4 Nuttige Manieren om AI-modellen te Gebruiken voor Marketing (Die Geen Inhoud of Beeldcreatie Betreffen)
Marketing
1 min read
4 Nuttige Manieren om AI-modellen te Gebruiken voor Marketing (Die Geen Inhoud of Beeldcreatie Betreffen)
Marketing
1 min read
Beperk uzelf niet tot het gebruik van AI alleen voor het creëren van content. Hier zijn vier manieren waarop AI-modellering duurzame waarde kan leveren voor uw marketingfunctie.
Business in a box.
Ontdek onze oplossingen.
Praat met ons verkoopteam
ChatGPT kan koppen voorstellen en vragen beantwoorden over elk onderwerp dat je maar kunt bedenken. DALL-E verandert tekst in gedetailleerde, fantasierijke beelden. Videogeneratoren zoals DeepBrain en MidJourney kunnen verbluffende video's maken die de professionele productie evenaren.
Met zoveel tools binnen handbereik kan generatieve AI lijken op de oplossing voor al je problemen met contentcreatie. Maar het gemak van generatieve AI heeft enkele serieuze nadelen van AI contentcreatie blootgelegd.
Overweeg deze verbluffende statistieken die worden geleverd door marketing influencer Neil Patel:
In een beoordeling van marketingcontent die hoog scoort op Google, overtrof menselijke content AI-gegenereerde content meer dan 94% van de tijd.
In een audit van 68 websites met zowel AI- als menselijk geschreven content genereerde het gemiddelde AI-artikel 52 bezoekers per maand, vergeleken met 283 bezoekers voor menselijke content.
Wanneer marketeers AI-modellering alleen waarderen voor de mogelijkheden voor contentcreatie, negeren ze honderden andere krachtige toepassingen die de prestaties van hun merk kunnen verbeteren, kosten kunnen stroomlijnen en de productiviteit van individuen en teams kunnen verhogen.
Zet generatieve AI niet in een doos.
Als je een marketeer bent die de bredere toepassingen van AI-modellering heeft genegeerd omdat je niet weet waar je moet beginnen, loop je het risico achter je concurrentie aan te lopen.
Laat dit niet jou overkomen: lees verder om vier specifieke manieren te leren waarop AI-modellen jou en je bredere team kunnen helpen je processen en productiviteit te verbeteren om de marktperceptie van je merk te versterken.
ChatGPT kan koppen voorstellen en vragen beantwoorden over elk onderwerp dat je maar kunt bedenken. DALL-E verandert tekst in gedetailleerde, fantasierijke beelden. Videogeneratoren zoals DeepBrain en MidJourney kunnen verbluffende video's maken die de professionele productie evenaren.
Met zoveel tools binnen handbereik kan generatieve AI lijken op de oplossing voor al je problemen met contentcreatie. Maar het gemak van generatieve AI heeft enkele serieuze nadelen van AI contentcreatie blootgelegd.
Overweeg deze verbluffende statistieken die worden geleverd door marketing influencer Neil Patel:
In een beoordeling van marketingcontent die hoog scoort op Google, overtrof menselijke content AI-gegenereerde content meer dan 94% van de tijd.
In een audit van 68 websites met zowel AI- als menselijk geschreven content genereerde het gemiddelde AI-artikel 52 bezoekers per maand, vergeleken met 283 bezoekers voor menselijke content.
Wanneer marketeers AI-modellering alleen waarderen voor de mogelijkheden voor contentcreatie, negeren ze honderden andere krachtige toepassingen die de prestaties van hun merk kunnen verbeteren, kosten kunnen stroomlijnen en de productiviteit van individuen en teams kunnen verhogen.
Zet generatieve AI niet in een doos.
Als je een marketeer bent die de bredere toepassingen van AI-modellering heeft genegeerd omdat je niet weet waar je moet beginnen, loop je het risico achter je concurrentie aan te lopen.
Laat dit niet jou overkomen: lees verder om vier specifieke manieren te leren waarop AI-modellen jou en je bredere team kunnen helpen je processen en productiviteit te verbeteren om de marktperceptie van je merk te versterken.
ChatGPT kan koppen voorstellen en vragen beantwoorden over elk onderwerp dat je maar kunt bedenken. DALL-E verandert tekst in gedetailleerde, fantasierijke beelden. Videogeneratoren zoals DeepBrain en MidJourney kunnen verbluffende video's maken die de professionele productie evenaren.
Met zoveel tools binnen handbereik kan generatieve AI lijken op de oplossing voor al je problemen met contentcreatie. Maar het gemak van generatieve AI heeft enkele serieuze nadelen van AI contentcreatie blootgelegd.
Overweeg deze verbluffende statistieken die worden geleverd door marketing influencer Neil Patel:
In een beoordeling van marketingcontent die hoog scoort op Google, overtrof menselijke content AI-gegenereerde content meer dan 94% van de tijd.
In een audit van 68 websites met zowel AI- als menselijk geschreven content genereerde het gemiddelde AI-artikel 52 bezoekers per maand, vergeleken met 283 bezoekers voor menselijke content.
Wanneer marketeers AI-modellering alleen waarderen voor de mogelijkheden voor contentcreatie, negeren ze honderden andere krachtige toepassingen die de prestaties van hun merk kunnen verbeteren, kosten kunnen stroomlijnen en de productiviteit van individuen en teams kunnen verhogen.
Zet generatieve AI niet in een doos.
Als je een marketeer bent die de bredere toepassingen van AI-modellering heeft genegeerd omdat je niet weet waar je moet beginnen, loop je het risico achter je concurrentie aan te lopen.
Laat dit niet jou overkomen: lees verder om vier specifieke manieren te leren waarop AI-modellen jou en je bredere team kunnen helpen je processen en productiviteit te verbeteren om de marktperceptie van je merk te versterken.
De echte kracht van AI: Werk op schaal uitvoeren
AI kent aanzienlijke beperkingen bij het creëren van marketinginhoud, maar de mogelijkheden zijn een perfecte match voor een breed scala aan andere marketingtaken en -doelstellingen.
Het gaat erom de mogelijkheden te benutten voor maximale impact. Predictieve en generatieve AI zijn geweldig in het categoriseren, ophalen en beoordelen van informatie nauwkeurig en zonder fouten. Ze zijn krachtige hulpmiddelen voor het automatiseren van taken en het verminderen van saaie, tijdrovende arbeid. Het analyseren van trends, het identificeren van patronen en het nemen van beslissingen is nu gemakkelijker dan ooit.
Belangrijker nog, AI geeft marketeers de mogelijkheid om maatoplossingen te bouwen zonder de hulp van ingenieurs of programmeurs. Met een beetje AI-knowhow en het juiste ontwikkelingsplatform kunnen marketeers snel een AI-oplossing creëren voor welke uitdaging ze ook onder ogen zien.
AI kent aanzienlijke beperkingen bij het creëren van marketinginhoud, maar de mogelijkheden zijn een perfecte match voor een breed scala aan andere marketingtaken en -doelstellingen.
Het gaat erom de mogelijkheden te benutten voor maximale impact. Predictieve en generatieve AI zijn geweldig in het categoriseren, ophalen en beoordelen van informatie nauwkeurig en zonder fouten. Ze zijn krachtige hulpmiddelen voor het automatiseren van taken en het verminderen van saaie, tijdrovende arbeid. Het analyseren van trends, het identificeren van patronen en het nemen van beslissingen is nu gemakkelijker dan ooit.
Belangrijker nog, AI geeft marketeers de mogelijkheid om maatoplossingen te bouwen zonder de hulp van ingenieurs of programmeurs. Met een beetje AI-knowhow en het juiste ontwikkelingsplatform kunnen marketeers snel een AI-oplossing creëren voor welke uitdaging ze ook onder ogen zien.
AI kent aanzienlijke beperkingen bij het creëren van marketinginhoud, maar de mogelijkheden zijn een perfecte match voor een breed scala aan andere marketingtaken en -doelstellingen.
Het gaat erom de mogelijkheden te benutten voor maximale impact. Predictieve en generatieve AI zijn geweldig in het categoriseren, ophalen en beoordelen van informatie nauwkeurig en zonder fouten. Ze zijn krachtige hulpmiddelen voor het automatiseren van taken en het verminderen van saaie, tijdrovende arbeid. Het analyseren van trends, het identificeren van patronen en het nemen van beslissingen is nu gemakkelijker dan ooit.
Belangrijker nog, AI geeft marketeers de mogelijkheid om maatoplossingen te bouwen zonder de hulp van ingenieurs of programmeurs. Met een beetje AI-knowhow en het juiste ontwikkelingsplatform kunnen marketeers snel een AI-oplossing creëren voor welke uitdaging ze ook onder ogen zien.
1. Een interne AI-chatbot die antwoorden genereert op veelgestelde vragen voorafgaand aan de aankoop
Wanneer nieuwe verkopers, bureaupartners en klantenservicemedewerkers zich bij een bedrijf voegen, staan ze voor een steile leercurve om vragen van potentiële klanten effectief en snel te beantwoorden. Ondertussen zorgen nieuwe productlanceringen— evenals upgrades van bestaande producten en diensten—voor meer en uitgebreidere informatie die klantgerichte rollen moeten opzoeken en raadplegen.
Een juiste documentatie van deze informatie kan helpen, maar het vinden van de antwoorden in steeds grotere bibliotheken met documentatie is belastend voor deze professionals. Als die individuen hulp zoeken bij een ander teamlid om antwoorden te krijgen op veelgestelde vragen, vermenigvuldigt de inzet van middelen zich. Tegelijkertijd nemen organisaties een nog groter risico door die individuen te vragen hun best te doen zonder betrouwbare informatie.
De eenvoudige oplossing? Creëer een AI-chatbot die alle interne documentatie kan scannen en teamleden snel kan voorzien van nauwkeurige antwoorden op hun vragen. Deze intern gerichte chatbot kan worden ingesteld in een Slack-kanaal en wordt getraind door ervaren marketeers met behulp van een gegevenssfeer met alle relevante interne en externe documenten.
“Als uw chatbot met persoonlijke gegevens moet omgaan, overweeg dan uw eigen LLM in te zetten in plaats van een externe partij zoals OpenAI te gebruiken. Op die manier verlaat uw data nooit uw eigen omgeving,” zegt Kay Vink, Head of Product Marketing bij Bird.
“Het is allemaal privé, en het helpt iedereen in het Slack-kanaal om elke vraag te beantwoorden—of het nu een eenvoudige vraag is zoals ‘Kan ik een uitschrijflijst van een andere ESP in het engagementplatform importeren?’ of iets complexers.”
Naarmate het gebruik van de AI-chatbot toeneemt en de tekstgebaseerde documentatie uitbreidt, zal dit hulpmiddel nog waardevoller worden binnen uw organisatie. Zowel ervaren marketeers als nieuwe medewerkers kunnen dit hulpmiddel gebruiken om sneller informatie te vinden en sneller naar klanten terug te keren.
Wanneer nieuwe verkopers, bureaupartners en klantenservicemedewerkers zich bij een bedrijf voegen, staan ze voor een steile leercurve om vragen van potentiële klanten effectief en snel te beantwoorden. Ondertussen zorgen nieuwe productlanceringen— evenals upgrades van bestaande producten en diensten—voor meer en uitgebreidere informatie die klantgerichte rollen moeten opzoeken en raadplegen.
Een juiste documentatie van deze informatie kan helpen, maar het vinden van de antwoorden in steeds grotere bibliotheken met documentatie is belastend voor deze professionals. Als die individuen hulp zoeken bij een ander teamlid om antwoorden te krijgen op veelgestelde vragen, vermenigvuldigt de inzet van middelen zich. Tegelijkertijd nemen organisaties een nog groter risico door die individuen te vragen hun best te doen zonder betrouwbare informatie.
De eenvoudige oplossing? Creëer een AI-chatbot die alle interne documentatie kan scannen en teamleden snel kan voorzien van nauwkeurige antwoorden op hun vragen. Deze intern gerichte chatbot kan worden ingesteld in een Slack-kanaal en wordt getraind door ervaren marketeers met behulp van een gegevenssfeer met alle relevante interne en externe documenten.
“Als uw chatbot met persoonlijke gegevens moet omgaan, overweeg dan uw eigen LLM in te zetten in plaats van een externe partij zoals OpenAI te gebruiken. Op die manier verlaat uw data nooit uw eigen omgeving,” zegt Kay Vink, Head of Product Marketing bij Bird.
“Het is allemaal privé, en het helpt iedereen in het Slack-kanaal om elke vraag te beantwoorden—of het nu een eenvoudige vraag is zoals ‘Kan ik een uitschrijflijst van een andere ESP in het engagementplatform importeren?’ of iets complexers.”
Naarmate het gebruik van de AI-chatbot toeneemt en de tekstgebaseerde documentatie uitbreidt, zal dit hulpmiddel nog waardevoller worden binnen uw organisatie. Zowel ervaren marketeers als nieuwe medewerkers kunnen dit hulpmiddel gebruiken om sneller informatie te vinden en sneller naar klanten terug te keren.
Wanneer nieuwe verkopers, bureaupartners en klantenservicemedewerkers zich bij een bedrijf voegen, staan ze voor een steile leercurve om vragen van potentiële klanten effectief en snel te beantwoorden. Ondertussen zorgen nieuwe productlanceringen— evenals upgrades van bestaande producten en diensten—voor meer en uitgebreidere informatie die klantgerichte rollen moeten opzoeken en raadplegen.
Een juiste documentatie van deze informatie kan helpen, maar het vinden van de antwoorden in steeds grotere bibliotheken met documentatie is belastend voor deze professionals. Als die individuen hulp zoeken bij een ander teamlid om antwoorden te krijgen op veelgestelde vragen, vermenigvuldigt de inzet van middelen zich. Tegelijkertijd nemen organisaties een nog groter risico door die individuen te vragen hun best te doen zonder betrouwbare informatie.
De eenvoudige oplossing? Creëer een AI-chatbot die alle interne documentatie kan scannen en teamleden snel kan voorzien van nauwkeurige antwoorden op hun vragen. Deze intern gerichte chatbot kan worden ingesteld in een Slack-kanaal en wordt getraind door ervaren marketeers met behulp van een gegevenssfeer met alle relevante interne en externe documenten.
“Als uw chatbot met persoonlijke gegevens moet omgaan, overweeg dan uw eigen LLM in te zetten in plaats van een externe partij zoals OpenAI te gebruiken. Op die manier verlaat uw data nooit uw eigen omgeving,” zegt Kay Vink, Head of Product Marketing bij Bird.
“Het is allemaal privé, en het helpt iedereen in het Slack-kanaal om elke vraag te beantwoorden—of het nu een eenvoudige vraag is zoals ‘Kan ik een uitschrijflijst van een andere ESP in het engagementplatform importeren?’ of iets complexers.”
Naarmate het gebruik van de AI-chatbot toeneemt en de tekstgebaseerde documentatie uitbreidt, zal dit hulpmiddel nog waardevoller worden binnen uw organisatie. Zowel ervaren marketeers als nieuwe medewerkers kunnen dit hulpmiddel gebruiken om sneller informatie te vinden en sneller naar klanten terug te keren.
2. Een virtuele verkoopassistent om klanten te ondersteunen bij het maken van beslissingen
Van product tot servicepakketten, de meeste aankoopbeslissingen houden in dat er gekozen moet worden tussen een reeks opties. Als een prospect op zoek is naar een B2B-softwareoplossing, overweegt men de kosten, functies en verschillende servicepakketten van elke leverancier.
Hetzelfde geldt voor consumenten aankopen. Zodra een consument zich heeft gecommitteerd om een nieuwe tablet te kopen, moet hij de beschikbare opties vergelijken op het gebied van merk, kosten, technische specificaties en opslagruimte. In situaties waarin de prospect te maken heeft met een beperkt aantal opties, kan AI een effectief alternatief zijn voor menselijke verkoopondersteuning.
“Waarom heb je een mens nodig om je te helpen kiezen tussen drie opties als de verschillen tussen die opties al goed gedefinieerd zijn?” vraagt Kay. “Als je een product hebt waarbij de vragen van klanten hetzelfde patroon volgen, kun je dat overlaten aan AI en een gepersonaliseerde advieservaring creëren op elk kanaal.”
Marketeers kunnen de no-code visuele bouwer van Bird gebruiken om een eindpunt te creëren waar consumenten kunnen communiceren met een virtuele verkoopassistent. Vanaf daar kan elk AI-model in de backend worden geïntegreerd om de supportbot van stroom te voorzien—en aangezien het platform van Bird AI-leverancier-agnostisch is, kun je in de toekomst eenvoudig upgraden naar een ander AI-model zonder de gebruikerservaring te verstoren.
Hoewel een virtuele assistent de arbeid vermindert die nodig is om klanten te ondersteunen bij het nemen van aankoopbeslissingen, genereren deze gedocumenteerde interacties ook data die je kunt gebruiken om de behoeften en prioriteiten van je klanten beter te begrijpen. In de loop van de tijd zullen deze interacties het AI-model verfijnen om de kwaliteit van zijn klantervaring te verbeteren.
Van product tot servicepakketten, de meeste aankoopbeslissingen houden in dat er gekozen moet worden tussen een reeks opties. Als een prospect op zoek is naar een B2B-softwareoplossing, overweegt men de kosten, functies en verschillende servicepakketten van elke leverancier.
Hetzelfde geldt voor consumenten aankopen. Zodra een consument zich heeft gecommitteerd om een nieuwe tablet te kopen, moet hij de beschikbare opties vergelijken op het gebied van merk, kosten, technische specificaties en opslagruimte. In situaties waarin de prospect te maken heeft met een beperkt aantal opties, kan AI een effectief alternatief zijn voor menselijke verkoopondersteuning.
“Waarom heb je een mens nodig om je te helpen kiezen tussen drie opties als de verschillen tussen die opties al goed gedefinieerd zijn?” vraagt Kay. “Als je een product hebt waarbij de vragen van klanten hetzelfde patroon volgen, kun je dat overlaten aan AI en een gepersonaliseerde advieservaring creëren op elk kanaal.”
Marketeers kunnen de no-code visuele bouwer van Bird gebruiken om een eindpunt te creëren waar consumenten kunnen communiceren met een virtuele verkoopassistent. Vanaf daar kan elk AI-model in de backend worden geïntegreerd om de supportbot van stroom te voorzien—en aangezien het platform van Bird AI-leverancier-agnostisch is, kun je in de toekomst eenvoudig upgraden naar een ander AI-model zonder de gebruikerservaring te verstoren.
Hoewel een virtuele assistent de arbeid vermindert die nodig is om klanten te ondersteunen bij het nemen van aankoopbeslissingen, genereren deze gedocumenteerde interacties ook data die je kunt gebruiken om de behoeften en prioriteiten van je klanten beter te begrijpen. In de loop van de tijd zullen deze interacties het AI-model verfijnen om de kwaliteit van zijn klantervaring te verbeteren.
Van product tot servicepakketten, de meeste aankoopbeslissingen houden in dat er gekozen moet worden tussen een reeks opties. Als een prospect op zoek is naar een B2B-softwareoplossing, overweegt men de kosten, functies en verschillende servicepakketten van elke leverancier.
Hetzelfde geldt voor consumenten aankopen. Zodra een consument zich heeft gecommitteerd om een nieuwe tablet te kopen, moet hij de beschikbare opties vergelijken op het gebied van merk, kosten, technische specificaties en opslagruimte. In situaties waarin de prospect te maken heeft met een beperkt aantal opties, kan AI een effectief alternatief zijn voor menselijke verkoopondersteuning.
“Waarom heb je een mens nodig om je te helpen kiezen tussen drie opties als de verschillen tussen die opties al goed gedefinieerd zijn?” vraagt Kay. “Als je een product hebt waarbij de vragen van klanten hetzelfde patroon volgen, kun je dat overlaten aan AI en een gepersonaliseerde advieservaring creëren op elk kanaal.”
Marketeers kunnen de no-code visuele bouwer van Bird gebruiken om een eindpunt te creëren waar consumenten kunnen communiceren met een virtuele verkoopassistent. Vanaf daar kan elk AI-model in de backend worden geïntegreerd om de supportbot van stroom te voorzien—en aangezien het platform van Bird AI-leverancier-agnostisch is, kun je in de toekomst eenvoudig upgraden naar een ander AI-model zonder de gebruikerservaring te verstoren.
Hoewel een virtuele assistent de arbeid vermindert die nodig is om klanten te ondersteunen bij het nemen van aankoopbeslissingen, genereren deze gedocumenteerde interacties ook data die je kunt gebruiken om de behoeften en prioriteiten van je klanten beter te begrijpen. In de loop van de tijd zullen deze interacties het AI-model verfijnen om de kwaliteit van zijn klantervaring te verbeteren.
3. Een geautomatiseerde lead-scoring tool
De meeste marketingteams hebben processen in plaats voor het aannemen van nieuwe leads en het opbouwen van een profiel van relevante informatie. De contactinformatie van een lead, de producten en diensten waarin ze geïnteresseerd zijn, de behoeften die ze hebben geïdentificeerd en hun geografische locatie beïnvloeden niet alleen hun potentiële waarde, maar ook de beste benaderingen voor klantbetrokkenheid.
De resultaten van dit lead scoring-proces kunnen sterk variëren van het ene bedrijf naar het andere. Maar wanneer dit proces wordt ondersteund door de integratie van AI, helpt het sales- en marketingprofessionals hun bereik te optimaliseren en de kans op conversie te vergroten.
“Je kunt de AI een prompt geven om een e-mail te schrijven vanuit het perspectief van een verkoopvertegenwoordiger op basis van de informatie die is ingevuld op het profiel van de lead,” zegt Kay. “Als de door AI geschreven e-mail logisch is, kun je OK indrukken en verzenden. Als dat niet het geval is, kun je naar je e-mailaccount gaan en het bewerken om ervoor te zorgen dat het bericht nauwkeurig is.
“Zoals je je kunt voorstellen, bespaart dit zoveel tijd. Je klanten krijgen sneller een reactie, en je sales- en marketingteams kunnen een hogere werklast aan. Het is een betere ervaring voor iedereen.”
Geautomatiseerde berichten helpen je ook snel meer informatie te verzamelen om elke lead nauwkeurig te scoren. Zodra leads klaar zijn om te worden overgedragen van de AI-tool naar een menselijke verkoop- of marketingprofessional, moeten deze leads worden geprioriteerd op basis van hun potentiële waarde.
Leads in bepaalde landen, bijvoorbeeld, kunnen meer waarde bieden als potentiële klant. Evenzo zal een B2B-prospect met 500 medewerkers waarschijnlijk meer omzetpotentieel vertegenwoordigen dan een organisatie met 25 medewerkers.
“Het andere dat je kunt doen, is een geautomatiseerde linkscheduler bouwen om het boeken van een vergadering te vergemakkelijken,” zegt Kay. “Als iemand gekwalificeerd is, kun je de planningslink laten verschijnen en kan de gekwalificeerde lead onmiddellijk een afspraak plannen.”
Door AI te gebruiken om de betrouwbaarheid en efficiëntie van je lead scoring te verbeteren, kun je sales- en marketingresources beter beheren om je inspanningen te richten op de beste conversiekansen.
De meeste marketingteams hebben processen in plaats voor het aannemen van nieuwe leads en het opbouwen van een profiel van relevante informatie. De contactinformatie van een lead, de producten en diensten waarin ze geïnteresseerd zijn, de behoeften die ze hebben geïdentificeerd en hun geografische locatie beïnvloeden niet alleen hun potentiële waarde, maar ook de beste benaderingen voor klantbetrokkenheid.
De resultaten van dit lead scoring-proces kunnen sterk variëren van het ene bedrijf naar het andere. Maar wanneer dit proces wordt ondersteund door de integratie van AI, helpt het sales- en marketingprofessionals hun bereik te optimaliseren en de kans op conversie te vergroten.
“Je kunt de AI een prompt geven om een e-mail te schrijven vanuit het perspectief van een verkoopvertegenwoordiger op basis van de informatie die is ingevuld op het profiel van de lead,” zegt Kay. “Als de door AI geschreven e-mail logisch is, kun je OK indrukken en verzenden. Als dat niet het geval is, kun je naar je e-mailaccount gaan en het bewerken om ervoor te zorgen dat het bericht nauwkeurig is.
“Zoals je je kunt voorstellen, bespaart dit zoveel tijd. Je klanten krijgen sneller een reactie, en je sales- en marketingteams kunnen een hogere werklast aan. Het is een betere ervaring voor iedereen.”
Geautomatiseerde berichten helpen je ook snel meer informatie te verzamelen om elke lead nauwkeurig te scoren. Zodra leads klaar zijn om te worden overgedragen van de AI-tool naar een menselijke verkoop- of marketingprofessional, moeten deze leads worden geprioriteerd op basis van hun potentiële waarde.
Leads in bepaalde landen, bijvoorbeeld, kunnen meer waarde bieden als potentiële klant. Evenzo zal een B2B-prospect met 500 medewerkers waarschijnlijk meer omzetpotentieel vertegenwoordigen dan een organisatie met 25 medewerkers.
“Het andere dat je kunt doen, is een geautomatiseerde linkscheduler bouwen om het boeken van een vergadering te vergemakkelijken,” zegt Kay. “Als iemand gekwalificeerd is, kun je de planningslink laten verschijnen en kan de gekwalificeerde lead onmiddellijk een afspraak plannen.”
Door AI te gebruiken om de betrouwbaarheid en efficiëntie van je lead scoring te verbeteren, kun je sales- en marketingresources beter beheren om je inspanningen te richten op de beste conversiekansen.
De meeste marketingteams hebben processen in plaats voor het aannemen van nieuwe leads en het opbouwen van een profiel van relevante informatie. De contactinformatie van een lead, de producten en diensten waarin ze geïnteresseerd zijn, de behoeften die ze hebben geïdentificeerd en hun geografische locatie beïnvloeden niet alleen hun potentiële waarde, maar ook de beste benaderingen voor klantbetrokkenheid.
De resultaten van dit lead scoring-proces kunnen sterk variëren van het ene bedrijf naar het andere. Maar wanneer dit proces wordt ondersteund door de integratie van AI, helpt het sales- en marketingprofessionals hun bereik te optimaliseren en de kans op conversie te vergroten.
“Je kunt de AI een prompt geven om een e-mail te schrijven vanuit het perspectief van een verkoopvertegenwoordiger op basis van de informatie die is ingevuld op het profiel van de lead,” zegt Kay. “Als de door AI geschreven e-mail logisch is, kun je OK indrukken en verzenden. Als dat niet het geval is, kun je naar je e-mailaccount gaan en het bewerken om ervoor te zorgen dat het bericht nauwkeurig is.
“Zoals je je kunt voorstellen, bespaart dit zoveel tijd. Je klanten krijgen sneller een reactie, en je sales- en marketingteams kunnen een hogere werklast aan. Het is een betere ervaring voor iedereen.”
Geautomatiseerde berichten helpen je ook snel meer informatie te verzamelen om elke lead nauwkeurig te scoren. Zodra leads klaar zijn om te worden overgedragen van de AI-tool naar een menselijke verkoop- of marketingprofessional, moeten deze leads worden geprioriteerd op basis van hun potentiële waarde.
Leads in bepaalde landen, bijvoorbeeld, kunnen meer waarde bieden als potentiële klant. Evenzo zal een B2B-prospect met 500 medewerkers waarschijnlijk meer omzetpotentieel vertegenwoordigen dan een organisatie met 25 medewerkers.
“Het andere dat je kunt doen, is een geautomatiseerde linkscheduler bouwen om het boeken van een vergadering te vergemakkelijken,” zegt Kay. “Als iemand gekwalificeerd is, kun je de planningslink laten verschijnen en kan de gekwalificeerde lead onmiddellijk een afspraak plannen.”
Door AI te gebruiken om de betrouwbaarheid en efficiëntie van je lead scoring te verbeteren, kun je sales- en marketingresources beter beheren om je inspanningen te richten op de beste conversiekansen.
4. Geautomatiseerd, AI-aangedreven partneronboarding
Een groeiend aantal on-demanddiensten, waaronder maaltijdbezorging en detailhandelafhandeling, vertrouwen op een groot netwerk van onafhankelijke partners om hun activiteiten op schaal te ondersteunen.
Van kleine bedrijven tot individuele bezorg- en afhandelingswerkers, deze on-demanddiensten zijn afhankelijk van partneracquisitie als hun belangrijkste groeifactoor. Maar nieuwe partners moeten goed worden ingewerkt om ervoor te zorgen dat ze gescreend en opgeleid zijn om te slagen in hun rol en aan de verwachtingen van het bedrijf te voldoen.
Om dit inwerken te vergemakkelijken, vertrouwen veel bedrijven op partnerinteracties met menselijke recruiters om informatie te verzamelen, achtergrondcontroles uit te voeren en bestaande systemen bij te werken met nieuwe partnerinformatie. Wanneer dit handmatig wordt uitgevoerd, kan dit inwerkproces weken duren. Maar door gebruik te maken van een AI-aangedreven onboarding-oplossing, kan de gemiddelde tijdslijn voor inwerken van weken tot uren worden teruggebracht. Met AI kunnen foto's en scans van alle benodigde documentatie worden verzameld; deze informatie kan vervolgens direct in een platform worden verwerkt.
Een AI-aangedreven onboarding-oplossing kan helpen om de uitbreiding naar nieuwe wereldwijde markten te versnellen en tegelijkertijd een aanzienlijke vermindering van de kosten voor partnerinwerking te realiseren.
Een groeiend aantal on-demanddiensten, waaronder maaltijdbezorging en detailhandelafhandeling, vertrouwen op een groot netwerk van onafhankelijke partners om hun activiteiten op schaal te ondersteunen.
Van kleine bedrijven tot individuele bezorg- en afhandelingswerkers, deze on-demanddiensten zijn afhankelijk van partneracquisitie als hun belangrijkste groeifactoor. Maar nieuwe partners moeten goed worden ingewerkt om ervoor te zorgen dat ze gescreend en opgeleid zijn om te slagen in hun rol en aan de verwachtingen van het bedrijf te voldoen.
Om dit inwerken te vergemakkelijken, vertrouwen veel bedrijven op partnerinteracties met menselijke recruiters om informatie te verzamelen, achtergrondcontroles uit te voeren en bestaande systemen bij te werken met nieuwe partnerinformatie. Wanneer dit handmatig wordt uitgevoerd, kan dit inwerkproces weken duren. Maar door gebruik te maken van een AI-aangedreven onboarding-oplossing, kan de gemiddelde tijdslijn voor inwerken van weken tot uren worden teruggebracht. Met AI kunnen foto's en scans van alle benodigde documentatie worden verzameld; deze informatie kan vervolgens direct in een platform worden verwerkt.
Een AI-aangedreven onboarding-oplossing kan helpen om de uitbreiding naar nieuwe wereldwijde markten te versnellen en tegelijkertijd een aanzienlijke vermindering van de kosten voor partnerinwerking te realiseren.
Een groeiend aantal on-demanddiensten, waaronder maaltijdbezorging en detailhandelafhandeling, vertrouwen op een groot netwerk van onafhankelijke partners om hun activiteiten op schaal te ondersteunen.
Van kleine bedrijven tot individuele bezorg- en afhandelingswerkers, deze on-demanddiensten zijn afhankelijk van partneracquisitie als hun belangrijkste groeifactoor. Maar nieuwe partners moeten goed worden ingewerkt om ervoor te zorgen dat ze gescreend en opgeleid zijn om te slagen in hun rol en aan de verwachtingen van het bedrijf te voldoen.
Om dit inwerken te vergemakkelijken, vertrouwen veel bedrijven op partnerinteracties met menselijke recruiters om informatie te verzamelen, achtergrondcontroles uit te voeren en bestaande systemen bij te werken met nieuwe partnerinformatie. Wanneer dit handmatig wordt uitgevoerd, kan dit inwerkproces weken duren. Maar door gebruik te maken van een AI-aangedreven onboarding-oplossing, kan de gemiddelde tijdslijn voor inwerken van weken tot uren worden teruggebracht. Met AI kunnen foto's en scans van alle benodigde documentatie worden verzameld; deze informatie kan vervolgens direct in een platform worden verwerkt.
Een AI-aangedreven onboarding-oplossing kan helpen om de uitbreiding naar nieuwe wereldwijde markten te versnellen en tegelijkertijd een aanzienlijke vermindering van de kosten voor partnerinwerking te realiseren.
Bouw AI-marketingtools die doen wat mensen niet kunnen
De keuze is eenvoudig. Je zou generatieve AI kunnen beperken tot het maken van content.
Of je zou je tijd kunnen besteden aan het creëren van op maat gemaakte AI-tools die je helpen je werk beter, sneller en efficiënter te doen dan ooit tevoren.
Het is tijd voor gedurfde, vooruitstrevende marketingleiders om AI-implementaties te omarmen die het omzetpotentieel van hun bedrijven zouden verbeteren. Er is geen tekort aan gebruiksscenario's om uit te kiezen: breng een snel bezoek aan de Hugging Face AI-gemeenschap, en je zult meer dan 536.000 (en nog steeds groeiend) modellen vinden die de basis leggen voor toekomstige AI-innovatie.
Terwijl je plannen maakt om je eigen AI-oplossingen te ontwikkelen, bekijk dan alle tools en ondersteuning die zijn ingebouwd in Bird's nieuw gerestylede platform. Wij maken het eenvoudig om krachtige, flexibele AI-oplossingen te creëren omdat ons platform AI-leverancier-onafhankelijk is, waardoor je oplossingen naadloos integreren met de nieuwste en beste AI-modellen. Bird stelt je in staat om verbinding te maken met elke AI-leverancier (de populaire zoals OpenAI of Gemini), maar ook met je eigen op maat gemaakte AI.
Het is tijd om verder te denken dan AI's vermogen om content van lage kwaliteit te produceren. Bird gebruikt OpenAI al jaren—en voor veel andere gebruiksscenario's dan contentcreatie. Wij helpen je graag hetzelfde te doen voor je bedrijf.
Klaar om te beginnen? Vraag vandaag nog een op maat gemaakte demo van Bird Flows aan.
De keuze is eenvoudig. Je zou generatieve AI kunnen beperken tot het maken van content.
Of je zou je tijd kunnen besteden aan het creëren van op maat gemaakte AI-tools die je helpen je werk beter, sneller en efficiënter te doen dan ooit tevoren.
Het is tijd voor gedurfde, vooruitstrevende marketingleiders om AI-implementaties te omarmen die het omzetpotentieel van hun bedrijven zouden verbeteren. Er is geen tekort aan gebruiksscenario's om uit te kiezen: breng een snel bezoek aan de Hugging Face AI-gemeenschap, en je zult meer dan 536.000 (en nog steeds groeiend) modellen vinden die de basis leggen voor toekomstige AI-innovatie.
Terwijl je plannen maakt om je eigen AI-oplossingen te ontwikkelen, bekijk dan alle tools en ondersteuning die zijn ingebouwd in Bird's nieuw gerestylede platform. Wij maken het eenvoudig om krachtige, flexibele AI-oplossingen te creëren omdat ons platform AI-leverancier-onafhankelijk is, waardoor je oplossingen naadloos integreren met de nieuwste en beste AI-modellen. Bird stelt je in staat om verbinding te maken met elke AI-leverancier (de populaire zoals OpenAI of Gemini), maar ook met je eigen op maat gemaakte AI.
Het is tijd om verder te denken dan AI's vermogen om content van lage kwaliteit te produceren. Bird gebruikt OpenAI al jaren—en voor veel andere gebruiksscenario's dan contentcreatie. Wij helpen je graag hetzelfde te doen voor je bedrijf.
Klaar om te beginnen? Vraag vandaag nog een op maat gemaakte demo van Bird Flows aan.
De keuze is eenvoudig. Je zou generatieve AI kunnen beperken tot het maken van content.
Of je zou je tijd kunnen besteden aan het creëren van op maat gemaakte AI-tools die je helpen je werk beter, sneller en efficiënter te doen dan ooit tevoren.
Het is tijd voor gedurfde, vooruitstrevende marketingleiders om AI-implementaties te omarmen die het omzetpotentieel van hun bedrijven zouden verbeteren. Er is geen tekort aan gebruiksscenario's om uit te kiezen: breng een snel bezoek aan de Hugging Face AI-gemeenschap, en je zult meer dan 536.000 (en nog steeds groeiend) modellen vinden die de basis leggen voor toekomstige AI-innovatie.
Terwijl je plannen maakt om je eigen AI-oplossingen te ontwikkelen, bekijk dan alle tools en ondersteuning die zijn ingebouwd in Bird's nieuw gerestylede platform. Wij maken het eenvoudig om krachtige, flexibele AI-oplossingen te creëren omdat ons platform AI-leverancier-onafhankelijk is, waardoor je oplossingen naadloos integreren met de nieuwste en beste AI-modellen. Bird stelt je in staat om verbinding te maken met elke AI-leverancier (de populaire zoals OpenAI of Gemini), maar ook met je eigen op maat gemaakte AI.
Het is tijd om verder te denken dan AI's vermogen om content van lage kwaliteit te produceren. Bird gebruikt OpenAI al jaren—en voor veel andere gebruiksscenario's dan contentcreatie. Wij helpen je graag hetzelfde te doen voor je bedrijf.
Klaar om te beginnen? Vraag vandaag nog een op maat gemaakte demo van Bird Flows aan.
Meld je aan voor onze nieuwsbrief.
Blijf op de hoogte met Bird via wekelijkse updates in je inbox.
Door te verzenden, ga je ermee akkoord dat Bird contact met je mag opnemen over onze producten en diensten.
U kunt zich op elk moment afmelden. Zie Bird's Privacyverklaring voor details over gegevensverwerking.
Meld je aan voor onze nieuwsbrief.
Blijf op de hoogte met Bird via wekelijkse updates in je inbox.
Door te verzenden, ga je ermee akkoord dat Bird contact met je mag opnemen over onze producten en diensten.
U kunt zich op elk moment afmelden. Zie Bird's Privacyverklaring voor details over gegevensverwerking.
Meld je aan voor onze nieuwsbrief.
Blijf op de hoogte met Bird via wekelijkse updates in je inbox.
Door te verzenden, ga je ermee akkoord dat Bird contact met je mag opnemen over onze producten en diensten.
U kunt zich op elk moment afmelden. Zie Bird's Privacyverklaring voor details over gegevensverwerking.
Laten we je in contact brengen met een Bird-expert.
Bekijk de volledige kracht van de Bird in 30 minuten.
Door te verzenden, ga je ermee akkoord dat Bird contact met je mag opnemen over onze producten en diensten.
U kunt zich op elk moment afmelden. Zie Bird's Privacyverklaring voor details over gegevensverwerking.
G
Grow
M
Marketing
M
Manage
A
Automate
Nieuwsbrief
Blijf op de hoogte met Bird via wekelijkse updates in je inbox.
Laten we je in contact brengen met een Bird-expert.
Bekijk de volledige kracht van de Bird in 30 minuten.
Door te verzenden, ga je ermee akkoord dat Bird contact met je mag opnemen over onze producten en diensten.
U kunt zich op elk moment afmelden. Zie Bird's Privacyverklaring voor details over gegevensverwerking.
G
Grow
M
Marketing
M
Manage
A
Automate
Nieuwsbrief
Blijf op de hoogte met Bird via wekelijkse updates in je inbox.
Laten we je in contact brengen met een Bird-expert.
Bekijk de volledige kracht van de Bird in 30 minuten.
Door te verzenden, ga je ermee akkoord dat Bird contact met je mag opnemen over onze producten en diensten.
U kunt zich op elk moment afmelden. Zie Bird's Privacyverklaring voor details over gegevensverwerking.
R
Bereik
G
Grow
M
Manage
A
Automate
Nieuwsbrief
Blijf op de hoogte met Bird via wekelijkse updates in je inbox.