Una de las preguntas que recibimos regularmente sobre nuestro Panel de Correo Electrónico Permisionado es cuán precisa es en términos de pronosticar las tasas de inbox. Históricamente, esta ha sido una pregunta difícil de responder con autoridad, ya que no había una fuente de verdad para medir y, por lo tanto, las opiniones (y la fe general en las estadísticas de muestra) dominaban la discusión.

Ahora, sin embargo, con un importante proveedor de buzones licenciando datos de colocación en bandeja de entrada para su plataforma, es posible realizar un análisis real, que hicimos sobre alrededor de 20,000 dominios de envío distintos de remitentes grandes y pequeños, tanto en nuestra plataforma de envío como en otros proveedores. 

Los resultados son emocionantes. El panel permisionado es altamente preciso, incluso con una señal relativamente baja, y se vuelve extremadamente preciso a medida que aumenta el número de panelistas distintos vistos en un envío. Usando métodos estadísticos comunes, observamos el error cuadrático medio (RMSE – un análogo de la desviación estándar) entre la tasa de inboxing vista en el proveedor principal y lo que nuestro panel observa.

En nuestro análisis, notamos que los remitentes que envían su correo a través de los principales proveedores de servicios de correo electrónico ven una correlación materialmente mejor entre la tasa de inbox del panel y la tasa de inbox real. El mecanismo de esto no es conocido, pero postulamos que los estándares de cumplimiento que los grandes proveedores de servicios imponen a sus clientes generalmente resultan en tasas de inboxing más consistentes entre su audiencia y, por lo tanto, son menos propensos a sesgar. Podemos ver esto si restringimos nuestro gráfico a remitentes solo en los principales ESP, lo que también reduce el RMSE en aproximadamente un 30%.

Aún cuando un pequeño número (10) de panelistas diarios ve el flujo de correo, vemos una correlación muy fuerte entre la tasa de inbox como la ve el panel y la verdad de base.

Si consideramos solo flujos donde se ven a 50 o más panelistas diariamente, la correlación se vuelve aún más ajustada.

Si observamos cómo varía esta tasa de error con el tiempo, vemos algunas cosas: 

• Aún con números extremadamente pequeños de panelistas únicos recibiendo el correo, la tasa de error es inferior al 10%.

• Rápidamente cae al 4% a medida que aumenta el número de panelistas.

• Eventualmente se aproxima al 2% – lo que muestra que los datos del panel son 98% precisos. 

Para los fines de identificar problemas de entregabilidad de flujo de correo, esta precisión es fantástica.

Entonces, podrías preguntar: con un proveedor importante ofreciendo números de verdad, ¿cuál es la utilidad de tener datos de panel también, incluso si está altamente correlacionado? La mayoría de los proveedores de buzones – incluidos gigantes como Google y Microsoft – no ofrecen datos de colocación en bandeja de entrada, y por lo tanto, para los mensajes entregados allí, aún necesitas una fuente como los datos del panel para entender las tasas de inboxing. 

Y ahora todos podemos tener confianza en su precisión para esos casos.