Une des questions que nous recevons régulièrement concernant notre Panneau d'Email Autorisé est de savoir à quel point il est précis en termes de prévision des taux d'arrivée dans la boîte de réception. Historiquement, cela a été une question difficile à répondre avec une quelconque autorité car il n'y avait pas de source de vérité sur le terrain à mesurer, et donc les opinions (et la foi générale dans les statistiques d'échantillon) dominaient la discussion.
Cependant, maintenant, avec un important fournisseur de boîtes aux lettres qui licence les données de placement dans la boîte de réception pour sa plateforme, il est possible de réaliser une véritable analyse, ce que nous avons fait sur environ 20 000 domaines d'envoi distincts de destinateurs grands et petits, à la fois sur notre plateforme d'envoi et sur d'autres fournisseurs.
Les résultats sont passionnants. Le panneau autorisé est très précis, même avec des signaux relativement faibles, et devient extrêmement précis à mesure que le nombre de panelistes distincts vus dans un envoi augmente. En utilisant des méthodes statistiques courantes, nous examinons l'erreur quadratique moyenne (RMSE – un analogue de l'écart type) entre le taux d'arrivée dans la boîte de réception tel que vu chez le grand fournisseur et ce que notre panneau observe.
Dans notre analyse, nous avons noté que les expéditeurs qui envoient leur mail via les meilleurs fournisseurs de services de messagerie voient une corrélation nettement meilleure entre le taux d'arrivée du panneau et le vrai taux d'arrivée dans la boîte de réception. Le mécanisme de cela n'est pas connu, mais nous postulons que les normes de conformité que les grands fournisseurs de services imposent à leurs clients entraînent généralement des taux d'arrivée dans la boîte de réception plus cohérents au sein de leur audience et sont donc moins susceptibles d'être faussés. Nous pouvons le voir si nous restreignons notre graphique aux expéditeurs uniquement sur les meilleurs ESP, ce qui réduit également le RMSE d'environ 30 %.
Même lorsqu'un petit nombre (10) de panelistes quotidiens voient le flux de mails, nous observons une très forte corrélation entre le taux d'arrivée dans la boîte de réception tel que vu par le panneau et la vérité sur le terrain.
Si nous considérons uniquement les flux où 50 panelistes ou plus sont vus quotidiennement, la corrélation devient encore plus précise.
Si nous examinons comment ce taux d'erreur varie au fil du temps, nous voyons quelques éléments suivants:
Même avec un nombre extrêmement faible de panelistes uniques recevant le mail, le taux d'erreur est inférieur à 10 %.
Il tombe rapidement à 4 % à mesure que le nombre de panelistes augmente.
Il approche finalement 2 % – montrant que les données du panneau sont précises à 98 %.
Aux fins d'identification des problèmes de délivrabilité des flux de mail, cette précision est fantastique.
Vous pourriez donc demander : avec un grand fournisseur offrant des chiffres de vérité sur le terrain, quelle est l'utilité d'avoir aussi des données de panneau, même si elles sont fortement corrélées ? La majorité des fournisseurs de boîtes aux lettres – y compris des géants comme Google et Microsoft – n'offrent pas de données de placement dans la boîte de réception, et donc pour les messages livrés là-bas, vous avez toujours besoin d'une source comme les données de panneau pour comprendre les taux d'arrivée dans la boîte de réception.
Et maintenant, nous pouvons tous avoir confiance en son exactitude pour ces cas.