L'une des questions que nous recevons régulièrement à propos de notre Permissioned Email Panel est de savoir à quel point il est précis en termes de prévision des taux de distribution en boîte de réception. Historiquement, cela a été une question difficile à répondre avec autorité car il n'y avait pas de source de vérité absolue pour mesurer, et donc les opinions (et la confiance générale dans les statistiques d'échantillon) dominaient la discussion.

Maintenant, cependant, avec un important fournisseur de boîtes aux lettres licenciant des données de placement en boîte de réception pour leur plateforme, il est possible de faire une véritable analyse, que nous avons effectuée sur quelque 20 000 domaines d'envoi distincts de grands et petits expéditeurs, à la fois sur notre plateforme d'envoi et sur d'autres fournisseurs. 

Les résultats sont excitants. Le panel autorisé est très précis, même avec un signal relativement faible, et devient extrêmement précis à mesure que le nombre de panélistes distincts vus dans un envoi augmente. En utilisant des méthodes statistiques courantes, nous examinons l'erreur quadratique moyenne (RMSE – un analogue de l'écart-type) entre le taux d'inboxing tel que vu chez le fournisseur majeur et ce que notre panel observe.

Dans notre analyse, nous avons noté que les expéditeurs qui envoient leur courrier par le biais des principaux fournisseurs de services de messagerie voient une corrélation matériellement meilleure entre le taux d'inboxing du panel et le taux réel en boîte de réception. Le mécanisme n'est pas connu, mais nous postulons que les normes de conformité auxquelles les grands fournisseurs de services contraignent leurs clients entraînent généralement des taux d'inboxing plus cohérents sur l'ensemble de leur audience et sont donc moins sujets à un biais. Nous pouvons voir cela si nous limitons notre graphique aux expéditeurs uniquement sur les principaux ESPs, ce qui réduit également le RMSE d'environ 30%.

Même lorsqu'un petit nombre (10) de panélistes quotidiens voient le flux de courrier, nous voyons une très forte corrélation entre le taux d'inboxing tel que vu par le panel et la vérité absolue.

Si nous tenons compte uniquement des flux où 50 panélistes ou plus sont vus quotidiennement, la corrélation devient encore plus étroite.

Si nous examinons comment ce taux d'erreur varie au fil du temps, nous remarquons quelques éléments: 

• Même avec un nombre extrêmement faible de panélistes uniques recevant le courrier, le taux d'erreur est inférieur à 10%.

• Il chute rapidement à 4% à mesure que le nombre de panélistes augmente.

• Il finit par approcher 2% – montrant que les données du panel sont précises à 98%. 

  
  

Aux fins d’identifier les problèmes de distribution des flux de courrier, cette précision est fantastique.

Vous pourriez donc vous demander : avec un fournisseur majeur offrant des chiffres de vérité absolue, quelle est l'utilité de disposer également de données de panel, même si elles sont fortement corrélées ? La majorité des fournisseurs de boîtes aux lettres – y compris des géants comme Google et Microsoft – n'offrent pas de données de placement en boîte de réception, et donc pour les messages livrés là-bas, vous avez toujours besoin d'une source comme les données de panel pour comprendre les taux d'inboxing. 

Et maintenant, nous pouvons tous être confiants dans sa précision pour ces cas.