Ne vous limitez pas à utiliser l'IA uniquement pour la création de contenu. Voici quatre façons dont la modélisation IA peut offrir une valeur durable pour votre fonction marketing.
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ChatGPT peut générer des suggestions de titres et répondre à des questions sur n'importe quel sujet que vous pouvez imaginer. DALL-E transforme le texte en images détaillées et imaginatives. Des générateurs vidéo comme DeepBrain et MidJourney peuvent créer des vidéos impressionnantes qui rivalisent avec la production professionnelle.
Avec autant d'outils à portée de main, l'IA générative peut sembler être la solution à tous vos problèmes de création de contenu. Mais la facilité de l'IA générative a révélé certains inconvénients sérieux de la création de contenu par IA.
Considérez ces statistiques impressionnantes fournies par l'influenceur marketing Neil Patel :
Dans un examen du contenu marketing se classant bien sur Google, le contenu rédigé par des humains a surpassé le contenu généré par IA plus de 94% du temps.
Dans un audit de 68 sites Web proposant à la fois du contenu IA et rédigé par des humains, l'article moyen généré par IA a généré 52 visiteurs par mois, contre 283 visiteurs pour le contenu rédigé par des humains.
Quand les marketeurs ne valorisent l'IA que pour ses capacités de création de contenu, ils négligent des centaines d'autres cas d'utilisation puissants qui peuvent améliorer la performance de leur marque, rationaliser les dépenses et augmenter la productivité des individus et des équipes.
Ne mettez pas l'IA générative dans une boîte.
Si vous êtes un marketeur qui a ignoré les applications plus larges de la modélisation IA parce que vous ne savez pas par où commencer, vous risquez de prendre du retard sur votre concurrence.
Ne laissez pas cela vous arriver : Lisez le reste pour apprendre quatre manières spécifiques dont les modèles IA peuvent vous aider, vous et votre équipe élargie, à améliorer vos processus et votre productivité pour renforcer la perception du marché de votre marque.
Le véritable pouvoir de l'IA : Faire des travaux à grande échelle
L'IA rencontre des limitations marquées lors de la création de contenu marketing, mais ses capacités conviennent parfaitement à une large gamme d'autres tâches et objectifs marketing.
Tout est une question d'exploitation de ces capacités pour un impact maximal. L'IA prédictive et générative excelle à catégoriser, récupérer et évaluer des informations avec précision et sans erreur. Ce sont des outils puissants pour automatiser les tâches et réduire le travail fastidieux et chronophage. Analyser les tendances, identifier les motifs et prendre des décisions est tellement plus facile qu'auparavant.
Le plus important de tout, l'IA offre aux marketeurs la possibilité de construire des solutions personnalisées sans l'assistance d'ingénieurs ou de programmeurs. Avec un peu de savoir-faire en IA et la bonne plateforme de développement, les marketeurs peuvent rapidement créer une solution alimentée par l'IA pour relever les défis auxquels ils sont confrontés.
1. Un chatbot IA interne qui génère des réponses aux questions courantes avant l'achat.
Lorsque de nouveaux commerciaux, partenaires d'agence et personnel de support client rejoignent une entreprise, ils sont confrontés à une courbe d'apprentissage abrupte pour répondre efficacement et rapidement aux questions posées par les clients potentiels. Pendant ce temps, le lancement de nouveaux produits, ainsi que les mises à jour des produits et services existants, augmentent et enrichissent les informations que les rôles en contact avec la clientèle doivent récupérer et référencer.
Une documentation adéquate de ces informations peut aider, mais trouver les réponses parmi des bibliothèques de documentation de plus en plus grandes est fastidieux pour ces professionnels. Si ces individus demandent l'aide d'un autre membre de l'équipe pour obtenir des réponses aux questions courantes, le coût en ressources se multiplie. En même temps, les organisations prennent un risque encore plus grand en demandant à ces individus de faire de leur mieux sans informations fiables.
La solution simple ? Créer un chatbot IA capable de scanner toute la documentation interne et de fournir rapidement aux membres de l'équipe des réponses précises à leurs questions. Ce chatbot orienté vers l'intérieur peut être configuré dans un canal Slack et être formé par des spécialistes du marketing expérimentés à l'aide d'une sphère de données contenant tous les documents internes et externes pertinents.
« Si votre chatbot doit gérer des données personnelles, envisagez de déployer votre propre LLM plutôt que d'utiliser un tiers comme OpenAI. De cette façon, vos données ne quittent jamais votre propre environnement », déclare Kay Vink, Responsable Marketing Produit chez Bird.
« Tout est privé et cela aide tout le monde dans le canal Slack à répondre à n'importe quelle question—qu'il s'agisse d'une question simple comme 'Puis-je importer une liste de désabonnement d'un autre ESP dans la plateforme d'engagement ?' ou quelque chose de plus complexe. »
À mesure que l'utilisation du chatbot IA augmente et que sa documentation textuelle se développe, cet outil deviendra encore plus précieux au sein de votre organisation. Les spécialistes du marketing expérimentés tout comme les nouvelles recrues peuvent utiliser cet outil pour obtenir des informations plus rapidement et revenir vers les clients plus vite.
2. Un assistant de vente virtuel pour soutenir la prise de décision des clients
Des produits aux services, la plupart des décisions d'achat impliquent de choisir entre plusieurs options. Si un prospect recherche une solution logicielle B2B, il prend en compte le coût, les fonctionnalités, et les différents forfaits de services de chaque fournisseur.
Il en va de même pour les achats des consommateurs. Une fois qu'un consommateur s'engage à acheter une nouvelle tablette, il doit comparer les options disponibles en termes de marque, coût, spécifications techniques, et espace de stockage. Dans les situations où le prospect est confronté à un ensemble limité d'options, l'IA peut être une alternative efficace à l'assistance humaine en vente.
« Pourquoi avez-vous besoin d'un humain pour vous aider à choisir entre trois options si les différences entre ces options sont déjà bien définies ? » demande Kay. « Si vous avez un produit où les questions des clients suivent le même schéma, vous pouvez déléguer cela à l'IA et créer une expérience de conseil personnalisée sur n'importe quel canal. »
Les marketeurs peuvent utiliser le constructeur visuel sans code de Bird pour créer un point d'interaction où les consommateurs échangent avec un assistant virtuel en vente. À partir de là, n'importe quel modèle d'IA peut être intégré dans le backend pour alimenter le bot de support—et comme la plateforme de Bird est indépendante des fournisseurs d'IA, vous pouvez facilement mettre à niveau vers un modèle d'IA différent à l'avenir sans perturber l'expérience utilisateur.
Bien qu'un assistant virtuel réduise le travail nécessaire pour soutenir la prise de décision client au point d'achat, ces interactions documentées génèrent également des données que vous pouvez utiliser pour mieux comprendre les besoins et priorités de vos clients. Au fil du temps, ces interactions affineront le modèle d'IA pour améliorer la qualité de son expérience client.
3. Un outil automatisé de notation des prospects
La plupart des équipes marketing ont mis en place des processus pour transformer de nouveaux leads et construire un profil d'informations pertinentes. Les coordonnées d'un lead, les produits et services qui l'intéressent, les besoins qu'il a identifiés et sa localisation géographique influencent non seulement sa valeur potentielle mais aussi les meilleures approches pour l'engagement client.
Les résultats de ce processus de scoring de leads peuvent varier largement d'une entreprise à l'autre. Mais lorsque ce processus est soutenu par l’intégration de l’IA, il aide les professionnels de la vente et du marketing à optimiser leur démarche et à augmenter la probabilité de conversion.
« Vous pouvez donner une invite à l'IA pour qu'elle écrive un e-mail du point de vue d'un commercial basé sur les informations renseignées sur le profil du lead, » explique Kay. « Si l'e-mail rédigé par l'IA a du sens, vous pouvez appuyer sur OK et l'envoyer. Si ce n'est pas le cas, vous pouvez aller dans votre compte e-mail et le modifier pour vous assurer que le message est exact.
« Comme vous pouvez l’imaginer, cela fait gagner énormément de temps. Vos clients reçoivent une réponse plus rapide, et vos équipes de vente et de marketing peuvent gérer une charge de travail plus importante. C'est une meilleure expérience pour tout le monde. »
La messagerie automatisée vous aide également à recueillir rapidement plus d'informations pour évaluer avec précision chaque lead. Une fois que les leads sont prêts à être transmis de l’outil d’IA à un professionnel de la vente ou du marketing, ces leads doivent être priorisés en fonction de leur valeur potentielle.
Les leads dans certains pays, par exemple, peuvent offrir plus de valeur en tant que clients potentiels. De même, un prospect B2B avec 500 employés représentera probablement un potentiel de revenu plus important qu'une organisation de 25 employés.
« L'autre chose que vous pouvez faire est de créer un planificateur de lien automatisé pour améliorer la facilité de prise de rendez-vous, » déclare Kay. « Si quelqu'un est qualifié, vous pouvez faire apparaître le lien de planification, et le lead qualifié peut immédiatement programmer un rendez-vous. »
En utilisant l'IA pour améliorer la fiabilité et l'efficacité de votre scoring de leads, vous pouvez améliorer la gestion des ressources de vente et de marketing pour concentrer vos efforts sur les meilleures opportunités de conversion.
4. Intégration des partenaires automatisée et alimentée par l'IA
Un nombre croissant de services à la demande, y compris la livraison de nourriture et l'exécution au détail, s'appuient sur un large réseau de partenaires indépendants pour soutenir leurs opérations à grande échelle.
Des petites entreprises aux travailleurs individuels de livraison et d'exécution, ces services à la demande dépendent de l'acquisition de partenaires comme principal levier de croissance. Mais les nouveaux partenaires doivent être correctement intégrés pour s'assurer qu'ils ont été vérifiés et formés pour réussir dans leur rôle et répondre aux attentes de l'entreprise.
Pour faciliter cette intégration, de nombreuses entreprises s'appuient sur les interactions des partenaires avec des recruteurs humains pour collecter des informations, effectuer des vérifications de fond et mettre à jour les systèmes existants avec de nouvelles informations de partenaires. Lorsqu'il est exécuté manuellement, ce processus d'intégration peut prendre des semaines. Mais, en utilisant une solution d'intégration alimentée par l'IA, le délai moyen pour l'intégration peut être réduit de semaines à heures. Avec l'IA, les images et les scans de toute la documentation nécessaire peuvent être collectés ; ces informations peuvent ensuite être extraites instantanément dans une plateforme.
Une solution d'intégration alimentée par l'IA peut aider à accélérer l'expansion sur de nouveaux marchés mondiaux tout en réalisant une réduction significative des coûts d'intégration des partenaires.
Créer des outils de marketing IA qui font ce que les humains ne peuvent pas
Le choix est simple. Vous pourriez limiter l'IA générative à la création de contenu.
Ou vous pourriez consacrer votre temps à créer des outils d'IA personnalisés qui vous aident à faire votre travail mieux, plus rapidement et plus efficacement que jamais auparavant.
Il est temps pour les leaders marketing audacieux et visionnaires d'adopter des implémentations d'IA qui amélioreraient le potentiel de revenu de leurs entreprises. Il n'y a pas de pénurie de cas d'utilisation parmi lesquels choisir : faites une visite rapide à la communauté AI de Hugging Face, et vous trouverez plus de 536 000 (et ce n’est pas fini) modèles posant les bases de l'innovation future en matière d'IA.
Alors que vous planifiez le développement de vos propres solutions d'IA, consultez tous les outils et l'assistance intégrés à la nouvelle plateforme redesignée de Bird. Nous facilitons la création de solutions d'IA puissantes et flexibles car notre plateforme est indépendante des fournisseurs d'IA, garantissant que vos solutions s'intègreront parfaitement avec les modèles d'IA les plus récents et les plus performants. Bird vous permet de vous connecter à n'importe quel fournisseur d'IA (les plus populaires comme OpenAI ou Gemini), mais aussi même votre propre IA personnalisée.
Il est temps de penser au-delà de la capacité de l'IA à produire du contenu de basse qualité. Bird utilise OpenAI depuis des années—et pour de nombreux cas d'utilisation au-delà de la génération de contenu. Nous aimerions vous aider à faire de même pour votre entreprise.
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