4 Useful Ways to Use AI Models for Marketing (That Aren’t Content or Image Creation)
Don’t limit yourself to using AI only for content creation. Here are four ways AI modeling can deliver sustainable value for your marketing function.
Categorie
Marketing
Published on
May 24, 2024
Index
ChatGPT kan headlinesuggesties genereren en vragen beantwoorden over elk denkbaar onderwerp. DALL-E zet tekst om in gedetailleerde, fantasierijke afbeeldingen. Videogeneratoren zoals DeepBrain en MidJourney kunnen verbluffende video's maken die niet onderdoen voor professionele producties.
With so many tools at your fingertips, generative AI can look like the solution to all of your content creation headaches. But the ease of generative AI has revealed some serious downsides of AI content creation.
Consider these staggering stats supplied by marketing beïnvloeder Neil Patel:
In een onderzoek naar marketingcontent die hoog scoort in Google, was door mensen geschreven content in meer dan 94% van de gevallen beter dan door AI gegenereerde content.
In een audit van 68 websites met zowel AI als door mensen geschreven inhoud genereerde het gemiddelde AI-artikel 52 bezoekers per maand, vergeleken met 283 bezoekers voor door mensen geschreven inhoud.
Als marketeers AI-modellering alleen waarderen voor de mogelijkheden om content te creëren, verwaarlozen ze honderden andere krachtige gebruiksmogelijkheden die de prestaties van hun merk kunnen verbeteren, uitgaven kunnen stroomlijnen en de productiviteit van individuen en teams kunnen verhogen.
Don’t put generative AI in a box.
If you’re a marketer who’s ignored the broader applications of AI modeling because you’re not sure where to start, you risk falling behind your competition.
Don’t let this happen to you: Read on to leer vier specifieke manieren waarop AI-modellen jou en je bredere team kunnen helpen om je processen en productiviteit te verbeteren to enhance your brand’s market perception.
ChatGPT kan headlinesuggesties genereren en vragen beantwoorden over elk denkbaar onderwerp. DALL-E zet tekst om in gedetailleerde, fantasierijke afbeeldingen. Videogeneratoren zoals DeepBrain en MidJourney kunnen verbluffende video's maken die niet onderdoen voor professionele producties.
With so many tools at your fingertips, generative AI can look like the solution to all of your content creation headaches. But the ease of generative AI has revealed some serious downsides of AI content creation.
Consider these staggering stats supplied by marketing beïnvloeder Neil Patel:
In een onderzoek naar marketingcontent die hoog scoort in Google, was door mensen geschreven content in meer dan 94% van de gevallen beter dan door AI gegenereerde content.
In een audit van 68 websites met zowel AI als door mensen geschreven inhoud genereerde het gemiddelde AI-artikel 52 bezoekers per maand, vergeleken met 283 bezoekers voor door mensen geschreven inhoud.
Als marketeers AI-modellering alleen waarderen voor de mogelijkheden om content te creëren, verwaarlozen ze honderden andere krachtige gebruiksmogelijkheden die de prestaties van hun merk kunnen verbeteren, uitgaven kunnen stroomlijnen en de productiviteit van individuen en teams kunnen verhogen.
Don’t put generative AI in a box.
If you’re a marketer who’s ignored the broader applications of AI modeling because you’re not sure where to start, you risk falling behind your competition.
Don’t let this happen to you: Read on to leer vier specifieke manieren waarop AI-modellen jou en je bredere team kunnen helpen om je processen en productiviteit te verbeteren to enhance your brand’s market perception.
ChatGPT kan headlinesuggesties genereren en vragen beantwoorden over elk denkbaar onderwerp. DALL-E zet tekst om in gedetailleerde, fantasierijke afbeeldingen. Videogeneratoren zoals DeepBrain en MidJourney kunnen verbluffende video's maken die niet onderdoen voor professionele producties.
With so many tools at your fingertips, generative AI can look like the solution to all of your content creation headaches. But the ease of generative AI has revealed some serious downsides of AI content creation.
Consider these staggering stats supplied by marketing beïnvloeder Neil Patel:
In een onderzoek naar marketingcontent die hoog scoort in Google, was door mensen geschreven content in meer dan 94% van de gevallen beter dan door AI gegenereerde content.
In een audit van 68 websites met zowel AI als door mensen geschreven inhoud genereerde het gemiddelde AI-artikel 52 bezoekers per maand, vergeleken met 283 bezoekers voor door mensen geschreven inhoud.
Als marketeers AI-modellering alleen waarderen voor de mogelijkheden om content te creëren, verwaarlozen ze honderden andere krachtige gebruiksmogelijkheden die de prestaties van hun merk kunnen verbeteren, uitgaven kunnen stroomlijnen en de productiviteit van individuen en teams kunnen verhogen.
Don’t put generative AI in a box.
If you’re a marketer who’s ignored the broader applications of AI modeling because you’re not sure where to start, you risk falling behind your competition.
Don’t let this happen to you: Read on to leer vier specifieke manieren waarop AI-modellen jou en je bredere team kunnen helpen om je processen en productiviteit te verbeteren to enhance your brand’s market perception.
De echte kracht van AI: werk op schaal doen
AI kent grote beperkingen bij het maken van marketingcontent, maar de mogelijkheden zijn perfect voor een groot aantal andere marketingtaken en -doelstellingen.
Het draait allemaal om het benutten van deze mogelijkheden voor een maximale impact. Voorspellende en generatieve AI zijn geweldig in het categoriseren, ophalen en evalueren van informatie, nauwkeurig en foutloos. Het zijn krachtige hulpmiddelen om taken te automatiseren en vervelend, tijdrovend werk te verminderen. Het analyseren van trends, het identificeren van patronen en het nemen van beslissingen kan veel eenvoudiger dan ooit tevoren.
Most important of all, AI gives marketers the ability to aangepaste oplossingen bouwen without the assistance of engineers or programmers. With a little AI know-how and the right development platform, marketers can quickly create an AI-powered solution for whatever challenge they’re facing.
AI kent grote beperkingen bij het maken van marketingcontent, maar de mogelijkheden zijn perfect voor een groot aantal andere marketingtaken en -doelstellingen.
Het draait allemaal om het benutten van deze mogelijkheden voor een maximale impact. Voorspellende en generatieve AI zijn geweldig in het categoriseren, ophalen en evalueren van informatie, nauwkeurig en foutloos. Het zijn krachtige hulpmiddelen om taken te automatiseren en vervelend, tijdrovend werk te verminderen. Het analyseren van trends, het identificeren van patronen en het nemen van beslissingen kan veel eenvoudiger dan ooit tevoren.
Most important of all, AI gives marketers the ability to aangepaste oplossingen bouwen without the assistance of engineers or programmers. With a little AI know-how and the right development platform, marketers can quickly create an AI-powered solution for whatever challenge they’re facing.
AI kent grote beperkingen bij het maken van marketingcontent, maar de mogelijkheden zijn perfect voor een groot aantal andere marketingtaken en -doelstellingen.
Het draait allemaal om het benutten van deze mogelijkheden voor een maximale impact. Voorspellende en generatieve AI zijn geweldig in het categoriseren, ophalen en evalueren van informatie, nauwkeurig en foutloos. Het zijn krachtige hulpmiddelen om taken te automatiseren en vervelend, tijdrovend werk te verminderen. Het analyseren van trends, het identificeren van patronen en het nemen van beslissingen kan veel eenvoudiger dan ooit tevoren.
Most important of all, AI gives marketers the ability to aangepaste oplossingen bouwen without the assistance of engineers or programmers. With a little AI know-how and the right development platform, marketers can quickly create an AI-powered solution for whatever challenge they’re facing.
1. Een interne AI-chatbot die antwoorden genereert op veelvoorkomende vragen vóór de aankoop
Wanneer nieuwe verkopers, agentschappartners en klantenservicemedewerkers bij een bedrijf komen werken, moeten ze een steile leercurve doorlopen om effectief en snel vragen van potentiële klanten te kunnen beantwoorden. Ondertussen zorgen de lanceringen van nieuwe producten en upgrades van bestaande producten en diensten voor een toename en uitbreiding van de informatie die de klantgerichte functies moeten ophalen en raadplegen.
Een goede documentatie van deze informatie kan helpen, maar het vinden van de antwoorden in de steeds groter wordende bibliotheken met documentatie is een last voor deze professionals. Als deze mensen de hulp van een ander teamlid inroepen om antwoorden te krijgen op veelgestelde vragen, vermenigvuldigen de kosten zich. Tegelijkertijd nemen organisaties een nog groter risico door deze mensen te vragen hun best te doen zonder betrouwbare informatie.
De eenvoudige oplossing? Create an AI chatbot that can scan all internal documentation and quickly supply team members with accurate answers to their questions. This internal-facing chatbot can be set up in a Slack channel and trained by experienced marketers using a datasphere containing all relevant internal and external documents.
“If your chatbot needs to handle personal data, consider deploying your own LLM rather than using an external party like OpenAI. That way your data never leaves your own environment,” says Kay Vink, Head of Product Marketing at Bird.
"Het is allemaal privé en het helpt iedereen in het Slack-kanaal bij het beantwoorden van vragen, of het nu gaat om een eenvoudige vraag zoals 'Kan ik een uitschrijflijst van een andere ESP importeren in het engagementplatform?' of iets complexers."
Naarmate het gebruik van de AI-chatbot toeneemt en de op tekst gebaseerde documentatie groeit, zal deze tool nog waardevoller worden binnen je organisatie. Zowel ervaren marketeers als nieuwkomers kunnen deze tool gebruiken om sneller informatie te verkrijgen en sneller terug te koppelen naar klanten.
Wanneer nieuwe verkopers, agentschappartners en klantenservicemedewerkers bij een bedrijf komen werken, moeten ze een steile leercurve doorlopen om effectief en snel vragen van potentiële klanten te kunnen beantwoorden. Ondertussen zorgen de lanceringen van nieuwe producten en upgrades van bestaande producten en diensten voor een toename en uitbreiding van de informatie die de klantgerichte functies moeten ophalen en raadplegen.
Een goede documentatie van deze informatie kan helpen, maar het vinden van de antwoorden in de steeds groter wordende bibliotheken met documentatie is een last voor deze professionals. Als deze mensen de hulp van een ander teamlid inroepen om antwoorden te krijgen op veelgestelde vragen, vermenigvuldigen de kosten zich. Tegelijkertijd nemen organisaties een nog groter risico door deze mensen te vragen hun best te doen zonder betrouwbare informatie.
De eenvoudige oplossing? Create an AI chatbot that can scan all internal documentation and quickly supply team members with accurate answers to their questions. This internal-facing chatbot can be set up in a Slack channel and trained by experienced marketers using a datasphere containing all relevant internal and external documents.
“If your chatbot needs to handle personal data, consider deploying your own LLM rather than using an external party like OpenAI. That way your data never leaves your own environment,” says Kay Vink, Head of Product Marketing at Bird.
"Het is allemaal privé en het helpt iedereen in het Slack-kanaal bij het beantwoorden van vragen, of het nu gaat om een eenvoudige vraag zoals 'Kan ik een uitschrijflijst van een andere ESP importeren in het engagementplatform?' of iets complexers."
Naarmate het gebruik van de AI-chatbot toeneemt en de op tekst gebaseerde documentatie groeit, zal deze tool nog waardevoller worden binnen je organisatie. Zowel ervaren marketeers als nieuwkomers kunnen deze tool gebruiken om sneller informatie te verkrijgen en sneller terug te koppelen naar klanten.
Wanneer nieuwe verkopers, agentschappartners en klantenservicemedewerkers bij een bedrijf komen werken, moeten ze een steile leercurve doorlopen om effectief en snel vragen van potentiële klanten te kunnen beantwoorden. Ondertussen zorgen de lanceringen van nieuwe producten en upgrades van bestaande producten en diensten voor een toename en uitbreiding van de informatie die de klantgerichte functies moeten ophalen en raadplegen.
Een goede documentatie van deze informatie kan helpen, maar het vinden van de antwoorden in de steeds groter wordende bibliotheken met documentatie is een last voor deze professionals. Als deze mensen de hulp van een ander teamlid inroepen om antwoorden te krijgen op veelgestelde vragen, vermenigvuldigen de kosten zich. Tegelijkertijd nemen organisaties een nog groter risico door deze mensen te vragen hun best te doen zonder betrouwbare informatie.
De eenvoudige oplossing? Create an AI chatbot that can scan all internal documentation and quickly supply team members with accurate answers to their questions. This internal-facing chatbot can be set up in a Slack channel and trained by experienced marketers using a datasphere containing all relevant internal and external documents.
“If your chatbot needs to handle personal data, consider deploying your own LLM rather than using an external party like OpenAI. That way your data never leaves your own environment,” says Kay Vink, Head of Product Marketing at Bird.
"Het is allemaal privé en het helpt iedereen in het Slack-kanaal bij het beantwoorden van vragen, of het nu gaat om een eenvoudige vraag zoals 'Kan ik een uitschrijflijst van een andere ESP importeren in het engagementplatform?' of iets complexers."
Naarmate het gebruik van de AI-chatbot toeneemt en de op tekst gebaseerde documentatie groeit, zal deze tool nog waardevoller worden binnen je organisatie. Zowel ervaren marketeers als nieuwkomers kunnen deze tool gebruiken om sneller informatie te verkrijgen en sneller terug te koppelen naar klanten.
2. Een virtuele verkoopassistent om de besluitvorming van klanten te ondersteunen
Van product- tot servicepakketten, de meeste aankoopbeslissingen bestaan uit het kiezen tussen een aantal opties. Als een prospect op zoek is naar een B2B softwareoplossing, overweegt hij de kosten, functies en verschillende servicepakketten van elke leverancier.
The same is true for consumer purchases. Once a consumer is committed to buying a new tablet, they must compare the available options in terms of brand, cost, technical specs, and storage space. In situations where the prospect is facing a constrained set of options, AI can be an effective alternative to human sales support.
"Waarom heb je een mens nodig om je te helpen kiezen tussen drie opties als de verschillen tussen die opties al goed gedefinieerd zijn?" vraagt Kay. "Als je een product hebt waarbij de vragen van klanten hetzelfde patroon volgen, kun je dat overdragen aan AI en een gepersonaliseerde advieservaring creëren op elk kanaal."
Marketers can use Bird’s visuele bouwer zonder code to create an endpoint where consumers interact with a virtual sales assistant. From there, any AI model can be integrated into the backend to power the support bot—and since Bird’s platform is AI vendor-agnostic, you can easily upgrade to a different AI model in the future without disrupting the user experience.
Terwijl een virtuele assistent het werk vermindert dat nodig is om de klant te ondersteunen bij het nemen van beslissingen op het aankooppunt, genereren deze gedocumenteerde interacties ook gegevens die je kunt gebruiken om de behoeften en prioriteiten van je klanten beter te begrijpen. Na verloop van tijd zullen deze interacties het AI-model verfijnen om de kwaliteit van de klantervaring te verbeteren.
Van product- tot servicepakketten, de meeste aankoopbeslissingen bestaan uit het kiezen tussen een aantal opties. Als een prospect op zoek is naar een B2B softwareoplossing, overweegt hij de kosten, functies en verschillende servicepakketten van elke leverancier.
The same is true for consumer purchases. Once a consumer is committed to buying a new tablet, they must compare the available options in terms of brand, cost, technical specs, and storage space. In situations where the prospect is facing a constrained set of options, AI can be an effective alternative to human sales support.
"Waarom heb je een mens nodig om je te helpen kiezen tussen drie opties als de verschillen tussen die opties al goed gedefinieerd zijn?" vraagt Kay. "Als je een product hebt waarbij de vragen van klanten hetzelfde patroon volgen, kun je dat overdragen aan AI en een gepersonaliseerde advieservaring creëren op elk kanaal."
Marketers can use Bird’s visuele bouwer zonder code to create an endpoint where consumers interact with a virtual sales assistant. From there, any AI model can be integrated into the backend to power the support bot—and since Bird’s platform is AI vendor-agnostic, you can easily upgrade to a different AI model in the future without disrupting the user experience.
Terwijl een virtuele assistent het werk vermindert dat nodig is om de klant te ondersteunen bij het nemen van beslissingen op het aankooppunt, genereren deze gedocumenteerde interacties ook gegevens die je kunt gebruiken om de behoeften en prioriteiten van je klanten beter te begrijpen. Na verloop van tijd zullen deze interacties het AI-model verfijnen om de kwaliteit van de klantervaring te verbeteren.
Van product- tot servicepakketten, de meeste aankoopbeslissingen bestaan uit het kiezen tussen een aantal opties. Als een prospect op zoek is naar een B2B softwareoplossing, overweegt hij de kosten, functies en verschillende servicepakketten van elke leverancier.
The same is true for consumer purchases. Once a consumer is committed to buying a new tablet, they must compare the available options in terms of brand, cost, technical specs, and storage space. In situations where the prospect is facing a constrained set of options, AI can be an effective alternative to human sales support.
"Waarom heb je een mens nodig om je te helpen kiezen tussen drie opties als de verschillen tussen die opties al goed gedefinieerd zijn?" vraagt Kay. "Als je een product hebt waarbij de vragen van klanten hetzelfde patroon volgen, kun je dat overdragen aan AI en een gepersonaliseerde advieservaring creëren op elk kanaal."
Marketers can use Bird’s visuele bouwer zonder code to create an endpoint where consumers interact with a virtual sales assistant. From there, any AI model can be integrated into the backend to power the support bot—and since Bird’s platform is AI vendor-agnostic, you can easily upgrade to a different AI model in the future without disrupting the user experience.
Terwijl een virtuele assistent het werk vermindert dat nodig is om de klant te ondersteunen bij het nemen van beslissingen op het aankooppunt, genereren deze gedocumenteerde interacties ook gegevens die je kunt gebruiken om de behoeften en prioriteiten van je klanten beter te begrijpen. Na verloop van tijd zullen deze interacties het AI-model verfijnen om de kwaliteit van de klantervaring te verbeteren.
3. Een geautomatiseerd hulpmiddel om leads te scoren
De meeste marketingteams hebben processen om nieuwe leads aan te nemen en een profiel van relevante informatie op te bouwen. De contactgegevens van een lead, de producten en diensten waarin ze geïnteresseerd zijn, de behoeften die ze hebben vastgesteld en hun geografische locatie zijn niet alleen van invloed op hun potentiële waarde, maar ook op de beste aanpak voor het betrekken van klanten.
De resultaten van dit lead scoring proces kunnen per bedrijf sterk verschillen. Maar als dit proces wordt ondersteund door de integratie van AI, helpt het sales- en marketingprofessionals om hun bereik te optimaliseren en de kans op conversie te vergroten.
"Je kunt de AI een prompt geven om een e-mail te schrijven vanuit het perspectief van een verkoper op basis van de informatie die is ingevuld op het profiel van de lead," zegt Kay. "Als de door de AI geschreven e-mail logisch is, kun je op OK drukken en verzenden. Als dat niet het geval is, kun je naar je e-mailaccount gaan en de e-mail bewerken om ervoor te zorgen dat het bericht correct is.
“As you can imagine, this saves so much time. Your customers get a quicker response, and your sales and marketing teams can handle a higher workload. It’s a better experience for everybody.”
Automated messaging also helps you quickly gather more information to accurately score each lead. Once leads are ready to be handed off from the AI tool to a human sales or marketing professional, these leads must be prioritized in order of their potential value.
Leads in certain countries, for example, may offer more value as a potential customer. Similarly, a B2B prospect with 500 employees will likely represent more revenue potential than a 25-employee organization.
"Het andere wat je kunt doen is een geautomatiseerde linkplanner bouwen om het gemak van het boeken van een afspraak te verbeteren," zegt Kay. "Als iemand gekwalificeerd is, kun je de planningslink laten verschijnen en kan de gekwalificeerde lead meteen een afspraak inplannen."
Door AI te gebruiken om de betrouwbaarheid en efficiëntie van uw lead scoring te verbeteren, kunt u het beheer van verkoop- en marketingmiddelen verbeteren zodat u uw inspanningen kunt richten op de beste conversiekansen.
De meeste marketingteams hebben processen om nieuwe leads aan te nemen en een profiel van relevante informatie op te bouwen. De contactgegevens van een lead, de producten en diensten waarin ze geïnteresseerd zijn, de behoeften die ze hebben vastgesteld en hun geografische locatie zijn niet alleen van invloed op hun potentiële waarde, maar ook op de beste aanpak voor het betrekken van klanten.
De resultaten van dit lead scoring proces kunnen per bedrijf sterk verschillen. Maar als dit proces wordt ondersteund door de integratie van AI, helpt het sales- en marketingprofessionals om hun bereik te optimaliseren en de kans op conversie te vergroten.
"Je kunt de AI een prompt geven om een e-mail te schrijven vanuit het perspectief van een verkoper op basis van de informatie die is ingevuld op het profiel van de lead," zegt Kay. "Als de door de AI geschreven e-mail logisch is, kun je op OK drukken en verzenden. Als dat niet het geval is, kun je naar je e-mailaccount gaan en de e-mail bewerken om ervoor te zorgen dat het bericht correct is.
“As you can imagine, this saves so much time. Your customers get a quicker response, and your sales and marketing teams can handle a higher workload. It’s a better experience for everybody.”
Automated messaging also helps you quickly gather more information to accurately score each lead. Once leads are ready to be handed off from the AI tool to a human sales or marketing professional, these leads must be prioritized in order of their potential value.
Leads in certain countries, for example, may offer more value as a potential customer. Similarly, a B2B prospect with 500 employees will likely represent more revenue potential than a 25-employee organization.
"Het andere wat je kunt doen is een geautomatiseerde linkplanner bouwen om het gemak van het boeken van een afspraak te verbeteren," zegt Kay. "Als iemand gekwalificeerd is, kun je de planningslink laten verschijnen en kan de gekwalificeerde lead meteen een afspraak inplannen."
Door AI te gebruiken om de betrouwbaarheid en efficiëntie van uw lead scoring te verbeteren, kunt u het beheer van verkoop- en marketingmiddelen verbeteren zodat u uw inspanningen kunt richten op de beste conversiekansen.
De meeste marketingteams hebben processen om nieuwe leads aan te nemen en een profiel van relevante informatie op te bouwen. De contactgegevens van een lead, de producten en diensten waarin ze geïnteresseerd zijn, de behoeften die ze hebben vastgesteld en hun geografische locatie zijn niet alleen van invloed op hun potentiële waarde, maar ook op de beste aanpak voor het betrekken van klanten.
De resultaten van dit lead scoring proces kunnen per bedrijf sterk verschillen. Maar als dit proces wordt ondersteund door de integratie van AI, helpt het sales- en marketingprofessionals om hun bereik te optimaliseren en de kans op conversie te vergroten.
"Je kunt de AI een prompt geven om een e-mail te schrijven vanuit het perspectief van een verkoper op basis van de informatie die is ingevuld op het profiel van de lead," zegt Kay. "Als de door de AI geschreven e-mail logisch is, kun je op OK drukken en verzenden. Als dat niet het geval is, kun je naar je e-mailaccount gaan en de e-mail bewerken om ervoor te zorgen dat het bericht correct is.
“As you can imagine, this saves so much time. Your customers get a quicker response, and your sales and marketing teams can handle a higher workload. It’s a better experience for everybody.”
Automated messaging also helps you quickly gather more information to accurately score each lead. Once leads are ready to be handed off from the AI tool to a human sales or marketing professional, these leads must be prioritized in order of their potential value.
Leads in certain countries, for example, may offer more value as a potential customer. Similarly, a B2B prospect with 500 employees will likely represent more revenue potential than a 25-employee organization.
"Het andere wat je kunt doen is een geautomatiseerde linkplanner bouwen om het gemak van het boeken van een afspraak te verbeteren," zegt Kay. "Als iemand gekwalificeerd is, kun je de planningslink laten verschijnen en kan de gekwalificeerde lead meteen een afspraak inplannen."
Door AI te gebruiken om de betrouwbaarheid en efficiëntie van uw lead scoring te verbeteren, kunt u het beheer van verkoop- en marketingmiddelen verbeteren zodat u uw inspanningen kunt richten op de beste conversiekansen.
4. Geautomatiseerde, AI-gestuurde onboarding van partners
Een groeiend aantal diensten op aanvraag, waaronder de bezorging van voedsel en retail fulfillment, vertrouwt op een groot netwerk van onafhankelijke partners om hun activiteiten op schaal te ondersteunen.
Van kleine bedrijven tot individuele bezorgers en fulfillmentmedewerkers, deze on-demand diensten zijn afhankelijk van partnerwerving als hun belangrijkste hefboom voor groei. Maar nieuwe partners moeten goed worden ingewerkt om er zeker van te zijn dat ze zijn doorgelicht en opgeleid om te slagen in hun rol en te voldoen aan de verwachtingen van het bedrijf.
To facilitate this onboarding, many businesses rely on partner interactions with human recruiters to collect information, run background checks, and update existing systems with new partner information. When executed manually, this onboarding process can take weeks. But, by using een AI-gebaseerde onboarding-oplossing, the average timeline for onboarding can be reduced from weeks to hours. With AI, pictures and scans of all necessary documentation can be collected; this information can then be extracted into a platform instantly.
Een AI-gebaseerde onboardingoplossing kan helpen om de expansie naar nieuwe wereldwijde markten te versnellen en tegelijkertijd de onboardingkosten voor partners aanzienlijk te verlagen.
Een groeiend aantal diensten op aanvraag, waaronder de bezorging van voedsel en retail fulfillment, vertrouwt op een groot netwerk van onafhankelijke partners om hun activiteiten op schaal te ondersteunen.
Van kleine bedrijven tot individuele bezorgers en fulfillmentmedewerkers, deze on-demand diensten zijn afhankelijk van partnerwerving als hun belangrijkste hefboom voor groei. Maar nieuwe partners moeten goed worden ingewerkt om er zeker van te zijn dat ze zijn doorgelicht en opgeleid om te slagen in hun rol en te voldoen aan de verwachtingen van het bedrijf.
To facilitate this onboarding, many businesses rely on partner interactions with human recruiters to collect information, run background checks, and update existing systems with new partner information. When executed manually, this onboarding process can take weeks. But, by using een AI-gebaseerde onboarding-oplossing, the average timeline for onboarding can be reduced from weeks to hours. With AI, pictures and scans of all necessary documentation can be collected; this information can then be extracted into a platform instantly.
Een AI-gebaseerde onboardingoplossing kan helpen om de expansie naar nieuwe wereldwijde markten te versnellen en tegelijkertijd de onboardingkosten voor partners aanzienlijk te verlagen.
Een groeiend aantal diensten op aanvraag, waaronder de bezorging van voedsel en retail fulfillment, vertrouwt op een groot netwerk van onafhankelijke partners om hun activiteiten op schaal te ondersteunen.
Van kleine bedrijven tot individuele bezorgers en fulfillmentmedewerkers, deze on-demand diensten zijn afhankelijk van partnerwerving als hun belangrijkste hefboom voor groei. Maar nieuwe partners moeten goed worden ingewerkt om er zeker van te zijn dat ze zijn doorgelicht en opgeleid om te slagen in hun rol en te voldoen aan de verwachtingen van het bedrijf.
To facilitate this onboarding, many businesses rely on partner interactions with human recruiters to collect information, run background checks, and update existing systems with new partner information. When executed manually, this onboarding process can take weeks. But, by using een AI-gebaseerde onboarding-oplossing, the average timeline for onboarding can be reduced from weeks to hours. With AI, pictures and scans of all necessary documentation can be collected; this information can then be extracted into a platform instantly.
Een AI-gebaseerde onboardingoplossing kan helpen om de expansie naar nieuwe wereldwijde markten te versnellen en tegelijkertijd de onboardingkosten voor partners aanzienlijk te verlagen.
Bouw AI-marketingtools die doen wat mensen niet kunnen
The choice is simple. You could limit generative AI to content creation.
Of je kunt je tijd besteden aan het maken van aangepaste AI-tools die je helpen je werk beter, sneller en efficiënter te doen dan ooit tevoren.
It’s time for bold, forward-thinking marketing leaders to embrace AI implementations that would improve the revenue potential of their businesses. There’s no shortage of use cases to choose from: Pay one quick visit to the Knuffelend Gezicht AI community, and you’ll find more than 536,000 (and counting) models laying the foundation for future AI innovation.
As you make plans to develop your own AI solutions, check out all of the tools and support built into Birdnieuw ontworpen platform. We make it easy to create powerful, flexible AI solutions because our platform is AI vendor-agnostic, ensuring your solutions will integrate seamlessly with the latest and greatest AI models. Bird allows you to connect with any AI vendor (the popular ones like OpenAI or Gemini), but also even your own custom AI.
Het is tijd om verder te denken dan het vermogen van AI om inhoud van lage kwaliteit te produceren. Bird gebruikt OpenAI al jaren en voor veel andere toepassingen dan het genereren van inhoud. We helpen u graag hetzelfde te doen voor uw bedrijf.
Klaar om te beginnen? Vraag vandaag nog een demo op maat aan van Bird Flows.
The choice is simple. You could limit generative AI to content creation.
Of je kunt je tijd besteden aan het maken van aangepaste AI-tools die je helpen je werk beter, sneller en efficiënter te doen dan ooit tevoren.
It’s time for bold, forward-thinking marketing leaders to embrace AI implementations that would improve the revenue potential of their businesses. There’s no shortage of use cases to choose from: Pay one quick visit to the Knuffelend Gezicht AI community, and you’ll find more than 536,000 (and counting) models laying the foundation for future AI innovation.
As you make plans to develop your own AI solutions, check out all of the tools and support built into Birdnieuw ontworpen platform. We make it easy to create powerful, flexible AI solutions because our platform is AI vendor-agnostic, ensuring your solutions will integrate seamlessly with the latest and greatest AI models. Bird allows you to connect with any AI vendor (the popular ones like OpenAI or Gemini), but also even your own custom AI.
Het is tijd om verder te denken dan het vermogen van AI om inhoud van lage kwaliteit te produceren. Bird gebruikt OpenAI al jaren en voor veel andere toepassingen dan het genereren van inhoud. We helpen u graag hetzelfde te doen voor uw bedrijf.
Klaar om te beginnen? Vraag vandaag nog een demo op maat aan van Bird Flows.
The choice is simple. You could limit generative AI to content creation.
Of je kunt je tijd besteden aan het maken van aangepaste AI-tools die je helpen je werk beter, sneller en efficiënter te doen dan ooit tevoren.
It’s time for bold, forward-thinking marketing leaders to embrace AI implementations that would improve the revenue potential of their businesses. There’s no shortage of use cases to choose from: Pay one quick visit to the Knuffelend Gezicht AI community, and you’ll find more than 536,000 (and counting) models laying the foundation for future AI innovation.
As you make plans to develop your own AI solutions, check out all of the tools and support built into Birdnieuw ontworpen platform. We make it easy to create powerful, flexible AI solutions because our platform is AI vendor-agnostic, ensuring your solutions will integrate seamlessly with the latest and greatest AI models. Bird allows you to connect with any AI vendor (the popular ones like OpenAI or Gemini), but also even your own custom AI.
Het is tijd om verder te denken dan het vermogen van AI om inhoud van lage kwaliteit te produceren. Bird gebruikt OpenAI al jaren en voor veel andere toepassingen dan het genereren van inhoud. We helpen u graag hetzelfde te doen voor uw bedrijf.
Klaar om te beginnen? Vraag vandaag nog een demo op maat aan van Bird Flows.
Index
De AI-first CRM voor marketing, service en betalingen
Door te klikken op "Zie Bird" gaat u akkoord met Bird's
De AI-first CRM voor marketing, service en betalingen
Door te klikken op "Zie Bird" gaat u akkoord met Bird's
Next generation CRM for Marketing, Sales and Pay
© 2024 Bird. Alle rechten voorbehouden.
Made with <3 in Amsterdam
Privacy-instellingen
CRM van de volgende generatie voor marketing, verkoop en betalingen
© 2024 Bird. Alle rechten voorbehouden.
Made with <3 in Amsterdam
Privacy-instellingen
CRM van de volgende generatie voor marketing, verkoop en betalingen
© 2024 Bird. Alle rechten voorbehouden.
Made with <3 in Amsterdam
Privacy-instellingen