Una delle domande che riceviamo regolarmente sul nostro pannello di email con autorizzazione è quanto sia accurato in termini di previsione dei tassi di consegna nella inbox. Storicamente, questa è stata una domanda difficile da rispondere con autorità poiché non c'era una fonte di verità assoluta da misurare, e quindi le opinioni (e la fiducia generale nelle statistiche campionarie) dominavano la discussione.

Ora, però, con un grande provider di caselle postali che concede in licenza i dati di posizionamento nella inbox per la loro piattaforma, è possibile fare un'analisi concreta, che abbiamo condotto su circa 20.000 domini di invio distinti di mittenti grandi e piccoli, sia sulla nostra piattaforma di invio che su altri fornitori. 

I risultati sono entusiasmanti. Il pannello con autorizzazione è altamente accurato, anche con segnali relativamente bassi, e diventa estremamente preciso quando il numero di panellisti distinti visti in un invio aumenta. Utilizzando metodi statistici comuni, esaminiamo l'errore quadratico medio (RMSE – un analogo della deviazione standard) tra il tasso di consegna nella inbox come visualizzato dal grande provider e quello che il nostro pannello vede.

Nella nostra analisi, abbiamo notato che i mittenti che inviano la loro posta attraverso i principali fornitori di servizi email vedono una correlazione materialmente migliore tra il tasso di inbox del pannello e il vero tasso di inbox. Il meccanismo per questo non è noto, ma ipotizziamo che gli standard di conformità a cui i grandi fornitori di servizi tengono i loro clienti generalmente risultano in tassi di inbox più coerenti nel loro pubblico e quindi sono meno soggetti a distorsioni. Possiamo vedere questo se limitiamo il nostro grafico ai soli mittenti sui principali ESP, riducendo anche il RMSE di circa il 30%.

Anche quando un piccolo numero (10) di panellisti giornalieri vede il flusso della posta, vediamo una forte correlazione tra il tasso di inbox visto dal pannello e la verità assoluta.

Se consideriamo solo i flussi in cui 50 o più panellisti vengono visti quotidianamente, la correlazione diventa ancora più stretta.

Se guardiamo a come varia il tasso di errore nel tempo, vediamo alcune cose: 

• Anche con un numero estremamente piccolo di panellisti unici che ricevono la posta, il tasso di errore è inferiore al 10%.

• Scende rapidamente al 4% man mano che il numero di panellisti aumenta.

• Alla fine si avvicina al 2% – mostrando che i dati del pannello sono accurati al 98%. 

  
  

Ai fini dell'identificazione delle problematiche di consegna del flusso della posta, questa accuratezza è fantastica.

Quindi potresti chiedere: con un grande provider che offre numeri di verità assoluta, qual è l'utilità di avere anche dati del pannello, anche se altamente correlati? La maggior parte dei provider di caselle postali - inclusi giganti come Google e Microsoft - non offre dati di posizionamento nella inbox, e quindi per i messaggi consegnati lì, hai ancora bisogno di una fonte come i dati del pannello per comprendere i tassi di inbox. 

E ora possiamo essere tutti sicuri della sua accuratezza per quei casi.