4 façons utiles d'utiliser les modèles d'IA pour le marketing (qui ne concernent pas la création de contenu ou d'images)

Ne vous limitez pas à utiliser l'IA uniquement pour la création de contenu. Voici quatre façons dont la modélisation de l'IA peut apporter une valeur durable à votre fonction marketing.

4 façons utiles d'utiliser les modèles d'IA pour le marketing (qui ne concernent pas la création de contenu ou d'images)

Ne vous limitez pas à utiliser l'IA uniquement pour la création de contenu. Voici quatre façons dont la modélisation de l'IA peut apporter une valeur durable à votre fonction marketing.

4 façons utiles d'utiliser les modèles d'IA pour le marketing (qui ne concernent pas la création de contenu ou d'images)

Ne vous limitez pas à utiliser l'IA uniquement pour la création de contenu. Voici quatre façons dont la modélisation de l'IA peut apporter une valeur durable à votre fonction marketing.

Ne vous limitez pas à utiliser l'IA uniquement pour la création de contenu. Voici quatre façons dont la modélisation de l'IA peut apporter une valeur durable à votre fonction marketing.

Le véritable pouvoir de l'IA : Faire du travail à grande échelle

L'IA fait face à des limitations marquées lorsqu'il s'agit de créer du contenu marketing, mais ses capacités s'adaptent parfaitement à un large éventail d'autres tâches et objectifs marketing.


C'est tout une question d'exploiter ces capacités pour un impact maximal. L'IA prédictive et générative est excellente pour catégoriser, récupérer et évaluer des informations avec précision et sans erreur. Ce sont des outils puissants pour automatiser des tâches et réduire le travail fastidieux et chronophage. Analyser les tendances, identifier des modèles et prendre des décisions peut être tellement plus facile qu'auparavant.


Le plus important, c'est que l'IA donne aux marketeurs la capacité de créer des solutions personnalisées sans l'aide d'ingénieurs ou de programmeurs. Avec un peu de savoir-faire en IA et la bonne plateforme de développement, les marketeurs peuvent rapidement créer une solution alimentée par l'IA pour relever n'importe quel défi auquel ils sont confrontés.

1. Un chatbot IA interne qui génère des réponses aux questions courantes avant l'achat.

Lorsque de nouveaux commerciaux, partenaires d'agence et personnel de support client rejoignent une entreprise, ils doivent faire face à une courbe d'apprentissage abrupte pour répondre efficacement et rapidement aux questions posées par des clients potentiels. Parallèlement, les nouveaux lancements de produits – ainsi que les mises à niveau des produits et services existants – augmentent et complètent les informations que les rôles axés sur le client doivent récupérer et référencer.


Une documentation appropriée de ces informations peut aider, mais trouver les réponses parmi des bibliothèques de documentation de plus en plus vastes est un fardeau pour ces professionnels. Si ces individus demandent l'aide d'un autre membre de l'équipe pour obtenir des réponses à des questions fréquentes, le coût de la ressource multiplie. En même temps, les organisations prennent un risque encore plus grand en demandant à ces individus de faire de leur mieux sans informations fiables.

La solution simple ? Créez un chatbot AI qui peut parcourir toute la documentation interne et fournir rapidement aux membres de l'équipe des réponses précises à leurs questions. Ce chatbot interne peut être configuré dans un canal Slack et entraîné par des marketeurs expérimentés utilisant une datasphère contenant tous les documents internes et externes pertinents.


« Si votre chatbot doit gérer des données personnelles, envisagez de déployer votre propre LLM plutôt que d'utiliser un tiers externe comme OpenAI. Ainsi, vos données ne quitteront jamais votre propre environnement, » déclare Kay Vink, Responsable Marketing Produit chez Bird.


« C'est tout privé, et cela aide quiconque dans le canal Slack à répondre à n'importe quelle question – que ce soit une question simple comme 'Puis-je importer une liste de désabonnement d'un autre ESP dans la plate-forme d'engagement ?' ou quelque chose de plus complexe. »


À mesure que l'utilisation du chatbot AI augmente et que sa documentation textuelle s'accroît, cet outil deviendra encore plus précieux au sein de votre organisation. Les marketeurs expérimentés et les nouvelles recrues peuvent tous deux utiliser cet outil pour obtenir des informations plus rapidement et revenir plus vite aux clients.

2. Un assistant de vente virtuel pour soutenir la prise de décision des clients

Des produits aux forfaits de services, la plupart des décisions d'achat impliquent le choix entre un ensemble d'options. Si un prospect recherche une solution logicielle B2B, il considère le coût, les fonctionnalités et les forfaits de services variés de chaque fournisseur.


Il en va de même pour les achats des consommateurs. Une fois qu'un consommateur est décidé à acheter une nouvelle tablette, il doit comparer les options disponibles en termes de marque, de coût, de spécifications techniques et d'espace de stockage. Dans les situations où le prospect est confronté à un ensemble limité d'options, l'IA peut être une alternative efficace au soutien aux ventes humaines. 


“Pourquoi avez-vous besoin d'un humain pour vous aider à choisir entre trois options si les différences entre ces options sont déjà bien définies ?” demande Kay. “Si vous avez un produit où les questions des clients suivent le même schéma, vous pouvez confier cela à l'IA et créer une expérience de conseil personnalisée sur n'importe quel canal.”


Les marketeurs peuvent utiliser le constructeur visuel sans code de Bird pour créer un point d'accès où les consommateurs interagissent avec un assistant virtuel de vente. À partir de là, n'importe quel modèle d'IA peut être intégré dans le backend pour alimenter le chatbot d'assistance—et comme la plateforme de Bird est indépendante des fournisseurs d'IA, vous pouvez facilement passer à un modèle d'IA différent à l'avenir sans perturber l'expérience utilisateur.



Tandis qu'un assistant virtuel réduit le travail nécessaire pour soutenir la prise de décision des clients au moment de l'achat, ces interactions documentées génèrent également des données que vous pouvez utiliser pour mieux comprendre les besoins et les priorités de vos clients. Au fil du temps, ces interactions affineront le modèle d'IA pour améliorer la qualité de son expérience client.

3. Un outil d'évaluation des prospects automatisé

La plupart des équipes marketing ont des processus en place pour prendre de nouveaux prospects et construire un profil d'informations pertinentes. Les coordonnées d'un prospect, les produits et services qui l'intéressent, les besoins qu'il a identifiés et sa localisation géographique influencent non seulement sa valeur potentielle, mais aussi les meilleures approches pour l'engagement client.


Les résultats de ce processus de notation des prospects peuvent varier considérablement d'une entreprise à l'autre. Mais lorsque ce processus est soutenu par l'intégration de l'IA, il aide les professionnels des ventes et du marketing à optimiser leurs approches et à augmenter la probabilité de conversion.


“Vous pouvez donner à l'IA une instruction pour écrire un e-mail du point de vue d'un représentant commercial basé sur les informations renseignées dans le profil du prospect,” dit Kay. “Si l'e-mail rédigé par l'IA a du sens, vous pouvez appuyer sur OK et l'envoyer. Si ce n'est pas le cas, vous pouvez accéder à votre compte e-mail et le modifier pour vous assurer que le message est précis.


“Comme vous pouvez l'imaginer, cela fait gagner beaucoup de temps. Vos clients obtiennent une réponse plus rapide, et vos équipes de vente et de marketing peuvent gérer une charge de travail plus importante. C'est une meilleure expérience pour tout le monde.”

La messagerie automatisée vous aide également à recueillir rapidement plus d'informations pour évaluer avec précision chaque prospect. Une fois les prospects prêts à être transmis de l'outil IA à un professionnel des ventes ou du marketing humain, ces prospects doivent être prioritaires en fonction de leur valeur potentielle. 


Les prospects dans certains pays, par exemple, peuvent offrir plus de valeur en tant que clients potentiels. De même, un prospect B2B avec 500 employés représentera probablement un potentiel de revenus supérieur à celui d'une organisation de 25 employés. 


“L'autre chose que vous pouvez faire est de créer un planificateur de lien automatisé pour améliorer la facilité de réservation d'une réunion,” dit Kay. “Si quelqu'un est qualifié, vous pouvez faire apparaître le lien de planification, et le prospect qualifié peut immédiatement prendre rendez-vous.”


En utilisant l'IA pour améliorer la fiabilité et l'efficacité de votre notation de prospects, vous pouvez améliorer la gestion des ressources de vente et de marketing afin de concentrer vos efforts sur les meilleures opportunités de conversion.

4. Intégration de partenaires automatisée et alimentée par l'IA

Un nombre croissant de services à la demande, y compris la livraison de nourriture et l'exécution de commandes de détail, s'appuient sur un large réseau de partenaires indépendants pour soutenir leurs opérations à grande échelle.

Des petites entreprises aux travailleurs de livraison et d'exécution individuels, ces services à la demande dépendent de l'acquisition de partenaires comme principal levier de croissance. Mais les nouveaux partenaires doivent être correctement intégrés pour s'assurer qu'ils ont été vérifiés et formés pour réussir dans leur rôle et répondre aux attentes de l'entreprise.


Pour faciliter cette intégration, de nombreuses entreprises s'appuient sur les interactions des partenaires avec des recruteurs humains pour collecter des informations, effectuer des vérifications de niveaux de confiance et mettre à jour les systèmes existants avec de nouvelles informations sur les partenaires. Lorsqu'elle est effectuée manuellement, ce processus d'intégration peut prendre des semaines. Mais, en utilisant une solution d'intégration alimentée par l'IA, le délai moyen d'intégration peut être réduit de semaines à heures. Avec l'IA, des images et des scans de toute la documentation nécessaire peuvent être collectés ; ces informations peuvent ensuite être extraites instantanément dans une plateforme.

Une solution d'intégration alimentée par l'IA peut aider à accélérer l'expansion vers de nouveaux marchés mondiaux tout en réalisant une réduction significative des coûts d'intégration des partenaires.

Créer des outils de marketing alimentés par l'IA qui font ce que les humains ne peuvent pas.

Le choix est simple. Vous pourriez limiter l'IA générative à la création de contenu. 


Ou vous pourriez passer votre temps à créer des outils IA personnalisés qui vous aident à faire votre travail mieux, plus rapidement et plus efficacement que jamais auparavant.

Il est temps pour des dirigeants marketing audacieux et tournés vers l'avenir d'adopter des mises en œuvre d'IA qui amélioreraient le potentiel de revenu de leurs entreprises. Il n'y a pas de pénurie de cas d'utilisation à choisir : Faites une rapide visite à la communauté Hugging Face d'IA, et vous trouverez plus de 536 000 (et ça continue de grimper) modèles posant les bases de l'innovation future en IA.


Alors que vous faites des plans pour développer vos propres solutions IA, découvrez tous les outils et le soutien intégrés dans la nouvelle plateforme redessinée de Bird. Nous facilitons la création de solutions IA puissantes et flexibles car notre plateforme est indépendante des fournisseurs d'IA, garantissant que vos solutions s'intégreront parfaitement avec les derniers et meilleurs modèles IA. Bird vous permet de vous connecter avec n'importe quel fournisseur d'IA (les plus populaires comme OpenAI ou Gemini), mais aussi même votre propre IA personnalisée.


Il est temps de penser au-delà de la capacité de l'IA à produire du contenu de faible qualité. Bird utilise OpenAI depuis des années — et pour de nombreux cas d'utilisation au-delà de la génération de contenu. Nous serions ravis de vous aider à faire de même pour votre entreprise.

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