Odpytywanie analityki e-mail za pomocą AI
Użyj asystenta połączonego z Bird MCP, aby eksplorować statystyki e-mail swojego obszaru roboczego w języku naturalnym. Możesz porównywać wyniki, badać problemy z dostarczalnością i zamawiać szeregi czasowe bez samodzielnego konstruowania żądań API.
Połącz Bird ze swoim asystentem i przyznaj dostęp do odczytu e-mail w obszarze roboczym, który chcesz analizować. Te przykłady odczytują istniejącą aktywność. Zastąp przykładowe domeny własnymi i wybierz okres, dla którego dostępna jest historia. Asystent wybiera narzędzia z Twojego połączenia; poniższe przykłady opisują raport, który chcesz uzyskać.
Przegląd wyników
Show my workspace's email deliveries, bounces, unique opens, unique clicks, open rate, and click rate for yesterday in UTC. Include an hourly breakdown.
Spodziewaj się podsumowania całego okresu i serii godzinowej. Unikalne liczby i wskaźniki za cały okres są obliczane niezależnie od przedziałów godzinowych; sumowanie wartości z przedziałów lub uśrednianie ich wskaźników może dać inny wynik.
Rozdzielenie ruchu marketingowego i transakcyjnego
Compare marketing and transactional email activity yesterday in UTC. Show deliveries, bounces, bounce rate, and delivery latency for each category. Keep receipts and password resets out of the marketing totals.
Spodziewaj się porównania na podstawie kategorii zapisanej przy każdym zdarzeniu. Szablon lub tag może zawęzić raport do konkretnego przepływu. Klasyfikacja zależy od sposobu wysyłki wiadomości; asystent nie jest w stanie wiarygodnie wywnioskować jej z tematu wiadomości.
Porównywanie szablonów
Compare the email templates with activity yesterday in UTC. Rank the top ten by open rate and show deliveries and unique clicks alongside each rate. Use template names where you can resolve them, and show the IDs otherwise.
Spodziewaj się jednego wiersza na szablon. Sprawdzaj liczbę dostarczeń obok wskaźników: wysoki wskaźnik przy małej liczbie dostarczeń to ograniczona podstawa do wniosków. Nazwy szablonów odczytane z bieżącej konfiguracji mogą różnić się od nazw używanych w momencie wysyłki wiadomości.
Badanie problemów z dostarczalnością
Compare yesterday's bounce rate with the day before, using UTC. Break both periods down by recipient domain and show deliveries and bounces alongside the rates. Which domains account for the largest increases in bounce counts?
Asystent powinien porównać te same populacje w obu okresach. Domena z większą liczbą odrzuceń wskazuje, gdzie szukać przyczyny; sam podział nie pozwala jej ustalić.
Porównaj kampanie oznaczone tagami
Find the campaign tags used in my workspace yesterday, then compare delivery and engagement for those campaigns from mail.example.com. Rank them by click rate and include a 15-minute activity breakdown. Tell me if the tags do not clearly identify campaigns.
Asystent powinien najpierw odnaleźć nazwy i wartości tagów, a dopiero potem zastosować filtry w raporcie. Kampanie w Twoim obszarze roboczym mogą być identyfikowane przez tagi nadawane w momencie wysyłki lub identyfikatory broadcastów. Szablony mogą być wykorzystywane w wielu kampaniach, więc grupowanie według szablonu może dać inny raport.
Jeśli znasz już tagi, podaj je w zapytaniu:
Compare the spring-sale and welcome values of our campaign tag yesterday in UTC. Exclude the Legacy welcome template. Show deliveries, unique clicks, and click rate by campaign.
Asystent powinien użyć podanych tagów bezpośrednio i rozwiązać nazwę szablonu na jego identyfikator. Aktywność broadcastu jest określana na podstawie zdarzeń w żądanym okresie; broadcast utworzony wcześniej może nadal generować aktywność.
Monitoruj skargi odbiorców
For marketing email yesterday in UTC, compare complaints, unsubscribes, deliveries, complaint rate, and unsubscribe rate by campaign. Show the counts beside the rates so small campaigns do not dominate the interpretation.
Raport powinien zawierać sygnały na poziomie kampanii do dalszego badania. Same wskaźniki nie wyjaśnią, dlaczego ktoś złożył skargę lub wypisał się, a mała próba może sprawić, że wskaźnik będzie wyglądał na nietypowo wysoki. Panele spamu u dostawców mogą używać innych populacji i mianowników; oceniaj ich progi na podstawie ich własnych raportów.
Sprawdź opóźnienie dostarczania
For yesterday in UTC, compare median and 95th-percentile time from acceptance to delivery by mailbox provider. Include delivered counts and rank the providers by the 95th-percentile latency, slowest first.
Raport powinien zawierać jeden wiersz na dostawcę, z opóźnieniem w milisekundach. Mediana opisuje środek zmierzonych próbek; 95. percentyl pomaga zbadać wolniejsze dostarczenia. Brakujące próbki opóźnienia dają wartości null.
W przypadku przepływu transakcyjnego podaj szablon i okres, którego dotyczy problem:
Customers reported slow password resets yesterday between 09:00 and 10:00 America/New_York. For our Password reset template, show deliveries and median and 95th-percentile delivery latency by mailbox provider, with 15-minute activity. Compare with the same hour the day before.
Porównania okresów powinny być obliczane niezależnie, z tymi samymi filtrami. Opóźnienie dostarczania mierzy czas od przyjęcia do dostarczenia na serwer pocztowy. Nie mierzy, kiedy wiadomość pojawiła się w skrzynce odbiorczej ani kiedy odbiorca ją przeczytał. Percentyl nie pozwala też podać dokładnej liczby wiadomości, które przekroczyły dany próg opóźnienia.
Interpretuj zaangażowanie i wyniki biznesowe
Compare our marketing campaigns yesterday by unique clicks and click rate, with deliveries and unique opens for context. Explain what this tells us about engagement and what we would need to measure purchases.
Oczekuj zmierzonych wskaźników zaangażowania z jawnie określonymi ograniczeniami. Wstępnie pobrane otwarcia mogą zawyżać liczbę otwarć, a wykluczenie znanych pobrań wstępnych nie dowodzi aktywności człowieka. Potwierdzenie dostarczenia nie potwierdza umieszczenia w skrzynce odbiorczej. Atrybucja zakupów wymaga danych o zamówieniach lub konwersjach wykraczających poza statystyki e-mail; sam wyższy współczynnik otwarć nie rozstrzyga testu A/B.
Doprecyzuj raport
Kontynuuj, zawężając populację lub zmieniając granulację czasu:
Keep the same period and metrics, but restrict the report to mail.example.com and show daily buckets.
Elastyczny endpoint zapytań łączy kompatybilne filtry z jednym wymiarem grupowania. Jeśli żądana kombinacja nie jest obsługiwana lub historia jest niedostępna, poproś asystenta o wyjaśnienie ograniczenia przed zmianą zakresu raportu.
Statystyki używają czasu zdarzenia. Otwarcie z wczoraj może dotyczyć e-maila wysłanego wcześniej. Pytając o aktywność, podaj okres aktywności; raport o końcowych wynikach e-maili wysłanych w konkretnym dniu wymaga innej populacji. Otwarcia i kliknięcia to sygnały zaangażowania i nie dowodzą, że ktoś przeczytał wiadomość lub dokonał zakupu.
Następne kroki
- Statystyki e-mail API: raporty zbiorcze i rozkłady
- Dokumentacja zapytań: metryki, filtry, okna czasowe i paginacja
- Śledzenie otwarć i kliknięć: jak rejestrowane są zdarzenia zaangażowania
Powiązane zasoby
Przejdź do dokumentacji, przewodników i przykładów dotyczących tego tematu.