Jangan batasi diri Anda untuk menggunakan AI hanya untuk pembuatan konten. Berikut adalah empat cara pemodelan AI dapat memberikan nilai yang berkelanjutan untuk fungsi pemasaran Anda.
Business in a box.
Temukan solusi kami.
Bicaralah kepada tim penjualan kami
ChatGPT dapat menghasilkan saran heading dan menjawab pertanyaan di berbagai subjek yang dapat Anda bayangkan. DALL-E mengubah teks menjadi gambar yang rinci dan imajinatif. Video generator seperti DeepBrain dan MidJourney dapat membuat video menakjubkan yang menyaingi produksi profesional.
Dengan begitu banyak alat di ujung jari Anda, AI generatif dapat tampak seperti solusi untuk semua sakit kepala pembuatan konten Anda. Namun, kemudahan AI generatif telah mengungkap beberapa kelemahan serius dari pembuatan konten AI.
Pertimbangkan statistik mencengangkan ini yang disediakan oleh influencer pemasaran Neil Patel:
Dalam ulasan konten pemasaran yang mendapat peringkat tinggi di Google, konten yang ditulis oleh manusia lebih unggul daripada konten yang dihasilkan AI lebih dari 94% dari waktu.
Dalam audit 68 situs yang menampilkan konten AI dan tulisan manusia, artikel AI rata-rata menghasilkan 52 pengunjung per bulan, dibandingkan dengan 283 pengunjung untuk konten yang ditulis oleh manusia.
Ketika pemasar hanya menghargai pemodelan AI untuk kemampuan pembuatan kontennya, mereka mengabaikan ratusan kasus penggunaan kuat lainnya yang dapat meningkatkan kinerja merek mereka, menyederhanakan pengeluaran, dan meningkatkan produktivitas untuk individu dan tim.
Jangan memasukkan AI generatif ke dalam kotak.
Jika Anda adalah pemasar yang mengabaikan aplikasi lebih luas dari pemodelan AI karena Anda tidak tahu harus memulai dari mana, Anda berisiko tertinggal dari pesaing Anda.
Jangan biarkan ini terjadi pada Anda: Baca terus untuk mempelajari empat cara spesifik model AI dapat membantu Anda dan tim Anda meningkatkan proses dan produktivitas untuk meningkatkan persepsi pasar merek Anda.
Kekuatan nyata AI: Melakukan pekerjaan secara besar-besaran
AI menghadapi keterbatasan yang jelas dalam membuat konten pemasaran, tetapi kemampuannya sangat cocok untuk berbagai macam tugas dan tujuan pemasaran lainnya.
Ini semua tentang memanfaatkan kemampuan ini untuk dampak maksimal. AI prediktif dan generatif sangat baik dalam mengkategorikan, mengambil, dan mengevaluasi informasi dengan akurat dan tanpa kesalahan. Mereka adalah alat yang kuat untuk mengotomatiskan tugas dan mengurangi pekerjaan yang membosankan dan memakan waktu. Menganalisis tren, mengidentifikasi pola, dan membuat keputusan bisa jauh lebih mudah daripada sebelumnya.
Paling penting dari semua, AI memberi pemasar kemampuan untuk membangun solusi khusus tanpa bantuan insinyur atau pemrogram. Dengan sedikit pengetahuan AI dan platform pengembangan yang tepat, pemasar dapat dengan cepat membuat solusi berbasis AI untuk tantangan apa pun yang mereka hadapi.
1. Sebuah chatbot AI internal yang menghasilkan jawaban untuk pertanyaan umum sebelum pembelian
Ketika tenaga penjualan baru, mitra agensi, dan personel dukungan pelanggan bergabung dengan sebuah bisnis, mereka menghadapi kurva pembelajaran yang curam untuk secara efektif dan cepat menjawab pertanyaan yang diajukan oleh calon pelanggan. Sementara itu, peluncuran produk baru—serta peningkatan produk dan layanan yang sudah ada—meningkatkan dan menambah informasi yang perlu diambil dan dirujuk oleh peran yang berhadapan dengan pelanggan.
Dokumentasi yang tepat dari informasi ini dapat membantu, tetapi menemukan jawaban di antara perpustakaan dokumentasi yang semakin besar menjadi beban bagi para profesional ini. Jika individu tersebut mencari bantuan dari anggota tim lain untuk mendapatkan jawaban atas pertanyaan umum, biaya sumber daya menjadi lebih besar. Pada saat yang sama, organisasi mengambil risiko yang lebih besar dengan meminta individu tersebut melakukan yang terbaik tanpa informasi yang andal.
Solusi sederhana? Buat sebuah chatbot AI yang dapat memindai semua dokumentasi internal dan dengan cepat memberikan jawaban yang akurat kepada anggota tim. Chatbot yang berorientasi internal ini dapat diatur dalam saluran Slack dan dilatih oleh pemasar berpengalaman menggunakan datasphere yang berisi semua dokumen internal dan eksternal yang relevan.
“Jika chatbot Anda perlu menangani data pribadi, pertimbangkan untuk menerapkan LLM Anda sendiri daripada menggunakan pihak eksternal seperti OpenAI. Dengan begitu, data Anda tidak pernah meninggalkan lingkungan Anda sendiri,” kata Kay Vink, Kepala Pemasaran Produk di Bird.
“Semuanya bersifat pribadi, dan ini membantu siapa saja di saluran Slack menjawab pertanyaan apa pun—baik pertanyaan sederhana seperti 'Dapatkah saya mengimpor daftar berhenti langganan dari ESP lain ke dalam platform keterlibatan?' atau sesuatu yang lebih kompleks.”
Seiring meningkatnya penggunaan chatbot AI dan peningkatan dokumentasi berbasis teks, alat ini akan menjadi lebih berharga lagi dalam organisasi Anda. Pemasar berpengalaman dan rekan baru dapat menggunakan alat ini untuk mendapatkan informasi dengan lebih cepat dan kembali ke pelanggan dengan lebih cepat.
2. Asisten penjualan virtual untuk mendukung pengambilan keputusan pelanggan
Dari produk hingga paket layanan, sebagian besar keputusan pembelian melibatkan memilih antara serangkaian opsi. Jika seorang prospek mencari solusi perangkat lunak B2B, mereka mempertimbangkan biaya, fitur, dan berbagai paket layanan dari setiap vendor.
Hal yang sama berlaku untuk pembelian konsumen. Setelah seorang konsumen berkomitmen untuk membeli tablet baru, mereka harus membandingkan opsi yang tersedia dalam hal merek, biaya, spesifikasi teknis, dan ruang penyimpanan. Dalam situasi di mana prospek menghadapi serangkaian opsi yang terbatas, AI dapat menjadi alternatif yang efektif untuk dukungan penjualan manusia.
“Mengapa Anda memerlukan manusia untuk membantu Anda memilih antara tiga opsi jika perbedaan di antara opsi-opsi tersebut sudah terdefinisi dengan jelas?” tanya Kay. “Jika Anda memiliki produk di mana pertanyaan dari pelanggan mengikuti pola yang sama, Anda dapat mengalihkannya ke AI dan menciptakan pengalaman saran yang dipersonalisasi di saluran mana pun.”
Pemasar dapat menggunakan Bird’s no-code visual builder untuk membuat endpoint di mana konsumen berinteraksi dengan asisten penjualan virtual. Dari sana, model AI apa pun dapat diintegrasikan ke dalam backend untuk mendukung bot dukungan—dan karena platform Bird bersifat AI vendor-agnostic, Anda dapat dengan mudah meningkatkan ke model AI yang berbeda di masa depan tanpa mengganggu pengalaman pengguna.
Sementara asisten virtual mengurangi jumlah tenaga kerja yang dibutuhkan untuk mendukung pengambilan keputusan pelanggan pada titik pembelian, interaksi yang terdokumentasi ini juga menghasilkan data yang dapat Anda gunakan untuk lebih memahami kebutuhan dan prioritas pelanggan Anda. Seiring waktu, interaksi ini akan menyempurnakan model AI untuk meningkatkan kualitas pengalaman pelanggan.
3. Alat penilaian prospek otomatis
Sebagian besar tim pemasaran memiliki proses untuk mengambil prospek baru dan membangun profil informasi yang relevan. Informasi kontak prospek, produk dan layanan yang mereka minati, kebutuhan yang mereka identifikasi, dan lokasi geografis mereka semuanya mempengaruhi tidak hanya nilai potensial mereka tetapi juga pendekatan terbaik untuk keterlibatan pelanggan.
Hasil dari proses penilaian prospek ini dapat bervariasi secara luas dari satu bisnis ke bisnis lainnya. Tetapi ketika proses ini didukung dengan integrasi AI, ini membantu profesional penjualan dan pemasaran mengoptimalkan jangkauan mereka dan meningkatkan kemungkinan konversi.
“Anda dapat memberikan prompt kepada AI untuk menulis email dari perspektif seorang sales rep berdasarkan informasi yang diisi di profil prospek,” kata Kay. “Jika email yang ditulis AI masuk akal, Anda dapat menekan OK dan mengirim. Jika tidak, Anda dapat masuk ke akun email Anda dan mengeditnya untuk memastikan pesan tersebut akurat.
“Seperti yang dapat Anda bayangkan, ini menghemat banyak waktu. Pelanggan Anda mendapatkan respons yang lebih cepat, dan tim penjualan serta pemasaran Anda dapat menangani beban kerja yang lebih tinggi. Ini merupakan pengalaman yang lebih baik untuk semua orang.”
Pesan otomatis juga membantu Anda dengan cepat mengumpulkan lebih banyak informasi untuk menilai setiap prospek secara akurat. Setelah prospek siap untuk dialihkan dari alat AI ke profesional penjualan atau pemasaran manusia, prospek ini harus diprioritaskan berdasarkan nilai potensial mereka.
Prospek di negara tertentu, misalnya, mungkin menawarkan lebih banyak nilai sebagai pelanggan potensial. Begitu juga, prospek B2B dengan 500 karyawan kemungkinan akan mewakili potensi pendapatan lebih besar dibandingkan dengan organisasi dengan 25 karyawan.
“Hal lain yang dapat Anda lakukan adalah membangun penjadwal tautan otomatis untuk meningkatkan kemudahan dalam memesan pertemuan,” kata Kay. “Jika seseorang memenuhi syarat, Anda dapat membuat tautan penjadwalan muncul, dan prospek yang memenuhi syarat dapat langsung menjadwalkan janji temu.”
Dengan menggunakan AI untuk meningkatkan keandalan dan efisiensi penilaian prospek Anda, Anda dapat memperbaiki pengelolaan sumber daya penjualan dan pemasaran untuk fokus pada peluang konversi terbaik.
4. Onboarding mitra yang otomatis dan didukung AI
Sejumlah layanan on-demand yang semakin meningkat, termasuk pengiriman makanan dan pemenuhan ritel, bergantung pada jaringan besar mitra independen untuk mendukung operasi mereka dalam skala besar.
Dari bisnis kecil hingga pekerja pengiriman dan pemenuhan individu, layanan on-demand ini bergantung pada akuisisi mitra sebagai pendorong utama pertumbuhan mereka. Namun, mitra baru perlu dipandu dengan baik untuk memastikan mereka telah diverifikasi dan dilatih untuk berhasil dalam peran mereka dan memenuhi harapan perusahaan.
Untuk memfasilitasi onboarding ini, banyak bisnis bergantung pada interaksi mitra dengan perekrut manusia untuk mengumpulkan informasi, melakukan pemeriksaan latar belakang, dan memperbarui sistem yang ada dengan informasi mitra baru. Ketika dilakukan secara manual, proses onboarding ini bisa memakan waktu berminggu-minggu. Namun, dengan menggunakan solusi onboarding bertenaga AI, waktu rata-rata untuk onboarding dapat dikurangi dari minggu menjadi jam. Dengan AI, gambar dan scan dari semua dokumentasi yang diperlukan dapat dikumpulkan; informasi ini kemudian dapat diekstraksi ke dalam platform secara instan.
Solusi onboarding bertenaga AI dapat membantu mempercepat ekspansi ke pasar global baru sambil mencapai pengurangan signifikan dalam biaya onboarding mitra.
Bangun alat pemasaran AI yang melakukan apa yang tidak bisa dilakukan manusia
Pilihannya sederhana. Anda dapat membatasi AI generatif untuk pembuatan konten.
Atau Anda dapat menghabiskan waktu Anda untuk membuat alat AI khusus yang membantu Anda melakukan pekerjaan Anda dengan lebih baik, lebih cepat, dan lebih efisien dari sebelumnya.
Sudah saatnya pemimpin pemasaran yang berpikiran maju memberlakukan implementasi AI yang akan meningkatkan potensi pendapatan bisnis mereka. Tidak ada kekurangan kasus penggunaan untuk dipilih: Kunjungi cepat komunitas AI Hugging Face, dan Anda akan menemukan lebih dari 536.000 (dan terus bertambah) model yang mendasari inovasi AI di masa depan.
Seiring Anda merencanakan untuk mengembangkan solusi AI Anda sendiri, lihat semua alat dan dukungan yang dibangun di platform baru yang didesain ulang Bird. Kami membuatnya mudah untuk membuat solusi AI yang kuat dan fleksibel karena platform kami bersifat vendor-agnostik, memastikan solusi Anda akan terintegrasi dengan mulus dengan model AI terbaru dan terbaik. Bird memungkinkan Anda untuk terhubung dengan vendor AI mana pun (yang populer seperti OpenAI atau Gemini), tetapi juga bahkan AI kustom Anda sendiri.
Sudah saatnya berpikir melampaui kemampuan AI untuk memproduksi konten berkualitas rendah. Bird telah menggunakan OpenAI selama bertahun-tahun—dan untuk banyak kasus penggunaan di luar pembuatan konten. Kami ingin membantu Anda melakukan hal yang sama untuk bisnis Anda.
Siap untuk memulai? Minta demo Bird Flows yang disesuaikan hari ini.
