4 Cara Berguna untuk Menggunakan Model AI untuk Pemasaran ( yang Bukan Pembuatan Konten atau Gambar)

Jangan batasi diri Anda untuk menggunakan AI hanya untuk pembuatan konten. Berikut adalah empat cara pemodelan AI dapat memberikan nilai yang berkelanjutan untuk fungsi pemasaran Anda.

4 Cara Berguna untuk Menggunakan Model AI untuk Pemasaran ( yang Bukan Pembuatan Konten atau Gambar)

Jangan batasi diri Anda untuk menggunakan AI hanya untuk pembuatan konten. Berikut adalah empat cara pemodelan AI dapat memberikan nilai yang berkelanjutan untuk fungsi pemasaran Anda.

4 Cara Berguna untuk Menggunakan Model AI untuk Pemasaran ( yang Bukan Pembuatan Konten atau Gambar)

Jangan batasi diri Anda untuk menggunakan AI hanya untuk pembuatan konten. Berikut adalah empat cara pemodelan AI dapat memberikan nilai yang berkelanjutan untuk fungsi pemasaran Anda.

Jangan batasi diri Anda untuk menggunakan AI hanya untuk pembuatan konten. Berikut adalah empat cara pemodelan AI dapat memberikan nilai yang berkelanjutan untuk fungsi pemasaran Anda.

Kekuatan nyata AI: Melakukan pekerjaan secara besar-besaran

AI menghadapi batasan yang mencolok saat membuat konten pemasaran, tetapi kemampuannya sangat cocok untuk berbagai tugas dan tujuan pemasaran lainnya.


Semua ini adalah tentang memanfaatkan kemampuan ini untuk dampak maksimum. AI prediktif dan generatif sangat baik dalam mengkategorikan, mengambil, dan mengevaluasi informasi dengan akurat dan tanpa kesalahan. Mereka adalah alat yang kuat untuk mengotomatiskan tugas dan mengurangi pekerjaan yang membosankan serta memakan waktu. Menganalisis tren, mengidentifikasi pola, dan membuat keputusan bisa jauh lebih mudah daripada sebelumnya.


Yang paling penting, AI memberi pemasar kemampuan untuk membangun solusi kustom tanpa bantuan insinyur atau programmer. Dengan sedikit pengetahuan tentang AI dan platform pengembangan yang tepat, pemasar dapat dengan cepat membuat solusi bertenaga AI untuk tantangan apa pun yang mereka hadapi.

1. Sebuah chatbot AI internal yang menghasilkan jawaban untuk pertanyaan umum sebelum pembelian

Ketika tenaga penjual baru, mitra agen, dan personel dukungan pelanggan bergabung dengan bisnis, mereka menghadapi kurva pembelajaran yang curam untuk menjawab pertanyaan yang diajukan oleh pelanggan potensial secara efektif dan cepat. Sementara itu, peluncuran produk baru—serta pembaruan untuk produk dan layanan yang ada—meningkatkan dan memperluas informasi yang perlu diambil dan dirujuk oleh peran yang berhadapan langsung dengan pelanggan.


Dokumentasi yang tepat mengenai informasi ini dapat membantu, tetapi menemukan jawaban di antara perpustakaan dokumentasi yang semakin besar adalah beban bagi para profesional ini. Jika individu-individu tersebut mencari bantuan dari anggota tim lain untuk mendapatkan jawaban atas pertanyaan umum, biaya sumber daya berlipat ganda. Pada saat yang sama, organisasi mengambil risiko yang lebih besar dengan meminta individu-individu tersebut melakukan yang terbaik tanpa informasi yang dapat diandalkan.

Solusi sederhana? Buat sebuah chatbot AI yang dapat memindai semua dokumentasi internal dan dengan cepat memberikan anggota tim jawaban yang akurat untuk pertanyaan mereka. Chatbot yang berfokus pada internal ini dapat diatur dalam saluran Slack dan dilatih oleh pemasar berpengalaman menggunakan datasphere yang berisi semua dokumen internal dan eksternal yang relevan.


“Jika chatbot Anda perlu menangani data pribadi, pertimbangkan untuk menerapkan LLM Anda sendiri daripada menggunakan pihak ketiga seperti OpenAI. Dengan cara itu, data Anda tidak pernah meninggalkan lingkungan Anda sendiri,” kata Kay Vink, Kepala Pemasaran Produk di Bird.


“Semua bersifat pribadi, dan ini membantu siapa pun di saluran Slack untuk menjawab pertanyaan apa pun—baik itu yang sederhana seperti ‘Bisakah saya mengimpor daftar berhenti berlangganan dari ESP lain ke dalam platform keterlibatan?’ atau sesuatu yang lebih kompleks.”


Seiring dengan meningkatnya penggunaan chatbot AI dan meningkatnya dokumentasi berbasis teks, alat ini akan menjadi lebih berharga dalam organisasi Anda. Pemasar berpengalaman dan karyawan baru dapat menggunakan alat ini untuk mendapatkan informasi lebih cepat dan kembali ke pelanggan dengan lebih cepat.

2. Asisten penjualan virtual untuk mendukung pengambilan keputusan pelanggan

Dari produk hingga paket layanan, sebagian besar keputusan pembelian melibatkan pemilihan antara sekumpulan opsi. Jika calon pelanggan mencari solusi perangkat lunak B2B, mereka sedang mempertimbangkan biaya, fitur, dan berbagai paket layanan dari setiap vendor.


Hal yang sama berlaku untuk pembelian konsumen. Setelah seorang konsumen berkomitmen untuk membeli tablet baru, mereka harus membandingkan opsi yang tersedia dalam hal merek, biaya, spesifikasi teknis, dan ruang penyimpanan. Dalam situasi di mana calon pelanggan menghadapi sekumpulan opsi yang terbatas, AI bisa menjadi alternatif yang efektif untuk dukungan penjualan manusia. 


“Mengapa Anda membutuhkan manusia untuk membantu Anda memilih antara tiga opsi jika perbedaan antara opsi-opsi tersebut sudah jelas?” tanya Kay. “Jika Anda memiliki produk di mana pertanyaan dari pelanggan mengikuti pola yang sama, Anda dapat mengalihdayakan itu ke AI dan membuat pengalaman nasihat yang dipersonalisasi di saluran mana pun.”


Pemasar dapat menggunakan pembangun visual tanpa kode dari Bird untuk membuat titik akhir di mana konsumen berinteraksi dengan asisten penjualan virtual. Dari sana, model AI mana pun dapat diintegrasikan ke dalam backend untuk mendukung bot dukungan—dan karena platform Bird bersifat netral terhadap vendor AI, Anda dapat dengan mudah meningkatkan ke model AI yang berbeda di masa depan tanpa mengganggu pengalaman pengguna.



Sementara asisten virtual mengurangi pekerjaan yang diperlukan untuk mendukung pengambilan keputusan pelanggan di titik pembelian, interaksi yang terdokumentasi ini juga menghasilkan data yang dapat Anda gunakan untuk lebih memahami kebutuhan dan prioritas pelanggan Anda. Seiring waktu, interaksi ini akan menyempurnakan model AI untuk meningkatkan kualitas pengalaman pelanggan.

3. Alat penilaian prospek otomatis

Sebagian besar tim pemasaran memiliki proses yang diterapkan untuk mengambil prospek baru dan membangun profil informasi yang relevan. Informasi kontak prospek, produk dan layanan yang mereka minati, kebutuhan yang telah mereka identifikasi, dan lokasi geografis mereka semua memengaruhi tidak hanya potensi nilai mereka tetapi juga pendekatan terbaik untuk keterlibatan pelanggan.


Hasil dari proses penilaian prospek ini dapat bervariasi secara luas dari satu bisnis ke bisnis lainnya. Namun, ketika proses ini didukung dengan integrasi AI, hal itu membantu profesional penjualan dan pemasaran mengoptimalkan jangkauan mereka dan meningkatkan kemungkinan konversi.


“Anda bisa memberikan prompt kepada AI untuk menulis email dari perspektif sales rep berdasarkan informasi yang diisi pada profil prospek,” kata Kay. “Jika email yang ditulis AI masuk akal, Anda bisa menekan OK dan mengirimnya. Jika tidak, Anda bisa masuk ke akun email Anda dan mengeditnya untuk memastikan pesan tersebut akurat.


“Seperti yang bisa Anda bayangkan, ini menghemat banyak waktu. Pelanggan Anda mendapatkan respons yang lebih cepat, dan tim penjualan serta pemasaran Anda dapat menangani beban kerja yang lebih tinggi. Ini adalah pengalaman yang lebih baik bagi semua orang.”

Pemberitahuan otomatis juga membantu Anda dengan cepat mengumpulkan lebih banyak informasi untuk secara akurat menilai setiap prospek. Setelah prospek siap diserahkan dari alat AI ke profesional penjualan atau pemasaran manusia, prospek ini harus diprioritaskan berdasarkan potensi nilai mereka. 


Prospek di negara tertentu, misalnya, mungkin menawarkan lebih banyak nilai sebagai calon pelanggan. Begitu pula, prospek B2B dengan 500 karyawan kemungkinan akan mewakili potensi pendapatan yang lebih besar dibandingkan organisasi dengan 25 karyawan. 


“Hal lain yang dapat Anda lakukan adalah membangun penjadwal tautan otomatis untuk meningkatkan kemudahan penjadwalan pertemuan,” kata Kay. “Jika seseorang memenuhi syarat, Anda bisa membuat tautan penjadwalan muncul, dan prospek yang memenuhi syarat dapat segera menjadwalkan janji temu.”


Dengan menggunakan AI untuk meningkatkan keandalan dan efisiensi penilaian prospek Anda, Anda dapat meningkatkan pengelolaan sumber daya penjualan dan pemasaran untuk memfokuskan upaya Anda pada peluang konversi terbaik.

4. Onboarding mitra yang otomatis dan didukung AI

Sebuah jumlah layanan berdasarkan permintaan yang terus berkembang, termasuk pengantaran makanan dan pemenuhan ritel, bergantung pada jaringan besar mitra independen untuk mendukung operasi mereka dalam skala besar.

Mulai dari bisnis kecil hingga pekerja pengantaran dan pemenuhan individu, layanan berdasarkan permintaan ini bergantung pada akuisisi mitra sebagai penggerak utama pertumbuhan mereka. Namun, mitra baru perlu diperkenalkan dengan benar untuk memastikan bahwa mereka telah divalidasi dan dilatih agar sukses dalam peran mereka dan memenuhi harapan perusahaan.


Untuk memfasilitasi proses pengenalan ini, banyak bisnis mengandalkan interaksi mitra dengan perekrut manusia untuk mengumpulkan informasi, melakukan pemeriksaan latar belakang, dan memperbarui sistem yang ada dengan informasi mitra baru. Ketika dieksekusi secara manual, proses pengenalan ini bisa memakan waktu berminggu-minggu. Namun, dengan menggunakan solusi pengenalan yang didukung AI, waktu rata-rata untuk pengenalan dapat dikurangi dari berminggu-minggu menjadi beberapa jam. Dengan AI, gambar dan pemindaian semua dokumen yang diperlukan dapat dikumpulkan; informasi ini kemudian dapat diekstrak ke dalam platform secara instan.

Solusi pengenalan yang didukung AI dapat membantu mempercepat ekspansi ke pasar global baru sambil mencapai pengurangan yang signifikan dalam biaya pengenalan mitra.

Bangun alat pemasaran AI yang melakukan apa yang tidak bisa dilakukan manusia

Opsi ini sederhana. Anda dapat membatasi AI generatif untuk pembuatan konten. 


Atau Anda dapat menghabiskan waktu Anda untuk membuat alat AI kustom yang membantu Anda melakukan pekerjaan Anda lebih baik, lebih cepat, dan lebih efisien daripada sebelumnya.

Sudah saatnya bagi para pemimpin pemasaran yang berani dan berpikiran maju untuk merangkul implementasi AI yang akan meningkatkan potensi pendapatan bisnis mereka. Tidak ada kekurangan kasus penggunaan untuk dipilih: Kunjungi Komunitas Hugging Face AI dengan cepat, dan Anda akan menemukan lebih dari 536.000 (dan terus bertambah) model yang membentuk dasar inovasi AI di masa depan.


Saat Anda merencanakan untuk mengembangkan solusi AI Anda sendiri, lihat semua alat dan dukungan yang sudah ada di platform Bird yang baru dirancang ulang. Kami mempermudah untuk membuat solusi AI yang kuat dan fleksibel karena platform kami tidak terikat kepada vendor AI tertentu, memastikan solusi Anda akan terintegrasi dengan lancar dengan model AI terbaru dan terbaik. Bird memungkinkan Anda untuk terhubung dengan vendor AI mana pun (yang populer seperti OpenAI atau Gemini), tetapi juga bahkan AI kustom Anda sendiri.


Sudah saatnya untuk berpikir di luar kemampuan AI untuk menghasilkan konten berkualitas rendah. Bird telah menggunakan OpenAI selama bertahun-tahun—dan untuk banyak kasus penggunaan di luar pembuatan konten. Kami ingin membantu Anda melakukan hal yang sama untuk bisnis Anda.

Siap untuk memulai? Minta demo khusus dari Bird Flows hari ini.

Siap untuk melihat Bird beraksi?

Jadwalkan demo sekarang.

Dapatkan Demo

Dapatkan Demo

CRM pertama yang berbasis AI untuk Pemasaran, Layanan, dan Pembayaran

Dengan mengklik "Dapatkan Demo" Anda setuju dengan Bird's

CRM pertama yang berbasis AI untuk Pemasaran, Layanan, dan Pembayaran

Dengan mengklik "Dapatkan Demo" Anda setuju dengan Bird's

CRM pertama yang berbasis AI untuk Pemasaran, Layanan, dan Pembayaran

Dengan mengklik "Dapatkan Demo" Anda setuju dengan Bird's