih baik untuk semua orang.”
Pesan otomatis juga membantu Anda dengan cepat mengumpulkan lebih banyak informasi untuk menilai setiap prospek dengan akurat. Setelah prospek siap untuk diserahkan dari alat AI kepada profesional penjualan atau pemasaran manusia, prospek ini harus diprioritaskan berdasarkan nilai potensial mereka.
Prospek di negara tertentu, misalnya, mungkin menawarkan lebih banyak nilai sebagai calon pelanggan. Begitu pula, prospek B2B dengan 500 karyawan kemungkinan akan mewakili potensi pendapatan yang lebih besar dibandingkan organisasi dengan 25 karyawan.
“Hal lain yang dapat Anda lakukan adalah membangun jadwal tautan otomatis untuk meningkatkan kemudahan penjadwalan pertemuan,” kata Kay. “Jika seseorang memenuhi syarat, Anda dapat membuat tautan penjadwalan muncul, dan prospek yang memenuhi syarat dapat segera menjadwalkan janji.”
Dengan menggunakan AI untuk meningkatkan keandalan dan efisiensi penilaian prospek Anda, Anda dapat meningkatkan manajemen sumber daya penjualan dan pemasaran untuk memfokuskan upaya Anda pada peluang konversi terbaik.
Sebagian besar tim pemasaran memiliki proses yang diterapkan untuk mengambil prospek baru dan membangun profil informasi yang relevan. Informasi kontak prospek, produk dan layanan yang mereka minati, kebutuhan yang telah mereka identifikasi, dan lokasi geografis mereka semuanya mempengaruhi tidak hanya nilai potensial mereka tetapi juga pendekatan terbaik untuk keterlibatan pelanggan.
Hasil dari proses penilaian prospek ini dapat bervariasi secara luas dari satu bisnis ke bisnis lainnya. Namun, ketika proses ini didukung dengan integrasi AI, ini membantu para profesional penjualan dan pemasaran mengoptimalkan jangkauan mereka dan meningkatkan kemungkinan konversi.
“Anda dapat memberikan AI sebuah instruksi untuk menulis email dari perspektif seorang perwakilan penjualan berdasarkan informasi yang diisi dalam profil prospek,” kata Kay. “Jika email yang ditulis oleh AI masuk akal, Anda dapat menekan OK dan mengirimnya. Jika tidak, Anda dapat masuk ke akun email Anda dan mengeditnya untuk memastikan pesan tersebut akurat.
“Seperti yang Anda bayangkan, ini menghemat banyak waktu. Pelanggan Anda mendapatkan respons yang lebih cepat, dan tim penjualan serta pemasaran Anda dapat menangani beban kerja yang lebih tinggi. Ini adalah pengalaman yang lebih baik untuk semua orang.”
Pesan otomatis juga membantu Anda dengan cepat mengumpulkan lebih banyak informasi untuk menilai setiap prospek dengan akurat. Setelah prospek siap untuk diserahkan dari alat AI kepada profesional penjualan atau pemasaran manusia, prospek ini harus diprioritaskan berdasarkan nilai potensial mereka.
Prospek di negara tertentu, misalnya, mungkin menawarkan lebih banyak nilai sebagai calon pelanggan. Begitu pula, prospek B2B dengan 500 karyawan kemungkinan akan mewakili potensi pendapatan yang lebih besar dibandingkan organisasi dengan 25 karyawan.
“Hal lain yang dapat Anda lakukan adalah membangun jadwal tautan otomatis untuk meningkatkan kemudahan penjadwalan pertemuan,” kata Kay. “Jika seseorang memenuhi syarat, Anda dapat membuat tautan penjadwalan muncul, dan prospek yang memenuhi syarat dapat segera menjadwalkan janji.”
Dengan menggunakan AI untuk meningkatkan keandalan dan efisiensi penilaian prospek Anda, Anda dapat meningkatkan manajemen sumber daya penjualan dan pemasaran untuk memfokuskan upaya Anda pada peluang konversi terbaik.
4. Proses onboarding mitra yang otomatis dan didukung AI
Jumlah layanan sesuai permintaan yang terus berkembang, termasuk pengiriman makanan dan pemenuhan ritel, bergantung pada jaringan besar mitra independen untuk mendukung operasi mereka dalam skala besar.
Dari bisnis kecil hingga pekerja pengiriman dan pemenuhan individu, layanan sesuai permintaan ini bergantung pada akuisisi mitra sebagai pengungkit pertumbuhan utama mereka. Namun, mitra baru perlu diintegrasikan dengan baik untuk memastikan mereka telah disaring dan dilatih agar berhasil dalam peran mereka dan memenuhi harapan perusahaan.
Untuk memfasilitasi proses ini, banyak bisnis mengandalkan interaksi mitra dengan perekrut manusia untuk mengumpulkan informasi, melakukan pemeriksaan latar belakang, dan memperbarui sistem yang ada dengan informasi mitra baru. Ketika dilakukan secara manual, proses pengenalan ini bisa memakan waktu berminggu-minggu. Namun, dengan menggunakan solusi pengenalan yang didukung AI, rata-rata waktu untuk onboarding dapat dikurangi dari berminggu-minggu menjadi beberapa jam. Dengan AI, foto dan pemindaian dari semua dokumen yang diperlukan dapat dikumpulkan; informasi ini kemudian dapat diekstrak ke dalam platform secara instan.
Solusi pengenalan yang didukung AI dapat membantu mempercepat ekspansi ke pasar global baru sambil mencapai pengurangan biaya onboarding mitra yang signifikan.
Jumlah layanan sesuai permintaan yang terus berkembang, termasuk pengiriman makanan dan pemenuhan ritel, bergantung pada jaringan besar mitra independen untuk mendukung operasi mereka dalam skala besar.
Dari bisnis kecil hingga pekerja pengiriman dan pemenuhan individu, layanan sesuai permintaan ini bergantung pada akuisisi mitra sebagai pengungkit pertumbuhan utama mereka. Namun, mitra baru perlu diintegrasikan dengan baik untuk memastikan mereka telah disaring dan dilatih agar berhasil dalam peran mereka dan memenuhi harapan perusahaan.
Untuk memfasilitasi proses ini, banyak bisnis mengandalkan interaksi mitra dengan perekrut manusia untuk mengumpulkan informasi, melakukan pemeriksaan latar belakang, dan memperbarui sistem yang ada dengan informasi mitra baru. Ketika dilakukan secara manual, proses pengenalan ini bisa memakan waktu berminggu-minggu. Namun, dengan menggunakan solusi pengenalan yang didukung AI, rata-rata waktu untuk onboarding dapat dikurangi dari berminggu-minggu menjadi beberapa jam. Dengan AI, foto dan pemindaian dari semua dokumen yang diperlukan dapat dikumpulkan; informasi ini kemudian dapat diekstrak ke dalam platform secara instan.
Solusi pengenalan yang didukung AI dapat membantu mempercepat ekspansi ke pasar global baru sambil mencapai pengurangan biaya onboarding mitra yang signifikan.
Jumlah layanan sesuai permintaan yang terus berkembang, termasuk pengiriman makanan dan pemenuhan ritel, bergantung pada jaringan besar mitra independen untuk mendukung operasi mereka dalam skala besar.
Dari bisnis kecil hingga pekerja pengiriman dan pemenuhan individu, layanan sesuai permintaan ini bergantung pada akuisisi mitra sebagai pengungkit pertumbuhan utama mereka. Namun, mitra baru perlu diintegrasikan dengan baik untuk memastikan mereka telah disaring dan dilatih agar berhasil dalam peran mereka dan memenuhi harapan perusahaan.
Untuk memfasilitasi proses ini, banyak bisnis mengandalkan interaksi mitra dengan perekrut manusia untuk mengumpulkan informasi, melakukan pemeriksaan latar belakang, dan memperbarui sistem yang ada dengan informasi mitra baru. Ketika dilakukan secara manual, proses pengenalan ini bisa memakan waktu berminggu-minggu. Namun, dengan menggunakan solusi pengenalan yang didukung AI, rata-rata waktu untuk onboarding dapat dikurangi dari berminggu-minggu menjadi beberapa jam. Dengan AI, foto dan pemindaian dari semua dokumen yang diperlukan dapat dikumpulkan; informasi ini kemudian dapat diekstrak ke dalam platform secara instan.
Solusi pengenalan yang didukung AI dapat membantu mempercepat ekspansi ke pasar global baru sambil mencapai pengurangan biaya onboarding mitra yang signifikan.
Bangun alat pemasaran AI yang melakukan apa yang tidak bisa dilakukan manusia
Pilihan itu sederhana. Anda bisa membatasi AI generatif untuk pembuatan konten.
Atau Anda bisa menghabiskan waktu Anda untuk membuat alat AI kustom yang membantu Anda melakukan pekerjaan Anda dengan lebih baik, lebih cepat, dan lebih efisien dari sebelumnya.
Saatnya bagi pemimpin pemasaran yang berani dan berpikir maju untuk mengadopsi implementasi AI yang dapat meningkatkan potensi pendapatan bisnis mereka. Tidak ada kekurangan kasus penggunaan untuk dipilih: Kunjungi komunitas AI Hugging Face, dan Anda akan menemukan lebih dari 536.000 (dan jumlahnya terus bertambah) model yang membentuk dasar untuk inovasi AI di masa depan.
Saat Anda membuat rencana untuk mengembangkan solusi AI Anda sendiri, lihat semua alat dan dukungan yang ada di dalam platform Bird yang baru dirancang. Kami memudahkan untuk membuat solusi AI yang kuat dan fleksibel karena platform kami netral terhadap vendor AI, memastikan solusi Anda akan terintegrasi dengan mulus dengan model AI terbaru dan terbaik. Bird memungkinkan Anda untuk terhubung dengan vendor AI mana pun (yang populer seperti OpenAI atau Gemini), tetapi juga bahkan AI kustom Anda sendiri.
Saatnya untuk berpikir di luar kemampuan AI untuk menghasilkan konten berkualitas rendah. Bird telah menggunakan OpenAI selama bertahun-tahun—dan untuk banyak kasus penggunaan di luar pembuatan konten. Kami ingin membantu Anda melakukan hal yang sama untuk bisnis Anda.
Siap untuk memulai? Minta demo khusus dari Bird Flows hari ini.
Pilihan itu sederhana. Anda bisa membatasi AI generatif untuk pembuatan konten.
Atau Anda bisa menghabiskan waktu Anda untuk membuat alat AI kustom yang membantu Anda melakukan pekerjaan Anda dengan lebih baik, lebih cepat, dan lebih efisien dari sebelumnya.
Saatnya bagi pemimpin pemasaran yang berani dan berpikir maju untuk mengadopsi implementasi AI yang dapat meningkatkan potensi pendapatan bisnis mereka. Tidak ada kekurangan kasus penggunaan untuk dipilih: Kunjungi komunitas AI Hugging Face, dan Anda akan menemukan lebih dari 536.000 (dan jumlahnya terus bertambah) model yang membentuk dasar untuk inovasi AI di masa depan.
Saat Anda membuat rencana untuk mengembangkan solusi AI Anda sendiri, lihat semua alat dan dukungan yang ada di dalam platform Bird yang baru dirancang. Kami memudahkan untuk membuat solusi AI yang kuat dan fleksibel karena platform kami netral terhadap vendor AI, memastikan solusi Anda akan terintegrasi dengan mulus dengan model AI terbaru dan terbaik. Bird memungkinkan Anda untuk terhubung dengan vendor AI mana pun (yang populer seperti OpenAI atau Gemini), tetapi juga bahkan AI kustom Anda sendiri.
Saatnya untuk berpikir di luar kemampuan AI untuk menghasilkan konten berkualitas rendah. Bird telah menggunakan OpenAI selama bertahun-tahun—dan untuk banyak kasus penggunaan di luar pembuatan konten. Kami ingin membantu Anda melakukan hal yang sama untuk bisnis Anda.
Siap untuk memulai? Minta demo khusus dari Bird Flows hari ini.
Pilihan itu sederhana. Anda bisa membatasi AI generatif untuk pembuatan konten.
Atau Anda bisa menghabiskan waktu Anda untuk membuat alat AI kustom yang membantu Anda melakukan pekerjaan Anda dengan lebih baik, lebih cepat, dan lebih efisien dari sebelumnya.
Saatnya bagi pemimpin pemasaran yang berani dan berpikir maju untuk mengadopsi implementasi AI yang dapat meningkatkan potensi pendapatan bisnis mereka. Tidak ada kekurangan kasus penggunaan untuk dipilih: Kunjungi komunitas AI Hugging Face, dan Anda akan menemukan lebih dari 536.000 (dan jumlahnya terus bertambah) model yang membentuk dasar untuk inovasi AI di masa depan.
Saat Anda membuat rencana untuk mengembangkan solusi AI Anda sendiri, lihat semua alat dan dukungan yang ada di dalam platform Bird yang baru dirancang. Kami memudahkan untuk membuat solusi AI yang kuat dan fleksibel karena platform kami netral terhadap vendor AI, memastikan solusi Anda akan terintegrasi dengan mulus dengan model AI terbaru dan terbaik. Bird memungkinkan Anda untuk terhubung dengan vendor AI mana pun (yang populer seperti OpenAI atau Gemini), tetapi juga bahkan AI kustom Anda sendiri.
Saatnya untuk berpikir di luar kemampuan AI untuk menghasilkan konten berkualitas rendah. Bird telah menggunakan OpenAI selama bertahun-tahun—dan untuk banyak kasus penggunaan di luar pembuatan konten. Kami ingin membantu Anda melakukan hal yang sama untuk bisnis Anda.
Siap untuk memulai? Minta demo khusus dari Bird Flows hari ini.
Bergabunglah dengan Buletin kami.
Tetap up to date dengan Bird melalui pembaruan mingguan ke kotak masuk Anda.
Dengan mengirimkan, Anda setuju bahwa Bird dapat menghubungi Anda tentang produk dan layanan kami.
Anda dapat berhenti berlangganan kapan saja. Lihat Pernyataan Privasi Bird untuk rincian pemrosesan data.
Bergabunglah dengan Buletin kami.
Tetap up to date dengan Bird melalui pembaruan mingguan ke kotak masuk Anda.
Dengan mengirimkan, Anda setuju bahwa Bird dapat menghubungi Anda tentang produk dan layanan kami.
Anda dapat berhenti berlangganan kapan saja. Lihat Pernyataan Privasi Bird untuk rincian pemrosesan data.
Bergabunglah dengan Buletin kami.
Tetap up to date dengan Bird melalui pembaruan mingguan ke kotak masuk Anda.
Dengan mengirimkan, Anda setuju bahwa Bird dapat menghubungi Anda tentang produk dan layanan kami.
Anda dapat berhenti berlangganan kapan saja. Lihat Pernyataan Privasi Bird untuk rincian pemrosesan data.
