Beperk uzelf niet tot het gebruik van AI alleen voor het creëren van content. Hier zijn vier manieren waarop AI-modellering duurzame waarde kan leveren voor uw marketingfunctie.
Business in a box.
Ontdek onze oplossingen.
Praat met ons verkoopteam
ChatGPT kan kopregelsuggesties genereren en vragen beantwoorden over elk onderwerp dat je kunt bedenken. DALL-E zet tekst om in gedetailleerde, fantasierijke afbeeldingen. Videogeneratoren zoals DeepBrain en MidJourney kunnen verbluffende video's maken die concurreren met professionele producties.
Met zoveel tools binnen handbereik kan generatieve AI de oplossing lijken voor al je hoofdpijn bij contentcreatie. Maar de eenvoud van generatieve AI heeft enkele ernstige nadelen van AI-contentcreatie aan het licht gebracht.
Overweeg deze verbluffende statistieken van marketing influencer Neil Patel:
In een beoordeling van marketingcontent die hoog scoorde in Google, werd door mensen geschreven content meer dan 94% van de tijd hoger gerangschikt dan door AI gegenereerde content.
In een audit van 68 websites met zowel AI- als door mensen geschreven content genereerde het gemiddelde AI-artikel 52 bezoekers per maand, vergeleken met 283 bezoekers voor content geschreven door mensen.
Wanneer marketeers AI-modellering alleen waarderen om zijn mogelijkheden voor contentcreatie, negeren ze honderden andere krachtige gebruiksmogelijkheden die de prestaties van hun merk kunnen verhogen, kosten kunnen verlagen en de productiviteit voor individuen en teams kunnen verbeteren.
Zet generatieve AI niet in een hokje.
Als je een marketeer bent die de bredere toepassingen van AI-modellering heeft genegeerd omdat je niet weet waar te beginnen, loop je het risico achter te blijven bij je concurrentie.
Laat dit jou niet overkomen: Lees verder om vier specifieke manieren te leren waarop AI-modellen jou en je bredere team kunnen helpen om je processen en productiviteit te verbeteren om de marktperceptie van je merk te versterken.
De echte kracht van AI: Werk op schaal uitvoeren
AI heeft duidelijke beperkingen bij het creëren van marketinginhoud, maar de mogelijkheden ervan passen perfect bij een breed scala aan andere marketingtaken en -doelstellingen.
Het gaat erom deze mogelijkheden optimaal te benutten. Predictieve en generatieve AI zijn uitstekend in het categoriseren, ophalen en accuraat en foutloos evalueren van informatie. Het zijn krachtige tools voor het automatiseren van taken en het verminderen van vervelend, tijdrovend werk. Trends analyseren, patronen identificeren en beslissingen nemen kan zo veel gemakkelijker zijn dan ooit tevoren.
Het allerbelangrijkste is dat AI marketeers in staat stelt om aangepaste oplossingen te bouwen zonder de hulp van ingenieurs of programmeurs. Met een beetje AI-knowhow en het juiste ontwikkelingsplatform kunnen marketeers snel een AI-aangedreven oplossing creëren voor welke uitdaging ze ook tegenkomen.
1. Een interne AI-chatbot die antwoorden genereert op veelgestelde vragen voorafgaand aan de aankoop
Wanneer nieuwe verkopers, bureaupartners en klantenservicemedewerkers zich bij een bedrijf voegen, staan ze voor een steile leercurve om effectief en snel vragen van potentiële klanten te beantwoorden. Ondertussen leiden nieuwe productlanceringen— evenals upgrades van bestaande producten en diensten—tot een toename en versterking van de informatie die rollen met klantcontact moeten ophalen en raadplegen.
Een goede documentatie van deze informatie kan helpen, maar het vinden van de antwoorden in steeds grotere documentatiebibliotheken is belastend voor deze professionals. Als die individuen de hulp van een ander teamlid zoeken om antwoorden te krijgen op veelgestelde vragen, vermenigvuldigen de resourcekosten zich. Tegelijkertijd lopen organisaties een nog groter risico door deze individuen hun best te laten doen zonder betrouwbare informatie.
De eenvoudige oplossing? Creëer een AI-chatbot die alle interne documentatie kan scannen en teamleden snel van nauwkeurige antwoorden op hun vragen kan voorzien. Deze intern gerichte chatbot kan worden ingesteld in een Slack-kanaal en worden getraind door ervaren marketeers met behulp van een datasfeer die alle relevante interne en externe documenten bevat.
“Als je chatbot persoonlijke gegevens moet verwerken, overweeg dan om je eigen LLM in te zetten in plaats van een externe partij zoals OpenAI te gebruiken. Op die manier verlaat je data nooit je eigen omgeving,” zegt Kay Vink, Head of Product Marketing bij Bird.
“Het is allemaal privé en het helpt iedereen anders in het Slack-kanaal om elke vraag te beantwoorden—of het nu een eenvoudige vraag is zoals ‘Kan ik een uitschrijflijst van een andere ESP importeren in het engagement platform?’ of iets complexers.”
Naarmate het gebruik van de AI-chatbot toeneemt en de op tekst gebaseerde documentatie toeneemt, zal dit hulpmiddel nog waardevoller worden binnen je organisatie. Zowel ervaren marketeers als nieuwkomers kunnen dit hulpmiddel gebruiken om sneller informatie te vinden en sneller terug te keren naar klanten.
2. Een virtuele verkoopassistent om klanten te ondersteunen bij het maken van beslissingen
Van product tot servicepakketten, de meeste aankoopbeslissingen omvatten de keuze uit een reeks opties. Als een prospect op zoek is naar een B2B-softwareoplossing, overwegen ze de kosten, functies en verschillende servicepakketten van elke leverancier.
Hetzelfde geldt voor consumentenkoop. Zodra een consument heeft besloten een nieuwe tablet te kopen, moet hij de beschikbare opties vergelijken in termen van merk, kosten, technische specificaties en opslagruimte. In situaties waarin de prospect geconfronteerd wordt met een beperkt aantal opties, kan AI een effectief alternatief zijn voor menselijke verkoopondersteuning.
“Waarom heb je een mens nodig om je te helpen kiezen tussen drie opties als de verschillen tussen die opties al goed gedefinieerd zijn?” vraagt Kay. “Als je een product hebt waarbij de vragen van klanten hetzelfde patroon volgen, kun je dat aan AI overlaten en een gepersonaliseerde advieservaring creëren op elk kanaal.”
Marketeers kunnen de no-code visuele bouwer van Bird gebruiken om een eindpunt te creëren waar consumenten communiceren met een virtuele verkoopassistent. Van daaruit kan elk AI-model in de backend worden geïntegreerd om de ondersteuningsbot aan te sturen—en aangezien het platform van Bird AI-leverancier-onafhankelijk is, kun je in de toekomst eenvoudig upgraden naar een ander AI-model zonder de gebruikerservaring te verstoren.
Hoewel een virtuele assistent de arbeidsinspanning vermindert die nodig is om klantbesluitvorming op het aankoopmoment te ondersteunen, genereren deze gedocumenteerde interacties ook gegevens die je kunt gebruiken om je klanten beter te begrijpen en hun behoeften en prioriteiten te identificeren. Na verloop van tijd zullen deze interacties het AI-model verfijnen om de kwaliteit van de klantervaring te verbeteren.
3. Een geautomatiseerde lead-scoring tool
De meeste marketingteams hebben processen voor het verwerken van nieuwe leads en het opbouwen van een profiel met relevante informatie. De contactgegevens van een lead, de producten en diensten waarin ze geïnteresseerd zijn, de behoeften die ze hebben geïdentificeerd, en hun geografische locatie beïnvloeden niet alleen hun potentiële waarde, maar ook de beste benaderingen voor klantbetrokkenheid.
De resultaten van dit lead scoring-proces kunnen sterk variëren van het ene bedrijf tot het andere. Maar wanneer dit proces wordt ondersteund door de integratie van AI, helpt het verkoop- en marketingprofessionals om hun bereik te optimaliseren en de kans op conversie te vergroten.
“Je kunt de AI een prompt geven om een e-mail te schrijven vanuit het perspectief van een verkoopvertegenwoordiger, gebaseerd op de informatie die in het profiel van de lead is ingevuld,” zegt Kay. “Als de door AI geschreven e-mail logisch is, kun je op OK drukken en verzenden. Zo niet, dan kun je in je e-mailaccount gaan en het aanpassen om ervoor te zorgen dat de boodschap nauwkeurig is.”
“Zoals je je kunt voorstellen, bespaart dit zoveel tijd. Jouw klanten krijgen sneller een reactie, en jouw verkoop- en marketingteams kunnen een hogere werklast aan. Het is een betere ervaring voor iedereen.”
Geautomatiseerde berichten helpen je ook om snel meer informatie te verzamelen om elke lead nauwkeurig te scoren. Zodra leads klaar zijn om van de AI-tool aan een menselijke verkoop- of marketingprofessional te worden overgedragen, moeten deze leads worden geprioriteerd op basis van hun potentiële waarde.
Leads in bepaalde landen kunnen bijvoorbeeld meer waarde bieden als potentiële klant. Evenzo zal een B2B-prospect met 500 medewerkers waarschijnlijk meer omzetpotentieel vertegenwoordigen dan een organisatie met 25 medewerkers.
“Een andere mogelijkheid is om een geautomatiseerde linkplanner te bouwen om het boeken van een afspraak te vergemakkelijken,” zegt Kay. “Als iemand gekwalificeerd is, kun je de planningslink laten verschijnen, en de gekwalificeerde lead kan meteen een afspraak inplannen.”
Door AI te gebruiken om de betrouwbaarheid en efficiëntie van je lead scoring te verbeteren, kun je het beheer van verkoop- en marketingmiddelen verbeteren om je inspanningen te richten op de beste conversiekansen.
4. Geautomatiseerd, AI-aangedreven partneronboarding
Een groeiend aantal on-demand diensten, waaronder voedselbezorging en retail-fulfilment, vertrouwen op een groot netwerk van onafhankelijke partners om hun operaties op schaal te ondersteunen.
Van kleine bedrijven tot individuele bezorg- en fulfilmentmedewerkers, deze on-demand diensten zijn afhankelijk van partneracquisitie als hun belangrijkste groeimotor. Maar nieuwe partners moeten goed worden ingewerkt om ervoor te zorgen dat ze zijn gescreend en getraind om succes te behalen in hun rol en aan de verwachtingen van het bedrijf te voldoen.
Om deze onboarding te vergemakkelijken, vertrouwen veel bedrijven op partnerinteracties met menselijke recruiters om informatie te verzamelen, achtergrondcontroles uit te voeren en bestaande systemen bij te werken met nieuwe partnerinformatie. Wanneer dit handmatig wordt uitgevoerd, kan dit onboardingproces weken duren. Maar door gebruik te maken van an AI-powered onboarding solution, kan de gemiddelde tijdlijn voor onboarding worden verkort van weken tot uren. Met AI kunnen foto's en scans van alle benodigde documentatie worden verzameld; deze informatie kan vervolgens onmiddellijk worden uitgepakt in een platform.
Een AI-powered onboarding solution kan helpen bij het versnellen van de uitbreiding naar nieuwe wereldwijde markten terwijl een aanzienlijke kostenverlaging van partneronboarding wordt gerealiseerd.
Bouw AI-marketingtools die doen wat mensen niet kunnen
De keuze is eenvoudig. U zou generatieve AI kunnen beperken tot het creëren van content.
Of u zou uw tijd kunnen besteden aan het creëren van aangepaste AI-hulpmiddelen die u helpen uw werk beter, sneller en efficiënter dan ooit tevoren te doen.
Het is tijd voor gedurfde, vooruitstrevende marketingleiders om AI-implementaties te omarmen die het potentieel voor inkomsten van hun bedrijven zouden verbeteren. Er is geen tekort aan gebruiksscenario's om uit te kiezen: Breng een snel bezoek aan de Hugging Face AI-community, en u zult meer dan 536.000 (en nog steeds groeiende) modellen vinden die de basis leggen voor toekomstige AI-innovatie.
Terwijl u plannen maakt om uw eigen AI-oplossingen te ontwikkelen, bekijk dan alle tools en ondersteuning die zijn ingebouwd in Bird’s nieuw ontworpen platform. We maken het gemakkelijk om krachtige, flexibele AI-oplossingen te creëren omdat ons platform AI-leverancier-onafhankelijk is, zodat uw oplossingen naadloos integreren met de nieuwste en beste AI-modellen. Bird stelt u in staat om verbinding te maken met elke AI-leverancier (de populaire zoals OpenAI of Gemini), maar ook zelfs met uw eigen aangepaste AI.
Het is tijd om verder te denken dan AI's vermogen om inhoud van lage kwaliteit te produceren. Bird gebruikt al jaren OpenAI—en voor veel gebruiksscenario's verder dan alleen contentgeneratie. We zouden u graag helpen hetzelfde te doen voor uw bedrijf.
Klaar om te beginnen? Vraag vandaag nog een op maat gemaakte demo van Bird Flows aan.
