معظم فرق التسويق لديها عمليات معينة لجمع العملاء المحتملين الجدد وبناء ملف تعريف بمعلومات ذات صلة. تؤثر معلومات الاتصال الخاصة بالعميل المُحتمل، المنتجات والخدمات التي يهتمون بها، الاحتياجات التي قاموا بتحديدها، وموقعهم الجغرافي على ليس فقط قيمتهم المحتملة بل أيضًا أفضل الأساليب للتواصل مع العملاء.

يمكن أن تتنوع نتائج عملية تصنيف العملاء المحتملين بشكل كبير من شركة إلى أخرى. ولكن عندما يتم دعم هذه العملية بتكامل الذكاء الاصطناعي، فإنه يساعد محترفي المبيعات والتسويق في تحسين جهودهم وزيادة احتمالية التحويل.

يقول كاي: "يمكنك إعطاء الذكاء الاصطناعي تلميحًا لكتابة بريد إلكتروني من منظور مندوب مبيعات بناءً على المعلومات المملوءة في ملف تعريف العميل المُحتمل. إذا كان البريد الإلكتروني المكتوب بواسطة الذكاء الاصطناعي منطقيًا، يمكنك الضغط على موافق وإرساله. إذا لم يكن كذلك، يمكنك الدخول إلى حساب بريدك الإلكتروني وتحريره للتأكد من دقة الرسالة."

يضيف كاي: "كما يمكنك أن تتخيل، فهذا يوفر الكثير من الوقت. يحظى العملاء باستجابة أسرع، ويمكن لفرق المبيعات والتسويق التعامل مع عبء عمل أكبر. إنها تجربة أفضل للجميع."

المراسلة الآلية تساعدك أيضًا في جمع المزيد من المعلومات بسرعة لتصنيف كل عميل محتمل بدقة. بمجرد أن تكون الجماهير مستعدة للانتقال من أداة الذكاء الاصطناعي إلى محترف مبيعات أو تسويق بشري، يجب إعطاء الأولوية لهؤلاء الجماهير بناءً على قيمتهم المحتملة.

على سبيل المثال، قد تقدم الجماهير في بعض البلدان قيمة أكبر كعميل محتمل. وبالمثل، من المحتمل أن يمثل العميل المحتمل B2B الذي لديه 500 موظف إمكانات إيرادات أكبر من منظمة تضم 25 موظفًا.

يقول كاي: "الشيء الآخر الذي يمكنك القيام به هو بناء مجدول رابط آلي لتحسين سهولة حجز اجتماع. إذا كان شخص ما مؤهلًا، يمكنك جعل الرابط المخصص للحجز يظهر، ويمكن للعميل المُؤهل حجز موعد على الفور."

من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز موثوقية وكفاءة تصنيف العملاء المحتملين، يمكنك تحسين إدارة موارد المبيعات والتسويق لتركيز جهودك على أفضل فرص التحويل.