كيفية استخدام معالجة اللغة الطبيعية وتعلم الآلة في برنامج البريد الإلكتروني الخاص بك
طائر
29/07/2019
البريد الإلكتروني
1 min read
النقاط الرئيسية
الغرض: تستكشف هذه التدوينة كيف أن الذكاء الاصطناعي، ومعالجة اللغة الطبيعية، وتعلم الآلة تحول التسويق عبر البريد الإلكتروني—مما يتيح تقسيمًا أذكى، وتخصيصًا في الوقت الحقيقي، وتسليمًا تنبئيًا، وتوليد نصوص.
التحول: يبقى البريد الإلكتروني حيويًا، لكن تطوره يعتمد الآن على الأتمتة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي التي تتكيف مع سلوك المستخدم وتقوم بتحسين التفاعل بشكل ديناميكي.
التطبيقات الأساسية:
الاختبار: انتقل إلى ما هو أبعد من اختبارات A/B مع الخوارزميات متعددة الذراعين التي تقوم بتحسين الحملات باستمرار في الوقت الحقيقي.
كتابة النصوص: تستخدم أدوات مثل Persado وTouchstone معالجة اللغة الطبيعية/توليد اللغة الطبيعية لإنشاء وتقييم عناوين البريد الإلكتروني ونصوص البريد الإلكتروني بما يتماشى مع صوت علامتك التجارية.
التفاعل: تقوم منصات مثل Cordial وConversica بتخصيص الوصول باستخدام بيانات سلوكية، مما يوفر تفاعلات 1:1 على نطاق واسع.
التقسيم: يحدد تعلم الآلة أنماط الجمهور الديناميكية وأنماط السلوك المجهولة بالنسبة للتحليل اليدوي.
التسليم التنبئي: تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي (مثل SparkPost Signals) بتحليل مليارات رسائل البريد الإلكتروني للتنبؤ بالتفاعل، ومنع مشاكل التسليم، وتحسين أوقات الإرسال.
النتيجة: يجلب الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية تحسينات قابلة للقياس في معدلات النقر، والتحويلات، والاحتفاظ من خلال أتمتة التخصيص، والتوقيت، والنبرة—مما يحول البريد الإلكتروني إلى قناة تسويق حية وقابلة للتكيف.
الاستنتاج للمسوقين: اعتمد الذكاء الاصطناعي بشكل تدريجي—ابدأ بالاختبار الآلي والتقسيم قبل إضافة الأنظمة التنبؤية أو التوليدية.
أهم النقاط في الأسئلة والأجوبة
لماذا دمج معالجة اللغة الطبيعية وتعلم الآلة في تسويق البريد الإلكتروني؟
إنهم يسمحون بالتخصيص على نطاق واسع، وتحسينات ذكاء المحتوى، وتحسينات التفاعل في الوقت الحقيقي - تفوق بكثير الأتمتة التقليدية.
ما الفرق بين معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي في هذا السياق؟
تتعلق معالجة اللغة الطبيعية بفهم وتوليد لغة تشبه لغة البشر؛ بينما تحلل التعلم الآلي أنماط البيانات لاتخاذ قرارات مستقلة (مثل أوقات الإرسال أو التقسيم).
ما هي الأدوات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي التي أصبحت عملية بالفعل للمسوقين؟
تُعَدُّ بيرسادو، توتشستون، راسا.آي أو، كورديل، كونفيرسيكا، وسيم ماشينز من بين الشركات التي تطبِّق معالجة اللغة الطبيعية/ التعلم الآلي على الرسائل، والانخراط، والتجزئة.
ما هي "التسليم التنبؤي"؟
إنها استخدام التعلم الآلي للتنبؤ بأفضل أوقات الإرسال واكتشاف مشكلات التسليم قبل أن تؤثر على التفاعل.
هل الذكاء الاصطناعي يستبدل المسوقين؟
لا - الذكاء الاصطناعي يعزز عملية اتخاذ القرار من خلال التعامل مع الاختبارات المتكررة والتحسين، مما يسمح للمسوقين بالتركيز على الاستراتيجية والإبداع ورواية القصص.
هل نحتاج حقًا إلى تذكير أي شخص بحقيقة أن البريد الإلكتروني (وتسويق البريد الإلكتروني) لن يختفي في أي وقت قريب؟ إذا فعلنا، سنعرض هذه الدراسة من مجموعة راديكاتي عليهم، والتي تحتوي على بعض الحقائق المثيرة مثل…
بحلول نهاية عام 2019، سيزداد عدد مستخدمي البريد الإلكتروني في جميع أنحاء العالم إلى أكثر من 2.9 مليار. أكثر من ثلث سكان العالم سيستخدمون البريد الإلكتروني بحلول نهاية عام 2019.
بالنسبة لأولئك منا الذين يعملون في مجال البريد الإلكتروني؟ إحصائيات مثل هذه مثيرة جدًا، كما تقول الأطفال. لكن البريد الإلكتروني اليوم ليس بريد والدتك أو والدك. النجاح المستمر للبريد الإلكتروني يعتمد، إلى حد كبير، على قدرته على التطور. على سبيل المثال، جعل الانتقال إلى الهواتف المحمولة البريد الإلكتروني في جيوب أكثر بكثير.
الآن، مع وصول تقنيات الذكاء الاصطناعي، يمكن أن تصبح حملات البريد الإلكتروني الخاصة بك أكثر دقة وإثارة وفعالية مما كانت عليه بالفعل.
هل نحتاج حقًا إلى تذكير أي شخص بحقيقة أن البريد الإلكتروني (وتسويق البريد الإلكتروني) لن يختفي في أي وقت قريب؟ إذا فعلنا، سنعرض هذه الدراسة من مجموعة راديكاتي عليهم، والتي تحتوي على بعض الحقائق المثيرة مثل…
بحلول نهاية عام 2019، سيزداد عدد مستخدمي البريد الإلكتروني في جميع أنحاء العالم إلى أكثر من 2.9 مليار. أكثر من ثلث سكان العالم سيستخدمون البريد الإلكتروني بحلول نهاية عام 2019.
بالنسبة لأولئك منا الذين يعملون في مجال البريد الإلكتروني؟ إحصائيات مثل هذه مثيرة جدًا، كما تقول الأطفال. لكن البريد الإلكتروني اليوم ليس بريد والدتك أو والدك. النجاح المستمر للبريد الإلكتروني يعتمد، إلى حد كبير، على قدرته على التطور. على سبيل المثال، جعل الانتقال إلى الهواتف المحمولة البريد الإلكتروني في جيوب أكثر بكثير.
الآن، مع وصول تقنيات الذكاء الاصطناعي، يمكن أن تصبح حملات البريد الإلكتروني الخاصة بك أكثر دقة وإثارة وفعالية مما كانت عليه بالفعل.
هل نحتاج حقًا إلى تذكير أي شخص بحقيقة أن البريد الإلكتروني (وتسويق البريد الإلكتروني) لن يختفي في أي وقت قريب؟ إذا فعلنا، سنعرض هذه الدراسة من مجموعة راديكاتي عليهم، والتي تحتوي على بعض الحقائق المثيرة مثل…
بحلول نهاية عام 2019، سيزداد عدد مستخدمي البريد الإلكتروني في جميع أنحاء العالم إلى أكثر من 2.9 مليار. أكثر من ثلث سكان العالم سيستخدمون البريد الإلكتروني بحلول نهاية عام 2019.
بالنسبة لأولئك منا الذين يعملون في مجال البريد الإلكتروني؟ إحصائيات مثل هذه مثيرة جدًا، كما تقول الأطفال. لكن البريد الإلكتروني اليوم ليس بريد والدتك أو والدك. النجاح المستمر للبريد الإلكتروني يعتمد، إلى حد كبير، على قدرته على التطور. على سبيل المثال، جعل الانتقال إلى الهواتف المحمولة البريد الإلكتروني في جيوب أكثر بكثير.
الآن، مع وصول تقنيات الذكاء الاصطناعي، يمكن أن تصبح حملات البريد الإلكتروني الخاصة بك أكثر دقة وإثارة وفعالية مما كانت عليه بالفعل.
إنها انفجار الذكاء الاصطناعي للبريد الإلكتروني
هذه مجرد بعض المجالات التي تؤثر فيها الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية وتعلم الآلة على التسويق عبر البريد الإلكتروني في الوقت الحاضر. إذا كنت تعتقد أن هذه هي البداية فقط – أو أول قطرة من السد – فستكون على حق.
إحدى الطرق لمعرفة مدى حدة تنافس قطاع تكنولوجيا جديد هو رؤية عدد الشركات والشركات الناشئة التي قامت بإطلاق نشاطها، باستخدام مواقع المستثمرين أو الوظائف مثل AngelList. في الوقت الحالي، يُظهر البحث عن "الذكاء الاصطناعي للبريد الإلكتروني" هناك أكثر من 600 شركة في هذا المجال، وسيتزايد العدد أكثر.
بعبارة أخرى، سيكون هناك في النهاية إضافة للذكاء الاصطناعي لكل جانب من جوانب برنامجك للبريد الإلكتروني. في هذه الأثناء؟ فإن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الحالية المتاحة بالفعل يتيح الكثير من الإمكانات لاكتشاف كيف يمكن لمعالجة اللغة الطبيعية وتعلم الآلة تحسين الطريقة التي تستخدم بها قناة تسويقية قديمة لا تزال متطورة كما كانت دائمًا.
هذه مجرد بعض المجالات التي تؤثر فيها الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية وتعلم الآلة على التسويق عبر البريد الإلكتروني في الوقت الحاضر. إذا كنت تعتقد أن هذه هي البداية فقط – أو أول قطرة من السد – فستكون على حق.
إحدى الطرق لمعرفة مدى حدة تنافس قطاع تكنولوجيا جديد هو رؤية عدد الشركات والشركات الناشئة التي قامت بإطلاق نشاطها، باستخدام مواقع المستثمرين أو الوظائف مثل AngelList. في الوقت الحالي، يُظهر البحث عن "الذكاء الاصطناعي للبريد الإلكتروني" هناك أكثر من 600 شركة في هذا المجال، وسيتزايد العدد أكثر.
بعبارة أخرى، سيكون هناك في النهاية إضافة للذكاء الاصطناعي لكل جانب من جوانب برنامجك للبريد الإلكتروني. في هذه الأثناء؟ فإن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الحالية المتاحة بالفعل يتيح الكثير من الإمكانات لاكتشاف كيف يمكن لمعالجة اللغة الطبيعية وتعلم الآلة تحسين الطريقة التي تستخدم بها قناة تسويقية قديمة لا تزال متطورة كما كانت دائمًا.
هذه مجرد بعض المجالات التي تؤثر فيها الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية وتعلم الآلة على التسويق عبر البريد الإلكتروني في الوقت الحاضر. إذا كنت تعتقد أن هذه هي البداية فقط – أو أول قطرة من السد – فستكون على حق.
إحدى الطرق لمعرفة مدى حدة تنافس قطاع تكنولوجيا جديد هو رؤية عدد الشركات والشركات الناشئة التي قامت بإطلاق نشاطها، باستخدام مواقع المستثمرين أو الوظائف مثل AngelList. في الوقت الحالي، يُظهر البحث عن "الذكاء الاصطناعي للبريد الإلكتروني" هناك أكثر من 600 شركة في هذا المجال، وسيتزايد العدد أكثر.
بعبارة أخرى، سيكون هناك في النهاية إضافة للذكاء الاصطناعي لكل جانب من جوانب برنامجك للبريد الإلكتروني. في هذه الأثناء؟ فإن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الحالية المتاحة بالفعل يتيح الكثير من الإمكانات لاكتشاف كيف يمكن لمعالجة اللغة الطبيعية وتعلم الآلة تحسين الطريقة التي تستخدم بها قناة تسويقية قديمة لا تزال متطورة كما كانت دائمًا.
وصول الذكاء الاصطناعي للبريد الإلكتروني؟ هذا أمر يعود لعام 2018
في نهاية عام 2018، PwC قالت إنها أجرت مسحًا على التنفيذيين الأمريكيين، ووجدت أن 27% منهم يدعون أنهم يقومون بتنفيذ الذكاء الاصطناعي في مجالات متعددة.
على الصعيد العالمي، 30% من الشركات حول العالم ستستخدم الذكاء الاصطناعي في واحدة على الأقل من عمليات البيع الخاصة بها بحلول عام 2020. لكن فقط 17% من مسوقي البريد الإلكتروني الذين يفكرون في أدوات الأتمتة أعطوا أي اهتمام لإدخال الذكاء الاصطناعي.
ربما لا يدرك المتخلفون التأثير الذي أحدثه الذكاء الاصطناعي بالفعل على نظام البريد الإلكتروني. كان أحد الأمثلة الواضحة هو كيفية تعامل جيميل مع تصنيف البريد الإلكتروني باستخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتصفية رسائل البريد الواردة إلى رسائل أولية، اجتماعية، أو ترويجية.
إليك تفسير جيد جدًا لكيفية قيام NLP بعملها، مقدمًا كمقدمة للمبرمجين الذين يريدون إنشاء فلتر للبريد المزعج. ولكن إذا لم تكن مهتمًا بكل هذه التفاصيل، فهذا جيد. لكن هناك شيء يستحق التذكر، أليس كذلك؟ إن معالجة اللغة الطبيعية وتعلم الآلة هي فقط فروع من الفئة الأكبر والأوسع
في نهاية عام 2018، PwC قالت إنها أجرت مسحًا على التنفيذيين الأمريكيين، ووجدت أن 27% منهم يدعون أنهم يقومون بتنفيذ الذكاء الاصطناعي في مجالات متعددة.
على الصعيد العالمي، 30% من الشركات حول العالم ستستخدم الذكاء الاصطناعي في واحدة على الأقل من عمليات البيع الخاصة بها بحلول عام 2020. لكن فقط 17% من مسوقي البريد الإلكتروني الذين يفكرون في أدوات الأتمتة أعطوا أي اهتمام لإدخال الذكاء الاصطناعي.
ربما لا يدرك المتخلفون التأثير الذي أحدثه الذكاء الاصطناعي بالفعل على نظام البريد الإلكتروني. كان أحد الأمثلة الواضحة هو كيفية تعامل جيميل مع تصنيف البريد الإلكتروني باستخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتصفية رسائل البريد الواردة إلى رسائل أولية، اجتماعية، أو ترويجية.
إليك تفسير جيد جدًا لكيفية قيام NLP بعملها، مقدمًا كمقدمة للمبرمجين الذين يريدون إنشاء فلتر للبريد المزعج. ولكن إذا لم تكن مهتمًا بكل هذه التفاصيل، فهذا جيد. لكن هناك شيء يستحق التذكر، أليس كذلك؟ إن معالجة اللغة الطبيعية وتعلم الآلة هي فقط فروع من الفئة الأكبر والأوسع
في نهاية عام 2018، PwC قالت إنها أجرت مسحًا على التنفيذيين الأمريكيين، ووجدت أن 27% منهم يدعون أنهم يقومون بتنفيذ الذكاء الاصطناعي في مجالات متعددة.
على الصعيد العالمي، 30% من الشركات حول العالم ستستخدم الذكاء الاصطناعي في واحدة على الأقل من عمليات البيع الخاصة بها بحلول عام 2020. لكن فقط 17% من مسوقي البريد الإلكتروني الذين يفكرون في أدوات الأتمتة أعطوا أي اهتمام لإدخال الذكاء الاصطناعي.
ربما لا يدرك المتخلفون التأثير الذي أحدثه الذكاء الاصطناعي بالفعل على نظام البريد الإلكتروني. كان أحد الأمثلة الواضحة هو كيفية تعامل جيميل مع تصنيف البريد الإلكتروني باستخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتصفية رسائل البريد الواردة إلى رسائل أولية، اجتماعية، أو ترويجية.
إليك تفسير جيد جدًا لكيفية قيام NLP بعملها، مقدمًا كمقدمة للمبرمجين الذين يريدون إنشاء فلتر للبريد المزعج. ولكن إذا لم تكن مهتمًا بكل هذه التفاصيل، فهذا جيد. لكن هناك شيء يستحق التذكر، أليس كذلك؟ إن معالجة اللغة الطبيعية وتعلم الآلة هي فقط فروع من الفئة الأكبر والأوسع
اختبار
مع التعلم الآلي، يمكنك الآن تنفيذ اختبار أسلوب اللعب المتعدد. إذا كنت معتادًا على اختبارات التقسيم، استعد: الآن ستتمكن من إجراء اختبارات بشكل مستمر وتطبيق النتائج الخاصة بك على الفور. مع مرور الوقت، ستقوم بتحسين نتائجك تدريجيًا، وفي الوقت نفسه ستتمكن من اختبار المحتوى والرسائل بينما ترسل أيضًا أفضل متغير لديك إلى العملاء المحتملين أو العملاء.
كيف يتم ذلك؟ تقوم بإعداد حملة وعدد من متغيرات البريد الإلكتروني، ويقوم التعلم الآلي بالباقي، بإجراء الاختبارات طوال حملتك وضبطها بناءً على بيانات الاختبار. ماذا يمكنك اختبار؟ pretty much أي شيء تختبره بالفعل، من النص إلى التصميم إلى الصور إلى التوقيت.
طريقة الاختبار | كيف تعمل | لماذا هو مهم للبريد الإلكتروني |
|---|---|---|
اختبار A/B | يقسم الجمهور إلى مجموعات ثابتة لمقارنة متغيرين | الرؤى متاحة فقط في نهاية الاختبار، بطيء في التفاعل |
أسلوب اللعب المتعدد | يعيد توزيع حركة المرور باستمرار إلى المتغيرات الفائزة في الوقت الفعلي | مشاركة أعلى خلال الاختبار وتحسين مستمر |
المراقبة اليدوية | مراجعة إنسانية للتقارير واتخاذ القرارات | دورة تغذية راجعة بطيئة وقابلية محدودة للتوسع |
تحسين التعلم الآلي | يتكيف تلقائيًا بناءً على بيانات الأداء الجارية | يوصل أفضل رسالة لمعظم المشتركين بدون جهد يدوي |
مع التعلم الآلي، يمكنك الآن تنفيذ اختبار أسلوب اللعب المتعدد. إذا كنت معتادًا على اختبارات التقسيم، استعد: الآن ستتمكن من إجراء اختبارات بشكل مستمر وتطبيق النتائج الخاصة بك على الفور. مع مرور الوقت، ستقوم بتحسين نتائجك تدريجيًا، وفي الوقت نفسه ستتمكن من اختبار المحتوى والرسائل بينما ترسل أيضًا أفضل متغير لديك إلى العملاء المحتملين أو العملاء.
كيف يتم ذلك؟ تقوم بإعداد حملة وعدد من متغيرات البريد الإلكتروني، ويقوم التعلم الآلي بالباقي، بإجراء الاختبارات طوال حملتك وضبطها بناءً على بيانات الاختبار. ماذا يمكنك اختبار؟ pretty much أي شيء تختبره بالفعل، من النص إلى التصميم إلى الصور إلى التوقيت.
طريقة الاختبار | كيف تعمل | لماذا هو مهم للبريد الإلكتروني |
|---|---|---|
اختبار A/B | يقسم الجمهور إلى مجموعات ثابتة لمقارنة متغيرين | الرؤى متاحة فقط في نهاية الاختبار، بطيء في التفاعل |
أسلوب اللعب المتعدد | يعيد توزيع حركة المرور باستمرار إلى المتغيرات الفائزة في الوقت الفعلي | مشاركة أعلى خلال الاختبار وتحسين مستمر |
المراقبة اليدوية | مراجعة إنسانية للتقارير واتخاذ القرارات | دورة تغذية راجعة بطيئة وقابلية محدودة للتوسع |
تحسين التعلم الآلي | يتكيف تلقائيًا بناءً على بيانات الأداء الجارية | يوصل أفضل رسالة لمعظم المشتركين بدون جهد يدوي |
مع التعلم الآلي، يمكنك الآن تنفيذ اختبار أسلوب اللعب المتعدد. إذا كنت معتادًا على اختبارات التقسيم، استعد: الآن ستتمكن من إجراء اختبارات بشكل مستمر وتطبيق النتائج الخاصة بك على الفور. مع مرور الوقت، ستقوم بتحسين نتائجك تدريجيًا، وفي الوقت نفسه ستتمكن من اختبار المحتوى والرسائل بينما ترسل أيضًا أفضل متغير لديك إلى العملاء المحتملين أو العملاء.
كيف يتم ذلك؟ تقوم بإعداد حملة وعدد من متغيرات البريد الإلكتروني، ويقوم التعلم الآلي بالباقي، بإجراء الاختبارات طوال حملتك وضبطها بناءً على بيانات الاختبار. ماذا يمكنك اختبار؟ pretty much أي شيء تختبره بالفعل، من النص إلى التصميم إلى الصور إلى التوقيت.
طريقة الاختبار | كيف تعمل | لماذا هو مهم للبريد الإلكتروني |
|---|---|---|
اختبار A/B | يقسم الجمهور إلى مجموعات ثابتة لمقارنة متغيرين | الرؤى متاحة فقط في نهاية الاختبار، بطيء في التفاعل |
أسلوب اللعب المتعدد | يعيد توزيع حركة المرور باستمرار إلى المتغيرات الفائزة في الوقت الفعلي | مشاركة أعلى خلال الاختبار وتحسين مستمر |
المراقبة اليدوية | مراجعة إنسانية للتقارير واتخاذ القرارات | دورة تغذية راجعة بطيئة وقابلية محدودة للتوسع |
تحسين التعلم الآلي | يتكيف تلقائيًا بناءً على بيانات الأداء الجارية | يوصل أفضل رسالة لمعظم المشتركين بدون جهد يدوي |
كتابة إعلانات
تُستخدم تقنيات التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية - وأخيها، إنشاء اللغة الطبيعية (NLG) - من قبل عدة مزودين لتقديم حلول يمكنها بالفعل إنشاء عناوين المواضيع ونسخ أخرى.
خذ شركة مثل بيرسادو، على سبيل المثال: تطبق "آلة الرسالة" الخاصة بها فهمها للغة الطبيعية لإنشاء نص يتحدث بصوت العلامة التجارية للمسوق، مستفيدةً من قاعدة بيانات ضخمة تحتوي على أعمال مصنفة ومرتبطة بتقييم في 25 لغة، وهي قاعدة بيانات تتطور مع مرور الوقت حيث يقدم التعلم الآلي رؤى (ويقوم بإصدار أحكام) حول الرسائل التي تحمل أقصى جاذبية لجمهورك المستهدف.
تاتشستون، كمثال آخر، تقارن عنوان الموضوع الخاص بك ضد قاعدة بيانات تحتوي على 21 مليار بريد إلكتروني، بالإضافة إلى الاتجاهات الصناعية، للتنبؤ بانطباعه المحتمل، ونقره، ومعدلات التحويل.
راسا.آي أو أتمتت عملية إنشاء النشرة الإخبارية، وتستخدم التعلم الآلي لتحسين المحتوى استنادًا إلى سلوكيات كل متلقٍ لتوفير تخصيص فردي 1:1 يتم "تكييفه مع اهتمامات وشخصيات مشتركينك الفريدة، دون الوقت الذي يستغرقه التنسيق اليدوي لبريدك الإلكتروني."
تُستخدم تقنيات التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية - وأخيها، إنشاء اللغة الطبيعية (NLG) - من قبل عدة مزودين لتقديم حلول يمكنها بالفعل إنشاء عناوين المواضيع ونسخ أخرى.
خذ شركة مثل بيرسادو، على سبيل المثال: تطبق "آلة الرسالة" الخاصة بها فهمها للغة الطبيعية لإنشاء نص يتحدث بصوت العلامة التجارية للمسوق، مستفيدةً من قاعدة بيانات ضخمة تحتوي على أعمال مصنفة ومرتبطة بتقييم في 25 لغة، وهي قاعدة بيانات تتطور مع مرور الوقت حيث يقدم التعلم الآلي رؤى (ويقوم بإصدار أحكام) حول الرسائل التي تحمل أقصى جاذبية لجمهورك المستهدف.
تاتشستون، كمثال آخر، تقارن عنوان الموضوع الخاص بك ضد قاعدة بيانات تحتوي على 21 مليار بريد إلكتروني، بالإضافة إلى الاتجاهات الصناعية، للتنبؤ بانطباعه المحتمل، ونقره، ومعدلات التحويل.
راسا.آي أو أتمتت عملية إنشاء النشرة الإخبارية، وتستخدم التعلم الآلي لتحسين المحتوى استنادًا إلى سلوكيات كل متلقٍ لتوفير تخصيص فردي 1:1 يتم "تكييفه مع اهتمامات وشخصيات مشتركينك الفريدة، دون الوقت الذي يستغرقه التنسيق اليدوي لبريدك الإلكتروني."
تُستخدم تقنيات التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية - وأخيها، إنشاء اللغة الطبيعية (NLG) - من قبل عدة مزودين لتقديم حلول يمكنها بالفعل إنشاء عناوين المواضيع ونسخ أخرى.
خذ شركة مثل بيرسادو، على سبيل المثال: تطبق "آلة الرسالة" الخاصة بها فهمها للغة الطبيعية لإنشاء نص يتحدث بصوت العلامة التجارية للمسوق، مستفيدةً من قاعدة بيانات ضخمة تحتوي على أعمال مصنفة ومرتبطة بتقييم في 25 لغة، وهي قاعدة بيانات تتطور مع مرور الوقت حيث يقدم التعلم الآلي رؤى (ويقوم بإصدار أحكام) حول الرسائل التي تحمل أقصى جاذبية لجمهورك المستهدف.
تاتشستون، كمثال آخر، تقارن عنوان الموضوع الخاص بك ضد قاعدة بيانات تحتوي على 21 مليار بريد إلكتروني، بالإضافة إلى الاتجاهات الصناعية، للتنبؤ بانطباعه المحتمل، ونقره، ومعدلات التحويل.
راسا.آي أو أتمتت عملية إنشاء النشرة الإخبارية، وتستخدم التعلم الآلي لتحسين المحتوى استنادًا إلى سلوكيات كل متلقٍ لتوفير تخصيص فردي 1:1 يتم "تكييفه مع اهتمامات وشخصيات مشتركينك الفريدة، دون الوقت الذي يستغرقه التنسيق اليدوي لبريدك الإلكتروني."
الارتباط
هل تريد تنفيذ تحسين محتوى حقيقي في الوقت الحقيقي لزيادة التفاعل؟ Cordial تقول إنه يمكنها "استيعاب ومعالجة بيانات الأحداث وسلوك العملاء وبيانات الشراء من أي مصدر تقريبًا"، بحيث يمكن إرسال الرسائل عبر قنوات متعددة بناءً على البيانات السلوكية التي تصل إلى هذه اللحظة. لذا يمكن تنسيق الحملات الخاصة بالإعداد وإعادة التفاعل ورسائل البريد الإلكتروني المTriggered مع ما يهتمون به في هذه اللحظة بالذات.
طريقة أخرى للتفاعل؟ إضافة لمسة شخصية. حسنًا، لمسة شخصية افتراضية: Conversica تفتخر بقدرتها على تقديم "لمسة إنسانية مخصصة على نطاق واسع" من خلال مساعدي المبيعات بالذكاء الاصطناعي الذين يتواصلون مع المستخدم في غضون دقائق من إبدائه اهتمامًا بعلامتك التجارية أو بالمخزون عبر البريد الإلكتروني أو الرسائل القصيرة.
إذا كنت قلقًا من أن "المحادثة" تبدو كنسخة روبوتية، فإنهم يدعون أن الذكاء الاصطناعي "يتعاطف" بفعالية من خلال تحليل الردود لتخصيص الاستجابات الصحيحة. علاوة على ذلك، لم يتم تصميم المنصة فقط للتفاعل الأولي أو الإعداد ولكن يمكنها التعامل مع الحوارات الروتينية على مدار رحلة العميل بأكملها.
هل تريد تنفيذ تحسين محتوى حقيقي في الوقت الحقيقي لزيادة التفاعل؟ Cordial تقول إنه يمكنها "استيعاب ومعالجة بيانات الأحداث وسلوك العملاء وبيانات الشراء من أي مصدر تقريبًا"، بحيث يمكن إرسال الرسائل عبر قنوات متعددة بناءً على البيانات السلوكية التي تصل إلى هذه اللحظة. لذا يمكن تنسيق الحملات الخاصة بالإعداد وإعادة التفاعل ورسائل البريد الإلكتروني المTriggered مع ما يهتمون به في هذه اللحظة بالذات.
طريقة أخرى للتفاعل؟ إضافة لمسة شخصية. حسنًا، لمسة شخصية افتراضية: Conversica تفتخر بقدرتها على تقديم "لمسة إنسانية مخصصة على نطاق واسع" من خلال مساعدي المبيعات بالذكاء الاصطناعي الذين يتواصلون مع المستخدم في غضون دقائق من إبدائه اهتمامًا بعلامتك التجارية أو بالمخزون عبر البريد الإلكتروني أو الرسائل القصيرة.
إذا كنت قلقًا من أن "المحادثة" تبدو كنسخة روبوتية، فإنهم يدعون أن الذكاء الاصطناعي "يتعاطف" بفعالية من خلال تحليل الردود لتخصيص الاستجابات الصحيحة. علاوة على ذلك، لم يتم تصميم المنصة فقط للتفاعل الأولي أو الإعداد ولكن يمكنها التعامل مع الحوارات الروتينية على مدار رحلة العميل بأكملها.
هل تريد تنفيذ تحسين محتوى حقيقي في الوقت الحقيقي لزيادة التفاعل؟ Cordial تقول إنه يمكنها "استيعاب ومعالجة بيانات الأحداث وسلوك العملاء وبيانات الشراء من أي مصدر تقريبًا"، بحيث يمكن إرسال الرسائل عبر قنوات متعددة بناءً على البيانات السلوكية التي تصل إلى هذه اللحظة. لذا يمكن تنسيق الحملات الخاصة بالإعداد وإعادة التفاعل ورسائل البريد الإلكتروني المTriggered مع ما يهتمون به في هذه اللحظة بالذات.
طريقة أخرى للتفاعل؟ إضافة لمسة شخصية. حسنًا، لمسة شخصية افتراضية: Conversica تفتخر بقدرتها على تقديم "لمسة إنسانية مخصصة على نطاق واسع" من خلال مساعدي المبيعات بالذكاء الاصطناعي الذين يتواصلون مع المستخدم في غضون دقائق من إبدائه اهتمامًا بعلامتك التجارية أو بالمخزون عبر البريد الإلكتروني أو الرسائل القصيرة.
إذا كنت قلقًا من أن "المحادثة" تبدو كنسخة روبوتية، فإنهم يدعون أن الذكاء الاصطناعي "يتعاطف" بفعالية من خلال تحليل الردود لتخصيص الاستجابات الصحيحة. علاوة على ذلك، لم يتم تصميم المنصة فقط للتفاعل الأولي أو الإعداد ولكن يمكنها التعامل مع الحوارات الروتينية على مدار رحلة العميل بأكملها.
التقسيم
بالنسبة للشركات التي تستثمر في منصات إدارة بيانات العملاء، فإن القدرة على استخراج أكبر قدر ممكن من الرؤى والفوائد من البيانات الضخمة لتقديم تجارب مستخدمين شخصية للغاية، خاصة في البريد الإلكتروني، هي مسألة واضحة.
يمكن لحل التعلم الآلي المتصل بهذه المجاميع الضخمة من البيانات القيام بتقسيمات مثيرة للرؤى بطرق لا يمكن لأي إنسان - أو مجموعة مليئة من البشر - القيام بها، مع إجراء تعديلات مستمرة وكشف ارتباطات جديدة، حتى توليد فئات منتجات جديدة حيث لم يكن هناك فئات مرئية من قبل. SimMachines هي واحدة من هؤلاء المزودين، حيث يطلقون على نكهتهم الخاصة
بالنسبة للشركات التي تستثمر في منصات إدارة بيانات العملاء، فإن القدرة على استخراج أكبر قدر ممكن من الرؤى والفوائد من البيانات الضخمة لتقديم تجارب مستخدمين شخصية للغاية، خاصة في البريد الإلكتروني، هي مسألة واضحة.
يمكن لحل التعلم الآلي المتصل بهذه المجاميع الضخمة من البيانات القيام بتقسيمات مثيرة للرؤى بطرق لا يمكن لأي إنسان - أو مجموعة مليئة من البشر - القيام بها، مع إجراء تعديلات مستمرة وكشف ارتباطات جديدة، حتى توليد فئات منتجات جديدة حيث لم يكن هناك فئات مرئية من قبل. SimMachines هي واحدة من هؤلاء المزودين، حيث يطلقون على نكهتهم الخاصة
بالنسبة للشركات التي تستثمر في منصات إدارة بيانات العملاء، فإن القدرة على استخراج أكبر قدر ممكن من الرؤى والفوائد من البيانات الضخمة لتقديم تجارب مستخدمين شخصية للغاية، خاصة في البريد الإلكتروني، هي مسألة واضحة.
يمكن لحل التعلم الآلي المتصل بهذه المجاميع الضخمة من البيانات القيام بتقسيمات مثيرة للرؤى بطرق لا يمكن لأي إنسان - أو مجموعة مليئة من البشر - القيام بها، مع إجراء تعديلات مستمرة وكشف ارتباطات جديدة، حتى توليد فئات منتجات جديدة حيث لم يكن هناك فئات مرئية من قبل. SimMachines هي واحدة من هؤلاء المزودين، حيث يطلقون على نكهتهم الخاصة
التوصيل التنبؤي
إذا لم تكن قد سمعت به من قبل، فهذا لأن إنه جديد في تطبيق التعلم الآلي على البريد الإلكتروني. من خلال تحليل سلوك تريليونات من رسائل البريد الإلكتروني، تستطيع تحليلات التنبؤ والتعلم الآلي تحسين التسليم والصحة العامة لبرنامج البريد الإلكتروني.
وهذا يعني أن الرؤى في الوقت الفعلي متاحة حول مشكلات التسليم والأداء، ويمكن تحديد المشكلات قبل حدوثها، ويمكن تقديم توصيات مدفوعة بالبيانات حول كيفية تحسين المشاركة والأداء. يمكن تجنب الانقطاعات - بينما يتم تعظيم العائد على الاستثمار.
وإذا سمحت لي بتسويق نفسي قليلاً؟ إنه جديد في اللعبة لأن هذه المنصة، SparkPost Signals، هي أول وأكبر منصة ذكاء بريد إلكتروني من نوعها في الصناعة، ونحن فخورون بتقديمها.
إذا لم تكن قد سمعت به من قبل، فهذا لأن إنه جديد في تطبيق التعلم الآلي على البريد الإلكتروني. من خلال تحليل سلوك تريليونات من رسائل البريد الإلكتروني، تستطيع تحليلات التنبؤ والتعلم الآلي تحسين التسليم والصحة العامة لبرنامج البريد الإلكتروني.
وهذا يعني أن الرؤى في الوقت الفعلي متاحة حول مشكلات التسليم والأداء، ويمكن تحديد المشكلات قبل حدوثها، ويمكن تقديم توصيات مدفوعة بالبيانات حول كيفية تحسين المشاركة والأداء. يمكن تجنب الانقطاعات - بينما يتم تعظيم العائد على الاستثمار.
وإذا سمحت لي بتسويق نفسي قليلاً؟ إنه جديد في اللعبة لأن هذه المنصة، SparkPost Signals، هي أول وأكبر منصة ذكاء بريد إلكتروني من نوعها في الصناعة، ونحن فخورون بتقديمها.
إذا لم تكن قد سمعت به من قبل، فهذا لأن إنه جديد في تطبيق التعلم الآلي على البريد الإلكتروني. من خلال تحليل سلوك تريليونات من رسائل البريد الإلكتروني، تستطيع تحليلات التنبؤ والتعلم الآلي تحسين التسليم والصحة العامة لبرنامج البريد الإلكتروني.
وهذا يعني أن الرؤى في الوقت الفعلي متاحة حول مشكلات التسليم والأداء، ويمكن تحديد المشكلات قبل حدوثها، ويمكن تقديم توصيات مدفوعة بالبيانات حول كيفية تحسين المشاركة والأداء. يمكن تجنب الانقطاعات - بينما يتم تعظيم العائد على الاستثمار.
وإذا سمحت لي بتسويق نفسي قليلاً؟ إنه جديد في اللعبة لأن هذه المنصة، SparkPost Signals، هي أول وأكبر منصة ذكاء بريد إلكتروني من نوعها في الصناعة، ونحن فخورون بتقديمها.
