4 choses que vous devez savoir sur la gestion des files de messages

Oiseau

7 juil. 2014

Email

1 min read

4 choses que vous devez savoir sur la gestion des files de messages

Points Clés

    1. Les files d'attente monolithiques cassent tranquillement votre programme d'email
      De nombreux expéditeurs fonctionnent sur des MTA qui utilisent une file d'attente partagée unique. Lorsque quelque chose ralentit ou casse (comme une mauvaise campagne ou un piège à miel), tout dans cette file souffre—souvent causant des retards que vous confondez avec des « problèmes de courriel normaux ».

    2. Les files d'attente partagées transforment un mauvais flux en problème pour tout le monde
      Si un flux de trafic est pris dans un piège (par exemple, Yahoo limitant une campagne problématique), les messages derrière dans la même file d'attente sont également retardés—impactant les emails transactionnels, autres marques, ou autres campagnes qui sont totalement innocents.

    3. Les problèmes de file d'attente deviennent éventuellement des problèmes de réputation
      Si les pièges et blocages ne sont pas isolés et corrigés, ils dégradent la réputation de l'IP. Avec le temps, cela peut entraîner un listing noir, des taux de rebond plus élevés, et des coûts d'infrastructure en spirale alors que vous essayez de « résoudre avec plus de matériel ».

    4. Momentum isole le trafic par domaine et flux
      Momentum crée des files d'attente de domaine de réception séparées par flux de trafic (par exemple, Yahoo pour transactionnel vs Yahoo pour le bulk). Si un flux rencontre des problèmes, il ne ralentit pas les autres. Les problèmes sont contenus, facilement diagnostiqués, et corrigés sans arrêter le monde.

    5. La visibilité par domaine rend la correction rapide
      Parce que Momentum gère la livraison et les diagnostics jusqu'au domaine de réception et l'IP, vous pouvez rapidement voir quels flux rebondissent, pourquoi, et où les pièges ou blocages se produisent—afin que les équipes de délivrabilité et d'opérations puissent agir immédiatement.

Points forts des Q&A

  • Qu'est-ce que la gestion de la file d'attente des messages dans l'e-mail ?

    C'est ainsi que votre MTA organise et traite les messages sortants—décidant quels messages sortent, dans quel ordre, et comment ils sont réessayés lorsque le domaine récepteur ralentit ou rejette le trafic.

  • Qu'est-ce qu'une file d'attente d'e-mails monolithique ?

    Une file d'attente monolithique est une file d'attente unique et partagée qui contient tous les courriers sortants ensemble, quel que soit l'expéditeur, la campagne ou le domaine du destinataire.

  • Pourquoi les files d'attente partagées ou monolithiques posent-elles un problème ?

    Car si un expéditeur ou une campagne rencontre des problèmes (comme le ralentissement ou le blocage), cela peut retarder tout le reste se trouvant dans la même file d'attente, y compris le courrier transactionnel critique.

  • Qu'est-ce que le tarpitting dans la livraison d'e-mails ?

    Le tarpitting est lorsque le domaine récepteur ralentit délibérément les réponses SMTP à un expéditeur qu'il trouve suspect, en étirant les réponses au temps maximum autorisé et en limitant effectivement cet expéditeur.

  • Comment le tarpitting affecte-t-il la livraison ?

    Les messages entravés avancent très lentement dans la file d'attente, causant des retards derrière eux. Dans les files d'attente partagées, cela signifie que les messages non liés sont également retardés.

  • Comment les problèmes de file d'attente impactent-ils la réputation de l'expéditeur ?

    Si le tarpitting et le blocage ne sont pas isolés et traités, ils entraînent des taux de rebond élevés, des tentatives répétées et un engagement médiocre, nuisant à la réputation des IPs et domaines concernés.

  • Comment l'architecture de file d'attente de Momentum est-elle différente ?

    Momentum crée des files d'attente par domaine pour chaque flux de trafic et les traite en parallèle. Un problème avec un domaine ou un flux ne bloque pas d'autres domaines ou types de courrier.

  • Quel est un exemple de la façon dont Momentum isole les problèmes ?

    Si un envoi en masse de 50 000 messages est limité par Yahoo sur un flux, cela ne retardera pas le trafic Yahoo pour d'autres flux—comme les réinitialisations de mot de passe ou les courriers d'autres clients.

  • Comment Momentum aide-t-il à diagnostiquer les problèmes de file d'attente ?

    Il fournit des statistiques par domaine et par flux (comme les types de rebondissement et les taux), afin que les opérateurs et les équipes de délivrabilité puissent voir exactement quel trafic rencontre des problèmes et pourquoi.

  • Pourquoi « just adding more hardware » ne résout-il pas les problèmes de file d'attente ?

    Si le modèle de file d'attente est mauvais (files d'attente partagées, mauvaise isolation), ajouter plus de serveurs ne fait que reproduire les mêmes goulets d'étranglement et la même complexité—augmentant les coûts sans résoudre les causes profondes.

  • Quels types d'email sont les plus sensibles aux problèmes de file d'attente?

    Les e-mails transactionnels et sensibles au temps (réinitialisations de mot de passe, alertes, reçus) sont ceux qui souffrent le plus des retards causés par les campagnes de masse partageant les mêmes files d'attente.

  • Comment une meilleure gestion des files d'attente améliore le ROI ?

    En isolant et en résolvant rapidement les problèmes, vous maintenez un courrier critique rapide, protégez la réputation IP, réduisez le bruit de support et évitez de surinvestir dans le matériel juste pour combattre les symptômes.

#1 Les capacités médiocres de mise en file d'attente des messages sont la cause principale de nombreux problèmes d'envoi

De nombreux expéditeurs ignorent que les faibles capacités de mise en file d'attente de leur infrastructure de messagerie sont la cause principale de leurs problèmes d'envoi. Les solutions open source utilisent une approche très rudimentaire consistant à utiliser une file d'attente monolithique unique pour gérer le trafic, ce qui crée de nombreux problèmes de délivrabilité des emails. De nombreux expéditeurs ont traité ces problèmes pendant si longtemps qu'ils acceptent qu'ils fassent simplement partie du secteur de l'envoi d'emails.

De nombreux expéditeurs ignorent que les faibles capacités de mise en file d'attente de leur infrastructure de messagerie sont la cause principale de leurs problèmes d'envoi. Les solutions open source utilisent une approche très rudimentaire consistant à utiliser une file d'attente monolithique unique pour gérer le trafic, ce qui crée de nombreux problèmes de délivrabilité des emails. De nombreux expéditeurs ont traité ces problèmes pendant si longtemps qu'ils acceptent qu'ils fassent simplement partie du secteur de l'envoi d'emails.

De nombreux expéditeurs ignorent que les faibles capacités de mise en file d'attente de leur infrastructure de messagerie sont la cause principale de leurs problèmes d'envoi. Les solutions open source utilisent une approche très rudimentaire consistant à utiliser une file d'attente monolithique unique pour gérer le trafic, ce qui crée de nombreux problèmes de délivrabilité des emails. De nombreux expéditeurs ont traité ces problèmes pendant si longtemps qu'ils acceptent qu'ils fassent simplement partie du secteur de l'envoi d'emails.

#2 Les files d'attente partagées des messages causent des retards

La plupart des produits serveur MTA commerciaux ne font guère mieux. Ils forcent le trafic dans un nombre limité de files d'attente partagées, créant des problèmes majeurs de stabilité lorsque l'un des flux de trafic rencontre des problèmes. Lorsque les domaines de réception estiment que certains contenus ou pratiques d'envoi sont suspects, ils "ralentissent" le trafic de l'expéditeur en faute. Le ralentissement ralentit l'acceptation d'un message à un crawl en allongeant les réponses du serveur au temps maximum autorisé (spécifié dans le Simple Mail Transfer Protocol). Le ralentissement provoque la mise en file d'attente des messages derrière le message en faute, retardant tout le reste dans la file d'attente partagée. Effacer ou écarter le trafic affecté pourrait atténuer le problème. Mais avec une architecture de file d'attente de ce type, déterminer même quels messages dans une file d'attente partagée causent le problème peut prendre beaucoup de temps.

Lors de l'utilisation d'une file d'attente partagée et de la soumission d'un envoi massif par un expéditeur, ces messages sont placés en tête des files d'attente. Lorsqu'un envoi ultérieur ou un message transactionnel est soumis, ces messages sont ensuite placés dans la file d'attente derrière le premier envoi. Typiquement, cette contention de file d'attente incitera l'expéditeur du deuxième envoi à éprouver des retards, ce qui entraînera souvent des plaintes et des appels aux opérations de support informatique.

La plupart des produits serveur MTA commerciaux ne font guère mieux. Ils forcent le trafic dans un nombre limité de files d'attente partagées, créant des problèmes majeurs de stabilité lorsque l'un des flux de trafic rencontre des problèmes. Lorsque les domaines de réception estiment que certains contenus ou pratiques d'envoi sont suspects, ils "ralentissent" le trafic de l'expéditeur en faute. Le ralentissement ralentit l'acceptation d'un message à un crawl en allongeant les réponses du serveur au temps maximum autorisé (spécifié dans le Simple Mail Transfer Protocol). Le ralentissement provoque la mise en file d'attente des messages derrière le message en faute, retardant tout le reste dans la file d'attente partagée. Effacer ou écarter le trafic affecté pourrait atténuer le problème. Mais avec une architecture de file d'attente de ce type, déterminer même quels messages dans une file d'attente partagée causent le problème peut prendre beaucoup de temps.

Lors de l'utilisation d'une file d'attente partagée et de la soumission d'un envoi massif par un expéditeur, ces messages sont placés en tête des files d'attente. Lorsqu'un envoi ultérieur ou un message transactionnel est soumis, ces messages sont ensuite placés dans la file d'attente derrière le premier envoi. Typiquement, cette contention de file d'attente incitera l'expéditeur du deuxième envoi à éprouver des retards, ce qui entraînera souvent des plaintes et des appels aux opérations de support informatique.

La plupart des produits serveur MTA commerciaux ne font guère mieux. Ils forcent le trafic dans un nombre limité de files d'attente partagées, créant des problèmes majeurs de stabilité lorsque l'un des flux de trafic rencontre des problèmes. Lorsque les domaines de réception estiment que certains contenus ou pratiques d'envoi sont suspects, ils "ralentissent" le trafic de l'expéditeur en faute. Le ralentissement ralentit l'acceptation d'un message à un crawl en allongeant les réponses du serveur au temps maximum autorisé (spécifié dans le Simple Mail Transfer Protocol). Le ralentissement provoque la mise en file d'attente des messages derrière le message en faute, retardant tout le reste dans la file d'attente partagée. Effacer ou écarter le trafic affecté pourrait atténuer le problème. Mais avec une architecture de file d'attente de ce type, déterminer même quels messages dans une file d'attente partagée causent le problème peut prendre beaucoup de temps.

Lors de l'utilisation d'une file d'attente partagée et de la soumission d'un envoi massif par un expéditeur, ces messages sont placés en tête des files d'attente. Lorsqu'un envoi ultérieur ou un message transactionnel est soumis, ces messages sont ensuite placés dans la file d'attente derrière le premier envoi. Typiquement, cette contention de file d'attente incitera l'expéditeur du deuxième envoi à éprouver des retards, ce qui entraînera souvent des plaintes et des appels aux opérations de support informatique.

#3 Problèmes de message queuing affectent la réputation de l'expéditeur

Si les problèmes de tarpitting et de blocage ne sont pas résolus, cela dégradera la réputation des adresses IP associées, et les expéditeurs peuvent se retrouver dans la position malheureuse d'être placés sur les listes noires des FAI. Jongler avec les expéditeurs et ajouter du matériel peut résoudre le problème, mais le processus est intensif en main-d'œuvre, coûteux et introduit un risque opérationnel. Sans solution efficace, de nombreuses entreprises constatent que la rentabilité de leurs opérations de messagerie s'érode à mesure que les coûts dépassent la croissance de leurs sources de revenus.

Si les problèmes de tarpitting et de blocage ne sont pas résolus, cela dégradera la réputation des adresses IP associées, et les expéditeurs peuvent se retrouver dans la position malheureuse d'être placés sur les listes noires des FAI. Jongler avec les expéditeurs et ajouter du matériel peut résoudre le problème, mais le processus est intensif en main-d'œuvre, coûteux et introduit un risque opérationnel. Sans solution efficace, de nombreuses entreprises constatent que la rentabilité de leurs opérations de messagerie s'érode à mesure que les coûts dépassent la croissance de leurs sources de revenus.

Si les problèmes de tarpitting et de blocage ne sont pas résolus, cela dégradera la réputation des adresses IP associées, et les expéditeurs peuvent se retrouver dans la position malheureuse d'être placés sur les listes noires des FAI. Jongler avec les expéditeurs et ajouter du matériel peut résoudre le problème, mais le processus est intensif en main-d'œuvre, coûteux et introduit un risque opérationnel. Sans solution efficace, de nombreuses entreprises constatent que la rentabilité de leurs opérations de messagerie s'érode à mesure que les coûts dépassent la croissance de leurs sources de revenus.

Les capacités de file d'attente de messages intelligents de Momentum résolvent les problèmes de tarpitage et de blocage

Un point de différenciation clé entre Momentum et les autres solutions commerciales ou open source est le suivant : lorsque le trafic est traité, Momentum crée un ensemble de files de réception pour chaque flux de trafic.

Flowchart showing content generator pathways for different customers, detailing their traffic segments, independent queues, and destination domains such as Yahoo, Gmail, Outlook, and AOL.

Chaque file est ensuite traitée indépendamment en parallèle des autres. Par exemple, un envoi de 50 000 messages qui est régulé par la file Yahoo pour un flux de trafic ne retardera jamais les files Yahoo des autres flux de trafic. Le trafic transactionnel ou en vrac n'aura aucun impact sur les autres flux de trafic et tout problème de blocage ou de ralentissement est limité à une fraction minuscule, facilement détectable, de l'ensemble du trafic.


Résumé des Comportements de File et Leur Impact

Modèle de File

Comportement

Problèmes Résultants

Avantage de Momentum

File monolithique unique

Tout le trafic passe par une seule file

Embouteillages, retards, problèmes difficiles à diagnostiquer

Élimine entièrement le file d'attente monolithique

Files partagées à travers plusieurs flux

Un flux malveillant ralentit tous les autres

Effets en cascade de rugissement, courrier transactionnel retardé, plaintes de support

Ségrège le trafic, de sorte qu'un flux ne peut pas bloquer les autres

Problèmes de file liés à la réputation

Le rugissement et le blocage dégradent la réputation IP

Mise sur liste noire, taux de rebond plus élevés, contournements d'infrastructure coûteux

Limite l'impact à des parties minimes et isolées du trafic

Files par domaine, par flux (Momentum)

Files indépendantes par domaine de réception et flux de trafic

Diagnostic plus rapide, pas de blocage inter-flux, débit stable

Visibilité complète et contrôle au niveau du domaine pour remédier rapidement

Parce que Momentum permet une gestion jusqu'au domaine de réception de chaque adresse IP d'envoi, il peut facilement fournir des statistiques diagnostiques au même niveau de granularité. L'opérateur peut voir quels flux de trafic ont des taux de rebond anormalement élevés et quels types de rebonds se produisent le plus fréquemment, fournissant ainsi à l'opérateur et au gestionnaire de délivrabilité les informations nécessaires pour commencer immédiatement à remédier au problème.

En savoir plus sur pourquoi les files monolithiques et partagées utilisées par les MTA courants sont préjudiciables à la vitesse et à l'efficacité de la délivrance des messages dans le document technique Momentum vs Commodity MTAs.

Un point de différenciation clé entre Momentum et les autres solutions commerciales ou open source est le suivant : lorsque le trafic est traité, Momentum crée un ensemble de files de réception pour chaque flux de trafic.

Flowchart showing content generator pathways for different customers, detailing their traffic segments, independent queues, and destination domains such as Yahoo, Gmail, Outlook, and AOL.

Chaque file est ensuite traitée indépendamment en parallèle des autres. Par exemple, un envoi de 50 000 messages qui est régulé par la file Yahoo pour un flux de trafic ne retardera jamais les files Yahoo des autres flux de trafic. Le trafic transactionnel ou en vrac n'aura aucun impact sur les autres flux de trafic et tout problème de blocage ou de ralentissement est limité à une fraction minuscule, facilement détectable, de l'ensemble du trafic.


Résumé des Comportements de File et Leur Impact

Modèle de File

Comportement

Problèmes Résultants

Avantage de Momentum

File monolithique unique

Tout le trafic passe par une seule file

Embouteillages, retards, problèmes difficiles à diagnostiquer

Élimine entièrement le file d'attente monolithique

Files partagées à travers plusieurs flux

Un flux malveillant ralentit tous les autres

Effets en cascade de rugissement, courrier transactionnel retardé, plaintes de support

Ségrège le trafic, de sorte qu'un flux ne peut pas bloquer les autres

Problèmes de file liés à la réputation

Le rugissement et le blocage dégradent la réputation IP

Mise sur liste noire, taux de rebond plus élevés, contournements d'infrastructure coûteux

Limite l'impact à des parties minimes et isolées du trafic

Files par domaine, par flux (Momentum)

Files indépendantes par domaine de réception et flux de trafic

Diagnostic plus rapide, pas de blocage inter-flux, débit stable

Visibilité complète et contrôle au niveau du domaine pour remédier rapidement

Parce que Momentum permet une gestion jusqu'au domaine de réception de chaque adresse IP d'envoi, il peut facilement fournir des statistiques diagnostiques au même niveau de granularité. L'opérateur peut voir quels flux de trafic ont des taux de rebond anormalement élevés et quels types de rebonds se produisent le plus fréquemment, fournissant ainsi à l'opérateur et au gestionnaire de délivrabilité les informations nécessaires pour commencer immédiatement à remédier au problème.

En savoir plus sur pourquoi les files monolithiques et partagées utilisées par les MTA courants sont préjudiciables à la vitesse et à l'efficacité de la délivrance des messages dans le document technique Momentum vs Commodity MTAs.

Un point de différenciation clé entre Momentum et les autres solutions commerciales ou open source est le suivant : lorsque le trafic est traité, Momentum crée un ensemble de files de réception pour chaque flux de trafic.

Flowchart showing content generator pathways for different customers, detailing their traffic segments, independent queues, and destination domains such as Yahoo, Gmail, Outlook, and AOL.

Chaque file est ensuite traitée indépendamment en parallèle des autres. Par exemple, un envoi de 50 000 messages qui est régulé par la file Yahoo pour un flux de trafic ne retardera jamais les files Yahoo des autres flux de trafic. Le trafic transactionnel ou en vrac n'aura aucun impact sur les autres flux de trafic et tout problème de blocage ou de ralentissement est limité à une fraction minuscule, facilement détectable, de l'ensemble du trafic.


Résumé des Comportements de File et Leur Impact

Modèle de File

Comportement

Problèmes Résultants

Avantage de Momentum

File monolithique unique

Tout le trafic passe par une seule file

Embouteillages, retards, problèmes difficiles à diagnostiquer

Élimine entièrement le file d'attente monolithique

Files partagées à travers plusieurs flux

Un flux malveillant ralentit tous les autres

Effets en cascade de rugissement, courrier transactionnel retardé, plaintes de support

Ségrège le trafic, de sorte qu'un flux ne peut pas bloquer les autres

Problèmes de file liés à la réputation

Le rugissement et le blocage dégradent la réputation IP

Mise sur liste noire, taux de rebond plus élevés, contournements d'infrastructure coûteux

Limite l'impact à des parties minimes et isolées du trafic

Files par domaine, par flux (Momentum)

Files indépendantes par domaine de réception et flux de trafic

Diagnostic plus rapide, pas de blocage inter-flux, débit stable

Visibilité complète et contrôle au niveau du domaine pour remédier rapidement

Parce que Momentum permet une gestion jusqu'au domaine de réception de chaque adresse IP d'envoi, il peut facilement fournir des statistiques diagnostiques au même niveau de granularité. L'opérateur peut voir quels flux de trafic ont des taux de rebond anormalement élevés et quels types de rebonds se produisent le plus fréquemment, fournissant ainsi à l'opérateur et au gestionnaire de délivrabilité les informations nécessaires pour commencer immédiatement à remédier au problème.

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