Beperk uzelf niet tot het gebruik van AI alleen voor het creëren van content. Hier zijn vier manieren waarop AI-modellering duurzame waarde kan leveren voor uw marketingfunctie.
De echte kracht van AI: Werk op schaal uitvoeren
AI heeft duidelijke beperkingen bij het maken van marketinginhoud, maar de mogelijkheden zijn een perfecte match voor een breed scala aan andere marketingtaken en -doelstellingen.
Het draait allemaal om het benutten van deze mogelijkheden voor maximale impact. Predictieve en generatieve AI zijn geweldig in het categoriseren, ophalen en accuraat en foutloos evalueren van informatie. Het zijn krachtige hulpmiddelen voor het automatiseren van taken en het verminderen van saaie, tijdrovende arbeid. Het analyseren van trends, identificeren van patronen en nemen van beslissingen kan zoveel gemakkelijker zijn dan ooit tevoren.
Het allerbelangrijkste is dat AI marketeers de mogelijkheid biedt om aangepaste oplossingen te bouwen zonder de hulp van ingenieurs of programmeurs. Met een beetje AI-kennis en het juiste ontwikkelplatform kunnen marketeers snel een AI-gestuurde oplossing creëren voor welke uitdaging ze ook tegenkomen.
1. Een interne AI-chatbot die antwoorden genereert op veelgestelde vragen voorafgaand aan de aankoop
Wanneer nieuwe verkoopmedewerkers, agentschapspartners en klantenservicemedewerkers bij een bedrijf komen werken, staan ze voor een steile leercurve om effectief en snel vragen van potentiële klanten te kunnen beantwoorden. Ondertussen doen nieuwe productlanceringen – evenals upgrades van bestaande producten en diensten – een beroep op en vergroten ze de hoeveelheid informatie die medewerkers met klantcontact moeten opzoeken en raadplegen.
De juiste documentatie van deze informatie kan helpen, maar het vinden van de antwoorden in steeds grotere documentatiebibliotheken is belastend voor deze professionals. Als die individuen de hulp van een ander teamlid inroepen om antwoorden op veelgestelde vragen te krijgen, vermenigvuldigt de kost van die middelen zich. Tegelijkertijd lopen organisaties een nog groter risico door die individuen te vragen hun best te doen zonder betrouwbare informatie.
De eenvoudige oplossing? Creëer een AI-chatbot die alle interne documentatie kan scannen en teamleden snel van nauwkeurige antwoorden op hun vragen kan voorzien. Deze intern gerichte chatbot kan worden opgezet in een Slack-kanaal en worden getraind door ervaren marketeers met behulp van een gegevenssfeer die alle relevante interne en externe documenten bevat.
“Als je chatbot persoonlijke gegevens moet verwerken, overweeg dan om je eigen LLM in te zetten in plaats van een externe partij zoals OpenAI te gebruiken. Op die manier verlaat je gegevens nooit je eigen omgeving,” zegt Kay Vink, Head of Product Marketing bij Bird.
“Het is allemaal privé, en het helpt iedereen in het Slack-kanaal elke vraag te beantwoorden—of het nu een simpele is zoals 'Kan ik een uitschrijvingslijst van een andere ESP importeren in het engagementplatform?' of iets complexers.”
Naarmate het gebruik van de AI-chatbot toeneemt en de tekstgebaseerde documentatie groeit, zal dit hulpmiddel nog waardevoller worden binnen uw organisatie. Zowel ervaren marketeers als nieuwe medewerkers kunnen dit hulpmiddel gebruiken om sneller informatie te verkrijgen en sneller bij klanten terug te komen.
2. Een virtuele verkoopassistent om klanten te ondersteunen bij het maken van beslissingen
Van product tot servicepakketten, de meeste aankoopbeslissingen omvatten de keuze uit een reeks opties. Als een prospect op zoek is naar een B2B-softwareoplossing, overwegen ze de kosten, functies en verschillende servicepakketten van elke leverancier.
Hetzelfde geldt voor consumentenkoop. Zodra een consument heeft besloten een nieuwe tablet te kopen, moet hij de beschikbare opties vergelijken in termen van merk, kosten, technische specificaties en opslagruimte. In situaties waarin de prospect geconfronteerd wordt met een beperkt aantal opties, kan AI een effectief alternatief zijn voor menselijke verkoopondersteuning.
“Waarom heb je een mens nodig om je te helpen kiezen tussen drie opties als de verschillen tussen die opties al goed gedefinieerd zijn?” vraagt Kay. “Als je een product hebt waarbij de vragen van klanten hetzelfde patroon volgen, kun je dat aan AI overlaten en een gepersonaliseerde advieservaring creëren op elk kanaal.”
Marketeers kunnen de no-code visuele bouwer van Bird gebruiken om een eindpunt te creëren waar consumenten communiceren met een virtuele verkoopassistent. Van daaruit kan elk AI-model in de backend worden geïntegreerd om de ondersteuningsbot aan te sturen—en aangezien het platform van Bird AI-leverancier-onafhankelijk is, kun je in de toekomst eenvoudig upgraden naar een ander AI-model zonder de gebruikerservaring te verstoren.
Hoewel een virtuele assistent de arbeidsinspanning vermindert die nodig is om klantbesluitvorming op het aankoopmoment te ondersteunen, genereren deze gedocumenteerde interacties ook gegevens die je kunt gebruiken om je klanten beter te begrijpen en hun behoeften en prioriteiten te identificeren. Na verloop van tijd zullen deze interacties het AI-model verfijnen om de kwaliteit van de klantervaring te verbeteren.
3. Een geautomatiseerde lead-scoring tool
De meeste marketingteams hebben processen voor het verwerken van nieuwe leads en het opbouwen van een profiel met relevante informatie. De contactgegevens van een lead, de producten en diensten waarin ze geïnteresseerd zijn, de behoeften die ze hebben geïdentificeerd, en hun geografische locatie beïnvloeden niet alleen hun potentiële waarde, maar ook de beste benaderingen voor klantbetrokkenheid.
De resultaten van dit lead scoring-proces kunnen sterk variëren van het ene bedrijf tot het andere. Maar wanneer dit proces wordt ondersteund door de integratie van AI, helpt het verkoop- en marketingprofessionals om hun bereik te optimaliseren en de kans op conversie te vergroten.
“Je kunt de AI een prompt geven om een e-mail te schrijven vanuit het perspectief van een verkoopvertegenwoordiger, gebaseerd op de informatie die in het profiel van de lead is ingevuld,” zegt Kay. “Als de door AI geschreven e-mail logisch is, kun je op OK drukken en verzenden. Zo niet, dan kun je in je e-mailaccount gaan en het aanpassen om ervoor te zorgen dat de boodschap nauwkeurig is.”
“Zoals je je kunt voorstellen, bespaart dit zoveel tijd. Jouw klanten krijgen sneller een reactie, en jouw verkoop- en marketingteams kunnen een hogere werklast aan. Het is een betere ervaring voor iedereen.”
Geautomatiseerde berichten helpen je ook om snel meer informatie te verzamelen om elke lead nauwkeurig te scoren. Zodra leads klaar zijn om van de AI-tool aan een menselijke verkoop- of marketingprofessional te worden overgedragen, moeten deze leads worden geprioriteerd op basis van hun potentiële waarde.
Leads in bepaalde landen kunnen bijvoorbeeld meer waarde bieden als potentiële klant. Evenzo zal een B2B-prospect met 500 medewerkers waarschijnlijk meer omzetpotentieel vertegenwoordigen dan een organisatie met 25 medewerkers.
“Een andere mogelijkheid is om een geautomatiseerde linkplanner te bouwen om het boeken van een afspraak te vergemakkelijken,” zegt Kay. “Als iemand gekwalificeerd is, kun je de planningslink laten verschijnen, en de gekwalificeerde lead kan meteen een afspraak inplannen.”
Door AI te gebruiken om de betrouwbaarheid en efficiëntie van je lead scoring te verbeteren, kun je het beheer van verkoop- en marketingmiddelen verbeteren om je inspanningen te richten op de beste conversiekansen.
4. Geautomatiseerd, AI-aangedreven partneronboarding
Een groeiend aantal on-demand services, waaronder voedselbezorging en detailhandel vervulling, vertrouwen op een groot netwerk van onafhankelijke partners om hun operaties op schaal te ondersteunen.
Van kleine bedrijven tot individuele bezorg- en vervullingsmedewerkers, deze on-demand diensten zijn afhankelijk van partnerwerving als hun belangrijkste groeistrategie. Maar nieuwe partners moeten goed worden ingewerkt om ervoor te zorgen dat ze gescreend en getraind zijn om succesvol te zijn in hun rol en aan de verwachtingen van het bedrijf te voldoen.
Om deze onboarding te vergemakkelijken, vertrouwen veel bedrijven op interacties met menselijke recruiters om informatie te verzamelen, achtergrondcontroles uit te voeren, en bestaande systemen bij te werken met nieuwe partnerinformatie. Wanneer dit handmatig wordt uitgevoerd, kan dit onboardingproces weken duren. Maar door gebruik te maken van een AI-aangedreven onboarding oplossing, kan de gemiddelde tijdlijn voor onboarding worden verkort van weken tot uren. Met AI kunnen foto's en scans van alle benodigde documentatie worden verzameld; deze informatie kan vervolgens direct in een platform worden ingevoerd.
Een AI-aangedreven onboarding oplossing kan helpen om de uitbreiding naar nieuwe wereldmarkten te versnellen terwijl een aanzienlijke kostenreductie in partner onboarding wordt bereikt.
Bouw AI-marketingtools die doen wat mensen niet kunnen
De keuze is eenvoudig. Je kunt generatieve AI beperken tot het creëren van content.
Of je kunt je tijd besteden aan het maken van aangepaste AI-tools die je helpen om je werk beter, sneller en efficiënter te doen dan ooit tevoren.
Het is tijd voor gedurfde, vooruitdenkende marketingleiders om AI-implementaties te omarmen die het omzetpotentieel van hun bedrijven zouden verbeteren. Er is geen gebrek aan use cases om uit te kiezen: Breng een snel bezoek aan de Hugging Face AI-community, en je vindt meer dan 536.000 (en nog steeds groeiende) modellen die de basis leggen voor toekomstige AI-innovatie.
Naarmate je plannen maakt om je eigen AI-oplossingen te ontwikkelen, bekijk dan alle tools en ondersteuning die zijn ingebouwd in Bird's nieuw ontworpen platform. We maken het gemakkelijk om krachtige, flexibele AI-oplossingen te creëren omdat ons platform AI-leverancier-onafhankelijk is, en ervoor zorgt dat je oplossingen naadloos integreren met de nieuwste en beste AI-modellen. Bird stelt je in staat om verbinding te maken met elke AI-leverancier (de populaire zoals OpenAI of Gemini), maar ook met je eigen aangepaste AI.
Het is tijd om verder te denken dan AI's vermogen om inhoud van lage kwaliteit te produceren. Bird gebruikt OpenAI al jaren - en voor vele use cases buiten contentgeneratie. We zouden je graag helpen om hetzelfde voor je bedrijf te doen.
Klaar om te beginnen? Vraag vandaag nog een op maat gemaakte demo aan van Bird Flows.