الآن، مع وصول التقنيات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، يمكن لحملات البريد الإلكتروني الخاصة بك أن تصبح أكثر دقة، وجاذبية، وفعالية من أي وقت مضى.
Business in a box.
اكتشف حلولنا.
تحدث إلى فريق المبيعات لدينا
هل نحتاج حقًا إلى تذكير أي شخص بحقيقة أن البريد الإلكتروني (والتسويق عبر البريد الإلكتروني) لن يختفي في أي وقت قريبًا؟ إذا فعلنا ذلك، فإننا سنعرض عليهم هذه الدراسة من The Radicati Group التي تحتوي على نقاط مثل…
بحلول نهاية عام 2019، سيزداد عدد مستخدمي البريد الإلكتروني حول العالم إلى أكثر من 2.9 مليار. سيكون أكثر من ثلث سكان العالم يستخدمون البريد الإلكتروني بنهاية عام 2019.
بالنسبة لنا الذين نعمل في البريد الإلكتروني؟ إحصائيات مثل هذه مغرية جدًا، كما يقول الشباب. لكن البريد الإلكتروني اليوم لم يعد بريد والدتك أو والدك الإلكتروني. تعتمد الاستمرارية في نجاح البريد الإلكتروني إلى حد كبير على قدرته على التطور. فوضعه على الهواتف المحمولة أدخله إلى الكثير من الجيوب، على سبيل المثال.
الآن، مع وصول تقنيات الذكاء الاصطناعي، يمكن لحملاتك البريدية أن تصبح أكثر دقة وجاذبية وفعالية مما كانت عليه في أي وقت مضى.
وصول الذكاء الاصطناعي للبريد الإلكتروني؟ هذا كان في عام 2018
في نهاية عام 2018، PwC قالت إنها قامت بمسح تنفيذيين في الولايات المتحدة، ووجدت أن 27% منهم يدعون أنهم يقومون بتطبيق الذكاء الاصطناعي بالفعل في مناطق متعددة.
على الصعيد العالمي، 30% من الشركات العالمية ستستخدم الذكاء الاصطناعي في واحدة على الأقل من عمليات البيع الخاصة بهم بحلول عام 2020. لكن فقط 17% من مسوقي البريد الإلكتروني الذين يعتبرون أدوات الأتمتة أبدوا أي اهتمام لدمج الذكاء الاصطناعي.
قد لا يدرك المتأخرون التأثير الذي أحدثه الذكاء الاصطناعي بالفعل على نظام البريد الإلكتروني. كان أحد الأمثلة الواضحة جدًا كيف يتعامل Gmail مع تصنيف البريد الإلكتروني باستخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتصفية رسائل البريد الواردة كرسائل رئيسية أو اجتماعية أو ترويجية.
إليك تفسير جيد لكيفية قيام معالجة اللغة الطبيعية بعملها، مقدمة كمقدمة للمبرمجين الذين يريدون تطوير وتصميم مرشح للرسائل المزعجة. ولكن إذا لم تكن مهتمًا بكل التفاصيل، فلا بأس بذلك. شيء يستحق التذكر، أليس كذلك؟ معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي هما فقط فرعان من الفئة الأكبر والأشمل 'الذكاء الاصطناعي' ولهما أهداف محددة.
تهدف معالجة اللغة الطبيعية إلى قراءة وتفسير وفهم وتوضيح اللغة البشرية بطريقة تكون مفيدة في التفاعل بين الآلة والإنسان.
يتضمن التعلم الآلي تطبيق خوارزميات ونماذج إحصائية حتى تتمكن الحواسيب من اتخاذ قرارات وأداء مهام بدون تعليمات مفصلة من خلال التعرف على الأنماط في البيانات واستخلاص النتائج.
حاليًا، توجد أدوات وأسس متعددة حيث تُستخدم معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي لتعزيز برامج البريد الإلكتروني. دعونا نلقي نظرة على بعض الأماكن التي يمكنك دمجها في حملاتك، أليس كذلك..؟
اختبار
كتابة الإعلانات
التعلم الآلي وNLP – وابن عمه، Natural Language Genration (NLG) – يتم استخدامهم من قبل العديد من المزودين لتقديم حلول يمكنها فعلاً توليد عناوين الموضوعات والنصوص الأخرى.
خذ شركة مثل Persado، على سبيل المثال: تطبق
الانخراط
هل تريد تنفيذ تحسين محتوى في الوقت الفعلي لزيادة المشاركة؟ Cordial تقول إنها يمكنها “استلام ومعالجة أحداث العملاء، وسلوكهم، وبيانات الشراء من أي مصدر تقريبًا”، بحيث يمكن إرسال الرسائل عبر قنوات متعددة، بناءً على بيانات السلوك حتى هذه اللحظة. لذلك يمكن أن تتوافق حملات الانخراط من جديد والبريد الإلكتروني المحفز وغيرها مع ما يهتمون به في هذه اللحظة بالذات.
طريقة أخرى للانخراط؟ إضافة لمسة شخصية. حسنًا، لمسة شخصية افتراضية: Conversica تدعي بفخر أنها توفر “لمسة إنسانية مخصصة على نطاق واسع” من خلال مساعدي المبيعات الذكاء الاصطناعي الذين يتواصلون مع المستخدم في غضون دقائق من إظهاره للاهتمام بعلامتك التجارية أو مخزونك عبر البريد الإلكتروني أو الرسائل النصية.
إذا كنت قلقًا من أن “المحادثة” قد تبدو مثل نصوص الروبوت، فإنهم يزعمون أن الذكاء الاصطناعي “يتعاطف” بشكل فعال من خلال تحليل الردود لتخصيص الاستجابات الصحيحة. علاوة على ذلك، فإن المنصة ليست مخصصة فقط للانخراط الأولي أو التوجيه ولكن يمكنها التعامل مع الحوارات الروتينية طوال رحلة العميل بأكملها.
التجزئة
بالنسبة للشركات التي تستثمر في منصات إدارة بيانات العملاء، فإن القدرة على استخراج أكبر قدر ممكن من الفهم والفوائد من البيانات الضخمة لتقديم تجارب مستخدم مخصصة للغاية، خاصة عبر البريد الإلكتروني، هي مسألة واضحة.
يمكن لحل التعلم الآلي المرتبط بهذه البرك الهائلة المحتملة من البيانات القيام بتجزئة مدروسة بطرق لا يمكن لأي إنسان - أو غرفة مملوءة بالبشر - أن تفعلها أبداً، مع إجراء تعديلات مستمرة واكتشاف روابط جديدة، وحتى إنشاء شرائح منتجات جديدة حيث لم تكن مرئية من قبل. SimMachines هي واحدة من هؤلاء المزودين، وتسمي نكهتها الخاصة "التجزئة التنبؤية الديناميكية".
التسليم التنبؤي
إذا لم تكن قد سمعت عنه من قبل، فهذا لأنه تطور جديد في تطبيق تعلم الآلة على البريد الإلكتروني. من خلال تحليل سلوك التريليونات من رسائل البريد الإلكتروني، يمكن لتحليلات التنبؤ وتعلم الآلة تحسين الوصول للصندوق الوارد والصحة العامة لبرنامج البريد الإلكتروني.
هذا يعني أن الرؤى في الوقت الفعلي متاحة حول مشاكل التسليم والأداء، يمكن تحديد المشاكل قبل حدوثها، ويمكن تقديم توصيات مستندة إلى البيانات حول كيفية تحسين التفاعل والأداء. يمكن تجنب الانقطاعات – بينما يتم الحد الأقصى للعائد على الاستثمار.
وإذا سمحت لي بإيضاح ذاتي واحد فقط؟ إنها جديدة في اللعبة لأن هذه المنصة، SparkPost Signals، هي المنصة الأولى والوحيدة من نوعها في صناعة الذكاء في البريد الإلكتروني، ونحن فخورون بتقديمها.
إنها ثورة الذكاء الاصطناعي للبريد الإلكتروني
هذه مجرد أمثلة قليلة على المناطق التي يحدث فيها الذكاء الاصطناعي، ومهام معالجة اللغة الطبيعية، والتعلم الآلي تأثيرًا في الحاضر على تسويق البريد الإلكتروني. إذا كنت تعتقد أنه مجرد غيض من iceberg - أو أول نقرة من خلال بوابات الفيضانات - فإنك ستكون محقًا.
طريقة لمعرفة مدى حمى تقنية جديدة هي رؤية عدد الشركات والستارتاب التي وضعت لوحتها، باستخدام مواقع المستثمرين أو الوظائف مثل AngelList. في الوقت الحالي، بحث عن "البريد الإلكتروني AI" هناك يظهر أكثر من 600 شركة في هذا المجال، وسيكون هناك المزيد مستقبلًا.
بعبارة أخرى، سيظهر في النهاية إضافة للذكاء الاصطناعي لكل جانب من جوانب برنامج البريد الإلكتروني الخاص بك. في هذه الأثناء؟ استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المتاحة اليوم يعرض بالفعل الكثير من الإمكانيات لاكتشاف كيف يمكن للـ NLP والتعلم الآلي تحسين الطريقة التي تستخدم بها قناة التسويق المخضرمة التي لا تزال في الطليعة كما هي دائمًا.
