Una delle domande che riceviamo regolarmente riguardo al nostro Pannello Email Permesso è quanto sia accurato in termini di previsione dei tassi di consegna nella posta in arrivo. Storicamente, questa è stata una domanda difficile a cui rispondere con autorità poiché non c'era una fonte di verità assoluta con cui misurarsi, e quindi le opinioni (e la fiducia generale nelle statistiche campionarie) dominavano la discussione.
Ora, però, con un importante provider di caselle di posta che concede in licenza i dati di posizionamento nella posta in arrivo per la propria piattaforma, è possibile fare un'analisi reale, che abbiamo effettuato su circa 20.000 domini di invio distinti di mittenti grandi e piccoli, sia sulla nostra piattaforma di invio che su altri provider.
I risultati sono entusiasmanti. Il pannello permesso è altamente accurato, anche con un segnale relativamente basso, e diventa estremamente preciso man mano che il numero di panelisti distinti visti in un invio aumenta. Utilizzando metodi statistici comuni, esaminiamo l'errore quadratico medio (RMSE – un analogo della deviazione standard) tra il tasso di consegna nella posta in arrivo visto presso il grande provider e quello che vede il nostro pannello.
Nella nostra analisi, abbiamo notato che i mittenti che inviano le loro email tramite i migliori provider di servizi email vedono una correlazione sostanzialmente migliore tra il tasso di inbox del pannello e il vero tasso di inbox. Il meccanismo di questo non è noto, ma postuliamo che gli standard di conformità a cui i grandi provider di servizi obbligano i loro clienti risultano generalmente in tassi di inboxing più coerenti tra il loro pubblico e quindi risultano meno soggetti a deviazioni. Possiamo vedere questo se restringiamo il nostro grafico ai mittenti solo sui principali ESP, il che riduce anche il RMSE di circa il 30%.
Anche quando un numero esiguo (10) di panelisti giornalieri vede il flusso di email, vediamo una correlazione molto forte tra il tasso di inbox visto dal pannello e la verità assoluta.
Se consideriamo solo i flussi in cui 50 o più panelisti vengono visti ogni giorno, la correlazione diventa ancora più stretta.
Se guardiamo a come questo tasso di errore varia nel tempo, vediamo alcune cose:
Anche con numeri estremamente piccoli di panelisti unici che ricevono l'email, il tasso di errore è inferiore al 10%.
Scende rapidamente al 4% man mano che il numero di panelisti aumenta.
Alla fine si avvicina al 2% – mostrando che i dati del pannello sono accurati al 98%.
Ai fini dell'identificazione di problemi di deliverabilità del flusso di email, questa accuratezza è fantastica.
Quindi potresti chiedere: con un provider importante che offre numeri di verità assoluta, qual è l'utilità di avere anche i dati del pannello, anche se sono altamente correlati? La maggior parte dei provider di caselle di posta – inclusi colossi come Google e Microsoft – non offre dati di posizionamento nella posta in arrivo, e quindi per i messaggi consegnati lì, hai ancora bisogno di una fonte come i dati del pannello per comprendere i tassi di inboxing.
E ora possiamo tutti avere fiducia nella sua accuratezza per quei casi.