Précision des données du panneau autorisé des oiseaux

Une des questions que nous recevons régulièrement au sujet de notre panneau de messagerie autorisée est de savoir à quel point il est précis en termes de prévision des taux de réception dans l'inbox. Historiquement, cela a été une question difficile à répondre avec certitude car il n'y avait aucune source de vérité pour se mesurer, et donc les opinions (et la confiance générale dans les statistiques d'échantillons) dominaient la discussion.

Mais maintenant, avec un fournisseur de boîte aux lettres majeur qui autorise les données de placement dans l'inbox pour leur plateforme, il est possible de faire une analyse réelle, ce que nous avons fait sur environ 20 000 domaines d'envoi distincts de grands et petits expéditeurs, à la fois sur notre plateforme d'envoi et sur d'autres fournisseurs. 

Les résultats sont excitants. Le panneau autorisé est très précis, même avec un signal relativement faible, et devient extrêmement précis à mesure que le nombre de panélistes distincts vus dans un envoi augmente. En utilisant des méthodes statistiques courantes, nous examinons l'erreur quadratique moyenne (RMSE – un analogue de l'écart-type) entre le taux de réception dans l'inbox tel qu'il est vu chez le fournisseur majeur et ce que notre panneau voit.

Dans notre analyse, nous avons noté que les expéditeurs qui envoient leur courrier via les meilleurs fournisseurs de services de messagerie voient une meilleure corrélation matérielle entre le taux de réception dans l'inbox du panneau et le véritable taux de réception dans l'inbox. Le mécanisme pour cela n'est pas connu, mais nous postulons que les normes de conformité auxquelles les grands fournisseurs de services tiennent leurs clients se traduisent généralement par des taux de réception plus cohérents dans l'inbox auprès de leur audience et sont donc moins sujets à la distorsion. Nous pouvons voir cela si nous limitons notre graphique aux expéditeurs uniquement sur les principaux ESPs, ce qui réduit également le RMSE d'environ 30%.

Même lorsque un petit nombre (10) de panélistes quotidiens voient le flux de courrier, nous voyons une corrélation très forte entre le taux de réception dans l'inbox vu par le panneau et la vérité terrain.

Si nous considérons uniquement les flux où 50 ou plus de panélistes sont vus quotidiennement, la corrélation devient encore plus forte.

Si nous observons comment ce taux d'erreur varie dans le temps, nous voyons quelques choses : 

• Même avec des nombres extrêmement faibles de panélistes uniques recevant le courrier, le taux d'erreur est inférieur à 10%.

• Il tombe rapidement à 4% à mesure que le nombre de panélistes augmente.

• Il approche finalement 2% – montrant que les données du panneau sont précises à 98%. 

Pour les besoins d'identification des problèmes de délivrabilité des flux de courrier, cette précision est fantastique.

Donc, vous pourriez vous demander : avec un fournisseur majeur offrant des chiffres de vérité terrain, quelle est l'utilité de disposer également de données de panneau, même si elles sont hautement corrélées ? La majorité des fournisseurs de boîtes aux lettres – y compris des titans comme Google et Microsoft – n'offrent pas de données de placement dans l'inbox, et donc pour les messages délivrés là-bas, vous avez toujours besoin d'une source comme les données du panneau pour comprendre les taux de réception dans l'inbox. 

Et maintenant, nous pouvons tous être confiants dans sa précision pour ces cas.