Ne vous limitez pas à utiliser l'IA uniquement pour la création de contenu. Voici quatre façons dont la modélisation IA peut offrir une valeur durable pour votre fonction marketing.
Le véritable pouvoir de l'IA : Faire des travaux à grande échelle
L'IA fait face à des limitations évidentes lorsqu'il s'agit de créer du contenu marketing, mais ses capacités s'adaptent parfaitement à un large éventail d'autres tâches et objectifs marketing.
C'est tout une question d'exploiter ces capacités pour un impact maximal. L'IA prédictive et générative est excellente pour catégoriser, récupérer et évaluer l'information avec précision et sans erreur. Ce sont des outils puissants pour automatiser des tâches et réduire le travail fastidieux et chronophage. Analyser des tendances, identifier des modèles et prendre des décisions peut être tellement plus facile que jamais auparavant.
Le plus important de tous, c'est que l'IA offre aux marketers la possibilité de construire des solutions personnalisées sans l'aide d'ingénieurs ou de programmeurs. Avec un peu de savoir-faire en IA et la bonne plateforme de développement, les marketers peuvent rapidement créer une solution alimentée par l'IA pour relever le défi auquel ils sont confrontés.
1. Un chatbot IA interne qui génère des réponses aux questions courantes avant l'achat.
Lorsque de nouveaux vendeurs, partenaires d'agence et personnel de support client rejoignent une entreprise, ils font face à une courbe d'apprentissage raide pour répondre de manière efficace et rapide aux questions posées par les clients potentiels. Pendant ce temps, les lancements de nouveaux produits — ainsi que les mises à jour des produits et services existants — augmentent et complètent les informations que les rôles en contact avec la clientèle doivent récupérer et référencer.
Une documentation appropriée de ces informations peut aider, mais trouver les réponses parmi des bibliothèques de documentation de plus en plus vastes est un fardeau pour ces professionnels. Si ces individus demandent de l'aide à un autre membre de l'équipe pour obtenir des réponses à des questions courantes, le coût des ressources se multiplie. En même temps, les organisations prennent un risque encore plus grand en demandant à ces individus de faire de leur mieux sans informations fiables.
La solution simple ? Créer un chatbot IA qui peut scanner toute la documentation interne et fournir rapidement aux membres de l'équipe des réponses précises à leurs questions. Ce chatbot, orienté vers l'interne, peut être mis en place dans un canal Slack et être formé par des spécialistes du marketing expérimentés utilisant une datasphère contenant tous les documents internes et externes pertinents.
“Si votre chatbot doit gérer des données personnelles, envisagez de déployer votre propre LLM plutôt que d'utiliser un tiers externe comme OpenAI. De cette façon, vos données ne quittent jamais votre propre environnement,” déclare Kay Vink, Responsable du Marketing Produit chez Bird.
“C'est tout privé, et cela aide quiconque d'autre dans le canal Slack à répondre à n'importe quelle question — que ce soit une question simple comme 'Puis-je importer une liste de désinscription d'un autre ESP dans la plateforme d'engagement ?' ou quelque chose de plus complexe.”
À mesure que l'utilisation du chatbot IA augmente et que sa documentation textuelle s'enrichit, cet outil deviendra encore plus précieux au sein de votre organisation. Les spécialistes du marketing expérimentés et les nouvelles recrues peuvent utiliser cet outil pour obtenir des informations plus rapidement et revenir vers les clients plus vite.
2. Un assistant de vente virtuel pour soutenir la prise de décision des clients
Des produits aux forfaits de services, la plupart des décisions d'achat impliquent le choix entre un ensemble d'options. Si un prospect recherche une solution logicielle B2B, il considère le coût, les caractéristiques et les forfaits de service variés de chaque fournisseur.
Il en va de même pour les achats de consommation. Une fois qu'un consommateur s'engage à acheter une nouvelle tablette, il doit comparer les options disponibles en termes de marque, de coût, de spécifications techniques et d'espace de stockage. Dans les situations où le prospect fait face à un ensemble d'options limité, l'IA peut être une alternative efficace au soutien des ventes humaines.
“Pourquoi avez-vous besoin d'un humain pour vous aider à choisir entre trois options si les différences entre ces options sont déjà bien définies ?” demande Kay. “Si vous avez un produit où les questions des clients suivent le même schéma, vous pouvez déléguer cela à l'IA et créer une expérience de conseil personnalisée sur n'importe quel canal.”
Les spécialistes du marketing peuvent utiliser le constructeur visuel sans code de Bird pour créer un point de contact où les consommateurs interagissent avec un assistant commercial virtuel. De là, tout modèle d'IA peut être intégré en backend pour alimenter le bot de support - et comme la plateforme de Bird est indépendante du fournisseur d'IA, vous pouvez facilement passer à un modèle d'IA différent à l'avenir sans perturber l'expérience utilisateur.
Bien qu'un assistant virtuel réduise le travail nécessaire pour soutenir la prise de décision des clients au moment de l'achat, ces interactions documentées génèrent également des données que vous pouvez utiliser pour mieux comprendre les besoins et les priorités de vos clients. Au fil du temps, ces interactions affineront le modèle d'IA pour améliorer la qualité de son expérience client.
3. Un outil automatisé de notation des prospects
La plupart des équipes marketing disposent de processus pour prendre de nouveaux prospects et élaborer un profil d'informations pertinentes. Les coordonnées d'un prospect, les produits et services qui l'intéressent, les besoins qu'il a identifiés et sa localisation géographique influencent non seulement sa valeur potentielle, mais également les meilleures approches pour engager les clients.
Les résultats de ce processus de scoring des prospects peuvent varier considérablement d'une entreprise à l'autre. Mais lorsque ce processus est soutenu par l'intégration de l'IA, il aide les professionnels de la vente et du marketing à optimiser leur engagement et à augmenter la probabilité de conversion.
« Vous pouvez donner à l'IA une invite pour rédiger un e-mail du point de vue d'un représentant commercial basé sur les informations remplies dans le profil du prospect », dit Kay. « Si l'e-mail rédigé par l'IA a du sens, vous pouvez appuyer sur OK et l'envoyer. Si ce n'est pas le cas, vous pouvez accéder à votre compte e-mail et le modifier pour vous assurer que le message est précis.
« Comme vous pouvez l'imaginer, cela fait gagner beaucoup de temps. Vos clients obtiennent une réponse plus rapide, et vos équipes de vente et de marketing peuvent gérer une charge de travail plus importante. C'est une meilleure expérience pour tout le monde. »
La messagerie automatisée vous aide également à recueillir rapidement plus d'informations pour évaluer avec précision chaque prospect. Une fois que les prospects sont prêts à être transférés de l'outil d'IA à un professionnel de la vente ou du marketing humain, ces prospects doivent être priorisés en fonction de leur valeur potentielle.
Les prospects dans certains pays, par exemple, peuvent offrir plus de valeur en tant que clients potentiels. De même, un prospect B2B comptant 500 employés représentera probablement un potentiel de revenus plus élevé qu'une organisation de 25 employés.
« L'autre chose que vous pouvez faire est de créer un planificateur de liens automatisé pour améliorer la facilité de la prise de rendez-vous », dit Kay. « Si quelqu'un est qualifié, vous pouvez faire apparaître le lien de planification, et le prospect qualifié peut immédiatement fixer un rendez-vous. »
En utilisant l'IA pour améliorer la fiabilité et l'efficacité de votre scoring des prospects, vous pouvez améliorer la gestion des ressources de vente et de marketing pour concentrer vos efforts sur les meilleures opportunités de conversion.
4. Intégration des partenaires automatisée et alimentée par l'IA
Un nombre croissant de services à la demande, y compris la livraison de nourriture et le traitement des commandes, s'appuie sur un large réseau de partenaires indépendants pour soutenir leurs opérations à grande échelle.
Des petites entreprises aux travailleurs individuels de livraison et de traitement, ces services à la demande dépendent de l'acquisition de partenaires comme principal levier de croissance. Mais de nouveaux partenaires doivent être correctement intégrés pour s'assurer qu'ils ont été vérifiés et formés pour réussir dans leur rôle et répondre aux attentes de l'entreprise.
Pour faciliter cette intégration, de nombreuses entreprises s'appuient sur les interactions des partenaires avec des recruteurs humains pour collecter des informations, effectuer des vérifications de antécédents et mettre à jour les systèmes existants avec de nouvelles informations sur les partenaires. Lorsque ce processus d'intégration est effectué manuellement, il peut prendre des semaines. Mais, en utilisant une solution d'intégration alimentée par l'IA, le délai moyen d'intégration peut être réduit de semaines à heures. Avec l'IA, les photos et les scans de toute la documentation nécessaire peuvent être collectés ; ces informations peuvent ensuite être extraites instantanément dans une plateforme.
Une solution d'intégration alimentée par l'IA peut aider à accélérer l'expansion sur de nouveaux marchés mondiaux tout en réalisant une réduction significative des coûts d'intégration des partenaires.
Créer des outils de marketing IA qui font ce que les humains ne peuvent pas
Le choix est simple. Vous pourriez limiter l'IA générative à la création de contenu.
Ou vous pourriez passer votre temps à créer des outils d'IA personnalisés qui vous aident à faire votre travail mieux, plus rapidement et plus efficacement que jamais auparavant.
Il est temps pour des leaders marketing audacieux et visionnaires d'adopter des mises en œuvre d'IA qui amélioreraient le potentiel de revenus de leurs entreprises. Il n'y a pas de pénurie de cas d'utilisation à choisir : Faites un rapide passage à la communauté AI de Hugging Face, et vous trouverez plus de 536 000 modèles (et cela continue d'augmenter) posant les bases de l'innovation future en IA.
Alors que vous faites des plans pour développer vos propres solutions d'IA, consultez tous les outils et le soutien intégrés dans la plateforme récemment redessinée de Bird. Nous facilitons la création de solutions d'IA puissantes et flexibles car notre plateforme est indépendante des fournisseurs d'IA, garantissant que vos solutions s'intègrent parfaitement aux derniers et meilleurs modèles d'IA. Bird vous permet de vous connecter à n'importe quel fournisseur d'IA (les plus populaires comme OpenAI ou Gemini), mais aussi même à votre propre IA personnalisée.
Il est temps de penser au-delà de la capacité de l'IA à produire du contenu de faible qualité. Bird utilise OpenAI depuis des années - et pour de nombreux cas d'utilisation au-delà de la génération de contenu. Nous serions ravis de vous aider à faire de même pour votre entreprise.
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