4 Nuttige manieren om AI-modellen te gebruiken voor marketing (die geen content of afbeeldingscreatie zijn)

Beperk jezelf niet tot het gebruik van AI alleen voor contentcreatie. Hier zijn vier manieren waarop AI-modellering duurzame waarde kan leveren voor jouw marketingfunctie.

4 Nuttige manieren om AI-modellen te gebruiken voor marketing (die geen content of afbeeldingscreatie zijn)

Beperk jezelf niet tot het gebruik van AI alleen voor contentcreatie. Hier zijn vier manieren waarop AI-modellering duurzame waarde kan leveren voor jouw marketingfunctie.

4 Nuttige manieren om AI-modellen te gebruiken voor marketing (die geen content of afbeeldingscreatie zijn)

Beperk jezelf niet tot het gebruik van AI alleen voor contentcreatie. Hier zijn vier manieren waarop AI-modellering duurzame waarde kan leveren voor jouw marketingfunctie.

Beperk jezelf niet tot het gebruik van AI alleen voor contentcreatie. Hier zijn vier manieren waarop AI-modellering duurzame waarde kan leveren voor jouw marketingfunctie.

De echte kracht van AI: werk op schaal doen

AI staat voor grote beperkingen bij het creëren van marketinginhoud, maar de mogelijkheden zijn perfect afgestemd op een breed scala aan andere marketingtaken en -doelen.


Het draait allemaal om het benutten van deze mogelijkheden voor maximale impact. Predictieve en generatieve AI zijn geweldig in het categoriseren, terugvinden en nauwkeurig en zonder fouten evalueren van informatie. Het zijn krachtige tools voor het automatiseren van taken en het verminderen van vervelend, tijdrovend werk. Trends analyseren, patronen identificeren en beslissingen nemen kan zoveel gemakkelijker zijn dan ooit tevoren.


Het belangrijkste van alles is dat AI marketeers de mogelijkheid geeft om op maat gemaakte oplossingen te bouwen zonder de hulp van ingenieurs of programmeurs. Met een beetje AI-kennis en het juiste ontwikkelplatform kunnen marketeers snel een op AI gebaseerde oplossing creëren voor welke uitdaging ze ook tegenkomen.

1. Een interne AI-chatbot die antwoorden genereert op veel voorkomende aankoopvragen

Wanneer nieuwe verkopers, agentschapspartners en medewerkers van de klantenservice zich bij een bedrijf voegen, staan ze voor een steile leercurve om effectief en snel vragen te beantwoorden die door potentiële klanten worden gesteld. Ondertussen zorgen nieuwe productlanceringen – evenals upgrades van bestaande producten en diensten – ervoor dat de informatie die klantgerichte rollen moeten ophalen en raadplegen toeneemt en varieert.


Een goede documentatie van deze informatie kan helpen, maar het vinden van de antwoorden tussen steeds grotere bibliotheken van documentatie is belastend voor deze professionals. Als die personen hulp zoeken bij een andere teamgenoot om antwoorden op veelvoorkomende vragen te krijgen, vermenigvuldigen de kosten voor de middelen zich. Tegelijkertijd lopen organisaties een nog groter risico door die individuen te vragen hun best te doen zonder betrouwbare informatie.

De eenvoudige oplossing? Maak een AI-chatbot die alle interne documentatie kan doorzoeken en teamleden snel van nauwkeurige antwoorden op hun vragen kan voorzien. Deze intern gerichte chatbot kan worden opgezet in een Slack-kanaal en getraind worden door ervaren marketeers met behulp van een datasphere die alle relevante interne en externe documenten bevat.


“Als je chatbot persoonlijke gegevens moet verwerken, overweeg dan om je eigen LLM in te zetten in plaats van een externe partij zoals OpenAI te gebruiken. Op die manier verlaat je data nooit je eigen omgeving,” zegt Kay Vink, Hoofd Productmarketing bij Bird.


“Het is allemaal privé, en het helpt iedereen in het Slack-kanaal om elke vraag te beantwoorden—of het nu een eenvoudige vraag is zoals ‘Kan ik een afmeldlijst van een andere ESP importeren in het engagementplatform?’ of iets complexer.”


Naarmate het gebruik van de AI-chatbot toeneemt en de tekstgebaseerde documentatie toeneemt, zal dit hulpmiddel nog waardevoller worden binnen jouw organisatie. Ervaren marketeers en nieuwe medewerkers kunnen dit hulpmiddel gebruiken om informatie sneller te vinden en sneller op klanten te reageren.

2. Een virtuele verkoopassistent ter ondersteuning van klantbeslissingen

Van product- tot servicepakketten, de meeste aankoopbeslissingen bestaan uit het kiezen tussen een reeks opties. Als een prospect op zoek is naar een B2B-softwareoplossing, overweegt hij de kosten, functies en verschillende servicepakketten van elke leverancier.


Hetzelfde geldt voor consumenten aankopen. Zodra een consument zich vastlegt op de aanschaf van een nieuwe tablet, moet hij de beschikbare opties vergelijken op basis van merk, kosten, technische specificaties en opslagcapaciteit. In situaties waarin de prospect zich geconfronteerd ziet met een beperkte set opties, kan AI een effectief alternatief zijn voor menselijke verkoopondersteuning. 


“Waarom heb je een mens nodig om je te helpen kiezen tussen drie opties als de verschillen tussen die opties al goed gedefinieerd zijn?” vraagt Kay. “Als je een product hebt waarbij de vragen van klanten hetzelfde patroon volgen, kun je dat aan AI overlaten en een gepersonaliseerde advieservaring creëren op elk kanaal.”


Marketeers kunnen Bird's no-code visual builder gebruiken om een eindpunt te creëren waar consumenten in contact komen met een virtuele verkoopassistent. Van daaruit kan elk AI-model worden geïntegreerd in de backend om de ondersteuningsbot aan te sturen—en aangezien het platform van Bird AI-verkoper-onafhankelijk is, kun je in de toekomst eenvoudig upgraden naar een ander AI-model zonder de gebruikerservaring te verstoren.



Terwijl een virtuele assistent de arbeid vermindert die nodig is om klantbesluitvorming op het aankoopmoment te ondersteunen, genereren deze gedocumenteerde interacties ook data die je kunt gebruiken om de behoeften en prioriteiten van je klanten beter te begrijpen. In de loop van de tijd zullen deze interacties het AI-model verfijnen om de kwaliteit van de klantbeleving te verbeteren.

3. Een geautomatiseerde lead scoring tool

De meeste marketingteams hebben processen om nieuwe leads te verzamelen en een profiel van relevante informatie op te bouwen. De contactinformatie van een lead, de producten en diensten waarin ze geïnteresseerd zijn, de behoeften die ze hebben geïdentificeerd en hun geografische locatie beïnvloeden niet alleen hun potentiële waarde, maar ook de beste benaderingen voor klantbetrokkenheid.


Resultaten voor dit lead scoring proces kunnen sterk variëren van het ene bedrijf naar het andere. Maar wanneer dit proces wordt ondersteund door de integratie van AI, helpt het sales- en marketingprofessionals hun outreach te optimaliseren en de kans op conversie te vergroten.


“Je kunt de AI een prompt geven om een e-mail te schrijven vanuit het perspectief van een verkoopvertegenwoordiger op basis van de informatie in het profiel van de lead,” zegt Kay. “Als de door AI geschreven e-mail logisch is, kun je op OK drukken en verzenden. Als dat niet zo is, kun je in je e-mailaccount gaan en het bewerken om er zeker van te zijn dat de boodschap accuraat is.


“Zoals je je kunt voorstellen, bespaart dit zoveel tijd. Je klanten krijgen sneller een reactie, en je verkoop- en marketingteams kunnen een hogere werklast aan. Het is een betere ervaring voor iedereen.”

Geautomatiseerde berichtgeving helpt je ook snel meer informatie te verzamelen om elke lead nauwkeurig te scoren. Zodra leads klaar zijn om van het AI-hulpmiddel naar een menselijke verkoop- of marketingprofessional overgedragen te worden, moeten deze leads worden geprioriteerd op basis van hun potentiële waarde. 


Leads in bepaalde landen kunnen bijvoorbeeld meer waarde bieden als potentiële klant. Evenzo zal een B2B-kandidaat met 500 werknemers waarschijnlijk meer omzetpotentieel vertegenwoordigen dan een organisatie met 25 werknemers. 


“Het andere dat je kunt doen, is een geautomatiseerde linkplanner bouwen om het boeken van een vergadering te vergemakkelijken,” zegt Kay. “Als iemand gekwalificeerd is, kan de planningslink verschijnen, en de gekwalificeerde lead kan onmiddellijk een afspraak plannen.”


Door AI te gebruiken om de betrouwbaarheid en efficiëntie van je lead scoring te verbeteren, kun je het beheer van verkoop- en marketingmiddelen optimaliseren om je inspanningen te concentreren op de beste conversiekansen.

4. Geautomatiseerd, op AI gebaseerd partner onboarding

Een groeiend aantal on-demand diensten, waaronder voedselbezorging en retailvervulling, vertrouwt op een groot netwerk van onafhankelijke partners om hun operaties op schaal te ondersteunen.

Van kleine bedrijven tot individuele bezorg- en vervulmedewerkers, deze on-demand diensten zijn afhankelijk van partneracquisitie als hun belangrijkste groeivermogen. Maar nieuwe partners moeten goed worden onboarded om ervoor te zorgen dat ze zijn gecontroleerd en opgeleid om succesvol te zijn in hun rol en aan de verwachtingen van het bedrijf te voldoen.


Om deze onboarding te vergemakkelijken, vertrouwen veel bedrijven op partnerinteracties met menselijke recruiters om informatie te verzamelen, achtergrondcontroles uit te voeren en bestaande systemen bij te werken met nieuwe partnerinformatie. Wanneer dit handmatig wordt uitgevoerd, kan dit onboardingproces weken duren. Maar door gebruik te maken van een AI-aangedreven onboardingoplossing, kan de gemiddelde tijdlijn voor onboarding worden verkort van weken tot uren. Met AI kunnen foto's en scans van alle noodzakelijke documentatie worden verzameld; deze informatie kan dan direct in een platform worden geëxtraheerd.

Een AI-aangedreven onboardingoplossing kan helpen om de uitbreiding naar nieuwe wereldmarkten te versnellen, terwijl er een significante vermindering in de onboardingkosten van partners wordt bereikt.

Bouw AI-marketingtools die doen wat mensen niet kunnen.

De keuze is eenvoudig. Je zou generatieve AI kunnen beperken tot contentcreatie. 


Of je zou je tijd kunnen besteden aan het creëren van op maat gemaakte AI-tools die je helpen je werk beter, sneller en efficiënter te doen dan ooit tevoren.

Het is tijd voor gedurfde, toekomstgerichte marketingleiders om AI-implementaties te omarmen die het omzetpotentieel van hun bedrijven zouden verbeteren. Er is geen tekort aan gebruikssituaties om uit te kiezen: Breng één snel bezoek aan de Hugging Face AI-gemeenschap, en je zult meer dan 536.000 (en dat aantal groeit) modellen vinden die de basis leggen voor toekomstige AI-innovatie.


Als je plannen maakt om je eigen AI-oplossingen te ontwikkelen, bekijk dan alle tools en ondersteuning die zijn ingebouwd in Bird's nieuw ontworpen platform. We maken het gemakkelijk om krachtige, flexibele AI-oplossingen te creëren omdat ons platform AI-vendor-onafhankelijk is, zodat je oplossingen naadloos kunnen integreren met de nieuwste en beste AI-modellen. Bird stelt je in staat om verbinding te maken met elke AI-vendor (de populaire zoals OpenAI of Gemini), maar ook zelfs je eigen aangepaste AI.


Het is tijd om verder te denken dan de mogelijkheid van AI om inhoud van lage kwaliteit te produceren. Bird gebruikt OpenAI al jaren—en voor veel gebruikssituaties buiten contentgeneratie. We helpen je graag hetzelfde te doen voor je bedrijf.

Klaar om te beginnen? Vraag vandaag nog om een op maat gemaakte demo van Bird Flows.

Klaar om Bird in actie te zien?

Plan nu een demo.

De AI-eerste CRM voor Marketing, Services en Betalingen

Door op "Vraag een demo aan" te klikken, stemt u in met de voorwaarden van Bird's

De AI-eerste CRM voor Marketing, Services en Betalingen

Door op "Vraag een demo aan" te klikken, stemt u in met de voorwaarden van Bird's

De AI-eerste CRM voor Marketing, Services en Betalingen

Door op "Vraag een demo aan" te klikken, stemt u in met de voorwaarden van Bird's