Consulta analíticas de correo electrónico con IA
Usa un asistente conectado a Bird MCP para explorar las estadísticas de correo electrónico de tu espacio de trabajo en lenguaje natural. Puedes comparar rendimiento, investigar problemas de entrega y solicitar series temporales sin construir solicitudes API tú mismo.
Conecta Bird a tu asistente y otorga acceso de lectura de correo electrónico al espacio de trabajo que quieras analizar. Estos ejemplos leen actividad existente. Sustituye los dominios de ejemplo por los tuyos y elige un período con historial disponible. El asistente selecciona herramientas de tu conexión; los ejemplos a continuación describen el informe que deseas.
Revisar rendimiento
Show my workspace's email deliveries, bounces, unique opens, unique clicks, open rate, and click rate for yesterday in UTC. Include an hourly breakdown.
Espera un resumen del período completo y una serie horaria. Los conteos únicos y las tasas del período completo se calculan de forma independiente de los intervalos horarios; sumar los conteos de los intervalos o promediar sus tasas puede dar un resultado diferente.
Separar tráfico de marketing y transaccional
Compare marketing and transactional email activity yesterday in UTC. Show deliveries, bounces, bounce rate, and delivery latency for each category. Keep receipts and password resets out of the marketing totals.
Espera una comparación usando la categoría registrada en cada evento. Una plantilla o etiqueta puede limitar el informe a un flujo en particular. La clasificación depende de cómo se enviaron tus mensajes; el asistente no puede inferirla de forma fiable a partir de una línea de asunto.
Comparar plantillas
Compare the email templates with activity yesterday in UTC. Rank the top ten by open rate and show deliveries and unique clicks alongside each rate. Use template names where you can resolve them, and show the IDs otherwise.
Espera una fila por plantilla. Revisa los conteos de entrega junto con las tasas: una tasa alta con un número pequeño de entregas es evidencia limitada. Los nombres de plantilla resueltos desde la configuración actual pueden diferir de los nombres usados cuando se enviaron los mensajes.
Investigar problemas de entrega
Compare yesterday's bounce rate with the day before, using UTC. Break both periods down by recipient domain and show deliveries and bounces alongside the rates. Which domains account for the largest increases in bounce counts?
El asistente debería comparar las mismas poblaciones en ambos períodos. Un dominio con más rebotes indica dónde investigar; el desglose por sí solo no establece la causa.
Compara campañas etiquetadas
Find the campaign tags used in my workspace yesterday, then compare delivery and engagement for those campaigns from mail.example.com. Rank them by click rate and include a 15-minute activity breakdown. Tell me if the tags do not clearly identify campaigns.
El asistente debería descubrir los nombres y valores de las etiquetas antes de filtrar el informe. Las campañas pueden identificarse por etiquetas de envío o IDs de difusión en tu espacio de trabajo. Las plantillas pueden reutilizarse entre campañas, por lo que agrupar por plantilla puede producir un informe diferente.
Cuando ya conoces las etiquetas, inclúyelas en la solicitud:
Compare the spring-sale and welcome values of our campaign tag yesterday in UTC. Exclude the Legacy welcome template. Show deliveries, unique clicks, and click rate by campaign.
El asistente debería usar las etiquetas proporcionadas directamente y resolver el nombre de la plantilla a su ID. La actividad de difusión se determina por los eventos en el período solicitado; una difusión creada antes puede seguir teniendo actividad hoy.
Supervisa las quejas de la audiencia
For marketing email yesterday in UTC, compare complaints, unsubscribes, deliveries, complaint rate, and unsubscribe rate by campaign. Show the counts beside the rates so small campaigns do not dominate the interpretation.
Espera señales a nivel de campaña para investigar. Las tasas por sí solas no pueden explicar por qué alguien se quejó o se dio de baja, y una muestra pequeña puede hacer que una tasa parezca inusualmente alta. Los paneles de spam de los proveedores pueden usar poblaciones y denominadores diferentes; evalúa sus umbrales con respecto a sus propios informes.
Comprueba la latencia de entrega
For yesterday in UTC, compare median and 95th-percentile time from acceptance to delivery by mailbox provider. Include delivered counts and rank the providers by the 95th-percentile latency, slowest first.
Espera una fila por proveedor, con la latencia en milisegundos. La mediana describe el punto medio de las muestras medidas; el percentil 95 ayuda a inspeccionar las entregas más lentas. Las muestras de latencia faltantes producen valores nulos.
Para un flujo transaccional, indica la plantilla y el período de interés:
Customers reported slow password resets yesterday between 09:00 and 10:00 America/New_York. For our Password reset template, show deliveries and median and 95th-percentile delivery latency by mailbox provider, with 15-minute activity. Compare with the same hour the day before.
Espera comparaciones de períodos calculadas de forma independiente con los mismos filtros. La latencia de entrega mide desde la aceptación hasta la entrega al servidor de correo. No mide cuándo apareció un mensaje en la bandeja de entrada ni cuándo lo leyó una persona. Un percentil tampoco puede dar el número exacto de mensajes que superaron un umbral de latencia.
Interpreta la interacción y los resultados de negocio
Compare our marketing campaigns yesterday by unique clicks and click rate, with deliveries and unique opens for context. Explain what this tells us about engagement and what we would need to measure purchases.
Espera datos de interacción medidos, con los límites indicados de forma explícita. Las aperturas precargadas pueden inflar los conteos de aperturas, y excluir las precargas conocidas no demuestra actividad humana. La confirmación de entrega no establece la ubicación en la bandeja de entrada. La atribución de compras requiere datos de pedidos o conversiones más allá de las estadísticas de correo electrónico; una tasa de apertura más alta por sí sola no determina el ganador de una prueba A/B.
Refinar el informe
Continúa con una población más reducida o una granularidad temporal diferente:
Keep the same period and metrics, but restrict the report to mail.example.com and show daily buckets.
El endpoint de consulta flexible combina filtros compatibles con una dimensión de agrupación. Si una combinación solicitada no es compatible o el historial no está disponible, pide al asistente que explique la limitación antes de cambiar el alcance del informe.
Las estadísticas usan la hora del evento. Una apertura de ayer puede pertenecer a un correo enviado antes. Para preguntar sobre actividad, indica el período de actividad; un informe sobre resultados finales de correos enviados en una fecha determinada requiere una población diferente. Las aperturas y los clics son señales de interacción y no demuestran que una persona leyó un mensaje o completó una compra.
Próximos pasos
- Estadísticas de correo electrónico API: informes agregados y desgloses
- Referencia de consultas: métricas, filtros, ventanas de tiempo y paginación
- Seguimiento de aperturas y clics: cómo se registran los eventos de interacción
Recursos relacionados
Continúa con la documentación, guías y ejemplos de este tema.