4 Nuttige Manieren om AI-modellen te Gebruiken voor Marketing (Die Geen Inhoud of Beeldcreatie Betreffen)
Marketing
1 min read
4 Nuttige Manieren om AI-modellen te Gebruiken voor Marketing (Die Geen Inhoud of Beeldcreatie Betreffen)
Marketing
1 min read
Beperk uzelf niet tot het gebruik van AI alleen voor het creëren van content. Hier zijn vier manieren waarop AI-modellering duurzame waarde kan leveren voor uw marketingfunctie.
Business in a box.
Ontdek onze oplossingen.
Praat met ons verkoopteam
ChatGPT kan kopregelsuggesties genereren en vragen beantwoorden over elk onderwerp dat je kunt bedenken. DALL-E verandert tekst in gedetailleerde, fantasierijke beelden. Videogenerators zoals DeepBrain en MidJourney kunnen verbluffende video's maken die concurreren met professionele producties.
Met zoveel tools binnen handbereik kan generatieve AI de oplossing lijken voor al je kopzorgen over contentcreatie. Maar het gemak van generatieve AI heeft enkele serieuze nadelen van AI-contentcreatie blootgelegd.
Overweeg deze verbazingwekkende statistieken verstrekt door marketinginfluencer Neil Patel:
In een review van marketingcontent die hoog scoort op Google, scoorde door mensen geschreven content meer dan 94% van de tijd hoger dan door AI gegenereerde content.
In een audit van 68 websites met zowel AI- als door mensen geschreven content genereerde het gemiddelde AI-artikel 52 bezoekers per maand, vergeleken met 283 bezoekers voor door mensen geschreven content.
Wanneer marketeers AI-modellering alleen waarderen voor zijn contentcreatiecapaciteiten, negeren ze honderden andere krachtige toepassingen die de prestaties van hun merk kunnen verbeteren, kosten kunnen besparen en de productiviteit voor individuen en teams kunnen verhogen.
Zet generatieve AI niet in een doos.
Als je een marketeer bent die de bredere toepassingen van AI-modellering heeft genegeerd omdat je niet weet waar je moet beginnen, loop je het risico achter te lopen op je concurrentie.
Laat dit jou niet overkomen: Lees verder om vier specifieke manieren te leren waarop AI-modellen jou en je bredere team kunnen helpen om je processen en productiviteit te verbeteren en de marktperceptie van je merk te verbeteren.
ChatGPT kan kopregelsuggesties genereren en vragen beantwoorden over elk onderwerp dat je kunt bedenken. DALL-E verandert tekst in gedetailleerde, fantasierijke beelden. Videogenerators zoals DeepBrain en MidJourney kunnen verbluffende video's maken die concurreren met professionele producties.
Met zoveel tools binnen handbereik kan generatieve AI de oplossing lijken voor al je kopzorgen over contentcreatie. Maar het gemak van generatieve AI heeft enkele serieuze nadelen van AI-contentcreatie blootgelegd.
Overweeg deze verbazingwekkende statistieken verstrekt door marketinginfluencer Neil Patel:
In een review van marketingcontent die hoog scoort op Google, scoorde door mensen geschreven content meer dan 94% van de tijd hoger dan door AI gegenereerde content.
In een audit van 68 websites met zowel AI- als door mensen geschreven content genereerde het gemiddelde AI-artikel 52 bezoekers per maand, vergeleken met 283 bezoekers voor door mensen geschreven content.
Wanneer marketeers AI-modellering alleen waarderen voor zijn contentcreatiecapaciteiten, negeren ze honderden andere krachtige toepassingen die de prestaties van hun merk kunnen verbeteren, kosten kunnen besparen en de productiviteit voor individuen en teams kunnen verhogen.
Zet generatieve AI niet in een doos.
Als je een marketeer bent die de bredere toepassingen van AI-modellering heeft genegeerd omdat je niet weet waar je moet beginnen, loop je het risico achter te lopen op je concurrentie.
Laat dit jou niet overkomen: Lees verder om vier specifieke manieren te leren waarop AI-modellen jou en je bredere team kunnen helpen om je processen en productiviteit te verbeteren en de marktperceptie van je merk te verbeteren.
ChatGPT kan kopregelsuggesties genereren en vragen beantwoorden over elk onderwerp dat je kunt bedenken. DALL-E verandert tekst in gedetailleerde, fantasierijke beelden. Videogenerators zoals DeepBrain en MidJourney kunnen verbluffende video's maken die concurreren met professionele producties.
Met zoveel tools binnen handbereik kan generatieve AI de oplossing lijken voor al je kopzorgen over contentcreatie. Maar het gemak van generatieve AI heeft enkele serieuze nadelen van AI-contentcreatie blootgelegd.
Overweeg deze verbazingwekkende statistieken verstrekt door marketinginfluencer Neil Patel:
In een review van marketingcontent die hoog scoort op Google, scoorde door mensen geschreven content meer dan 94% van de tijd hoger dan door AI gegenereerde content.
In een audit van 68 websites met zowel AI- als door mensen geschreven content genereerde het gemiddelde AI-artikel 52 bezoekers per maand, vergeleken met 283 bezoekers voor door mensen geschreven content.
Wanneer marketeers AI-modellering alleen waarderen voor zijn contentcreatiecapaciteiten, negeren ze honderden andere krachtige toepassingen die de prestaties van hun merk kunnen verbeteren, kosten kunnen besparen en de productiviteit voor individuen en teams kunnen verhogen.
Zet generatieve AI niet in een doos.
Als je een marketeer bent die de bredere toepassingen van AI-modellering heeft genegeerd omdat je niet weet waar je moet beginnen, loop je het risico achter te lopen op je concurrentie.
Laat dit jou niet overkomen: Lees verder om vier specifieke manieren te leren waarop AI-modellen jou en je bredere team kunnen helpen om je processen en productiviteit te verbeteren en de marktperceptie van je merk te verbeteren.
De echte kracht van AI: Werk op schaal uitvoeren
AI kent aanzienlijke beperkingen bij het creëren van marketinginhoud, maar de mogelijkheden zijn een perfecte match voor een breed scala aan andere marketingtaken en -doelstellingen.
Het gaat erom de mogelijkheden te benutten voor maximale impact. Predictieve en generatieve AI zijn geweldig in het categoriseren, ophalen en beoordelen van informatie nauwkeurig en zonder fouten. Ze zijn krachtige hulpmiddelen voor het automatiseren van taken en het verminderen van saaie, tijdrovende arbeid. Het analyseren van trends, het identificeren van patronen en het nemen van beslissingen is nu gemakkelijker dan ooit.
Belangrijker nog, AI geeft marketeers de mogelijkheid om maatoplossingen te bouwen zonder de hulp van ingenieurs of programmeurs. Met een beetje AI-knowhow en het juiste ontwikkelingsplatform kunnen marketeers snel een AI-oplossing creëren voor welke uitdaging ze ook onder ogen zien.
AI kent aanzienlijke beperkingen bij het creëren van marketinginhoud, maar de mogelijkheden zijn een perfecte match voor een breed scala aan andere marketingtaken en -doelstellingen.
Het gaat erom de mogelijkheden te benutten voor maximale impact. Predictieve en generatieve AI zijn geweldig in het categoriseren, ophalen en beoordelen van informatie nauwkeurig en zonder fouten. Ze zijn krachtige hulpmiddelen voor het automatiseren van taken en het verminderen van saaie, tijdrovende arbeid. Het analyseren van trends, het identificeren van patronen en het nemen van beslissingen is nu gemakkelijker dan ooit.
Belangrijker nog, AI geeft marketeers de mogelijkheid om maatoplossingen te bouwen zonder de hulp van ingenieurs of programmeurs. Met een beetje AI-knowhow en het juiste ontwikkelingsplatform kunnen marketeers snel een AI-oplossing creëren voor welke uitdaging ze ook onder ogen zien.
AI kent aanzienlijke beperkingen bij het creëren van marketinginhoud, maar de mogelijkheden zijn een perfecte match voor een breed scala aan andere marketingtaken en -doelstellingen.
Het gaat erom de mogelijkheden te benutten voor maximale impact. Predictieve en generatieve AI zijn geweldig in het categoriseren, ophalen en beoordelen van informatie nauwkeurig en zonder fouten. Ze zijn krachtige hulpmiddelen voor het automatiseren van taken en het verminderen van saaie, tijdrovende arbeid. Het analyseren van trends, het identificeren van patronen en het nemen van beslissingen is nu gemakkelijker dan ooit.
Belangrijker nog, AI geeft marketeers de mogelijkheid om maatoplossingen te bouwen zonder de hulp van ingenieurs of programmeurs. Met een beetje AI-knowhow en het juiste ontwikkelingsplatform kunnen marketeers snel een AI-oplossing creëren voor welke uitdaging ze ook onder ogen zien.
1. Een interne AI-chatbot die antwoorden genereert op veelgestelde vragen voorafgaand aan de aankoop
Wanneer nieuwe verkopers, bureaupartners en klantenservicepersoneel zich bij een bedrijf voegen, krijgen ze te maken met een steile leercurve om effectief en snel vragen van potentiële klanten te beantwoorden. Ondertussen verhogen nieuwe productlanceringen—en upgrades van bestaande producten en diensten—de informatie die klantgerichte rollen moeten opvragen en raadplegen.
Correcte documentatie van deze informatie kan helpen, maar het vinden van antwoorden in de steeds grotere documentatielibraries is belastend voor deze professionals. Als die individuen de hulp van een ander teamlid zoeken om antwoorden op veelvoorkomende vragen te krijgen, vermenigvuldigt de resourcekost. Tegelijkertijd nemen organisaties een nog groter risico door die individuen te vragen hun best te doen zonder betrouwbare informatie.
De eenvoudige oplossing? Creëer een AI-chatbot die alle interne documentatie kan scannen en teamleden snel van accurate antwoorden op hun vragen kan voorzien. Deze intern gerichte chatbot kan worden opgezet in een Slack-kanaal en worden getraind door ervaren marketeers met behulp van een datasfeer die alle relevante interne en externe documenten bevat.
“Als uw chatbot persoonlijke gegevens moet verwerken, overweeg dan om uw eigen LLM te implementeren in plaats van een externe partij zoals OpenAI te gebruiken. Op die manier verlaat uw data nooit uw eigen omgeving,” zegt Kay Vink, Head of Product Marketing bij Bird.
“Het is allemaal privé en het helpt iedereen in het Slack-kanaal om iedere vraag te beantwoorden—of het nu een eenvoudige vraag is zoals 'Kan ik een uitschrijflijst van een andere ESP in het engagement platform importeren?' of iets complexers.”
Naarmate het gebruik van de AI-chatbot toeneemt en diens tekstgebaseerde documentatie toeneemt, zal deze tool nog waardevoller worden binnen uw organisatie. Ervaren marketeers en nieuwe medewerkers kunnen deze tool gebruiken om sneller informatie te vinden en sneller terug te komen bij klanten.
Wanneer nieuwe verkopers, bureaupartners en klantenservicepersoneel zich bij een bedrijf voegen, krijgen ze te maken met een steile leercurve om effectief en snel vragen van potentiële klanten te beantwoorden. Ondertussen verhogen nieuwe productlanceringen—en upgrades van bestaande producten en diensten—de informatie die klantgerichte rollen moeten opvragen en raadplegen.
Correcte documentatie van deze informatie kan helpen, maar het vinden van antwoorden in de steeds grotere documentatielibraries is belastend voor deze professionals. Als die individuen de hulp van een ander teamlid zoeken om antwoorden op veelvoorkomende vragen te krijgen, vermenigvuldigt de resourcekost. Tegelijkertijd nemen organisaties een nog groter risico door die individuen te vragen hun best te doen zonder betrouwbare informatie.
De eenvoudige oplossing? Creëer een AI-chatbot die alle interne documentatie kan scannen en teamleden snel van accurate antwoorden op hun vragen kan voorzien. Deze intern gerichte chatbot kan worden opgezet in een Slack-kanaal en worden getraind door ervaren marketeers met behulp van een datasfeer die alle relevante interne en externe documenten bevat.
“Als uw chatbot persoonlijke gegevens moet verwerken, overweeg dan om uw eigen LLM te implementeren in plaats van een externe partij zoals OpenAI te gebruiken. Op die manier verlaat uw data nooit uw eigen omgeving,” zegt Kay Vink, Head of Product Marketing bij Bird.
“Het is allemaal privé en het helpt iedereen in het Slack-kanaal om iedere vraag te beantwoorden—of het nu een eenvoudige vraag is zoals 'Kan ik een uitschrijflijst van een andere ESP in het engagement platform importeren?' of iets complexers.”
Naarmate het gebruik van de AI-chatbot toeneemt en diens tekstgebaseerde documentatie toeneemt, zal deze tool nog waardevoller worden binnen uw organisatie. Ervaren marketeers en nieuwe medewerkers kunnen deze tool gebruiken om sneller informatie te vinden en sneller terug te komen bij klanten.
Wanneer nieuwe verkopers, bureaupartners en klantenservicepersoneel zich bij een bedrijf voegen, krijgen ze te maken met een steile leercurve om effectief en snel vragen van potentiële klanten te beantwoorden. Ondertussen verhogen nieuwe productlanceringen—en upgrades van bestaande producten en diensten—de informatie die klantgerichte rollen moeten opvragen en raadplegen.
Correcte documentatie van deze informatie kan helpen, maar het vinden van antwoorden in de steeds grotere documentatielibraries is belastend voor deze professionals. Als die individuen de hulp van een ander teamlid zoeken om antwoorden op veelvoorkomende vragen te krijgen, vermenigvuldigt de resourcekost. Tegelijkertijd nemen organisaties een nog groter risico door die individuen te vragen hun best te doen zonder betrouwbare informatie.
De eenvoudige oplossing? Creëer een AI-chatbot die alle interne documentatie kan scannen en teamleden snel van accurate antwoorden op hun vragen kan voorzien. Deze intern gerichte chatbot kan worden opgezet in een Slack-kanaal en worden getraind door ervaren marketeers met behulp van een datasfeer die alle relevante interne en externe documenten bevat.
“Als uw chatbot persoonlijke gegevens moet verwerken, overweeg dan om uw eigen LLM te implementeren in plaats van een externe partij zoals OpenAI te gebruiken. Op die manier verlaat uw data nooit uw eigen omgeving,” zegt Kay Vink, Head of Product Marketing bij Bird.
“Het is allemaal privé en het helpt iedereen in het Slack-kanaal om iedere vraag te beantwoorden—of het nu een eenvoudige vraag is zoals 'Kan ik een uitschrijflijst van een andere ESP in het engagement platform importeren?' of iets complexers.”
Naarmate het gebruik van de AI-chatbot toeneemt en diens tekstgebaseerde documentatie toeneemt, zal deze tool nog waardevoller worden binnen uw organisatie. Ervaren marketeers en nieuwe medewerkers kunnen deze tool gebruiken om sneller informatie te vinden en sneller terug te komen bij klanten.
2. Een virtuele verkoopassistent om klanten te ondersteunen bij het maken van beslissingen
Van product tot servicepakketten, de meeste aankoopbeslissingen houden in dat er gekozen moet worden tussen een reeks opties. Als een prospect op zoek is naar een B2B-softwareoplossing, overweegt men de kosten, functies en verschillende servicepakketten van elke leverancier.
Hetzelfde geldt voor consumenten aankopen. Zodra een consument zich heeft gecommitteerd om een nieuwe tablet te kopen, moet hij de beschikbare opties vergelijken op het gebied van merk, kosten, technische specificaties en opslagruimte. In situaties waarin de prospect te maken heeft met een beperkt aantal opties, kan AI een effectief alternatief zijn voor menselijke verkoopondersteuning.
“Waarom heb je een mens nodig om je te helpen kiezen tussen drie opties als de verschillen tussen die opties al goed gedefinieerd zijn?” vraagt Kay. “Als je een product hebt waarbij de vragen van klanten hetzelfde patroon volgen, kun je dat overlaten aan AI en een gepersonaliseerde advieservaring creëren op elk kanaal.”
Marketeers kunnen de no-code visuele bouwer van Bird gebruiken om een eindpunt te creëren waar consumenten kunnen communiceren met een virtuele verkoopassistent. Vanaf daar kan elk AI-model in de backend worden geïntegreerd om de supportbot van stroom te voorzien—en aangezien het platform van Bird AI-leverancier-agnostisch is, kun je in de toekomst eenvoudig upgraden naar een ander AI-model zonder de gebruikerservaring te verstoren.
Hoewel een virtuele assistent de arbeid vermindert die nodig is om klanten te ondersteunen bij het nemen van aankoopbeslissingen, genereren deze gedocumenteerde interacties ook data die je kunt gebruiken om de behoeften en prioriteiten van je klanten beter te begrijpen. In de loop van de tijd zullen deze interacties het AI-model verfijnen om de kwaliteit van zijn klantervaring te verbeteren.
Van product tot servicepakketten, de meeste aankoopbeslissingen houden in dat er gekozen moet worden tussen een reeks opties. Als een prospect op zoek is naar een B2B-softwareoplossing, overweegt men de kosten, functies en verschillende servicepakketten van elke leverancier.
Hetzelfde geldt voor consumenten aankopen. Zodra een consument zich heeft gecommitteerd om een nieuwe tablet te kopen, moet hij de beschikbare opties vergelijken op het gebied van merk, kosten, technische specificaties en opslagruimte. In situaties waarin de prospect te maken heeft met een beperkt aantal opties, kan AI een effectief alternatief zijn voor menselijke verkoopondersteuning.
“Waarom heb je een mens nodig om je te helpen kiezen tussen drie opties als de verschillen tussen die opties al goed gedefinieerd zijn?” vraagt Kay. “Als je een product hebt waarbij de vragen van klanten hetzelfde patroon volgen, kun je dat overlaten aan AI en een gepersonaliseerde advieservaring creëren op elk kanaal.”
Marketeers kunnen de no-code visuele bouwer van Bird gebruiken om een eindpunt te creëren waar consumenten kunnen communiceren met een virtuele verkoopassistent. Vanaf daar kan elk AI-model in de backend worden geïntegreerd om de supportbot van stroom te voorzien—en aangezien het platform van Bird AI-leverancier-agnostisch is, kun je in de toekomst eenvoudig upgraden naar een ander AI-model zonder de gebruikerservaring te verstoren.
Hoewel een virtuele assistent de arbeid vermindert die nodig is om klanten te ondersteunen bij het nemen van aankoopbeslissingen, genereren deze gedocumenteerde interacties ook data die je kunt gebruiken om de behoeften en prioriteiten van je klanten beter te begrijpen. In de loop van de tijd zullen deze interacties het AI-model verfijnen om de kwaliteit van zijn klantervaring te verbeteren.
Van product tot servicepakketten, de meeste aankoopbeslissingen houden in dat er gekozen moet worden tussen een reeks opties. Als een prospect op zoek is naar een B2B-softwareoplossing, overweegt men de kosten, functies en verschillende servicepakketten van elke leverancier.
Hetzelfde geldt voor consumenten aankopen. Zodra een consument zich heeft gecommitteerd om een nieuwe tablet te kopen, moet hij de beschikbare opties vergelijken op het gebied van merk, kosten, technische specificaties en opslagruimte. In situaties waarin de prospect te maken heeft met een beperkt aantal opties, kan AI een effectief alternatief zijn voor menselijke verkoopondersteuning.
“Waarom heb je een mens nodig om je te helpen kiezen tussen drie opties als de verschillen tussen die opties al goed gedefinieerd zijn?” vraagt Kay. “Als je een product hebt waarbij de vragen van klanten hetzelfde patroon volgen, kun je dat overlaten aan AI en een gepersonaliseerde advieservaring creëren op elk kanaal.”
Marketeers kunnen de no-code visuele bouwer van Bird gebruiken om een eindpunt te creëren waar consumenten kunnen communiceren met een virtuele verkoopassistent. Vanaf daar kan elk AI-model in de backend worden geïntegreerd om de supportbot van stroom te voorzien—en aangezien het platform van Bird AI-leverancier-agnostisch is, kun je in de toekomst eenvoudig upgraden naar een ander AI-model zonder de gebruikerservaring te verstoren.
Hoewel een virtuele assistent de arbeid vermindert die nodig is om klanten te ondersteunen bij het nemen van aankoopbeslissingen, genereren deze gedocumenteerde interacties ook data die je kunt gebruiken om de behoeften en prioriteiten van je klanten beter te begrijpen. In de loop van de tijd zullen deze interacties het AI-model verfijnen om de kwaliteit van zijn klantervaring te verbeteren.
3. Een geautomatiseerde lead-scoring tool
De meeste marketingteams hebben processen in plaats voor het aannemen van nieuwe leads en het opbouwen van een profiel van relevante informatie. De contactinformatie van een lead, de producten en diensten waarin ze geïnteresseerd zijn, de behoeften die ze hebben geïdentificeerd en hun geografische locatie beïnvloeden niet alleen hun potentiële waarde, maar ook de beste benaderingen voor klantbetrokkenheid.
De resultaten van dit lead scoring-proces kunnen sterk variëren van het ene bedrijf naar het andere. Maar wanneer dit proces wordt ondersteund door de integratie van AI, helpt het sales- en marketingprofessionals hun bereik te optimaliseren en de kans op conversie te vergroten.
“Je kunt de AI een prompt geven om een e-mail te schrijven vanuit het perspectief van een verkoopvertegenwoordiger op basis van de informatie die is ingevuld op het profiel van de lead,” zegt Kay. “Als de door AI geschreven e-mail logisch is, kun je OK indrukken en verzenden. Als dat niet het geval is, kun je naar je e-mailaccount gaan en het bewerken om ervoor te zorgen dat het bericht nauwkeurig is.
“Zoals je je kunt voorstellen, bespaart dit zoveel tijd. Je klanten krijgen sneller een reactie, en je sales- en marketingteams kunnen een hogere werklast aan. Het is een betere ervaring voor iedereen.”
Geautomatiseerde berichten helpen je ook snel meer informatie te verzamelen om elke lead nauwkeurig te scoren. Zodra leads klaar zijn om te worden overgedragen van de AI-tool naar een menselijke verkoop- of marketingprofessional, moeten deze leads worden geprioriteerd op basis van hun potentiële waarde.
Leads in bepaalde landen, bijvoorbeeld, kunnen meer waarde bieden als potentiële klant. Evenzo zal een B2B-prospect met 500 medewerkers waarschijnlijk meer omzetpotentieel vertegenwoordigen dan een organisatie met 25 medewerkers.
“Het andere dat je kunt doen, is een geautomatiseerde linkscheduler bouwen om het boeken van een vergadering te vergemakkelijken,” zegt Kay. “Als iemand gekwalificeerd is, kun je de planningslink laten verschijnen en kan de gekwalificeerde lead onmiddellijk een afspraak plannen.”
Door AI te gebruiken om de betrouwbaarheid en efficiëntie van je lead scoring te verbeteren, kun je sales- en marketingresources beter beheren om je inspanningen te richten op de beste conversiekansen.
De meeste marketingteams hebben processen in plaats voor het aannemen van nieuwe leads en het opbouwen van een profiel van relevante informatie. De contactinformatie van een lead, de producten en diensten waarin ze geïnteresseerd zijn, de behoeften die ze hebben geïdentificeerd en hun geografische locatie beïnvloeden niet alleen hun potentiële waarde, maar ook de beste benaderingen voor klantbetrokkenheid.
De resultaten van dit lead scoring-proces kunnen sterk variëren van het ene bedrijf naar het andere. Maar wanneer dit proces wordt ondersteund door de integratie van AI, helpt het sales- en marketingprofessionals hun bereik te optimaliseren en de kans op conversie te vergroten.
“Je kunt de AI een prompt geven om een e-mail te schrijven vanuit het perspectief van een verkoopvertegenwoordiger op basis van de informatie die is ingevuld op het profiel van de lead,” zegt Kay. “Als de door AI geschreven e-mail logisch is, kun je OK indrukken en verzenden. Als dat niet het geval is, kun je naar je e-mailaccount gaan en het bewerken om ervoor te zorgen dat het bericht nauwkeurig is.
“Zoals je je kunt voorstellen, bespaart dit zoveel tijd. Je klanten krijgen sneller een reactie, en je sales- en marketingteams kunnen een hogere werklast aan. Het is een betere ervaring voor iedereen.”
Geautomatiseerde berichten helpen je ook snel meer informatie te verzamelen om elke lead nauwkeurig te scoren. Zodra leads klaar zijn om te worden overgedragen van de AI-tool naar een menselijke verkoop- of marketingprofessional, moeten deze leads worden geprioriteerd op basis van hun potentiële waarde.
Leads in bepaalde landen, bijvoorbeeld, kunnen meer waarde bieden als potentiële klant. Evenzo zal een B2B-prospect met 500 medewerkers waarschijnlijk meer omzetpotentieel vertegenwoordigen dan een organisatie met 25 medewerkers.
“Het andere dat je kunt doen, is een geautomatiseerde linkscheduler bouwen om het boeken van een vergadering te vergemakkelijken,” zegt Kay. “Als iemand gekwalificeerd is, kun je de planningslink laten verschijnen en kan de gekwalificeerde lead onmiddellijk een afspraak plannen.”
Door AI te gebruiken om de betrouwbaarheid en efficiëntie van je lead scoring te verbeteren, kun je sales- en marketingresources beter beheren om je inspanningen te richten op de beste conversiekansen.
De meeste marketingteams hebben processen in plaats voor het aannemen van nieuwe leads en het opbouwen van een profiel van relevante informatie. De contactinformatie van een lead, de producten en diensten waarin ze geïnteresseerd zijn, de behoeften die ze hebben geïdentificeerd en hun geografische locatie beïnvloeden niet alleen hun potentiële waarde, maar ook de beste benaderingen voor klantbetrokkenheid.
De resultaten van dit lead scoring-proces kunnen sterk variëren van het ene bedrijf naar het andere. Maar wanneer dit proces wordt ondersteund door de integratie van AI, helpt het sales- en marketingprofessionals hun bereik te optimaliseren en de kans op conversie te vergroten.
“Je kunt de AI een prompt geven om een e-mail te schrijven vanuit het perspectief van een verkoopvertegenwoordiger op basis van de informatie die is ingevuld op het profiel van de lead,” zegt Kay. “Als de door AI geschreven e-mail logisch is, kun je OK indrukken en verzenden. Als dat niet het geval is, kun je naar je e-mailaccount gaan en het bewerken om ervoor te zorgen dat het bericht nauwkeurig is.
“Zoals je je kunt voorstellen, bespaart dit zoveel tijd. Je klanten krijgen sneller een reactie, en je sales- en marketingteams kunnen een hogere werklast aan. Het is een betere ervaring voor iedereen.”
Geautomatiseerde berichten helpen je ook snel meer informatie te verzamelen om elke lead nauwkeurig te scoren. Zodra leads klaar zijn om te worden overgedragen van de AI-tool naar een menselijke verkoop- of marketingprofessional, moeten deze leads worden geprioriteerd op basis van hun potentiële waarde.
Leads in bepaalde landen, bijvoorbeeld, kunnen meer waarde bieden als potentiële klant. Evenzo zal een B2B-prospect met 500 medewerkers waarschijnlijk meer omzetpotentieel vertegenwoordigen dan een organisatie met 25 medewerkers.
“Het andere dat je kunt doen, is een geautomatiseerde linkscheduler bouwen om het boeken van een vergadering te vergemakkelijken,” zegt Kay. “Als iemand gekwalificeerd is, kun je de planningslink laten verschijnen en kan de gekwalificeerde lead onmiddellijk een afspraak plannen.”
Door AI te gebruiken om de betrouwbaarheid en efficiëntie van je lead scoring te verbeteren, kun je sales- en marketingresources beter beheren om je inspanningen te richten op de beste conversiekansen.
4. Geautomatiseerd, AI-aangedreven partneronboarding
Een groeiend aantal on-demand diensten, waaronder voedselbezorging en retailvervulling, vertrouwen op een groot netwerk van onafhankelijke partners om hun operaties op schaal te ondersteunen.
Van kleine bedrijven tot individuele bezorg- en vervullingsmedewerkers, deze on-demand diensten zijn afhankelijk van partneracquisitie als hun belangrijkste groeihendel. Maar nieuwe partners moeten goed worden ingewerkt om ervoor te zorgen dat ze zijn gescreend en getraind om in hun rol te slagen en aan de verwachtingen van het bedrijf te voldoen.
Om deze onboarding te vergemakkelijken, vertrouwen veel bedrijven op partnerinteracties met menselijke recruiters om informatie te verzamelen, achtergrondcontroles uit te voeren en bestaande systemen bij te werken met nieuwe partnerinformatie. Wanneer dit handmatig wordt uitgevoerd, kan dit onboardingproces weken duren. Maar door gebruik te maken van een AI-aangedreven onboardingoplossing, kan de gemiddelde tijdlijn voor onboarding worden verkort van weken tot uren. Met AI kunnen foto's en scans van alle noodzakelijke documentatie worden verzameld; deze informatie kan vervolgens direct in een platform worden geëxtraheerd.
Een AI-aangedreven onboardingoplossing kan helpen bij het versnellen van de uitbreiding naar nieuwe wereldwijde markten terwijl een significante kostenreductie voor partneronboarding wordt bereikt.
Een groeiend aantal on-demand diensten, waaronder voedselbezorging en retailvervulling, vertrouwen op een groot netwerk van onafhankelijke partners om hun operaties op schaal te ondersteunen.
Van kleine bedrijven tot individuele bezorg- en vervullingsmedewerkers, deze on-demand diensten zijn afhankelijk van partneracquisitie als hun belangrijkste groeihendel. Maar nieuwe partners moeten goed worden ingewerkt om ervoor te zorgen dat ze zijn gescreend en getraind om in hun rol te slagen en aan de verwachtingen van het bedrijf te voldoen.
Om deze onboarding te vergemakkelijken, vertrouwen veel bedrijven op partnerinteracties met menselijke recruiters om informatie te verzamelen, achtergrondcontroles uit te voeren en bestaande systemen bij te werken met nieuwe partnerinformatie. Wanneer dit handmatig wordt uitgevoerd, kan dit onboardingproces weken duren. Maar door gebruik te maken van een AI-aangedreven onboardingoplossing, kan de gemiddelde tijdlijn voor onboarding worden verkort van weken tot uren. Met AI kunnen foto's en scans van alle noodzakelijke documentatie worden verzameld; deze informatie kan vervolgens direct in een platform worden geëxtraheerd.
Een AI-aangedreven onboardingoplossing kan helpen bij het versnellen van de uitbreiding naar nieuwe wereldwijde markten terwijl een significante kostenreductie voor partneronboarding wordt bereikt.
Een groeiend aantal on-demand diensten, waaronder voedselbezorging en retailvervulling, vertrouwen op een groot netwerk van onafhankelijke partners om hun operaties op schaal te ondersteunen.
Van kleine bedrijven tot individuele bezorg- en vervullingsmedewerkers, deze on-demand diensten zijn afhankelijk van partneracquisitie als hun belangrijkste groeihendel. Maar nieuwe partners moeten goed worden ingewerkt om ervoor te zorgen dat ze zijn gescreend en getraind om in hun rol te slagen en aan de verwachtingen van het bedrijf te voldoen.
Om deze onboarding te vergemakkelijken, vertrouwen veel bedrijven op partnerinteracties met menselijke recruiters om informatie te verzamelen, achtergrondcontroles uit te voeren en bestaande systemen bij te werken met nieuwe partnerinformatie. Wanneer dit handmatig wordt uitgevoerd, kan dit onboardingproces weken duren. Maar door gebruik te maken van een AI-aangedreven onboardingoplossing, kan de gemiddelde tijdlijn voor onboarding worden verkort van weken tot uren. Met AI kunnen foto's en scans van alle noodzakelijke documentatie worden verzameld; deze informatie kan vervolgens direct in een platform worden geëxtraheerd.
Een AI-aangedreven onboardingoplossing kan helpen bij het versnellen van de uitbreiding naar nieuwe wereldwijde markten terwijl een significante kostenreductie voor partneronboarding wordt bereikt.
Bouw AI-marketingtools die doen wat mensen niet kunnen
De keuze is eenvoudig. Je zou generatieve AI kunnen beperken tot contentcreatie.
Of je zou je tijd kunnen besteden aan het creëren van op maat gemaakte AI-tools die je helpen je werk beter, sneller en efficiënter dan ooit tevoren te doen.
Het is tijd voor gedurfde, vooruitstrevende marketingleiders om AI-implementaties te omarmen die het omzetpotentieel van hun bedrijven zouden verbeteren. Er is geen gebrek aan use-cases om uit te kiezen: Breng een snel bezoek aan de Hugging Face AI-community, en je zult meer dan 536.000 (en nog steeds groeiende) modellen vinden die de basis leggen voor toekomstige AI-innovatie.
Terwijl je plannen maakt om je eigen AI-oplossingen te ontwikkelen, bekijk alle tools en ondersteuning die zijn ingebouwd in Bird’s nieuw herontworpen platform. We maken het gemakkelijk om krachtige, flexibele AI-oplossingen te creëren omdat ons platform AI-leverancier-onafhankelijk is, wat ervoor zorgt dat je oplossingen naadloos integreren met de nieuwste en beste AI-modellen. Bird stelt je in staat om verbinding te maken met elke AI-leverancier (de populaire zoals OpenAI of Gemini), maar ook zelfs met je eigen op maat gemaakte AI.
Het is tijd om verder te denken dan AI's vermogen om inhoud van lage kwaliteit te produceren. Bird gebruikt al jarenlang OpenAI—en voor veel meer use-cases dan alleen contentgeneratie. We helpen je graag hetzelfde te bereiken voor jouw bedrijf.
Klaar om te beginnen? Vraag vandaag nog een op maat gemaakte demo van Bird Flows aan.
De keuze is eenvoudig. Je zou generatieve AI kunnen beperken tot contentcreatie.
Of je zou je tijd kunnen besteden aan het creëren van op maat gemaakte AI-tools die je helpen je werk beter, sneller en efficiënter dan ooit tevoren te doen.
Het is tijd voor gedurfde, vooruitstrevende marketingleiders om AI-implementaties te omarmen die het omzetpotentieel van hun bedrijven zouden verbeteren. Er is geen gebrek aan use-cases om uit te kiezen: Breng een snel bezoek aan de Hugging Face AI-community, en je zult meer dan 536.000 (en nog steeds groeiende) modellen vinden die de basis leggen voor toekomstige AI-innovatie.
Terwijl je plannen maakt om je eigen AI-oplossingen te ontwikkelen, bekijk alle tools en ondersteuning die zijn ingebouwd in Bird’s nieuw herontworpen platform. We maken het gemakkelijk om krachtige, flexibele AI-oplossingen te creëren omdat ons platform AI-leverancier-onafhankelijk is, wat ervoor zorgt dat je oplossingen naadloos integreren met de nieuwste en beste AI-modellen. Bird stelt je in staat om verbinding te maken met elke AI-leverancier (de populaire zoals OpenAI of Gemini), maar ook zelfs met je eigen op maat gemaakte AI.
Het is tijd om verder te denken dan AI's vermogen om inhoud van lage kwaliteit te produceren. Bird gebruikt al jarenlang OpenAI—en voor veel meer use-cases dan alleen contentgeneratie. We helpen je graag hetzelfde te bereiken voor jouw bedrijf.
Klaar om te beginnen? Vraag vandaag nog een op maat gemaakte demo van Bird Flows aan.
De keuze is eenvoudig. Je zou generatieve AI kunnen beperken tot contentcreatie.
Of je zou je tijd kunnen besteden aan het creëren van op maat gemaakte AI-tools die je helpen je werk beter, sneller en efficiënter dan ooit tevoren te doen.
Het is tijd voor gedurfde, vooruitstrevende marketingleiders om AI-implementaties te omarmen die het omzetpotentieel van hun bedrijven zouden verbeteren. Er is geen gebrek aan use-cases om uit te kiezen: Breng een snel bezoek aan de Hugging Face AI-community, en je zult meer dan 536.000 (en nog steeds groeiende) modellen vinden die de basis leggen voor toekomstige AI-innovatie.
Terwijl je plannen maakt om je eigen AI-oplossingen te ontwikkelen, bekijk alle tools en ondersteuning die zijn ingebouwd in Bird’s nieuw herontworpen platform. We maken het gemakkelijk om krachtige, flexibele AI-oplossingen te creëren omdat ons platform AI-leverancier-onafhankelijk is, wat ervoor zorgt dat je oplossingen naadloos integreren met de nieuwste en beste AI-modellen. Bird stelt je in staat om verbinding te maken met elke AI-leverancier (de populaire zoals OpenAI of Gemini), maar ook zelfs met je eigen op maat gemaakte AI.
Het is tijd om verder te denken dan AI's vermogen om inhoud van lage kwaliteit te produceren. Bird gebruikt al jarenlang OpenAI—en voor veel meer use-cases dan alleen contentgeneratie. We helpen je graag hetzelfde te bereiken voor jouw bedrijf.
Klaar om te beginnen? Vraag vandaag nog een op maat gemaakte demo van Bird Flows aan.
Meld je aan voor onze nieuwsbrief.
Blijf op de hoogte met Bird via wekelijkse updates in je inbox.
Door te verzenden, ga je ermee akkoord dat Bird contact met je mag opnemen over onze producten en diensten.
U kunt zich op elk moment afmelden. Zie Bird's Privacyverklaring voor details over gegevensverwerking.
Meld je aan voor onze nieuwsbrief.
Blijf op de hoogte met Bird via wekelijkse updates in je inbox.
Door te verzenden, ga je ermee akkoord dat Bird contact met je mag opnemen over onze producten en diensten.
U kunt zich op elk moment afmelden. Zie Bird's Privacyverklaring voor details over gegevensverwerking.
Meld je aan voor onze nieuwsbrief.
Blijf op de hoogte met Bird via wekelijkse updates in je inbox.
Door te verzenden, ga je ermee akkoord dat Bird contact met je mag opnemen over onze producten en diensten.
U kunt zich op elk moment afmelden. Zie Bird's Privacyverklaring voor details over gegevensverwerking.
Laten we je in contact brengen met een Bird-expert.
Bekijk de volledige kracht van de Bird in 30 minuten.
Door te verzenden, ga je ermee akkoord dat Bird contact met je mag opnemen over onze producten en diensten.
U kunt zich op elk moment afmelden. Zie Bird's Privacyverklaring voor details over gegevensverwerking.
G
Grow
M
Marketing
M
Manage
A
Automate
Nieuwsbrief
Blijf op de hoogte met Bird via wekelijkse updates in je inbox.
Laten we je in contact brengen met een Bird-expert.
Bekijk de volledige kracht van de Bird in 30 minuten.
Door te verzenden, ga je ermee akkoord dat Bird contact met je mag opnemen over onze producten en diensten.
U kunt zich op elk moment afmelden. Zie Bird's Privacyverklaring voor details over gegevensverwerking.
G
Grow
M
Marketing
M
Manage
A
Automate
Nieuwsbrief
Blijf op de hoogte met Bird via wekelijkse updates in je inbox.
Laten we je in contact brengen met een Bird-expert.
Bekijk de volledige kracht van de Bird in 30 minuten.
Door te verzenden, ga je ermee akkoord dat Bird contact met je mag opnemen over onze producten en diensten.
U kunt zich op elk moment afmelden. Zie Bird's Privacyverklaring voor details over gegevensverwerking.
R
Bereik
G
Grow
M
Manage
A
Automate
Nieuwsbrief
Blijf op de hoogte met Bird via wekelijkse updates in je inbox.