Précision des données du panneau autorisé des oiseaux
Oiseau
21 août 2021
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Points Clés
Le panneau d'email autorisé de Bird a historiquement été difficile à valider en raison de l'absence de données de placement de boîte de réception de "vérité absolue" des fournisseurs de boîtes aux lettres.
Un grand fournisseur de boîtes aux lettres autorise maintenant les données de placement de boîte de réception, permettant une comparaison directe entre plus de 20 000 domaines d'envoi.
L'analyse montre une très grande précision entre les estimations de taux de boîte de réception basées sur le panneau de Bird et le véritable taux de boîte de réception.
La précision s'améliore à mesure que plus de panélistes distincts reçoivent le flux de courriel—forte même à faible signal, excellente à des volumes plus élevés.
Le RMSE (erreur quadratique moyenne) est utilisé pour mesurer la déviation entre les prédictions du panneau et les taux de boîte de réception véritables.
Les expéditeurs utilisant les principaux ESPs montrent une meilleure corrélation de manière significative—probablement en raison de pratiques de conformité plus strictes et d'une réception en boîte de réception plus cohérente.
Avec seulement 10 panélistes quotidiens, les taux d'erreur restent en dessous de 10 %.
Avec plus de 50 panélistes, l'erreur diminue considérablement et devient très serrée.
Le taux d'erreur approche rapidement ~2 % à mesure que la taille du panneau augmente—indiquant ~98 % de précision dans la prédiction du placement en boîte de réception.
Ce niveau de précision est excellent pour diagnostiquer les problèmes de délivrabilité à travers l'ensemble du flux de courrier d'un expéditeur.
Les données du panneau restent critiques car les principaux fournisseurs comme Google et Microsoft ne fournissent pas de métriques de placement en boîte de réception.
Avec une corrélation prouvée, les expéditeurs peuvent s'appuyer en toute confiance sur les données du panneau de Bird pour comprendre la réception en boîte de réception là où il n'existe pas de vérité absolue.
Points forts des Q&A
Quel problème était historiquement difficile à résoudre concernant le placement dans Inbox ?
Il n'existait pas de « vérité absolue » fiable pour valider la précision avec laquelle un panel autorisé prédisait le placement dans l'Inbox à grande échelle.
Qu'est-ce qui a changé pour permettre une mesure appropriée ?
Un important fournisseur de boîtes aux lettres a commencé à licencier de véritables données de placement dans les boîtes de réception, permettant à Bird de comparer ses prévisions de panel aux résultats réels.
Quelle était la taille du jeu de données d'analyse ?
Plus de 20 000 domaines d'envoi—qui vont de petits expéditeurs à de très grands expéditeurs d'entreprise.
Quel indicateur a été utilisé pour évaluer l'exactitude?
RMSE (root mean square error), une manière standard de mesurer l'écart entre les valeurs prévues et réelles.
Quelle est la précision du panel avec un très petit nombre de panélistes quotidiens ?
Même avec seulement 10 panélistes distincts, les taux d'erreur restent en dessous de 10%, ce qui est déjà solide pour les diagnostics de délivrabilité.
Que se passe-t-il lorsque plus de panélistes voient le flux d'email?
La précision augmente rapidement—à 50+ participants, la corrélation devient extrêmement forte, et l'erreur diminue fortement.
Quelle est la précision la meilleure constatée ?
L'erreur approche ~2 %, ce qui signifie que les données de panel de Bird peuvent être jusqu'à 98 % précises par rapport au véritable placement dans la boîte de réception.
Pourquoi les principaux ESPs montrent-ils une meilleure corrélation ?
Probablement en raison de normes de conformité plus strictes, qui conduisent à des schémas d'Inbox plus stables et à moins de variations dans le comportement de délivrabilité.
L'accuracy est-elle suffisante pour diagnostiquer les problèmes de deliverability ?
Absolument—des taux d'erreur inférieurs à 5–10 % offrent plus qu'assez de précision pour repérer les anomalies de délivrabilité et les tendances.
Pourquoi les données de panel sont-elles toujours nécessaires si un fournisseur de boîte aux lettres offre la vérité absolue?
Parce que les principaux fournisseurs de boîtes mail (Google, Microsoft, etc.) ne fournissent pas de rapports de placement dans la boîte de réception, les données de panel comblent ce manque de visibilité.
Que prouve l'analyse au sujet du modèle de panneau de Bird dans l'ensemble ?
Qu'il soit statistiquement fiable à travers une large gamme de domaines et de comportements d'envoi, même avec des tailles d'échantillons faibles.
Quel est le résultat pratique pour les expéditeurs ?
Ils peuvent faire confiance aux données de panel de Bird pour guider les décisions de délivrabilité, surtout dans les écosystèmes où aucune autre donnée de placement d'Inbox n'existe.
