4 Cara Berguna untuk Menggunakan Model AI untuk Pemasaran (Yang Bukan Pembuatan Konten atau Gambar)

Jangan membatasi diri Anda untuk menggunakan AI hanya untuk pembuatan konten. Berikut adalah empat cara pemodelan AI dapat memberikan nilai berkelanjutan untuk fungsi pemasaran Anda.

4 Cara Berguna untuk Menggunakan Model AI untuk Pemasaran (Yang Bukan Pembuatan Konten atau Gambar)

Jangan membatasi diri Anda untuk menggunakan AI hanya untuk pembuatan konten. Berikut adalah empat cara pemodelan AI dapat memberikan nilai berkelanjutan untuk fungsi pemasaran Anda.

4 Cara Berguna untuk Menggunakan Model AI untuk Pemasaran (Yang Bukan Pembuatan Konten atau Gambar)

Jangan membatasi diri Anda untuk menggunakan AI hanya untuk pembuatan konten. Berikut adalah empat cara pemodelan AI dapat memberikan nilai berkelanjutan untuk fungsi pemasaran Anda.

Jangan membatasi diri Anda untuk menggunakan AI hanya untuk pembuatan konten. Berikut adalah empat cara pemodelan AI dapat memberikan nilai berkelanjutan untuk fungsi pemasaran Anda.

Kekuatan nyata AI: Melakukan pekerjaan dalam skala besar

AI menghadapi batasan yang sangat jelas saat membuat konten pemasaran, tetapi kemampuannya sangat cocok untuk berbagai tugas dan tujuan pemasaran lainnya.


Semua ini adalah tentang memanfaatkan kemampuan ini untuk dampak maksimum. AI prediktif dan generatif sangat baik dalam mengkategorikan, mengambil, dan mengevaluasi informasi secara akurat dan tanpa kesalahan. Mereka adalah alat yang kuat untuk mengotomatiskan tugas dan mengurangi pekerjaan yang membosankan serta memakan waktu. Menganalisis tren, mengidentifikasi pola, dan membuat keputusan bisa jauh lebih mudah daripada sebelumnya.


Yang paling penting, AI memberi pemasar kemampuan untuk membangun solusi kustom tanpa bantuan insinyur atau programmer. Dengan sedikit pengetahuan tentang AI dan platform pengembangan yang tepat, pemasar dapat dengan cepat membuat solusi bertenaga AI untuk tantangan apa pun yang mereka hadapi.

1. Chatbot AI internal yang menghasilkan jawaban untuk pertanyaan umum sebelum pembelian

Ketika tenaga penjual baru, mitra agensi, dan personel dukungan pelanggan bergabung dengan sebuah bisnis, mereka menghadapi kurva pembelajaran yang curam untuk menjawab pertanyaan yang diajukan oleh calon pelanggan secara efektif dan cepat. Sementara itu, peluncuran produk baru—serta peningkatan produk dan layanan yang ada—meningkatkan dan memperluas informasi yang perlu diambil dan dirujuk oleh peran yang berhubungan dengan pelanggan.


Dokumentasi yang tepat dari informasi ini dapat membantu, tetapi menemukan jawaban di antara pustaka dokumentasi yang semakin besar adalah beban bagi para profesional ini. Jika individu-individu tersebut mencari bantuan dari anggota tim lainnya untuk mendapatkan jawaban atas pertanyaan umum, biaya sumber daya berlipat ganda. Pada saat yang sama, organisasi menanggung risiko yang lebih besar dengan meminta individu-individu tersebut untuk melakukan yang terbaik tanpa informasi yang dapat diandalkan.

Solusi sederhana? Buatlah sebuah chatbot AI yang dapat memindai semua dokumentasi internal dan dengan cepat memberikan anggota tim dengan jawaban yang akurat untuk pertanyaan mereka. Chatbot yang menghadap internal ini dapat diatur di saluran Slack dan dilatih oleh pemasar berpengalaman menggunakan datasphere yang berisi semua dokumen internal dan eksternal yang relevan.


“Jika chatbot Anda perlu menangani data pribadi, pertimbangkan untuk menerapkan LLM Anda sendiri daripada menggunakan pihak eksternal seperti OpenAI. Dengan cara ini, data Anda tidak pernah meninggalkan lingkungan Anda sendiri,” kata Kay Vink, Kepala Pemasaran Produk di Bird.


“Semua ini bersifat pribadi, dan membantu siapa pun di saluran Slack untuk menjawab pertanyaan apa pun—apakah itu yang sederhana seperti ‘Bisakah saya mengimpor daftar tidak berlangganan dari ESP lain ke dalam platform keterlibatan?’ atau sesuatu yang lebih kompleks.”


Seiring dengan meningkatnya penggunaan chatbot AI dan meningkatnya dokumentasi berbasis teksnya, alat ini akan menjadi lebih berharga dalam organisasi Anda. Pemasar berpengalaman dan karyawan baru sama-sama dapat menggunakan alat ini untuk mendapatkan informasi lebih cepat dan kembali kepada pelanggan dengan lebih cepat.

2. Asisten penjualan virtual untuk mendukung pengambilan keputusan pelanggan

Dari produk hingga paket layanan, sebagian besar keputusan pembelian melibatkan pemilihan antara serangkaian opsi. Jika seorang prospek mencari solusi perangkat lunak B2B, mereka mempertimbangkan biaya, fitur, dan berbagai paket layanan dari setiap vendor.


Hal yang sama berlaku untuk pembelian konsumen. Setelah konsumen berkomitmen untuk membeli tablet baru, mereka harus membandingkan opsi yang tersedia dalam hal merek, biaya, spesifikasi teknis, dan ruang penyimpanan. Dalam situasi di mana prospek menghadapi sekumpulan opsi yang terbatas, AI dapat menjadi alternatif yang efektif untuk dukungan penjualan manusia. 


“Mengapa Anda membutuhkan manusia untuk membantu Anda memilih antara tiga opsi jika perbedaan antara opsi-opsi tersebut sudah didefinisikan dengan baik?” tanya Kay. “Jika Anda memiliki produk di mana pertanyaan dari pelanggan mengikuti pola yang sama, Anda dapat menyerahkannya kepada AI dan menciptakan pengalaman saran yang dipersonalisasi di saluran mana pun.”


Pemasar dapat menggunakan pembangun visual tanpa kode Bird untuk membuat titik akhir di mana konsumen berinteraksi dengan asisten penjualan virtual. Dari sana, model AI mana pun dapat diintegrasikan ke dalam backend untuk menggerakkan bot dukungan—dan karena platform Bird bersifat independen dari vendor AI, Anda dapat dengan mudah meningkatkan ke model AI yang berbeda di masa depan tanpa mengganggu pengalaman pengguna.



Sementara asisten virtual mengurangi tenaga kerja yang dibutuhkan untuk mendukung pengambilan keputusan pelanggan di titik pembelian, interaksi yang terdokumentasi ini juga menghasilkan data yang dapat Anda gunakan untuk lebih memahami kebutuhan dan prioritas pelanggan Anda. Seiring waktu, interaksi ini akan menyempurnakan model AI untuk meningkatkan kualitas pengalaman pelanggan.

3. Alat penilaian prospek otomatis

Most marketing teams have processes in place for taking new leads and building out a profile of relevant information. A lead’s contact information, the products and services they’re interested in, the needs they have identified, and their geographic location all influence not only their potential value but also the best approaches to customer engagement.


Hasil dari proses penilaian prospek ini dapat bervariasi secara luas dari satu bisnis ke bisnis lainnya. Namun, ketika proses ini didukung dengan integrasi AI, itu membantu para profesional penjualan dan pemasaran untuk mengoptimalkan jangkauan mereka dan meningkatkan kemungkinan konversi.


“Anda dapat memberi AI petunjuk untuk menulis email dari perspektif seorang perwakilan penjualan berdasarkan informasi yang diisi pada profil prospek,” kata Kay. “Jika email yang ditulis AI masuk akal, Anda dapat menekan OK dan mengirimnya. Jika tidak, Anda dapat masuk ke akun email Anda dan mengeditnya untuk memastikan pesan tersebut akurat.


“Seperti yang Anda bayangkan, ini menghemat banyak waktu. Pelanggan Anda mendapatkan respons yang lebih cepat, dan tim penjualan serta pemasaran Anda dapat menangani beban kerja yang lebih tinggi. Ini adalah pengalaman yang lebih baik bagi semua orang.”

Pesan otomatis juga membantu Anda dengan cepat mengumpulkan lebih banyak informasi untuk menilai setiap prospek dengan akurat. Setelah prospek siap diserahkan dari alat AI ke profesional penjualan atau pemasaran manusia, prospek ini harus diprioritaskan sesuai dengan potensi nilainya. 


Prospek di negara tertentu, misalnya, mungkin menawarkan lebih banyak nilai sebagai calon pelanggan. Demikian pula, prospek B2B dengan 500 karyawan kemungkinan akan mewakili potensi pendapatan lebih besar dibandingkan organisasi dengan 25 karyawan. 


“Hal lain yang dapat Anda lakukan adalah membangun penjadwal tautan otomatis untuk meningkatkan kemudahan penjadwalan pertemuan,” kata Kay. “Jika seseorang memenuhi syarat, Anda dapat membuat tautan penjadwalan muncul, dan prospek yang memenuhi syarat dapat segera menjadwalkan janji.”


Dengan menggunakan AI untuk meningkatkan keandalan dan efisiensi penilaian prospek Anda, Anda dapat meningkatkan manajemen sumber daya penjualan dan pemasaran untuk memfokuskan upaya Anda pada peluang konversi terbaik.

4. Onboarding mitra yang otomatis dan didukung AI

Jumlah layanan berdasarkan permintaan yang terus berkembang, termasuk pengiriman makanan dan pemenuhan ritel, bergantung pada jaringan besar mitra independen untuk mendukung operasi mereka secara skala.

Dari usaha kecil hingga pekerja pengiriman dan pemenuhan individu, layanan berdasarkan permintaan ini bergantung pada akuisisi mitra sebagai pengungkit pertumbuhan utama mereka. Namun, mitra baru perlu dilatih dengan baik untuk memastikan bahwa mereka telah diperiksa dan dilatih untuk berhasil dalam peran mereka dan memenuhi harapan perusahaan.


Untuk memfasilitasi pelatihan ini, banyak bisnis bergantung pada interaksi mitra dengan perekrut manusia untuk mengumpulkan informasi, menjalankan pemeriksaan latar belakang, dan memperbarui sistem yang ada dengan informasi mitra baru. Ketika dilakukan secara manual, proses pelatihan ini dapat memakan waktu berminggu-minggu. Namun, dengan menggunakan solusi pelatihan berbasis AI, garis waktu rata-rata untuk pelatihan dapat dikurangi dari minggu menjadi jam. Dengan AI, gambar dan pemindaian semua dokumentasi yang diperlukan dapat dikumpulkan; informasi ini kemudian dapat diekstraksi ke dalam platform secara instan.

Solusi pelatihan berbasis AI dapat membantu mempercepat ekspansi ke pasar global baru sambil mencapai pengurangan biaya pelatihan mitra yang signifikan.

Bangun alat pemasaran AI yang melakukan apa yang tidak bisa dilakukan manusia

Pilihan itu sederhana. Anda bisa membatasi AI generatif untuk pembuatan konten. 


Atau Anda bisa menghabiskan waktu Anda untuk membuat alat AI kustom yang membantu Anda melakukan pekerjaan dengan lebih baik, lebih cepat, dan lebih efisien dari sebelumnya.

Sudah saatnya bagi pemimpin pemasaran yang berani dan berpikiran maju untuk mengadopsi implementasi AI yang akan meningkatkan potensi pendapatan bisnis mereka. Tidak ada kekurangan kasus penggunaan untuk dipilih: Kunjungi komunitas AI Hugging Face dalam satu kunjungan cepat, dan Anda akan menemukan lebih dari 536.000 model (dan terus bertambah) yang membangun fondasi untuk inovasi AI di masa depan.


Saat Anda membuat rencana untuk mengembangkan solusi AI Anda sendiri, lihat semua alat dan dukungan yang dibangun ke dalam platform Bird yang baru dirancang. Kami memudahkan untuk membuat solusi AI yang kuat dan fleksibel karena platform kami adalah agnostik vendor AI, memastikan solusi Anda dapat terintegrasi dengan mulus dengan model AI terbaru dan terbaik. Bird memungkinkan Anda terhubung dengan vendor AI mana pun (yang populer seperti OpenAI atau Gemini), tetapi juga bahkan AI kustom Anda sendiri.


Sudah saatnya untuk berpikir lebih jauh dari kemampuan AI untuk menghasilkan konten berkualitas rendah. Bird telah menggunakan OpenAI selama bertahun-tahun—dan untuk banyak kasus penggunaan di luar pembuatan konten. Kami ingin membantu Anda melakukan hal yang sama untuk bisnis Anda.

Siap untuk memulai? Minta demo khusus dari Bird Flows hari ini.

Siap untuk melihat Bird beraksi?

Jadwalkan demo sekarang.

CRM pertama yang berbasis AI untuk Pemasaran, Layanan, dan Pembayaran

By clicking "Get a Demo" you agree to Bird's

CRM pertama yang berbasis AI untuk Pemasaran, Layanan, dan Pembayaran

By clicking "Get a Demo" you agree to Bird's

CRM pertama yang berbasis AI untuk Pemasaran, Layanan, dan Pembayaran

By clicking "Get a Demo" you agree to Bird's