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Precisión de los Datos del Panel Autorizados de Aves

Correo electrónico

1 min read

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Una de las preguntas que recibimos regularmente sobre nuestro Panel de Correo Electrónico Permitido es cuán preciso es en términos de pronosticar las tasas de llegada a la bandeja de entrada. Históricamente, esta ha sido una pregunta difícil de responder con autoridad, ya que no había una fuente de verdad con la cual medir, y así las opiniones (y la fe general en las estadísticas de muestra) prevalecieron en la discusión.




Ahora, sin embargo, con un importante proveedor de buzones licenciando datos de colocación en la bandeja de entrada para su plataforma, es posible hacer un análisis real, lo cual hicimos sobre unos 20,000 dominios de envío distintos de remitentes grandes y pequeños, tanto en nuestra plataforma de envío como en otros proveedores. 




Los resultados son emocionantes. El panel permitido es altamente preciso, incluso con una señal relativamente baja, y se vuelve extremadamente preciso a medida que se incrementa el número de panelistas distintos vistos en un envío. Usando métodos estadísticos comunes, observamos el error cuadrático medio (RMSE, por sus siglas en inglés, un análogo de la desviación estándar) entre la tasa de llegada a la bandeja de entrada vista en el proveedor principal y lo que ve nuestro panel.




En nuestro análisis, notamos que los remitentes que envían su correo a través de los principales proveedores de servicios de correo electrónico ven una mejor correlación material entre la tasa de llegada a la bandeja de entrada del panel y la tasa real. No se conoce el mecanismo para esto, pero postulamos que los estándares de cumplimiento a los que los grandes proveedores de servicios mantienen a sus clientes generalmente resultan en tasas más consistentes de llegada a la bandeja de entrada en toda su audiencia y por lo tanto son menos propensos a desviarse. Podemos ver esto si restringimos nuestro gráfico solo a remitentes en los principales ESPs, lo cual también reduce el RMSE en un 30% aproximadamente.




Incluso cuando un pequeño número (10) de panelistas diarios ve la corriente de correo, vemos una correlación muy fuerte entre la tasa de llegada a la bandeja de entrada vista por el panel y la verdad básica.




Si consideramos solo los flujos donde 50 o más panelistas son vistos diariamente, la correlación se vuelve aún más estrecha.




Si observamos cómo varía esta tasa de error en el tiempo, vemos algunas cosas: 

  • Incluso con números extremadamente pequeños de panelistas únicos recibiendo el correo, la tasa de error está por debajo del 10%.

  • Rápidamente cae al 4% a medida que aumenta el número de panelistas.

  • Eventualmente se aproxima al 2% – mostrando que los datos del panel son un 98% precisos. 




Para los propósitos de identificar problemas de entregabilidad en la corriente de correo, esta precisión es fantástica.




Entonces podrías preguntar: con un proveedor mayor ofreciendo números de verdad básica, ¿cuál es la utilidad de tener datos del panel también, incluso si están altamente correlacionados? La mayoría de los proveedores de buzones – incluyendo titanes como Google y Microsoft – no ofrecen datos de colocación en la bandeja de entrada, y por lo tanto para los mensajes entregados allí, todavía necesitas una fuente como los datos del panel para entender las tasas de llegada a la bandeja de entrada. 




Y ahora todos podemos estar seguros de su precisión para esos casos.

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