4 façons utiles d'utiliser les modèles d'IA pour le marketing (qui ne sont pas la création de contenu ou d'images)
Marketing
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4 façons utiles d'utiliser les modèles d'IA pour le marketing (qui ne sont pas la création de contenu ou d'images)
Marketing
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Ne vous limitez pas à utiliser l'IA uniquement pour la création de contenu. Voici quatre façons dont la modélisation IA peut offrir une valeur durable pour votre fonction marketing.
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ChatGPT peut générer des suggestions de titres et répondre à des questions sur n'importe quel sujet que vous pouvez imaginer. DALL-E transforme le texte en images détaillées et imaginatives. Les générateurs vidéo comme DeepBrain et MidJourney peuvent créer des vidéos impressionnantes qui rivalisent avec les productions professionnelles.
Avec autant d'outils à votre disposition, l'IA générative peut sembler être la solution à tous vos problèmes de création de contenu. Mais la facilité de l'IA générative a révélé certains inconvénients sérieux de la création de contenu par l'IA.
Considérez ces statistiques saisissantes fournies par l'influenceur marketing Neil Patel :
Dans un examen du contenu marketing se classant bien sur Google, le contenu écrit par des humains a surpassé le contenu généré par l'IA plus de 94 % du temps.
Dans un audit de 68 sites Web présentant à la fois du contenu écrit par l'IA et par des humains, l'article moyen généré par l'IA a attiré 52 visiteurs par mois, contre 283 visiteurs pour le contenu écrit par des humains.
Lorsque les marketeurs valorisent uniquement la modélisation de l'IA pour ses capacités de création de contenu, ils négligent des centaines d'autres cas d'utilisation puissants qui peuvent améliorer la performance de leur marque, rationaliser les dépenses et augmenter la productivité des individus et des équipes.
Ne mettez pas l'IA générative dans une boîte.
Si vous êtes un marketeur qui a ignoré les applications plus larges de la modélisation de l'IA parce que vous ne savez pas par où commencer, vous risquez de prendre du retard par rapport à vos concurrents.
Ne laissez pas cela vous arriver : lisez pour apprendre quatre façons spécifiques dont les modèles d'IA peuvent vous aider, ainsi que votre équipe, à améliorer vos processus et votre productivité afin d'améliorer la perception de votre marque sur le marché.
ChatGPT peut générer des suggestions de titres et répondre à des questions sur n'importe quel sujet que vous pouvez imaginer. DALL-E transforme le texte en images détaillées et imaginatives. Les générateurs vidéo comme DeepBrain et MidJourney peuvent créer des vidéos impressionnantes qui rivalisent avec les productions professionnelles.
Avec autant d'outils à votre disposition, l'IA générative peut sembler être la solution à tous vos problèmes de création de contenu. Mais la facilité de l'IA générative a révélé certains inconvénients sérieux de la création de contenu par l'IA.
Considérez ces statistiques saisissantes fournies par l'influenceur marketing Neil Patel :
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Ne mettez pas l'IA générative dans une boîte.
Si vous êtes un marketeur qui a ignoré les applications plus larges de la modélisation de l'IA parce que vous ne savez pas par où commencer, vous risquez de prendre du retard par rapport à vos concurrents.
Ne laissez pas cela vous arriver : lisez pour apprendre quatre façons spécifiques dont les modèles d'IA peuvent vous aider, ainsi que votre équipe, à améliorer vos processus et votre productivité afin d'améliorer la perception de votre marque sur le marché.
ChatGPT peut générer des suggestions de titres et répondre à des questions sur n'importe quel sujet que vous pouvez imaginer. DALL-E transforme le texte en images détaillées et imaginatives. Les générateurs vidéo comme DeepBrain et MidJourney peuvent créer des vidéos impressionnantes qui rivalisent avec les productions professionnelles.
Avec autant d'outils à votre disposition, l'IA générative peut sembler être la solution à tous vos problèmes de création de contenu. Mais la facilité de l'IA générative a révélé certains inconvénients sérieux de la création de contenu par l'IA.
Considérez ces statistiques saisissantes fournies par l'influenceur marketing Neil Patel :
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Dans un audit de 68 sites Web présentant à la fois du contenu écrit par l'IA et par des humains, l'article moyen généré par l'IA a attiré 52 visiteurs par mois, contre 283 visiteurs pour le contenu écrit par des humains.
Lorsque les marketeurs valorisent uniquement la modélisation de l'IA pour ses capacités de création de contenu, ils négligent des centaines d'autres cas d'utilisation puissants qui peuvent améliorer la performance de leur marque, rationaliser les dépenses et augmenter la productivité des individus et des équipes.
Ne mettez pas l'IA générative dans une boîte.
Si vous êtes un marketeur qui a ignoré les applications plus larges de la modélisation de l'IA parce que vous ne savez pas par où commencer, vous risquez de prendre du retard par rapport à vos concurrents.
Ne laissez pas cela vous arriver : lisez pour apprendre quatre façons spécifiques dont les modèles d'IA peuvent vous aider, ainsi que votre équipe, à améliorer vos processus et votre productivité afin d'améliorer la perception de votre marque sur le marché.
Le véritable pouvoir de l'IA : Faire des travaux à grande échelle
L'IA a des limites strictes lorsqu'il s'agit de créer du contenu marketing, mais ses capacités sont parfaitement adaptées à un large éventail d'autres tâches et objectifs marketing.
Il s'agit d'exploiter ces capacités pour un impact maximal. L'IA prédictive et générative est excellente pour catégoriser, récupérer et évaluer des informations avec précision et sans erreur. Ce sont des outils puissants pour automatiser les tâches et réduire un travail fastidieux et chronophage. Analyser les tendances, identifier les motifs et prendre des décisions peuvent être beaucoup plus faciles qu'auparavant.
Le plus important de tout, l'IA donne aux marketeurs la possibilité de construire des solutions personnalisées sans l'aide d'ingénieurs ou de programmeurs. Avec un peu de savoir-faire en IA et la bonne plateforme de développement, les marketeurs peuvent rapidement créer une solution alimentée par l'IA pour relever n'importe quel défi qu'ils rencontrent.
L'IA a des limites strictes lorsqu'il s'agit de créer du contenu marketing, mais ses capacités sont parfaitement adaptées à un large éventail d'autres tâches et objectifs marketing.
Il s'agit d'exploiter ces capacités pour un impact maximal. L'IA prédictive et générative est excellente pour catégoriser, récupérer et évaluer des informations avec précision et sans erreur. Ce sont des outils puissants pour automatiser les tâches et réduire un travail fastidieux et chronophage. Analyser les tendances, identifier les motifs et prendre des décisions peuvent être beaucoup plus faciles qu'auparavant.
Le plus important de tout, l'IA donne aux marketeurs la possibilité de construire des solutions personnalisées sans l'aide d'ingénieurs ou de programmeurs. Avec un peu de savoir-faire en IA et la bonne plateforme de développement, les marketeurs peuvent rapidement créer une solution alimentée par l'IA pour relever n'importe quel défi qu'ils rencontrent.
L'IA a des limites strictes lorsqu'il s'agit de créer du contenu marketing, mais ses capacités sont parfaitement adaptées à un large éventail d'autres tâches et objectifs marketing.
Il s'agit d'exploiter ces capacités pour un impact maximal. L'IA prédictive et générative est excellente pour catégoriser, récupérer et évaluer des informations avec précision et sans erreur. Ce sont des outils puissants pour automatiser les tâches et réduire un travail fastidieux et chronophage. Analyser les tendances, identifier les motifs et prendre des décisions peuvent être beaucoup plus faciles qu'auparavant.
Le plus important de tout, l'IA donne aux marketeurs la possibilité de construire des solutions personnalisées sans l'aide d'ingénieurs ou de programmeurs. Avec un peu de savoir-faire en IA et la bonne plateforme de développement, les marketeurs peuvent rapidement créer une solution alimentée par l'IA pour relever n'importe quel défi qu'ils rencontrent.
1. Un chatbot IA interne qui génère des réponses aux questions courantes avant l'achat.
Lorsque de nouveaux vendeurs, partenaires d'agence et personnel de support client rejoignent une entreprise, ils font face à une courbe d'apprentissage abrupte pour répondre efficacement et rapidement aux questions posées par les clients potentiels. Pendant ce temps, les lancements de nouveaux produits, ainsi que les mises à jour des produits et services existants, augmentent et enrichissent les informations que les rôles en contact avec la clientèle doivent récupérer et consulter.
Une documentation appropriée de ces informations peut aider, mais trouver les réponses parmi des bibliothèques de documentation de plus en plus vastes est contraignant pour ces professionnels. Si ces individus cherchent l'aide d'un autre membre de l'équipe pour obtenir des réponses aux questions courantes, le coût en ressources se multiplie. En même temps, les organisations prennent un risque encore plus grand en demandant à ces individus de faire de leur mieux sans informations fiables.
La solution simple ? Créez un chatbot IA capable de scanner toute la documentation interne et de fournir rapidement aux membres de l'équipe des réponses précises à leurs questions. Ce chatbot interne peut être configuré dans un canal Slack et formé par des spécialistes du marketing expérimentés à l'aide d'une datasphère contenant tous les documents internes et externes pertinents.
« Si votre chatbot doit gérer des données personnelles, envisagez de déployer votre propre LLM au lieu d'utiliser un tiers comme OpenAI. Ainsi, vos données ne quittent jamais votre propre environnement », déclare Kay Vink, Responsable du marketing produit chez Bird.
« Tout est privé, et cela aide tous les autres dans le canal Slack à répondre à n'importe quelle question, qu'elle soit simple comme ‘Puis-je importer une liste de désabonnement d'un autre ESP dans la plateforme d'engagement ?’ ou plus complexe. »
À mesure que l'utilisation du chatbot IA augmente et que sa documentation textuelle s'élargit, cet outil deviendra encore plus précieux au sein de votre organisation. Les spécialistes du marketing expérimentés et les nouvelles recrues peuvent utiliser cet outil pour obtenir des informations plus rapidement et revenir vers les clients plus rapidement.
Lorsque de nouveaux vendeurs, partenaires d'agence et personnel de support client rejoignent une entreprise, ils font face à une courbe d'apprentissage abrupte pour répondre efficacement et rapidement aux questions posées par les clients potentiels. Pendant ce temps, les lancements de nouveaux produits, ainsi que les mises à jour des produits et services existants, augmentent et enrichissent les informations que les rôles en contact avec la clientèle doivent récupérer et consulter.
Une documentation appropriée de ces informations peut aider, mais trouver les réponses parmi des bibliothèques de documentation de plus en plus vastes est contraignant pour ces professionnels. Si ces individus cherchent l'aide d'un autre membre de l'équipe pour obtenir des réponses aux questions courantes, le coût en ressources se multiplie. En même temps, les organisations prennent un risque encore plus grand en demandant à ces individus de faire de leur mieux sans informations fiables.
La solution simple ? Créez un chatbot IA capable de scanner toute la documentation interne et de fournir rapidement aux membres de l'équipe des réponses précises à leurs questions. Ce chatbot interne peut être configuré dans un canal Slack et formé par des spécialistes du marketing expérimentés à l'aide d'une datasphère contenant tous les documents internes et externes pertinents.
« Si votre chatbot doit gérer des données personnelles, envisagez de déployer votre propre LLM au lieu d'utiliser un tiers comme OpenAI. Ainsi, vos données ne quittent jamais votre propre environnement », déclare Kay Vink, Responsable du marketing produit chez Bird.
« Tout est privé, et cela aide tous les autres dans le canal Slack à répondre à n'importe quelle question, qu'elle soit simple comme ‘Puis-je importer une liste de désabonnement d'un autre ESP dans la plateforme d'engagement ?’ ou plus complexe. »
À mesure que l'utilisation du chatbot IA augmente et que sa documentation textuelle s'élargit, cet outil deviendra encore plus précieux au sein de votre organisation. Les spécialistes du marketing expérimentés et les nouvelles recrues peuvent utiliser cet outil pour obtenir des informations plus rapidement et revenir vers les clients plus rapidement.
Lorsque de nouveaux vendeurs, partenaires d'agence et personnel de support client rejoignent une entreprise, ils font face à une courbe d'apprentissage abrupte pour répondre efficacement et rapidement aux questions posées par les clients potentiels. Pendant ce temps, les lancements de nouveaux produits, ainsi que les mises à jour des produits et services existants, augmentent et enrichissent les informations que les rôles en contact avec la clientèle doivent récupérer et consulter.
Une documentation appropriée de ces informations peut aider, mais trouver les réponses parmi des bibliothèques de documentation de plus en plus vastes est contraignant pour ces professionnels. Si ces individus cherchent l'aide d'un autre membre de l'équipe pour obtenir des réponses aux questions courantes, le coût en ressources se multiplie. En même temps, les organisations prennent un risque encore plus grand en demandant à ces individus de faire de leur mieux sans informations fiables.
La solution simple ? Créez un chatbot IA capable de scanner toute la documentation interne et de fournir rapidement aux membres de l'équipe des réponses précises à leurs questions. Ce chatbot interne peut être configuré dans un canal Slack et formé par des spécialistes du marketing expérimentés à l'aide d'une datasphère contenant tous les documents internes et externes pertinents.
« Si votre chatbot doit gérer des données personnelles, envisagez de déployer votre propre LLM au lieu d'utiliser un tiers comme OpenAI. Ainsi, vos données ne quittent jamais votre propre environnement », déclare Kay Vink, Responsable du marketing produit chez Bird.
« Tout est privé, et cela aide tous les autres dans le canal Slack à répondre à n'importe quelle question, qu'elle soit simple comme ‘Puis-je importer une liste de désabonnement d'un autre ESP dans la plateforme d'engagement ?’ ou plus complexe. »
À mesure que l'utilisation du chatbot IA augmente et que sa documentation textuelle s'élargit, cet outil deviendra encore plus précieux au sein de votre organisation. Les spécialistes du marketing expérimentés et les nouvelles recrues peuvent utiliser cet outil pour obtenir des informations plus rapidement et revenir vers les clients plus rapidement.
2. Un assistant de vente virtuel pour soutenir la prise de décision des clients
Des ensembles de produits aux packages de services, la plupart des décisions d'achat impliquent de choisir entre un ensemble d'options. Si un prospect recherche une solution logicielle B2B, il prend en compte le coût, les fonctionnalités et les différents packages de services de chaque fournisseur.
Il en va de même pour les achats des consommateurs. Une fois qu'un consommateur s'engage à acheter une nouvelle tablette, il doit comparer les options disponibles en termes de marque, de coût, de spécifications techniques et d'espace de stockage. Dans les situations où le prospect est confronté à un ensemble d'options limité, l'IA peut être une alternative efficace au support commercial humain.
« Pourquoi avez-vous besoin d'un humain pour vous aider à choisir entre trois options si les différences entre ces options sont déjà bien définies ? » demande Kay. « Si vous avez un produit où les questions des clients suivent le même schéma, vous pouvez déléguer cela à l'IA et créer une expérience de conseil personnalisée sur n'importe quel canal. »
Les marketeurs peuvent utiliser le constructeur visuel sans code de Bird pour créer un point d'accès où les consommateurs interagissent avec un assistant commercial virtuel. À partir de là, tout modèle d'IA peut être intégré dans le backend pour alimenter le bot de support—et puisque la plateforme Bird est indépendante des fournisseurs d'IA, vous pouvez facilement passer à un autre modèle d'IA à l'avenir sans perturber l'expérience utilisateur.
Alors qu'un assistant virtuel réduit le travail nécessaire pour soutenir la prise de décision des clients au point d'achat, ces interactions documentées génèrent également des données que vous pouvez utiliser pour mieux comprendre les besoins et les priorités de vos clients. Au fil du temps, ces interactions affineront le modèle d'IA pour améliorer la qualité de son expérience client.
Des ensembles de produits aux packages de services, la plupart des décisions d'achat impliquent de choisir entre un ensemble d'options. Si un prospect recherche une solution logicielle B2B, il prend en compte le coût, les fonctionnalités et les différents packages de services de chaque fournisseur.
Il en va de même pour les achats des consommateurs. Une fois qu'un consommateur s'engage à acheter une nouvelle tablette, il doit comparer les options disponibles en termes de marque, de coût, de spécifications techniques et d'espace de stockage. Dans les situations où le prospect est confronté à un ensemble d'options limité, l'IA peut être une alternative efficace au support commercial humain.
« Pourquoi avez-vous besoin d'un humain pour vous aider à choisir entre trois options si les différences entre ces options sont déjà bien définies ? » demande Kay. « Si vous avez un produit où les questions des clients suivent le même schéma, vous pouvez déléguer cela à l'IA et créer une expérience de conseil personnalisée sur n'importe quel canal. »
Les marketeurs peuvent utiliser le constructeur visuel sans code de Bird pour créer un point d'accès où les consommateurs interagissent avec un assistant commercial virtuel. À partir de là, tout modèle d'IA peut être intégré dans le backend pour alimenter le bot de support—et puisque la plateforme Bird est indépendante des fournisseurs d'IA, vous pouvez facilement passer à un autre modèle d'IA à l'avenir sans perturber l'expérience utilisateur.
Alors qu'un assistant virtuel réduit le travail nécessaire pour soutenir la prise de décision des clients au point d'achat, ces interactions documentées génèrent également des données que vous pouvez utiliser pour mieux comprendre les besoins et les priorités de vos clients. Au fil du temps, ces interactions affineront le modèle d'IA pour améliorer la qualité de son expérience client.
Des ensembles de produits aux packages de services, la plupart des décisions d'achat impliquent de choisir entre un ensemble d'options. Si un prospect recherche une solution logicielle B2B, il prend en compte le coût, les fonctionnalités et les différents packages de services de chaque fournisseur.
Il en va de même pour les achats des consommateurs. Une fois qu'un consommateur s'engage à acheter une nouvelle tablette, il doit comparer les options disponibles en termes de marque, de coût, de spécifications techniques et d'espace de stockage. Dans les situations où le prospect est confronté à un ensemble d'options limité, l'IA peut être une alternative efficace au support commercial humain.
« Pourquoi avez-vous besoin d'un humain pour vous aider à choisir entre trois options si les différences entre ces options sont déjà bien définies ? » demande Kay. « Si vous avez un produit où les questions des clients suivent le même schéma, vous pouvez déléguer cela à l'IA et créer une expérience de conseil personnalisée sur n'importe quel canal. »
Les marketeurs peuvent utiliser le constructeur visuel sans code de Bird pour créer un point d'accès où les consommateurs interagissent avec un assistant commercial virtuel. À partir de là, tout modèle d'IA peut être intégré dans le backend pour alimenter le bot de support—et puisque la plateforme Bird est indépendante des fournisseurs d'IA, vous pouvez facilement passer à un autre modèle d'IA à l'avenir sans perturber l'expérience utilisateur.
Alors qu'un assistant virtuel réduit le travail nécessaire pour soutenir la prise de décision des clients au point d'achat, ces interactions documentées génèrent également des données que vous pouvez utiliser pour mieux comprendre les besoins et les priorités de vos clients. Au fil du temps, ces interactions affineront le modèle d'IA pour améliorer la qualité de son expérience client.
3. Un outil automatisé de notation des prospects
La plupart des équipes marketing ont des processus en place pour prendre de nouveaux prospects et établir un profil d'informations pertinentes. Les coordonnées d'un prospect, les produits et services qui l'intéressent, les besoins qu'il a identifiés et sa localisation géographique influencent non seulement leur valeur potentielle, mais aussi les meilleures approches pour l'engagement client.
Les résultats de ce processus de notation des prospects peuvent varier considérablement d'une entreprise à l'autre. Mais lorsque ce processus est soutenu par l'intégration de l'IA, il aide les professionnels des ventes et du marketing à optimiser leur prospection et à augmenter la probabilité de conversion.
« Vous pouvez donner à l'IA une indication pour rédiger un e-mail du point de vue d'un représentant commercial basé sur les informations renseignées sur le profil du prospect », dit Kay. « Si l'e-mail rédigé par l'IA a du sens, vous pouvez appuyer sur OK et envoyer. Sinon, vous pouvez entrer dans votre compte de messagerie et le modifier pour vous assurer que le message est exact.
« Comme vous pouvez l'imaginer, cela économise beaucoup de temps. Vos clients obtiennent une réponse plus rapide et vos équipes de ventes et de marketing peuvent gérer une charge de travail plus importante. C'est une meilleure expérience pour tout le monde. »
La messagerie automatisée vous aide également à recueillir rapidement plus d'informations pour évaluer avec précision chaque prospect. Une fois que les prospects sont prêts à être transmis de l'outil d'IA à un professionnel humain des ventes ou du marketing, ces prospects doivent être priorisés en fonction de leur valeur potentielle.
Les prospects dans certains pays, par exemple, peuvent offrir plus de valeur en tant que clients potentiels. De même, un prospect B2B avec 500 employés représentera probablement un potentiel de revenu plus élevé qu'une organisation de 25 employés.
« L'autre chose que vous pouvez faire est de créer un programmateur de lien automatisé pour améliorer la facilité de prise de rendez-vous », dit Kay. « Si quelqu'un est qualifié, vous pouvez faire apparaître le lien de planification, et le prospect qualifié peut immédiatement prendre un rendez-vous. »
En utilisant l'IA pour améliorer la fiabilité et l'efficacité de votre notation des prospects, vous pouvez améliorer la gestion des ressources de vente et de marketing pour concentrer vos efforts sur les meilleures opportunités de conversion.
La plupart des équipes marketing ont des processus en place pour prendre de nouveaux prospects et établir un profil d'informations pertinentes. Les coordonnées d'un prospect, les produits et services qui l'intéressent, les besoins qu'il a identifiés et sa localisation géographique influencent non seulement leur valeur potentielle, mais aussi les meilleures approches pour l'engagement client.
Les résultats de ce processus de notation des prospects peuvent varier considérablement d'une entreprise à l'autre. Mais lorsque ce processus est soutenu par l'intégration de l'IA, il aide les professionnels des ventes et du marketing à optimiser leur prospection et à augmenter la probabilité de conversion.
« Vous pouvez donner à l'IA une indication pour rédiger un e-mail du point de vue d'un représentant commercial basé sur les informations renseignées sur le profil du prospect », dit Kay. « Si l'e-mail rédigé par l'IA a du sens, vous pouvez appuyer sur OK et envoyer. Sinon, vous pouvez entrer dans votre compte de messagerie et le modifier pour vous assurer que le message est exact.
« Comme vous pouvez l'imaginer, cela économise beaucoup de temps. Vos clients obtiennent une réponse plus rapide et vos équipes de ventes et de marketing peuvent gérer une charge de travail plus importante. C'est une meilleure expérience pour tout le monde. »
La messagerie automatisée vous aide également à recueillir rapidement plus d'informations pour évaluer avec précision chaque prospect. Une fois que les prospects sont prêts à être transmis de l'outil d'IA à un professionnel humain des ventes ou du marketing, ces prospects doivent être priorisés en fonction de leur valeur potentielle.
Les prospects dans certains pays, par exemple, peuvent offrir plus de valeur en tant que clients potentiels. De même, un prospect B2B avec 500 employés représentera probablement un potentiel de revenu plus élevé qu'une organisation de 25 employés.
« L'autre chose que vous pouvez faire est de créer un programmateur de lien automatisé pour améliorer la facilité de prise de rendez-vous », dit Kay. « Si quelqu'un est qualifié, vous pouvez faire apparaître le lien de planification, et le prospect qualifié peut immédiatement prendre un rendez-vous. »
En utilisant l'IA pour améliorer la fiabilité et l'efficacité de votre notation des prospects, vous pouvez améliorer la gestion des ressources de vente et de marketing pour concentrer vos efforts sur les meilleures opportunités de conversion.
La plupart des équipes marketing ont des processus en place pour prendre de nouveaux prospects et établir un profil d'informations pertinentes. Les coordonnées d'un prospect, les produits et services qui l'intéressent, les besoins qu'il a identifiés et sa localisation géographique influencent non seulement leur valeur potentielle, mais aussi les meilleures approches pour l'engagement client.
Les résultats de ce processus de notation des prospects peuvent varier considérablement d'une entreprise à l'autre. Mais lorsque ce processus est soutenu par l'intégration de l'IA, il aide les professionnels des ventes et du marketing à optimiser leur prospection et à augmenter la probabilité de conversion.
« Vous pouvez donner à l'IA une indication pour rédiger un e-mail du point de vue d'un représentant commercial basé sur les informations renseignées sur le profil du prospect », dit Kay. « Si l'e-mail rédigé par l'IA a du sens, vous pouvez appuyer sur OK et envoyer. Sinon, vous pouvez entrer dans votre compte de messagerie et le modifier pour vous assurer que le message est exact.
« Comme vous pouvez l'imaginer, cela économise beaucoup de temps. Vos clients obtiennent une réponse plus rapide et vos équipes de ventes et de marketing peuvent gérer une charge de travail plus importante. C'est une meilleure expérience pour tout le monde. »
La messagerie automatisée vous aide également à recueillir rapidement plus d'informations pour évaluer avec précision chaque prospect. Une fois que les prospects sont prêts à être transmis de l'outil d'IA à un professionnel humain des ventes ou du marketing, ces prospects doivent être priorisés en fonction de leur valeur potentielle.
Les prospects dans certains pays, par exemple, peuvent offrir plus de valeur en tant que clients potentiels. De même, un prospect B2B avec 500 employés représentera probablement un potentiel de revenu plus élevé qu'une organisation de 25 employés.
« L'autre chose que vous pouvez faire est de créer un programmateur de lien automatisé pour améliorer la facilité de prise de rendez-vous », dit Kay. « Si quelqu'un est qualifié, vous pouvez faire apparaître le lien de planification, et le prospect qualifié peut immédiatement prendre un rendez-vous. »
En utilisant l'IA pour améliorer la fiabilité et l'efficacité de votre notation des prospects, vous pouvez améliorer la gestion des ressources de vente et de marketing pour concentrer vos efforts sur les meilleures opportunités de conversion.
4. Intégration des partenaires automatisée et alimentée par l'IA
Un nombre croissant de services à la demande, y compris la livraison de nourriture et l'exécution commerciale, s'appuient sur un large réseau de partenaires indépendants pour soutenir leurs opérations à grande échelle.
Des petites entreprises aux travailleurs individuels de la livraison et de l'exécution, ces services à la demande dépendent de l'acquisition de partenaires comme principal levier de croissance. Mais les nouveaux partenaires doivent être correctement intégrés pour s'assurer qu'ils ont été vérifiés et formés pour réussir dans leur rôle et répondre aux attentes de l'entreprise.
Pour faciliter cette intégration, de nombreuses entreprises s'appuient sur les interactions des partenaires avec les recruteurs humains pour collecter des informations, effectuer des vérifications de fond, et mettre à jour les systèmes existants avec les informations des nouveaux partenaires. Lorsqu'il est effectué manuellement, ce processus d'intégration peut prendre des semaines. Mais en utilisant une solution d'intégration alimentée par l'IA, le délai moyen pour l'intégration peut être réduit de semaines à heures. Avec l'IA, des photos et des scans de toute la documentation nécessaire peuvent être collectés; ces informations peuvent ensuite être extraites instantanément dans une plateforme.
Une solution d'intégration alimentée par l'IA peut aider à accélérer l'expansion sur de nouveaux marchés mondiaux tout en réalisant une réduction significative des coûts d'intégration des partenaires.
Un nombre croissant de services à la demande, y compris la livraison de nourriture et l'exécution commerciale, s'appuient sur un large réseau de partenaires indépendants pour soutenir leurs opérations à grande échelle.
Des petites entreprises aux travailleurs individuels de la livraison et de l'exécution, ces services à la demande dépendent de l'acquisition de partenaires comme principal levier de croissance. Mais les nouveaux partenaires doivent être correctement intégrés pour s'assurer qu'ils ont été vérifiés et formés pour réussir dans leur rôle et répondre aux attentes de l'entreprise.
Pour faciliter cette intégration, de nombreuses entreprises s'appuient sur les interactions des partenaires avec les recruteurs humains pour collecter des informations, effectuer des vérifications de fond, et mettre à jour les systèmes existants avec les informations des nouveaux partenaires. Lorsqu'il est effectué manuellement, ce processus d'intégration peut prendre des semaines. Mais en utilisant une solution d'intégration alimentée par l'IA, le délai moyen pour l'intégration peut être réduit de semaines à heures. Avec l'IA, des photos et des scans de toute la documentation nécessaire peuvent être collectés; ces informations peuvent ensuite être extraites instantanément dans une plateforme.
Une solution d'intégration alimentée par l'IA peut aider à accélérer l'expansion sur de nouveaux marchés mondiaux tout en réalisant une réduction significative des coûts d'intégration des partenaires.
Un nombre croissant de services à la demande, y compris la livraison de nourriture et l'exécution commerciale, s'appuient sur un large réseau de partenaires indépendants pour soutenir leurs opérations à grande échelle.
Des petites entreprises aux travailleurs individuels de la livraison et de l'exécution, ces services à la demande dépendent de l'acquisition de partenaires comme principal levier de croissance. Mais les nouveaux partenaires doivent être correctement intégrés pour s'assurer qu'ils ont été vérifiés et formés pour réussir dans leur rôle et répondre aux attentes de l'entreprise.
Pour faciliter cette intégration, de nombreuses entreprises s'appuient sur les interactions des partenaires avec les recruteurs humains pour collecter des informations, effectuer des vérifications de fond, et mettre à jour les systèmes existants avec les informations des nouveaux partenaires. Lorsqu'il est effectué manuellement, ce processus d'intégration peut prendre des semaines. Mais en utilisant une solution d'intégration alimentée par l'IA, le délai moyen pour l'intégration peut être réduit de semaines à heures. Avec l'IA, des photos et des scans de toute la documentation nécessaire peuvent être collectés; ces informations peuvent ensuite être extraites instantanément dans une plateforme.
Une solution d'intégration alimentée par l'IA peut aider à accélérer l'expansion sur de nouveaux marchés mondiaux tout en réalisant une réduction significative des coûts d'intégration des partenaires.
Créer des outils de marketing IA qui font ce que les humains ne peuvent pas
Le choix est simple. Vous pourriez limiter l'IA générative à la création de contenu.
Ou vous pourriez passer votre temps à créer des outils d'IA personnalisés qui vous aident à faire votre travail mieux, plus rapidement et plus efficacement que jamais auparavant.
Il est temps pour les leaders en marketing audacieux et visionnaires d'adopter des implémentations d'IA qui amélioreraient le potentiel de revenu de leurs entreprises. Il n'y a pas de pénurie de cas d'utilisation parmi lesquels choisir : faites une visite rapide à la communauté AI de Hugging Face, et vous trouverez plus de 536 000 (et en augmentation) modèles jetant les bases de l'innovation future de l'IA.
Alors que vous faites des plans pour développer vos propres solutions d'IA, consultez tous les outils et le support intégrés dans la nouvelle plateforme redessinée de Bird. Nous facilitons la création de solutions d'IA puissantes et flexibles car notre plateforme est indépendante des fournisseurs d'IA, garantissant que vos solutions s'intègrent parfaitement aux modèles d'IA les plus récents et les plus performants. Bird vous permet de vous connecter à n'importe quel fournisseur d'IA (les populaires comme OpenAI ou Gemini), mais également à votre propre IA personnalisée.
Il est temps de penser au-delà de la capacité de l'IA à produire du contenu de faible qualité. Bird utilise OpenAI depuis des années—et pour de nombreux cas d'utilisation au-delà de la génération de contenu. Nous serions ravis de vous aider à faire de même pour votre entreprise.
Prêt à commencer ? Demandez une démonstration sur mesure de Bird Flows aujourd'hui.
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Ou vous pourriez passer votre temps à créer des outils d'IA personnalisés qui vous aident à faire votre travail mieux, plus rapidement et plus efficacement que jamais auparavant.
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Alors que vous faites des plans pour développer vos propres solutions d'IA, consultez tous les outils et le support intégrés dans la nouvelle plateforme redessinée de Bird. Nous facilitons la création de solutions d'IA puissantes et flexibles car notre plateforme est indépendante des fournisseurs d'IA, garantissant que vos solutions s'intègrent parfaitement aux modèles d'IA les plus récents et les plus performants. Bird vous permet de vous connecter à n'importe quel fournisseur d'IA (les populaires comme OpenAI ou Gemini), mais également à votre propre IA personnalisée.
Il est temps de penser au-delà de la capacité de l'IA à produire du contenu de faible qualité. Bird utilise OpenAI depuis des années—et pour de nombreux cas d'utilisation au-delà de la génération de contenu. Nous serions ravis de vous aider à faire de même pour votre entreprise.
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